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校订第二章的三份报告,并据此改 PPT

10 月 12 日下午交给 Claude Code,约 2 小时。它派出 4 个子任务依次校订三份报告和采购方名单,每份报告等你审过再做下一份;其间按校订版改了 2.1 到 3.2 的 PPT,最后开好 MR。

  1. 结果在这,然后还有就是,我希望将这一讲的这些报告,都弄到演示服务器上,以及都应该经过 /tech-doc-style-chinese 来进行这系列的报告。还有就是重新调整一下第二讲可以用上这个报告内的结果的更合适的地方?

    [附件:Sunricher_横纵分析报告.pdf]

  2. 先看新报告的内容和来源文件,同时让一个子代理查清站点现在怎样发布 PDF 这类资料。

  3. 干了不到 1 分钟,6 步

    运行 5 条命令,派出 1 个子任务

    1. 派出子任务:Find how the site publishes PDFs
      Read-only exploration in ~/code/ai-literacy-series (a Slidev course repo with a static site deployed to a demo server by scripts/deploy-slides.sh). Search breadth: medium.
      
      Goal: we want to publish several research report PDFs (and possibly one .xlsx) that lecture 0 (`slides/00.md`, pages in `slides/pages/00/`) cites, so they can be opened from the deployed demo site during class. Find out how the site currently publishes downloadable files, so the plan can reuse the existing pattern instead of inventing one.
      
      Answer these with file paths and line numbers:
      1. How do poster PDFs/PNGs get published? Trace from the poster data (e.g. `site/posters.json`, `assets/posters/...`) through `scripts/build-site.mjs` / `scripts/site-render.mjs` / `scripts/posters/...` to the `dist/` output, and how they appear in `dist/site-manifest.txt` (kinds: deck / page / asset).
      2. How do files under `slides/public/` end up in a deck build (e.g. `slides/public/images/lesson-00/*.webp` → `dist/00/images/...`)? Would a PDF placed at e.g. `slides/public/reports/lesson-00/x.pdf` be served at `/ai-literacy/00/reports/x.pdf` by the deploy
      
      …(中间省略 655 字)…
      
      .test.mjs`) that would need updating if a new asset type/path is added?
      6. Any existing place on the site (catalog.json, outline page, deck pages) that links to downloadable materials for a lecture.
      
      Report concisely (under 600 words), facts only, with paths and line numbers. Do not modify anything.
    2. 运行 D=~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series; ls -la "$D" | grep …
      D=~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series; ls -la "$D" | grep -iv '^d.*\.\.\?$' | head -30; echo "--- 新增/未跟踪文件"; git -C "$D" status --short 2>/dev/null | head -30; echo "--- pdfinfo"; pdfinfo "$D/Sunricher_横纵分析报告.pdf" | grep -E 'Pages|Title|Creator|Producer|CreationDate'
      total 1664
      drwxr-xr-x@  3 niracler  staff      96 Oct 12 14:40 .agents
      drwxr-xr-x@  5 niracler  staff     160 Oct 12 14:40 .claude
      -rw-r--r--@  1 niracler  staff      84 Oct 12 14:40 .git
      -rw-r--r--@  1 niracler  staff     394 Oct 12 14:40 .gitattributes
      -rw-r--r--@  1 niracler  staff     170 Oct 12 14:40 .gitignore
      -rw-r--r--@  1 niracler  staff    2168 Oct 12 14:40 AGENTS.md
      -rw-r--r--@  1 niracler  staff    5092 Oct 12 14:40 README.md
      -rw-r--r--@  1 niracler  staff   73417 Oct 12 14:52 Sunricher_横纵分析报告.html
      -rw-r--r--@  1 niracler  staff   60388 Oct 12 14:52 Sunricher_横纵分析报告.md
      -rw-r--r--@  1 niracler  staff  406127 Oct 12 14:52 Sunricher_横纵分析报告.pdf
      drwxr-xr-x@  5 niracler  staff     160 Oct 12 14:40 assets
      drwxr-xr-x@  8 niracler  staff     256 Oct 12 14:40 course
      -rw-r--r--@  1 niracler  staff     726 Oct 12 14:40 package.json
      -rw-r--r--@  1 niracler  staff  211111 Oct 12 14:40 pnpm-lock.yaml
      -rw-r--r--@  1 niracler  staff     100 Oct 12 14:40 pnpm-workspace.yaml
      drwxr-xr-x@  3 niracler  staff      96 Oct 12 14:40 research
      drwxr-xr-x@ 12 niracler  staff     384 Oct 12 14:40 scripts
      drwxr-xr-x@  8 niracler  staff     256 Oct 12 14:40 site
      drwxr-xr-x@ 13 niracler  staff     416 Oct 12 14:40 slides
      --- 新增/未跟踪文件
      ?? "Sunricher_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.html"
      ?? "Sunricher_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.md"
      ?? "Sunricher_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.pdf"
      --- pdfinfo
      Title:           Sunricher 横纵分析报告
      Producer:        WeasyPrint 70.0
      Pages:           19
    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; git status -sb | head -5; git log -…
      cd ~/code/ai-literacy-series; git status -sb | head -5; git log --oneline -5; echo "--- origin/main"; git log --oneline -3 origin/main; echo "--- plans"; ls -la ~/.claude/plans/ | grep -E 'lecture-00|bright' 
      ## main...origin/main
       M README.md
       M "course/\350\257\276\347\250\213\345\244\247\347\272\262.md"
       M slides/00.md
       M slides/components/lessonOutlines.js
      d9df41b Merge branch 'docs/seven-stage-diagram-copy' into 'main'
      b591a98 docs(course): rewrite the seven-stage diagram copy
      872428c docs(slides): note inline SVG wrapping and font-size pitfalls (#15)
      1a1d1f4 docs(site): log lecture 0 chapter 2 and lecture 3 outline in the changelog (#14)
      ff4852d feat(site): publish lecture 0 draft and generalize deck routes (#10)
      --- origin/main
      d9df41b Merge branch 'docs/seven-stage-diagram-copy' into 'main'
      b591a98 docs(course): rewrite the seven-stage diagram copy
      872428c docs(slides): note inline SVG wrapping and font-size pitfalls (#15)
      --- plans
      -rw-r--r--@  1 niracler  staff   8842 Oct 12 10:47 lecture-00-chapters-3-4.md
    4. 运行 pdftotext -layout "~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sun…
      pdftotext -layout "~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sunricher_横纵分析报告.pdf" - | sed 's/[[:space:]]\+$//' | cat -s | head -420
      CANDIDATE RESEARCH / 2026
      
         Sunricher
      横纵分析报告 · 第三方接入与后端岗位
      
          求职者视角 | 公开信息 | 2026-10-12
      
                  作者: Codex
      
        公司演进 · 生态接入 · 岗位判断 · 面试提问
                           SUNRICHER / 第三方接入与后端岗位
      
      目录
      
      阅读导航与核心结论                                      3
      
      一、先认清公司与业务边界                                   3
      
      二、纵向分析:从照明控制到生态连接                              4
      
      三、当前接入地图:把平台、协议与路径分开                           8
      
      四、横向分析:同类厂商怎么接                                10
      
      五、Node.js 岗位:技术线索与职责边界                        12
      
      六、横纵交汇:如何从证据判断岗位价值                            14
      
      七、面试提问清单                                      15
      
      八、来源、检索范围与方法                                  17
      
                                   第2页
                            SUNRICHER / 第三方接入与后端岗位
      
      阅读导航与核心结论
      
      这份报告回答一个具体问题:应聘 Sunricher 的“第三方平台接入”岗位,应该怎样理解它的业务、技术边
      界与工作内容?
      
      公开证据支持的公司画像,是以照明控制硬件为基础,逐步增加软件工具、无线生态、跨协议网关和建筑管
      理接口的厂商。 官网提供 OEM/ODM 服务;当前产品与手册覆盖 DALI、Zigbee、Matter,以及 MQTT、
      BACnet 等接入方式。第三方接入已经进入具体产品能力,而非仅停留在公司宣传页。S01 S02 S15 S16
      
      公开信息还不足以确认这个 Node.js 岗位的实际职责。 “Node.js 后端、第三方平台接入”来自你的求职背
      景。本次找不到能够独立核验、且明确对应该岗位的完整招聘原文;也找不到内部服务架构、框架、数据
      库、团队人数与维护范围。报告因此将“已证实产品能力”和“应该在面试中验证的岗位任务”分开。
      
      面试前最有价值的三项判断是:
      
       • 先问接入发生在哪里。 设备固件、局域网网关、第三方云、自有应用后端,工作内容差别很大。支持
        Alexa 或 Apple Home,不能直接证明公司自建了对应云端连接器。
       • 再问岗位拥有哪一段。 公开手册已能看到 MQTT、API、BACnet;但 Node.js 团队是否负责这些接
        口,找不到。可以要求面试官用一个投产型号讲完整链路。
       • 最后问接入怎样长期维护。 型号、固件、平台版本、授权、状态同步、回归测试与客户支持,决定这份
        工作是持续的平台研发,还是以项目交付为主。这是求职判断框架,不是对公司现状的断言。
      
      怎么使用这份报告
      
      时间有限时,读本页、第五章“岗位技术线索”和第七章“面试提问清单”。需要理解公司时,按第二章纵
      轴、第三章接入地图、第四章横向比较阅读。末尾来源编号均可点击;正文使用的
      
      …(中间省略 11314 字)…
      
      把 Matter 写成随后拟通过固件升级支持的能
      力。不能把这篇计划性表述算作当时已完成 Matter 交付。S43 S44
      
      截至本次研究,LTECH 当前 Matter 目录已有控制器和转 DMX512、Triac、0–10V 的面板产品;2026 年官
      方新闻也出现 Matter 控制器和 Matter/Apple Home 网关。它证明当前有相应产品,仍不足以确定第一
      次实际交付日期。S45 S46
      
      与 Sunricher 比较,双方都不能仅用“支持多少生态”区分。更有解释力的问题是:客户入口在哪里?平台
      是否由自己维护?新设备接入要改多少层?LTECH 的公开资料揭示了云、网关、终端三种位置,这可用来检
      验 Sunricher 招聘描述中的“接入”究竟指哪种。
      
      本次找不到 LTECH 完整的自助式开放云 API 文档,也找不到其 Node.js 后端架构。不能因此判断其内部软
    5. 运行 pdftotext -layout "~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sun…
      pdftotext -layout "~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sunricher_横纵分析报告.pdf" - | sed 's/[[:space:]]\+$//' | cat -s | sed -n '421,760p'
      件能力弱;对外产品营销页与面向签约客户的开发文档,可能有不同公开范围。求职者需要比较的是具体团
      队的工程工作,而非网页数量。
      
      4.2 Skydance:通过现有生态交付照明控制硬件
      
      Skydance 官网介绍列出 RF、DMX512、0/1–10V、可控硅等产品;OEM/ODM 页面包含按客户设计制
      造、Logo 和包装定制,以及联合开发。这使它成为另一个直接硬件同类。S47 S48
      
      DA-M(WZ) 是很清晰的对照型号:Zigbee/RF 转 DALI,支持 Tuya App;通过 Hue Bridge 可用 Hue App
      控制。说明书列出 DT6、DT8、DT7 对应能力,并注明 Tuya 远程和语音控制需要相应 Zigbee 网关。这里必
      须保留网关前提,不能写成任意设备上电后就能直接接入所有平台。S49
      
      把它与 Sunricher 的 Tuya 转换器放在一起,能看到同类厂商通过网关和标准协议复用现有生态的路径。二
      者都拥有具体转换产品,但哪一家在某个项目里更好用,需要比较实际固件、支持型号、认证和问题处理记
      录,本次没有进行实机测试。S33 S49
      
      Skydance 部分 DALI 产品列有 DALI-2 认证,不宜泛化为所有产品。首次接入 Tuya、Hue 的准确年月,以
      及自建云 API/SDK,本次找不到。因此无法把它写成“没有软件团队”或“完全依赖第三方云”。S50
      
                                        第 10 页
                                   SUNRICHER / 第三方接入与后端岗位
      
      这个同类提醒求职者,第三方平台接入的价值可以通过硬件销售实现,不一定作为独立软件服务收费。对于
      Sunricher 岗位,应继续问:一次接入的成功标准是上架多少型号、完成一个客户项目,还是提高平台的长
      期可维护性?答案会影响日常工作和绩效评价。
      
      4.3 Shelly:把开发者接口做成可直接使用的产品
      
      Shelly 的 DALI Dimmer Gen3 提供 DALI 调光,同时列出 Wi-Fi、Bluetooth、KNXnet/IP、MQTT、
      webhook 与脚本等能力。其内置 DALI 供电支持数量和调光用途有具体限制,不能把它当成覆盖 Sunricher
      所有 DT8 彩光与多通道网关需求的等价产品。S51
      
      更值得后端开发者阅读的是 Shelly 的接口文档。RPC Channels 分别描述 HTTP 请求响应、WebSocket 连
      接与通知,以及 MQTT 的请求/响应/事件主题。这里不仅写“可接入”,还给第三方开发者提供协议使用
      边界。S52
      
      Shelly 另将单账户 Cloud Control API、多终端用户的 Integrator API 和 Fleet Manager 区分开。
      Integrator API 文档涉及用户授权、撤销、鉴权和状态连接;这些是实实在在的后端集成工作示例,但不能
      套用为 Sunricher 的既有实现。S53 S54
      
      历史上,Shelly 在 2024 年的官方公告中说明向专业市场扩展,提到 KNX 和计划推出 DALI 产品。后来具体
      产品资料支持产品确已存在;计划公告的日期不能直接视为上市日期。S55 S51
      
      Shelly 在这个比较中的作用是提供一把“接口清晰程度”的尺子。第三方是否能找到接口文档、知道用户授
      权如何撤销、理解状态何时更新、明确连接中断后怎么办,都是可观察的产品能力。Sunrich
      
      …(中间省略 7988 字)…
      
      贡献?若不方便谈金额,能否说明验收和考核方
        式?
       3. 这次招聘是新增职责还是补充既有岗位?团队已有多少后端、网关、测试和产品人员?
      
                                              第 16 页
                                SUNRICHER / 第三方接入与后端岗位
      
        4. 谁负责技术方案评审?跨团队出现接口或状态定义争议时由谁拍板?
        5. 新同事是否有测试设备、文档、模拟环境和导师?能否在不依赖客户现场的情况下复现主要链路?
        6. 旧协议、旧应用、旧固件的支持期怎样制定?有哪些正在进行的迁移项目?
        7. 劳动合同主体、工作地点、薪酬构成、试用期目标、值班补偿与出差要求分别是什么?
      
      这些问题的公开答案均不充分或找不到。提问时可以按优先级选择,不必一次全部列给面试官;最好围绕对
      方刚描述的实际项目继续追问。
    6. 思考:新报告已读完:19页、62条来源、Codex生成(2026-10-12),含md/html/pdf三格式,从求职者视角出…

      新报告已读完:19页、62条来源、Codex生成(2026-10-12),含md/html/pdf三格式,从求职者视角出发并附面试提问清单,与2.2的「六个面试问题」形成对称。接下来会查看今天第三、四章设计计划对该报告的引用、工作区未提交改动,以及2.3的现有写法。

    7. 运行 cat ~/.claude/plans/lecture-00-chapters-3-4.md; echo "===========…
      cat ~/.claude/plans/lecture-00-chapters-3-4.md; echo "=================== 工作区改动"; cd ~/code/ai-literacy-series; git diff --stat; git diff slides/components/lessonOutlines.js slides/00.md | grep '^[-+]' | grep -v '^+++\|^---' | cut -c1-200 | head -40
      # 第零讲第三、四章:已定方案与实施交接
      
      > 2026-10-12 上午的讨论 session 逐题定下(Q1–Q17,一次一个问题,每题都经用户明确选择)。本文件交给下午的实施 session。**以本文件为准**;10-11 两个 session(学徒、幕布、后台、克拉克方向)的设计全部作废,不要复用。
      
      ## 1 核心信息
      
      用户原话:「是技术不是魔法啦,你需要考虑的事情还有很多很多。」
      
      - 后半段的任务(Q1):好奇心地图,不是风险警告。第三章提出问题,第四章说明问题在哪里回答。用户 10-11 说过:「我这课程的目标就是打破大家的『不知道自己不知道』」。
      - 两章保留(Q2),不合并;目录页、过渡页仍按四章。
      - 约束(用户 10-11 原话):第三章内容「不宜太展开」「知识用于转折」,判断力从哪里来是第五讲的事;例子「不是讲给程序员听的」;节名不用比喻式和场景式(「生硬且 AI」)。
      
      ## 2 结构
      
      目录连读:梦想机器 / 让 AI 分担工作 / 咒语之外 / 魔法国度的地图
      
      | 章 | 节 | 内容 |
      | --- | --- | --- |
      | 3 咒语之外 | 3.1 判断对错的能力 | 回答 2.3 底部留下的「它写的 Sunricher,准不准?」:讲师坦白看不出来(17 页、66 个来源,没做过那部分工作),把问题交给在场做销售、产品的同事,请他们挑熟悉的一句说说看。没人接也能讲下去,因为「讲师自己看不出来」本身就是结论。收在一句:判断对错,要靠做过的人,第五讲展开 |
      | | 3.2 使用 AI 的成本 | 一个看不懂的数字:「这三份报告用了 3173 万 Token。」这算多吗?为什么要这么多?值不值?讲师也答不上来,第四讲回答。不算账,不折算成钱。章末一句「这两样之外,还有很多。」 |
      | 4 魔法国度的地图 | 4.1 人与 AI 分工的七个阶段 | 第二章在阶段 2「智能体分担一项工作」,后面的路还长。点出主线「AI 能做的越来越多,判断和管理仍由人负责」,3.1 的判断就在这条线上。只扫全图,不逐站讲,不对应讲次,4.5 不单独讲 |
      | | 4.2 每一讲要回答的问题 | 回到封面的八张纸条:翻过第零讲那张(今天回答了);指出第四讲「没用几次,额度怎么就没了?」、第五讲「AI 做完了,我真的懂了吗?」这两张接住第三章的两个问题;其余各带一句。最后说出课程目标,兼作课堂总结 |
      | Q&A | | 只放一页 Q&A,附课后推荐的 WorkBuddy 官方入门教程 |
      
      各决定对应的题号:章名 Q3,亮哪两样 Q4,3.1 Q5,3.2 Q6,第三章节名 Q7,4.1 作用 Q8,4.2 形式 Q9,目标位置 Q10,第四章章名 Q11,4.2 节名 Q12,收尾 Q13,目标措辞 Q14,时长 Q15,串联 Q16,讲稿 Q17。
      
      ## 3 串联与口头(Q16,写进备注)
      
      1. 第三章过渡页(口头):「第二章我们念了一句咒语,报告就回来了。咒语之外呢?」
      2. 3.1,见上表。
      3. 3.1 到 3.2:「对不对看不出来。那花了多少呢?」
      4. 3.2,见上表,章末「这两样之外,还有很多。」
      5. 第四章过渡页(口头):「每个奇幻故事开头都有一张地图。摊开看看。」
      6. 4.1,见上表。
      7. 4.2 最后一句(Q14):「这门课不教按哪个按钮,而是把你不知道自己不知道的东西摆出来。我自己也是边做边学。」不用「出租司机的知识」,不讲芒格或普朗克的故事。「不知道自己不知道」用白话说,「未知的未知」留
      
      …(中间省略 3370 字)…
      
      章只提出问题,不展开:3.1 判断对错,3.2 使用成本,各自留给第五讲、第四讲回答。第四章再说明这些问题在哪一讲回答。
      +---
      +src: ./pages/00/3.1.md
      +---
      +
      +---
      +src: ./pages/00/3.2.md
      +---
      +
      -第四章过渡。位置待定:做完 3.2 后放在它之后。
      +第四章过渡。位置:3.2 之后、4.1 之前。
      +
      +口头一句,画面不加:「每个奇幻故事开头都有一张地图。摊开看看。」
      +-->
      +
      +---
      +src: ./pages/00/4.1.md
      +---
      +
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      +src: ./pages/00/4.2.md
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      +layout: default
      +title: 课堂总结
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      +# 课堂总结
      +
      +<div class="mt-8 space-y-4 text-lg">
  4. 今天下午已经有人在做第三、四章:slides/00.md 里加了 3.1 到 4.2 的引用,2.3 也改了一行。先确认这些改动的状态,免得两边撞车:

  5. 干了 2 分钟,9 步

    运行 6 条命令,加载 1 个技能,收到 1 份子任务结果,其他操作 1 次

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; git status --short | grep -v '^?? r…
      cd ~/code/ai-literacy-series; git status --short | grep -v '^?? research/' ; echo "--- 2.3 diff"; git diff slides/pages/00/2.3.md | grep '^[-+]' | grep -v '^+++\|^---' | cut -c1-300; echo "--- mtimes"; stat -f '%Sm %N' slides/00.md slides/pages/00/2.3.md course/课程大纲.md slides/components/lessonOutlines.js; ls slides/pages/00/
      M README.md
       M "course/\350\257\276\347\250\213\345\244\247\347\272\262.md"
       M slides/00.md
       M slides/components/lessonOutlines.js
       M slides/pages/00/2.3.md
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/\346\235\245\346\272\220\347\264\242\345\274\225.json"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/\346\265\267\345\244\226\346\231\272\350\203\275\347\205\247\346\230\216\346\216\247\345\210\266\345\270\202\345\234\272\351\207\207\350\264\255\346\226\271_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.html"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/\346\265\267\345\244\226\346\231\272\350\203\275\347\205\247\346\230\216\346\216\247\345\210\266\345\270\202\345\234\272\351\207\207\350\264\255\346\226\271_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.md"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/\346\275\234\345\234\250\345\256\242\346\210\267_\350\257\201\346\215\256\346\225\260\346\215\256.json"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/sunricher/Sunricher_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.html"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/sunricher/Sunricher_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.md"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.html"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_\346\250\252\347\272\265\34
      
      …(中间省略 231 字)…
      
      不回答「准不准」。3.1 用这份报告:请在场同事指出它写对、写错或漏掉的地方,引出「完成工作不等于掌握能力,判断要靠懂行的人」。
      +5. 本页不回答「准不准」。3.1 回到这份报告:讲师坦白自己看不出来,把问题交给在场做销售、产品的同事,请他们挑熟悉的一句说说看;判断对错,要靠做过这项工作的人。
      --- mtimes
      Oct 12 14:58:46 2026 slides/00.md
      Oct 12 11:13:11 2026 slides/pages/00/2.3.md
      Oct 12 12:45:51 2026 course/课程大纲.md
      Oct 12 11:12:48 2026 slides/components/lessonOutlines.js
      1.1.md
      1.2.md
      2.1.md
      2.2.md
      2.3.md
      2.4.md
      3.1.md
      3.2.md
      4.1.md
      4.2.md
    2. ListAgents
      {}
      This session is 第一讲第二章内容收尾 [83a5b6] — the name other sessions use to message it (it is not listed below; a message to it would be a message to yourself).
      
      Subagents (1):
        a7b3d967018a5f5eb  ·  Explore  ·  running  ·  started 43s ago
      
      Peer sessions (7):
        大纲页面内容范围 [3d46ef]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 52m ago
        第零讲第三章内容完成 [b0f80c]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 17h ago
        Sunricher 横纵分析 [ad8d9b]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 52m ago
        大模型与 Agent 工作七阶段重设计 [6f11f3]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 20h ago
        x-cmd 公司横纵分析 [6ed5c1]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 52m ago
        网站更新日志 [d683d6]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 52m ago
        第零讲第三、四章实施 [a8d8eb]  ·  interactive  ·  busy  ·  Claude Desktop session  ·  started 3h ago
    3. 思考:发现另有一个同工作区的会话正在修改 slides/00.md 及 3.1-4.2、大纲和 2.3,且 3.1、3.2 引…

      发现另有一个同工作区的会话正在修改 slides/00.md 及 3.1-4.2、大纲和 2.3,且 3.1、3.2 引用了旧版 Sunricher 报告的数据,这点需要在计划中处理。接下来我会加载 tech-doc-style-chinese,确认需要执行的具体步骤。

    4. 加载技能 tech-doc-style-chinese
      {
        "skill": "tech-doc-style-chinese",
        "args": "规划阶段只读:了解对整份中文研究报告(Markdown 源文件,约 2 万至 6 万字)做风格校订的流程、可用脚本和检查项,不修改任何文件。"
      }
      Launching skill: tech-doc-style-chinese
    5. 运行 ls ~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/scripts/ 2>/dev/null; …
      ls ~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/scripts/ 2>/dev/null; python3 ~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/scripts/lint_copy_rules.py --help 2>&1 | head -15; echo "--- 字数"; for f in "~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sunricher_横纵分析报告.md" ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_横纵分析报告.md ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md; do printf '%s 字符 %s\n' "$(wc -m < "$f")" "$(basename "$f")"; done; echo "--- 新报告 html 的样式来源"; grep -o '@page[^{]*{[^}]*}' "~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sunricher_横纵分析报告.html" | head -3; grep -c 'S[0-9][0-9]' "~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sunricher_横纵分析报告.md"
      lint_copy_rules.py
      unwrap_md_paragraphs.py
      usage: lint_copy_rules.py [-h] [--strict] [files ...]
      
      校验中文技术文案高频规则
      
      positional arguments:
        files       要检查的 Markdown 文件或目录;为空时检查当前目录
      
      options:
        -h, --help  show this help message and exit
        --strict    将 warning 和 style 也作为失败处理
      --- 字数
         60388 字符 Sunricher_横纵分析报告.md
         65864 字符 X-CMD_横纵分析报告.md
        100392 字符 海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md
      --- 新报告 html 的样式来源
      @page { margin: 21mm 19mm 19mm; @top-center { font-family: "Heiti SC", sans-serif; content: "SUNRICHER   /   第三方接入与后端岗位"; }
      127
    6. 运行 L=~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/scripts/lint_copy_rules…
      L=~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/scripts/lint_copy_rules.py; for f in "~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sunricher_横纵分析报告.md" ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_横纵分析报告.md ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md; do echo "== $(basename "$f")"; python3 -I "$L" "$f" 2>&1 | tail -1; python3 -I "$L" "$f" 2>&1 | grep -oE '\[(error|warning|style)\][^:]*' | sort | uniq -c | sort -rn | head -6; done
      == Sunricher_横纵分析报告.md
      PASS WITH ADVICE: 共检查 1 个文件;error=0 warning=0 style=108。
      == X-CMD_横纵分析报告.md
      PASS WITH ADVICE: 共检查 1 个文件;error=0 warning=0 style=117。
      == 海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md
      PASS WITH ADVICE: 共检查 1 个文件;error=0 warning=1 style=0。
    7. 运行 L=~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/scripts/lint_copy_rules…
      L=~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/scripts/lint_copy_rules.py; python3 -I "$L" "~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sunricher_横纵分析报告.md" 2>&1 | head -8; python3 -I "$L" ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md 2>&1 | grep -i warn | head -3
      - ~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sunricher_横纵分析报告.md:7:28 [style/quote] 可见正文包含中文弯引号,确认是否应改为直角引号「」
        这份报告回答一个具体问题:应聘 Sunricher 的“第三方平台接入”岗位,应该怎样理解它的业务、技术边界与工作内容?
      - ~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sunricher_横纵分析报告.md:7:36 [style/quote] 可见正文包含中文弯引号,确认是否应改为直角引号「」
        这份报告回答一个具体问题:应聘 Sunricher 的“第三方平台接入”岗位,应该怎样理解它的业务、技术边界与工作内容?
      - ~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sunricher_横纵分析报告.md:11:35 [style/quote] 可见正文包含中文弯引号,确认是否应改为直角引号「」
        **公开信息还不足以确认这个 Node.js 岗位的实际职责。** “Node.js 后端、第三方平台接入”来自你的求职背景。本次找不到能够独立核验、且明确对应该岗位的完整招聘原文;也找不到内部服务架构、框架、数据库、团队人数与维护范围。报告因此将“已证实产品能力”和“应该在面试中验证的岗位任务”分开。
      - ~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sunricher_横纵分析报告.md:11:125 [style/quote] 可见正文包含中文弯引号,确认是否应改为直角引号「」
        **公开信息还不足以确认这个 Node.js 岗位的实际职责。** “Node.js 后端、第三方平台接入”来自你的求职背景。本次找不到能够独立核验、且明确对应该岗位的完整招聘原文;也找不到内部服务架构、框架、数据库、团队人数与维护范围。报告因此将“已证实产品能力”和“应该在面试中验证的岗位任务”分开。
      - ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md:668:44 [warning/context] 语境词「标示」:确认语义:标识字段;标示位置
      PASS WITH ADVICE: 共检查 1 个文件;error=0 warning=1 style=0。
    8. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '1,40p' .agents/skills/hv-an…
      cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '1,40p' .agents/skills/hv-analysis/scripts/md_to_pdf.py | grep -nE 'argparse|add_argument|def |header|title|subtitle|css' | head -20; python3 -c "import weasyprint, markdown; print('weasyprint', weasyprint.__version__)" 2>&1 | tail -1; grep -rn "md_to_pdf\|weasyprint\|HTML(" research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/scripts/build_xcmd_report.py research/hv-analysis/2026-10-10/sunricher/scripts/render_sunricher.py research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/scripts/render_hv.py 2>/dev/null | cut -c1-160 | head -10
      4:用法: python md_to_pdf.py input.md output.pdf [--title "报告标题"] [--author "作者"]
      12:import argparse
      weasyprint 68.1
      research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/scripts/build_xcmd_report.py:3:from weasyprint import HTML
      research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/scripts/build_xcmd_report.py:27:spec = importlib.util.spec_from_file_location('hv_pdf', root.parents[3] / '.agents/skills/
      research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/scripts/build_xcmd_report.py:106:HTML(string=doc,base_url=str(root)).write_pdf(out)
      research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/scripts/render_hv.py:5:spec=importlib.util.spec_from_file_location('hv_pdf',OUT.parents[3]/'.agents/ski
      research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/scripts/render_hv.py:60:from weasyprint import HTML
      research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/scripts/render_hv.py:61:rendered=HTML(string=page,base_url=str(OUT)).render()
      research/hv-analysis/2026-10-10/sunricher/scripts/render_sunricher.py:4:from weasyprint import HTML
      research/hv-analysis/2026-10-10/sunricher/scripts/render_sunricher.py:44:spec=importlib.util.spec_from_file_location('hv_pdf',root.parents[3]/'.agents/skills/hv
      research/hv-analysis/2026-10-10/sunricher/scripts/render_sunricher.py:96:result=HTML(string=doc,base_url=str(root)).render()
    9. 子任务交回结果:Agent "Find how the site publishes PDFs" finished
      Downloads are published in two ways today. Poster files are listed one by one in `site-manifest.txt`. Deck files under `slides/public/` are copied into every deck, but none of them get manifest entries. The lecture-0 report PDFs and two .xlsx files are already committed under `research/hv-analysis/2026-10-10/` (regular git, not LFS). The deploy checks only accept ASCII file paths, but those files have Chinese names.
      
      **1. Poster PDF/PNG publishing**
      - `site/posters.json` items have `image`, `pdf` or `html` fields (e.g. line 81 `assets/posters/series/paper/integrated/print.pdf`). Sources must sit under `assets/posters/` (`scripts/posters/lib/files.mjs:13-18`, `paths.mjs:5`).
      - `scripts/posters/lib/gallery.mjs:37-43` `registerFile()` maps each file to `/posters/files/&lt;id&gt;/&lt;name&gt;`. Lines 51, 55, 61, 72 and 73 register image.png, preview.png, the webp variants, poster.pdf and source.html. Lines 91-94 add the `/invitation/poster.{png,pdf}` aliases.
      - `scripts/posters/build.mjs:28-41` `buildPosterGallery()` writes the pages, copies each asset into `dist/`, and returns `page …` / `asset …` lines.
      - `scripts/build-site.mjs:122-135` builds the manifest: poster lines, then `page`, `deck /&lt;id&gt;/` (line 128), and `asset` lines for site.css/js, diagram PNGs and mirrored programming images.
      - Download links come from `scripts/posters/lib/render.mjs:12-15` ("下载 … PDF ↓") and `site-render.mjs:202` (diagram "下载 PNG").
      
      **2. `slides/public/` in deck builds**
      - `scripts/build-slides.mjs:27-40` runs `slidev build` per deck. Slidev copies all of `slides/public/` into every deck: `dist/00/images`, `dist/01/images` and `dist/02/images` all contain lesson-00, lesson-01 and lesson-02-31. So `slides/public/reports/lesson-00/x.pdf` would end up at `/ai-literacy/00/reports/lesson-00/x.pdf`, not `/00/reports/x.pdf`, and a copy goes into every deck.
      - `build-slides.mjs:54-61` only rewrites `/images/` references to the deck base. A `href="/reports/…"` link would not get the `/ai-literacy/00/` prefix.
      - Nginx (`deploy-slides.sh:145-155`, regex locations take the first match):
        - Line 148 (`(assets|images)/`) does not match `reports/`.
        - Line 149 `location ~ \.[^/]+$ { try_files $uri =404; }` does match `….pdf` / `….xlsx`.
        - Result: **served if the file exists, plain 404 if missing** (no SPA fallback).
        - Line 176 `(^|/)\.` does not interfere.
        - Content-Type comes from the server's own mime.types, which isn't in the repo, so I couldn't verify it.
      
      **3. Post-upload checks**
      - `validate_site_files` (`deploy-slides.sh:293-317`) runs locally (line 454) and on the server (line 334). For `asset` lines it requires a non-empty file (line 311).
      - `check_site` (lines 53-142) runs on the server (358) and from the client (485). It reads the manifest and validates each path against `^/[a-zA-Z0-9/_-]+(\.[a-zA-Z0-9]+)?/?$` (lines 74, 304). That means **Chinese file names, spaces or multiple dots fail** the manifest check.
        - Assets are fetched with `--range 0-4095` and fail if the response is HTML (lines 79-80, 96-103).
        - Decks get 404 checks for `missing.js`, `assets/missing` and `images/missing.png`, plus a deep-route check (lines 111-129).
        - Fixed 404 checks: lines 135-140.
      - Files that aren't in the manifest are never checked; no deck-public file is listed today. New PDFs would need `asset /00/reports/….pdf` lines to be verified.
      - There is no general helper. Asset lines are built inline in `build-site.mjs:130-133` or returned by `buildPosterGallery` (`build.mjs:38-41`).
      
      **4. Git LFS** (`.gitattributes`)
      - Covered: `*.mp4` everywhere; `assets/posters/**/*.{png,jpg,webp}`; `assets/posters/series/**/*.pdf`.
      - Not covered: `research/` and `slides/public/**/*.pdf|xlsx`. `git check-attr` reports `filter: unspecified` for both. The research PDFs/xlsx are tracked in regular git (`git lfs ls-files | grep research` returns 0).
      - Files: `x-cmd/X-CMD_横纵分析报告.pdf` (546 KB), `sunricher/Sunricher_横纵分析报告.pdf` (394 KB), `overseas-lighting-buyers/…_横纵分析报告.pdf` (635 KB) and `…_潜在客户名单.xlsx` (57 KB). Two more files are untracked: `overseas-integrators/bluebottle_客户档案_一页_2026-10-10.pdf` and `overseas-integrators/Sunricher_海外集成商候选清单_2026-10-10.xlsx`.
      - `scripts/check-video-assets.mjs` checks only that .mp4 files under `slides/public` aren't unpulled LFS pointers.
      
      **5. Tests that may need updating**
      - `scripts/deploy-slides.test.mjs`:
        - :14-60 uses a mock manifest with `asset` lines.
        - :80-90 and :94-107 assert the route block (one `\.` rule).
        - :191-206 is the manifest validation test.
        - A new path under `/00/` would only break these if the route regex or path regex changes.
      - `scripts/dev-site.mjs:90` maps `.pdf` but not `.xlsx`, so .xlsx would be served as octet-stream. Decks in dev are 302'd to Slidev (lines 132-138).
      - Poster tests in `scripts/posters/tests/` only matter if you reuse the poster pipeline.
      
      **6. Existing download links per lecture**
      - None. `catalog.json` decks have only `id`, `title`, `description`, `status`, `note` and `updated`. `site-render.mjs:43-57` renders one link per deck and nothing for materials, and the outline page (`:112+`) has no download links.
      - In `slides/pages/00/2.2.md:159`, `2.3.md:145` and `3.1.md:92`, the notes cite the report files only as repo paths ("报告原件随课件提交:research/…pdf").
      - Report covers appear only as images (`2.4.md:9`, `3.2.md:9`, `/images/lesson-00/*-report-cover.webp`).
    10. 思考:子代理确认了三点:报告需放入slides/public/并补充/reports/的路径改写规则,文件名要改成英文以通过A…

      子代理确认了三点:报告需放入slides/public/并补充/reports/的路径改写规则,文件名要改成英文以通过ASCII部署检查,而Nginx无需改配置。接下来我要确认Codex日志里能否查到最新运行的Token用量,用来更新3.2节数据。

    11. 运行 ls -d ~/.codex/sessions/2026/10/12 2>/dev/null && grep -l "worktrees/e4c0" ~/.c…
      ls -d ~/.codex/sessions/2026/10/12 2>/dev/null && grep -l "worktrees/e4c0" ~/.codex/sessions/2026/10/12/*.jsonl 2>/dev/null | head -5; for f in $(grep -l "worktrees/e4c0" ~/.codex/sessions/2026/10/12/*.jsonl 2>/dev/null | head -3); do echo "== $(basename $f)"; grep -o '"total_token_usage":{[^}]*}' "$f" | tail -1; done
      ~/.codex/sessions/2026/10/12
      ~/.codex/sessions/2026/10/12/rollout-2026-10-12T14-40-48-01a12ed7-aa3f-7c92-8bd8-8656da225477.jsonl
      ~/.codex/sessions/2026/10/12/rollout-2026-10-12T14-40-57-01a12ed7-cf79-7660-9d8e-9c8236c3ad9e.jsonl
      ~/.codex/sessions/2026/10/12/rollout-2026-10-12T14-40-41-01a12ed7-9057-7790-933d-be1644c027e2.jsonl
      ~/.codex/sessions/2026/10/12/rollout-2026-10-12T14-40-04-01a12ed6-ff4a-7b11-a8e1-a123ecdee30a.jsonl
      ~/.codex/sessions/2026/10/12/rollout-2026-10-12T14-41-41-01a12ed8-7aed-7e60-8b7b-d2fca6ce4382.jsonl
      == rollout-2026-10-12T14-40-41-01a12ed7-9057-7790-933d-be1644c027e2.jsonl
      "total_token_usage":{"input_tokens":1488533,"cached_input_tokens":1342592,"cache_write_input_tokens":0,"output_tokens":6383,"reasoning_output_tokens":226,"total_tokens":1494916}
      == rollout-2026-10-12T14-40-48-01a12ed7-aa3f-7c92-8bd8-8656da225477.jsonl
      "total_token_usage":{"input_tokens":836262,"cached_input_tokens":749952,"cache_write_input_tokens":0,"output_tokens":3783,"reasoning_output_tokens":139,"total_tokens":840045}
      == rollout-2026-10-12T14-40-04-01a12ed6-ff4a-7b11-a8e1-a123ecdee30a.jsonl
      "total_token_usage":{"input_tokens":3673586,"cached_input_tokens":3512448,"cache_write_input_tokens":0,"output_tokens":24688,"reasoning_output_tokens":2611,"total_tokens":3698274}
  6. 说起来,你能改这些个 pdf 的内容么?

  7. 干了 2 分钟,2 步

    写 1 个文件,其他操作 1 次

    1. 写入 bright-purring-eagle.md
      # 第 0 讲研究报告:校订、发布到演示服务器,2.3 改用求职者视角的新报告
      
      ## Context
      
      用户新跑了一份 Sunricher 横纵分析报告:从 Node.js 后端求职者的角度,研究「第三方平台接入」岗位。报告由 Codex 生成,2026-10-12,19 页、62 条来源,自带面试提问清单。
      
      源文件在 `~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/`,有 md、html、pdf 三种格式。
      
      用户的三个要求:
      
      1. 第 0 讲用到的报告都放到演示服务器上,课上可以直接打开。
      2. 这一系列报告都经过 tech-doc-style-chinese 校订。
      3. 调整第二章,把新报告用在更合适的位置。
      
      现在 2.3 用的旧 Sunricher 报告原本是为 2.1 销售案例准备的背景,备注里只能写「课上不说它是求职者跑的」。新报告是真正的求职者视角,正好和 2.2 对称:面试官研究候选人的上一家公司,候选人也研究面试的公司,两边都以面试问题收尾。
      
      ## 并行会话(先协调)
      
      「第零讲第三、四章实施」会话正在同一工作区修改以下文件:
      
      - `slides/00.md`
      - `slides/pages/00/3.1.md` 至 `4.2.md`
      - `course/课程大纲.md`
      - `lessonOutlines.js`
      - 2.3 的备注
      
      它的 3.1 引用旧报告的「17 页、66 个来源」;3.2 的「3173 万 Token」里含旧报告那次运行的 6,887,601。
      
      因此分两段做:
      
      - **A 段**只动 `research/`、`slides/public/reports/` 和构建脚本,不碰那个会话的文件,可以先做。
      - **B 段**改页面和讲稿,在那个会话提交后,从最新 main 新建分支再做。
      
      ## A 段:报告校订与发布
      
      A1. **校订范围**:三份报告的 Markdown 源文件。
      
      | 报告 | 源文件位置 | 重新渲染 |
      | --- | --- | --- |
      | 采购方 | `research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/` | `render_hv.py` |
      | x-cmd | `research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/` | `build_xcmd_report.py` |
      | 新 Sunricher | Codex 工作区,先复制进 `research/hv-analysis/2026-10-1
      
      …(中间省略 1771 字)…
      
      。
      - 渲染后的 PDF:页数核对,抽查各页无溢出、无错位。
      - `pnpm test` 通过;`SITE_BASE=/ai-literacy/ pnpm site:build` 后,`dist/site-manifest.txt` 含四个报告文件,`dist/00/reports/lesson-00/` 中的文件可以打开。
      - 本地预览:2.1 至 2.3 的「打开报告」链接能打开对应 PDF;2.3 的各个点击状态都截图审阅。
      - 发布:用户说「发布」,并且在公司内网时,才运行 `./scripts/deploy-slides.sh`。之后用 `--check` 确认四个文件的线上地址。
      
      File created successfully at: ~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md (file state is current in your context — no need to Read it back)
    2. 思考:PDF不能直接改,但每份报告都有可编辑源文件,改完源文件重新渲染即可——采购方和x-cmd报告有现成脚本,新Sunric…

      PDF不能直接改,但每份报告都有可编辑源文件,改完源文件重新渲染即可——采购方和x-cmd报告有现成脚本,新Sunricher报告需手动把修订后的md套回现有html版式再用WeasyPrint输出,只是要注意分页、渲染版本差异和脚注说明三点代价。另外发现有另一个会话正在同步修改相关文件引用旧数据,所以我打算先完成不冲突的报告校订发布,等那边提交后再统一更新数字,有个决定点需要你来定。

    3. AskUserQuestion
      {
        "questions": [
          {
            "question": "报告校订后,原始版怎么处理,课件怎么标注?",
            "header": "校订与标注",
            "multiSelect": false,
            "options": [
              {
                "label": "用校订版,留原件 (Recommended)",
                "description": "课件截图和服务器都用校订版;原始版留在 research/ 作为原件;脚注写「Codex 生成,文字经校订」"
              },
              {
                "label": "只留校订版",
                "description": "同样用校订版并在脚注注明,但从仓库删掉原始版,只保留一份"
              },
              {
                "label": "还要改内容",
                "description": "不只校订文字,还想删改某些说法或数据;请在备注里写明要改哪些,课件也要注明哪里不是 AI 原样输出"
              }
            ]
          }
        ]
      }
      Your questions have been answered: "报告校订后,原始版怎么处理,课件怎么标注?"="只留校订版". You can now continue with these answers in mind.
  8. (中途打断)

  9. 是的,我打算改得彻底一点,全部这些报告都应该弄好

  10. 干了 1 分钟,3 步

    写 1 个文件,其他操作 2 次

    1. 写入 bright-purring-eagle.md
      # 第 0 讲研究报告:彻底校订、发布到演示服务器,2.3 改用求职者视角的新报告
      
      ## Context
      
      用户新跑了一份 Sunricher 横纵分析报告:从 Node.js 后端求职者的角度,研究「第三方平台接入」岗位。报告由 Codex 生成,2026-10-12,19 页、62 条来源,自带面试提问清单。
      
      源文件在 `~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/`,有 md、html、pdf 三种格式。
      
      用户的要求:
      
      1. 第 0 讲用到的报告都放到演示服务器上,课上可以直接打开。
      2. 全部报告都按 tech-doc-style-chinese 彻底校订(用户原话:「改得彻底一点,全部这些报告都应该弄好」)。仓库里只留校订版。
      3. 调整第二章,把新报告用在更合适的位置。
      
      现在 2.3 用的旧 Sunricher 报告原本是为 2.1 销售案例准备的背景。新报告是真正的求职者视角,和 2.2 对称:面试官研究候选人的上一家公司,候选人也研究面试的公司,两边都以面试问题收尾。
      
      ## 范围
      
      | 报告 | 源文件(本地,未跟踪) | 重新渲染 | 上课件的位置 |
      | --- | --- | --- | --- |
      | 采购方,31 页,附 Excel 名单 | `research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/` 的 md 和 `潜在客户_证据数据.json` | `scripts/render_hv.py`、`xlsx_hv.py` | 2.1 |
      | x-cmd,24 页 | `research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/` 的 md | `scripts/build_xcmd_report.py` | 2.2 |
      | 新 Sunricher,19 页 | 先把 Codex 工作区的 md 和 html 复制到 `research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/` | 无现成脚本:沿用它 html 里的样式和封面,正文换成校订后的 md 转出的 HTML,再用 WeasyPrint 输出 | 2.3、2.4、3.1 |
      
      旧 Sunricher 报告改用新报告后,课件不再用到,从仓库删除。
      
      ## 并行会话(先协调)
      
      「第零讲第三、四章实施」会话正在同一工作区修改以下文件:
      
      - `slides/00.md`
      - `slides/pages/00/3.1.md` 至 `4.2.md`
      - `c
      
      …(中间省略 2310 字)…
      
      uild` 后,`dist/site-manifest.txt` 含四个报告文件,`dist/00/reports/lesson-00/` 中的文件可以打开。
      - 本地预览:2.1 至 2.3 的「打开报告」链接能打开对应文件;改过的页面,各个点击状态都截图给用户审。
      - grep 确认旧报告的「17 页」「66 个来源」以及 `research/.../sunricher/` 路径没有残留。
      - 发布:用户说「发布」,并且在公司内网时,才运行 `./scripts/deploy-slides.sh`。之后用 `--check` 确认四个文件的线上地址。提交、推送、开 MR,也都等用户开口。
      
      The file ~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md has been updated successfully. (file state is current in your context — no need to Read it back)
    2. ToolSearch
      {
        "query": "select:ExitPlanMode",
        "max_results": 1
      }
    3. 思考:计划已按确认调整:四份报告(采购方报告及名单、x-cmd、新Sunricher)将彻底校订表达但不改事实,旧Sunric…

      计划已按确认调整:四份报告(采购方报告及名单、x-cmd、新Sunricher)将彻底校订表达但不改事实,旧Sunricher报告将被删除;改前备份原件并用脚本核对数字、日期等关键信息,一次只做一份,先从新Sunricher开始,待你审过PDF再继续下一份。

    4. ExitPlanMode
      {
        "plan": "# 第 0 讲研究报告:彻底校订、发布到演示服务器,2.3 改用求职者视角的新报告\n\n## Context\n\n用户新跑了一份 Sunricher 横纵分析报告:从 Node.js 后端求职者的角度,研究「第三方平台接入」岗位。报告由 Codex 生成,2026-10-12,19 页、62 条来源,自带面试提问清单。\n\n源文件在 `~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/`,有 md、html、pdf 三种格式。\n\n用户的要求:\n\n1. 第 0 讲用到的报告都放到演示服务器上,课上可以直接打开。\n2. 全部报告都按 tech-doc-style-chinese 彻底校订(用户原话:「改得彻底一点,全部这些报告都应该弄好」)。仓库里只留校订版。\n3. 调整第二章,把新报告用在更合适的位置。\n\n现在 2.3 用的旧 Sunricher 报告原本是为 2.1 销售案例准备的背景。新报告是真正的求职者视角,和 2.2 对称:面试官研究候选人的上一家公司,候选人也研究面试的公司,两边都以面试问题收尾。\n\n## 范围\n\n| 报告 | 源文件(本地,未跟踪) | 重新渲染 | 上课件的位置 |\n| --- | --- | --- | --- |\n| 采购方,31 页,附 Excel 名单 | `research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/` 的 md 和 `潜在客户_证据数据.json` | `scripts/render_hv.py`、`xlsx_hv.py` | 2.1 |\n| x-cmd,24 页 | `research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/` 的 md | `scripts/build_xcmd_report.py` | 2.2 |\n| 新 Sunricher,19 页 | 先把 Codex 工作区的 md 和 html 复制到 `research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/` | 无现成脚本:沿用它 html 里的样式和封面,正文换成校订后的 md 转出的 HTML,再用 WeasyPrint 输出 | 2.3、2.4、3.1 |\n\n旧 Sunricher 报告改用新报告后,课件不再用到,从仓库删除。\n\n## 并行会话(先协调)\n\n「第零讲第三、四章实施」会话正在同一工作区修改以下文件:\n\n- `slides/00.md`
      
      …(中间省略 2505 字)…
      
      ` 中的文件可以打开。\n- 本地预览:2.1 至 2.3 的「打开报告」链接能打开对应文件;改过的页面,各个点击状态都截图给用户审。\n- grep 确认旧报告的「17 页」「66 个来源」以及 `research/.../sunricher/` 路径没有残留。\n- 发布:用户说「发布」,并且在公司内网时,才运行 `./scripts/deploy-slides.sh`。之后用 `--check` 确认四个文件的线上地址。提交、推送、开 MR,也都等用户开口。\n",
        "planFilePath": "~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md"
      }
      The user doesn't want to proceed with this tool use. The tool use was rejected (eg. if it was a file edit, the new_string was NOT written to the file). To tell you how to proceed, the user said:
      等下,我们都有现在这些 pdf 的 md 母版么?
  11. 先逐份核对:每份 PDF 是由哪个文件生成的,那个 md 是不是真正的母版:

  12. 干了 2 分钟,8 步

    运行 4 条命令,写 2 个文件,其他操作 2 次

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10; for…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10; for s in x-cmd/scripts/build_xcmd_report.py sunricher/scripts/render_sunricher.py overseas-lighting-buyers/scripts/build_hv.py overseas-lighting-buyers/scripts/render_hv.py overseas-lighting-buyers/scripts/xlsx_hv.py; do echo "=== $s"; grep -nE "read_text|open\(|\.md|\.json|write_text|write_pdf|\.html|\.xlsx|save\(" "$s" | grep -v '^\s*#' | cut -c1-170 | head -12; done
      === x-cmd/scripts/build_xcmd_report.py
      7:sources = json.loads((tmp / 'xcmd-report-sources.json').read_text())
      9: 'S58': ['Node.js:Child process', 'https://nodejs.org/api/child_process.html', 'Node 官方 API;子进程面试核对材料'],
      10: 'S59': ['Node.js:Stream', 'https://nodejs.org/api/stream.html', 'Node 官方 API;流与背压核对材料'],
      11: 'S60': ['Node.js:Test runner', 'https://nodejs.org/api/test.html', 'Node 官方 API;测试核对材料'],
      13:body = (tmp / 'xcmd-report-body.md').read_text()
      25:(root / 'X-CMD_横纵分析报告.md').write_text(md)
      30:doc = module.md_to_html(md, title='X-CMD 横纵分析报告', author='Codex', meta_line='公开信息研究 · 2026-10-10')
      104:(root/'X-CMD_横纵分析报告.html').write_text(doc)
      106:HTML(string=doc,base_url=str(root)).write_pdf(out)
      === sunricher/scripts/render_sunricher.py
      6:s=(root/'sources/sunricher-report-body.md').read_text()
      11:addition='''**可以直接用于样品讨论的型号示例。** KNX 系列列出 SR-KNX9501FA 恒压调光器、SR-KNX9511FA RGBW 控制器、SRP-KNX9512-24-100CVF �
      42:md=root/'Sunricher_横纵分析报告.md'
      43:md.write_text(s)
      46:doc=m.md_to_html(s,title='Sunricher',subtitle='横纵分析报告 · 海外合作伙伴开发',meta_line='公开信息研究|截至 2026 年 10 月 10 日',author='C
      95:out=root/'Sunricher_横纵分析报告.html';out.write_text(doc)
      97:result.write_pdf(root/'Sunricher_横纵分析报告.pdf')
      === overseas-lighting-buyers/scripts/build_hv.py
      6: d=json.load(open(OUT/'sources'/('hv_'+region+'.json')))
      29:(OUT/'潜在客户_证据数据.json').write_text(json.dumps(DATA,ensure_ascii=False,indent=2))
      30:base=(OUT/'sources/hv_base.md').read_text()+'\n'+(OUT/'sources/hv_cross.md').read_text()
      68:| Unios、Prediger | 自牌驱动
      
      …(中间省略 716 字)…
      
      .json').read_text())
      10:sources=json.loads((OUT/'来源索引.json').read_text()); sid={x['url']:x['id'] for x in sources}
      77:['Unilight','排除','附件已有Sunricher商品证据。','https://unilight.com.pl/en/products/sunricher-dali-master-controller-with-4-lcd-monitor-sr-2300t-lcd4-2699
      84:['Prediger','暂缓','自牌驱动制造或外包边界未核实。','https://prediger.de/zubehoer.html','不能断言自产']]
      116:path=OUT/'海外智能照明控制市场_潜在客户名单.xlsx';wb.save(path)
    2. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10; pyt…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10; python3 -I - <<'EOF'
      import re, subprocess, pathlib
      pairs = {
       'x-cmd': ('x-cmd/X-CMD_横纵分析报告.md', 'x-cmd/X-CMD_横纵分析报告.pdf'),
       '采购方': ('overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md', 'overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.pdf'),
       '旧 Sunricher': ('sunricher/Sunricher_横纵分析报告.md', 'sunricher/Sunricher_横纵分析报告.pdf'),
       '新 Sunricher': ('~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sunricher_横纵分析报告.md', '~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sunricher_横纵分析报告.pdf'),
      }
      norm = lambda s: re.sub(r'[\s|*_`#>\-“”"「」()()\[\]::,,。.、;;!!??/·]+', '', s)
      for name, (md, pdf) in pairs.items():
          md_t = pathlib.Path(md).read_text(encoding='utf-8')
          pdf_t = norm(subprocess.run(['pdftotext', pdf, '-'], capture_output=True, text=True).stdout)
          md_t = re.sub(r'\]\([^)]*\)', ']', md_t)           # 去掉链接地址
          md_t = re.sub(r'<[^>]+>', '', md_t)
          paras = [p for p in (norm(x) for x in re.split(r'\n\s*\n|\n(?=[-|#])', md_t)) if len(p) >= 12]
          hit = sum(1 for p in paras if p[:12] in pdf_t and p[-12:] in pdf_t)
          md_chars = sum(len(p) for p in paras)
          print(f'{name}: md 段落 {len(paras)},在 PDF 中找到 {hit}({hit/len(paras):.0%});md 正文约 {md_chars} 字,PDF 正文约 {len(pdf_t)} 字')
      EOF
      x-cmd: md 段落 243,在 PDF 中找到 232(95%);md 正文约 19639 字,PDF 正文约 19048 字
      采购方: md 段落 578,在 PDF 中找到 552(96%);md 正文约 29228 字,PDF 正文约 30377 字
      旧 Sunricher: md 段落 182,在 PDF 中找到 181(99%);md 正文约 15265 字,PDF 正文约 15839 字
      新 Sunricher: md 段落 294,在 PDF 中找到 276(94%);md 正文约 16915 字,PDF 正文约 17688 字
    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10; pyt…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10; python3 -I - <<'EOF'
      import re, subprocess, pathlib
      pairs = {
       'x-cmd': ('x-cmd/X-CMD_横纵分析报告.md', 'x-cmd/X-CMD_横纵分析报告.pdf'),
       '新 Sunricher': ('~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sunricher_横纵分析报告.md', '~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sunricher_横纵分析报告.pdf'),
       '采购方': ('overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md', 'overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.pdf'),
      }
      norm = lambda s: re.sub(r'[\s|*_`#>\-“”"「」()()\[\]::,,。.、;;!!??/·]+', '', s)
      for name, (md, pdf) in pairs.items():
          raw = pathlib.Path(md).read_text(encoding='utf-8')
          pdf_t = norm(subprocess.run(['pdftotext', pdf, '-'], capture_output=True, text=True).stdout)
          t = re.sub(r'\]\([^)]*\)', ']', raw); t = re.sub(r'<[^>]+>', '', t)
          chunks = [x for x in re.split(r'\n\s*\n|\n(?=[-|#])', t) if len(norm(x)) >= 12]
          miss = [x.strip().replace('\n', ' ')[:70] for x in chunks if not (norm(x)[:12] in pdf_t and norm(x)[-12:] in pdf_t)]
          print(f'== {name}:未匹配 {len(miss)} 段,示例'); [print('  ', m) for m in miss[:6]]
      EOF
      == x-cmd:未匹配 11 段,示例
         > 研究时间:2026 年 10 月 10 日|研究对象:X-CMD 及其运营公司|仅使用公开信息
         | 创始人 | 李均豪,Founder & CEO;英文页面署名 Edwin Lee | 官网自述 [S01] [S03] |
         | 公开职业背景 | 前 Oracle 高级工程师、多翼创新 CTO | 官网披露;任职起止日期、前雇主独立确认找不到 [S01] |
         | 公开核心成员 | 壮壮、甜筒、灰灰 | 官网列示,不能据此认定员工总数为四人 [S01] |
         | 公开商业方案 | 企业支持;Hub 方案与私有部署询价 | 报价不代表成交或收入 [S20] [S21] |
         | 主要入口 | 现有 Shell 中的模块工具集 [S22] | 软件包管理 [S34] | 项目工具、环境与任务 [S41] [S42]
      == 新 Sunricher:未匹配 18 段,示例
         # Sunricher:第三方接入与后端岗位
         > 研究时间:2026-10-12|视角:Node.js 后端求职者|资料范围:公开信息
         | Hubitat | 官网 Zigbee 方案资料列入第三方平台 | 缺少本次可核验的完整支持矩阵,首次日期找不到。[S37] |
         | Casambi | Casambi 生态目录列 Sunricher 产品 | 生态侧交叉证据;首次合作日期找不到。[S38] |
         | Silvair | 合同、合作公告、产品系列 | 2020-12-02 合同与 2021-02-24 公告可定位;固件生态合作。[S11
         | Sunricher | 多类照明协议、生态固件、桥接与 BMS 接口 | 型号手册、MQTT 配置、公开集成代码线索 | 内部 Node
      == 采购方:未匹配 26 段,示例
         > 研究时间:2026 年 10 月 10 日|用途:Sunricher 海外潜在客户开发|公开信息研究
         | 灯具制造商/品牌 | 英国 LightGraphix、PHOS;德国 mawa、serien.lighting;澳大利亚 DARKON 
         | 专业照明部件分销商 | 德国 WATT24、Wandelt、Rexel;英国 Park | 独立驱动、调光器、传感器、DALI 与 KN
         | 照明方案商/技术型渠道 | 英国 Atrium;澳大利亚 Aglo、INLITE、LPA | 成灯配套控制、驱动和项目指定部件 | 与代
         | 系统集成商/控制承包商 | 英国 Connected Light、SMC、Experience Lighting;澳大利亚 Kadan、
         | 照明改造及运维服务商 | 英国 Connected Light;澳大利亚 Control Freq 等 | 替换驱动、控制模块、传感和桥
    4. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; grep -nE "RESEARCH|def md_to_html|k…
      cd ~/code/ai-literacy-series; grep -nE "RESEARCH|def md_to_html|kicker|tagline|meta_line|subtitle" .agents/skills/hv-analysis/scripts/md_to_pdf.py | head -12; H="~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/Sunricher_横纵分析报告.html"; echo "--- 新报告 html 封面片段"; grep -oE '<(div|p|span|h1)[^>]*class="[^"]*(cover|kicker|tagline|meta|subtitle)[^"]*"[^>]*>[^<]{0,60}' "$H" | head -8; echo "--- 旧报告 html 封面片段"; grep -oE '<(div|p|span|h1)[^>]*class="[^"]*(cover|kicker|tagline|meta|subtitle)[^"]*"[^>]*>[^<]{0,60}' research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_横纵分析报告.html | head -6
      66:.cover .subtitle {
      204:def md_to_html(md_text, title="横纵分析报告", subtitle="横纵分析法深度研究报告",
      205:               meta_line="", author="数字生命卡兹克"):
      230:        <div class="subtitle">{subtitle}</div>
      231:        {"<div class='meta'>" + meta_line + "</div>" if meta_line else ""}
      264:    meta_line = ""
      268:            meta_line = stripped
      271:    html = md_to_html(md_text, title=args.title or "横纵分析报告", meta_line=meta_line, author=args.author)
      --- 新报告 html 封面片段
      <div class="cover">
      <div class="subtitle">横纵分析报告 · 第三方接入与后端岗位
      <div class="meta">作者: Codex
      --- 旧报告 html 封面片段
      <div class="cover-sub">公司与产品的公开演进
      <div class="cover-footer">
      <div class="cover">
      <div class="subtitle">横纵分析法深度研究报告
      <div class="meta">作者: Codex
    5. 修改 bright-purring-eagle.md
      {
        "replace_all": false,
        "file_path": "~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md",
        "old_string": "A1. **备份**:改之前,把每份报告的 md、JSON 和 PDF 原件复制到会话的临时目录。只用于对比核对,不进仓库。",
        "new_string": "A0. **母版**(2026-10-12 已核对):\n\n| 报告 | 母版 | 渲染时注意 |\n| --- | --- | --- |\n| 四份报告 | 都有 md 母版。md 段落有 94% 至 99% 能在 PDF 文字里找到 | 抽查到的未匹配段落只有两类:pdftotext 拆开的表格行,以及被封面替换掉的标题和引用块 |\n| 采购方 | `build_hv.py` 用 JSON、`hv_base.md`、`hv_cross.md` 和脚本里的表格拼出最终 md | 校订后只跑 `render_hv.py`,不能重跑 `build_hv.py`,否则会覆盖改好的 md |\n| Excel 名单 | 没有 md;由 `潜在客户_证据数据.json`、`来源索引.json` 和 `xlsx_hv.py` 里写死的几行生成 | 要改就改这三处 |\n| 新 Sunricher | html 用的是 hv-analysis 的 `md_to_html`,另加了 Codex 自定义的封面和页眉,没有现成脚本 | 需要重建渲染步骤 |\n\n**先验证渲染流程**:每份报告都先用没改过的 md 按同一流程重新渲染,页数和文字要和现有 PDF 一致,然后才开始校订。新 Sunricher 尤其要先过这一步。\n\nA1. **备份**:改之前,把每份报告的 md、JSON 和 PDF 原件复制到会话的临时目录。只用于对比核对,不进仓库。"
      }
      The file ~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md has been updated successfully. (file state is current in your context — no need to Read it back)
    6. AskUserQuestion
      {
        "questions": [
          {
            "question": "校订后的 md 母版放哪里?现在母版都只在本地,没有提交。",
            "header": "母版去处",
            "multiSelect": false,
            "options": [
              {
                "label": "母版随 PDF 一起提交 (Recommended)",
                "description": "每份报告提交校订后的 md 和渲染脚本,发布的 PDF 由它们生成;换台电脑或以后再改也能重新渲染"
              },
              {
                "label": "母版留本地",
                "description": "照现在的做法,只提交 PDF 和 Excel;校订后的 md 只存在这台电脑上"
              }
            ]
          }
        ]
      }
      Your questions have been answered: "校订后的 md 母版放哪里?现在母版都只在本地,没有提交。"="母版留本地". You can now continue with these answers in mind.
    7. 修改 bright-purring-eagle.md
      {
        "replace_all": false,
        "file_path": "~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md",
        "old_string": "**先验证渲染流程**:",
        "new_string": "校订后的 md 母版和渲染脚本仍留在本地研究归档,不提交(用户 2026-10-12 选定);仓库只提交发布用的 PDF 和 Excel。\n\n**先验证渲染流程**:"
      }
      The file ~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md has been updated successfully. (file state is current in your context — no need to Read it back)
    8. ExitPlanMode
      {
        "plan": "# 第 0 讲研究报告:彻底校订、发布到演示服务器,2.3 改用求职者视角的新报告\n\n## Context\n\n用户新跑了一份 Sunricher 横纵分析报告:从 Node.js 后端求职者的角度,研究「第三方平台接入」岗位。报告由 Codex 生成,2026-10-12,19 页、62 条来源,自带面试提问清单。\n\n源文件在 `~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/`,有 md、html、pdf 三种格式。\n\n用户的要求:\n\n1. 第 0 讲用到的报告都放到演示服务器上,课上可以直接打开。\n2. 全部报告都按 tech-doc-style-chinese 彻底校订(用户原话:「改得彻底一点,全部这些报告都应该弄好」)。仓库里只留校订版。\n3. 调整第二章,把新报告用在更合适的位置。\n\n现在 2.3 用的旧 Sunricher 报告原本是为 2.1 销售案例准备的背景。新报告是真正的求职者视角,和 2.2 对称:面试官研究候选人的上一家公司,候选人也研究面试的公司,两边都以面试问题收尾。\n\n## 范围\n\n| 报告 | 源文件(本地,未跟踪) | 重新渲染 | 上课件的位置 |\n| --- | --- | --- | --- |\n| 采购方,31 页,附 Excel 名单 | `research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/` 的 md 和 `潜在客户_证据数据.json` | `scripts/render_hv.py`、`xlsx_hv.py` | 2.1 |\n| x-cmd,24 页 | `research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/` 的 md | `scripts/build_xcmd_report.py` | 2.2 |\n| 新 Sunricher,19 页 | 先把 Codex 工作区的 md 和 html 复制到 `research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/` | 无现成脚本:沿用它 html 里的样式和封面,正文换成校订后的 md 转出的 HTML,再用 WeasyPrint 输出 | 2.3、2.4、3.1 |\n\n旧 Sunricher 报告改用新报告后,课件不再用到,从仓库删除。\n\n## 并行会话(先协调)\n\n「第零讲第三、四章实施」会话正在同一工作区修改以下文件:\n\n- `slides/00.md`
      
      …(中间省略 3148 字)…
      
      ` 中的文件可以打开。\n- 本地预览:2.1 至 2.3 的「打开报告」链接能打开对应文件;改过的页面,各个点击状态都截图给用户审。\n- grep 确认旧报告的「17 页」「66 个来源」以及 `research/.../sunricher/` 路径没有残留。\n- 发布:用户说「发布」,并且在公司内网时,才运行 `./scripts/deploy-slides.sh`。之后用 `--check` 确认四个文件的线上地址。提交、推送、开 MR,也都等用户开口。\n",
        "planFilePath": "~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md"
      }
      User has approved your plan. You can now start coding. Start with updating your todo list if applicable
      
      Your plan has been saved to: ~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md
      You can refer back to it if needed during implementation.
      
      If this plan can be broken down into multiple independent tasks, consider spawning named teammates with the Agent tool (pass a `name`) to parallelize the work.
      
      ## Approved Plan:
      # 第 0 讲研究报告:彻底校订、发布到演示服务器,2.3 改用求职者视角的新报告
      
      ## Context
      
      用户新跑了一份 Sunricher 横纵分析报告:从 Node.js 后端求职者的角度,研究「第三方平台接入」岗位。报告由 Codex 生成,2026-10-12,19 页、62 条来源,自带面试提问清单。
      
      源文件在 `~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series/`,有 md、html、pdf 三种格式。
      
      用户的要求:
      
      1. 第 0 讲用到的报告都放到演示服务器上,课上可以直接打开。
      2. 全部报告都按 tech-doc-style-chinese 彻底校订(用户原话:「改得彻底一点,全部这些报告都应该弄好」)。仓库里只留校订版。
      3. 调整第二章,把新报告用在更合适的位置。
      
      现在 2.3 用的旧 Sunricher 报告原本是为 2.1 销售案例准备的背景。新报告是真正的求职者视角,和 2.2 对称:面试官研究候选人的上一家公司,候选人也研究面试的公司,两边都以面试问题收尾。
      
      ## 范围
      
      | 报告 | 源文件(本地,未跟踪) | 重新渲染 | 上课件的位置 |
      | --- | --- | --- | --- |
      | 采购方,31 页,附 Excel 名单 | `research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/` 的 md 和 `潜在客户_证据数据.json` | `scripts/render_hv.py`、`xlsx_hv.py` | 2.1 |
      | x-cmd,24 页 | `research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/` 的 md | `scripts/build_xcmd_report.py` | 2.2 |
      | 新 Sunricher,19 页 | 先把 Codex 工作区的 md 和 html 复制到 `research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/` | 无现成脚本:沿用它 html 里的样式和封面,正文换成校订后的 md 转出的 HTML,再用 WeasyPrint 输出 | 2.3、2.4、3.1 |
      
      旧 Sunricher 报告改用新报告后,课件不再用到,从仓库删除。
      
      ## 并行会话(先协调)
      
      「第零讲第三、四章实施」会话正在同一工作区修改以下文件:
      
      - `slides/00.md`
      - `sl
      
      …(中间省略 2876 字)…
      
      ,或每处差异都有说明;lint 无 error;页数和抽查页正常。用户审过 PDF 才算完成。
      - `pnpm test` 通过;`SITE_BASE=/ai-literacy/ pnpm site:build` 后,`dist/site-manifest.txt` 含四个报告文件,`dist/00/reports/lesson-00/` 中的文件可以打开。
      - 本地预览:2.1 至 2.3 的「打开报告」链接能打开对应文件;改过的页面,各个点击状态都截图给用户审。
      - grep 确认旧报告的「17 页」「66 个来源」以及 `research/.../sunricher/` 路径没有残留。
      - 发布:用户说「发布」,并且在公司内网时,才运行 `./scripts/deploy-slides.sh`。之后用 `--check` 确认四个文件的线上地址。提交、推送、开 MR,也都等用户开口。
  13. 计划已批准,从新 Sunricher 报告开始。第一步:复制进本地研究归档,备份原件,再看懂 hv-analysis 的渲染函数,好重建它的渲染流程。

  14. 干了 3 分钟,12 步

    运行 10 条命令,写 1 个文件,派出 1 个子任务

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; set -e
      cd ~/code/ai-literacy-series; set -e
      SRC=~/.codex/worktrees/e4c0/ai-literacy-series
      DST=research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate
      BK=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-original/sunricher-candidate
      mkdir -p "$DST" "$BK"
      cp -p "$SRC"/Sunricher_横纵分析报告.{md,html,pdf} "$DST/"
      cp -p "$SRC"/Sunricher_横纵分析报告.{md,html,pdf} "$BK/"
      shasum -a 256 "$DST"/* "$BK"/* | awk '{print substr($1,1,12), $2}'
      git check-ignore -q "$DST/Sunricher_横纵分析报告.pdf" && echo ignored || echo "未忽略(未跟踪)"
      sed -n '200,300p' .agents/skills/hv-analysis/scripts/md_to_pdf.py
      96b4c4a168b9 research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.html
      25b1f14316ed research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.md
      14cc062446ad research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.pdf
      96b4c4a168b9 /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-original/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.html
      25b1f14316ed /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-original/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.md
      14cc062446ad /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-original/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.pdf
      未忽略(未跟踪)
      }
      """
      
      
      def md_to_html(md_text, title="横纵分析报告", subtitle="横纵分析法深度研究报告",
                     meta_line="", author="数字生命卡兹克"):
          """将 Markdown 转为带封面的 HTML"""
      
          # 用 markdown 库转换正文
          html_body = markdown.markdown(
              md_text,
              extensions=['tables', 'fenced_code', 'nl2br'],
              output_format='html5'
          )
      
          # 移除正文中的第一个 h1(会用在封面上)
          first_h1_match = re.search(r'<h1>(.*?)</h1>', html_body)
          if first_h1_match:
              extracted_title = first_h1_match.group(1)
              if not title or title == "横纵分析报告":
                  title = extracted_title
              html_body = html_body.replace(first_h1_match.group(0), '', 1)
      
          # 替换 CSS 中的页眉占位符
          css = CSS_TEMPLATE.replace(
      
      …(中间省略 1417 字)…
      
      ath = args.output.replace('.pdf', '.html')
          with open(html_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
              f.write(html)
          print(f"[OK] HTML 已生成: {html_path}")
      
          # 转 PDF
          from weasyprint import HTML
          HTML(string=html).write_pdf(args.output)
          size_kb = os.path.getsize(args.output) / 1024
          print(f"[OK] PDF 已生成: {args.output} ({size_kb:.1f} KB)")
      
      
      if __name__ == "__main__":
          main()
    2. 思考:渲染逻辑已理清:md 先经 python-markdown 转正文 HTML,再套 CSS 和封面。接下来用原 md 走…

      渲染逻辑已理清:md 先经 python-markdown 转正文 HTML,再套 CSS 和封面。接下来用原 md 走同样流程,与 Codex 生成的 HTML 正文逐段比对,找出其额外加工的部分。

    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-ni…
      cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad; mkdir -p $S/render
      cat > $S/render/probe_new_sunricher.py <<'EOF'
      import re, sys, pathlib, difflib, markdown
      d = pathlib.Path(sys.argv[1])
      md = (d/'Sunricher_横纵分析报告.md').read_text(encoding='utf-8')
      html = (d/'Sunricher_横纵分析报告.html').read_text(encoding='utf-8')
      head, body = html.split('<body>', 1)
      print('head 长度', len(head), '| body 长度', len(body))
      print('body 开头 1200 字符:'); print(body[:1200])
      gen = markdown.markdown(md, extensions=['tables', 'fenced_code', 'nl2br'], output_format='html5')
      def tags(s): return re.findall(r'<(/?[a-z0-9]+)', s)
      print('\n生成正文标签数', len(tags(gen)), '| 现有 body 标签数', len(tags(body)))
      cls = sorted(set(re.findall(r'class="([^"]+)"', body)))
      print('现有 body 里的 class:', cls)
      EOF
      python3 -I $S/render/probe_new_sunricher.py research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate
      head 长度 4934 | body 长度 42181
      body 开头 1200 字符:
      
      
          <div class="cover">
              <h1 style="page-break-before: avoid; border: none;">Sunricher</h1>
              <div class="subtitle">横纵分析报告 · 第三方接入与后端岗位</div>
              <div class='meta'>求职者视角  |  公开信息  |  2026-10-12</div>
              <hr class="divider">
              <div class="meta">作者: Codex</div>
          </div><div class="toc"><h2>目录</h2><a href="#chapter-0">阅读导航与核心结论</a><a href="#chapter-1">一、先认清公司与业务边界</a><a href="#chapter-2">二、纵向分析:从照明控制到生态连接</a><a href="#chapter-3">三、当前接入地图:把平台、协议与路径分开</a><a href="#chapter-4">四、横向分析:同类厂商怎么接</a><a href="#chapter-5">五、Node.js 岗位:技术线索与职责边界</a><a href="#chapter-6">六、横纵交汇:如何从证据判断岗位价值</a><a href="#chapter-7">七、面试提问清单</a><a href="#chapter-8">八、来源、检索范围与方法</a></div>
          
      
      <h2 id="chapter-0">阅读导航与核心结论</h2>
      <p>这份报告回答一个具体问题:应聘 Sunricher 的“第三方平台接入”岗位,应该怎样理解它的业务、技术边界与工作内容?</p>
      <p><strong>公开证据支持的公司画像,是以照明控制硬件为基础,逐步增加软件工具、无线生态、跨协议网关和建筑管理接口的厂商。</strong> 官网提供 OEM/ODM 服务;当前产品与手册覆盖 DALI、Zigbee、Matter,以及 MQTT、BACnet 等接入方式。第三方接入已经进入具体产品能力,而非仅停留在公司宣传页。<a href="https://www.sunricher.com/oem-odm">S01</a> <a href="https://www.sunricher.com/company-profile">S02</a> <a href="https://www.sunricher.com/media/resources/manual/SR-GW-ZDA-PRO%20instruction.pdf">S15</a> <a href="https://www
      
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      现有 body 里的 class: ['cover', 'divider', 'meta', 'subtitle', 'toc']
    4. 思考:Codex 在标准转换外还加了四处加工:元信息行、目录块、章节锚点,以及把 `[S01]` 换成来源链接。我先去看看 m…

      Codex 在标准转换外还加了四处加工:元信息行、目录块、章节锚点,以及把 [S01] 换成来源链接。我先去看看 md 里来源编号和引用块的写法。

    5. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunr…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate; sed -n '1,8p' Sunricher_横纵分析报告.md | cut -c1-160; echo ...; grep -n '^## ' Sunricher_横纵分析报告.md; echo ...; grep -n 'S01' Sunricher_横纵分析报告.md | head -4 | cut -c1-200; echo ...; awk '/^## 八/{f=1} f' Sunricher_横纵分析报告.md | head -30 | cut -c1-200; echo "--- html 中引用块"; grep -c '<blockquote' Sunricher_横纵分析报告.html
      # Sunricher:第三方接入与后端岗位
      
      > 研究时间:2026-10-12|视角:Node.js 后端求职者|资料范围:公开信息
      
      ## 阅读导航与核心结论
      
      这份报告回答一个具体问题:应聘 Sunricher 的“第三方平台接入”岗位,应该怎样理解它的业务、技术边界与工作内容?
      
      ...
      5:## 阅读导航与核心结论
      29:## 一、先认清公司与业务边界
      60:## 二、纵向分析:从照明控制到生态连接
      152:## 三、当前接入地图:把平台、协议与路径分开
      203:## 四、横向分析:同类厂商怎么接
      260:## 五、Node.js 岗位:技术线索与职责边界
      322:## 六、横纵交汇:如何从证据判断岗位价值
      364:## 七、面试提问清单
      425:## 八、来源、检索范围与方法
      ...
      9:**公开证据支持的公司画像,是以照明控制硬件为基础,逐步增加软件工具、无线生态、跨协议网关和建筑管理接口的厂商。** 官网提供 OEM/ODM 服务;�
      39:Sunricher 的 OEM/ODM 页面描述了从规格讨论、设计原型、制造到质量检查与售后支持的服务,也接受产品及包装定制。它可以证明公司面向客户提供照明�
      439:**S01** · [OEM/ODM 服务](https://www.sunricher.com/oem-odm)
      ...
      ## 八、来源、检索范围与方法
      
      ### 8.1 检索范围及缺口说明
      
      本次以 sunricher.com 和中文官网为入口,核对官网历史、新闻、型号页面、手册与下载区;以 CSA、DALI Alliance、Casambi、Silvair 等一手资料交叉验证;横向使
      
      只使用公开材料。工作区内容没有被用作研究公司的证据;没有访问内部 GitLab、私人聊天或企业内部文档。部分官方 PDF 的直接读取存在超时:Azoula→Ho
      
      所有来源访问时间均为 **2026-10-12**。没有明确发布日期的来源按“未标注”处理。搜索引擎抓取时间不作为事件日期。来源是动态页面,认证或软件版�
      
      ### 8.2 来源目录
      
      下列编号与正文对应。厂商页面证明公开声明,认证页证明记录范围;GitHub/PyPI 自述不能单独证明企业维护归属。
      
      **S01** · [OEM/ODM 服务](https://www.sunricher.com/oem-odm)
      
      **S02** · [Company Profile](https://www.sunricher.com/company-profile)
      
      **S03** · [History:回顾性年表](https://www.sunricher.com/history)
      
      **S04** · [FAQ:公司沿革口径](https://www.sunricher.com/faq)
      
      **S05** · [Sunricher 中文简介](https://www.sunricher.cn/About/index.html)
      
      **S06** · [Why Sunricher](https://www.sunricher.com/why-sunricher)
      
      **S07** · [CSA 会员资料](https://csa-iot.org/member/shenzhen-sunricher-technology-limited/)
      
      **S08** · [公司 DALI 访问新闻,2025-07-17](https://www.sunricher.com/news/sunricher-dali-visit/)
      
      --- html 中引用块
      0
    6. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunr…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate; sed -n '9p' Sunricher_横纵分析报告.md | grep -oE '.{0,10}S0[12].{0,80}' | head -3; echo ...; tail -5 Sunricher_横纵分析报告.md | cut -c1-200
      停留在公司宣传页。[S01](https://www.sunricher.com/oem-odm) [S02](https://www.sunricher.com/company-pro
      ...
      ### 8.3 方法说明
      
      采用所选 hv-analysis skill 的横纵分析框架:纵轴追踪可定位的产品、合作与认证事件,横轴比较同类厂商的实际接入路径,再将二者交汇为岗位判断与面�
      
      报告编制:Codex。方法参考所选横纵分析法 skill;没有将方法作者署为本报告作者。
    7. 思考:md 里来源引用本就是链接,我只需三步:去掉标题和元信息引用块,给各章加锚点并生成目录,再套回原封面和样式。渲染脚本会像…

      md 里来源引用本就是链接,我只需三步:去掉标题和元信息引用块,给各章加锚点并生成目录,再套回原封面和样式。渲染脚本会像其他报告一样放在本地归档的 scripts/ 里不提交,现在先用未改动的 md 跑一遍,看能否还原出现有的 html 和 PDF。

    8. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunr…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate; set -e; mkdir -p scripts sources
      python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib, re
      html = pathlib.Path('Sunricher_横纵分析报告.html').read_text(encoding='utf-8')
      i = html.index('<div class="toc">')
      j = html.index('</body>')
      tpl = html[:i] + '{{TOC}}' + '{{BODY}}' + html[j:]
      pathlib.Path('sources/template.html').write_text(tpl, encoding='utf-8')
      print('模板已提取,正文占位前后长度', i, len(html) - j)
      EOF
      cat > scripts/render.py <<'EOF'
      """用 md 母版重新生成新 Sunricher 报告的 HTML 与 PDF。
      
      沿用 Codex 首次输出的封面和样式(sources/template.html),正文由 md 转出:
      去掉一级标题和「研究时间」引用块(封面已含),给各章二级标题加 chapter-N 锚点并生成目录。
      用法:python3 scripts/render.py [输出目录],默认写回本目录。
      """
      import pathlib, re, sys
      import markdown
      from weasyprint import HTML
      
      root = pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1]
      out = pathlib.Path(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else root
      name = 'Sunricher_横纵分析报告'
      md = (root / f'{name}.md').read_text(encoding='utf-8')
      body = markdown.markdown(md, extensions=['tables', 'fenced_code', 'nl2br'], output_format='html5')
      body = re.sub(r'<h1>.*?</h1>\s*', '', body, count=1)
      body = re.sub(r'<bloc
      
      …(中间省略 1395 字)…
      
      e.sub(r'\s+', '', subprocess.run(['pdftotext', p, '-'], capture_output=True, text=True).stdout)
      print('页数 原', pages(f'{name}.pdf'), '新', pages(str(S/f'{name}.pdf')))
      ta, tb = txt(f'{name}.pdf'), txt(str(S/f'{name}.pdf'))
      print('PDF 文字完全一致' if ta == tb else f'PDF 文字不一致:原 {len(ta)} / 新 {len(tb)}')
      EOF
      模板已提取,正文占位前后长度 5240 15
      ok /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/baseline-sunricher/Sunricher_横纵分析报告.pdf
      html 去空白后完全一致
      页数 原 19 新 19
      PDF 文字完全一致
    9. 思考:渲染流程验证通过:用未修改的 md 重新生成,html 和 PDF 都与原件一致,本机旧版 WeasyPrint 也没有…

      渲染流程验证通过:用未修改的 md 重新生成,html 和 PDF 都与原件一致,本机旧版 WeasyPrint 也没有影响结果。接下来我会编写事实核对脚本,用于三份报告中数字、日期、来源编号、链接、表格行数以及限定词使用次数的比对。

    10. 写入 factcheck.py
      """比对报告 md 校订前后的事实标记。
      
      用法:python3 -I factcheck.py 原文.md 校订稿.md
      
      硬性项(不一致即失败):数字与日期、来源编号、链接、表格行数。
      提示项(需逐条看):限定词与否定词的出现次数。
      """
      import collections
      import re
      import sys
      
      orig, edit = (open(p, encoding='utf-8').read() for p in sys.argv[1:3])
      
      LINK = re.compile(r'\]\((https?://[^)\s]+)\)')
      
      
      def strip_links(s):
          return LINK.sub('](URL)', s)
      
      
      def numbers(s):
          # 链接地址里的数字单独由链接项比对,这里只看正文
          return collections.Counter(re.findall(r'\d+(?:[.,]\d+)*%?', strip_links(s)))
      
      
      def source_ids(s):
          return collections.Counter(re.findall(r'\bS\d{2,3}\b', strip_links(s)))
      
      
      def links(s):
          return collections.Counter(LINK.findall(s))
      
      
      def table_rows(s):
          return sum(1 for line in s.splitlines() if line.lstrip().startswith('|'))
      
      
      HEDGES = ['找不到', '不能', '不等于', '不代表', '不证明', '无法', '未', '可能', '仅', '只', '计划', '称', '自述', '声明', '不足']
      
      failed = False
      
      
      def report(label, a, b):
          global failed
          if a == b:
              print(f'✓ {label}')
              return
          failed = True
          print(f'✗ {label}')
          if isinstance(a, collections.Counter):
              lost, added = a - b, b - a
              if lost:
                  print('   少了:', dict(lost))
      
      …(中间省略 192 字)…
      
      _ids(edit))
      report('链接', links(orig), links(edit))
      report('表格行数', table_rows(orig), table_rows(edit))
      
      print('限定词次数(原 → 新,仅提示):')
      for w in HEDGES:
          a, b = orig.count(w), edit.count(w)
          mark = '' if a == b else '   ← 有变化,逐处核对'
          print(f'   {w}: {a} → {b}{mark}')
      
      sys.exit(1 if failed else 0)
      
      File created successfully at: /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/factcheck.py (file state is current in your context — no need to Read it back)
    11. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunr…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad; python3 -I $S/render/factcheck.py $S/reports-original/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.md Sunricher_横纵分析报告.md | head -8; echo "--- 原文概况"; grep -c '你' Sunricher_横纵分析报告.md; grep -o '“' Sunricher_横纵分析报告.md | wc -l; awk 'length > 0' Sunricher_横纵分析报告.md | wc -l
      ✓ 数字与日期
      ✓ 来源编号
      ✓ 链接
      ✓ 表格行数
      限定词次数(原 → 新,仅提示):
         找不到: 50 → 50
         不能: 36 → 36
         不等于: 5 → 5
      --- 原文概况
      11
            51
           329
    12. 思考:核对脚本验证通过,两份文件各项一致。报告中发现51处弯引号、11处「你」、50次「找不到」、36次「不能」,我先交子代理…

      核对脚本验证通过,两份文件各项一致。报告中发现51处弯引号、11处「你」、50次「找不到」、36次「不能」,我先交子代理起草校订稿并逐段审改动,同时自行验证x-cmd和采购方两份文件的渲染流程(仅验证不改动内容)。

    13. 派出子任务:Style-rewrite the new Sunricher report
      任务:按 tech-doc-style-chinese 规范,彻底改写一份中文研究报告的 Markdown 母版。只改表达,不改事实。
      
      ## 文件
      
      - 要改的文件(直接原地修改):`~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.md`
      - 原件备份(只读,用来对照):`/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-original/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.md`
      - 规范:先读 `~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/SKILL.md`,再读 `references/terminology-and-typography.md`。按其中的「改写」模式执行。
      - 除了要改的这个 md,不要修改任何文件;不要渲染 PDF,也不要运行 git 命令。
      
      ## 背景
      
      - 这份报告由 Codex 用横纵分析法生成,从 Node.js 后端求职者的角度,研究 Sunricher 公司及其「第三方平台接入」岗位。
      - 它会发布给公司同事看,也会在课件里截取原文展示。
      - 用户要求「改得彻底一点」:不只是改标点,而是按规范把整份报告的表达理顺。
      
      ## 必须做
      
      1. **引号**:中文正文的弯引号 “” 一律改为直角引号「」,嵌套用『』。代码、链接和英文原名里的引号不动。
      2. **称呼**:不直接称呼读者。「你」改为明确的角色,通常是「求职者」,按语境也可以是「应聘者」「面试者」。改完通读,句子要自然。
      3. **指代**:可能不清的「该」「其」「此」「上述」「这里」「这些」,换成具体名称。
      4. **句子和段落**:
         - 一个句子一个主干。连续堆叠条件、动作和例外的长句,拆开。
         - 一个段落一个主要信息点。
         - 列表项保持相同的层级、句式和信息密度。
      5. **语气**:克制、准确。删去空泛的形容、口号式表达和重复的意思;只删重复,不删事实、条件和例外。
      6. **术语**:同一概念全文用同一个词,例如「第三方平台接入」「接入」「集成」不要混用来指同一件事。先列出全文的术语表,再统一。产品名、协议名、公司名按官方写法,不翻译、不改大小写。
      7. **排版**:中文与英文、数字之
      
      …(中间省略 958 字)…
      
       ~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/scripts/lint_copy_rules.py <修改后的文件路径>`:error 和 warning 为 0;style 提示逐条看过。
      3. 再用 grep 检查:「你」已经没有;弯引号「“」「”」已经没有(代码和链接除外)。
      
      ## 交回
      
      用中文写,不超过 500 字:
      
      - 全文术语表:统一成了哪个词。
      - 改动的主要类型和大致处数。
      - 改过的标题:原标题 → 新标题。
      - 事实核对与 lint 的输出摘要。
      - 限定词次数变化的逐处说明。
      - 拿不准、需要人工确认的地方:引用原句,并说明理由。
    14. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10; sed…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10; sed -n '1,32p' x-cmd/scripts/build_xcmd_report.py | cut -c1-200
      from pathlib import Path
      import json, re, importlib.util, html as html_lib
      from weasyprint import HTML
      
      root = Path(__file__).resolve().parents[1]
      tmp = root / 'sources'
      sources = json.loads((tmp / 'xcmd-report-sources.json').read_text())
      sources.update({
       'S58': ['Node.js:Child process', 'https://nodejs.org/api/child_process.html', 'Node 官方 API;子进程面试核对材料'],
       'S59': ['Node.js:Stream', 'https://nodejs.org/api/stream.html', 'Node 官方 API;流与背压核对材料'],
       'S60': ['Node.js:Test runner', 'https://nodejs.org/api/test.html', 'Node 官方 API;测试核对材料'],
      })
      body = (tmp / 'xcmd-report-body.md').read_text()
      body = re.sub(r'(\[S\d+\])(?=\[S\d+\])', r'\1 ', body)
      missing = set(re.findall(r'\[(S\d+)\]', body)) - set(sources)
      assert not missing, missing
      body = re.sub(r'\[(S\d+)\]', lambda m: f'[{m[1]}]({sources[m[1]][1]})', body)
      refs = '\n'.join(f'[{key}]: {value[1]}' for key, value in sources.items())
      bib = '<div class="bibliography">\n\n' + '\n\n'.join(
       f'<div class="source" id="ref-{key}"><b>{key} · {html_lib.escape(value[0])}</b><br>'
       f'<span>{html_lib.escape(value[2])}</span><br>'
       f'<a href="{html_lib.escape(value[1])}">{html_lib.escape(value[1])}</a></div>'
       for key, value in sources.items()) + '\n\n</div>'
      md = body.replace('<!-- SOURCES -->', bib) + '\n\n' + refs + '\n'
      (root / 'X-CMD_横纵分析报告.md').write_text(md)
      
      spec = importlib.util.spec_from_file_location('hv_pdf', root.parents[3] / '.agents/skills/hv-analysis/scripts/md_to_pdf.py')
      module = importlib.util.module_from_spec(spec)
      spec.loader.exec_module(module)
      doc = module.md_to_html(md, title='X-CMD 横纵分析报告', author='Codex', meta_line='公开信息研究 · 2026-10-10')
      
      css = r'''
    15. 思考:找到了x-cmd的真正母版是`sources/xcmd-report-body.md`和来源JSON,脚本会用它们重新拼…

      找到了x-cmd的真正母版是sources/xcmd-report-body.md和来源JSON,脚本会用它们重新拼出顶层md再渲染PDF。接下来我先备份x-cmd和采购方两个目录,再原地运行生成脚本,与原件进行比对。

    16. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10; BK=…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10; BK=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-original; set -e
      rsync -a --exclude .DS_Store x-cmd/ $BK/x-cmd/; rsync -a --exclude .DS_Store overseas-lighting-buyers/ $BK/overseas-lighting-buyers/
      python3 -I x-cmd/scripts/build_xcmd_report.py 2>&1 | grep -v -i warning | tail -2
      python3 -I overseas-lighting-buyers/scripts/render_hv.py 2>&1 | grep -v -i warning | tail -2
      python3 -I overseas-lighting-buyers/scripts/xlsx_hv.py 2>&1 | grep -v -i warning | tail -2
      python3 -I - "$BK" <<'EOF'
      import sys, re, subprocess, pathlib, hashlib
      BK = pathlib.Path(sys.argv[1])
      pages = lambda p: re.search(r'Pages:\s+(\d+)', subprocess.run(['pdfinfo', str(p)], capture_output=True, text=True).stdout).group(1)
      txt = lambda p: re.sub(r'\s+', '', subprocess.run(['pdftotext', str(p), '-'], capture_output=True, text=True).stdout)
      n = lambda p: re.sub(r'\s+', '', pathlib.Path(p).read_text(encoding='utf-8'))
      for d, name in [('x-cmd', 'X-CMD_横纵分析报告'), ('overseas-lighting-buyers', '海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告
      
      …(中间省略 426 字)…
      
      len(b)}')
      from openpyxl import load_workbook
      def cells(p):
          wb = load_workbook(p); return [(ws.title, [[c for c in r] for r in ws.iter_rows(values_only=True)]) for ws in wb]
      x = 'overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场_潜在客户名单.xlsx'
      print('== Excel 单元格', '一致' if cells(x) == cells(BK/x) else '不一致')
      EOF
      Exit code 1
      ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_横纵分析报告.pdf
      Bytes: 546227 Sources: 60
      PDF pages 31 bytes 635121
          from openpyxl import Workbook,load_workbook
      ModuleNotFoundError: No module named 'openpyxl'
      == x-cmd
        md 一致
        html 一致
        页数 原 24 新 24
        PDF 文字 一致
      == overseas-lighting-buyers
        md 一致
        html 一致
        页数 原 31 新 31
        PDF 文字 一致
      Traceback (most recent call last):
        File "<stdin>", line 14, in <module>
      ModuleNotFoundError: No module named 'openpyxl'
    17. 思考:两份 PDF 已原样还原,字节数与原件一致。Excel 脚本因缺 openpyxl 没能执行且名单未被改动,我现在改用 …

      两份 PDF 已原样还原,字节数与原件一致。Excel 脚本因缺 openpyxl 没能执行且名单未被改动,我现在改用 uv 临时带上 openpyxl 重新运行。

    18. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; git status --short research/ | grep…
      cd ~/code/ai-literacy-series; git status --short research/ | grep -v '^??' || echo "已跟踪的研究文件无改动"; cd research/hv-analysis/2026-10-10; BK=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-original
      command -v uv >/dev/null && uv run --quiet --no-project --with openpyxl python -I overseas-lighting-buyers/scripts/xlsx_hv.py 2>&1 | tail -2
      uv run --quiet --no-project --with openpyxl python -I - "$BK" <<'EOF'
      import sys, pathlib
      from openpyxl import load_workbook
      BK = pathlib.Path(sys.argv[1]); x = 'overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场_潜在客户名单.xlsx'
      cells = lambda p: [(ws.title, list(ws.iter_rows(values_only=True))) for ws in load_workbook(p)]
      a, b = cells(BK/x), cells(x)
      print('Excel 工作表', [t for t, _ in a])
      print('Excel 单元格', '一致' if a == b else '不一致')
      EOF
      cd ~/code/ai-literacy-series; git status --short research/ | grep -v '^??' || echo "重跑后已跟踪文件仍无改动"
      M "research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.pdf"
      XLSX verified 26 companies 6 sheets 53799 bytes
      Excel 工作表 ['使用说明', '潜在客户名单', '来源索引', '排除检查', '已排除与暂缓', '首家跟进']
      Excel 单元格 一致
       M "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/\346\265\267\345\244\226\346\231\272\350\203\275\347\205\247\346\230\216\346\216\247\345\210\266\345\270\202\345\234\272_\346\275\234\345\234\250\345\256\242\346\210\267\345\220\215\345\215\225.xlsx"
       M "research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.pdf"
    19. 思考:三份文件全部验证通过,Excel 的 6 张工作表单元格完全一致。重跑后 git 显示 PDF 和 Excel 名单为「…

      三份文件全部验证通过,Excel 的 6 张工作表单元格完全一致。重跑后 git 显示 PDF 和 Excel 名单为「已修改」,但只是生成时间不同、内容未变,我现在把这两个刚生成的副本恢复成仓库里的版本,避免混入其他会话的改动。

    20. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; git checkout -- "research/hv-analys…
      cd ~/code/ai-literacy-series; git checkout -- "research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_横纵分析报告.pdf" "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场_潜在客户名单.xlsx"; git status --short research/ | grep -v '^??' || echo "已跟踪的研究文件恢复为仓库版本"
      已跟踪的研究文件恢复为仓库版本
  15. 三份报告的渲染流程都确认能用了。趁子代理还在改新 Sunricher,先把 3.2 要用的数字备好:新 Sunricher 那次运行一共用了多少 Token。

  16. 干了不到 1 分钟,4 步

    运行 3 条命令,写 1 个文件

    1. 运行 cd ~/.codex/sessions/2026/10/12; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/.codex/sessions/2026/10/12; python3 -I - <<'EOF'
      import json, glob, re
      rows = []
      for f in sorted(glob.glob('*.jsonl')):
          cwd = sid = parent = None; last = None
          with open(f, encoding='utf-8') as fh:
              for line in fh:
                  try: e = json.loads(line)
                  except: continue
                  p = e.get('payload', {})
                  if e.get('type') == 'session_meta':
                      cwd = p.get('cwd'); sid = p.get('id')
                      src = p.get('source'); parent = json.dumps(src, ensure_ascii=False)[:80] if src else None
                  m = re.search(r'"total_token_usage":\s*(\{[^}]*\})', line)
                  if m: last = json.loads(m.group(1))
          if cwd and 'e4c0' in cwd:
              rows.append((f[8:27], sid, parent, last['total_tokens'] if last else 0))
      for r in rows: print(r[0], r[1], (r[2] or '')[:60], f'{r[3]:,}')
      print('合计', f'{sum(r[3] for r in rows):,}', '线程数', len(rows))
      EOF
      2026-10-12T14-40-04 01a12ed6-ff4a-7b11-a8e1-a123ecdee30a "vscode" 3,698,274
      2026-10-12T14-40-41 01a12ed6-ff4a-7b11-a8e1-a123ecdee30a "vscode" 1,494,916
      2026-10-12T14-40-48 01a12ed6-ff4a-7b11-a8e1-a123ecdee30a "vscode" 840,045
      2026-10-12T14-40-57 01a12ed6-ff4a-7b11-a8e1-a123ecdee30a "vscode" 2,806,205
      2026-10-12T14-41-41 01a12ed8-7aed-7e60-8b7b-d2fca6ce4382 {"subagent": {"other": "guardian"}} 17,937
      合计 8,857,377 线程数 5
      Shell cwd was reset to ~/code/ai-literacy-series
    2. 运行 grep -n -i -E "token|guardian|线程|subagent|子代理" ~/.claude/plans/se…
      grep -n -i -E "token|guardian|线程|subagent|子代理" ~/.claude/plans/session-close-wiggly-unicorn.md | cut -c1-260 | head -20
      8:2. **重整第四讲「Token 经济学」的目标和大纲**(用户 2026-10-11 追加):只改本讲定位和章节结构,不做课件。3.2 要把观众交给第四讲,所以第四讲先定,再做 3.2。
      16:| 会话 | 日志首尾跨度 | 总 Token | 其中缓存输入 | 输出 | 结束时每周额度 |
      27:- 现行本讲定位(`course/课程内容/04 - Token 经济学.md`):训练投入、运行资源与收费的关系 → Token 计费、缓存、高消耗行为 → 海内外产品的价格差异;以成本常识为主,提醒额度和费用的风险�
      28:- 用户在 9/30 群聊里给的新目标,原话是「token 经济学那章的设计就是为了让我调研清楚今晚说的这些」:
      29:  1. Token 的定价为何如此;
      55:- **【2026-10-11 重做,取代本节以下所有第三章决定】方向「拉开幕布」**:用户要求抛开此前限制重想后确认。核心:魔法与技术的差别不在东西本身,而在懂不懂它(克拉克「任何足够先进的技
      56:  - 已定:章名「魔法的背后」;3.1 支点为克拉克第三定律 + 回扣第一章 2006 年手机(出处核实已派后台 agent,结果写 scratchpad `clarke-third-law.md`);3.2 露三样后台,按时间排:开工前(写给 AI 的�
      70:- 先定本讲目标:以用户的三个问题为骨架(定价为何如此、模型的前世今生耗费多少资源、怎样量入为出),和现行定位对照,看哪些保留(Token 计费、缓存、高消耗行为、产品收费方式、是否
      73:  - 改写 `course/课程内容/04 - Token 经济学.md` 的本讲定位;
      85:- **数据已核实(2026-10-11,读 Codex 日志,只读)**:每份报告是 1 个主 agent 加 3 个并行子 agent(x-cmd 另有 1 个 4 秒的 guardian)。早先表格误读了子 agent 的日志,作废。用时按主任务 task_started→tas
      90:  - 每周额度百分比不可用:同一时段另有其他 Codex 会话(其中一个用了 1500 多万 Token),无法归属。
      94:  - Sunricher 只有 3 分钟,查一下是不是续接会话或另有子线程;
      99:- 外部缺口(需要用户同意后交给独立调研):Codex prolite 套餐的价格和每周额度的含义;如果要折算成钱,还需要这个模型的官方 API 单价;国内同类产品 WorkBuddy 的积分价格。没有核实的数字不
      107:- 检查 2.3、2.4 备注里指向 3.1、3.2 的说法,以及第零讲讲稿里「Token 消耗与费用 → 第四讲」的说法,是否和新定的第四讲一致。
    3. 运行 sed -n '85,92p' ~/.claude/plans/session-close-wiggly-unicorn.md |…
      sed -n '85,92p' ~/.claude/plans/session-close-wiggly-unicorn.md | cut -c1-700
      - **数据已核实(2026-10-11,读 Codex 日志,只读)**:每份报告是 1 个主 agent 加 3 个并行子 agent(x-cmd 另有 1 个 4 秒的 guardian)。早先表格误读了子 agent 的日志,作废。用时按主任务 task_started→task_complete(本地时间);Token 为全部线程最后一次 total_token_usage 之和:
        - 采购方(2.1)15:55:34–16:21:12,25 分 38 秒;14,150,470(输出 60,747;输入命中缓存 94.4%)
        - x-cmd(2.2)15:12:55–15:46:06,33 分 11 秒;10,692,467(输出 54,126;缓存 94.9%)
        - Sunricher(2.3)15:03:07–15:19:51,16 分 44 秒;6,887,601(输出 34,853;缓存 93.4%)
        - 三份合计 31,730,538;集成商那次(未上课件)15:36:22–15:56:20,12,209,540。
        - 每周额度百分比不可用:同一时段另有其他 Codex 会话(其中一个用了 1500 多万 Token),无法归属。
      - **核心信息(用户选)**:用时与用量并列,不强调某一个反差。「输入远多于输出、九成命中缓存」留作讲述或第四讲素材。
      - 核实数据(读日志,只读):
    4. 修改 bright-purring-eagle.md
      {
        "replace_all": false,
        "file_path": "~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md",
        "old_string": "- 3.2 的 Token 总数改成:采购方 14,150,470 + x-cmd 10,692,467 + 新 Sunricher 那次运行。新 Sunricher 的用量是 e4c0 工作区那次运行全部线程 `total_token_usage` 之和;Codex 日志 `~/.codex/sessions/2026/10/12/` 里能查到,待合计。",
        "new_string": "- 3.2 的 Token 总数改成:采购方 14,150,470 + x-cmd 10,692,467 + 新 Sunricher 8,857,377 = **33,700,314,约 3370 万**。\n  - 新 Sunricher 一项已于 2026-10-12 核实,口径同 10-11:全部线程最后一次 `total_token_usage` 之和。\n  - 线程是主会话 `01a12ed6-ff4a-7b11-a8e1-a123ecdee30a`(3,698,274)、3 个子线程(1,494,916、840,045、2,806,205),以及 1 个 guardian 线程 `01a12ed8-7aed-…`(17,937)。\n  - 日志在 `~/.codex/sessions/2026/10/12/rollout-2026-10-12T14-4*`。"
      }
      The file ~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md has been updated successfully. (file state is current in your context — no need to Read it back)
  17. 子代理还在起草新 Sunricher 的校订稿,完成后会自动通知我。到目前为止的进展:

    • 渲染流程都验证过了。 三份报告用原件重新生成,页数和文字都和现有 PDF 一致,Excel 的单元格也一致。新 Sunricher 没有现成脚本,我重建了一个,放在本地归档的 scripts/render.py,不提交。
    • 事实核对脚本写好了。 它比对校订前后的数字、日期、来源编号、链接和表格行数,任何一项不一致都算不通过;限定词的出现次数只做提示,有变化就逐处核对。
    • 3.2 的新数字算好了。 新 Sunricher 那次运行一共用了 8,857,377 Token,包括主线程、3 个子线程和 1 个 guardian 线程,统计口径和 10-11 一样。三份报告合计 33,700,314,约 3370 万,原来是 3173 万。这个数字等第三、四章的会话提交后再改上去。
    • x-cmd 的母版要注意。 它的真正母版是 sources/xcmd-report-body.md 加来源 JSON,顶层那个 md 是脚本生成的。轮到它时改母版,再用脚本重新生成。

    校订稿交回后,我先过一遍事实核对,再逐段审改动,然后渲染成 PDF 发给你看。

  18. 好,继续

  19. 子代理还在改新 Sunricher 那份报告,完成后我会收到通知,接着做三件事:先跑事实核对,再逐段审改动,然后渲染成 PDF 发给你。

    在你审完这份之前,x-cmd 和采购方两份先不动。

  20. 干了不到 1 分钟,1 步

    收到 1 份子任务结果

    1. 子任务交回结果:Agent "Style-rewrite the new Sunricher report" finished
      报告已原地改完,没有动其他文件,也没有运行 git。
      
      **术语统一**
      - 「第三方接入」6 处统一为「第三方平台接入」。
      - 指同一件事的「集成」「对接」统一为「接入」。「集成」由 15 处减到 2 处,只留在「系统集成商」「固件集成」里,这两处是不同概念。
      - 「云连接器」统一为「云端连接器」;「原生设备/原生终端」统一为「原生 Matter 设备」;「统一设备能力模型」统一为「统一设备模型」;「状态回传/上报」统一为「状态回报」。
      - 「招聘原文/JD」统一为「岗位 JD」;「Node」统一为「Node.js」;「HA」统一为「Home Assistant」;BMS 首次出现时写作「建筑管理系统(BMS)」。
      
      **改动类型**
      - 弯引号 51 对改为直角引号;「你」14 处改为「求职者」。
      - 约 30 处指代换成具体名称。
      - 约 15 处拆长句、拆段。
      - 2 处改为列表:证据标记、时间线不能得出的结论。
      - 7.1 的追问统一为「追问/公开缺口」句式。
      
      **标题**(共改 30 处,以下是主要几处)
      - 年份标题:「2020—2021」→「2020 至 2021 年」
      - 阅读导航与核心结论 → 核心结论与阅读说明
      - 1.1 → 成立时间存在两种口径
      - 2.3 → Silvair 合作深入到固件与生产
      - 2.8 → 时间线的结论与边界
      - 4.4 → 四家公司的可比范围
      - 5.2 → 明确的 Node.js 线索来自外部社区应用
      
      其余标题只调整了措辞。
      
      **自检结果**
      - 来源编号、链接、表格行数三项 ✓。
      - 「数字与日期」只多出 2026、10、12 各 1 次,全部来自新增的校订句。
      - lint:error 0,warning 0。剩下 1 条 style 提示在来源目录标题「package.json」,按要求没有改。
      - grep:「你」和弯引号都是 0。
      
      **限定词**:只有「未」从 16 次变为 17 次,多出的一次来自校订句里的「未改动」。其余词次数不变,我也逐个对照过每处的位置。
      
      **需要人工确认**
      1. 2.7「这足以说明它有持续的软件产品面」:我把「它」理解为 DALI Center。如果原意是指公司,需要改回。
      2. 5.6「本报告中的三个具体型号/路径」:我推断它指第三章的三条链路,改成了「第三章列出的三条具体链路」。
      3. 5.2「Node 16.18.0」改成了「Node.js 版本 16.18.0」。如果要保留 package.json 的原字面量,需要改回。
      
      文件:`~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.md`
  21. 子代理交回了校订稿,下面先自己核一遍:重跑事实核对和 lint,再看看实际改了多少:

  22. 干了 2 分钟,9 步

    读 4 个文件,运行 5 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunr…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad; O=$S/reports-original/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.md; E=Sunricher_横纵分析报告.md
      python3 -I $S/render/factcheck.py $O $E; echo "--- lint"; python3 -I ~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/scripts/lint_copy_rules.py $E | tail -1
      echo "--- 规模"; wc -l < $O; wc -l < $E; git diff --no-index --numstat $O $E; grep -c '你' $E; grep -c '[“”]' $E
      echo "--- 标题对照"; diff <(grep -E '^#{2,3} ' $O) <(grep -E '^#{2,3} ' $E) | grep '^[<>]' | head -70
      ✗ 数字与日期
         多了: {'2026': 1, '10': 1, '12': 1}
      ✓ 来源编号
      ✓ 链接
      ✓ 表格行数
      限定词次数(原 → 新,仅提示):
         找不到: 50 → 50
         不能: 36 → 36
         不等于: 5 → 5
         不代表: 4 → 4
         不证明: 3 → 3
         无法: 3 → 3
         未: 16 → 17   ← 有变化,逐处核对
         可能: 9 → 9
         仅: 7 → 7
         只: 18 → 18
         计划: 7 → 7
         称: 15 → 15
         自述: 3 → 3
         声明: 11 → 11
         不足: 5 → 5
      --- lint
      PASS WITH ADVICE: 共检查 1 个文件;error=0 warning=0 style=1。
      --- 规模
           571
           593
      224	202	"/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-original/sunricher-candidate/Sunricher_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.md" => "Sunricher_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.md"
      0
      0
      --- 标题对照
      < ## 阅读导航与核心结论
      < ### 怎么使用这份报告
      < ### 证据口径
      < ## 一、先认清公司与业务边界
      < ### 1.1 一个需要保留的成立时间分歧
      < ### 1.2 能确定的商业形态
      > ## 核心结论与阅读说明
      > ### 按需选择阅读顺序
      > ### 证据标记的含义
      > ## 一、公司主体与业务边界
      > ### 1.1 成立时间存在两种口径
      > ### 1.2 可以确认的商业形态
      < ## 二、纵向分析:从照明控制到生态连接
      > ## 二、纵向分析:从照明控制到生态接入
      < ### 2.2 2018:可验证的 Zigbee 认证与应用软件
      < ### 2.3 2020—2021:Silvair 展示了一种不同的第三方合作
      < ### 2.4 2022—2023:专业照明体系与真实项目
      < ### 2.5 2024:Matter 桥接与原生设备形成两条路线
      < ### 2.6 2025—2026:设备类型扩大,公告需要回到认证记录
      < ### 2.7 2026:建筑管理与软件平台的可见度提高
      < ### 2.8 这条时间线真正能说明什么
      < ## 三、当前接入地图:把平台、协议与路径分开
      > ### 2.2 2018 年:可验证的 Zigbee 认证与移动应用
      > ### 2.3 2020 至 2021 年:Silvair 合作深入到固件与生产
      > ### 2.4 2022 至 2023 年:DALI 专业照明体系与工程项目
      > ### 2.5 2024 年:Matter 桥接与原生 Matter 设备两条路线
      > ### 2.6 2025 至 2026 年:设备类型扩大,公告需对照认证记录
      > ### 2.7 2026 年:BMS 接口与软件平台的可见度提高
      > ### 
      
      …(中间省略 377 字)…
      
      
      < ### 5.5 用 Node.js 经验准备,而不是猜公司的框架
      < ### 5.6 哪些准备优先级更高
      > ### 5.4 岗位可能覆盖的环节——仅作为待确认任务清单
      > ### 5.5 用已有的 Node.js 经验准备,不猜测公司框架
      > ### 5.6 准备的优先顺序
      < ### 6.3 本地控制与云接入并存,应核实状态归属
      < ### 6.4 历史上每增加一条路径,也留下生命周期问题
      > ### 6.3 本地控制与云端接入并存,应核实状态归属
      > ### 6.4 历史上每增加一条接入路径,都留下生命周期问题
      < ### 7.1 时间只有十五分钟时,优先问这六个
      < ### 7.2 技术面深入提问
      < ### 7.3 业务与团队面提问
      > ### 7.1 时间只有十五分钟时,优先问这六个问题
      > ### 7.2 技术面试中的深入提问
      > ### 7.3 业务与团队面试中的提问
    2. 思考:子代理提供的数据都核实无误:新增数字仅来自那句校订说明,来源编号、链接和表格行数都一致,限定词变化也只是那一处多了一次「…

      子代理提供的数据都核实无误:新增数字仅来自那句校订说明,来源编号、链接和表格行数都一致,限定词变化也只是那一处多了一次「未」,标题改动合理。接下来我会用字符级对比逐段标出增删内容,分批审查实际改动。

    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunr…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad
      cat > $S/render/inline_diff.py <<'EOF'
      import difflib, re, sys
      a = open(sys.argv[1], encoding='utf-8').read().splitlines()
      b = open(sys.argv[2], encoding='utf-8').read().splitlines()
      strip = lambda s: re.sub(r'\]\(https?://[^)]+\)', ']', s)   # 隐去链接地址,减少噪音
      out = []
      for op, i1, i2, j1, j2 in difflib.SequenceMatcher(None, a, b, autojunk=False).get_opcodes():
          if op == 'equal': continue
          A, B = strip('\n'.join(a[i1:i2])), strip('\n'.join(b[j1:j2]))
          s = ''
          for o, x1, x2, y1, y2 in difflib.SequenceMatcher(None, A, B, autojunk=False).get_opcodes():
              if o == 'equal': s += A[x1:x2]
              else:
                  if x2 > x1: s += '[-' + A[x1:x2] + '-]'
                  if y2 > y1: s += '{+' + B[y1:y2] + '+}'
          out.append(f'@@ 原 {i1+1} 行\n{s}')
      open(sys.argv[3], 'w', encoding='utf-8').write('\n\n'.join(out))
      print(len(out), '处改动块')
      EOF
      python3 -I $S/render/inline_diff.py $S/reports-original/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.md Sunricher_横纵分析报告.md $S/render/sunricher-diff.txt; wc -l $S/render/sunricher-diff.txt
      169 处改动块
           560 /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/sunricher-diff.txt
    4. 读取 sunricher-diff.txt
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/sunricher-diff.txt",
        "limit": 190
      }
      1	@@ 原 1 行
      2	# Sunricher:第三方{+平台+}接入与后端岗位
      3	
      4	@@ 原 5 行
      5	## [-阅读导航与-]核心结论{+与阅读说明+}
      6	
      7	@@ 原 7 行
      8	[-这份-]{+本+}报告回答一个具体问题:应聘 Sunricher 的[-“-]{+「+}第三方平台接入[-”-]{+」+}岗位,{+求职者+}应该怎样理解[-它-]{+这个岗位+}的业务、技术边界与工作内容?
      9	
      10	@@ 原 9 行
      11	**{+从+}公开证据[-支持的公司画像-]{+看+},{+Sunricher +}是{+一家+}以照明控制硬件为基础,逐步增加软件工具、无线生态、跨协议网关和建筑管理{+系统(BMS)+}接口的厂商。** 官网提供 OEM/ODM 服务[-;-]{+。+}当前产品与手册覆盖 DALI、Zigbee、Matter,以及 MQTT、BACnet 等接入方式。第三方{+平台+}接入已经[-进入-]{+体现为+}具体{+的+}产品能力,而非仅停留在公司宣传页。[S01] [S02] [S15] [S16]
      12	
      13	@@ 原 11 行
      14	**公开信息还不足以确认这个 Node.js 岗位的实际职责。** [-“-]{+「+}Node.js 后端[-、-]{+」和「+}第三方平台接入[-”-]{+」这两项信息+}来自[-你的-]求职{+者本人的应聘+}背景。本次找不到能够独立核验、且明确对应[-该-]{+这个+}岗位的完整招聘原文{+(岗位 JD)+};[-也找不到-]内部服务架构、框架、数据库、团队人数与维护范围{+也找不到+}。{+因此,本+}报告[-因此将“-]{+把「+}已证实{+的+}产品能力[-”-]{+」+}和[-“应该-]{+「需要+}在面试中验证的岗位任务[-”-]{+」+}分开{+写+}。
      15	
      16	@@ 原 13 行
      17	面试前[-最有价值的-]{+应优先确认+}三[-项判断是-]{+个问题+}:
      18	
      19	@@ 原 15 行
      20	- **先问接入发生在哪[-里-]{+一层+}。** {+接入可以发生在+}设备固件、局域网网关、第三方云[-、-]{+服务或+}自有应用后端,{+各层的+}工作内容差别很大。{+产品+}支持 Alexa 或 Apple Home,不能直接证明公司自建了对应{+的+}云端连接器。
      21	- **再问岗位[-拥有-]{+负责+}哪一段。** 公开手册已[-能看到-]{+列出+} MQTT、API、BACnet[-;-]{+,+}但 Node.js 团队是否负责这些接口,找不到。{+求职者+}可以[-要求-]{+请+}面试官用一个{+已+}投产{+的+}型号讲完整链路。
      22	- **最后问接入怎样长期维护。** 型号、固件、平台版本、授权、状态同步、回归测试与客户支持{+的维护方式+},决定这份工作是持续的平台研发,还是以项目交付为主。这{+一条+}是求职判断框架,不是对公司现状的断言。
      23	
      24	@@ 原 19 行
      25	### [-怎么使用这份报告-]{+按需选择阅读顺序+}
      26	
      27	@@ 原 21 行
      28	时间有限时,读[-本页-]{+开头的核心结论+}、第五章[-“-]{+和第七章:第五章整理+}岗位{+的+}技术线索[-”和-]{+与职责边界,+}第七章[-“-]{+是+}面试提问清单[-”-]。需要[-理-]{+了+}解公司时,[-按-]{+依次读+}第二章{+(+}纵[-轴-]{+向分析)+}、第三章{+(+}接入地图[
      
      …(中间省略 8992 字)…
      
      获{+得+} BTL 认证,公开手册列出{+编号+} BTL-31627。本次未找到可独立读取的 BTL 官方目录记录,[-故保留为-]{+因此这项认证按+}**厂商公告及手册声明**{+处理+},不擅自补充认证覆盖的全部型号、固件版本或测试范围。[S15] [S28]
      188	
      189	@@ 原 136 行
      190	2026 年 9 月 14 日,Sunricher 还宣布 SunSmart 获{+得+} DLC NLC V5.2 QPL 资格,并称[-其-]{+ SunSmart +}面向中小型商业建筑。[-此处-]{+本报告+}保留{+这项+}公司声明,不[-将“-]{+把「+}首个[-”-]{+」的+}宣传扩展为市场领先或商业份额判断。[-9 月的 DALI 交流文章提及 DALI+ 与互操作测试工作,也不能自动改写为 DALI+ 产品已全线上市。-][S29][- [S30]-]
    5. 读取 sunricher-diff.txt
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/sunricher-diff.txt",
        "offset": 190,
        "limit": 190
      }
      190	2026 年 9 月 14 日,Sunricher 还宣布 SunSmart 获{+得+} DLC NLC V5.2 QPL 资格,并称[-其-]{+ SunSmart +}面向中小型商业建筑。[-此处-]{+本报告+}保留{+这项+}公司声明,不[-将“-]{+把「+}首个[-”-]{+」的+}宣传扩展为市场领先或商业份额判断。[-9 月的 DALI 交流文章提及 DALI+ 与互操作测试工作,也不能自动改写为 DALI+ 产品已全线上市。-][S29][- [S30]-]
      191	
      192	@@ 原 138 行
      193	[-###-]{+9+} [-2.8-]{+月的+} {+DALI 交流文章提到 DALI+ 与互操作测试工作。+}这[-条时间-]{+篇文章也不能直接解读为 DALI+ 产品已全+}线[-真正能说明什么-]{+上市。[S30]+}
      194	
      195	@@ 原 140 行
      196	[-可追溯-]{+### 2.8 时间线+}的[-演进是:照明控制产品增加无线连接和应用工具,进一步形成固件生态合作、Matter 桥接及终端产品,再出现面向建筑系统的网关和管理软件。证据来自产品年表、合作协议、认证和手册,而非对公司战略会议的还原。-]{+结论与边界+}
      197	
      198	@@ 原 142 行
      199	[-**不能从这条线得出-]{+可以追溯+}的[-结论包括-]{+演进顺序是+}:[-** 每-]{+照明控制产品先+}增加[-一个协议就增加了一个-]{+无线连接和应用工具,随+}后[-端团队;-]{+出现固件生态合作、+}Matter [-替代了原有云服务;BACnet 已成为收入主力;当前招聘由某个新-]{+桥接+}产品[-直接驱动-]{+和原生 Matter 设备,之后又出现面向建筑系统的网关和管理软件+}。这[-些问题-]{+条顺序+}的{+依据是产品年表、合作协议、认证记录和手册,而不是对+}公[-开答案均找不到-]{+司战略会议的还原+}。
      200	
      201	@@ 原 144 行
      202	{+**不能从这条时间线得出的结论:**
      203	
      204	- 每增加一个协议,就增加了一个后端团队。
      205	- Matter 替代了原有云服务。
      206	- BACnet 已成为收入主力。
      207	- 当前招聘由某个新产品直接驱动。
      208	
      209	这些问题的公开答案均找不到。
      210	
      211	+}| 仍然缺失的历史[-问题-]{+信息+} | [-可用-]{+现有+}证据[-到哪里为止-]{+的范围+} |
      212	
      213	@@ 原 146 行
      214	| 首次接{+入+} Alexa、Google、HomeKit 的准确时间 | 有当前{+的+}兼容[-/-]{+和+}操作资料[-,-]{+;+}首次上线日期找不到 |
      215	| 首次接{+入+} Tuya、Casambi、Home Assistant 的日期 | 有型号[-/-]{+页、+}目录[-/-]{+和+}手册[-,-]{+;+}首次合作或上线日期找不到 |
      216	| {+接入+}每个生态[-加入-]的商业动机 | 具体{+的+}内部决策依据找不到 |
      217	| 原有平台是否迁移到统一后端 | 找不到公开{+的+}架构{+说明+}或迁移公告 |
      218	
      219	@@ 原 152 行
      220	## 三、当前接入地图:[-把-]{+区分+}平台、协议与{+接入+}路径[-分开-]
      221	
      222	@@ 原 156 行
      223	下[-面-]{+表+}是
      
      …(中间省略 10446 字)…
      
      ighting 社区[-集成-]{+应用+},这个岗位是否涉及 Homey SDK[-/-]{+ 或+}设备 driver,还是只做云端连接器?[-”-]{+」+}这个问题能很快区分名称相近{+、+}但技能侧重不同的工作。
      376	
      377	@@ 原 282 行
      378	公开{+的+} ha-dali-center 仓库介绍了 SR-GW-EDA [-与-]{+通过 MQTT 接入+} Home Assistant 的[- MQTT 集成,-]{+方式。仓库的+}许可证文本声明 Sunricher 版权,但只授予个人、非商业{+的+} Home Assistant 用途。PySrDaliGateway 的 PyPI 项目另有 Python 库和许可信息;[-其-]{+项目+}中{+的+}作者元数据[-的-]{+是+}自填声明,不能独立验证团队身份。[S57] [S58] [S61]
      379
    6. 读取 sunricher-diff.txt
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/sunricher-diff.txt",
        "offset": 379,
        "limit": 185
      }
      379	
      380	@@ 原 284 行
      381	因此{+,本+}报告{+把这两个项目+}称[-其-]为[-“-]{+「+}公开代码线索[-”-]{+」+},不笼统称为官方开源 SDK。个人账号、版权声明、包作者字段和企业{+的+}正式支持承诺,应分别核查。面试时值得问[-的是-]:这些组件{+由+}谁维护[-,-]{+?+}是否属于岗位范围[-,-]{+?+}客户能否[-用于-]{+在+}商业[-集成,-]{+项目中使用?相关+}问题从哪里进入研发排期?
      382	
      383	@@ 原 286 行
      384	### 5.4 [-工作-]{+岗位+}可能覆盖[-哪些-]{+的+}环节——仅作为待确认任务清单
      385	
      386	@@ 原 288 行
      387	下表没有宣称 Sunricher 已采用某种内部方案。[-它-]{+表中+}把已公开的产品需求转成可[-供-]{+在+}面试{+中+}确认的后端任务,帮助[-你-]{+求职者+}判断{+自己的+}经验是否匹配。
      388	
      389	@@ 原 290 行
      390	| 待确认的工作范围 | 若[-归-]{+由这个+}岗位负责,需要讲清的工程问题 |
      391	
      392	@@ 原 294 行
      393	| 统一设备[-能力-]模型 | 型号与能力差异、亮度/色温等单位转换、设备身份映射 |
      394	
      395	@@ 原 298 行
      396	| BMS [-集成-]{+接入+}项目 | BACnet 对象与业务对象映射、联调验收、现场排障边界 |
      397	
      398	@@ 原 301 行
      399	### 5.5 用{+已有的+} Node.js 经验准备,[-而-]不[-是-]猜{+测+}公司[-的-]框架
      400	
      401	@@ 原 303 行
      402	准备时{+,求职者+}可以挑一个[-你-]{+自己+}做过的真实外部系统接入项目,[-围绕“-]{+按「+}用户操作[-—-]{+ → +}服务受理[-—-]{+ → +}外部调用[-—-]{+ → +}状态回[-传—-]{+报 → +}异常恢复[-”-]{+」的顺序+}讲清楚。重点不是罗列 Express、NestJS 或数据库名,而是说明[-你-]{+自己+}如何处理跨系统的不确定性。Sunricher {+是否+}使用这些框架[-与否-],本次找不到。
      403	
      404	@@ 原 307 行
      405	- 同一条调光命令被重复投递两次,怎样判断是否需要去重?如果命令是[-“-]{+「+}设置为 50%[-”-]{+」+}与[-“-]{+「+}增加 10%[-”-]{+」+},处理有什么区别?
      406	- 接口返回成功后设备实际离线,前端应该显示{+「+}已执行[-、-]{+」「+}处理中{+」+}还是{+「+}失败{+」+}?如何让产品语义与系统回执一致?
      407	
      408	@@ 原 310 行
      409	- 外部平台撤销用户授权后,已有{+的+} WebSocket/MQTT 连接、订阅和缓存如何清理?
      410	
      411	@@ 原 312 行
      412	- 多个客户共享接入服务时,某一客户{+的+}设备大量重连,怎样避免其他客户{+的+}请求被拖慢?
      413	
      414	@@ 原 314 行
      415	这些题[-能-]{+可以+}展示[-你的-]{+求职者在+}异步 I/O、状态建模、可靠性和排障{+方面的+}能力。实际答案依赖协议契约,{+因此+}应在面试中主动说明所需前提,而不是声称存在一种适用于所有网关的固定方案。
      416	
      417	@@ 原 316 行
      418	#
      
      …(中间省略 6808 字)…
      
      属。
      554	
      555	@@ 原 569 行
      556	{+本报告+}采用所选 hv-analysis skill 的横纵分析框架:纵轴追踪可定位的产品、合作与认证事件,横轴比较同类厂商的实际接入路径,再[-将二者-]{+把两条轴+}交汇[-为-]{+,得出+}岗位判断与面试问题。材料不足处写[-“-]{+「+}找不到[-”-]{+」+},不为[-了-]补齐创业故事、战略因果或篇幅而推测[-;-]{+。+}未来剧本{+部分+}替换为{+可在+}面试[-可-]{+中+}验证的岗位分支。
      557	
      558	@@ 原 571 行
      559	报告编制:Codex。方法参考所选{+的+}横纵分析法 skill;没有将方法作者署为本报告作者。{+
      560	
      561	文字校订:2026-10-12 由 Claude 按 tech-doc-style-chinese 规范校订表达,未改动事实、数字与来源。+}
    7. 思考:改写质量整体不错,但我发现四处问题需要修正:时间线表的「推出」用词、一句表述别扭的句子、Tuya 行指代不清、以及「按照…

      改写质量整体不错,但我发现四处问题需要修正:时间线表的「推出」用词、一句表述别扭的句子、Tuya 行指代不清、以及「按照用户要求」的措辞;子代理标出的三处不确定点我已核对原文,确认保留现有改法。

    8. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunr…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('Sunricher_横纵分析报告.md'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      fixes = [
       ('| 2016 至 2017 | 参与 DALI、KNX 相关组织,推出 Bluetooth/Zigbee 转 DALI;之后加入 Zigbee、Z-Wave 联盟 |',
        '| 2016 至 2017 | 参与 DALI、KNX 相关组织;Bluetooth/Zigbee 转 DALI;之后加入 Zigbee、Z-Wave 联盟 |'),
       ('公开项目和后续产品形态支持这一差异。', '这一差异有公开项目和后续产品形态作为依据。'),
       ('其中的转换器明确经 Tuya Zigbee 网关和 Tuya Smart App 接入', 'SR-2421-ZG-TY 明确经 Tuya Zigbee 网关和 Tuya Smart App 接入'),
       ('按照用户要求,本报告不推测补全,', '本次研究要求不推测补全,'),
      ]
      for old, new in fixes:
          assert s.count(old) == 1, old[:30]
          s = s.replace(old, new)
      p.write_text(s, encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      grep -n '本次研究要求不推测补全' Sunricher_横纵分析报告.md | cut -c1-120
      ok
      370:本次研究要求不推测补全,因此不写公司未来「最可能、最危险、最乐观」的故事,而�
    9. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunr…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad
      python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('Sunricher_横纵分析报告.md'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      old = '本次研究要求不推测补全,因此不写'; assert s.count(old) == 1
      p.write_text(s.replace(old, '本次研究要求不推测补全,因此本报告不写'), encoding='utf-8')
      t = pathlib.Path('sources/template.html'); h = t.read_text(encoding='utf-8')
      old = '<div class="meta">作者: Codex</div>'; assert h.count(old) == 1
      t.write_text(h.replace(old, '<div class="meta">作者:Codex · 文字经校订</div>'), encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      python3 -I $S/render/factcheck.py $S/reports-original/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.md Sunricher_横纵分析报告.md | head -6
      python3 -I ~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/scripts/lint_copy_rules.py Sunricher_横纵分析报告.md | tail -1
      python3 -I scripts/render.py 2>&1 | grep -v -i warning | tail -1
      pdfinfo Sunricher_横纵分析报告.pdf | grep Pages
      mkdir -p $S/render/sunricher-pages && rm -f $S/render/sunricher-pages/*.png && pdftoppm -r 50 -png Sunricher_横纵分析报告.pdf $S/render/sunricher-pages/p && ls $S/render/sunricher-pages | wc -l
      Exit code 1
      ok
      ✗ 数字与日期
         多了: {'2026': 1, '10': 1, '12': 1, '2421': 1}
      ✓ 来源编号
      ✓ 链接
      ✓ 表格行数
      限定词次数(原 → 新,仅提示):
      PASS WITH ADVICE: 共检查 1 个文件;error=0 warning=0 style=1。
      ok ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.pdf
      Pages:           20
      (eval):15: no matches found: /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/sunricher-pages/*.png
    10. 思考:多出的「2421」确认是型号 SR-2421-ZG-TY 的一部分,结果符合预期;校订稿因拆句和改列表变长,PDF 从1…

      多出的「2421」确认是型号 SR-2421-ZG-TY 的一部分,结果符合预期;校订稿因拆句和改列表变长,PDF 从19页增至20页。刚才清缩略图命令在zsh下因无匹配文件报错导致页面没渲染,我现在重跑一次。

    11. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunr…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render
      mkdir -p $S/sunricher-pages; find $S/sunricher-pages -name '*.png' -delete
      pdftoppm -r 40 -png Sunricher_横纵分析报告.pdf $S/sunricher-pages/p
      python3 -I - "$S" <<'EOF'
      import sys, pathlib
      from PIL import Image
      d = pathlib.Path(sys.argv[1]) / 'sunricher-pages'
      pages = sorted(d.glob('p-*.png'))
      w, h = Image.open(pages[0]).size
      cols = 5; rows = (len(pages) + cols - 1) // cols
      sheet = Image.new('RGB', (cols * w + (cols + 1) * 8, rows * h + (rows + 1) * 8), 'white')
      for i, p in enumerate(pages):
          sheet.paste(Image.open(p), (8 + (i % cols) * (w + 8), 8 + (i // cols) * (h + 8)))
      sheet.save(d / 'contact.png'); print(len(pages), '页', sheet.size)
      EOF
      20 页 (1703, 1912)
    12. 读取 contact.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/sunricher-pages/contact.png"
      }
      [图片]
  23. 20 页版式正常,没有溢出或错位的页面。再放大看封面和第 3 页,确认直角引号「」用这套字体显示正常、封面署名也改对了:

  24. 干了不到 1 分钟,5 步

    读 2 个文件,运行 2 条命令,其他操作 1 次

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunr…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render; pdftoppm -r 70 -png -f 3 -l 3 Sunricher_横纵分析报告.pdf $S/zoom; pdftoppm -r 70 -png -f 1 -l 1 -x 0 -y 300 -W 600 -H 300 Sunricher_横纵分析报告.pdf $S/zoomcover; ls $S/zoom* 
      /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/zoom-03.png
      /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/zoomcover-01.png
    2. 读取 zoom-03.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/zoom-03.png"
      }
      [图片]
    3. 读取 zoomcover-01.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/zoomcover-01.png"
      }
      [图片]
    4. 思考:封面和第3页正常,直角引号没问题,但封面副标题和每页页眉仍是旧名「第三方接入」,未与正文统一为「第三方平台接入」。我来修…

      封面和第3页正常,直角引号没问题,但封面副标题和每页页眉仍是旧名「第三方接入」,未与正文统一为「第三方平台接入」。我来修改后重新渲染。

    5. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunr…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate; grep -o '第三方接入与后端岗位' sources/template.html | wc -l; sed -i '' 's/第三方接入与后端岗位/第三方平台接入与后端岗位/g' sources/template.html; grep -c '第三方平台接入与后端岗位' sources/template.html; python3 -I scripts/render.py 2>&1 | grep -v -i warning | tail -1; pdfinfo Sunricher_横纵分析报告.pdf | grep Pages; pdftotext -f 1 -l 2 Sunricher_横纵分析报告.pdf - | grep -m3 '第三方'
      2
      2
      ok ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.pdf
      Pages:           20
      横纵分析报告 · 第三方平台接入与后端岗位
      SUNRICHER / 第三方平台接入与后端岗位
    6. SendUserFile
      {
        "files": [
          "~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.pdf"
        ],
        "caption": "新 Sunricher 报告校订版,20 页(原 19 页)",
        "status": "normal",
        "display": "render"
      }
      1 file delivered to user.
  25. 新 Sunricher 报告的校订版发给你了,请你审一下。

    这次改了什么

    • 弯引号 51 对改成「」,「你」14 处改成「求职者」,约 30 处含糊指代换成了具体名称,约 15 处长句和长段拆开,2 处改成列表。
    • 术语统一:「接入」「集成」「对接」指同一件事时统一用「接入」,Node 统一写 Node.js,HA 统一写 Home Assistant,BMS 第一次出现时写成「建筑管理系统(BMS)」。
    • 约 30 个标题按用途重写了,章节编号和顺序不变。比如「阅读导航与核心结论」改成「核心结论与阅读说明」,「2.8 这条时间线真正能说明什么」改成「时间线的结论与边界」。
    • 篇幅变长,PDF 从 19 页变成 20 页。

    我怎么核对的

    • 事实核对脚本:来源编号、链接、表格行数全部一致。新增的内容只有两处:校订说明里的日期,以及型号 SR-2421-ZG-TY。后者是我把「其中的转换器」换成了同一行里已有的型号。
    • 「找不到」50 处、「不能」36 处,以及「可能」「称」「声明」这类限定词,次数都没变。
    • lint 没有 error,也没有 warning。
    • 169 处改动我逐段读过,自己又修了 5 处:一处子代理多加的「推出」改回原意,一句别扭的「支持这一差异」,一处还不清楚的指代,一处「按照用户要求」,以及封面副标题和页眉里漏改的「第三方接入」。
    • 20 页逐页看过缩略图,没有版式问题。

    标注方式,请你确认

    • 封面署名:「作者:Codex · 文字经校订」。
    • 第八章末尾加了一句:「文字校订:2026-10-12 由 Claude 按 tech-doc-style-chinese 规范校订表达,未改动事实、数字与来源。」

    这份可以吗?你认可之后,我再按同样的方式做 x-cmd。

  26. 可以,继续做 x-cmd

  27. 开始做 x-cmd。它的母版是 sources/xcmd-report-body.md,来源目录的标题和说明在 xcmd-report-sources.json 里,另有 3 条写在脚本里,封面的文字也在脚本里。先看清这几处,再交给子代理:

  28. 干了不到 1 分钟,4 步

    运行 3 条命令,派出 1 个子任务

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cm…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd; B=sources/xcmd-report-body.md; wc -l < $B; echo "你: $(grep -o '你' $B | wc -l)  弯引号: $(grep -o '[“”]' $B | wc -l)  找不到: $(grep -o '找不到' $B | wc -l)  [Sxx]: $(grep -oE '\[S[0-9]+\]' $B | wc -l)"; grep -n '^#' $B | head -50; echo "--- 脚本封面相关"; sed -n '30,104p' scripts/build_xcmd_report.py | grep -nE 'cover|class=|作者|Codex|content:|title|sub' | cut -c1-200 | head -20; echo "--- 来源 JSON 示例"; python3 -I -c "import json;d=json.load(open('sources/xcmd-report-sources.json'));print(len(d));[print(k,v) for k,v in list(d.items())[:3]]"
      354
      你:        2  弯引号:      116  找不到:       33  [Sxx]:      191
      1:# X-CMD 横纵分析报告
      5:## 阅读摘要
      17:## 一、研究边界与公司画像
      19:### 1. 如何阅读这份报告
      27:### 2. 公司信息与证据边界
      44:### 3. 产品由哪些部分组成
      54:## 二、纵向分析:从工具基础到 Agent 工作环境
      56:### 1. 2018—2021:前身探索与团队成立
      66:### 2. 2023:工具、云端模块与模型接入已同时出现
      76:### 3. 2024:从接入模型到把模型放进命令流程
      88:### 4. 2025 上半年:继续处理“工具怎样落到环境里”
      96:### 5. 2025 下半年:Skills 管理与融资公告
      106:### 6. 2026 年 2 月:许可证发生明确变化
      114:### 7. 2026 年 4 月:从终端调用走向消息触发
      122:### 8. 2026 年 9 月:公开贡献、CI 与 GitHub 事件
      134:### 9. 当前商业方案:公开卖什么,哪些仍不能确认
      144:## 三、横向分析:三个相邻方案分别解决什么
      146:### 1. 比较方法:以任务和层次为单位
      158:### 2. Homebrew:以软件分发为中心的参照
      176:### 3. mise:以项目环境为中心的参照
      194:### 4. Nushell:从 Shell 语言与数据模型切入
      212:## 四、用户反馈与可验证的工程边界
      214:### 1. 依赖隔离:既有设计理由,也需要持续维护
      220:### 2. 非 POSIX Shell:能调用与能影响会话是不同问题
      226:### 3. 上游接口变化:看 Issue,也看后续发布
      232:## 五、横纵交汇:可以成立的联系与仍然缺失的证据
      234:### 1. 当前的 Agent 定位,有早期工具积累可追溯
      238:### 2. 技术兼容范围与服务内容存在可见对应
      244:### 3. 许可证与收费对象应按时间拆开
      248:### 4. AI 接口已经是多个项目的共同方向
      252:### 5. 产品证据比经营证据更完整
      256:## 六、与 Node.js 开发岗位的关系及面试重点
      258:### 1. 结论的适用范围
      264:### 2. 哪些工程场景与岗位有关
      277:### 3. 先核实本人贡献,再进入技术追问
      283:### 4. 六个值得重点展开的问题
      297:### 5. 一道与经历相关的现场题
      305:### 6. 建议的面试记录方式
      317:## 七、信息缺口与冲突处理
      319:### 1. 本次找不到的信息
      338:### 2. 容易写错的五处
      348:## 八、来源与方法说明
      --- 脚本封面相关
      1:doc = module.md_to_html(md, title='X-CMD 横纵分析报告', author='Codex', meta_line='公开信息研究 · 2026-10-10')
      6: @top-left { content:"X-CMD  /  公开信息研究"; font-family:"Hiragino Sans GB", sans-serif; font-size:8pt; color:#637184; border-bottom:0.5pt solid #dbe2e8; padding-bottom:3mm; }
      7: @top-right { cont
      
      …(中间省略 1708 字)…
      
      oc = re.sub(r'<blockquote>\s*<p>研究时间:.*?</blockquote>', '', doc, count=1, flags=re.S)
      58: title=match.group(1)
      59: headings.append((f'sec-{idx}', title))
      --- 来源 JSON 示例
      57
      S01 ['X-CMD:关于我们', 'https://cn.x-cmd.com/about/', '公司自述;成立年份、创始人与公开核心成员']
      S02 ['X-CMD:服务条款', 'https://www.x-cmd.com/terms/', '公司一手;服务提供主体']
      S03 ['X-CMD:技术选型与支持说明', 'https://www.x-cmd.com/start/support-us/', '团队回顾;前身技术路线和开发团队成立']
    2. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cm…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd; grep -nE 'report-cover|cover-footer|cover-sub|cn-title|Codex|整理|toc' scripts/build_xcmd_report.py | grep -v '^\s*[0-9]*:\s*\.' | cut -c1-260
      30:doc = module.md_to_html(md, title='X-CMD 横纵分析报告', author='Codex', meta_line='公开信息研究 · 2026-10-10')
      91:toc=''.join(f'<a class="toc-row" href="#{key}">{title}</a>' for key,title in headings)
      93:<section class="report-cover">
      95:<h1>X-CMD</h1><div class="cn-title">横纵分析报告</div>
      96:<div class="cover-sub">公司与产品的公开演进<br>相邻方案比较 · 工程证据 · Node.js 岗位面试</div>
      98:<div class="cover-footer"><strong>研究日期 2026 年 10 月 10 日</strong><br>仅使用公开信息;关键事实附来源;未找到的信息明确标注。<br>整理:Codex</div>
      100:<section class="toc"><div class="toc-title">目录</div><div class="toc-intro">公司事实、产品演进与候选人能力分别取证。</div>'''+toc+'''<div class="toc-note">阅读提示:先看摘要与公司画像;了解技术背景可读第二至
      103:doc=doc.replace('<meta charset="UTF-8">','<meta charset="UTF-8"><title>X-CMD 横纵分析报告</title><meta name="author" content="Codex"><meta name="description" content="公开信息研究,附 Node.js 岗位关联与面试重点,2026-10-10">')
    3. 思考:我先自己处理封面、目录说明和页眉页脚文字,并加上「文字经校订」署名,正文母版和来源 JSON 交给子代理处理。现在查看第…

      我先自己处理封面、目录说明和页眉页脚文字,并加上「文字经校订」署名,正文母版和来源 JSON 交给子代理处理。现在查看第八章结构,确定校订说明该放在哪。

    4. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cm…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd; sed -n '348,354p' sources/xcmd-report-body.md | cut -c1-220; echo; sed -n '1,4p' sources/xcmd-report-body.md | cut -c1-200; grep -n '<!--' sources/xcmd-report-body.md
      ## 八、来源与方法说明
      
      正文的 S 编号均为可点击链接,指向对应公开原页。以下列出标题、网址及证据用途;全部访问于 **2026-10-10(Asia/Shanghai)**。动态页面可能更新,涉及历史事件时以正
      
      本报告采用横纵分析法:沿时间轴核对演进,在同一检索时点比较相邻方案,再交叉整理可验证的联系。方法结构依照本项目的横纵分析 skill;本报告由 Codex 整理,不
      
      <!-- SOURCES -->
      
      # X-CMD 横纵分析报告
      
      > 研究时间:2026 年 10 月 10 日|研究对象:X-CMD 及其运营公司|仅使用公开信息
      
      354:<!-- SOURCES -->
    5. 派出子任务:Style-rewrite the x-cmd report
      任务:按 tech-doc-style-chinese 规范,彻底改写一份中文研究报告的 Markdown 母版和来源说明。只改表达,不改事实。
      
      ## 文件
      
      目录:`~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/`
      
      - 要改的文件(直接原地修改):
        1. `sources/xcmd-report-body.md`:报告正文母版。
        2. `sources/xcmd-report-sources.json`:来源目录。每项的格式是 `"S01": [标题, 网址, 证据用途说明]`。**只改第三项「证据用途说明」**,标题和网址一字不动。
      - 原件备份(只读,用来对照):`/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-original/x-cmd/sources/`
      - 规范:先读 `~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/SKILL.md`,再读 `references/terminology-and-typography.md`。按其中的「改写」模式执行。
      - 除了上面两个文件,不要修改任何文件。不要运行 `scripts/` 里的生成脚本,不要渲染 PDF,也不要运行 git 命令。封面、目录说明和页眉页脚由主会话自己处理。
      
      ## 背景
      
      - 这份报告由 Codex 用横纵分析法生成。场景是:人事在面试一位 Node.js 开发岗位的候选人之前,研究候选人的上一家公司 x-cmd(X-CMD)。报告末尾附了与岗位相关的面试问题。
      - 报告会发布给公司同事看,也会在课件里截取原文展示。
      - 用户要求「改得彻底一点」:不只是改标点,而是按规范把整份报告的表达理顺。
      - 同一系列的另一份报告已经按同样的要求改完,作风要一致。
      
      ## 必须做
      
      1. **引号**:中文正文的弯引号 “”(约 116 个)一律改为直角引号「」,嵌套用『』。代码、链接和英文原名里的引号不动。
      2. **称呼**:不直接称呼读者。出现「你」时,按语境改为明确的角色:「面试官」「招聘方」「候选人」。
      3. **指代**:可能不清的「该」「其」「此」「上述」「这里」「这些」,换成具体名称。
      4. **句子和段落**:
         - 一个句子一个主干。连续堆叠条件、动作和例外的长句,拆开。
         - 一个段落一个主要信息点
      
      …(中间省略 1499 字)…
      
      /.claude/skills/tech-doc-style-chinese/scripts/lint_copy_rules.py <正文路径>`:error 和 warning 为 0,style 提示逐条看过。
      4. grep 检查:正文已经没有「你」;也没有弯引号「“」「”」(代码和链接除外)。
      
      ## 交回
      
      用中文写,不超过 500 字:
      
      - 全文术语表:统一成了哪个词。
      - 改动的主要类型和大致处数。
      - 改过的标题:原标题 → 新标题。
      - 事实核对、JSON 核对与 lint 的输出摘要。
      - 限定词次数变化的逐处说明。
      - 拿不准、需要人工确认的地方:引用原句,并说明理由。
  29. 子代理在改正文和来源 JSON。我这边先处理脚本里那几处可见文字,不碰它正在改的两个文件:

  30. 干了不到 1 分钟,1 步

    运行 1 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cm…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd; sed -n '93,101p' scripts/build_xcmd_report.py
      <section class="report-cover">
      <div class="eyebrow">PUBLIC INFORMATION RESEARCH</div>
      <h1>X-CMD</h1><div class="cn-title">横纵分析报告</div>
      <div class="cover-sub">公司与产品的公开演进<br>相邻方案比较 · 工程证据 · Node.js 岗位面试</div>
      <div class="axis"><span class="vertical">纵轴 / 发展历程</span><span class="horizontal">横轴 / 同期比较</span><span class="point"></span><span class="focus">公开证据的交汇</span></div>
      <div class="cover-footer"><strong>研究日期 2026 年 10 月 10 日</strong><br>仅使用公开信息;关键事实附来源;未找到的信息明确标注。<br>整理:Codex</div>
      </section>
      <section class="toc"><div class="toc-title">目录</div><div class="toc-intro">公司事实、产品演进与候选人能力分别取证。</div>'''+toc+'''<div class="toc-note">阅读提示:先看摘要与公司画像;了解技术背景可读第二至五部分;面试准备可直接转至第六部分。来源编号可点击跳转到公开原页。</div></section>
      '''
  31. 脚本里要改的地方有三处:

    • 封面署名「整理:Codex」加上「文字经校订」;
    • 写在脚本里的 3 条来源说明,「Node 官方 API」统一成「Node.js 官方 API」;
    • 目录页底部的阅读提示,里面引用了「摘要」「公司画像」这些章名。

    前两处现在就能改。第三处要等子代理交回、确定标题怎么改了再动,所以脚本改动等它回来一起做。

  32. 好,继续

  33. 子代理还在跑,先把和标题无关的两处脚本改动做掉:

  34. 干了不到 1 分钟,1 步

    运行 1 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cm…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('scripts/build_xcmd_report.py'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      fixes = [('<br>整理:Codex</div>', '<br>整理:Codex · 文字经校订</div>')]
      fixes += [(f"'Node 官方 API;{x}'", f"'Node.js 官方 API;{x}'") for x in ('子进程面试核对材料', '流与背压核对材料', '测试核对材料')]
      for old, new in fixes:
          assert s.count(old) == 1, old
          s = s.replace(old, new)
      p.write_text(s, encoding='utf-8'); print('ok', len(fixes), '处')
      EOF
      grep -n "文字经校订\|Node.js 官方 API" scripts/build_xcmd_report.py | cut -c1-120
      ok 4 处
      9: 'S58': ['Node.js:Child process', 'https://nodejs.org/api/child_process.html', 'Node.js 官方 API;子进程面试
      10: 'S59': ['Node.js:Stream', 'https://nodejs.org/api/stream.html', 'Node.js 官方 API;流与背压核对材料'],
      11: 'S60': ['Node.js:Test runner', 'https://nodejs.org/api/test.html', 'Node.js 官方 API;测试核对材料'],
      98:<div class="cover-footer"><strong>研究日期 2026 年 10 月 10 日</strong><br>仅使用公开信息;关键事
  35. 封面署名和 3 条来源说明都改好了。目录页的阅读提示还要等子代理交回、看它怎么改章名,再一起对齐。子代理完成后我会收到通知,然后照新 Sunricher 那份的流程走:先跑事实核对和 JSON 核对,再逐段审改动,渲染成 PDF,最后逐页检查。

  36. 说起来,我们当前在什么分支?我们应该改好之后将整个第一讲的内容 pull 一下,然后 review 一下,看看有没有需要根据这几个新文档需要改动的地方。

  37. 干了不到 1 分钟,4 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件,其他操作 1 次

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; git branch --show-current; git fetc…
      cd ~/code/ai-literacy-series; git branch --show-current; git fetch -q origin 2>&1 | tail -1; git fetch -q github 2>&1 | tail -1; git status -sb | head -1; echo "--- origin/main 最新"; git log --oneline -4 origin/main; echo "--- 本地未提交(不含 research 未跟踪)"; git status --short | grep -v '^?? research/'
      feat/lecture-00-chapters-3-4
      ## feat/lecture-00-chapters-3-4...origin/feat/lecture-00-chapters-3-4
      --- origin/main 最新
      e6c5c18 Merge branch 'chore/site-server-migration' into 'main'
      fe2cbef chore(site): move deploy target to [内网地址]
      d9df41b Merge branch 'docs/seven-stage-diagram-copy' into 'main'
      b591a98 docs(course): rewrite the seven-stage diagram copy
      --- 本地未提交(不含 research 未跟踪)
       M README.md
      D  assets/diagrams/ai-general-stages-mindmap.html
       M "course/\351\231\204\344\273\266/\345\267\245\344\275\234\344\270\203\351\230\266\346\256\265.png"
       M scripts/deploy-slides.sh
       M site/catalog.json
      ?? assets/diagrams/
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/\346\235\245\346\272\220\347\264\242\345\274\225.json"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/\346\265\267\345\244\226\346\231\272\350\203\275\347\205\247\346\230\216\346\216\247\345\210\266\345\270\202\345\234\272\351\207\207\350\264\255\346\226\271_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.html"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/\346\265\267\345\244\226\346\231\272\350\203\275\347\205\247\346\230\216\346\216\247\345\210\266\345\270\202\345\234\272\351\207\207\350\264\255\346\226\271_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.md"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/\346\275\234\345\234\250\345\256\242\346\210\267_\350\257\201\346\215\256\346\225\260\346\215\256.json"
      ?? "researc
      
      …(中间省略 108 字)…
      
      5\221\212.html"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/sunricher/Sunricher_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.md"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.html"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.md"
    2. ListAgents
      {}
      This session is 第一讲第二章内容收尾 [83a5b6] — the name other sessions use to message it (it is not listed below; a message to it would be a message to yourself).
      
      Subagents (1):
        xcmd-style [f45510]  ·  general-purpose  ·  running  ·  started 7m ago
      
      Peer sessions (7):
        大纲页面内容范围 [3d46ef]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 1h ago
        第零讲第三章内容完成 [b0f80c]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 18h ago
        Sunricher 横纵分析 [ad8d9b]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 1h ago
        服务器迁移到测试环境 [93d71d]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 25m ago
        大模型与 Agent 工作七阶段重设计 [6f11f3]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 21h ago
        x-cmd 公司横纵分析 [6ed5c1]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 1h ago
        第零讲第三、四章实施 [a8d8eb]  ·  interactive  ·  busy  ·  Claude Desktop session  ·  started 4h ago
    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; git log --oneline origin/main..HEAD…
      cd ~/code/ai-literacy-series; git log --oneline origin/main..HEAD | head; echo "--- 分支相对 main 改了哪些文件"; git diff --stat origin/main...HEAD | tail -15
      4c6e675 docs(course): sync outline and lecture 0 script with chapters 3 and 4
      c25bc42 feat(slides): build lecture 0 chapters 3 and 4 with summary and Q&A
      --- 分支相对 main 改了哪些文件
       ...263\225\347\232\204\345\233\275\345\272\246.md" |  55 ++++++++---
       ...257\276\347\250\213\345\244\247\347\272\262.md" |  12 +--
       slides/00.md                                       |  89 ++++++++++++++++-
       slides/components/lessonOutlines.js                |   4 +-
       slides/pages/00/2.1.md                             |   2 +-
       slides/pages/00/2.2.md                             |   2 +-
       slides/pages/00/2.3.md                             |   2 +-
       slides/pages/00/3.1.md                             |  98 +++++++++++++++++++
       slides/pages/00/3.2.md                             | 108 +++++++++++++++++++++
       slides/pages/00/4.1.md                             |  54 +++++++++++
       slides/pages/00/4.2.md                             |  89 +++++++++++++++++
       .../images/lesson-00/seven-stages-route.webp       | Bin 0 -> 167170 bytes
       12 files changed, 485 insertions(+), 30 deletions(-)
    4. 思考:当前在 `feat/lecture-00-chapters-3-4` 分支上,已有两个提交推到远端但未合并,我的报告校订…

      当前在 feat/lecture-00-chapters-3-4 分支上,已有两个提交推到远端但未合并,我的报告校订改动在未跟踪文件中不受影响。工作区还有其他会话留下的未提交改动,之后新建分支提交时我只会暂存自己的文件,按你说的顺序把计划写下来。

    5. 修改 bright-purring-eagle.md
      {
        "replace_all": false,
        "file_path": "~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md",
        "old_string": "## B 段:发布与页面(等并行会话提交后,新分支)",
        "new_string": "## B 段:发布与页面(等并行会话提交后,新分支)\n\nB0. **先拉取,再通读全讲**(用户 2026-10-12 要求):\n\n- 三份报告校订完后,等 `feat/lecture-00-chapters-3-4`(第三、四章,已推送,尚未合并)合并进 main,拉取最新 main,再新建分支。\n- 在新分支上通读第 0 讲全部内容:封面至 Q&A 的页面与备注、讲稿、大纲。\n- 列出需要跟着新报告改动的地方:报告名、页数、来源数、截图、页码、Token 数和「文字经校订」的说明。清单先给用户看,再逐项修改。\n- 工作区里还有其他会话的未提交改动,提交时只暂存本计划的文件。"
      }
      The file ~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md has been updated successfully. (file state is current in your context — no need to Read it back)
  38. 计划已更新:三份报告都改完、你审过之后,先拉取包含第三、四章的最新 main,再新建分支,从封面到 Q&A 通读一遍,连同讲稿和大纲。哪些地方要跟着新报告改,先列清单给你,再逐项改。

    这里有个前提:第三、四章那个分支还没合并。

    • 如果你打算先合并它,我等合并后再拉 main。
    • 如果不想等,也可以直接在它的基础上开分支,以后合并时会多一点协调工作。

    等你定。现在 x-cmd 的子代理还在跑,交回后我照常核对、渲染,再发给你。

  39. 干了不到 1 分钟,1 步

    收到 1 份子任务结果

    1. 子任务交回结果:Agent "Style-rewrite the x-cmd report" finished
      ## x-cmd 文字校订:完成,事实核对只有预期差异
      
      只改了两个文件:`.../x-cmd/sources/xcmd-report-body.md` 和 `.../x-cmd/sources/xcmd-report-sources.json`。没有运行脚本,也没有执行 git。
      
      **术语表**
      - 编程 Agent(原 Coding Agent)
      - 消息入口(原 聊天入口)
      - GitHub 事件(原 仓库事件)
      - 软件包、软件包系统(原 包、包系统、工具包、按需包)
      - 版本记录(原 发布记录、版本日志),具体页面仍称「变更日志」
      - 博客文章(原 博文)
      - 相邻项目(原 相邻方案、其他方案);商业产品仍称 商业方案、Hub 方案,「套餐报价」改为「方案报价」
      - 定价页(原 价格页);面试官(原 面试方)
      - Node.js(原 Node;来源标题不动);奇绩创坛(原 奇绩)
      - 模型客户端;AI 能力;formula(原 公式);第六章(原 第六部分)
      
      **主要改动**
      - 弯引号 116 个全部改为「」;「你」2 处改为「候选人」。
      - 「其」「该」「这里」改成具体名称,约 40 处。
      - 拆分长句、统一主语,约 80 段。另有 4 段拆成段落或列表:来源三类、Homebrew 任务对比、企业支持三档、方法与边界。
      - 年份区间、人数区间 4 处改为「至」。
      - 只删了「最有价值」「闭合」这类评价词,没有删事实或条件。
      - 按要求在第八章加了校订说明。
      
      **改过的标题**
      - 一、研究边界与公司画像 → 一、研究边界与公司概况
      - 1. 如何阅读这份报告 → 1. 研究方法、来源类型与检索范围
      - 二.1:2018—2021 → 2018 至 2021 年;二.2 至 二.5 补「年」
      - 二.4:继续处理“工具怎样落到环境里” → 继续处理工具如何进入运行环境
      - 三、三个相邻方案分别解决什么 → 三个相邻项目分别解决什么问题
      - 五.1 → 当前的 Agent 定位可以追溯到早期的工具积累
      - 五.2 → 技术兼容范围与服务内容在公开资料中相互对应
      - 六.2 → 与岗位相关的工程场景;六.4 → 六个重点面试问题;六.5 加「与 x-cmd 经历相关」
      - 七.2 → 五处容易写错的冲突与误读
      
      **核对结果**
      - 事实核对:来源编号、链接、表格行数均 ✓。数字只多出 2026、10、12 各 1 次,来自新增的校订说明。数字顺序有 4 处局部调换(把日期移到版本号或 Issue 号之前),数值本身不变。
      - 113 组 `[Sxx]` 的顺序与原件完全一致;「找不到」仍为 33 处。
      - 限定词只有「未」从 18 变为 19,来自校订说明的「未改动」。其余限定词次数不变,逐处对照位置,作用范围也没有变化。
      - JSON:键集合和顺序相同,标题和网址与原件一致,数字一致,「找不到」0→0。改了 19 条证据用途说明。
      - lint:PASS,error、warning、style 均为 0。正文已经没有「你」和弯引号。
      
      **需要人工确认的地方**
      1. 「也不能据此将完整 Agent 工作流的支持状态提前」,我按上下文改成「把飞书完整支持 Agent 工作流的时间提前」,这是解读,没有原文直接依据。
      2. 「应核查其版本政策」,我把「其」理解为 Homebrew。
      3. 「它与 CI 场景共享…」,我把 CI 场景具体写成了 x-cmd-action。
      4. 正文现在用「第六章」,标题也改成了「公司概况」。但构建脚本目录页的提示还写着「公司画像」「第二至五部分」「第六部分」,需要主会话同步。
      5. 「本次检索中查不到的字段」改为「缺少可靠证据的字段」。如果改成「找不到」,会多出第 34 处硬标记,所以没有这样改。
  40. x-cmd 的校订稿交回来了。先自己重跑一遍核对:正文事实、来源 JSON、lint,再生成逐字对比:

  41. 干了不到 1 分钟,4 步

    读 1 个文件,运行 3 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cm…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad; O=$S/reports-original/x-cmd/sources
      python3 -I $S/render/factcheck.py $O/xcmd-report-body.md sources/xcmd-report-body.md | grep -v ': \([0-9]*\) → \1$'
      python3 -I - "$O" <<'EOF'
      import json, sys, re
      a = json.load(open(sys.argv[1] + '/xcmd-report-sources.json')); b = json.load(open('sources/xcmd-report-sources.json'))
      print('JSON 键与顺序', '✓' if list(a) == list(b) else '✗')
      print('标题、网址', '✓' if all(a[k][:2] == b[k][:2] for k in a) else '✗')
      print('说明里的数字', '✓' if all(re.findall(r'\d+', a[k][2]) == re.findall(r'\d+', b[k][2]) for k in a) else '✗', '| 改了', sum(a[k][2] != b[k][2] for k in a), '条')
      EOF
      python3 -I ~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/scripts/lint_copy_rules.py sources/xcmd-report-body.md | tail -1
      python3 -I $S/render/inline_diff.py $O/xcmd-report-body.md sources/xcmd-report-body.md $S/render/xcmd-diff.txt; wc -l < $S/render/xcmd-diff.txt
      ugrep: error: error at position 22
      (?m): \([0-9]*\) → \1$
        invalid escape___/
      
      
      Exception ignored while flushing sys.stdout:
      BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
      JSON 键与顺序 ✓
      标题、网址 ✓
      说明里的数字 ✓ | 改了 19 条
      PASS: 共检查 1 个文件,未发现问题。
      129 处改动块
           413
    2. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cm…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad; python3 -I $S/render/factcheck.py $S/reports-original/x-cmd/sources/xcmd-report-body.md sources/xcmd-report-body.md | awk '/→/{split($0,a,": "); split(a[2],b," → "); if (b[1]!=b[2]) print; next} {print}'
      ✗ 数字与日期
         多了: {'2026': 1, '10': 1, '12': 1}
      ✓ 来源编号
      ✓ 链接
      ✓ 表格行数
         未: 18 → 19   ← 有变化,逐处核对
    3. 思考:结果与子代理报告一致——唯一新增的是校订说明里的日期,“未”多出的那1次也来自这句;JSON的键、标题、网址和数字均未改…

      结果与子代理报告一致——唯一新增的是校订说明里的日期,“未”多出的那1次也来自这句;JSON的键、标题、网址和数字均未改变,lint无提示。接下来逐段核查这129处改动。

    4. 读取 xcmd-diff.txt
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/xcmd-diff.txt",
        "limit": 140
      }
      1	@@ 原 7 行
      2	X-CMD 的公开运营主体是**中山市栩栩云生科技有限公司**。官网披露{+,+}公司成立于 2021 年,创始人为李均豪[-;其产品-]{+。X-CMD +}围绕现有 Shell 提供命令模块、软件包和 AI [-相关-]能力。研究[-它时,-]{+ X-CMD +}需要同时看公司与产品:公司信息回答[-“-]{+「+}由谁运营、公开卖什么[-”-]{+」+},版本记录回答[-“-]{+「+}实际[-上-]做出了什么[-”-]{+」+}。[S01][S02][S30]
      3	
      4	@@ 原 9 行
      5	本次研究{+整理出的+}最清楚的产品轨迹是:**Shell 工具与环境管理 → 模型接入与命令生成 → 编程 Agent 和 Skills 管理 → {+由+}消息[-及-]{+和+} GitHub 事件[-驱动-]{+触发+}的自动化**。这[-是一-]条{+轨迹+}可以[-由发布-]{+用版本+}记录逐段核对[-的-]{+。它是+}功能演进线,不代表公司的收入增长线。[S04][S06][S07][S11][S15][S19]
      6	
      7	@@ 原 11 行
      8	商业方面,{+公司于 +}2025 年 12 月 11 日[-,公司-]公告获得奇绩创坛天使轮投资[-;-]{+。+}当前官网{+列+}有企业支持报价,Hub 也有公开{+的+}方案页。[-但-]融资金额、估值、营收、付费客户数与活跃用户数,{+均+}**找不到**可核验的公开披露。{+这些空白+}不能用产品数量、融资公告或用户推荐语填补[-这些空白-]。[S12][S20][S21]
      9	
      10	@@ 原 13 行
      11	{+比较显示,X-CMD +}与 Homebrew、mise、Nushell [-的比较显示,四者覆盖的-]{+在+}软件分发、开发环境与 Shell 交互{+这几个+}层次{+上的覆盖范围+}不同。X-CMD 的公开特点是把多个层次组合进同一套命令入口[-;“-]{+。「+}具备 AI 能力[-”-]{+」+}并非[-它-]{+ X-CMD +}独有[-,-]{+:+}mise 和 Nushell 也已有公开的 MCP 接口。[S22][S34][S41][S44][S47][S50]
      12	
      13	@@ 原 15 行
      14	**招聘关联:**对于 Node.js 开发岗{+位+},{+候选人的 +}x-cmd 经历提供了{+以下面试线索:+}运行时与依赖管理、子进程集成、流处理、跨平台兼容[-和-]{+,以及+}发布维护[-的面试线索-]。现有资料不含候选人的具体贡献,不能直接证明[-其-]{+候选人的+} Node.js 熟练度或后端生产经验。第六[-部分-]{+章+}给出可直接使用的面试问题与验证方式。
      15	
      16	@@ 原 17 行
      17	## 一、研究边界与公司[-画像-]{+概况+}
      18	
      19	@@ 原 19 行
      20	### 1. [-如何阅读这份报告-]{+研究方法、来源类型与检索范围+}
      21	
      22	@@ 原 21 行
      23	{+本报告的+}纵轴追踪有日期的产品记录与公司公告;横轴选取三个相邻[-方案-]{+项目+},比较它们解决的问题与公开{+的+}组织形态;{+横纵+}交汇部分只整理已有事实之间的关系。[-根据“不要推测、不要补全”的要求,本报告不做未来情景预测,不估算收入、市场份额或融资金额,也不从技术选型推断创始人的未公开动机。-]
      24	
      25	@@ 原 23 行
      26	{+根据「不要推测、不要补全」的要
      
      …(中间省略 7431 字)…
      
      08 行
      137	2026 年 2 月 17 日的官方博客{+文章+}明确宣布,{+X-CMD +}从 v0.8.3 开始采用 Apache 2.0。当前{+的+}英文许可证说明页也采用这一口径,称个人、企业与商业使用无需购买额外{+的+}商业许可,并要求遵守许可证条件。[-这里-]{+本报告+}引用的是产品方公开的许可说明,不把它扩展为对所有第三方软件的许可结论。[S13][S14]
      138	
      139	@@ 原 110 行
      140	本次检索曾遇到中文许可证页的旧缓存,{+页面+}仍展示 AGPLv3 与商业 OEM 双重授权。带日期的变更公告[-提供-]{+说明+}了{+许可变化的+}时间[-上的解释依据:-]{+,因此+}不应[-将-]{+把+}旧缓存直接[-写为-]{+当作+}当前{+的+}商业模式。许可证变化也不能自动证明付费收入减少、用户增长或企业采用加速;这些结果的数据找不到。
    5. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cm…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd; python3 -I -c "
      import json; d=json.load(open('sources/xcmd-report-sources.json'))
      for k in ['S22','S23','S24','S25','S26']: print(k, d[k][0], '|', d[k][2])"
      S22 X-CMD:设计说明 | 技术设计自述;不是性能实测
      S23 X-CMD:一致性设计 | use/try、帮助与退出码
      S24 X-CMD:软件包管理体系 | 按需依赖,以及平台与软件包版本的取舍
      S25 X-CMD:AI/LLM 模块 | 模型服务与管道交互
      S26 X-CMD:运行模式 | 库函数与外部命令两种模式
  42. 子代理改的几个文档名(一致性设计、软件包管理、AI/LLM 模块)都和来源目录里的标题对得上,不是新加的说法。继续往下读:

  43. 干了 1 分钟,7 步

    读 3 个文件,运行 4 条命令

    1. 读取 xcmd-diff.txt
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/xcmd-diff.txt",
        "offset": 140,
        "limit": 140
      }
      140	本次检索曾遇到中文许可证页的旧缓存,{+页面+}仍展示 AGPLv3 与商业 OEM 双重授权。带日期的变更公告[-提供-]{+说明+}了{+许可变化的+}时间[-上的解释依据:-]{+,因此+}不应[-将-]{+把+}旧缓存直接[-写为-]{+当作+}当前{+的+}商业模式。许可证变化也不能自动证明付费收入减少、用户增长或企业采用加速;这些结果的数据找不到。
      141	
      142	@@ 原 112 行
      143	从公司公开{+的商业+}方案[-来-]看,软件许可与支持服务分开呈现:[-代码-]许可{+证+}页解释使用条件,企业支持页出售响应、咨询、环境适配和定制服务。能确认的是目前两类页面的分工。[-转-]{+许可证+}变[-发生-]{+更+}时公司[-的-]内部{+的+}经营决策、原有{+的+} OEM 收入及[-其-]{+收入+}变化,本次找不到。[S14][S20]
      144	
      145	@@ 原 116 行
      146	4 月 18 日的 v0.8.14 新增{+了+} claw,让本机[- Coding-]{+的编程+} Agent 能通过[-聊天-]{+消息+}入口处理任务。[-对应-]{+这个+}版本[-正文-]{+的变更日志写+}明[-确-]:当时微信、Telegram 已可运行,飞书与企业微信仍在开发。即便同{+一+}版[-存在-]{+本中有+}飞书发送消息{+的+}相关功能,也不能据此[-将-]{+把飞书+}完整{+支持+} Agent 工作流的[-支持状态-]{+时间+}提前。[S15]
      147	
      148	@@ 原 118 行
      149	[-这个节点-]{+claw +}扩展的是任务入口。此前{+,+}用户可以在终端{+里+}调用模型或管理编程 Agent;[-现在发布-]{+此后,版本+}记录中出现{+了+}通过外部消息触发本机执行的流程。{+本+}报告只把[-它-]{+这一变化+}归纳为可见功能边界的扩展,不据此断言{+ claw +}已部署给多少企业、承担了多少生产任务。
      150	
      151	@@ 原 120 行
      152	[-这类-]{+消息+}入口也[-使-]{+让+}环境适配的证据更值得关注。命令在人工交互式终端中成功,不等于[-相-]同{+一+}命令在后台触发时具备相同{+的+}配置、凭据或 PATH。本报告未实测这些{+执行+}路径,因此不[-作-]{+判断+}成功率[-判断;-]{+。+}面试{+官+}可以要求候选人用自己的案例解释这些差异,而不是复述功能介绍。
      153	
      154	@@ 原 124 行
      155	9 月 8 日的博客{+文章+}宣布[- -]{+,+}`x-cmd/install` 向社区开放贡献[-,将-]{+。`x-cmd/install` 除了提供+}安装方法[-之外的-]{+,还向开发者和 Agent 提供+}项目活动、版本、许可与运行特征等数据[-提供给开发者和 Agent-]。文章[-使-]用[-“-]{+「+}2500+[-”-]{+」+}描述数据库规模,但[-站点导航在-]本次读取时{+,站点导航+}显示[-了-]{+的是+}其他计数。{+本+}报告保留文章当时的[-原-]口径,不据此计算增长率或精确覆盖率。[S16]
      156	
      157	@@ 原 126 行
      158	同一篇文章提到{+,+}新增{+了+} Codex 与 DeepSeek {+的+}组合入口,并修复{+了+}新版 Codex CLI {+的+}兼容问题。这{+项修复可以+}与公开 Issue 中的参数适配反馈[-构成可以
      
      …(中间省略 9662 字)…
      
      +的+} Shell;Nushell 的公开文档重点回答后者。两者的交集包括数据处理和 Agent 接口,但本次没有证据证明{+其中+}一个完整覆盖另一个。[S22][S47][S52]
      277	
      278	@@ 原 216 行
      279	[-Issue #498 的用户在 -]2026 年 9 月 20 日{+,Issue #498 的用户+}报告[-,-]{+:+}X-CMD 的 PM2 {+软件+}包使用固定{+的+} Node{+.js+} 依赖,未采用用户已选择的运行时。维护者随后解释,{+这种+}隔离是为了让工具运行不受外部 Node{+.js+} 切换{+的+}影响[-;-]{+。+}9 月 23 日{+,维护者+}回复已[-更新-]{+把+} PM2 {+更新+}至 v7.0.4、Node{+.js+} 依赖{+更新+}至 v22.21.1,并给出{+了+}更新方式。[S32]
    2. 读取 xcmd-diff.txt
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/xcmd-diff.txt",
        "offset": 280,
        "limit": 140
      }
      280	
      281	@@ 原 218 行
      282	这条[-记录-]{+ Issue +}应完整呈现为[-“-]{+「+}用户期望[-—-]{+ → +}设计解释[-—-]{+ → +}维护回应[-”-]{+」+}。不能仅凭标题把它写成仍未修复的旧依赖问题,也不能把维护者{+的+}回复当[-成-]{+作+}本报告完成了实际复测。[-它-]{+这条记录+}提供的是具体{+的+}工程案例,不是全体用户的满意度调查。
      283	
      284	@@ 原 222 行
      285	{+9 月 30 日,+}Issue #505 [-在 9 月 30 日-]报告[- -]{+:+}`x proxy set` 在 PowerShell {+中+}不生效[-、-]{+,+}在 Bash {+中+}生效。维护者回复,支持其他非 POSIX Shell 需要一定{+的+}改动,方案尚待考虑。检索时[-页面-]{+,这个 Issue 的状态+}为 Open。这个例子限定[-在-]{+于+}代理模块[-与-]{+和+}所述环境,不能推广为[-“-]{+「+}X-CMD 不支持 PowerShell[-”-]{+」+}。[S31]
      286	
      287	@@ 原 224 行
      288	[-它-]{+这个 Issue +}与官方运行模式文档{+可以+}相互补充:外部命令模式可以启动一个 Shell 来执行工具,但涉及当前会话状态时需要专门处理。[-可确认的边界比“-]{+与「+}支持多少种 Shell[-”-]{+」+}的总数{+相比,这类可确认的边界+}更有用,也更适合作为招聘面试中的故障分析题。[S26]
      289	
      290	@@ 原 228 行
      291	Issue #476 报告{+:+}编程 Agent 适配器使用了上游不再接受的参数。维护者承诺处理[-,-]{+;+}9 月 8 日[-的-]{+介绍+} v0.10.7 {+的+}博{+客+}文{+章+}说明[-已修复-]{+,+}新版 Codex CLI {+的+}兼容问题{+已修复+}。{+这个 +}Issue 仍显示{+为+} Open[-,-]{+。+}因此{+,+}本报告同时保留{+用户+}反馈与发布说明,不根据单一状态认定[-“-]{+「+}未修复[-”-]{+」+}或[-“-]{+「+}所有环境已验证[-”-]{+」+}。[S33][S16]
      292	
      293	@@ 原 230 行
      294	以上三个案例[-覆盖-]{+分别涉及软件+}包依赖、Shell 会话和外部 CLI 适配。它们说明[-项目-]{+ X-CMD +}存在可追踪的维护过程[-;-]{+,但+}不能用三条定向选择的[-问题-]{+ Issue +}推算缺陷率、平均响应时间或整体稳定性。官网选登的推荐语同样不是独立{+的+}抽样调查,不能单独证明普遍{+的+}用户口碑。[S29]
      295	
      296	@@ 原 234 行
      297	### 1. 当前的 Agent 定位[-,有-]{+可以追溯到+}早期{+的+}工具积累[-可追溯-]
      298	
      299	@@ 原 236 行
      300	早期版本已有 GitHub 操作、{+软件+}包系统和模型接入,后续才出现 Skills{+ 管理+}、消息入口与[-仓库-]{+ GitHub +}事件{+触发+}。与横向{+分析中+}的三个[-方案-]{+项目+}对照,X-CMD 的公开产品确实跨越了工具获取、命令封装和 Agent 使用入口。这个归纳来自功能记录;本次没有证据[-将其-]{+把这种组合+}写[-为“-]{+成「+
      
      …(中间省略 6222 字)…
      
      每个来源的+}标题、网址及证据用途[-;-]{+,+}全部访问于 **2026-10-10(Asia/Shanghai)**。动态页面可能更新[-,-]{+;+}涉及历史事件时{+,+}以正文[-所-]标注的公告{+日期+}或版本日期为准。
      410	
      411	@@ 原 352 行
      412	本报告采用横纵分析法:沿时间轴核对{+产品+}演进,在同一检索时点比较相邻[-方案-]{+项目+},再交叉整理可验证的联系。方法结构依照本项目的横纵分析 skill[-;-]{+。+}本报告由 Codex 整理,不署名为方法提出者。[-为遵守-]{+按照+}本次任务要求,{+本报告+}省略[-无-]{+了缺少+}证据的动机补全和未来情景推演。{+
      413	
      414	文字校订:2026-10-12 由 Claude 按 tech-doc-style-chinese 规范校订表达,未改动事实、数字与来源。+}
    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cm…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd; python3 -I -c "
      import json; d=json.load(open('sources/xcmd-report-sources.json')); print('S28', d['S28'][0])"; grep -n '问题一:\|查不到\|缺少可靠证据的字段\|Homebrew 官网把 Homebrew' sources/xcmd-report-body.md | cut -c1-90
      S28 X-CMD:代码完整性校验
      191:公开治理方面,Homebrew 官网把 Homebrew 描述为由志愿者运营的非营�
      304:**问题一:候选人实际写过多少 Node.js 代码,负责哪一层?** 请候
      355:检索中出现过网站流量与广告收益的估算,也出现过未给出测试�
    4. 思考:S28标题确认无误,我将自行修正三处问题(重复表述、面试题人称不一致、词义扩大),并同步更新目录页的阅读提示;子代理标出…

      S28标题确认无误,我将自行修正三处问题(重复表述、面试题人称不一致、词义扩大),并同步更新目录页的阅读提示;子代理标出的另外四处经核对原文后确认准确,保留不改。

    5. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cm…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('sources/xcmd-report-body.md'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      fixes = [
       ('公开治理方面,Homebrew 官网把 Homebrew 描述为由志愿者运营的非营利项目,', '公开治理方面,Homebrew 官网的描述是:由志愿者运营的非营利项目,'),
       ('**问题一:候选人实际写过多少 Node.js 代码,负责哪一层?**', '**问题一:实际写过多少 Node.js 代码,负责哪一层?**'),
       ('缺少可靠证据的字段保留为空白', '查不到的字段保留为空白'),
      ]
      for old, new in fixes:
          assert s.count(old) == 1, old[:20]; s = s.replace(old, new)
      p.write_text(s, encoding='utf-8')
      q = pathlib.Path('scripts/build_xcmd_report.py'); t = q.read_text(encoding='utf-8')
      old = '阅读提示:先看摘要与公司画像;了解技术背景可读第二至五部分;面试准备可直接转至第六部分。来源编号可点击跳转到公开原页。'
      assert t.count(old) == 1
      q.write_text(t.replace(old, '阅读提示:先看阅读摘要和第一章的公司概况;了解技术背景,可读第二至第五章;准备面试,可直接转到第六章。来源编号可以点击,跳转到公开的原始页面。'), encoding='utf-8')
      print('ok')
      EOF
      grep -n '^## ' sources/xcmd-report-body.md | head -3
      ok
      5:## 阅读摘要
      17:## 一、研究边界与公司概况
      62:## 二、纵向分析:从工具基础到 Agent 工作环境
    6. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cm…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad
      python3 -I $S/render/factcheck.py $S/reports-original/x-cmd/sources/xcmd-report-body.md sources/xcmd-report-body.md | awk '/→/{split($0,a,": "); split(a[2],b," → "); if (b[1]!=b[2]) print; next} {print}'
      python3 -I ~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/scripts/lint_copy_rules.py sources/xcmd-report-body.md | tail -1
      python3 -I scripts/build_xcmd_report.py 2>&1 | grep -v -i warning | tail -1
      pdfinfo X-CMD_横纵分析报告.pdf | grep Pages
      cd ~/code/ai-literacy-series; git status --short research/ | grep -v '^??'
      D=$S/render/xcmd-pages; mkdir -p $D; find $D -name '*.png' -delete; pdftoppm -r 40 -png research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_横纵分析报告.pdf $D/p
      python3 -I - "$D" <<'EOF'
      import sys, pathlib
      from PIL import Image
      d = pathlib.Path(sys.argv[1]); pages = sorted(d.glob('p-*.png')); w, h = Image.open(pages[0]).size; cols = 6; rows = -(-len(pages) // cols)
      sheet = Image.new('RGB', (cols * (w + 8) + 8, rows * (h + 8) + 8), 'white')
      for i, p in enumerate(pages): sheet.paste(Image.open(p), (8 + (i % cols) * (w + 8), 8 + (i // cols) * (h + 8)))
      sheet.save(d / 'contact.png'); print(len(pages), '页')
      EOF
      ✗ 数字与日期
         多了: {'2026': 1, '10': 1, '12': 1}
      ✓ 来源编号
      ✓ 链接
      ✓ 表格行数
         未: 18 → 19   ← 有变化,逐处核对
      PASS: 共检查 1 个文件,未发现问题。
      Bytes: 549733 Sources: 60
      Pages:           24
       M "research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.pdf"
      24 页
    7. 思考:页数仍是24页,lint通过,核对结果与之前一致,仅有校订说明带来的预期差异。为避免覆盖已提交的x-cmd PDF或被第…

      页数仍是24页,lint通过,核对结果与之前一致,仅有校订说明带来的预期差异。为避免覆盖已提交的x-cmd PDF或被第三、四章分支的运行中会话误提交,我先把校订版存到临时目录待发布,仓库内文件恢复原状,等B段新建分支时再统一替换为校订版。

    8. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; P=/private/tmp/claude-501/-Users-ni…
      cd ~/code/ai-literacy-series; P=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-polished; mkdir -p $P
      cp -p research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_横纵分析报告.pdf $P/xcmd-report.pdf
      cp -p research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.pdf $P/sunricher-candidate-report.pdf
      git checkout -- "research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_横纵分析报告.pdf"
      git status --short research/ | grep -v '^??' || echo "已跟踪文件恢复原样"; ls -la $P | tail -2
      已跟踪文件恢复原样
      -rw-r--r--@  1 niracler  staff  407977 Oct 12 15:28 sunricher-candidate-report.pdf
      -rw-r--r--@  1 niracler  staff  549733 Oct 12 15:46 xcmd-report.pdf
    9. 读取 contact.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/xcmd-pages/contact.png"
      }
      [图片]
  44. 24 页版式都正常:封面、目录、表格和来源目录都没有错位。把校订版发给你:

  45. 干了不到 1 分钟,1 步

    其他操作 1 次

    1. SendUserFile
      {
        "files": [
          "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-polished/xcmd-report.pdf"
        ],
        "caption": "x-cmd 报告校订版,24 页(页数不变)",
        "status": "normal",
        "display": "render"
      }
      1 file delivered to user.
  46. x-cmd 报告的校订版发给你了,请审一下。

    改了什么

    • 标点与称呼:116 处弯引号全部改成「」;正文里 2 处「你」改成「候选人」。
    • 指代和长句:约 40 处「其」「该」「这里」换成具体名称,约 80 段拆了长句、统一了主语。来源分类、Homebrew 任务对比、企业支持三档、方法与边界这 4 处改成了列表。
    • 术语统一:Coding Agent 统一为「编程 Agent」,「相邻方案」统一为「相邻项目」,「第六部分」统一为「第六章」,Node 统一为 Node.js,奇绩统一为「奇绩创坛」。
    • 标题:改了十几个。比如「研究边界与公司画像」改成「研究边界与公司概况」,年份标题统一写成「2018 至 2021 年」,「六个值得重点展开的问题」改成「六个重点面试问题」。
    • 封面和目录页:署名改成「整理:Codex · 文字经校订」,目录页的阅读提示也跟着新章名改了。
    • 页数:仍是 24 页。

    怎么核对的

    • 来源编号、链接、表格行数全部一致。数字只多出校订说明里的日期。「找不到」仍是 33 处,其他限定词次数不变。
    • 来源目录的 JSON 里,键、标题和网址一字未动;19 条用途说明改了措辞,里面的数字没变。
    • lint 零提示。129 处改动我逐段读过,自己又修了 3 处:
      • 「Homebrew 官网把 Homebrew 描述为」这个重复;
      • 第一个面试问题被改成了第三人称,我改回不带主语的问句,和其余五题一致;
      • 「查不到的字段」被改宽成「缺少可靠证据的字段」,我改回「查不到」。

    这些会影响课件:2.2 页面里的时间线和六个面试问题,都是照录原文的标题和题目,校订后措辞变了,课件要跟着更新。这一项已经记进 B 段的通读清单。

    另外,重新生成会覆盖仓库里已提交的那份 PDF。工作区现在挂在第三、四章的分支上,所以我把校订版另存到临时目录,把仓库里那份恢复成原样,等新建分支时再换上。

    这份可以的话,我接着做最后一份:采购方报告和它的 Excel 名单。

  47. 可以,继续做采购方报告

  48. 开始做采购方报告。它和前两份有两处不同:母版是 build_hv.py 拼出来的最终 md,校订后只能跑 render_hv.py;Excel 名单由证据 JSON、来源索引和脚本里写死的几行生成,文字有一部分和报告正文是同一来源。先摸清规模:

  49. 干了不到 1 分钟,4 步

    运行 3 条命令,派出 1 个子任务

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/over…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers; M=海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md; wc -l < $M; echo "你: $(grep -o '你' $M | wc -l)  弯引号: $(grep -o '[“”]' $M | wc -l)  找不到: $(grep -o '找不到' $M | wc -l)  S编号: $(grep -oE '\bS[0-9]{3}\b' $M | wc -l)  表格行: $(grep -c '^|' $M)"; grep -n '^## \|^### ' $M | cut -c1-80 | head -60; echo "--- render_hv 封面参数"; sed -n '11p' scripts/render_hv.py | cut -c1-300
      1154
      你:        0  弯引号:        0  找不到:       88  S编号:      292  表格行: 72
      5:## 阅读摘要
      17:## 一、研究边界与证据口径
      27:## 二、纵向分析:采购任务怎样走到今天
      29:### 2.1 传统调光留下的是接口存量
      41:### 2.2 数字寻址让灯具配套进入系统工程
      53:### 2.3 2014—2019:DALI-2 把互操作性变成可核查项目
      67:### 2.4 调色温与多通道控制增加了新的配套任务
      79:### 2.5 2010 年代以来:无线把改造与调试纳入采购讨论
      93:### 2.6 2019 年以来:D4i 将数据与灯内传感加入部件要求
      105:### 2.7 2021 年以来:桥接让存量产品继续进入新系统
      117:### 2.8 2022 年以来:Matter 带来家居平台接入需求
      129:### 2.9 今天:不同历史阶段的采购任务同时存在
      149:### 2.10 三个可追溯节点:需求怎样进入实际销售与交付
      169:## 三、横向分析:今天谁采购什么,怎样选择供应商
      171:### 3.1 从采购位置区分五类公司
      185:### 3.2 灯具厂:采购的是可进入灯具配置的部件
      197:### 3.3 专业分销商:目录证明品类,供货条件决定能否进�
      209:### 3.4 照明方案商与集成商:谁承担现场工作,谁值得核�
      221:### 3.5 地理分布:可核验的是业务节点,集中度仍缺统计
      239:### 3.6 可用于首次资格讨论的供应商选择表
      250:## 四、横纵交汇:把技术变化变成可验证的客户开发动作
      252:### 4.1 历史遗留的接口,是今天细分名单的依据
      260:### 4.2 多协议的商业价值,要在两端设备之间证明
      268:### 4.3 已有竞品供应关系同时说明相关性与进入条件
      276:### 4.4 采购权与渠道权利需要同时核查
      284:### 4.5 从名单到一次具体核实
      292:## 五、信息来源与方法说明
      433:## 六、潜在客户名单
      435:### 6.1 优先开拓的三个市场
      449:### 6.2 分级与排除规则
      459:### 6.3 排除与暂缓记录
      474:### 6.4 名单总览
      507:### 德国|公司档案
      702:### 澳大利亚|公司档案
      921:### 英国|公司档案
      1140:### 6.5 最值得先跟进:WATT24 GmbH
      --- render_hv 封面参数
      page=m.md_to_html(text,title='海外智能照明控制市场的采购方',subtitle='横纵分析报告 · Sunricher 潜在客户开发',author='公开资料整理与分析',meta_line='截至 2026 年 10 月 10 日')
    2. 思考:这份采购方报告本身较规范,只有1条lint警告,但有128条三位数来源编号及德英澳三国公司档案,数据部分不能改动;封面署…

      这份采购方报告本身较规范,只有1条lint警告,但有128条三位数来源编号及德英澳三国公司档案,数据部分不能改动;封面署名只需补充「文字经校订」。接下来我先查看第五章结尾,确定校订说明的添加位置。

    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/over…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers; M=海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md; awk 'NR>=292 && NR<=433 && !/^\*\*S[0-9]|^- \[|^$/' $M | grep -v '^\[' | cut -c1-140 | head -30; echo ...; sed -n '425,434p' $M | cut -c1-140
      ## 五、信息来源与方法说明
      本报告使用用户指定的横纵分析法:纵轴追溯采购任务的演变,横轴比较当下的采购位置、产品与地区,�
      下列链接均在本次研究中检索或核查,访问日统一为 **2026-10-10**。无发布日期的页面不推定更新时间。部�
      Excel「来源索引」保存每家公司来源及支持事项;「排除检查」记录公司名/官网检索范围与结论。负面检
      <div class="source-index" markdown="1">
      - **S001** [英国渠道自述](https://www.ledtechnologies.co.uk/sunricher-control-systems)
      - **S002** [DALI 起源与功能](https://www.dali-alliance.org/dali/)
      - **S003** [标准演进技术说明](https://www.dali-alliance.org/data/downloadables/3/3/2/diia-pwgtw021b_changes-to-iec-62386-enabling-da
      - **S004** [DOE:相位调光选型报告](https://betterbuildingssolutioncenter.energy.gov/sites/default/files/attachments/2013_gateway_di
      - **S005** [DALI 关键功能](https://www.dali-alliance.org/dali/keyfeatures.html)
      - **S006** [DALI-2 里程碑](https://www.dali-alliance.org/dali2/milestones.html)
      - **S007** [DALI-2 认证机制](https://www.dali-alliance.org/dali2/)
      - **S008** [DALI 产品库与适用条件](https://www.dali-alliance.org/products)
      - **S009** [DOE:可调色产品分类](https://www.energy.gov/cmei/ssl/understanding-led-color-tunable-products)
      - **S010** [DALI 色彩控制](https://www.dali-alliance.org/dali/colour.html)
      - **S011** [Bluetooth 照明控制演进](https://www.bluetooth.com/wp-content/uploads/2023/10/Bluetooth-NLC-Comms-Guide.pdf)
      - **S012** [Casambi:灯具制造商集成方式](https://casambi.com/casambi-for-luminaire-manufacturers/)
      - **S013** [Casambi:改造方案](https://casambi.com/get-retrofit-ready/)
      - **S014** [D4i 概览](https://www.dali-alliance.org/d4i)
      - **S015** [DALI Data](https://www.dali-alliance.org/dali/data.html)
      - **S016** [Wireless to DALI Gateways](https://www.
      
      …(中间省略 965 字)…
      
      件已知渠道:Black Cat](https://www.blackcatcontrolsystems.com.au/)
      - **S126** [附件已知渠道:Domadoo](https://www.domadoo.fr/en/content/15-professional-area)
      - **S127** [附件已知渠道:Unilight](https://unilight.com.pl/en/products/sunricher-dali-master-controller-with-4-lcd-monitor-sr-2300t-
      - **S128** [附件已知渠道:Smart Bright LEDs](https://www.smartbrightleds.com/sunricher-control-systems-c-196_291/)
      
      </div>
      
      ## 六、潜在客户名单
    4. 思考:我会把校订说明插入第五章第三段之后、来源列表之前,并按新 Sunricher 报告的做法把开头「本报告使用用户指定的横纵…

      我会把校订说明插入第五章第三段之后、来源列表之前,并按新 Sunricher 报告的做法把开头「本报告使用用户指定的横纵分析法」里的「用户」改为「本次研究」,正文部分交给子代理处理。

    5. 派出子任务:Style-rewrite the buyers report
      任务:按 tech-doc-style-chinese 规范,彻底改写一份中文研究报告的 Markdown 母版。只改表达,不改事实。
      
      ## 文件
      
      - 要改的文件(直接原地修改):`~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md`
      - 原件备份(只读,用来对照):`/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-original/overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md`
      - 规范:先读 `~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/SKILL.md`,再读 `references/terminology-and-typography.md`。按其中的「改写」模式执行。
      - 只改这一个 md。不要修改其他文件,不要运行 `scripts/` 里的任何脚本(尤其是 `build_hv.py`,它会覆盖这个 md),不要渲染 PDF,也不要运行 git 命令。
      
      ## 背景
      
      - 这份报告由 Codex 用横纵分析法生成,主题是为 Sunricher(智能照明控制产品厂商)寻找海外潜在客户,即「谁有可能采购我们的产品」。共 31 页,正文来源 S001 至 S128。
      - 第六章是潜在客户名单:德国、澳大利亚、英国三份逐家公司档案,以及一个首家跟进建议。
      - 报告会发布给公司同事看,也会在课件里截取原文展示,包括第六章的 6.1 表格、6.3 表格和 DE01 公司档案。
      - 用户要求「改得彻底一点」。这份报告已经没有弯引号和「你」,所以重点是:指代、长句、段落结构、术语统一和语气。
      - 同一系列的另外两份报告已经按同样的要求改完,作风要一致。
      
      ## 必须做
      
      1. **指代**:可能不清的「该」「其」「此」「上述」「这里」「这些」,换成具体名称。
      2. **句子和段落**:
         - 一个句子一个主干。连续堆叠条件、动作和例外的长句,拆开。
         - 一个段落一个主要信息点。
         - 列表项保持相同的层级、句式和信息密度。
      3. **语气**:克制、准确。删去空泛的形容和重复的意思;只删重复,不删事实、条件和例外。
      4. **术语**:同一概念全文只用一个词。先列
      
      …(中间省略 1410 字)…
      
      3 -I ~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/scripts/lint_copy_rules.py <修改后的文件路径>`:error 为 0;warning 和 style 提示逐条看过。
      3. 用 `diff` 确认第五章 source-index 区块与原件完全相同。
      
      ## 交回
      
      用中文写,不超过 500 字:
      
      - 全文术语表:统一成了哪个词。
      - 改动的主要类型和大致处数。
      - 改过的标题:原标题 → 新标题。
      - 事实核对与 lint 的输出摘要。
      - 限定词次数变化的逐处说明。
      - 拿不准、需要人工确认的地方:引用原句,并说明理由。
    6. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/over…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers; python3 -I - <<'EOF'
      import json
      d = json.load(open('潜在客户_证据数据.json', encoding='utf-8'))
      print(type(d).__name__, len(d))
      first = d[0] if isinstance(d, list) else next(iter(d.values()))
      print(json.dumps(first, ensure_ascii=False, indent=1)[:1500])
      EOF
      echo "--- xlsx_hv.py 中写死的中文"; grep -nE "'[^']*[一-鿿][^']*'" scripts/xlsx_hv.py | wc -l; sed -n '1,40p' scripts/xlsx_hv.py | cut -c1-180
      list 26
      {
       "name": "WATT24 GmbH",
       "country": "德国",
       "city": "Ense",
       "website": "https://www.watt24.com/",
       "type": "专业照明与电气部件经销商",
       "business": "销售灯具、驱动电源、调光器和照明控制部件,并提供照明方案服务。",
       "fit_products": "DALI/DT8 调光与控制部件;Casambi 模块;PWM 调光器;DALI 与 0–10V 转换产品(匹配建议)",
       "signal": "官方控制产品目录直接销售 Casambi CBU-ASD、CBU-PWM4、Lunatone DALI 调光器及 DALI-to-0–10V 转换器。",
       "grade": "A",
       "grade_reason": "同类独立控制部件已形成明确在售目录;无需从整灯销售推断部件需求。未发现公开的新供应商招募或询价。",
       "sources": [
        {
         "url": "https://www.watt24.com/en/light-control/",
         "supports": "明确列售 Casambi、Lunatone、Tridonic 的独立控制部件;页尾为 Ense 地址。"
        },
        {
         "url": "https://www.watt24.com/en/p/watt24-dali-programming-set-dali-usb-mouse-power-supply-software-30127443/",
         "supports": "自牌编程套装实际由 TRIDONIC DALI USB、masterCONFIGURATOR 和 DALI PS3 组成;不是据此认定自研控制硬件。"
        },
        {
         "url": "https://www.watt24.com/en/service/aeb/",
         "supports": "公开采购条款涉及交期、固定报价、质量验收、缺陷责任与产品责任险;页面标注版本为 2013-08,现行具体商业条件须确认。"
        },
        {
         "url": "https://www.watt24.com/en/service/become-a-partner/",
         "supports": "此页为联盟营销计划,不是供应商招募;不作为开放采购信号。"
        }
       ],
       "exclusion_check": "检索“watt24 Sunricher”及“site:watt24.com Sunricher”,找不到公开销售 Sunricher 的页面。自牌 DALI 套装已核实为第三方组套,找不到自研控制硬件证据。",
       "roles": "建议沟通:照明控制品类采购负责人、产品经理;具体岗位设置找不到。",
       "unknowns": "实际年采购量、现有供货价格、是否接受新品牌、是否已有非公开 Sunricher 合作均找不到。",
       "id": "DE01",
       "checked": "2026-10-10",
       "priority": "首轮核实",
       "direct_procurement": "直接采购权及新增供应商意向:找不到",
       "query": "watt24 Sunricher”及“site:watt24.com Sunricher”"
      }
      --- xlsx_hv.py 中写死的中文
            43
      from p
      
      …(中间省略 1671 字)…
      
      yName=ws._tabname,ref=ws.dimensions);tab.tableStyleInfo=TableStyleInfo(name='TableStyleMedium2',showRowStripes=True)
       ws.add_table(tab)
       ws.sheet_properties.tabColor=teal
      
      ws=wb.create_sheet('潜在客户名单')
      headers=['编号','公司名称','国家','城市/经营地点','官网','公司类型','主营业务','可能采购的Sunricher产品(匹配建议)','采购信号的公开�
      setup(ws,headers,[10,43,14,38,33,34,44,55,70,10,60,25,48,58,65,15,32,32,32,32,32],'BuyerList')
      for c in data:
  50. 我 main 分支update 了,你更新一下?

  51. 先看远端 main 更新了什么,以及工作区现在的状态:

  52. 干了不到 1 分钟,3 步

    运行 2 条命令,其他操作 1 次

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; git fetch -q origin 2>&1 | tail -1;…
      cd ~/code/ai-literacy-series; git fetch -q origin 2>&1 | tail -1; git -c http.version=HTTP/1.1 fetch -q github 2>&1 | tail -1; echo "当前分支:$(git branch --show-current)"; echo "--- origin/main 最新"; git log --oneline -6 origin/main; echo "--- 本地 main:$(git rev-parse --short main);可否快进:$(git merge-base --is-ancestor main origin/main && echo 可以 || echo 不行)"; echo "--- 第三、四章分支是否已合入:$(git merge-base --is-ancestor origin/feat/lecture-00-chapters-3-4 origin/main && echo 已合入 || echo 未合入)"; echo "--- 已跟踪文件的未提交改动"; git status --short | grep -v '^??'
      当前分支:feat/lecture-00-chapters-3-4
      --- origin/main 最新
      e8ec161 Merge branch 'feat/lecture-00-chapters-3-4' into 'main'
      7f59ed0 feat(slides): build lecture 0 chapters 3 and 4 with summary and Q&A
      e6c5c18 Merge branch 'chore/site-server-migration' into 'main'
      fe2cbef chore(site): move deploy target to [内网地址]
      d9df41b Merge branch 'docs/seven-stage-diagram-copy' into 'main'
      b591a98 docs(course): rewrite the seven-stage diagram copy
      --- 本地 main:d9df41b;可否快进:可以
      --- 第三、四章分支是否已合入:未合入
      --- 已跟踪文件的未提交改动
       M README.md
       M scripts/deploy-slides.sh
    2. ListAgents
      {}
      This session is 第一讲第二章内容收尾 [83a5b6] — the name other sessions use to message it (it is not listed below; a message to it would be a message to yourself).
      
      Subagents (1):
        buyers-style [fcf6bf]  ·  general-purpose  ·  running  ·  started 13s ago
      
      Peer sessions (7):
        大纲页面内容范围 [3d46ef]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 1h ago
        第零讲第三章内容完成 [b0f80c]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 18h ago
        Sunricher 横纵分析 [ad8d9b]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 1h ago
        服务器迁移到测试环境 [93d71d]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 34m ago
        大模型与 Agent 工作七阶段重设计 [6f11f3]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 21h ago
        x-cmd 公司横纵分析 [6ed5c1]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 1h ago
        第零讲第三、四章实施 [a8d8eb]  ·  interactive  ·  idle  ·  Claude Desktop session  ·  started 4h ago
    3. 思考:远端main已合并第三、四章并处于空闲状态,本地可直接快进到最新。工作区还有README和部署脚本两个未提交文件,切回m…

      远端main已合并第三、四章并处于空闲状态,本地可直接快进到最新。工作区还有README和部署脚本两个未提交文件,切回main前先检查它们是否已包含在main里。

    4. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; for f in README.md scripts/deploy-s…
      cd ~/code/ai-literacy-series; for f in README.md scripts/deploy-slides.sh; do if git diff --quiet origin/main -- "$f"; then echo "$f:工作区内容与 origin/main 完全相同"; else echo "$f:与 origin/main 不同"; git diff --stat origin/main -- "$f" | tail -1; fi; done
      README.md:与 origin/main 不同
       1 file changed, 2 insertions(+)
      scripts/deploy-slides.sh:工作区内容与 origin/main 完全相同
  53. 还有就是这些调研文档也应该上到该

  54. 干了不到 1 分钟,1 步

    运行 1 条命令

    1. 思考:部署脚本与 origin/main 完全一致,切换不会丢数据;README 多出的2行是本地留存的归档链接。接下来我会先…

      部署脚本与 origin/main 完全一致,切换不会丢数据;README 多出的2行是本地留存的归档链接。接下来我会先恢复部署脚本到分支版本,暂存README改动,切到main并快进,再把那2行补回去。

    2. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; set -e
      cd ~/code/ai-literacy-series; set -e
      git checkout -- scripts/deploy-slides.sh
      git stash push -q -m "research archive links in README" README.md
      git switch -q main && git merge --ff-only -q origin/main
      git stash pop -q
      echo "当前:$(git branch --show-current) @ $(git log --oneline -1)"; git status -sb | head -1; git status --short | grep -v '^??'; git diff README.md | grep '^[-+]' | grep -v '^+++\|^---' | cut -c1-80; ls slides/pages/00/
      当前:main @ e8ec161 Merge branch 'feat/lecture-00-chapters-3-4' into 'main'
      ## main...origin/main
       M README.md
      +- [横纵分析研究归档(2026-10-10,四个会话)](research/hv-analysi
      +├── research/hv-analysis/      # 按日期与主题归档的独立横纵�
      1.1.md
      1.2.md
      2.1.md
      2.2.md
      2.3.md
      2.4.md
      3.1.md
      3.2.md
      4.1.md
      4.2.md
  55. 已切到 main,和 origin/main 同步在 e8ec161,第三、四章的页面都在了。工作区里只剩 README 那 2 行研究归档链接,那是之前就留在本地的,没有动。

    GitHub 镜像的 main 还停在 872428c,比现在落后,你说要推的时候我再推。

    你后面那句「这些调研文档也应该上到该……」好像没打完。我理解是这几份报告也要放到演示服务器上,计划的 B 段已经包括:

    • 三份校订版 PDF 和 Excel 名单放进 slides/public/reports/lesson-00/;
    • 构建时把它们加进发布清单,部署后逐一检查;
    • 课件 2.1 到 2.3 的报告卡加上「打开报告」的链接。

    如果你说的是别的地方,比如网站首页也要列出来,或者要把研究归档整个放上去,告诉我一声。

    采购方报告的子代理还在跑。它交回后,我审完正文,再按它用的术语处理 Excel 名单(证据 JSON 和脚本里的说明文字),两样一起发给你看。

  56. PPT 里面对应的脚注应该要有链接可以链接过去?可以的话甚至可以在线阅读?

  57. 可以,而且不用另外做在线阅读器。PDF 放到演示服务器上以后,点链接会直接在浏览器里打开,用的是浏览器自带的 PDF 阅读器,能翻页、缩放、搜索。

    还能再进一步:链接末尾加上 #page=17 这样的页码,Chrome、Edge、Firefox 打开时会直接跳到那一页。课件报告视窗里那句「报告原文截图 · 第 17 页」可以做成链接,点一下就到原文那一页,现场核对很方便。

    我把这些写进计划:

  58. 干了不到 1 分钟,1 步

    写 1 个文件

    1. 修改 bright-purring-eagle.md
      {
        "replace_all": false,
        "file_path": "~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md",
        "old_string": "- 报告卡加「打开报告」链接,指向 `/reports/lesson-00/...`。",
        "new_string": "- 报告卡加「打开报告」链接,指向 `/reports/lesson-00/...`。\n\nB3a. **脚注与原文链接,可以在线阅读**(用户 2026-10-12 要求):\n\n- 2.1 至 2.4、3.1、3.2 中凡是引用报告的脚注,报告名都链接到发布后的 PDF,在新标签页打开(`target=\"_blank\"`),用浏览器自带的 PDF 阅读器在线阅读。\n- 报告视窗的标签「报告原文截图 · 第 N 页」也做成链接,带 `#page=N`,点开直接跳到原文那一页。页码按校订版重新核对。\n- Excel 名单浏览器不能直接预览,只提供下载链接。\n- 检查:\n  - 本地预览中,每个链接都能打开、页码跳转正确;\n  - 构建后,链接带有 `/ai-literacy/00/` 前缀;\n  - 发布后,用 `curl -I` 确认服务器返回 `Content-Type: application/pdf`。如果服务器返回的类型不对,浏览器会改成下载,就不能在线阅读。"
      }
      The file ~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md has been updated successfully. (file state is current in your context — no need to Read it back)
  59. 计划已更新:

    • 脚注:2.1 到 2.4、3.1、3.2 里凡是引用报告的脚注,报告名都链接到服务器上的 PDF,在新标签页打开阅读。
    • 原文截图:报告视窗里「报告原文截图 · 第 N 页」的标签也做成链接,直接跳到原文那一页。校订后页码有变化,到时候按新版本逐个核对。
    • Excel 名单:浏览器没法直接预览,只放下载链接。
    • 在线阅读的前提:服务器返回的类型要是 PDF,不然浏览器会直接下载,不会打开阅读。发布后我会用 curl -I 确认。

    这些都在 B 段做,等三份报告都审完、新建分支以后一起改。采购方报告的子代理还在跑。

  60. 好,继续

  61. 采购方的子代理还在改正文。等它的时候,先为 B 段的全讲通读做准备:在已经包含第三、四章的 main 上,把课件、讲稿和大纲里所有提到这几份报告的地方找出来。只读不改:

  62. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 2 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; grep -rnoE '.{0,24}(Codex|WorkBuddy…
      cd ~/code/ai-literacy-series; grep -rnoE '.{0,24}(Codex|WorkBuddy 中也运行|3173|31,730,538|17 页|19 页|24 页|31 页|66 个来源|62 个来源|60 个来源|128 个来源|research/hv-analysis|第 [0-9]+ 页|横纵分析报告).{0,24}' slides/pages/00/*.md slides/00.md "course/课程内容/00 - 魔法的国度.md" course/课程大纲.md 2>/dev/null | sed 's#^course/课程内容/00 - 魔法的国度.md#讲稿#; s#^course/课程大纲.md#大纲#; s#^slides/pages/00/##' | awk -F: '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -k2
      (Bash completed with no output)
    2. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; for f in slides/pages/00/*.md slide…
      cd ~/code/ai-literacy-series; for f in slides/pages/00/*.md slides/00.md "course/课程内容/00 - 魔法的国度.md" course/课程大纲.md; do n=$(grep -cE 'Codex|WorkBuddy 中也运行|3173|31,730,538|17 页|19 页|24 页|31 页|66 个来源|62 个来源|60 个来源|128 个来源|research/hv-analysis|横纵分析报告|第 [0-9]+ 页' "$f"); [ "$n" -gt 0 ] && echo "$n  $f"; done
      1  slides/pages/00/1.1.md
      1  slides/pages/00/1.2.md
      8  slides/pages/00/2.1.md
      6  slides/pages/00/2.2.md
      6  slides/pages/00/2.3.md
      6  slides/pages/00/2.4.md
      12  slides/pages/00/3.1.md
      11  slides/pages/00/3.2.md
      8  course/课程内容/00 - 魔法的国度.md
      1  course/课程大纲.md
  63. 第三、四章刚合并进来,3.1 和 3.2 引用报告最多,分别有 12 行和 11 行。先看它们具体怎么用的:

  64. 干了不到 1 分钟,3 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; for f in 3.1 3.2; do echo "=== $f";…
      cd ~/code/ai-literacy-series; for f in 3.1 3.2; do echo "=== $f"; grep -nE 'Codex|WorkBuddy 中也运行|3173|31,730,538|17 页|19 页|24 页|31 页|66 个来源|research/hv-analysis|横纵分析报告|第 [0-9]+ 页|webp' slides/pages/00/$f.md | cut -c1-230; done
      === 3.1
      8:// 《Sunricher 横纵分析报告》里的四句原文,照录;who 是请哪一类同事来判断
      10:  { where: '第 9 页 · 区域表 · 英国、爱尔兰', text: 'LED Technologies 自称唯一授权分销商;旧页面称自 2016 年开始分销', who: 'sales', top: 72 },
      11:  { where: '第 12 页 · 可比组 · Skydance/景晴', text: '是标准控制器及定制业务的直接可比对象', who: 'sales', top: 150 },
      12:  { where: '第 3 页 · 阅读摘要', text: 'Sunricher 是一家以智能照明驱动、调光与控制部件为基础,同时提供跨协议连接和系统产品的供应商。', who: 'product', top: 228 },
      13:  { where: '第 12 页 · 可比组 · LTECH/雷特', text: '多协议及 Matter 不是独有特征', who: 'product', top: 330 },
      24:<div class="jd-lead" :class="{ 'is-off': $clicks < 1 }">17 页、66 个来源。我没有做过销售和产品工作,<b>无法判断哪句对、哪句错。</b></div>
      27:<div class="jd-paper__h"><img src="/images/lesson-00/sunricher-report-cover.webp" alt="《Sunricher 横纵分析报告》封面" /><span>《Sunricher 横纵分析报告》原文照录<sup>1</sup></span></div>
      47:<div><sup>1</sup> 📝 课堂实录 | 《Sunricher 横纵分析报告》,Codex 生成,2026-10-10;同一指令在国内的 WorkBuddy 中也运行过 - 四句原文照录,课前未判断对错</div>
      83:[click] 上面一行换成讲师的坦白:17 页、66 个来源,我没有做过销售和产品工作,无法判断哪句对、哪句错。照实说,不用铺垫。
      92:1. 📝 课堂实录《Sunricher 横纵分析报告》:Codex 生成,2026-10-10,17 页,来源索引 66 条,即 2.3 用的那份。报告原件随课件提交:research/hv-analysis/2026-10-10/sunricher/Sunricher_横纵
      93:2. 四句均照录原文,未改字:第 9 页「2. 按证据强度绘制区域表」英国、爱尔兰一行的「公开可见渠道/业务迹象」;第 12 页「1. 可比组的选择」表格中 Skydance/景晴、LTEC
      95:4. 「17 页、66 个来源」与 2.3 一致:PDF 共 17 页,第八部分来源索引 66 条。
      === 3.2
      9:<div class="ct-wrap"><svg class="ct-scene" viewBox="0 0 1168 480" aria-label="AI 那边用掉 Token 与时间,交回的 72 页要你读完、核对;所以交出去之前,先问是否需要"><defs><marker id="ct-ar" viewBox
      13:<div class="ct-price__head"><b>这 3173 万 Token,按各家 API 标价粗算<sup>3</sup></b><spa
      
      …(中间省略 636 字)…
      
      读;标签指向第�
      89:1. 📝 课堂实录 Codex 会话日志,2026-10-10,~/.codex/sessions/2026/10/10/,只读。会话 ID 见 research/hv-analysis/2026-10-10/manifest.json:采购方(2.1)01a124cf-57d8-7801-80eb-7922b720d69b,x-cmd(2.2�
      91:3. 页数:采购方报告 31 页、x-cmd 报告 24 页、Sunricher 报告 17 页,均为 PDF 页数;采购方另有一份 26 家公司的 Excel 名单,没有算进去。画面只写页数,不估算阅读时长,因为
      93:5. 不用每周额度百分比:同一时段还有其他 Codex 会话在运行,无法把额度变化归到这三份报告上。这三份报告是用 Codex 的 prolite 订阅套餐跑的,不按 Token 计费;价格卡只�
    2. 思考:清单里新发现3.1和3.2两处依赖旧Sunricher报告的内容:3.1需按新报告重新挑四句原文(到时和你商量选哪几句)…

      清单里新发现3.1和3.2两处依赖旧Sunricher报告的内容:3.1需按新报告重新挑四句原文(到时和你商量选哪几句),3.2的Token数、耗时、页数及费用都要按新运行重算。接下来我先从日志里提取新运行的用时、缓存命中和输出量。

    3. 运行 cd ~/.codex/sessions/2026/10/12; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/.codex/sessions/2026/10/12; python3 -I - <<'EOF'
      import json, glob, re
      from datetime import datetime, timezone, timedelta
      tot = {'input_tokens': 0, 'cached_input_tokens': 0, 'output_tokens': 0, 'total_tokens': 0}
      for f in sorted(glob.glob('rollout-2026-10-12T14-4*.jsonl')):
          last = None; started = done = None
          with open(f, encoding='utf-8') as fh:
              for line in fh:
                  try: e = json.loads(line)
                  except: continue
                  p = e.get('payload') or {}
                  t = p.get('type')
                  if t == 'task_started' and started is None: started = e.get('timestamp')
                  if t == 'task_complete': done = e.get('timestamp')
                  m = re.search(r'"total_token_usage":\s*(\{[^}]*\})', line)
                  if m: last = json.loads(m.group(1))
          for k in tot: tot[k] += last.get(k, 0)
          loc = lambda s: (datetime.fromisoformat(s.replace('Z', '+00:00')) + timedelta(hours=8)).strftime('%H:%M:%S') if s else '-'
          print(f[8:27], f[28:64][:13], '开始', loc(started), '结束', loc(done), f"{last['total_tokens']:,}")
      print('合计', {k: f'{v:,}' for k, v in tot.items()}, '缓存命中', f"{tot['cached_input_tokens']/tot['input_tokens']:.1%}")
      EOF
      2026-10-12T14-40-04 01a12ed6-ff4a 开始 14:40:05 结束 14:52:36 3,698,274
      2026-10-12T14-40-41 01a12ed7-9057 开始 14:40:41 结束 14:44:20 1,494,916
      2026-10-12T14-40-48 01a12ed7-aa3f 开始 14:40:48 结束 14:43:08 840,045
      2026-10-12T14-40-57 01a12ed7-cf79 开始 14:40:57 结束 14:45:18 2,806,205
      2026-10-12T14-41-41 01a12ed8-7aed 开始 14:41:41 结束 14:41:48 17,937
      合计 {'input_tokens': '8,816,427', 'cached_input_tokens': '8,266,368', 'output_tokens': '40,950', 'total_tokens': '8,857,377'} 缓存命中 93.8%
      Shell cwd was reset to ~/code/ai-literacy-series
    4. 思考:拿到新一轮数据:主任务用时12分31秒,三份报告合计约71分钟,Token共885万(三份合计约3370万),页数合计7…

      拿到新一轮数据:主任务用时12分31秒,三份报告合计约71分钟,Token共885万(三份合计约3370万),页数合计75页。接下来我会把这些数据写入计划B5。

    5. 修改 bright-purring-eagle.md
      {
        "replace_all": false,
        "file_path": "~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md",
        "old_string": "- 备注写明会话 ID 和统计口径:只算 Codex 生成报告的用量,不含校订。",
        "new_string": "- 备注写明会话 ID 和统计口径:只算 Codex 生成报告的用量,不含校订。\n- **第三、四章合并后核对到的范围**(main e8ec161):\n  - **3.1** 照录了旧报告的四句原文(第 9 页区域表、第 12 页可比组两句、第 3 页摘要),换成新报告后要重新挑四句。这是内容决定,先和用户商量,再改。脚注 1 和「17 页、66 个来源」也要跟着改。\n  - **3.2** 有四项要按新数据重算:\n    - 总 Token:3173 万 → 3370 万;\n    - 用时:约 75 分钟 → 约 71 分钟。新 Sunricher 主任务 14:40:05 至 14:52:36,共 12 分 31 秒;采购方 25 分 38 秒、x-cmd 33 分 11 秒不变;\n    - 页数:72 页 → 31 + 24 + 20 = 75 页,以采购方校订后的页数为准;\n    - 价格卡:按新的用量和缓存命中率重算。新 Sunricher 输出 40,950,输入缓存命中率 93.8%。\n\n    3.2 备注里的会话 ID 也要换。"
      }
      The file ~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md has been updated successfully. (file state is current in your context — no need to Read it back)
  65. 这个事情处理好之后,我们就当作这一讲做完吧,publish 了,更新一下首页状态

  66. 好,记下来:这件事做完,第 0 讲就算完成,接着改首页状态、发布。先看首页目录里「已完成」的讲次是怎么写的:

  67. 干了不到 1 分钟,3 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I -c "
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I -c "
      import json; c=json.load(open('site/catalog.json'))
      for d in c['courses'][0]['decks'][:4]: print({k:v for k,v in d.items() if k!='description'})"; grep -n '第 0 讲\|第零讲\|00 |\|| 0 |' course/课程大纲.md | head -5 | cut -c1-200; grep -n 'publishDraft\|制作中' scripts/site-render.mjs scripts/build-site.mjs | head -6 | cut -c1-160
      {'id': '00', 'title': '魔法的国度', 'status': '制作中', 'publishDraft': True, 'note': '当前为制作中的 PPT 草稿,内容尚未完整。', 'updated': '2026-10-11'}
      {'id': '01', 'title': 'AI 是这么说的', 'updated': '2026-09-07'}
      {'id': '02', 'title': '当 AI 有了两双手', 'updated': '2026-09-11'}
      {'id': '03', 'title': '掟上今日子的备忘录', 'status': '制作中', 'updated': '2026-10-11'}
      19:第零讲通过能力展示激发好奇心,让学员理解整套课程为什么值得学习。第 1—4 讲逐步建立对模型回答、Agent 行动、协作环境与使用成本的认识;第 
      43:| 0 | [[课程内容/00 - 魔法的国度\|魔法的国度]] | 展示可能性,激发好奇心,交代课程安排与风险 | 本讲定位已明确;封面、四章正文、课堂总结与 Q&A 
      56:### 5.1 第 0 讲 · 魔法的国度
      71:| | 4.2 每一讲要回答的问题 | 以书的目录逐讲展开:序是第零讲,上篇第 1—4 讲,下篇第 5—7 讲,每讲列出封面纸条上的问题和一句内容,并标出第�
      scripts/build-site.mjs:15:const localDecks = catalog.courses.flatMap(course => course.decks.filter(deck => deck.status !== '制作中' || deck.publishDraft === 
      scripts/site-render.mjs:52:  const decks = course.decks.map(deck => resource(deck, deck.status === '制作中' && deck.publishDraft !== true && !(preview && exi
    2. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '41,46p' course/课程大纲.md | cu…
      cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '41,46p' course/课程大纲.md | cut -c1-260
      | 讲次 | 标题与讲稿入口 | 本讲作用 | 当前状态 |
      | --- | --- | --- | --- |
      | 0 | [[课程内容/00 - 魔法的国度\|魔法的国度]] | 展示可能性,激发好奇心,交代课程安排与风险 | 本讲定位已明确;封面、四章正文、课堂总结与 Q&A 已制作 |
      | 1 | [[课程内容/01 - AI 是这么说的\|AI 是这么说的]] | 理解回答的来源、可靠性与采用责任 | 讲稿已确认 |
      | 2 | [[课程内容/02 - 当 AI 有了两双手\|当 AI 有了两双手]] | 理解 Agent 的行动方式、原理与控制取舍 | 封面、七页正文、两页过渡、课堂总结与 Q&A 已制作并发布 |
      | 3 | [[课程内容/03 - 掟上今日子的备忘录\|掟上今日子的备忘录]] | 理解 Context,并认识适合 AI 协作的工作环境 | 本讲定位已明确;章、节内容待逐步确认 |
    3. 修改 bright-purring-eagle.md
      {
        "replace_all": false,
        "file_path": "~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md",
        "old_string": "## 验证",
        "new_string": "## C 段:第 0 讲收尾并发布(用户 2026-10-12:「这个事情处理好之后,我们就当作这一讲做完吧,publish 了,更新一下首页状态」)\n\n前提:A、B 两段都经用户认可。\n\n- **首页状态**:`site/catalog.json` 第 0 讲删去 `status`、`publishDraft` 和 `note`(与已发布的 01、02 一致),`updated` 改为完成当天的日期。\n- **大纲**:`course/课程大纲.md` 第 4 节第 0 讲的「当前状态」改成与第 2 讲同样的写法:「封面、四章正文、课堂总结与 Q&A 已制作并发布」。\n- **更新记录**:`site/changelog.md` 加一节,写明三项:第 0 讲完成;课件可在线阅读三份报告;新增求职者视角的 Sunricher 报告。\n- **验证**:`pnpm test` 和 `SITE_BASE=/ai-literacy/ pnpm site:build` 都通过;本地预览首页,第 0 讲不再显示「制作中」。\n- **提交与发布**:提交后,按仓库规则开 MR,合并后运行 `./scripts/deploy-slides.sh` 发布。发布前用一句话和用户确认,因为这一步直接更新线上站点。之后用 `--check` 和 `curl -I` 确认报告链接能在线打开。\n\n## 验证"
      }
      The file ~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md has been updated successfully. (file state is current in your context — no need to Read it back)
  68. 记下了,这些都写进了计划的 C 段。报告和页面都改完、你审过之后,做这几件事:

    • 首页:第 0 讲去掉「制作中」,写法和已发布的第 1、2 讲一致:删掉状态、草稿开关和备注,日期改成完成当天。
    • 大纲:第 0 讲的状态改成「封面、四章正文、课堂总结与 Q&A 已制作并发布」,和第 2 讲同样的写法。
    • 更新记录:加一节,写明第 0 讲完成、可以在线阅读三份报告、新增求职者视角的 Sunricher 报告。
    • 发布:跑完测试和生产构建,开 MR、合并后,运行发布脚本。运行之前我会再跟你确认一句,因为它会直接更新线上站点。发布后检查报告链接能不能在线打开。

    现在仍在等采购方报告的子代理。

  69. (有删节)

  70. 明白:3.2 的 Token 数不只算最后交出的三份报告,也把重新调研和调整措辞用掉的算进去,数字会更大,也更接近真实的工作量。

    先把目前能确定的数字列出来:

    项目 Token 来源
    采购方报告 14,150,470 Codex 日志,10-10
    x-cmd 报告 10,692,467 Codex 日志,10-10
    新 Sunricher 报告(重新调研) 8,857,377 Codex 日志,10-12
    旧 Sunricher 报告(第一次调研,已被替换) 6,887,601 Codex 日志,10-10
    海外集成商名单(销售案例的第一版,后来改成找买家) 12,209,540 Codex 日志,10-10
    调整措辞:新 Sunricher 和 x-cmd 两份 425,929 两个校订子代理的用量
    调整措辞:采购方报告和 Excel 名单 待定 正在跑

    算法有两种:

    • 算到旧 Sunricher 为止:约 4100 万。
    • 把集成商那次也算上:约 5300 万。那次也是在你纠正「合作伙伴」和「客户」的区别之后,为销售案例重新调研的。

    有两点要在备注里写清楚:

    • 校订用的是 Claude,调研用的是 Codex,两边的 Token 计法不完全一样,加在一起只是粗略的量级。
    • 我审稿时主会话自己用掉的 Token 和其他工作混在一起,拆不出来,所以不算。

    用时也按同样的口径一起加,免得 Token 和用时对不上。

  71. 干了不到 1 分钟,4 步

    写 3 个文件,其他操作 1 次

    1. 修改 bright-purring-eagle.md
      {
        "replace_all": false,
        "file_path": "~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md",
        "old_string": "    3.2 备注里的会话 ID 也要换。",
        "new_string": "    3.2 备注里的会话 ID 也要换。\n  - **3.2 的 Token 口径改大**(用户 2026-10-12:(有删节)):总数改为「做这三份报告一共用掉的 Token」。\n    - 已核实的分项:\n      - 采购方 14,150,470;x-cmd 10,692,467;新 Sunricher 8,857,377;\n      - 旧 Sunricher 6,887,601(第一次调研,已替换);\n      - 海外集成商 12,209,540(销售案例的第一版,是否计入待用户定);\n      - 校订子代理:新 Sunricher 213,240(用时 788,871 毫秒)、x-cmd 212,689(711,008 毫秒);采购方与 Excel 名单待补。\n    - 合计:不含集成商约 4100 万,含集成商约 5300 万。\n    - 备注写明三点:Codex 与 Claude 的计法不同,合计只是量级;主会话审稿的用量不计;用时按同一口径累加。"
      }
      The file ~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md has been updated successfully. (file state is current in your context — no need to Read it back)
    2. AskUserQuestion
      {
        "questions": [
          {
            "question": "3.2 的「一共用掉的 Token」,海外集成商那次调研要算进去吗?",
            "header": "Token 口径",
            "multiSelect": false,
            "options": [
              {
                "label": "算进去,约 5300 万 (Recommended)",
                "description": "它是销售案例的第一版,纠正「合作伙伴→客户」后才重新调研成采购方报告,也属于做这三份报告的投入"
              },
              {
                "label": "不算,约 4100 万",
                "description": "只算三份报告、Sunricher 的重新调研和校订;集成商那次问的是另一个问题"
              }
            ]
          }
        ]
      }
      Your questions have been answered: "3.2 的「一共用掉的 Token」,海外集成商那次调研要算进去吗?"="算进去,约 5300 万 (Recommended)". You can now continue with these answers in mind.
    3. 修改 bright-purring-eagle.md
      {
        "replace_all": false,
        "file_path": "~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md",
        "old_string": "      - 海外集成商 12,209,540(销售案例的第一版,是否计入待用户定);",
        "new_string": "      - 海外集成商 12,209,540(销售案例的第一版;用户 2026-10-12 选定计入);"
      }
      The file ~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md has been updated successfully. (file state is current in your context — no need to Read it back)
    4. 修改 bright-purring-eagle.md
      {
        "replace_all": false,
        "file_path": "~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md",
        "old_string": "    - 合计:不含集成商约 4100 万,含集成商约 5300 万。",
        "new_string": "    - 合计:计入集成商,约 5300 万。采购方与 Excel 名单两项校订的用量补齐后,再定最终数字。"
      }
      The file ~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md has been updated successfully. (file state is current in your context — no need to Read it back)
  72. 好,集成商那次也算进去,3.2 的总数约 5300 万,计划已更新。

    采购方报告和 Excel 名单还各有一次校订,它们的用量补上之后才是最终数字。用时也按同样的口径加:五次 Codex 运行,再加四次校订。

    采购方报告的子代理还在跑,交回后我照常审稿。

  73. 已经出来的改写好的文档,我们应该也可以先改 PPT 的内容?

  74. 可以。第三、四章已经合并进 main,现在开新分支不会和别人撞车。顺序这样排:

    1. 先搭发布的基础:把两份校订版 PDF 放进 slides/public/reports/lesson-00/,构建时改写 /reports/ 路径,再把它们加进发布清单。这一步是机械改动,做完之后,后面各页就能加链接了。
    2. 2.2(x-cmd):报告已经校订完,页面结构不变。要更新的是:时间线、六个面试问题、目录节选里的措辞和页码,三处原文截图按新 PDF 重裁,脚注加「文字经校订」和链接。
    3. 2.3(新 Sunricher):换的是整份报告,三处原文选哪几段,先和你确认,再动手。
    4. 2.4 的页数,以及 3.1 的四句原文,排在后面。采购方那份校订完,再做 2.1 和 3.2 的数字。

    还是一次改一页,每页改完截图给你看。先建分支,看看 2.2 现在的写法和报告视窗组件:

  75. 干了不到 1 分钟,1 步

    运行 1 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; git switch -q -c feat/lecture-00-re…
      cd ~/code/ai-literacy-series; git switch -q -c feat/lecture-00-reports --no-track && git branch --show-current; git status --short | grep -v '^?? research/'; echo "--- 2.2 前 60 行"; sed -n '1,60p' slides/pages/00/2.2.md
      feat/lecture-00-reports
       M README.md
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/\346\235\245\346\272\220\347\264\242\345\274\225.json"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/\346\265\267\345\244\226\346\231\272\350\203\275\347\205\247\346\230\216\346\216\247\345\210\266\345\270\202\345\234\272\351\207\207\350\264\255\346\226\271_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.html"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/\346\265\267\345\244\226\346\231\272\350\203\275\347\205\247\346\230\216\346\216\247\345\210\266\345\270\202\345\234\272\351\207\207\350\264\255\346\226\271_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.md"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/\346\275\234\345\234\250\345\256\242\346\210\267_\350\257\201\346\215\256\346\225\260\346\215\256.json"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/sunricher/Sunricher_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.html"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/sunricher/Sunricher_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.md"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.html"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.md"
      --- 2.2 前 60 行
      ---
      layout: default
      title: 面试时,能问出多准的问题
      clicks: 5
      ---
      
      
      
      …(中间省略 2436 字)…
      
      V22 H25 V26 L21 22 H14 V19"/></template>
      <template v-else-if="n.icon === 'company'"><path d="M6 27 V9 L15 5 V27 M15 12 H26 V27 M4 27 H28"/><path d="M19 17 H22 M19 21 H22 M9 13 H12 M9 18 H12"/></template>
      <template v-else><path d="M6 17 L13 24 L26 9"/></template>
      </svg></div>
      <div class="hr-node__name">{{ n.name }}</div>
      <div class="hr-node__sub">{{ n.sub }}<sup v-if="n.ref">{{ n.ref }}</sup></div>
  76. 分支 feat/lecture-00-reports 建好了。先做发布的基础,看构建脚本里对应的几处:

  77. 干了 2 分钟,13 步

    读 1 个文件,运行 10 条命令,写 2 个文件

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; echo "=== build-slides.mjs"; sed -n…
      cd ~/code/ai-literacy-series; echo "=== build-slides.mjs"; sed -n '45,66p' scripts/build-slides.mjs; echo "=== build-site.mjs"; sed -n '115,140p' scripts/build-site.mjs; echo "=== dev-site.mjs mime"; grep -n "pdf\|mime\|'\.webp'" scripts/dev-site.mjs | head -8
      === build-slides.mjs
      })
      
      function filesIn(directory) {
        return readdirSync(directory, { withFileTypes: true }).flatMap((entry) => {
          const path = join(directory, entry.name)
          return entry.isDirectory() ? filesIn(path) : [path]
        })
      }
      
      function rewritePublicImageReferences(directory, imageBase) {
        for (const file of filesIn(directory)) {
          if (!/\.(html|js|css)$/.test(file)) continue
          const before = readFileSync(file, 'utf8')
          const after = before.replace(/(?<![A-Za-z0-9._-])\/images\//g, imageBase)
          if (after !== before) writeFileSync(file, after)
        }
      }
      
      const deckLinks = decks
        .map(({ id, title }) => `<li><a href="${sitePath(`/${id}/`)}"><span>${id}</span>${title}</a></li>`)
        .join('\n')
      
      === build-site.mjs
        let html = readFileSync(path, 'utf8')
        if (!html.includes(`href="${sitePath('/site.css')}"`)) html = html.replace('</head>', `<link rel="stylesheet" href="${sitePath('/site.css')}"></head>`)
        html = html.replace('</head>', `<script src="${sitePath('/site.js')}" defer></script></head>`)
        html = html.replace(/<body([^>]*)>/, `<body$1><aside class="library-intro" aria-label="资料说明"><button type="button" aria-label="关闭资料说明" data-intro-close>×</button>${description(item)}</aside>`)
        writeFileSync(path, html)
      }
      
      const posterManifest = await buildPosterGallery(output)
      
      const manifest = [
        ...posterManifest,
        'page /changelog/',
        ...(publishOutline ? ['page /outline/'] : []),
        ...localDecks.map(deck => `deck /${deck.id}/`),
        ...catalog.diagrams.map
      
      …(中间省略 236 字)…
      
      'site-manifest.txt'), `${manifest.join('\n')}\n`)
      console.log(`站点构建完成:${catalog.courses.length} 组课程、${catalog.diagrams.length} 张图解。`)
      === dev-site.mjs mime
      90:  const type = { '.css': 'text/css', '.js': 'text/javascript', '.html': 'text/html; charset=utf-8', '.png': 'image/png', '.webp': 'image/webp', '.svg': 'image/svg+xml', '.pdf': 'application/pdf' }[extname(path)] || 'application/octet-stream'
    2. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n "rewritePublicImageReferenc…
      cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n "rewritePublicImageReferences\|imageBase\|sitePath\b" scripts/build-slides.mjs | head -10; grep -n "mirroredImages" scripts/build-site.mjs | head -5; sed -n "$(grep -n 'const mirroredImages' scripts/build-site.mjs | cut -d: -f1),+12p" scripts/build-site.mjs
      5:import { sitePath } from './site-base.mjs'
      37:      sitePath(`/${id}/`),
      42:  rewritePublicImageReferences(join(outputDir, id), sitePath(`/${id}/images/`))
      54:function rewritePublicImageReferences(directory, imageBase) {
      58:    const after = before.replace(/(?<![A-Za-z0-9._-])\/images\//g, imageBase)
      64:  .map(({ id, title }) => `<li><a href="${sitePath(`/${id}/`)}"><span>${id}</span>${title}</a></li>`)
      87:const mirroredImages = mirrorPresentationImages()
      133:  ...mirroredImages.map(path => `asset ${path}`),
      const mirroredImages = mirrorPresentationImages()
      copyFileSync(join(root, 'site/site.css'), join(output, 'site.css'))
      copyFileSync(join(root, 'site/site.js'), join(output, 'site.js'))
      
      writeFileSync(join(output, 'index.html'), renderHome())
      writeFileSync(join(output, '404.html'), renderNotFound())
      mkdirSync(join(output, 'changelog'), { recursive: true })
      writeFileSync(join(output, 'changelog/index.html'), changelog)
      
      for (const item of catalog.diagrams) {
        const directory = join(output, 'diagrams', item.id)
        mkdirSync(directory, { recursive: true })
        writeFileSync(join(directory, 'index.html'), renderDiagram(item))
    3. 思考:我将复用 `slides/public/images` 的现成做法来改造报表发布流程:让 `build-slides.m…

      我将复用 slides/public/images 的现成做法来改造报表发布流程:让 build-slides.mjs 同步改写 /reports/ 路径,新建 scripts/deck-reports.mjs 生成发布清单供 build-site.mjs 使用,并在 dev-site.mjs 中补上 .xlsx 文件类型支持。

    4. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '1,12p' scripts/build-site.m…
      cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '1,12p' scripts/build-site.mjs; echo ...; sed -n '30,44p' scripts/build-slides.mjs; ls scripts/*.test.mjs; sed -n '1,12p' scripts/dev-site.test.mjs
      import { execFileSync } from 'node:child_process'
      import { createHash } from 'node:crypto'
      import { copyFileSync, existsSync, mkdirSync, readFileSync, readdirSync, writeFileSync } from 'node:fs'
      import { dirname, extname, join, resolve } from 'node:path'
      import { fileURLToPath } from 'node:url'
      import { createSiteRenderer } from './site-render.mjs'
      import { sitePath } from './site-base.mjs'
      import { buildPosterGallery } from './posters/build.mjs'
      
      const root = resolve(dirname(fileURLToPath(import.meta.url)), '..')
      const output = join(root, 'dist')
      const catalog = JSON.parse(readFileSync(join(root, 'site/catalog.json'), 'utf8'))
      ...
            'exec',
            'slidev',
            'build',
            join(slidesDir, file),
            '--out',
            join(outputDir, id),
            '--base',
            sitePath(`/${id}/`),
          ],
          { cwd: repoRoot, stdio: 'inherit' },
        )
      
        rewritePublicImageReferences(join(outputDir, id), sitePath(`/${id}/images/`))
      
        return { id, title }
      scripts/deploy-slides.test.mjs
      scripts/dev-site.test.mjs
      import { test } from 'node:test'
      import assert from 'node:assert/strict'
      import { spawn } from 'node:child_process'
      import { createServer } from 'node:net'
      import { once } from 'node:events'
      import { readFileSync, writeFileSync, unlinkSync, existsSync, statSync } from 'node:fs'
      import { dirname, join, resolve } from 'node:path'
      import { fileURLToPath } from 'node:url'
      import { setTimeout as delay } from 'node:timers/promises'
      import { createSiteRenderer } from './site-render.mjs'
      import { loadPosterGallery } from './posters/lib/gallery.mjs'
    5. 写入 deck-reports.mjs
      import { existsSync, readdirSync } from 'node:fs'
      import { join } from 'node:path'
      
      // 课件引用的报告放在 slides/public/reports/lesson-NN/,随讲次 NN 的课件一起发布。
      // 返回发布清单中的 asset 行,部署后逐一校验。文件名须为 ASCII,部署检查只认这类路径。
      export function deckReportAssets(root, deckIds) {
        return deckIds.flatMap(id => {
          const directory = join(root, 'slides/public/reports', `lesson-${id}`)
          if (!existsSync(directory)) return []
          return readdirSync(directory)
            .filter(name => !name.startsWith('.'))
            .sort()
            .map(name => `asset /${id}/reports/lesson-${id}/${name}`)
        })
      }
      
      File created successfully at: ~/code/ai-literacy-series/scripts/deck-reports.mjs (file state is current in your context — no need to Read it back)
    6. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      def patch(path, pairs):
          p = pathlib.Path(path); s = p.read_text(encoding='utf-8')
          for old, new in pairs:
              assert s.count(old) == 1, (path, old[:40]); s = s.replace(old, new)
          p.write_text(s, encoding='utf-8'); print('ok', path)
      patch('scripts/build-slides.mjs', [
       ("  rewritePublicImageReferences(join(outputDir, id), sitePath(`/${id}/images/`))",
        "  rewritePublicAssetReferences(join(outputDir, id), sitePath(`/${id}/`))"),
       ("function rewritePublicImageReferences(directory, imageBase) {",
        "// slides/public 下的图片和报告在课件里写作 /images/…、/reports/…,构建后补上讲次前缀\nfunction rewritePublicAssetReferences(directory, deckBase) {"),
       ("    const after = before.replace(/(?<![A-Za-z0-9._-])\\/images\\//g, imageBase)",
        "    const after = before.replace(/(?<![A-Za-z0-9._-])\\/(images|reports)\\//g, `${deckBase}$1/`)"),
      ])
      patch('scripts/build-site.mjs', [
       ("import { buildPosterGallery } from './posters/build.mjs'\n",
        "import { buildPosterGallery } from './posters/build.mjs'\nimport { deckReportAssets } from './deck-reports.mjs'\n"),
       ("  ...mirroredImages.map(path => `asset ${path}`),\n]",
        "  ...mirroredImages.map(path => `asset ${path}`),\n  ...deckReportAssets(root, localDecks.map(deck => deck.id)),\n]"),
      ])
      patch('scripts/dev-site.mjs', [
       ("'.pdf': 'application/pdf' }", "'.pdf': 'application/pdf', '.xlsx': 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet' }"),
      ])
      EOF
      git diff --stat
      ok scripts/build-slides.mjs
      ok scripts/build-site.mjs
      ok scripts/dev-site.mjs
       README.md                | 2 ++
       scripts/build-site.mjs   | 2 ++
       scripts/build-slides.mjs | 7 ++++---
       scripts/dev-site.mjs     | 2 +-
       4 files changed, 9 insertions(+), 4 deletions(-)
    7. 写入 deck-reports.test.mjs
      import { test } from 'node:test'
      import assert from 'node:assert/strict'
      import { mkdtempSync, mkdirSync, writeFileSync, rmSync } from 'node:fs'
      import { tmpdir } from 'node:os'
      import { join } from 'node:path'
      import { deckReportAssets } from './deck-reports.mjs'
      
      test('deck reports become manifest assets under their own lesson path', () => {
        const root = mkdtempSync(join(tmpdir(), 'deck-reports-'))
        try {
          const directory = join(root, 'slides/public/reports/lesson-00')
          mkdirSync(directory, { recursive: true })
          for (const name of ['xcmd-report.pdf', 'buyers-leads.xlsx', '.DS_Store']) writeFileSync(join(directory, name), 'x')
          const lines = deckReportAssets(root, ['00', '01'])
          assert.deepEqual(lines, [
            'asset /00/reports/lesson-00/buyers-leads.xlsx',
            'asset /00/reports/lesson-00/xcmd-report.pdf',
          ])
          // 与 deploy-slides.sh 的清单路径规则一致
          for (const line of lines) assert.match(line.split(' ')[1], /^\/[a-zA-Z0-9/_-]+(\.[a-zA-Z0-9]+)?\/?$/)
        } finally {
          rmSync(root, { recursive: true, force: true })
        }
      })
      
      File created successfully at: ~/code/ai-literacy-series/scripts/deck-reports.test.mjs (file state is current in your context — no need to Read it back)
    8. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; P=/private/tmp/claude-501/-Users-ni…
      cd ~/code/ai-literacy-series; P=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-polished; mkdir -p slides/public/reports/lesson-00; cp -p $P/xcmd-report.pdf $P/sunricher-candidate-report.pdf slides/public/reports/lesson-00/; ls -la slides/public/reports/lesson-00 | tail -2; node --test scripts/deck-reports.test.mjs 2>&1 | grep -E '^# (pass|fail)'
      -rw-r--r--@ 1 niracler  staff  407977 Oct 12 15:28 sunricher-candidate-report.pdf
      -rw-r--r--@ 1 niracler  staff  549733 Oct 12 15:46 xcmd-report.pdf
    9. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; node --test scripts/deck-reports.te…
      cd ~/code/ai-literacy-series; node --test scripts/deck-reports.test.mjs 2>&1 | tail -8
      ℹ tests 1
      ℹ suites 0
      ℹ pass 1
      ℹ fail 0
      ℹ cancelled 0
      ℹ skipped 0
      ℹ todo 0
      ℹ duration_ms 80.718917
    10. 思考:新加的单元测试已经通过。接下来处理2.2,先查看页面后半部分的报告卡、脚注和备注,等加上第一个报告链接后再跑一次生产构建…

      新加的单元测试已经通过。接下来处理2.2,先查看页面后半部分的报告卡、脚注和备注,等加上第一个报告链接后再跑一次生产构建统一验证发布清单。

    11. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '60,175p' slides/pages/00/2.…
      cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '60,175p' slides/pages/00/2.2.md | grep -v '^\.' | cut -c1-260
      <div class="hr-node__sub">{{ n.sub }}<sup v-if="n.ref">{{ n.ref }}</sup></div>
      </div>
      
      <div class="hr-shot" :class="{ 'is-dim': $clicks >= 1 }">
      <div class="hr-shot__bar"><i></i><i></i><i></i><span>x-cmd.com</span></div>
      <img src="/images/lesson-00/xcmd-home.webp" alt="x-cmd 官网首页首屏截图:All AI Builder need, is X-CMD. The first agent-native Shell toolbox" />
      </div>
      <div class="hr-cap"><b>只看官网首页</b>x-cmd.com 首屏,2026-10-10 截图</div>
      
      <div class="hr-ask" :class="{ 'is-hidden': $clicks >= 1 }">候选人的上一家公司是 x-cmd。<br>只看官网这一屏,能了解多少?</div>
      
      <div class="hr-doc" :class="{ 'is-on': $clicks >= 1 }">
      <div class="hr-doc__k">交给 AI:深入调研<sup>3</sup></div>
      <div class="hr-doc__task">用横纵分析法研究 x-cmd 这家公司</div>
      <div class="hr-doc__page">
      <img class="hr-doc__cover" src="/images/lesson-00/xcmd-report-cover.webp" alt="《X-CMD 横纵分析报告》封面" />
      <div class="hr-doc__body">
      <div class="hr-doc__title">目录节选<span class="hr-doc__meta" :class="{ 'is-on': $clicks >= 2 }"><b>24</b> 页 · <b>60</b> 个来源</span></div>
      <div v-for="r in toc" :key="r.k" class="hr-doc__row"><b :style="{ background: r.c }">{{ r.k }}</b><span>{{ r.t }}</span><i>{{ r.p }}</i></div>
      </div>
      </div>
      </div>
      
      <ReportExcerpt :steps="excerpts" :active="$clicks - 3" />
      
      <div class="hr-end" :class="{ 'is-on': $clicks >= 2 && $clicks < 3 }">
      <p>只看首页,容易问出千篇一律的问题。交给 AI 看清它的来历、同类位置和岗位关系,<b>才问得出针对这个人的问题</b></p>
      <span class="hr-end__go">→ 打开报告</span>
      </div>
      
      <div class="abs-bl">
      <div><sup>1</sup> 🔬 L1 | <a href="https://about.zhipin.com/agreement?id=b9f73536711c4928
      
      …(中间省略 1530 字)…
      
      0001842827/000110465926100537/tm2623958d1_ex99-1.htm :提到 AI 托管或辅助的聊天与 AI 面试。多项功能仍在试点,官方
      3. 📝 课堂实录《X-CMD 横纵分析报告》:Codex 生成,2026-10-10,24 页,正文来源 S01 至 S60 共 60 条,每条附链接;第六部分「与 Node.js 开发岗位的关系及面试重点」给出六个面试问题和一道现场题。目
      4. 左边是 x-cmd.com 首屏的真实截图(2026-10-10,1440 宽,裁到搜索框下方)。画面写「只看官网首页」,不写「人事平时这样做」:没有人事同事的真实做法可引,不替他们编。
      5. 只研究公司,不调查候选人个人;画面和会话里都不出现候选人的个人信息。候选人是假设的场景,口头交代。
      6. 本页不讲横纵分析法是什么、指令怎么写,有人问再说「第一讲会讲」。
      -->
    12. 思考:我将添加三处链接(脚注3报告名、结论条的"打开报告"链接、报告视窗页码标签跳转),其中页码跳转需要给 `ReportEx…

      我将添加三处链接(脚注3报告名、结论条的"打开报告"链接、报告视窗页码标签跳转),其中页码跳转需要给 ReportExcerpt.vue 加个参数。现在先从校订版 x-cmd PDF 中提取目录页码、八段时间线标题、六个问题和横向比较表页码等数据。

    13. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; P=slides/public/reports/lesson-00/x…
      cd ~/code/ai-literacy-series; P=slides/public/reports/lesson-00/xcmd-report.pdf; pdftotext -layout -f 2 -l 2 $P - | grep -E '^\s*(阅读摘要|[一二三四五六七八]、)' | sed 's/  */ /g'; echo "--- 二章八段"; awk '/^## 二、/{f=1;next} /^## 三、/{f=0} f && /^### /' research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/sources/xcmd-report-body.md; echo "--- 六个问题"; grep -oE '^\*\*问题[一二三四五六]:[^*]+\*\*' research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/sources/xcmd-report-body.md; echo "--- 比较表所在页"; for p in $(seq 8 12); do pdftotext -f $p -l $p $P - | grep -q '组织或收费证据' && echo "第 $p 页"; done; echo "--- 二章各节所在页"; for p in $(seq 5 10); do echo "第 $p 页: $(pdftotext -f $p -l $p $P - | grep -oE '^[1-9]\. 20[0-9]{2}[^:]*:' | tr '\n' ' ')"; done
      阅读摘要 3
      一、研究边界与公司概况 4
      二、纵向分析:从工具基础到 Agent 工作环境 6
      三、横向分析:三个相邻项目分别解决什么问题 10
      四、用户反馈与可验证的工程边界 13
      五、横纵交汇:可以成立的联系与仍然缺失的证据 14
      六、与 Node.js 开发岗位的关系及面试重点 15
      七、信息缺口与冲突处理 18
      八、来源与方法说明 20
      --- 二章八段
      ### 1. 2018 至 2021 年:前身探索与团队成立
      ### 2. 2023 年:工具、云端模块与模型接入已同时出现
      ### 3. 2024 年:从接入模型到把模型放进命令流程
      ### 4. 2025 年上半年:继续处理工具如何进入运行环境
      ### 5. 2025 年下半年:Skills 管理与融资公告
      ### 6. 2026 年 2 月:许可证发生明确变化
      ### 7. 2026 年 4 月:从终端调用走向消息触发
      ### 8. 2026 年 9 月:公开贡献、CI 与 GitHub 事件
      ### 9. 当前商业方案:公开卖什么,哪些仍不能确认
      --- 六个问题
      **问题一:实际写过多少 Node.js 代码,负责哪一层?**
      **问题二:机器上有三套 Node.js,实际启动的是哪一套?**
      **问题三:用 Node.js 包装一个外部命令,怎样保证行为可控?**
      **问题四:流式 API 返回的一个 chunk 是否等于一条消息?**
      **问题五:为什么命令在 Bash 中能工作,换到 PowerShell 就失败?**
      **问题六:如何证明修复已经交付?**
      --- 比较表所在页
      第 10 页
      --- 二章各节所在页
      第 5 页: 
      第 6 页: 1. 2018 至 2021 年: 2. 2023 年: 
      第 7 页: 3. 2024 年: 4. 2025 年上半年: 5. 2025 年下半年: 
      第 8 页: 6. 2026 年 2 月: 7. 2026 年 4 月: 8. 2026 年 9 月: 
      第 9 页: 
      第 10 页:
    14. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; P=slides/public/reports/lesson-00/x…
      cd ~/code/ai-literacy-series; P=slides/public/reports/lesson-00/xcmd-report.pdf; for p in 15 16 17; do echo "第 $p 页: $(pdftotext -f $p -l $p $P - | grep -oE '问题[一二三四五六]:' | tr '\n' ' ')"; done; pdftotext -f 10 -l 10 -bbox-layout $P - | grep -E '<block|<page' | head -3; python3 -I - <<'EOF'
      import re, subprocess
      P = 'slides/public/reports/lesson-00/xcmd-report.pdf'
      x = subprocess.run(['pdftotext', '-f', '10', '-l', '10', '-bbox-layout', P, '-'], capture_output=True, text=True).stdout
      page = re.search(r'<page width="([\d.]+)" height="([\d.]+)"', x)
      print('page', page.groups())
      for w in ['比较维度', '主要入口', '环境组织方式', 'AI', '组织或收费证据', 'X-CMD', 'Homebrew', 'mise', 'Nushell', '2. Homebrew']:
          m = re.search(r'<word xMin="([\d.]+)" yMin="([\d.]+)" xMax="([\d.]+)" yMax="([\d.]+)">' + re.escape(w.split()[0]) + r'</word>', x)
          print(w, m.groups() if m else None)
      EOF
      第 15 页: 
      第 16 页: 问题一: 问题二: 问题三: 问题四: 问题五: 问题六: 
      第 17 页: 
        <page width="595.275591" height="841.889764">
            <block xMin="501.383144" yMin="19.377879" xMax="541.412702" yMax="28.313334">
            <block xMin="53.858268" yMin="19.844468" xMax="139.285057" yMax="27.843980">
      page ('595.275591', '841.889764')
      比较维度 None
      主要入口 ('60.944882', '251.396325', '96.944882', '263.996325')
      环境组织方式 ('60.944882', '296.003411', '114.944882', '308.603411')
      AI ('60.944882', '340.610498', '70.241882', '353.210498')
      组织或收费证据 ('60.944882', '415.424672', '123.944882', '428.024672')
      X-CMD ('53.858268', '19.844468', '82.168541', '27.843980')
      Homebrew ('255.968504', '223.489048', '304.172504', '232.489048')
      mise ('353.480315', '223.489048', '374.126315', '232.489048')
      Nushell ('450.992126', '223.489048', '483.374126', '232.489048')
      2. Homebrew ('53.858268', '474.620925', '65.642268', '486.620925')
    15. 思考:横向比较表仍在第10页、六个问题在第16页,时间线调整为第6至8页。我现在重新裁剪截图,先查看第10页表格的最新样式。

      横向比较表仍在第10页、六个问题在第16页,时间线调整为第6至8页。我现在重新裁剪截图,先查看第10页表格的最新样式。

    16. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-ni…
      cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render; pdftoppm -r 100 -png -f 10 -l 10 -x 60 -y 260 -W 720 -H 380 slides/public/reports/lesson-00/xcmd-report.pdf $S/xcmd-p10; python3 -I -c "from PIL import Image; im=Image.open('slides/public/images/lesson-00/xcmd-compare.webp'); print('旧截图', im.size, round(im.size[0]/im.size[1],3))"; ls $S/xcmd-p10*
      旧截图 (2025, 659) 3.073
      /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/xcmd-p10-10.png
    17. 读取 xcmd-p10-10.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/xcmd-p10-10.png"
      }
      [图片]
  78. 这张表从表头到「AI 能力的公开例子」这一行,和原来的裁法一样。为了边界干净,用 300 dpi 渲染后按像素找出表头色块和行间分隔线,再精确裁切:

  79. 干了不到 1 分钟,3 步

    读 1 个文件,运行 2 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-ni…
      cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render; pdftoppm -r 300 -png -f 10 -l 10 slides/public/reports/lesson-00/xcmd-report.pdf $S/xcmd-p10-300
      python3 -I - "$S" <<'EOF'
      import sys
      from PIL import Image
      S = sys.argv[1]; im = Image.open(f'{S}/xcmd-p10-300-10.png').convert('RGB'); W, H = im.size
      px = im.load()
      dark = lambda c: c[0] < 60 and c[1] < 80 and c[2] < 100
      # 表头色块:在 y 820~1000 内找深色行
      rows = [y for y in range(700, 1100) if sum(dark(px[x, y]) for x in range(200, W - 200, 4)) > 300]
      top = rows[0]; hb = rows[-1]
      cols = [x for x in range(0, W) if dark(px[x, top + 10])]
      left, right = cols[0], cols[-1]
      # 行分隔线:表头以下、颜色偏浅灰且横贯表宽的行
      def is_rule(y):
          xs = range(left + 5, right - 5, 6)
          return sum(1 for x in xs if 180 < px[x, y][0] < 236 and abs(px[x, y][0] - px[x, y][2]) < 20) > 0.8 * len(xs)
      rules = [y for y in range(hb + 5, 1800) if is_rule(y)]
      merged = []
      for y in rules:
          if not merged or y - merged[-1] > 4: merged.append(y)
      print('页面', (W, H), '表头', top, hb, '左右', left, right, '分隔线', merged[:8])
      EOF
      页面 (2481, 3508) 表头 888 1011 左右 225 2255 分隔线 [1196, 1381, 1567, 1693]
    2. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-ni…
      cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render
      python3 -I - "$S" <<'EOF'
      import sys
      from PIL import Image
      S = sys.argv[1]; im = Image.open(f'{S}/xcmd-p10-300-10.png').convert('RGB'); px = im.load()
      L, R, T, B = 225, 2256, 888, 1568
      # 表头内的竖向分隔:在表头中部高度上找非深色的竖条
      y = 950
      seps = [x for x in range(L + 5, R - 5) if px[x, y][0] > 120 and all(px[x, yy][0] > 120 for yy in (900, 1000))]
      groups = []
      for x in seps:
          if not groups or x - groups[-1][-1] > 2: groups.append([x])
          else: groups[-1].append(x)
      cand = [g for g in groups if len(g) <= 6]
      print('竖线', [(g[0], g[-1]) for g in cand][:10])
      crop = im.crop((L, T, R, B)); crop.save(f'{S}/xcmd-compare-new.png')
      w, h = crop.size; print('裁切', crop.size, '比例', round(w / h, 3))
      xs = [g[0] for g in cand]
      if len(xs) >= 2: print('X-CMD 列百分比', round((xs[0] - L) / w * 100, 1), '至', round((xs[1] - L) / w * 100, 1))
      EOF
      竖线 []
      裁切 (2031, 680) 比例 2.987
    3. 思考:表头竖线太细,像素检测没抓到,所以改用文字位置推算列边界——X-CMD列对应裁切图宽度20%到40%的区间,与原高亮框位…

      表头竖线太细,像素检测没抓到,所以改用文字位置推算列边界——X-CMD列对应裁切图宽度20%到40%的区间,与原高亮框位置一致。我来看看裁好的图效果如何。

    4. 读取 xcmd-compare-new.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/xcmd-compare-new.png"
      }
      [图片]
  80. 裁切结果正常,X-CMD 一列的位置和原来一样,高亮框沿用 20% 到 40%。存成 webp,覆盖原来那张:

  81. 干了不到 1 分钟,4 步

    运行 4 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-ni…
      cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render; python3 -I -c "
      from PIL import Image; im=Image.open('$S/xcmd-compare-new.png').convert('RGB'); im.save('slides/public/images/lesson-00/xcmd-compare.webp', quality=85, method=6); print(im.size)"; ls -la slides/public/images/lesson-00/xcmd-compare.webp | awk '{print $5}'; cat slides/components/ReportExcerpt.vue | head -40
      (2031, 680)
      75204
      <script setup>
      // 报告原文摘录:在页面下半部分依次展示一份报告里的几处原文。
      // active 为当前显示第几处(从 0 开始),小于 0 时整块隐藏。
      // 每处 step:kind 为 img(原文截图,可带高亮框)、timeline(照录的小标题,画成时间线)或 list(照录的小标题,排成两列)。
      defineProps({
        steps: { type: Array, required: true },
        active: { type: Number, default: -1 },
      })
      const label = s => (s.kind === 'img' ? '报告原文截图' : '原文小标题照录') + ' · 第 ' + s.page + ' 页'
      </script>
      
      <template>
        <div class="rx" :class="{ 'is-on': active >= 0 }">
          <div v-for="(s, i) in steps" :key="i" class="rx-step" :class="{ 'is-on': i === active }">
            <div class="rx-head">
              <b class="rx-num">{{ i + 1 }}</b>
              <span class="rx-cap">{{ s.caption }}</span>
              <span class="rx-label">{{ label(s) }}</span>
              <span class="rx-dots"><i v-for="(d, j) in steps" :key="j" :class="{ 'is-on': j === i }"></i></span>
            </div>
            <div class="rx-body">
              <div v-if="s.kind === 'img'" class="rx-img" :style="{ aspectRatio: s.ratio }">
                <img :src="s.src" :alt="s.caption" />
                <div v-for="(h, k) in s.hl || []" :key="k" class="rx-hl" :style="{ left: h[0] + '%', top: h[1] + '%', width: h[2] + '%', height: h[3] + '%' }"></div>
              </div>
              <div v-else-if="s.kind === 'timeline'" class="rx-tl" :style="{ gridTemplateColumns: `repeat(${s.items.length}, 1fr)` }">
                <div class="rx-tl__line"></div>
                <div v-for="(t, k) in s.items" :key="k" class="rx-tl__item" :style="{ '--o': 0.45 + 0.55 * k / (s.items.length - 1) }">
                  <b>{{ t.y }}</b>
                  <i></i>
                  <span>{{ t.t }}</span>
                  <em v-if="t.mark" class="rx-tl__mark">{{ t.mark }}</em>
                </div>
              </div>
              <div v-else class="rx-list">
                <div v-for="(t, k) in s.items" :key="k" class="rx-list__item">
                  <em>{{ t.k }}</em>
                  <span>{{ t.t }}</span>
                </div>
              </div>
    2. 思考:组件需要加一个 href 参数:传入报告地址后,页码标签会变成链接,带 `#page=` 定位到对应原文页,新标签页打开…

      组件需要加一个 href 参数:传入报告地址后,页码标签会变成链接,带 #page= 定位到对应原文页,新标签页打开。我先看一下页码标签目前的样式。

    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n 'rx-label' slides/component…
      cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n 'rx-label' slides/components/ReportExcerpt.vue
      18:        <span class="rx-label">{{ label(s) }}</span>
      54:.rx-label { margin-left: auto; font-size: 13px; color: var(--course-muted); }
    4. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('slides/components/ReportExcerpt.vue'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      pairs = [
       ("// 每处 step:kind 为 img(原文截图,可带高亮框)、timeline(照录的小标题,画成时间线)或 list(照录的小标题,排成两列)。\n",
        "// 每处 step:kind 为 img(原文截图,可带高亮框)、timeline(照录的小标题,画成时间线)或 list(照录的小标题,排成两列)。\n// href 为报告 PDF 地址;给出时,页码标签链接到原文所在的第一页(#page=N),在新标签页打开。\n"),
       ("  active: { type: Number, default: -1 },\n})\n",
        "  active: { type: Number, default: -1 },\n  href: { type: String, default: '' },\n})\n"),
       ("const label = s => (s.kind === 'img' ? '报告原文截图' : '原文小标题照录') + ' · 第 ' + s.page + ' 页'\n",
        "const label = s => (s.kind === 'img' ? '报告原文截图' : '原文小标题照录') + ' · 第 ' + s.page + ' 页'\nconst pageLink = (href, s) => `${href}#page=${parseInt(String(s.page), 10)}`\n"),
       ('        <span class="rx-label">{{ label(s) }}</span>\n',
        '        <a v-if="href" class="rx-label" :href="pageLink(href, s)" target="_blank" rel="noopener noreferrer">{{ label(s) }} ↗</a>\n        <span v-else class="rx-label">{{ label(s) }}</span>\n'),
       (".rx-label { margin-left: auto; font-size: 13px; color: var(--course-muted); }\n",
        ".rx-label { margin-left: auto; font-size: 13px; color: var(--course-muted); }\na.rx-label { text-decoration: none; border-bottom: 1px dotted currentColor; }\na.rx-label:hover { color: #C85F3C; }\n"),
      ]
      for old, new in pairs:
          assert s.count(old) == 1, old[:40]; s = s.replace(old, new)
      p.write_text(s, encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      ok
    5. 思考:组件更新完成,接下来修改2.2本身:目录节选、时间线、六个问题换成校订版措辞,比较表更新截图和比例,加三处链接,脚注和备…

      组件更新完成,接下来修改2.2本身:目录节选、时间线、六个问题换成校订版措辞,比较表更新截图和比例,加三处链接,脚注和备注注明「文字经校订」。先看看结论条按钮样式和备注第3条全文。

    6. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n 'hr-end__go\|hr-end {' slid…
      cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n 'hr-end__go\|hr-end {' slides/pages/00/2.2.md | cut -c1-200; grep -n '^3\. 📝' slides/pages/00/2.2.md | cut -d: -f1 | xargs -I{} sed -n '{}p' slides/pages/00/2.2.md
      87:<span class="hr-end__go">→ 打开报告</span>
      130:.hr-end { position: absolute; left: 56px; right: 56px; top: 584px; display: flex; align-items: center; padding: 10px 20px; border-radius: 12px; background: var(--course-accent-soft); opacity: 0; t
      134:.hr-end__go { margin-left: auto; font-size: 16px; font-weight: 600; color: #C85F3C; white-space: nowrap; }
      3. 📝 课堂实录《X-CMD 横纵分析报告》:Codex 生成,2026-10-10,24 页,正文来源 S01 至 S60 共 60 条,每条附链接;第六部分「与 Node.js 开发岗位的关系及面试重点」给出六个面试问题和一道现场题。目录节选照录报告第 2 页的章名与页码。报告视窗三处:纵向八段照录第 6 至 9 页的小标题(冒号前的时间放在节点上方);横向是第 10 页比较表的截图,裁到「AI 公开功能例子」一行,300 dpi 渲染,未改动内容,高亮框是课件加的;六个问题照录第 16 页各问题的加粗标题。指令是「用横纵分析法研究 x-cmd 这家公司(官网 https://x-cmd.com/ )」,加两条要求:只用公开信息,每个关键事实附来源链接,找不到的写「找不到」;用中文写,产出 PDF。报告原件随课件提交:research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_横纵分析报告.pdf。画面不点名工具,脚注写明是 Codex,并注明同一指令在国内的 WorkBuddy 中也运行过(课程以 WorkBuddy 为主)。待补:WorkBuddy 那次运行的分享链接。3.2 的用时与 Token 用量取自 Codex 日志,不需要 WorkBuddy 的积分。
  82. 还有那个 3.1 估计也能挑一些好点的

  83. 干了不到 1 分钟,1 步

    运行 1 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('slides/pages/00/2.2.md'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      R = '/reports/lesson-00/xcmd-report.pdf'
      pairs = [
       ("  { k: '横向', t: '三个相邻方案分别解决什么', p: 10, c: '#FB8F68' },",
        "  { k: '横向', t: '三个相邻项目分别解决什么问题', p: 10, c: '#FB8F68' },"),
       ("""  { kind: 'timeline', page: '6 至 9', caption: '纵向:x-cmd 怎样发展到今天', items: [
          { y: '2018—2021', t: '前身探索与团队成立' },
          { y: '2023', t: '工具、云端模块与模型接入已同时出现' },
          { y: '2024', t: '从接入模型到把模型放进命令流程' },
          { y: '2025 上半年', t: '继续处理“工具怎样落到环境里”' },
          { y: '2025 下半年', t: 'Skills 管理与融资公告' },""",
        """  { kind: 'timeline', page: '6 至 8', caption: '纵向:x-cmd 怎样发展到今天', items: [
          { y: '2018 至 2021 年', t: '前身探索与团队成立' },
          { y: '2023 年', t: '工具、云端模块与模型接入已同时出现' },
          { y: '2024 年', t: '从接入模型到把模型放进命令流程' },
          { y: '2025 年上半年', t: '继续处理工具如何进入运行环境' },
          { y: '2025 年下半年', t: 'Skills 管理与融资公告' },"""),
       ("  { kind: 'img', page: 10, caption: '横向:与三个相邻方案比较', src: '/images/lesson-00/xcmd-compare.webp', ratio: 3.073, hl: [[20, 0, 20, 100]] },",
        "  { kind: 'img', page: 10, caption: '横向:与三个相邻项目比较', src: '/
      
      …(中间省略 1710 字)…
      
      doc-style-chinese 校订,未改动事实、数字与来源;画面和本条照录的都是校订版。报告随课件发布:slides/public/reports/lesson-00/xcmd-report.pdf,课上从脚注、结论条的「打开报告」或报告视窗的页码标签打开,页码标签会直接跳到对应页。"),
      ]
      for old, new in pairs:
          assert s.count(old) == 1, old[:50]; s = s.replace(old, new)
      p.write_text(s, encoding='utf-8'); print('ok', len(pairs))
      EOF
      ok 12
  84. 2.2 的 12 处改动都改上了。启动本地预览,逐个点击状态截图检查:

  85. 干了 3 分钟,12 步

    读 3 个文件,运行 7 条命令,其他操作 2 次

    1. preview_start
      {
        "name": "site"
      }
      {
        "serverId": "735862eb-55f5-4c81-a59a-8d9c4585d533",
        "port": 57991,
        "name": "site",
        "reused": false,
        "previewId": "preview-local_02381d60-3c36-4852-9ba8-16c55be33941",
        "tabId": "tab-3"
      }
      Server started successfully. Configured port 3000 was in use, so port 57991 was assigned instead (autoPort is enabled). The preview is available at http://localhost:57991. Opened tab "tab-3" at http://localhost:57991. Use tabId "tab-3" with read_page / computer / navigate; serverId is for preview_stop and preview_logs only.
    2. 运行 sleep 2; U=$(curl -s -o /dev/null -w "%{redirect_url}" http://localhost:57991/0…
      sleep 2; U=$(curl -s -o /dev/null -w "%{redirect_url}" http://localhost:57991/00/); echo "课件地址:$U"; for i in $(seq 1 30); do curl -s -o /dev/null "$U" && break; sleep 2; done; cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import re
      s = open('slides/00.md', encoding='utf-8').read()
      # 以 --- 分隔的幻灯片:数出 src 引用的顺序
      parts = re.split(r'\n---\n', '\n' + s)
      n = 0; order = []
      i = 0
      blocks = re.findall(r'^---\n(.*?)\n---\n', s, flags=re.S | re.M)
      for m in re.finditer(r'src: \./pages/00/([\d.]+)\.md', s): order.append(m.group(1))
      print('src 顺序', order)
      EOF
      课件地址:http://localhost:58027/
      src 顺序 ['1.1', '1.2', '2.1', '2.2', '2.3', '2.4', '3.1', '3.2', '4.1', '4.2']
    3. 运行 S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01…
      S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; mkdir -p $S; find $S -name '22-*.png' -delete; C="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"; for k in 0 1 2 3 4 5; do "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,720 --virtual-time-budget=15000 --screenshot=$S/22-$k.png "http://localhost:58027/7?embedded=true&clicks=$k" >/dev/null 2>&1; done; ls $S | grep '^22-'; cd $S && python3 -I - <<'EOF'
      from PIL import Image
      ims = [Image.open(f'22-{k}.png') for k in range(6)]
      w, h = ims[0].size
      sheet = Image.new('RGB', (w * 2 + 24, h * 3 + 36), 'white')
      for i, im in enumerate(ims): sheet.paste(im, (8 + (i % 2) * (w + 8), 8 + (i // 2) * (h + 10)))
      sheet.save('22-sheet.png'); print(sheet.size)
      EOF
      22-0.png
      22-1.png
      22-2.png
      22-3.png
      22-4.png
      22-5.png
      (2584, 2196)
      Shell cwd was reset to ~/code/ai-literacy-series
    4. 读取 22-sheet.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/22-sheet.png"
      }
      [图片]
    5. 思考:六个状态基本没问题,但时间线第一个节点的「2018 至 2021 年」文字过长换行,导致「年」字单独掉行、与其他节点错位…

      六个状态基本没问题,但时间线第一个节点的「2018 至 2021 年」文字过长换行,导致「年」字单独掉行、与其他节点错位。我来查看时间线年份的样式设置。

    6. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n 'rx-tl' slides/components/R…
      cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n 'rx-tl' slides/components/ReportExcerpt.vue | grep -v 'class=' | cut -c1-200
      68:.rx-tl { position: relative; width: 100%; height: 230px; display: grid; }
      69:.rx-tl__line { position: absolute; left: 4%; right: 4%; top: 92px; height: 2px; background: var(--course-rule); }
      70:.rx-tl__item { position: relative; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; text-align: center; padding: 0 6px; }
      71:.rx-tl__item b { height: 72px; display: flex; align-items: flex-end; padding-bottom: 10px; font-size: 19px; color: #C85F3C; line-height: 1.25; }
      72:.rx-tl__item i { width: 18px; height: 18px; border-radius: 50%; background: #C85F3C; opacity: var(--o); border: 3px solid #fff; box-shadow: 0 0 0 2px #FDB394; z-index: 1; }
      73:.rx-tl__item span { margin-top: 14px; font-size: 16px; line-height: 1.5; color: var(--course-ink-strong); }
      74:.rx-tl__mark { position: absolute; top: 172px; right: -6px; width: 220px; padding: 6px 10px; border-radius: 8px; background: #C85F3C; color: #fff; font-style: normal; font-size: 13px; line-height: 
      75:.rx-tl__mark::before { content: ''; position: absolute; top: -6px; right: 66px; border: 6px solid transparent; border-top: 0; border-bottom-color: #C85F3C; }
    7. 思考:我注意到这8节点时间线每列约100像素宽,“2018至2021年”用19号字不折行会挤入相邻列,而折行本身没问题、只是目…

      我注意到这8节点时间线每列约100像素宽,“2018至2021年”用19号字不折行会挤入相邻列,而折行本身没问题、只是目前折得不美观。我将给年份和小标题加上text-wrap: balance,让换行更均匀(如“2018至/2021年”两行),顺带让下方小标题也更整齐。

    8. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('slides/components/ReportExcerpt.vue'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      pairs = [
       ("font-size: 19px; color: #C85F3C; line-height: 1.25; }", "font-size: 19px; color: #C85F3C; line-height: 1.25; text-wrap: balance; }"),
       (".rx-tl__item span { margin-top: 14px; font-size: 16px; line-height: 1.5; color: var(--course-ink-strong); }",
        ".rx-tl__item span { margin-top: 14px; font-size: 16px; line-height: 1.5; color: var(--course-ink-strong); text-wrap: balance; }"),
      ]
      for old, new in pairs:
          assert s.count(old) == 1, old[:30]; s = s.replace(old, new)
      p.write_text(s, encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; C="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"; sleep 2; "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,720 --virtual-time-budget=15000 --screenshot=$S/22-3b.png "http://localhost:58027/7?embedded=true&clicks=3" >/dev/null 2>&1; python3 -I -c "
      from PIL import Image; im=Image.open('$S/22-3b.png'); im.crop((40,380,1240,660)).save('$S/22-3b-crop.png')"
      ok
    9. 读取 22-3b-crop.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/22-3b-crop.png"
      }
      [图片]
    10. 运行 S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01…
      S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; python3 -I -c "
      from PIL import Image; im=Image.open('$S/22-3b.png'); im.crop((40,330,1240,560)).save('$S/22-3b-crop2.png')"
      (Bash completed with no output)
    11. 读取 22-3b-crop2.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/22-3b-crop2.png"
      }
      [图片]
    12. 思考:折行问题已修复,节点和小标题都能正常均匀换行。接下来我会验证链接:本地预览能否打开PDF、生产构建后链接是否带上`/ai…

      折行问题已修复,节点和小标题都能正常均匀换行。接下来我会验证链接:本地预览能否打开PDF、生产构建后链接是否带上/ai-literacy/00/前缀,以及发布清单是否列出这两份报告。

    13. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; curl -s -o /dev/null -w '本地预览:%{htt…
      cd ~/code/ai-literacy-series; curl -s -o /dev/null -w '本地预览:%{http_code} %{content_type}\n' http://localhost:58027/reports/lesson-00/xcmd-report.pdf; SITE_BASE=/ai-literacy/ pnpm site:build > /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/build3.log 2>&1; echo "构建退出码 $?"; tail -1 /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/build3.log; grep reports dist/site-manifest.txt; ls dist/00/reports/lesson-00/; echo "--- 构建产物里的链接"; grep -rhoE '[^"`'"'"' ]{0,30}reports/lesson-00/xcmd-report\.pdf[^"`'"'"' ]{0,10}' dist/00/assets | sort | uniq -c | head
      本地预览:200 application/pdf
      构建退出码 0
      站点构建完成:2 组课程、1 张图解。
      asset /00/reports/lesson-00/sunricher-candidate-report.pdf
      asset /00/reports/lesson-00/xcmd-report.pdf
      sunricher-candidate-report.pdf
      xcmd-report.pdf
      --- 构建产物里的链接
         3 /ai-literacy/00/reports/lesson-00/xcmd-report.pdf
         1 录的都是校订版。报告随课件发布:slides/public/reports/lesson-00/xcmd-report.pdf,课上从脚注、结论条
    14. 思考:生产构建中三处链接均已正确改写为 `/ai-literacy/00/reports/lesson-00/xcmd-rep…

      生产构建中三处链接均已正确改写为 /ai-literacy/00/reports/lesson-00/xcmd-report.pdf,仓库路径未被误改,发布清单和本地 PDF 预览也验证无误。现在我再跑一次测试,并整理 2.2 的截图发给你。

    15. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; pnpm test > /private/tmp/claude-501…
      cd ~/code/ai-literacy-series; pnpm test > /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/test4.log 2>&1; echo "测试退出码 $?"; grep -E '^ℹ (tests|pass|fail)' /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/test4.log; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; cp $S/22-3b.png $S/22-3.png; cd $S && python3 -I - <<'EOF'
      from PIL import Image
      ims = [Image.open(f'22-{k}.png') for k in range(6)]
      w, h = ims[0].size
      sheet = Image.new('RGB', (w * 2 + 24, h * 3 + 36), 'white')
      for i, im in enumerate(ims): sheet.paste(im, (8 + (i % 2) * (w + 8), 8 + (i // 2) * (h + 10)))
      sheet.save('2.2-校订版-六个点击状态.png')
      EOF
      ls "$S/2.2-校订版-六个点击状态.png"
      测试退出码 0
      ℹ tests 15
      ℹ pass 15
      ℹ fail 0
      /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/2.2-校订版-六个点击状态.png
      Shell cwd was reset to ~/code/ai-literacy-series
    16. SendUserFile
      {
        "files": [
          "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/2.2-校订版-六个点击状态.png"
        ],
        "caption": "2.2 按校订版更新后的六个点击状态(左上角的翻页提示是截图工具带出来的)",
        "status": "normal",
        "display": "attach"
      }
      1 file delivered to user.
  86. 2.2 按校订版更新好了,截图已发给你,请审一下。

    画面上的改动

    • 目录节选里的「横向」一行,改成校订版的章名「三个相邻项目分别解决什么问题」。
    • 时间线的八个节点照录新标题,例如「2018 至 2021 年」「继续处理工具如何进入运行环境」。页码从「第 6 至 9 页」改成「第 6 至 8 页」。
    • 横向比较表按新版 PDF 第 10 页重新裁剪,高亮的仍是 X-CMD 那一列。
    • 六个问题照录新措辞。第一题去掉了「你」,写成「实际写过多少 Node.js 代码,负责哪一层?」。
    • 脚注 3 加上了「文字经校订」。

    新加的三处链接,都在新标签页打开:

    • 脚注里的报告名;
    • 结论条的「→ 打开报告」;
    • 报告视窗的页码标签,带「↗」。点「第 10 页 ↗」,会直接打开 PDF 的第 10 页。

    组件改动:时间线的年份和小标题改成均匀折行。2.1 和 2.3 也用这个组件,到时一起检查。

    验证:本地预览能打开 PDF;生产构建后链接带上了 /ai-literacy/00/ 前缀;发布清单列出了两份报告;测试 15 项全部通过。

    你刚才提到 3.1,我记下了:做 3.1 时,从新报告里挑几句同事更容易判断对错的候选句,先给你选,再改页面。

    2.2 可以的话,下一页做 2.3。新报告的三处原文要先和你定,我会先拿出候选给你看。

  87. 可以,继续做 2.3

  88. 2.3 先定三处原文用哪三段。从校订版的新 Sunricher 报告里取候选需要的数据:各章页码、纵向各阶段标题、最优先的六个问题,以及几张候选表格所在的页:

  89. 干了 1 分钟,5 步

    读 1 个文件,运行 2 条命令,其他操作 2 次

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; P=slides/public/reports/lesson-00/s…
      cd ~/code/ai-literacy-series; P=slides/public/reports/lesson-00/sunricher-candidate-report.pdf; M=research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.md; echo "--- 目录"; pdftotext -layout -f 2 -l 2 $P - | grep -E '^\s*(核心|[一二三四五六七八]、)' | sed 's/  */ /g'; echo "--- 纵向各节"; awk '/^## 二、/{f=1;next} /^## 三、/{f=0} f && /^### /' $M; echo "--- 7.1 六问"; awk '/^### 7.1/{f=1;next} /^### 7.2/{f=0} f && /^\*\*[1-6]/' $M | cut -c1-120; echo "--- 表格所在页"; for k in '求职判断所需信息' '平台/生态' '公开接入特色' '待确认的工作范围' '若面试确认的岗位形态是'; do for p in $(seq 3 17); do pdftotext -f $p -l $p $P - | grep -q "$k" && { echo "$k → 第 $p 页"; break; }; done; done; for p in $(seq 3 18); do pdftotext -f $p -l $p $P - | grep -qE '^1.' && echo "7.1 第一问 → 第 $p 页"; done
      Exit code 1
      --- 目录
      核心结论与阅读说明 3
      一、公司主体与业务边界 4
      二、纵向分析:从照明控制到生态接入 5
      三、当前接入地图:区分平台、协议与接入路径 8
      四、横向分析:同类厂商的接入方式 10
      五、Node.js 岗位:技术线索与职责边界 12
      六、横纵交汇:如何从证据判断岗位价值 14
      七、面试提问清单 16
      八、来源、检索范围与方法 18
      --- 纵向各节
      ### 2.1 早期积累:先有照明控制,再增加连接方式
      ### 2.2 2018 年:可验证的 Zigbee 认证与移动应用
      ### 2.3 2020 至 2021 年:Silvair 合作深入到固件与生产
      ### 2.4 2022 至 2023 年:DALI 专业照明体系与工程项目
      ### 2.5 2024 年:Matter 桥接与原生 Matter 设备两条路线
      ### 2.6 2025 至 2026 年:设备类型扩大,公告需对照认证记录
      ### 2.7 2026 年:BMS 接口与软件平台的可见度提高
      ### 2.8 时间线的结论与边界
      --- 7.1 六问
      **1.请用一个已经投产的型号,讲清从第三方平台命令到设备状态回报的完整链路。Node.js �
      **2.这个岗位当前主要接入的是 Alexa/Google 等消费生态、Home Assistant/Homey,还是 BACnet BMS�
      **3.入职前三个月的具体交付物和验收标准是什么?**
      **4.能否介绍统一设备模型和状态同步方式,并举一个离线、重复消息或平台变更的实际处
      **5.第三方平台、网关固件和设备型号的兼容性怎样做回归测试?**
      **6.团队的值班、客户联调和故障处理怎样安排?**
      --- 表格所在页
      求职判断所需信息 → 第 4 页
      平台/生态 → 第 8 页
      公开接入特色 → 第 12 页
      待确认的工作范围 → 第 13 页
      若面试确认的岗位形态是 → 第 15 页
      7.1 第一问 → 第 16 页
    2. 思考:纵向时间线确定使用第5-7页的7个阶段标题;另外两处位置我找到了四个候选(平台生态证据矩阵、四家公司可比范围、求职判断所…

      纵向时间线确定使用第5-7页的7个阶段标题;另外两处位置我找到了四个候选(平台生态证据矩阵、四家公司可比范围、求职判断所需信息、最优先六个问题)。现在把三张表渲染出来放在一起,方便你比较选择。

    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-ni…
      cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render; P=slides/public/reports/lesson-00/sunricher-candidate-report.pdf; for p in 4 8 12 16; do pdftoppm -r 80 -png -f $p -l $p $P $S/cand; done; python3 -I - "$S" <<'EOF'
      import sys
      from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
      S = sys.argv[1]
      pages = [('第 4 页 求职判断所需信息', 'cand-04.png'), ('第 8 页 平台和生态证据矩阵', 'cand-08.png'), ('第 12 页 四家公司的可比范围', 'cand-12.png'), ('第 16 页 最优先的六个问题', 'cand-16.png')]
      ims = [Image.open(f'{S}/{f}') for _, f in pages]
      w, h = ims[0].size
      sheet = Image.new('RGB', (len(ims) * (w + 16) + 16, h + 60), 'white')
      d = ImageDraw.Draw(sheet)
      try: font = ImageFont.truetype('/System/Library/Fonts/PingFang.ttc', 22)
      except Exception: font = None
      for i, ((t, _), im) in enumerate(zip(pages, ims)):
          x = 16 + i * (w + 16); sheet.paste(im, (x, 50)); d.text((x, 14), t, fill=(200, 95, 60), font=font)
      sheet.save(f'{S}/2.3-候选原文.png'); print(sheet.size)
      EOF
      (2728, 996)
    4. 读取 2.3-候选原文.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/2.3-候选原文.png"
      }
      [图片]
    5. 思考:第8页的「平台和生态证据矩阵」表格主体在第9页,但第8页上半部有一张更紧凑的「四种接入层次」四行表(终端设备到系统接口)…

      第8页的「平台和生态证据矩阵」表格主体在第9页,但第8页上半部有一张更紧凑的「四种接入层次」四行表(终端设备到系统接口),更适合截图。我把候选图发给你看看。

    6. SendUserFile
      {
        "files": [
          "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/2.3-候选原文.png"
        ],
        "caption": "2.3 候选原文:第 4、8、12、16 页",
        "status": "normal",
        "display": "attach"
      }
      1 file delivered to user.
    7. AskUserQuestion
      {
        "questions": [
          {
            "question": "2.3 报告视窗的三处原文,第一处都是纵向时间线(第 5 至 7 页,7 个阶段),后两处选哪组?",
            "header": "2.3 原文",
            "multiSelect": false,
            "options": [
              {
                "label": "接入层次 + 六个提问 (Recommended)",
                "description": "第 8 页「四种接入层次」表(同事熟悉的 Tuya、Apple Home、MQTT、BACnet 都在里面)+ 第 16 页候选人问公司的六个问题,和 2.2 的六个面试问题对称"
              },
              {
                "label": "横向比较 + 六个提问",
                "description": "第 12 页「四家公司的可比范围」+ 第 16 页六个问题;结构和 2.2 完全一致(纵向/横向/问题)"
              },
              {
                "label": "平台矩阵 + 「找不到」清单",
                "description": "第 9 页平台证据矩阵 + 第 4 页「求职判断所需信息」表;突出证据边界,为 3.1「准不准」铺垫"
              }
            ]
          }
        ]
      }
      Your questions have been answered: "2.3 报告视窗的三处原文,第一处都是纵向时间线(第 5 至 7 页,7 个阶段),后两处选哪组?"="接入层次 + 六个提问 (Recommended)". You can now continue with these answers in mind.
  90. 就用「四种接入层次」加「六个提问」。先读 2.3 现在的全文:

  91. 干了不到 1 分钟,6 步

    读 1 个文件,运行 5 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; grep -v '^\.' slides/pages/00/2.3.m…
      cd ~/code/ai-literacy-series; grep -v '^\.' slides/pages/00/2.3.md | cut -c1-330
      ---
      layout: default
      title: 求职者会怎样研究我们
      clicks: 5
      ---
      
      <script setup>
      const nodes = [
        { name: '了解目标公司', sub: '本页案例', ref: '', color: '#C85F3C', icon: 'company', focus: true },
        { name: '对照岗位要求', sub: 'AI 可以分担', ref: '2', color: '#E27650', icon: 'find' },
        { name: '修改简历', sub: 'AI 可以分担', ref: '2', color: '#FB8F68', icon: 'doc' },
        { name: '预测面试问题', sub: 'AI 可以分担', ref: '2', color: '#FDB394', icon: 'talk' },
        { name: '面试中的回答', sub: '仍需由人完成', ref: '', color: '#5d8493', icon: 'check' },
      ]
      // 取自报告目录(第 2 页)的章名,以及第 14 页的小节标题,原标题照录
      const toc = [
        { k: '纵向', t: '从控制部件走向系统连接', p: 4, c: '#FDB394' },
        { k: '产品', t: '产品线、通信协议与认证', p: 6, c: '#FB8F68' },
        { k: '横向', t: '与谁比较,差异在哪里', p: 12, c: '#E27650' },
        { k: '缺口', t: '关键缺口及其业务影响', p: 14, c: '#C85F3C' },
      ]
      // 报告里的三处原文:纵向四段小标题照录;横向比较表与关键缺口表为截图
      const excerpts = [
        { kind: 'timeline', page: '4 至 5', caption: '纵向:Sunricher 怎样发展到今天', items: [
          { y: '2007—2010', t: '可以追溯的产品起点' },
          { y: '2012—2020', t: '无线与有线产品并行扩展' },
          { y: '2021—2024', t: '系统配套与外部项目证据增加' },
          { y: '2025—2026', t: '生态参与和自有系统继续发展', mark: '只看官网首页,只能看到这一段' },
        ] },
        { kind: 'img', page: 12, caption: '横向:与四家同类公司比较', src: '/images/lesson-00/sunricher-compare.webp', ratio: 2.86 },
        { kind: 'img', page: 14, caption: 'AI 也写明了它查不到什么', src: '/images/lesson-00/sunricher-gaps.webp', ratio: 4.116 },
      ]
      </script>
      
      <div class="abs-tr bg-blue-500/20 text-blue-600">💻 演示</div>
      
      # 2.3 求职者会怎样研究我们
      
      <div class="jb-line"></div>
      <div v-for="(n, i) in nodes" :key="n.name" class="
      
      …(中间省略 3616 字)…
      
      第九部分也是合作伙伴线索。本页借用它说
      2. 🔬 L1 ASu-skills https://github.com/Hisn00w/ASu-skills :中文求职工作流插件,MIT 协议,2026-08 创建。README 列出九个入口,其中 /job-match 对照岗位描述与真实经历,/great-resume 做岗位定位和项目改写,/interview 做面试预测、追问和弱项复练;支持 WorkBuddy 等平�
      3. 左边是 sunricher.com 首屏的真实截图(2026-10-11,1440 宽,裁去两侧留白)。
      4. 第五个节点写「面试中的回答」:准备可以交给 AI,面试时怎么回答仍是候选人自己。
      5. 本页不回答「准不准」。3.1 回到这份报告:讲师坦白自己看不出来,把问题交给在场做销售、产品的同事,请他们挑熟悉的一句说说看;判断对错,要靠做过这项工作的人。
      -->
    2. 思考:正在准备2.3节的素材:截取第8页「四种接入层次」表格,并制作新报告封面的缩略图(该封面将在2.3、2.4、3.1、3.…

      正在准备2.3节的素材:截取第8页「四种接入层次」表格,并制作新报告封面的缩略图(该封面将在2.3、2.4、3.1、3.2四页复用)。先用之前的方法定位表格边界。

    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-ni…
      cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render; P=slides/public/reports/lesson-00/sunricher-candidate-report.pdf; pdftoppm -r 300 -png -f 8 -l 8 $P $S/sun-p8; pdftoppm -r 300 -png -f 1 -l 1 $P $S/sun-p1
      python3 -I - "$S" <<'EOF'
      import sys
      from PIL import Image
      S = sys.argv[1]; im = Image.open(f'{S}/sun-p8-08.png').convert('RGB'); W, H = im.size; px = im.load()
      dark = lambda c: c[0] < 60 and c[1] < 80 and c[2] < 100
      rows = [y for y in range(0, H) if sum(dark(px[x, y]) for x in range(300, W - 300, 6)) > 200]
      bands = []
      for y in rows:
          if not bands or y - bands[-1][1] > 3: bands.append([y, y])
          else: bands[-1][1] = y
      print('深色表头', bands)
      top, hb = bands[1]
      cols = [x for x in range(W) if dark(px[x, top + 10])]; L, R = cols[0], cols[-1]
      def is_rule(y):
          xs = range(L + 5, R - 5, 6)
          return sum(1 for x in xs if 180 < px[x, y][0] < 236 and abs(px[x, y][0] - px[x, y][2]) < 20) > 0.8 * len(xs)
      rules = []
      for y in range(hb + 5, H):
          if is_rule(y) and (not rules or y - rules[-1] > 4): rules.append(y)
      p
      
      …(中间省略 98 字)…
      
       crop.save(f'{S}/sunricher-layers.png'); print('裁切', crop.size, round(crop.size[0] / crop.size[1], 3))
      print('各行在裁切图中的百分比', [round((r - top) / (B - top) * 100, 1) for r in [hb] + rules[:4]])
      old = Image.open('slides/public/images/lesson-00/sunricher-report-cover.webp'); print('旧封面缩略图', old.size)
      EOF
      深色表头 [[248, 375], [1544, 1670], [2804, 2931]]
      第二张表 1544 1670 250 2230 分隔线 [1844, 2019, 2194, 2368, 3161]
      裁切 (1981, 825) 2.401
      各行在裁切图中的百分比 [15.3, 36.4, 57.6, 78.8, 99.9]
      旧封面缩略图 (360, 511)
    4. 读取 sunricher-layers.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/sunricher-layers.png"
      }
      [图片]
    5. 思考:截图确认四行完整,高亮框定位在「应用与生态」这一行,对应岗位中的「第三方平台」。接下来保存截图和新封面缩略图,然后修改2…

      截图确认四行完整,高亮框定位在「应用与生态」这一行,对应岗位中的「第三方平台」。接下来保存截图和新封面缩略图,然后修改2.3本身。

    6. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-ni…
      cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render; python3 -I - "$S" <<'EOF'
      import sys
      from PIL import Image
      S = sys.argv[1]
      Image.open(f'{S}/sunricher-layers.png').convert('RGB').save('slides/public/images/lesson-00/sunricher-layers.webp', quality=85, method=6)
      c = Image.open(f'{S}/sun-p1-01.png').convert('RGB'); c = c.resize((360, round(360 * c.size[1] / c.size[0])), Image.LANCZOS)
      c.save('slides/public/images/lesson-00/sunricher-report-cover.webp', quality=88, method=6); print('封面', c.size)
      EOF
      ls -la slides/public/images/lesson-00/sunricher-{layers,report-cover}.webp | awk '{print $5, $9}'
      封面 (360, 509)
      66240 slides/public/images/lesson-00/sunricher-layers.webp
      4750 slides/public/images/lesson-00/sunricher-report-cover.webp
    7. 思考:材料已备好。2.3比2.2改动更多,因为整份报告都换了——目录节选、三处原文、页数和来源数、链接、脚注都要更新,备注里的…

      材料已备好。2.3比2.2改动更多,因为整份报告都换了——目录节选、三处原文、页数和来源数、链接、脚注都要更新,备注里的点击说明和材料说明也需重写。先提取六个问题的全文内容。

    8. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; awk '/^### 7.1/{f=1;next} /^### 7.2…
      cd ~/code/ai-literacy-series; awk '/^### 7.1/{f=1;next} /^### 7.2/{f=0} f && /^\*\*[1-6]/' research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.md | sed 's/\*\*//g'; grep -n '^### 3.1\|^### 7.1' research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.md
      1.请用一个已经投产的型号,讲清从第三方平台命令到设备状态回报的完整链路。Node.js 服务负责哪一段?
      2.这个岗位当前主要接入的是 Alexa/Google 等消费生态、Home Assistant/Homey,还是 BACnet BMS?新增接入、旧平台维护、客户定制各占多少?
      3.入职前三个月的具体交付物和验收标准是什么?
      4.能否介绍统一设备模型和状态同步方式,并举一个离线、重复消息或平台变更的实际处理案例?
      5.第三方平台、网关固件和设备型号的兼容性怎样做回归测试?
      6.团队的值班、客户联调和故障处理怎样安排?
      168:### 3.1 四种接入层次
      382:### 7.1 时间只有十五分钟时,优先问这六个问题
    9. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib, re
      p = pathlib.Path('slides/pages/00/2.3.md'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      R = '/reports/lesson-00/sunricher-candidate-report.pdf'
      new_data = """// 取自报告目录(第 2 页)的四章,原标题照录(冒号后的部分)
      const toc = [
        { k: '纵向', t: '从照明控制到生态接入', p: 5, c: '#FDB394' },
        { k: '接入', t: '区分平台、协议与接入路径', p: 8, c: '#FB8F68' },
        { k: '横向', t: '同类厂商的接入方式', p: 10, c: '#E27650' },
        { k: '提问', t: '面试提问清单', p: 16, c: '#C85F3C' },
      ]
      // 报告里的三处原文:纵向七段小标题照录;四种接入层次为截图;六个问题照录 7.1 的加粗问句
      const excerpts = [
        { kind: 'timeline', page: '5 至 7', caption: '纵向:Sunricher 怎样发展到今天', items: [
          { y: '早期积累', t: '先有照明控制,再增加连接方式' },
          { y: '2018 年', t: '可验证的 Zigbee 认证与移动应用' },
          { y: '2020 至 2021 年', t: 'Silvair 合作深入到固件与生产' },
          { y: '2022 至 2023 年', t: 'DALI 专业照明体系与工程项目' },
          { y: '2024 年', t: 'Matter 桥接与原生 Matter 设备两条路线' },
          { y: '2025 至 2026 年', t: '设备类型扩大,公告需对照认证记录' },
          { y: '2026 年', t: 'BMS 接口与软件平台的可见度提高', mark: '只看官网首页,只能看到这一段' },
        ] },
        { kind: 'img', page: 8, caption: '接入地图:第三方平台在哪一层', src: '/images/lesson-00/sunricher-layers.webp', ratio: 2.401, hl: [[0, 57.6, 1
      
      …(中间省略 1452 字)…
      
          assert s.count(old) == 1, old[:50]; s = s.replace(old, new)
      s = re.sub(r'(\.jb-end__go \{[^}]*?)\s*\}', lambda m: m.group(1) + ' text-decoration: none; border-bottom: 0; }', s, count=1)
      p.write_text(s, encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      grep -n 'jb-end__go {' slides/pages/00/2.3.md | cut -c1-200
      ok
      132:.jb-end__go { margin-left: auto; font-size: 16px; font-weight: 600; color: #C85F3C; white-space: nowrap; text-decoration: none; border-bottom: 0; }
  92. 数据、页数、链接和脚注都改好了。剩下备注,里面还在讲旧报告的内容。先看完整的备注原文,能保留的照原样保留:

  93. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 2 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; awk '/^<!--/{f=1} f' slides/pages/0…
      cd ~/code/ai-literacy-series; awk '/^<!--/{f=1} f' slides/pages/00/2.3.md
      <!--
      认知目标:2.2 是面试官研究候选人;本页反过来,候选人也可以用同样的办法研究我们。在场每个人都了解 Sunricher,看到 AI 写的自己公司,最贴近,也最容易判断写得对不对。本页只把「准不准」这个问题提出来,不回答,第三章 3.1 回来用这份报告讲。
      
      核心信息:同样的方法,求职者也能用来研究 Sunricher:来历、产品、同行,以及它自己查不到的东西,都写在一份报告里。它写的我们,准不准,在场的人最清楚。
      
      初始:上面一条线是求职者的五件事:了解目标公司(本页案例,高亮)、对照岗位要求、修改简历、预测面试问题(这三件标「AI 可以分担」,出处是开源的 ASu-skills 求职插件)、面试中的回答(青色,仍需由人完成)。一句话带过中间三件:现在已经有现成的开源工具在做,支持 WorkBuddy。左边是 Sunricher 官网首页首屏,右边一问:假如你来应聘 Sunricher,只看官网这一屏,能了解多少?请大家说说能看出什么。
      
      [click] 问题隐去,左边首页截图变淡,右边出现 AI 交回的报告:一句话任务「用横纵分析法研究 Sunricher 这家公司」,封面和目录节选:纵向、产品、横向,以及「关键缺口及其业务影响」。
      
      [click] 目录上方出现「17 页 · 66 个来源」;底部出现「它写的 Sunricher,准不准?」。先不回答,说一句:这个问题第三章回来再讲。接着点三下,看报告里的三处。
      
      [click] 下半部分换成报告视窗,第一处:纵向的四段小标题排成时间线,从 2007 年到 2026 年。说:官网首页只看得到今天的新品,看不到公司是怎么走过来的。
      
      [click] 第二处:横向比较表原文,它把 Sunricher 和雷特、景晴、Lunatone、Tridonic 放在一起比。说:同行是谁、差异在哪,候选人面试前就能心里有数。
      
      [click] 第三处:关键缺口表原文,营收、授权名单、海外 OEM 客户这些,它都写了「找不到」。说:它也知道自己不知道什么;这些只有公司里的人知道。然后打开 PDF 快速翻十秒。口头交代一句:这份是我用 Codex 跑的,同样的指令在 WorkBuddy 里也能做。切回本页,进 2.4。
      
      最终状态:报告视窗停在关键缺口表。回退依次:第三处回到第二处、第一处,报告视窗收起;隐藏底部问题与页数、报告(问题回来,截图恢复)。
      
      材料与边界:
      1. 📝 课堂实录《Sunricher 横纵分析报告》:Codex 生成,2026-10-10,17 页,来源索引 66 条。这份报告原本是为 2.1 销售案例准备背景而做,指令里的研究动机写的是「为 Sunricher 在海外市场寻找新的合作伙伴」,第九部分也是合作伙伴线索。本页借用它说明「求职者也能这样研究我们」,不说它是求职者跑的;求职者用同样的方法,会得到同类内容。目录节选照录第 2 页的章名,「关键缺口及其业务影响」是第 14 页七、4 的小节标题。报告视窗三处:纵向四段照录第 4 至 5 页的小标题;横向是第 12 页可比组表格截图(四家公司全部行);缺口是第 14 页「关键缺口及其业务影响」表格前四行截图。截图均为 300 dpi 渲染后裁切,未改动内容。报告原件随课件提交:research/hv-analysis/2026-10-10/sunricher/Sunricher_横纵分析报告.pdf。同一指令在 WorkBuddy 中也运行过,分享链接待补。
      2. 🔬 L1 ASu-skills https://github.com/Hisn00w/ASu-skills :中文求职工作流插件,MIT 协议,2026-08 创建。README 列出九个入口,其中 /job-match 对照岗位描述与真实经历,/great-resume 做岗位定位和项目改写,/interview 做面试预测、追问和弱项复练;支持 WorkBuddy 等平台。中间三个节点的「AI 可以分担」以此为据,只说明有这样的工具,不证明效果。它还有自动填写求职申请表的 /job-apply,课上不提。
      3. 左边是 sunricher.com 首屏的真实截图(2026-10-11,1440 宽,裁去两侧留白)。
      4. 第五个节点写「面试中的回答」:准备可以交给 AI,面试时怎么回答仍是候选人自己。
      5. 本页不回答「准不准」。3.1 回到这份报告:讲师坦白自己看不出来,把问题交给在场做销售、产品的同事,请他们挑熟悉的一句说说看;判断对错,要靠做过这项工作的人。
      -->
    2. 思考:按新报告重写备注:更新三处点击说明的原文引用,重写第1条说明这是求职者视角报告(2026-10-12起替换销售案例版本)…

      按新报告重写备注:更新三处点击说明的原文引用,重写第1条说明这是求职者视角报告(2026-10-12起替换销售案例版本),注明校订情况及各段出处页码;第2至5条保持不变。另外,由于不确定这份新报告是否也在WorkBuddy中跑过,我先去掉脚注里关于"同一指令在国内WorkBuddy中也运行过"的未核实说法,待你确认后再补。

    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('slides/pages/00/2.3.md'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      old_fn = ',Codex 生成,2026-10-12,文字经校订;同一指令在国内的 WorkBuddy 中也运行过 - 只证明这次运行交回了什么</div>'
      assert s.count(old_fn) == 1
      s = s.replace(old_fn, ',Codex 生成,2026-10-12,文字经校订 - 只证明这次运行交回了什么</div>')
      i = s.index('<!--\n认知目标'); tail = s[i:]
      keep = tail[tail.index('2. 🔬 L1 ASu-skills'):]
      notes = """<!--
      认知目标:2.2 是面试官研究候选人;本页反过来,候选人也可以用同样的办法研究我们。在场每个人都了解 Sunricher,看到 AI 写的自己公司,最贴近,也最容易判断写得对不对。本页只把「准不准」这个问题提出来,不回答,第三章 3.1 回来用这份报告讲。
      
      核心信息:同样的方法,求职者也能用来研究 Sunricher:公司怎么走过来的、产品接入了哪些平台、面试时该问我们什么,都写在一份报告里。它写的我们,准不准,在场的人最清楚。
      
      初始:上面一条线是求职者的五件事:了解目标公司(本页案例,高亮)、对照岗位要求、修改简历、预测面试问题(这三件标「AI 可以分担」,出处是开源的 ASu-skills 求职插件)、面试中的回答(青色,仍需由人完成)。一句话带过中间三件:现在已经有现成的开源工具在做,支持 WorkBuddy。左边是 Sunricher 官网首页首屏,右边一问:假如你来应聘 Sunricher,只看官网这一屏,能了解多少?请大家说说能看出什么。
      
      [click] 问题隐去,左边首页截图变淡,右边出现 AI 交回的报告:一句话任务「用横纵分析法研究 Sunricher 这家公司」,封面和目录节选:纵向、接入地图、横向,以及「面试提问清单」。可以补一句:这次是站在应聘第三方平台接入岗位的 Node.js 后端开发者的角度研究的。
      
      [click] 目录上方出现「20 页 · 62 个来源」;底部出现「它写的 Sunricher,准不准?」。先不回答,说一句:这个问题第三章回来再讲。接着点三下,看报告里的三处。
      
      [click] 下半部分换成报告视窗,第一处
      
      …(中间省略 836 字)…
      
      16 页「7.1 时间只有十五分钟时,优先问这六个问题」的加粗问句。报告随课件发布:slides/public/reports/lesson-00/sunricher-candidate-report.pdf,课上从脚注、结论条的「打开报告」或报告视窗的页码标签打开。这次运行是否也在 WorkBuddy 中跑过,待讲师确认后再决定脚注是否加上这一句。
      """
      s = s[:i] + notes + keep
      p.write_text(s, encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      tail -5 slides/pages/00/2.3.md | cut -c1-80
      ok
      2. 🔬 L1 ASu-skills https://github.com/Hisn00w/ASu-skills :中文求职工�
      3. 左边是 sunricher.com 首屏的真实截图(2026-10-11,1440 宽,裁�
      4. 第五个节点写「面试中的回答」:准备可以交给 AI,面试�
      5. 本页不回答「准不准」。3.1 回到这份报告:讲师坦白自己�
      -->
  94. 2.3 改完了。旧报告的两张截图(横向比较表、关键缺口表)现在没有页面引用了,先确认一下,再截 2.3 的六个点击状态:

  95. 干了 1 分钟,5 步

    读 2 个文件,运行 3 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; for f in sunricher-compare sunriche…
      cd ~/code/ai-literacy-series; for f in sunricher-compare sunricher-gaps; do n=$(grep -rl "$f" slides/ --include='*.md' --include='*.vue' | wc -l); echo "$f.webp 被引用 $n 处"; done; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; C="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"; for k in 0 1 2 3 4 5; do "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,720 --virtual-time-budget=15000 --screenshot=$S/23-$k.png "http://localhost:58027/8?embedded=true&clicks=$k" >/dev/null 2>&1; done; cd $S && python3 -I - <<'EOF'
      from PIL import Image
      ims = [Image.open(f'23-{k}.png') for k in range(6)]
      w, h = ims[0].size
      sheet = Image.new('RGB', (w * 2 + 24, h * 3 + 36), 'white')
      for i, im in enumerate(ims): sheet.paste(im, (8 + (i % 2) * (w + 8), 8 + (i // 2) * (h + 10)))
      sheet.save('2.3-新报告-六个点击状态.png'); print('ok')
      EOF
      sunricher-compare.webp 被引用        0 处
      sunricher-gaps.webp 被引用        0 处
      ok
      Shell cwd was reset to ~/code/ai-literacy-series
    2. 读取 2.3-新报告-六个点击状态.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/2.3-新报告-六个点击状态.png"
      }
      [图片]
    3. 思考:大部分状态正常,但第六个状态有问题:问题二文字过长导致卡片撑高,挤掉了报告视窗顶部的标题行。我去看一下问题清单的样式,给…

      大部分状态正常,但第六个状态有问题:问题二文字过长导致卡片撑高,挤掉了报告视窗顶部的标题行。我去看一下问题清单的样式,给它加一个紧凑排版选项。

    4. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n 'rx-list\|rx-body\|\.rx {\|…
      cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n 'rx-list\|rx-body\|\.rx {\|rx-step\b\|\.rx-head' slides/components/ReportExcerpt.vue | grep -v 'class="' | cut -c1-220
      51:.rx { position: absolute; left: 56px; right: 56px; top: 226px; height: 404px; border: 1px solid var(--course-rule); border-radius: 14px; background: #fff; box-shadow: 0 18px 40px rgba(30, 42, 49, .12); opacity: 0; tra
      53:.rx-step { position: absolute; inset: 0; padding: 14px 20px 16px; opacity: 0; transition: opacity .35s ease; }
      54:.rx-step.is-on { opacity: 1; }
      55:.rx-head { display: flex; align-items: center; gap: 12px; height: 34px; }
      64:.rx-body { position: absolute; left: 20px; right: 20px; top: 60px; bottom: 16px; display: flex; align-items: center; justify-content: center; }
      76:.rx-list { width: 100%; display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; grid-auto-flow: column; grid-template-rows: repeat(3, 1fr); column-gap: 36px; row-gap: 10px; }
      77:.rx-list__item { padding: 12px 16px; border-left: 3px solid #FB8F68; background: #fffaf7; border-radius: 0 8px 8px 0; }
      78:.rx-list__item em { display: block; font-style: normal; font-size: 13px; color: #C85F3C; }
      79:.rx-list__item span { font-size: 19px; font-weight: 600; line-height: 1.45; color: var(--course-ink-strong); }
    5. 思考:问题根源是正文区高度不足,19号字排三行超出了卡片空间。我将新增一个`dense`模式,缩小字号到16并收紧行距和内边距…

      问题根源是正文区高度不足,19号字排三行超出了卡片空间。我将新增一个dense模式,缩小字号到16并收紧行距和内边距,专门用于这类长问题,不影响2.2的短问题显示。

    6. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('slides/components/ReportExcerpt.vue'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      pairs = [
       ('        <div v-else class="rx-list">', '        <div v-else class="rx-list" :class="{ \'is-dense\': s.dense }">'),
       (".rx-list__item span { font-size: 19px; font-weight: 600; line-height: 1.45; color: var(--course-ink-strong); }\n",
        ".rx-list__item span { font-size: 19px; font-weight: 600; line-height: 1.45; color: var(--course-ink-strong); }\n/* dense:问句较长、整句照录时用,字号和留白收紧,三行内放下 */\n.rx-list.is-dense { row-gap: 8px; }\n.rx-list.is-dense .rx-list__item { padding: 8px 14px; }\n.rx-list.is-dense .rx-list__item em { font-size: 12px; }\n.rx-list.is-dense .rx-list__item span { font-size: 16px; line-height: 1.4; }\n"),
       ("// 每处 step:kind 为 img(原文截图,可带高亮框)、timeline(照录的小标题,画成时间线)或 list(照录的小标题,排成两列)。\n",
        "// 每处 step:kind 为 img(原文截图,可带高亮框)、timeline(照录的小标题,画成时间线)或 list(照录的小标题,排成两列;问句较长时加 dense: true)。\n"),
      ]
      for old, new in pairs:
          assert s.count(old) == 1, old[:40]; s = s.replace(old, new)
      p.write_text(s, encoding='utf-8')
      q = pathlib.Path('slide
      
      …(中间省略 400 字)…
      
      fa/scratchpad/shots; C="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"; sleep 2; "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,720 --virtual-time-budget=15000 --screenshot=$S/23-5.png "http://localhost:58027/8?embedded=true&clicks=5" >/dev/null 2>&1; echo done
      ok
      done
    7. 读取 23-5.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/23-5.png"
      }
      [图片]
  96. 装得下了:顶部的标题行回来了,问题二三行排完,六张卡片都在视窗里。重新拼好 2.3 的截图,顺便确认新报告在本地预览里能打开:

  97. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 1 条命令,其他操作 1 次

    1. 运行 curl -s -o /dev/null -w '新 Sunricher 报告:%{http_code} %{content_type}\n' http://…
      curl -s -o /dev/null -w '新 Sunricher 报告:%{http_code} %{content_type}\n' http://localhost:58027/reports/lesson-00/sunricher-candidate-report.pdf; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; cd $S && python3 -I - <<'EOF'
      from PIL import Image
      ims = [Image.open(f'23-{k}.png') for k in range(6)]
      w, h = ims[0].size
      sheet = Image.new('RGB', (w * 2 + 24, h * 3 + 36), 'white')
      for i, im in enumerate(ims): sheet.paste(im, (8 + (i % 2) * (w + 8), 8 + (i // 2) * (h + 10)))
      sheet.save('2.3-新报告-六个点击状态.png'); print('ok')
      EOF
      新 Sunricher 报告:200 application/pdf
      ok
      Shell cwd was reset to ~/code/ai-literacy-series
    2. SendUserFile
      {
        "files": [
          "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/2.3-新报告-六个点击状态.png"
        ],
        "caption": "2.3 换成求职者视角新报告后的六个点击状态",
        "status": "normal",
        "display": "attach"
      }
      1 file delivered to user.
  98. 2.3 换成新报告了,截图已经发给你,请审一下。

    画面上的改动

    • 封面换成新报告的封面。目录节选四行照录新章名:从照明控制到生态接入(第 5 页)、区分平台、协议与接入路径(第 8 页)、同类厂商的接入方式(第 10 页)、面试提问清单(第 16 页)。
    • 页数和来源数改成「20 页 · 62 个来源」。
    • 三处原文:
      • 七段纵向时间线,从「早期积累」到「2026 年」;
      • 第 8 页「四种接入层次」表,高亮「应用与生态」一行;
      • 第 16 页候选人优先问的六个问题,整句照录。
    • 链接和 2.2 一样,有三处:脚注、「→ 打开报告」、页码标签。
    • 问题句子长,给问题清单加了紧凑排版,六张卡片都放进了视窗。
    • 旧报告的两张截图(横向比较表、关键缺口表)已经没有页面引用,提交时删掉。

    备注按新报告重写了:点击说明换成新的三处原文;材料说明写明这是求职者视角的报告,并注明它替换了原先为销售案例准备的那份。

    有件事要你确认:这份新报告你有没有也在 WorkBuddy 里跑过?2.1 和 2.2 的脚注都写着「同一指令在国内的 WorkBuddy 中也运行过」,这一页我先把这句拿掉了。跑过的话我就加回去,没跑过就保持现在这样。

  99. 面试提问清单 样式改一下,现在这个效果不太好

  100. 好,我先出三个样式方案,并排给你挑,选定后再改进组件。三个方案都照录原句,只改排版:

    • A 编号清单:不用卡片,左边是大号编号,句子里的关键短语用强调色加粗,行与行之间用细线分隔。
    • B 对话气泡:六个问题做成候选人发给公司的消息气泡,左边是「候选人」,突出「反过来问我们」。
    • C 关键词卡:每张卡上面一行大字是原句里截出的关键短语,下面一行小字是整句。观众扫一眼先看到六个重点。
  101. 干了不到 1 分钟,1 步

    运行 1 条命令

    1. 运行 D=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01…
      D=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/mock23; mkdir -p $D; python3 -I - "$D" <<'EOF'
      import sys, pathlib, html
      D = pathlib.Path(sys.argv[1])
      Q = [
       ('请用一个已经投产的型号,讲清从第三方平台命令到设备状态回报的完整链路。Node.js 服务负责哪一段?', '完整链路'),
       ('这个岗位当前主要接入的是 Alexa/Google 等消费生态、Home Assistant/Homey,还是 BACnet BMS?新增接入、旧平台维护、客户定制各占多少?', '各占多少'),
       ('入职前三个月的具体交付物和验收标准是什么?', '具体交付物和验收标准'),
       ('能否介绍统一设备模型和状态同步方式,并举一个离线、重复消息或平台变更的实际处理案例?', '统一设备模型和状态同步'),
       ('第三方平台、网关固件和设备型号的兼容性怎样做回归测试?', '回归测试'),
       ('团队的值班、客户联调和故障处理怎样安排?', '值班、客户联调和故障处理'),
      ]
      def hl(q, k): return html.escape(q).replace(html.escape(k), f'<b>{html.escape(k)}</b>', 1)
      base = """<!doctype html><meta charset="utf-8"><style>
      body{margin:0;width:1280px;height:470px;background:#f4f6f7;font-family:'PingFang SC','Hiragino Sans GB',sans-serif;color:#26343c}
      .panel{position:absolute;left:56px;top:24px;width:1168px;height:404px;background:#fff;border:1px solid #dfe5e8;border-radius:14px;box-shadow:0 18px 40px rgba(30,42,49,.12);box-sizing:border-box;padding:14px 20px 16px}
      .head{display:flex;align-items:center;gap:12px;
      
      …(中间省略 3375 字)…
      
      / f'{n}.html').write_text(h, encoding='utf-8')
      print('ok')
      EOF
      C="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"; for n in A B C; do "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,470 --screenshot=$D/$n.png "file://$D/$n.html" >/dev/null 2>&1; done; ls $D/*.png
      ok
      /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/mock23/A.png
      /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/mock23/B.png
      /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/mock23/C.png
  102. 新的没有跑过,不过就这样吧

  103. 知道了。新报告没有在 WorkBuddy 里跑过,脚注就保持现在这样,不写那句。备注里「待讲师确认」那句也改成确定的说法:

  104. 干了 2 分钟,8 步

    读 1 个文件,运行 4 条命令,收到 1 份子任务结果,其他操作 2 次

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('slides/pages/00/2.3.md'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      old = '这次运行是否也在 WorkBuddy 中跑过,待讲师确认后再决定脚注是否加上这一句。'
      assert s.count(old) == 1
      p.write_text(s.replace(old, '这次运行没有在 WorkBuddy 中跑过(讲师 2026-10-12 确认),所以脚注不写「同一指令在 WorkBuddy 中也运行过」。'), encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      D=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/mock23; cd $D && python3 -I - <<'EOF'
      from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
      ims = [Image.open(f'{n}.png') for n in 'ABC']
      w, h = ims[0].size
      sheet = Image.new('RGB', (w, h * 3 + 120), 'white'); d = ImageDraw.Draw(sheet)
      f = ImageFont.truetype('/System/Library/Fonts/PingFang.ttc', 26)
      for i, (n, im) in enumerate(zip(['A 编号清单', 'B 对话气泡', 'C 关键词卡'], ims)):
          d.text((56, 6 + i * (h + 40)), n, fill=(200, 95, 60), font=f); sheet.paste(im, (0, 40 + i * (h + 40)))
      sheet.save('2.3-提问清单-三个方案.png'); print(sheet.size)
      EOF
      Exit code 1
      ok
      Traceback (most recent call last):
        File "<stdin>", line 5, in <module>
        File "/opt/homebrew/lib/python3.14/site-packages/PIL/ImageFont.py", line 861, in truetype
          return freetype(font)
        File "/opt/homebrew/lib/python3.14/site-packages/PIL/ImageFont.py", line 858, in freetype
          return FreeTypeFont(font, size, index, encoding, layout_engine)
        File "/opt/homebrew/lib/python3.14/site-packages/PIL/ImageFont.py", line 274, in __init__
          self.font = core.getfont(
                      ~~~~~~~~~~~~^
              font, size, index, encoding, layout_engine=layout_engine
              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
          )
          ^
      OSError: cannot open resource
    2. 运行 D=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01…
      D=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/mock23; F=$(ls /System/Library/Fonts/*.ttc /System/Library/Fonts/Supplemental/*.ttf 2>/dev/null | grep -iE 'Hiragino Sans GB|STHeiti|Songti|Arial Unicode' | head -1); echo "字体:$F"; cd $D && python3 -I - "$F" <<'EOF'
      import sys
      from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
      ims = [Image.open(f'{n}.png') for n in 'ABC']
      w, h = ims[0].size
      sheet = Image.new('RGB', (w, h * 3 + 120), 'white'); d = ImageDraw.Draw(sheet)
      try: f = ImageFont.truetype(sys.argv[1], 26)
      except Exception: f = ImageFont.load_default()
      for i, (n, im) in enumerate(zip(['A 编号清单', 'B 对话气泡', 'C 关键词卡'], ims)):
          d.text((56, 6 + i * (h + 40)), n, fill=(200, 95, 60), font=f); sheet.paste(im, (0, 40 + i * (h + 40)))
      sheet.save('2.3-提问清单-三个方案.png'); print(sheet.size)
      EOF
      字体:/System/Library/Fonts/Hiragino Sans GB.ttc
      (1280, 1530)
      Shell cwd was reset to ~/code/ai-literacy-series
    3. 读取 2.3-提问清单-三个方案.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/mock23/2.3-提问清单-三个方案.png"
      }
      [图片]
    4. 思考:三个方案渲染完成后我对比了一下:A编号清单最清晰易读,B对话气泡形式直观但画面略碎,C关键词卡标题醒目但部分短语脱离原句…

      三个方案渲染完成后我对比了一下:A编号清单最清晰易读,B对话气泡形式直观但画面略碎,C关键词卡标题醒目但部分短语脱离原句不完整。我推荐方案A,并会在备注中注明加粗部分是课件自行添加、非报告原文内容。

    5. SendUserFile
      {
        "files": [
          "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/mock23/2.3-提问清单-三个方案.png"
        ],
        "caption": "面试提问清单的三个样式方案",
        "status": "normal",
        "display": "attach"
      }
      1 file delivered to user.
    6. AskUserQuestion
      {
        "questions": [
          {
            "question": "面试提问清单用哪个样式?",
            "header": "清单样式",
            "multiSelect": false,
            "options": [
              {
                "label": "A 编号清单 (Recommended)",
                "description": "大号编号、无卡片、细线分隔,整句照录,关键短语用强调色加粗"
              },
              {
                "label": "B 对话气泡",
                "description": "候选人头像加六个消息气泡,突出「反过来问我们」"
              },
              {
                "label": "C 关键词卡",
                "description": "每张卡先大字写关键短语,再小字写整句"
              }
            ]
          }
        ]
      }
      Your questions have been answered: "面试提问清单用哪个样式?"="A 编号清单 (Recommended)". You can now continue with these answers in mind.
    7. 子任务交回结果:Agent "Style-rewrite the buyers report" finished
      海外照明采购方报告已原地改写,三项必做检查全部通过(摘要见第四项)。S001 至 S128 的来源引用和全部链接都在原位,88 处「找不到」全部保留。没有运行脚本,没有渲染 PDF,也没有运行 git 命令。
      
      **一、术语表(同一概念只用一个词)**
      - 潜在客户:指第六章名单里的公司(原「线索」「候选企业」等)。「候选公司」只在指筛选范围时保留,「采购方」用作市场上采购角色的统称。
      - 分销商:原「经销商」。「增值经销商/VAR」是 Casambi 项目名,保留;「渠道」指销售渠道和渠道安排,不和分销商混用。
      - 其他统一:灯具制造商(原灯具厂、灯具公司)、系统集成商(原单写的集成商)、改造服务商(分类名为「照明改造及运维服务商」)、核实(原核验)、首次沟通、采购主体或采购法人(原订货主体等)、外购、成灯、自有品牌、非公开、部件、渠道权利。
      
      **二、改动类型和大致处数**
      - 指代换成具体名称约 66 处。
      - 拆长句和拆段若干:段落块从 476 个增加到 485 个;Excel 使用顺序、A/B/C 定义改成列表。
      - 术语统一约 85 处;「用户」改为「本次研究」6 处;年份和页码区间 3 处;补中英文空格 38 处。
      - 档案里与字段名重复的「(匹配建议)」后缀删掉 14 处;「仍找不到」统一写成「……,均找不到。」。
      
      **三、改过的标题**:共 22 个,见文末附表。指定保持原样的标题都没动。
      
      **四、检查结果**
      - 事实核对:来源编号、链接、表格行数均 ✓。「数字与日期」只多出 2026、10、12 各一次,来自新增的校订说明。
      - 我替换代词时多写的 7 处「WATT24」被脚本算成多出的数字 24,已改回代词或「这家公司」。
      - lint:没有任何提示,原件那条「标示」警告也已消除。
      - 第五章 source-index 区块共 132 行,diff 与原件完全相同。
      
      **五、限定词次数**:只有「未」从 30 变成 31,来自校订说明里的「未改动」。其他限定词按小节逐个对照,修饰的对象都没有变。
      
      **六、需要人工确认的地方**
      1. 「公司类型」字段值:「经销商」改成了「分销商」,涉及 WATT24、Wandelt、light 11、Control Co、Control Freq。「OEM 配套线索」改成了「OEM 配套潜在客户」,涉及 UK01、UK03。
      2. DE07 原句「开拓中国部件供应商时需先确认供应政策」主语不清。我理解为中国部件供应商在接触 SATTLER 之前。
      3. Ivory Egg 的「澳大利亚关系尚未查明」,我写成了「澳大利亚公司与 Sunricher 的关系」。
      4. 3.5 节「名单中的厂商与已有 Sunricher 渠道仍须另行排除」里的「名单」,我理解为 Lunatone 和 Casambi 的伙伴目录,改成了「目录中的厂商」。
      5. 链接文字我按「链接写法原样保留」没有改,所以仍有问题:DE02 等条目以「。 · S031」结尾,AU 档案的链接文字缺中英文空格。课件截取 DE02 时会看到。
      
      **附:标题对照(原 → 新)**
      - 一、研究边界与证据口径 → 研究边界与证据标准
      - 二、纵向分析:采购任务怎样走到今天 → 纵向分析:采购任务的演变
      - 2.1 传统调光留下的是接口存量 → 传统调光留下的接口存量
      - 2.2 数字寻址让灯具配套进入系统工程 → 数字寻址:灯具配套进入系统工程
      - 2.3 2014—2019:DALI-2 把互操作性变成可核查项目 → 2014 至 2019 年:DALI-2 让互操作性可以核查
      - 2.4 调色温与多通道控制增加了新的配套任务 → 调色温与多通道控制:新增配套任务
      - 2.5「无线把」→「无线控制把」
      - 2.6「D4i 将……加入」→「D4i 把……纳入」
      - 2.7 桥接让存量产品继续进入新系统 → 桥接让现有产品接入新系统
      - 2.9 今天:不同历史阶段的采购任务同时存在 → 当前:不同阶段的采购任务同时存在
      - 2.10 三个可追溯节点:需求怎样进入实际销售与交付 → 三家公司的可追溯节点:需求怎样进入销售与交付
      - 三、横向分析:今天谁采购什么,怎样选择供应商 → 横向分析:当前谁在采购、采购什么、怎样选择供应商
      - 3.1 从采购位置区分五类公司 → 按采购位置划分的五类采购方
      - 3.2 灯具厂:采购的是可进入灯具配置的部件 → 灯具制造商:采购可装入灯具配置的部件
      - 3.3「供货条件决定能否进入」→「供货条件决定准入」
      - 3.4「照明方案商与集成商」→「照明方案商与系统集成商」
      - 3.5 可核验的是业务节点,集中度仍缺统计 → 可核实业务节点,缺少集中度统计
      - 3.6 可用于首次资格讨论的供应商选择表 → 首次沟通中的供应商资格询问项
      - 四、横纵交汇:把技术变化变成可验证的客户开发动作 → 横纵交汇:把技术变化转为可核实的客户开发动作
      - 4.1、4.2:只删去标题中的逗号
      - 4.5 从名单到一次具体核实 → 使用名单完成一次具体核实
      
      文件:~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md
    8. 思考:用 A 方案。采购方报告子代理已完成(287,238 Token,约25.7分钟),记入3.2口径。现在先完成2.3的清…

      用 A 方案。采购方报告子代理已完成(287,238 Token,约25.7分钟),记入3.2口径。现在先完成2.3的清单样式:给组件加一个 numbered 编号清单样式,支持为每个问题标注要加粗的原文短语,并删除已无页面使用的 dense 紧凑选项,清理掉冗余代码,之后再去审核采购方报告。

    9. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('slides/components/ReportExcerpt.vue'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      pairs = [
       ("list(照录的小标题,排成两列;问句较长时加 dense: true)。\n",
        "list(照录的小标题,排成两列;问句较长时加 numbered: true,改为编号清单,每项可用 em 标出要加粗的原文短语)。\n"),
       ("const pageLink = (href, s) => `${href}#page=${parseInt(String(s.page), 10)}`\n",
        "const pageLink = (href, s) => `${href}#page=${parseInt(String(s.page), 10)}`\n// 把原句按要加粗的短语切成三段;em 必须是原句中的片段\nconst parts = t => {\n  const i = t.em ? t.t.indexOf(t.em) : -1\n  return i < 0 ? [t.t, '', ''] : [t.t.slice(0, i), t.em, t.t.slice(i + t.em.length)]\n}\n"),
       ('        <div v-else class="rx-list" :class="{ \'is-dense\': s.dense }">',
        '        <div v-else-if="s.numbered" class="rx-nl">\n          <div v-for="(t, k) in s.items" :key="k" class="rx-nl__item">\n            <em>{{ String(k + 1).padStart(2, \'0\') }}</em>\n            <span>{{ parts(t)[0] }}<b>{{ parts(t)[1] }}</b>{{ parts(t)[2] }}</span>\n          </div>\n        </div>\n        <div v-else class="rx-list">'),
       ("/* dense:问句较长、整句照录时用,字号和留白收紧,三行内放下 */\n.rx-list.is-dense
      
      …(中间省略 1705 字)…
      
      d, '高亮框是课件加的;六个问题照录第 16 页')
      old = '的加粗问句。报告随课件发布'
      assert t.count(old) == 1; t = t.replace(old, '的加粗问句,每句中强调色加粗的短语是课件加的,原文没有。报告随课件发布')
      q.write_text(t, encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      grep -n "em: '" slides/pages/00/2.3.md | cut -c1-60; grep -c 'rx-list\b\|dense' slides/components/ReportExcerpt.vue
      ok
      35:    { k: '问题一', t: '请用一个已经投产的型�
      36:    { k: '问题二', t: '这个岗位当前主要接入�
      37:    { k: '问题三', t: '入职前三个月的具体交�
      38:    { k: '问题四', t: '能否介绍统一设备模型�
      39:    { k: '问题五', t: '第三方平台、网关固件�
      40:    { k: '问题六', t: '团队的值班、客户联调�
      2
    10. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n 'dense' slides/components/R…
      cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n 'dense' slides/components/ReportExcerpt.vue slides/pages/00/*.md || echo "dense 已无残留"; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; C="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"; sleep 2; "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,720 --virtual-time-budget=15000 --screenshot=$S/23-5.png "http://localhost:58027/8?embedded=true&clicks=5" >/dev/null 2>&1; "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,720 --virtual-time-budget=15000 --screenshot=$S/22-5.png "http://localhost:58027/7?embedded=true&clicks=5" >/dev/null 2>&1; echo ok
      slides/pages/00/4.1.md:50:2. 投影版 slides/public/images/lesson-00/seven-stages-route.webp 由原稿直接渲染,没有重画:隐藏画板自带的大标题、副标题、底部范围说明,以及每站名字旁的展开图标(课件上不能点开细读);按 1440 × 920 画板、2 倍分辨率截图,裁取 x 80 至 1420、y 140 至 845 的区域。画板字体为 Noto Sans SC 与 Barlow Semi Condensed,已渲染进图片。画板改字后要按同样做法重新生成,两个标签和淡化区域的位置也要重新对一次。原画板的范围说明「本图只讨论大语言模型(LLM)和基于它的智能体系统,不代表 AI 的全部领域」需要时口头补充。
      ok
  105. (4.1 那条命中的是「Condensed」字体名里的「dense」,和这个选项无关。)看 2.3 的效果,顺便确认 2.2 没受影响:

  106. 干了 1 分钟,8 步

    读 4 个文件,运行 2 条命令,写 1 个文件,其他操作 1 次

    1. 读取 23-5.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/23-5.png"
      }
      [图片]
    2. 读取 22-5.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/22-5.png"
      }
      [图片]
    3. 思考:2.3已按方案A改好,与样稿一致,脚注也未受挤压;2.2保持原卡片样式未变。接下来把采购方校订的用量记入计划。

      2.3已按方案A改好,与样稿一致,脚注也未受挤压;2.2保持原卡片样式未变。接下来把采购方校订的用量记入计划。

    4. 修改 bright-purring-eagle.md
      {
        "replace_all": false,
        "file_path": "~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md",
        "old_string": "      - 校订子代理:新 Sunricher 213,240(用时 788,871 毫秒)、x-cmd 212,689(711,008 毫秒);采购方与 Excel 名单待补。",
        "new_string": "      - 校订子代理:新 Sunricher 213,240(用时 788,871 毫秒)、x-cmd 212,689(711,008 毫秒)、采购方报告 287,238(1,542,755 毫秒);Excel 名单待补。\n  - **2.3 的 WorkBuddy**:新报告没有在 WorkBuddy 跑过(用户 2026-10-12 确认),2.3 脚注不写那一句。3.2 脚注写的「同一指令在 WorkBuddy 中也运行过」,改的时候也要把新 Sunricher 除外。"
      }
      The file ~/.claude/plans/bright-purring-eagle.md has been updated successfully. (file state is current in your context — no need to Read it back)
    5. 思考:2.3 的问题清单已按方案 A 完成(编号、整句照录、关键短语加粗并注明是课件补充),冗余样式已删除。不过2.2和2.3…

      2.3 的问题清单已按方案 A 完成(编号、整句照录、关键短语加粗并注明是课件补充),冗余样式已删除。不过2.2和2.3样式不统一(卡片vs编号清单),我打算把2.2也改成编号清单保持一致,之后再去审采购方报告子代理交回的内容。

    6. AskUserQuestion
      {
        "questions": [
          {
            "question": "2.2 的六个面试问题要不要也改成同样的编号清单?",
            "header": "2.2 清单",
            "multiSelect": false,
            "options": [
              {
                "label": "也改,和 2.3 一致 (Recommended)",
                "description": "两页互为镜像,同一种样式;每个问题也挑一个原文短语加粗,先给你看截图"
              },
              {
                "label": "保持卡片",
                "description": "2.2 的问题短,卡片样式已经认可过,不动"
              }
            ]
          }
        ]
      }
      Your questions have been answered: "2.2 的六个面试问题要不要也改成同样的编号清单?"="也改,和 2.3 一致 (Recommended)". You can now continue with these answers in mind.
    7. 思考:我会给2.2六个问题各加粗一个原文短语(负责哪一层、实际启动的是哪一套、行为可控、是否等于一条消息、换到PowerShe…

      我会给2.2六个问题各加粗一个原文短语(负责哪一层、实际启动的是哪一套、行为可控、是否等于一条消息、换到PowerShell就失败、已经交付),并在备注中说明加粗是课件所加。

    8. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      q = pathlib.Path('slides/pages/00/2.2.md'); t = q.read_text(encoding='utf-8')
      old = "{ kind: 'list', page: 16, caption: '对照岗位:面试时值得重点追问的问题', items: ["
      assert t.count(old) == 1; t = t.replace(old, "{ kind: 'list', page: 16, numbered: true, caption: '对照岗位:面试时值得重点追问的问题', items: [")
      ems = {'问题一': '负责哪一层', '问题二': '实际启动的是哪一套', '问题三': '行为可控', '问题四': '是否等于一条消息', '问题五': '换到 PowerShell 就失败', '问题六': '已经交付'}
      lines = t.split('\n'); n = 0
      for i, l in enumerate(lines):
          s = l.strip()
          for k, em in ems.items():
              if s.startswith(f"{{ k: '{k}'") and "em:" not in s:
                  assert em in l, (k, em); lines[i] = l.replace("' },", f"', em: '{em}' }},"); n += 1
      assert n == 6, n; t = '\n'.join(lines)
      old = '六个问题照录第 16 页各问题的加粗标题。'
      assert t.count(old) == 1; t = t.replace(old, '六个问题照录第 16 页各问题的加粗标题,每句中强调色加粗的短语是课件加的,原文没有。')
      q.write_text(t, encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; C="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"; sleep 2; "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,720 --virtual-time-budget=15000 --screenshot=$S/22-5.png "http://localhost:58027/7?embedded=true&clicks=5" >/dev/null 2>&1; echo ok
      ok
      ok
    9. 读取 22-5.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/22-5.png"
      }
      [图片]
    10. 思考:我会让组件自动判断:当六个问题都不超过30字时,字号和编号自动放大到20,让2.2填得更满;2.3的长问句则保持原字号不…

      我会让组件自动判断:当六个问题都不超过30字时,字号和编号自动放大到20,让2.2填得更满;2.3的长问句则保持原字号不变。

    11. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('slides/components/ReportExcerpt.vue'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      pairs = [
       ("// 把原句按要加粗的短语切成三段;em 必须是原句中的片段\n",
        "// 编号清单的问句都很短时,放大字号填满版面\nconst roomy = s => s.items.every(t => t.t.length <= 30)\n// 把原句按要加粗的短语切成三段;em 必须是原句中的片段\n"),
       ('<div v-else-if="s.numbered" class="rx-nl">', '<div v-else-if="s.numbered" class="rx-nl" :class="{ \'is-roomy\': roomy(s) }">'),
       (".rx-nl__item b { font-weight: 700; color: #C85F3C; }\n",
        ".rx-nl__item b { font-weight: 700; color: #C85F3C; }\n.rx-nl.is-roomy .rx-nl__item { align-items: center; padding-top: 0; }\n.rx-nl.is-roomy .rx-nl__item em { font-size: 46px; min-width: 62px; }\n.rx-nl.is-roomy .rx-nl__item span { font-size: 21px; color: var(--course-ink-strong); }\n"),
      ]
      for old, new in pairs:
          assert s.count(old) == 1, old[:40]; s = s.replace(old, new)
      p.write_text(s, encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; C="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Googl
      
      …(中间省略 214 字)…
      
      mbedded=true&clicks=5" >/dev/null 2>&1; done; cd $S && python3 -I -c "
      from PIL import Image
      a, b = Image.open('22-5.png'), Image.open('23-5.png'); w, h = a.size
      s = Image.new('RGB', (w * 2 + 24, h + 16), 'white'); s.paste(a, (8, 8)); s.paste(b, (w + 16, 8)); s.save('2.2-2.3-提问清单.png'); print('ok')"
      ok
      ok
      Shell cwd was reset to ~/code/ai-literacy-series
    12. 读取 2.2-2.3-提问清单.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/2.2-2.3-提问清单.png"
      }
      [图片]
  107. 2.2 的字号没有放大:最长的问题五有 34 个字,超过了 30 的门槛。2.3 里最长的问句有 70 多个字,所以门槛提到 40,两边都不会判断错:

  108. 干了不到 1 分钟,2 步

    读 1 个文件,运行 1 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I -c "
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I -c "
      for q in ['为什么命令在 Bash 中能工作,换到 PowerShell 就失败?','这个岗位当前主要接入的是 Alexa/Google 等消费生态、Home Assistant/Homey,还是 BACnet BMS?新增接入、旧平台维护、客户定制各占多少?']: print(len(q))"; sed -i '' 's/const roomy = s => s.items.every(t => t.t.length <= 30)/const roomy = s => s.items.every(t => t.t.length <= 40)/' slides/components/ReportExcerpt.vue; grep -n 'const roomy' slides/components/ReportExcerpt.vue; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; C="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"; sleep 2; "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,720 --virtual-time-budget=15000 --screenshot=$S/22-5.png "http://localhost:58027/7?embedded=true&clicks=5" >/dev/null 2>&1; echo ok
      35
      87
      14:const roomy = s => s.items.every(t => t.t.length <= 40)
      ok
    2. 读取 22-5.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/22-5.png"
      }
      [图片]
  109. 字号放大后,2.2 的版面饱满多了,六个问题也都垂直居中了。只是问题三在「行为可 / 控」中间断了行,给清单文字也加上均匀折行:

  110. 干了不到 1 分钟,4 步

    读 2 个文件,运行 2 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('slides/components/ReportExcerpt.vue'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      old = ".rx-nl__item span { font-size: 16.5px; line-height: 1.5; color: #4e5f6c; }"
      assert s.count(old) == 1
      p.write_text(s.replace(old, ".rx-nl__item span { font-size: 16.5px; line-height: 1.5; color: #4e5f6c; text-wrap: pretty; }"), encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; C="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"; sleep 2; for x in "7 22" "8 23"; do set -- $x; "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,720 --virtual-time-budget=15000 --screenshot=$S/$2-5.png "http://localhost:58027/$1?embedded=true&clicks=5" >/dev/null 2>&1; done; cd $S && python3 -I -c "
      from PIL import Image
      a, b = Image.open('22-5.png'), Image.open('23-5.png'); w, h = a.size
      s = Image.new('RGB', (w * 2 + 24, h + 16), 'white'); s.paste(a, (8, 8)); s.paste(b, (w + 16, 8)); s.save('2.2-2.3-提问清单.png'); print('ok')"
      ok
      ok
      Shell cwd was reset to ~/code/ai-literacy-series
    2. 读取 2.2-2.3-提问清单.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/2.2-2.3-提问清单.png"
      }
      [图片]
    3. 思考:问题三的「行为可/控」断行还是没解决——`text-wrap: pretty`对结尾只剩一两个字的中文不起作用。我改用让…

      问题三的「行为可/控」断行还是没解决——text-wrap: pretty对结尾只剩一两个字的中文不起作用。我改用让加粗短语整体不断行,并把短问题清单改成均匀折行,这样「行为可控」「换到 PowerShell 就失败」等短语会整体换到下一行,不再被拆开。

    4. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('slides/components/ReportExcerpt.vue'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      pairs = [
       (".rx-nl__item b { font-weight: 700; color: #C85F3C; }", ".rx-nl__item b { font-weight: 700; color: #C85F3C; white-space: nowrap; }"),
       (".rx-nl.is-roomy .rx-nl__item span { font-size: 21px; color: var(--course-ink-strong); }",
        ".rx-nl.is-roomy .rx-nl__item span { font-size: 21px; color: var(--course-ink-strong); text-wrap: balance; }"),
      ]
      for old, new in pairs:
          assert s.count(old) == 1, old[:30]; s = s.replace(old, new)
      p.write_text(s, encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; C="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"; sleep 2; for x in "7 22" "8 23"; do set -- $x; "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,720 --virtual-time-budget=15000 --screenshot=$S/$2-5.png "http://localhost:58027/$1?embedded=true&clicks=5" >/dev/null 2>&1; done; cd $S && python3 -I -c "
      from PIL import Image
      a, b = Image.open('22-5.png'), Image.open('23-5.png'); w, h = a.size
      s = Image.new('RGB', (w * 2 + 24, h + 16), 'white'); s.paste(a, (8, 8)); s.paste(b, (w + 16, 8)); s.save('2.2-2.3-提问清单.png'); print('ok')"
      ok
      ok
      Shell cwd was reset to ~/code/ai-literacy-series
    5. 读取 2.2-2.3-提问清单.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/2.2-2.3-提问清单.png"
      }
      [图片]
  111. 截图看起来没变化,可能是预览还没载入新样式。用浏览器面板直接读一下这个元素的实际样式:

  112. 干了不到 1 分钟,2 步

    其他操作 2 次

    1. navigate
      {
        "url": "http://localhost:58027/7?clicks=5",
        "tabId": "tab-3"
      }
      navigated to http://localhost:58027/7?clicks=5
      
      
      Tab Context:
      - Executed on tabId: tab-3
      - Available tabs:
        • tabId tab-3: "魔法的国度 - Slidev" ("http://localhost:58027/7?clicks=5")
    2. javascript_tool
      {
        "action": "javascript_exec",
        "tabId": "tab-3",
        "text": "await new Promise(r => setTimeout(r, 1500)); const bs = [...document.querySelectorAll('.rx-nl__item b')]; ({ count: bs.length, ws: bs[0] && getComputedStyle(bs[0]).whiteSpace, wrap: bs[0] && getComputedStyle(bs[0].parentElement).textWrap, roomy: !!document.querySelector('.rx-nl.is-roomy'), q3: bs[2] && bs[2].textContent })"
      }
      {
        "count": 12,
        "q3": "行为可控",
        "roomy": true,
        "wrap": "balance",
        "ws": "nowrap"
      }
      
      
      Tab Context:
      - Executed on tabId: tab-3
      - Available tabs:
        • tabId tab-3: "魔法的国度 - Slidev" ("http://localhost:58027/7?clicks=5")
  113. 样式其实已经生效了:加粗短语是 nowrap,短清单是 balance。截图没变,可能是无头浏览器截图的时机太早。直接在浏览器面板里截一张确认:

  114. 干了不到 1 分钟,2 步

    其他操作 2 次

    1. computer
      {
        "action": "screenshot",
        "tabId": "tab-3",
        "scale": 0.6
      }
      screenshot failed: Screenshot timed out after 5s: the Browser pane is not displayed, so the page is not compositing frames. Display the pane and retry.
    2. javascript_tool
      {
        "action": "javascript_exec",
        "tabId": "tab-3",
        "text": "const items = [...document.querySelectorAll('.rx-nl.is-roomy .rx-nl__item span')].slice(0, 6); items.map(sp => { const r = document.createRange(); r.selectNodeContents(sp); const rects = [...r.getClientRects()]; const tops = [...new Set(rects.map(x => Math.round(x.top)))]; const b = sp.querySelector('b'); const bt = [...new Set([...b.getClientRects()].map(x => Math.round(x.top)))]; return { text: sp.textContent.slice(0, 14), lines: tops.length, boldLines: bt.length } })"
      }
      [
        {
          "boldLines": 1,
          "lines": 1,
          "text": "实际写过多少 Node.js"
        },
        {
          "boldLines": 1,
          "lines": 1,
          "text": "机器上有三套 Node.js"
        },
        {
          "boldLines": 1,
          "lines": 2,
          "text": "用 Node.js 包装一个"
        },
        {
          "boldLines": 1,
          "lines": 1,
          "text": "流式 API 返回的一个 c"
        },
        {
          "boldLines": 1,
          "lines": 2,
          "text": "为什么命令在 Bash 中能"
        },
        {
          "boldLines": 1,
          "lines": 1,
          "text": "如何证明修复已经交付?"
        }
      ]
      
      
      Tab Context:
      - Executed on tabId: tab-3
      - Available tabs:
        • tabId tab-3: "魔法的国度 - Slidev" ("http://localhost:58027/7?clicks=5")
  115. 实际页面里,6 个加粗短语都完整地落在同一行,没有被拆开,是刚才截图截早了。等几秒再截一次:

  116. 干了不到 1 分钟,1 步

    运行 1 条命令

    1. 运行 sleep 4; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b0…
      sleep 4; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; C="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"; for x in "7 22" "8 23"; do set -- $x; rm -f $S/$2-5.png; "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,720 --virtual-time-budget=20000 --screenshot=$S/$2-5.png "http://localhost:58027/$1?embedded=true&clicks=5&t=$(date +%s)" >/dev/null 2>&1; done; cd $S && python3 -I -c "
      from PIL import Image
      a, b = Image.open('22-5.png'), Image.open('23-5.png'); w, h = a.size
      s = Image.new('RGB', (w * 2 + 24, h + 16), 'white'); s.paste(a, (8, 8)); s.paste(b, (w + 16, 8)); s.save('2.2-2.3-提问清单.png'); print('ok')"
      Permission for this command was denied by a built-in Claude Code safety check, not by the user. The check stops removals that can delete far more than intended: a system, home or workspace directory, or a target it cannot resolve, such as a shell variable that, if unset or empty, turns this into `rm -rf /` or `rm -rf /*`. Only a person may approve such a removal, and no person did (the permission prompt timed out, or this session cannot prompt). The command was NOT run; do not claim it succeeded. Do not work around the check by splitting, scripting, or re-issuing the removal through another tool or shell: the check exists because a removal like this can destroy the user's data, and getting past it would not make it safe. If the text below suggests a safe rewrite, run that instead; it goes through the same check. Otherwise finish the rest of the task without this removal, tell the user what you wanted to delete and why, and leave the removal to them. What was flagged: Dangerous rm operation detected in `rm -f $S/$2-5.png`. The target '$S/$2-5.png' is a shell variable expansion: when $S or $2 is unset or empty it becomes `/`, `/*` or a top-level path. This requires explicit approval and cannot be auto-allowed by permission rules.
      
      This check does not fire on a target that cannot expand to the filesystem root: bind $2 and rewrite its `$S` as `"${S:?}"` (in an inline `sh -c` script, single-quote the script so this shell does not expand the positional) or use a literal absolute path.
  117. 删旧截图那一步被安全检查拦下了。它本来就多余,截图会直接覆盖旧文件,去掉这一步重跑:

  118. 干了 1 分钟,5 步

    读 2 个文件,运行 2 条命令,其他操作 1 次

    1. 运行 sleep 3; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b0…
      sleep 3; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; C="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"; "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,720 --virtual-time-budget=20000 --screenshot="$S/22-5.png" "http://localhost:58027/7?embedded=true&clicks=5&t=$(date +%s)" >/dev/null 2>&1; "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,720 --virtual-time-budget=20000 --screenshot="$S/23-5.png" "http://localhost:58027/8?embedded=true&clicks=5&t=$(date +%s)" >/dev/null 2>&1; cd "$S" && python3 -I -c "
      from PIL import Image
      a, b = Image.open('22-5.png'), Image.open('23-5.png'); w, h = a.size
      s = Image.new('RGB', (w * 2 + 24, h + 16), 'white'); s.paste(a, (8, 8)); s.paste(b, (w + 16, 8)); s.save('2.2-2.3-提问清单.png'); print('ok')"
      ok
      Shell cwd was reset to ~/code/ai-literacy-series
    2. 读取 2.2-2.3-提问清单.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/2.2-2.3-提问清单.png"
      }
      [图片]
    3. 思考:加粗短语问题解决了,但`balance`会把中文词组从中间拆断,导致「工作」「外部命令」等词被断开。我改用更稳妥的方式:…

      加粗短语问题解决了,但balance会把中文词组从中间拆断,导致「工作」「外部命令」等词被断开。我改用更稳妥的方式:按原句逗号换行,逗号后的半句整体保留不拆分,让问题三、问题五按语义完整换行,2.3 的长问句维持原折行方式。

    4. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('slides/components/ReportExcerpt.vue'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      pairs = [
       ("// 把原句按要加粗的短语切成三段;em 必须是原句中的片段\nconst parts = t => {\n  const i = t.em ? t.t.indexOf(t.em) : -1\n  return i < 0 ? [t.t, '', ''] : [t.t.slice(0, i), t.em, t.t.slice(i + t.em.length)]\n}\n",
        "// 把原句切成四段:最后一个逗号之前、逗号到加粗短语之间、加粗短语(em,必须是原句中的片段)、其后\n// 短清单在逗号处换行,逗号后的半句整体不断开\nconst parts = t => {\n  const i = t.em ? t.t.indexOf(t.em) : -1\n  const [pre, em, post] = i < 0 ? [t.t, '', ''] : [t.t.slice(0, i), t.em, t.t.slice(i + t.em.length)]\n  const c = pre.lastIndexOf(',') + 1\n  return [pre.slice(0, c), pre.slice(c), em, post]\n}\n"),
       ("            <span>{{ parts(t)[0] }}<b>{{ parts(t)[1] }}</b>{{ parts(t)[2] }}</span>\n",
        "            <span>{{ parts(t)[0] }}<span class=\"rx-nl__tail\">{{ parts(t)[1] }}<b>{{ parts(t)[2] }}</b>{{ parts(t)[3] }}</span></span>\n"),
       (".rx-nl.is-roomy .rx-nl__item span { font-size: 21px; color: var(--course-ink-strong); text-wrap: balance; }",
        ".rx-nl.is-roomy .rx-nl__item span { font-size: 21px; color: var(--co
      
      …(中间省略 792 字)…
      
      ue&clicks=5&t=$(date +%s)" >/dev/null 2>&1; cd "$S" && python3 -I -c "
      from PIL import Image
      a, b = Image.open('22-5.png'), Image.open('23-5.png'); w, h = a.size
      s = Image.new('RGB', (w * 2 + 24, h + 16), 'white'); s.paste(a, (8, 8)); s.paste(b, (w + 16, 8)); s.save('2.2-2.3-提问清单.png'); print('ok')"
      ok
      ok
      Shell cwd was reset to ~/code/ai-literacy-series
    5. 读取 2.2-2.3-提问清单.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/2.2-2.3-提问清单.png"
      }
      [图片]
    6. 思考:两页问题清单已排好:2.2 中第三、五个问题按逗号换行并保持加粗短语完整,2.3 的长问句维持原排法,接下来发给你确认。

      两页问题清单已排好:2.2 中第三、五个问题按逗号换行并保持加粗短语完整,2.3 的长问句维持原排法,接下来发给你确认。

    7. SendUserFile
      {
        "files": [
          "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/2.2-2.3-提问清单.png"
        ],
        "caption": "2.2 与 2.3 的提问清单,统一改为编号清单",
        "status": "normal",
        "display": "attach"
      }
      1 file delivered to user.
  119. 2.2 和 2.3 的提问清单都改成了编号清单(方案 A),截图发你了。

    • 2.2:问题短,组件会自动放大字号;较长的两题在逗号处换行,加粗短语不会被拆开。
    • 2.3:长问句保持正常字号,6 题都能放进视窗。
    • 备注:两页都写明了加粗是课件加的,报告原文没有。

    调试中途有两次截图截早了,看起来像没改上。后来我直接读了页面元素核实,这张是改好后的样子。

    这两页可以的话,我就开始审采购方报告的校订稿。它交回时附了 5 处需要人工确认的地方,有一处和课件有关:DE02 档案里的链接文字有排版问题,2.1 截图时会看到。

  120. 可以,继续审采购方报告

  121. 先重跑核对,再生成逐字对比:

  122. 干了不到 1 分钟,2 步

    读 1 个文件,运行 1 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/over…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad; M=海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md; O=$S/reports-original/overseas-lighting-buyers/$M
      python3 -I $S/render/factcheck.py "$O" "$M" | awk '/→/{split($0,a,": "); split(a[2],b," → "); if (b[1]!=b[2]) print; next} {print}'
      python3 -I ~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/scripts/lint_copy_rules.py "$M" | tail -1
      diff <(awk '/<div class="source-index"/,/<\/div>/' "$O") <(awk '/<div class="source-index"/,/<\/div>/' "$M") >/dev/null && echo "来源目录区块:完全相同"
      python3 -I $S/render/inline_diff.py "$O" "$M" $S/render/buyers-diff.txt; wc -l < $S/render/buyers-diff.txt
      ✗ 数字与日期
         多了: {'2026': 1, '10': 1, '12': 1}
      ✓ 来源编号
      ✓ 链接
      ✓ 表格行数
         未: 30 → 31   ← 有变化,逐处核对
      PASS: 共检查 1 个文件,未发现问题。
      来源目录区块:完全相同
      272 处改动块
           853
    2. 思考:结果与子代理报告一致:唯一多出的日期在校订说明里,「未」多出的1次也源自那句,来源目录区块未改动,lint无提示。共27…

      结果与子代理报告一致:唯一多出的日期在校订说明里,「未」多出的1次也源自那句,来源目录区块未改动,lint无提示。共272处改动,我分四批来完整检查。

    3. 读取 buyers-diff.txt
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/buyers-diff.txt",
        "limit": 215
      }
      1	@@ 原 7 行
      2	**{+客户+}开发{+的+}对象应从「做照明的公司」收窄到「公开产品或项目中[-,-]已经出现驱动、调光、传感或协议连接需求的公司」。** 本报告{+先+}沿技术[-与-]{+和+}交付方式的变化寻找采购入口,再[-以-]{+根据+}具名公司的产品{+页+}、项目[-及-]{+页和+}业务页[-面-]筛选潜在客户。
      3	
      4	@@ 原 9 行
      5	本次优先研究德国、澳大利亚和英国。选择{+这三个国家的+}依据{+有两项:一+}是{+当地+}可以核[-验-]{+实+}的部件分销、灯具配套和控制集成业务,[-以及-]{+二是这些业务+}与附件[-中-]{+所列+} Sunricher 产品范围的对应关系[-;-]{+。这个选择+}不是全球市场规模排名。[-国家间采购额、相关企业总量与采购方集中度,找不到可比的公开统计。本报告不把检索到的公司数量换算为市场份额。-]
      6	
      7	@@ 原 11 行
      8	[-沿时间轴,需求从「调暗一组灯」扩展为「寻址-]{+各国的采购额+}、[-分组、调色、感知、接入既有系统以及读取运行数据」。旧接口继续出现在现有产品中,新协议增加新的选型条件。-]{+相关企业总量和+}采购方[-因而分化为灯具制造商、专业部件分销商、照明方案商、系-]{+集中度,找不到可比的公开+}统[-集成商,以及改造服务商;同一家-]{+计。本报告不把检索到的+}公司[-可能承担多个角色-]{+数量换算为市场份额+}。
      9	
      10	@@ 原 13 行
      11	[-**A 级表示发-]{+从时间上看,需求从「调暗一组灯」扩展为「寻址、分组、调色、感知、接入既有系统以及读取运行数据」。旧接口仍出+}现{+在现有产品中,新协议又增加+}了[-用户所定义-]{+新+}的[-公开-]{+选型条件。+}采购[-信号,不表示对-]方[-正在招标、计划更换供应-]{+因此分化为五类:灯具制造+}商、[-愿意采购 Sunricher 或能够直接向 Sunricher 下单-]{+专业照明部件分销商、照明方案商、系统集成商,以及照明改造及运维服务商+}。[-** 「-]{+同一家公司+}可能[-采购的产品」是由公开信号映射出的可洽谈品类,单品适配和采购意向均须另行确认-]{+承担多个角色+}。
      12	
      13	@@ 原 15 行
      14	[-英国需增加一道渠道核对:LED-]{+**A+} [-Technologies 当前-]{+级表示发现了本次研究所定义的+}公开[-自述为-]{+采购信号,不表示对方正在招标、计划更换供应商、愿意采购+} Sunricher [-英国及爱尔兰唯一授权分销商。授权合同、期限、-]产品[-覆盖和-]{+,或能够直接向+} [-OEM-]{+Sunricher+} [-适用范围找不到,因此英国名-]{+下+}单[-用于识别终端-]{+。** 「可能+}采购[-需求-]{+的产品」是根据公开信号对应出的可洽谈品类;单个型号能否适配、对方是否有采购意向+},[-开拓路径应先核对内部渠道安排-]{+都须另行确认+}。[-[英国渠道自述 · S001]-]
      15	
      16	@@ 原 17 行
      17	[-##-]{+英国名单需要多做一步渠道核对:LED+} {+Technologies 当前公开自述为 Sunricher 英国及爱尔兰唯+}一{+授权分销商。这项授权的合同+}、[-研究边界与证据口径-]{+期限、覆盖产品和 OEM 适用范围找不到。因此,英国名单用于识别终端采购需求;开拓英国市场时,应先核对 Sunricher 
      
      …(中间省略 16303 字)…
      
      具[-厂-]{+制造商+}、场景照明方案商 |
      208	| 无线与混合控制 | 无线节点、网关、现场调试 | {+承担+}改造{+的系统+}集成商、技术型渠道 |
      209	| D4i 与运行数据 | 数据驱动、传感和系统读取 | 有具体数据需求的灯具[-厂-]{+制造商+}与项目{+服务+}商 |
      210	| Matter 平台接入 | 原生终端或桥接及平台适配 | 家居渠道、区域品牌、家居{+系统+}集成商 |
      211	
      212	@@ 原 147 行
      213	表中{+的+}角色是[-由已述-]{+根据上文+}技术功能[-形成-]{+划分+}的采购任务[-分-]类{+别+},不能替代具名公司{+的+}证据。[-有关-]「哪些企业在[-某-]{+哪+}一年开始向外部采购」的连续统计,找不到[-;末-]{+。第六+}章提供的是本次能够核实的当前公开信号。
      214	
      215	@@ 原 149 行
  123. 前两章读完,改写没有问题:拆段、统一术语,事实都保留着。接下来读第三到第六章,第六章的公司档案是重点:

  124. 干了不到 1 分钟,3 步

    读 3 个文件

    1. 读取 buyers-diff.txt
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/buyers-diff.txt",
        "offset": 215,
        "limit": 215
      }
      215	@@ 原 149 行
      216	### 2.10 三[-个-]{+家公司的+}可追溯节点:需求怎样进入[-实际-]销售与交付
      217	
      218	@@ 原 151 行
      219	**Atrium:照明品牌供应业务增加控制服务。** 2021 年 11 月 15 日,Atrium 宣布成为 Casambi {+在+}英国{+的+}增值经销商,并[-将-]{+把+} 2022 年 1 月 4 日列为双方正式{+开始+}交易[-开始-]{+的+}日期。公告说明,[-其-]{+Atrium +}既有{+的+}灯具品牌中已有 Casambi 生态伙伴,[-且-]{+Atrium 也+}计划建立专门团队支持项目。[-这里-]{+本报告+}只记录公告中的安排,不[-将-]{+把+}计划日期当作[-本次取得了-]{+已有+}首笔订单{+的+}证明。[Atrium 合作公告 · S023]
      220	
      221	@@ 原 153 行
      222	[-这个节点-]{+Atrium 的公告+}展示了一条有公开依据的业务扩展路径:原[-有-]{+本从事+}照明规格销售{+的+}渠道,把控制产品[-与-]{+和+}项目支持加入{+了+}服务{+范围+}。对[-于-] Sunricher [-的-]{+寻找潜在+}客户[-发现-]{+而言+},[-它-]{+这+}提示应留意原本经营成灯、后来开始公开经营控制方案的公司。具体到 Atrium,[-当-]{+目+}前能确认的是{+它的+}增值经销{+商+}角色和后续{+的+}项目记录;它内部怎样批准供应商、控制部件{+的+}利润占比,以及能否接受新品牌,找不到。
      223	
      224	@@ 原 155 行
      225	把这类公司当[-成-]{+作单+}纯{+的+}灯具零售商,会漏掉控制{+产品的+}供货入口;把它当[-成-]{+作+}控制[-部件-]{+产品+}制造商,又会错误{+地+}排除{+一个+}可能的渠道。{+公司的+}业务类型需要[-跟-]随公开活动更新,这正是纵向追踪对[-今天-]{+当前+}名单的[-帮助-]{+作用+}。可以核查的是新增{+的+}服务、产品[-与-]{+和+}项目,不能还原未披露的管理层动机。
      226	
      227	@@ 原 157 行
      228	**Experience Lighting:既有展厅重{+新+}布展{+,+}带来混合控制任务。** [-其-]{+Experience Lighting 的+} National Army Museum「Conflict in Europe」项目标注{+为+} 2023 年 6 月。{+项目+}页[-面-]描述了展厅布局变化后重新[-编程-]{+为+}控制系统{+编程+},以及 DALI[-、-]{+ 与 +}DMX {+的+}混合控制;设备清单包[-含-]{+括+} Pharos 的控制{+设备+}和扩展设备。[Experience Lighting 项目记录 · S024]
      229	
      230	@@ 原 159 行
      231	这[-条证据的价值在于-]{+个项目说明+},采购[-与-]{+和+}技术服务的触发点可以是既有空间{+的+}变化,不必等到整栋建筑新建。[-它-]{+项目页+}同时提醒名单使用者:[-项目-]页[-所-]{+面+}写[-的-]{+了+}重新编程,不等于全部控制硬件都是[-当-]{+这+}次新采购{+的+}。因此,本报告[-将其-]{+把 Experience Lighting +}归入已有同类控制交付业务的企业,不用[-该-]{+这个+}项目{+的
      
      …(中间省略 12475 字)…
      
       先询问部件目录[-的-]{+有哪些+}具体{+的+}补充需求;大{+型+}集团{+的+}采购主体[-及-]{+和+}品牌准入仍需确认 |
      427	| 澳大利亚 | Aglo [-有-]{+提供+}控制{+产品+}供应与调试,Kadan 有网关[-及-]{+和+}本地库存服务,DARKON 披露{+了+}第三方驱动供货 | 以具体部件和[-当-]{+本+}地交付支持[-进-]{+切+}入;已有品牌关系、[-当-]{+本+}地型号资料[-及-]{+和+}进口分工需{+要+}核实 |
      428	| 英国 | LightGraphix {+的+}驱动配套{+表+}和 Connected Light 等{+公司的+}项目提供{+了+}具体证据 | 适合{+用于+}识别灯具和项目需求;{+须+}先核对 Sunricher 既有{+的+}渠道协议,不能直接假设可{+以+}另设分销{+渠道+} |
      429
    2. 思考:第三到五章没问题,但有两处待核实:需确认表格里"北美一行"是否确实改名为"美国/加拿大",以及发现"目录中的厂商和 Su…

      第三到五章没问题,但有两处待核实:需确认表格里"北美一行"是否确实改名为"美国/加拿大",以及发现"目录中的厂商和 Sunricher 已有的渠道,仍须另行排除"这句有歧义,我会修改使其表达清楚是排除目录中已属于 Sunricher 渠道的厂商。接下来继续读第六章。

    3. 读取 buyers-diff.txt
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/buyers-diff.txt",
        "offset": 429,
        "limit": 215
      }
      429	
      430	@@ 原 447 行
      431	北美和欧洲其他国家{+并+}没有被认定为缺乏机会。本次集中[-在-]{+研究了+}三个能形成充分具名证据的市场[-,-]{+;+}其他地区尚未完成同{+等+}深度{+的+}筛选,无法据此给出可靠{+的+}高低排序。
      432	
      433	@@ 原 451 行
      434	{+- +}**A:** 公开{+的+}产品、项目或经营页面明确显示使用、销售或安装同类部件/系统。{+
      435	- +}**B:** 业务相关,但找不到同类部件的明确使用、销售或安装证据。{+
      436	- +}**C:** 关联弱{+,+}或公开信息不足。[-分级只描述证据,不衡量采购金额、回复率或合作意愿。-]
      437	
      438	@@ 原 453 行
      439	[-本批保留 **26 家 A -]{+分+}级[-线索:德国 8 家、澳大利亚 9 家、英国 9 家**。全部为 A,是因为先筛掉了-]{+只描述+}证据{+,+}不[-足的对象;没有为填满等级而加入 B、C。A 级内部仍有明显差别:独立部件在售、已披露第三方供货、灯具选配接口和集成服务说明,证明的-]{+衡量+}采购[-距离不同,逐条写入理由-]{+金额、回复率或合作意愿+}。[-「首轮/后续」是建议核实顺序,不是新增等级。-]
      440	
      441	@@ 原 455 行
      442	[-已排除照明控制产品制造商及已知-]{+本批保留+} [-Sunricher-]{+**26+} [-公开销售渠道-]{+家 A 级潜在客户:德国 8 家、澳大利亚 9 家、英国 9 家**+}。[-对每家候选使用-]{+全部为 A 级,是因为证据不足的+}公司[-名与-]{+已先被筛掉;本报告没有为填满各个等级而加入+} [-Sunricher、官网域名与-]{+B+} [-Sunricher-]{+级和+} [-进行检索,并阅读其业务及产品证据-]{+C 级+}。[-未找到公开销售记录不能证明不存在 OEM、间接或历史合作;这些关系统一为「找不到」,须用 Sunricher 内部记录复核。-]
      443	
      444	@@ 原 457 行
      445	{+A 级内部仍有明显差别。独立部件在售、已披露第三方供货、灯具提供选配接口、有集成服务说明,这四类证据与实际采购的距离不同,差别逐条写在分级理由中。「首轮/后续」是建议的核实顺序,不是新增的等级。
      446	
      447	名单已排除控制产品制造商,以及已知公开销售 Sunricher 产品的渠道。对每家候选公司,本次分别用公司名加 Sunricher、官网域名加 Sunricher 检索,并阅读这家公司的业务和产品证据。未找到公开销售记录,不能证明不存在 OEM、间接或历史合作;这些关系统一记为「找不到」,须用 Sunricher 内部记录复核。
      448	
      449	+}「可能采购」字段[-均为依-]{+都是根+}据公开应用给出的产品匹配建议,**没有确认 Sunricher 的任{+何+}一{+个+}具体型号可{+以+}直接替换**。实际采购主体和{+采购+}意向不明确[-的-]{+时+},{+本报告+}不{+做+}补全。{+
      450	
      451	+}档案{+中的+}城市[-为-]{+是+}官网披露的办公或经营地点,括号{+内+}保留郊区{+名+};{+一家公司有+}多{+个+}地点{+时,+}不重复计数。
      452	
      453	@@ 原 463 行
      454	| LTECH、Skydance、Lunatone、Tridonic | 按[-用户-]{+本次研究+}指定的控制
      
      …(中间省略 7294 字)…
      
      ne Adjustable Spotlight 官方产品页明确兼容 DALI2、0-10V、Triac 和 Casambi,带{+有+}低闪烁性能[-与-]{+和 +}7{+ +}年保修标识。
      633	
      634	@@ 原 793 行
      635	**分级理由:** 有在售灯具采用相关调光协议的明确证据;部件{+的+}实际品牌[-、-]{+,以及+}由总部还是代工厂采购{+,+}找不到。
      636	
      637	@@ 原 797 行
      638	**仍找不到:** 驱动{+的+}采购主体、现有供应商[-与-]{+和+}新产品认证周期[-:-]{+,均+}找不到。
      639	
      640	@@ 原 813 行
      641	**可能采购的产品(匹配建议):** DALI-2 恒流驱动、相位调光驱动[-;-]{+,以及+}定制产品可{+以+}适配的控制部件[-(产品匹配方向)-]。
      642	
      643	@@ 原 815 行
    4. 思考:第六章公司档案的修改只涉及表达统一(经销商→分销商等),等级、城市、型号、来源未变,子代理标出的SATTLER和Ivor…

      第六章公司档案的修改只涉及表达统一(经销商→分销商等),等级、城市、型号、来源未变,子代理标出的SATTLER和Ivory Egg两处也核对过原意无偏差。不过2.1案例卡照录了「经销商」类型,需要跟着同步改成「分销商」,接下来继续读剩余部分。

    5. 读取 buyers-diff.txt
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/buyers-diff.txt",
        "offset": 643,
        "limit": 215
      }
      643	@@ 原 815 行
      644	**采购信号:** 官网{+的+} Deep Starr IP44 HERO XP 配置器提供 DALI 2 [-与-]{+和+} Phase 调光选项;产品目录包[-含自有-]{+括 +}INLITE{+ 自有+}灯具[-与-]{+和+}代理品牌。
      645	
      646	@@ 原 817 行
      647	**分级理由:** 公开{+的+}配置器证明同类调光部件{+已+}进入[-其-]{+ INLITE 的+}灯具产品;无法确认{+部件+}由{+ +}INLITE{+ +}还是灯具上游统一采购。
      648	
      649	@@ 原 821 行
      650	**仍找不到:** 驱动采购权、原厂绑定[-及-]{+情况和+}可独立替换的产品系列[-:-]{+,均+}找不到。
      651	
      652	@@ 原 833 行
      653	**公司类型:** 建筑自动化产品分销商/KNX{+ +}培训服务商
      654	
      655	@@ 原 837 行
      656	**可能采购的产品(匹配建议):** KNX-DALI{+ +}网关、DALI-2/DT8{+ +}控制部件、KNX{+ +}面板[-与-]{+和+}传感器[-(产品匹配方向)-]。
      657	
      658	@@ 原 839 行
      659	**采购信号:** 在售{+的+} Steinel DALI128 KNX-S 网关支持{+ +}2×64 {+个 +}DALI{+ +}设备、DT8 TW/RGB/RGBW[-与-]{+ 和 +}KNX Data Secure;另有{+ +}DALI-2{+ +}传感器、面板及{+ +}Meanwell{+ +}产品目录。
      660	
      661	@@ 原 841 行
      662	**分级理由:** 明确分销第三方协议网关[-与-]{+和+}控制[-组-]{+部+}件,[-且-]{+并+}有本地仓库[-与-]{+和面向+}系统集成商客户{+的+}入口;新增品牌{+的+}采购条件找不到。
      663	
      664	@@ 原 845 行
      665	**仍找不到:** 独家代理限制、起订量和新品认证准入条件[-:-]{+,均+}找不到。
      666	
      667	@@ 原 861 行
      668	**可能采购的产品(匹配建议):** DALI{+ +}驱动与接口、KNX-DALI{+ +}网关、传感器[-及-]{+和+}调光部件[-(产品匹配方向)-]。
      669	
      670	@@ 原 863 行
      671	**采购信号:** 官网明确提供商业照明的 KNX、C-Bus、Dynalite、DALI 系统设计、安装和编程服务;具名项目{+的+}部件清单找不到。
      672	
      673	@@ 原 865 行
      674	**分级理由:** 公开安装并集成同类系统,[-满足用户-]{+符合本次研究的 +}A{+ +}级定义;更像项目型采购[-/-]{+方或+}影响者,硬件由[-其-]{+ Technified +}自购还是{+由+}电气承包商提供{+,+}找不到。
      675	
      676	@@ 原 869 行
      677	**仍找不到:** 硬件采购主体、项目数量、是否从厂家直接进口[-:-]{+,均+}找不到。
      678	
      679	@@ 原 881 行
      680	**公司类型:** 照明控制系统集成商/控制产品[-经-]{+分+}销商
      681	
      682	@@ 原 883 行
      683	**主营业务:** 住宅和商业{+ +}Dynalite{+ +}系统{+的+}设计、安装、编程{+,以+}及{+项目+}硬件[-项目-]供应。
      684	
      685
      
      …(中间省略 7207 字)…
      
      而不是规模最大、最缺产品或最可能成交。[-它-]{+这家公司+}是否接受新品牌、是否[-存在未公开-]{+与+} Sunricher {+有未公开的+}合作、有没有现成{+的+}产品缺口,找不到。{+官+}网[-站-]的「Become a partner」实际是联盟营销计划,不能误写成供应商招募。[合作页面的实际性质 · S056]
      849	
      850	@@ 原 1146 行
      851	**建议对接岗位:** 照明控制品类采购负责人或产品经理;{+对方的+}具体岗位设置找不到。{+沟通前,先在 Sunricher +}内部[-先-]按公司[-及-]{+和+}品牌核对客户记录[-,再开展沟通-]。
      852	
      853	@@ 原 1154 行
      854	这三个问题分别核实需求、准入{+条件+}和采购路径。收到实际答复之前,本报告不[-将-]{+把+} WATT24 计为已确认{+的+}客户或销售机会。
  125. 剩下的档案部分也没问题。现在核实那两处,顺便看子代理提到的链接文字排版问题:

  126. 干了不到 1 分钟,3 步

    运行 3 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/over…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers; M=海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md; grep -n '美国/加拿大\|北美' $M | cut -c1-120; echo "--- 链接文字里的「。 · 」"; grep -o '\[[^]]*。 · S[0-9]*\]' $M | head -5; grep -c '。 · S[0-9]*\]' $M; echo "--- 澳大利亚档案链接文字示例"; awk '/^### 澳大利亚|公司档案/,/^### 英国|公司档案/' $M | grep -o '\[[^]]*· S[0-9]*\]' | head -6
      139:北美的另一个采购参照是 DLC。DLC 的 NLC Qualified Products List 用于帮助设计、工程和承包方�
      241:| 美国/加拿大 | DLC 提供系统比较与项目激励相关框架 | 需单独核查地区型号、系统资�
      243:「美国/加拿大」一行依据 DLC 的公开项目说明,不是关于全部北美采购方的统计结论。
      462:北美和欧洲其他国家并没有被认定为缺乏机会。本次集中研究了三个能形成充分具名证�
      --- 链接文字里的「。 · 」
      [跨协议转换器的在售及功能证据。 · S031]
      [DALI-2 传感控制部件在售。 · S058]
      [公司法定名称与 Attendorn 地址。 · S059]
      [第三方 DALI/PUSH/1–10V LED 驱动在售目录。 · S061]
      [照明、驱动及 DALI/Casambi/KNX 部件经营范围。 · S032]
      7
      --- 澳大利亚档案链接文字示例
      [aglosystems.com.au · S076]
      [供应集成调试、Casambi 项目及相关控制功能 · S044]
      [定制灯具制造而非控制部件制造 · S077]
      [Melbourne 总部及 Queensland 地址 · S078]
      [www.lightmoves.com.au · S079]
      [在售Helvar驱动、继电器与DALI方案 · S080]
    2. 思考:确认「美国/加拿大」命名无误,同时发现链接文字存在两类排版问题:7处多了句号,澳大利亚档案里中英文间缺空格。接下来我会修…

      确认「美国/加拿大」命名无误,同时发现链接文字存在两类排版问题:7处多了句号,澳大利亚档案里中英文间缺空格。接下来我会修复这些显示文字(不改网址),并把「目录中的厂商」那句表述理清。

    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/over…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib, re
      p = pathlib.Path('海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      old = '目录中的厂商和 Sunricher 已有的渠道,仍须另行排除。'
      assert s.count(old) == 1
      s = s.replace(old, '两份目录中的厂商,仍须另行排除已是 Sunricher 渠道的公司。')
      CJK = r'[一-鿿]'
      def fix(m):
          t = m.group(1).rstrip('。')
          t = re.sub(rf'(?<={CJK})(?=[A-Za-z0-9])', ' ', t)
          t = re.sub(rf'(?<=[A-Za-z0-9])(?={CJK})', ' ', t)
          return f'[{t} · {m.group(2)}]('
      before = s
      s, n = re.subn(r'\[([^\[\]]*?) · (S\d{3})\]\(', fix, s)
      changed = sum(1 for a, b in zip(re.findall(r'\[[^\[\]]*? · S\d{3}\]\(', before), re.findall(r'\[[^\[\]]*? · S\d{3}\]\(', s)) if a != b)
      p.write_text(s, encoding='utf-8'); print('引用链接', n, '处,其中改了', changed, '处')
      EOF
      S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad; M=海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md
      python3 -I $S/render/factcheck.py $S/reports-original/overseas-lighting-buyers/$M $M | awk '/→/{split($0,a,": "); split(a[2],b," → "); if (b[1]!=b[2]) print; next} {print}'
      grep -c '。 · S[0-9]*\]' $M; grep -o '\[[^]]*· S080\]' $M
      引用链接 164 处,其中改了 29 处
      ✗ 数字与日期
         多了: {'2026': 1, '10': 1, '12': 1}
      ✓ 来源编号
      ✓ 链接
      ✓ 表格行数
         未: 30 → 31   ← 有变化,逐处核对
      0
      [在售 Helvar 驱动、继电器与 DALI 方案 · S080]
    4. 思考:结果核对无误,差异仅来自校订说明,链接地址未被改动。接下来我会把采购方报告封面署名改为「公开资料整理与分析 · 文字经校…

      结果核对无误,差异仅来自校订说明,链接地址未被改动。接下来我会把采购方报告封面署名改为「公开资料整理与分析 · 文字经校订」,再单独运行 render_hv.py(不跑会覆盖 md 的 build_hv.py)。

    5. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/over…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('scripts/render_hv.py'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      old = "author='公开资料整理与分析'"
      assert s.count(old) == 1
      p.write_text(s.replace(old, "author='公开资料整理与分析 · 文字经校订'"), encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      python3 -I scripts/render_hv.py 2>&1 | grep -v -i warning | tail -2; pdfinfo 海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.pdf | grep Pages; for k in '6.1 优先开拓的三个市场' '6.3 排除与暂缓记录' 'DE01' '6.5 最值得先跟进'; do for p in $(seq 15 34); do pdftotext -f $p -l $p 海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.pdf - | grep -q "$k" && { echo "$k → 第 $p 页"; break; }; done; done
      ok
      PDF pages 31 bytes 635357
      Pages:           31
      6.1 优先开拓的三个市场 → 第 17 页
      6.3 排除与暂缓记录 → 第 18 页
      DE01 → 第 18 页
      6.5 最值得先跟进 → 第 31 页
  127. 校订后仍是 31 页。6.1 和 6.3 两张表还在第 17、18 页,和课件现在的页码一致。再确认 WATT24(DE01)档案所在的页:

  128. 干了 1 分钟,5 步

    读 1 个文件,运行 3 条命令,派出 1 个子任务

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/over…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers; P=海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.pdf; for p in $(seq 18 23); do pdftotext -f $p -l $p $P - | grep -q '专业照明与电气部件分销商' && echo "DE01 档案 → 第 $p 页"; done; P0=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-original/overseas-lighting-buyers/$P; for p in $(seq 18 23); do pdftotext -f $p -l $p $P0 - | grep -q '专业照明与电气部件经销商' && echo "原版 DE01 档案 → 第 $p 页"; done
      Exit code 1
      DE01 档案 → 第 20 页
      原版 DE01 档案 → 第 20 页
    2. 思考:WATT24档案页码未变,仍是第20页,只需按新版截图重新裁剪三处引用。接下来处理Excel名单,我会把报告中改好的措辞…

      WATT24档案页码未变,仍是第20页,只需按新版截图重新裁剪三处引用。接下来处理Excel名单,我会把报告中改好的措辞字段原样同步回原始JSON再重新生成Excel,先查看生成脚本如何写入字段。

    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/over…
      cd ~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers; grep -n "公司类型\|主营业务\|可能采购\|采购信号\|分级理由\|仍找不到\|建议对接\|排除检查\|直接采购\|来源\|supports\|exclusion_check\|roles\|unknowns" scripts/build_hv.py | cut -c1-220 | head -20
      16:by['WATT24 GmbH']['sources'].append({'url':'https://www.watt24.com/en/service/become-a-partner/','supports':'此页为联盟营销计划,不是供应商招募;不作为开放采购信号。'})
      25: c['direct_procurement']='直接采购权及新增供应商意向:找不到'
      27: for k in ['exclusion_check','unknowns']:c[k]=c[k].replace('公開','公开')
      28: c['query']=re.search(r'检索[“\s]*(.*?)(?::|,)',c['exclusion_check']).group(1) if re.search(r'检索[“\s]*(.*?)(?::|,)',c['exclusion_check']) else c['name']+' Sunricher;site:'+c['website'].split('/')[2
      55:「可能采购」字段均为依据公开应用给出的产品匹配建议,**没有确认 Sunricher 的任一具体型号可直接替换**。实际采购主体和意向不明确的,不补全。档案城市为官�
      63:| ADM、Black Cat Control Systems、Domadoo、Unilight、Smart Bright LEDs | 附件已识别公开 Sunricher 渠道,全部剔除,出处链接列于来源索引 |
      86:  for title,k in [('公司类型','type'),('主营业务','business'),('可能采购的产品(匹配建议)','fit_products'),('采购信号','signal'),('分级理由','grade_reason')]:chapter+=f"**{title}:** {c[
      87:  chapter+='**事实来源:** '+';'.join(f"[{s['supports'].split(';')[0]}]({s['url']})" for s in c['sources'])+'。\n\n'
      88:  chapter+=f"**仍找不到:** {c['unknowns']}\n\n"
      97:**建议对接岗位:** 照明控制品类采购负责人或产品经理;具体岗位设置找不到。内部先按公司及品牌核对客户记录,再开展沟通。
      103:3. **若存在明确需求,能否选一个应用进行小范围样品验证,并由相关产品或采购岗位说明供货路径和首次订货条件?** 是直接采购,还是通过既有进口或分销伙伴�
      120:source_ch='''## 五、信息来源与方法说明
      124:下列链接均在本次研究中检索或核查,访问日统一为 **2026-10-10**。无发布日期的页面不推定更新时间。部分官网深链直接读取不稳定时,使用同一官方页面的搜索索
      126:Excel「来源索引」保存每家公司来源及支持事项;「排除检查」记录公司名/官网检索范围与结论。负面检索不能证明关系不存在。源页中的个人信息不进入本报告�
      140:(OUT/'来源索引.json').write_text(json.dumps(list(sources.values()),ensure_ascii=False,indent=2))
    4. 思考:字段对应关系已确认,档案中6个字段与JSON逐一对应,来源链接文字取自「支持事项」首句。接下来我把Excel交给子代理处…

      字段对应关系已确认,档案中6个字段与JSON逐一对应,来源链接文字取自「支持事项」首句。接下来我把Excel交给子代理处理同步与校订,同时自己检查采购方PDF的版式。

    5. 派出子任务:Sync and polish the buyers Excel list
      任务:让 Excel 潜在客户名单的文字与已经校订好的报告保持一致,并按 tech-doc-style-chinese 规范校订只在 Excel 里出现的文字。只改表达,不改事实。
      
      ## 背景
      
      目录:`~/code/ai-literacy-series/research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/`
      
      - 报告 `海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md` 已经按 tech-doc-style-chinese 校订完,是**权威文本**,不要再改它。
      - Excel 由 `scripts/xlsx_hv.py` 生成,数据来自:
        - `潜在客户_证据数据.json`:26 家公司;
        - `来源索引.json`;
        - 脚本里写死的若干中文字符串(使用说明、表头、排除记录等)。
      - 报告第六章的公司档案原本由 `scripts/build_hv.py` 第 86 至 88 行根据 JSON 生成:
        - 「公司类型」→ `type`
        - 「主营业务」→ `business`
        - 「可能采购的产品(匹配建议)」→ `fit_products`
        - 「采购信号」→ `signal`
        - 「分级理由」→ `grade_reason`
        - 「仍找不到」→ `unknowns`
        - 「事实来源」里每条链接的显示文字 = `sources[i].supports` 按「;」切开后的第一段,后面加「 · Sxxx」
      - 原件备份(只读):`/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-original/overseas-lighting-buyers/`,里面有原 JSON、原 md、原 xlsx 和原脚本。
      - 规范:先读 `~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/SKILL.md` 和 `references/terminology-and-typography.md`。
      
      ## 要做的事
      
      1. **同步 6 个字段**(`潜在客户_证据数据.json`):对每家公司,从校订版报告第六章对应的档案(用公司名和编号定位,例如 DE01 WATT24 GmbH),把上述 6 个字段的文字**原样**取回,写入 JSON。不要再自行改写这 6 个字段。
         - 报告里「可能采购的产
      
      …(中间省略 1219 字)…
      
      lint 可以对抽取出来的 Excel 文本运行:`~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/scripts/lint_copy_rules.py` 接受 md 文件,可以先把文字写进临时 md 再检查。
      
      除了 `潜在客户_证据数据.json`、`scripts/xlsx_hv.py` 和重新生成的 `海外智能照明控制市场_潜在客户名单.xlsx`,不要修改任何文件,也不要运行 git 命令。
      
      ## 交回
      
      用中文写,不超过 400 字:
      - 同步了多少处字段;
      - 校订了哪些部分、大致多少处;
      - 自检结果;
      - 拿不准的地方:引用原文,并说明理由。
    6. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; P=research/hv-analysis/2026-10-10/o…
      cd ~/code/ai-literacy-series; P=research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.pdf; cp -p "$P" slides/public/reports/lesson-00/buyers-report.pdf; cp -p "$P" /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-polished/buyers-report.pdf; D=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/buyers-pages; mkdir -p "$D"; find "$D" -name '*.png' -delete; pdftoppm -r 32 -png "$P" "$D/p"; python3 -I - "$D" <<'EOF'
      import sys, pathlib
      from PIL import Image
      d = pathlib.Path(sys.argv[1]); pages = sorted(d.glob('p-*.png')); w, h = Image.open(pages[0]).size; cols = 8; rows = -(-len(pages) // cols)
      sheet = Image.new('RGB', (cols * (w + 6) + 6, rows * (h + 6) + 6), 'white')
      for i, p in enumerate(pages): sheet.paste(Image.open(p), (6 + (i % cols) * (w + 6), 6 + (i // cols) * (h + 6)))
      sheet.save(d / 'contact.png'); print(len(pages), '页')
      EOF
      31 页
    7. 读取 contact.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/buyers-pages/contact.png"
      }
      [图片]
  129. 31 页版式都正常。把采购方报告的校订版发给你:

  130. 干了不到 1 分钟,1 步

    其他操作 1 次

    1. SendUserFile
      {
        "files": [
          "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-polished/buyers-report.pdf"
        ],
        "caption": "采购方报告校订版,31 页(页数不变)",
        "status": "normal",
        "display": "render"
      }
      1 file delivered to user.
  131. 采购方报告的校订版发给你了,请审一下。

    改了什么

    • 原稿本来就没有弯引号和「你」,所以这次的重点在表达:约 66 处指代改成具体名称,约 85 处术语统一,拆了长段,Excel 的使用顺序和 A/B/C 等级定义改成了列表。
    • 术语统一的主要几处:「经销商」统一为「分销商」,「线索」「候选企业」统一为「潜在客户」,「灯具厂」统一为「灯具制造商」,「核验」统一为「核实」,指委托人的「用户」改为「本次研究」。
    • 22 个标题改了措辞,例如「研究边界与证据口径」改为「研究边界与证据标准」。课件会引用的 6.1、6.3、6.4、6.5 和三国档案标题都没动。
    • 封面署名改成「公开资料整理与分析 · 文字经校订」,第五章加了校订说明。
    • 页数仍是 31 页。2.1 引用的第 17、18、20 页,位置都没变。

    我怎么核对的

    • 来源编号、128 条来源的链接、表格行数都一致。「找不到」88 处全部保留,限定词的次数也没变。第五章的来源目录一字未动。
    • 272 处改动我逐段读过,另外修了几处:
      • 7 处链接文字末尾多余的句号;
      • 22 处链接文字中英文之间缺的空格,例如「在售Helvar驱动」;
      • 「目录中的厂商和 Sunricher 已有的渠道,仍须另行排除」这句意思不清,改成「两份目录中的厂商,仍须另行排除已是 Sunricher 渠道的公司」。

    会影响课件的一处:2.1 案例卡照录了三家公司的「公司类型」,现在要跟着改成「分销商」。这一项和三张原文截图重裁一起,在改 2.1 时处理。

    Excel 名单还在处理:子代理把报告里改好的公司字段原样同步回数据,再校订只在 Excel 里出现的文字。做完我会核对,再把 Excel 发给你。

  132. 可以,继续改 2.1

  133. 开始改 2.1。先看页面里和报告有关的几处:案例卡、三处原文、脚注和备注:

  134. 干了不到 1 分钟,1 步

    运行 1 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; grep -nE "excerpts|kind:|caption|WA…
      cd ~/code/ai-literacy-series; grep -nE "excerpts|kind:|caption|WATT24|Kadan|Connected Light|31 页|128|Codex|WorkBuddy|ReportExcerpt|buyers-|abs-bl|<sup>|打开" slides/pages/00/2.1.md | grep -v '^\s*[0-9]*:\.' | cut -c1-240 | head -40
      28:  { name: 'WATT24 GmbH', where: '德国 Ense', type: '专业照明与电气部件经销商' },
      29:  { name: 'Kadan Pty Ltd', where: '澳大利亚 Sydney', type: '建筑自动化产品分销商' },
      30:  { name: 'Connected Light', where: '英国 Bristol', type: '照明系统集成商' },
      33:const excerpts = [
      34:  { kind: 'img', page: 17, caption: 'AI 为什么选择德国、澳大利亚和英国', src: '/images/lesson-00/buyers-markets.webp', ratio: 3.135 },
      35:  { kind: 'img', page: 20, caption: '一家 A 级潜在客户的档案', src: '/images/lesson-00/buyers-watt24.webp', ratio: 2.824, hl: [[0, 73, 100, 16]] },
      36:  { kind: 'img', page: 18, caption: 'AI 自己查出:有的公司已经在销售 Sunricher 产品', src: '/images/lesson-00/buyers-exclusion.webp', ratio: 3.682, hl: [[0, 21, 100, 30], [0, 80, 100, 20]] },
      56:<div class="wf-cap">销售人员每周时间分配<sup>1</sup>,每格代表 1%</div>
      73:<img class="wf-case__cover" src="/images/lesson-00/buyers-report-cover.webp" alt="《海外智能照明控制市场的采购方》报告封面" />
      79:<div class="wf-case__src">31 页报告与 Excel 名单,128 个来源<br>Codex 生成,2026-10-10。同一指令在国内的 WorkBuddy 中也运行过</div>
      81:<div class="wf-case__go">→ 打开报告和名单</div>
      84:<ReportExcerpt :steps="excerpts" :active="$clicks - 4" />
      87:<p>与客户会面仅占 22%;寻找潜在客户、制定计划、制作报价、录入数据合计 <b>64%</b><sup>1</sup>,AI 可以分担的主要是这一部分</p>
      91:<div class="abs-bl">
      92:<div><sup>1</sup> 🔬 L1 | <a href="https://www.salesforce.com/en-us/wp-content/uploads/sites/4/documents/reports/sales/salesforce-state-of-sales-report-2026.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Salesforce《State of Sales》�
      93:<div><sup>2</sup> 🔬 L1 | <a href="https://www.hubspot.com/products/sales/ai-prospecting-
      
      …(中间省略 389 字)…
      
      客户」的 18 格,节点线上也只亮这一项;右边出现 AI 交回的成果:封面、一句话任务、26 家公司分布在德国 8、澳大利亚 9、英国 9,�
      159:[click] 第二处:德国 DE01 WATT24 的公司档案,高亮「采购信号」一行。说:A 级的依据是看得见的,它官网目录直接在卖同类控制部件。
      161:[click] 第三处:6.3「排除与暂缓记录」,高亮 LED Technologies 和 Ambience Lighting 两行。说:它自己查到这两家已经在卖 Sunricher,就排除了;LED Technologies 还是我们英国和爱尔兰的授权�
      174:9. 📝 课堂实录《海外智能照明控制市场的采购方》:Codex 用横纵分析法生成,2026-10-10,31 页,正文来源 S001 至 S128 共 128 条,另有 Excel 名单。指令要求找「有可能采购我们产品�
  135. 案例卡上三家公司的「公司类型」要和校订版报告一致,先从报告里取出来:

  136. 干了 2 分钟,7 步

    读 1 个文件,运行 6 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; M=research/hv-analysis/2026-10-10/o…
      cd ~/code/ai-literacy-series; M=research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场采购方_横纵分析报告.md; for n in 'WATT24 GmbH' 'Kadan Pty Ltd' 'Connected Light'; do awk -v n="$n" '$0 ~ "^#### .*"n {f=1} f && /\*\*公司类型:\*\*/ {print n" → "$0; exit}' "$M"; done; grep -n '^#### ' "$M" | grep -E 'WATT24|Kadan|Connected' | cut -c1-80; grep -n 'WATT24 GmbH\|Kadan Pty\|Connected Light' "$M" | grep -E 'Ense|Sydney|Bristol' | head -3 | cut -c1-160
      WATT24 GmbH → **公司类型:** 专业照明与电气部件分销商
      Kadan Pty Ltd → **公司类型:** 建筑自动化产品分销商/KNX 培训服务商
      Connected Light → **公司类型:** 照明系统集成商 / 增值经销商
      535:#### DE01 · WATT24 GmbH
      850:#### AU06 · Kadan Pty Ltd
      1021:#### UK04 · Connected Light
      219:Connected Light 的 St George’s Bristol 项目披露了具体的 Casambi 与 DALI 部件,并说明了远置驱动的替换和既有光源的保留。SMC
      501:| DE01 | WATT24 GmbH | 德国 · Ense | 首轮核实 |
      514:| AU06 | Kadan Pty Ltd | 澳大利亚 · Sydney(Lane Cove West);Melbourne(South Melbourne) | 首轮核实 |
    2. 思考:只有WATT24的类型需要从「经销商」改为「分销商」,另外两家保持原样。接下来按校订版重裁三张原文截图,表格继续用原方法…

      只有WATT24的类型需要从「经销商」改为「分销商」,另外两家保持原样。接下来按校订版重裁三张原文截图,表格继续用原方法定位边界,WATT24非表格部分则用文字坐标定位「DE01」标题、「采购信号」和「分级理由」等行。

    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-ni…
      cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render; P=slides/public/reports/lesson-00/buyers-report.pdf; for p in 17 18 20; do pdftoppm -r 300 -png -f $p -l $p "$P" "$S/buy"; done; python3 -I - "$S" "$P" <<'EOF'
      import sys, re, subprocess
      from PIL import Image
      S, P = sys.argv[1], sys.argv[2]
      def table_bounds(page):
          im = Image.open(f'{S}/buy-{page}.png').convert('RGB'); W, H = im.size; px = im.load()
          dark = lambda c: c[0] < 60 and c[1] < 80 and c[2] < 100
          rows = [y for y in range(H) if sum(dark(px[x, y]) for x in range(300, W - 300, 6)) > 200]
          bands = []
          for y in rows:
              if not bands or y - bands[-1][1] > 3: bands.append([y, y])
              else: bands[-1][1] = y
          out = []
          for top, hb in bands:
              cols = [x for x in range(W) if dark(px[x, top + 10])]; L, R = cols[0], cols[-1]
              def is_rule(y):
                  xs = range(L + 5, R - 5, 6)
                  return sum(1 for x in xs if 180 < px[x, y][0] < 236 and abs(px[x, y][0] - px[x, y][2]) < 20) > 0.8 * len(xs)
              rules = []
       
      
      …(中间省略 341 字)…
      
      ayout', P, '-'], capture_output=True, text=True).stdout
      for w in ['DE01', '采购信号:', '分级理由:', '事实来源:', '仍找不到:', '公司类型:']:
          m = re.search(r'<line xMin="([\d.]+)" yMin="([\d.]+)" xMax="([\d.]+)" yMax="([\d.]+)">\s*<word[^>]*>' + re.escape(w.rstrip(':')), x)
          print(w, m.groups() if m else None)
      EOF
      第 17 页表格 [(790, 955, 238, 2241, [1168, 1329, 1490])]
      第 18 页表格 [(344, 457, 238, 2241, [617, 830, 991, 1100, 1261, 1422, 1583, 1744, 2420, 2529, 2637, 2798]), (2199, 2312, 238, 2241, [2420, 2529, 2637, 2798, 2907, 3016, 3125, 3233])]
      DE01 ('57.023622', '100.904549', '187.955622', '117.704549')
      采购信号: ('57.023622', '225.598758', '538.238537', '237.637869')
      分级理由: ('57.023622', '255.650727', '515.653557', '267.689838')
      事实来源: ('57.023622', '272.802695', '538.234093', '284.841806')
      仍找不到: ('57.023622', '315.754663', '490.380023', '327.793774')
      公司类型: ('57.023622', '161.242852', '206.076417', '173.281963')
    4. 思考:已定位好三处位置:第17页6.1表格的德国、澳大利亚、英国三行表头,第18页6.3表格裁到Ambience Lighti…

      已定位好三处位置:第17页6.1表格的德国、澳大利亚、英国三行表头,第18页6.3表格裁到Ambience Lighting行,第20页WATT24档案从「DE01」标题到「分级理由」(含两行采购信号的高亮框)。现在裁出来核对效果。

    5. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-ni…
      cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render; python3 -I - "$S" <<'EOF'
      import sys
      from PIL import Image
      S = sys.argv[1]; k = 300 / 72
      crops = {
       'markets': ('17', (238, 790, 2242, 1491)),
       'exclusion': ('18', (238, 344, 2242, 1101)),
       'watt24': ('20', (round(50 * k), round(95 * k), round(545 * k), round(271 * k))),
      }
      for name, (p, box) in crops.items():
          c = Image.open(f'{S}/buy-{p}.png').convert('RGB').crop(box); c.save(f'{S}/buyers-{name}-new.png')
          print(name, c.size, round(c.size[0] / c.size[1], 3))
      # 6.3 各行在裁切图中的百分比
      top, bot = 344, 1101; rules = [457, 617, 830, 991, 1100]
      print('6.3 行边界 %', [round((r - top) / (bot - top) * 100, 1) for r in rules])
      print('采购信号高亮 %', round((224 - 95) / (271 - 95) * 100, 1), round((253 - 224) / (271 - 95) * 100, 1))
      EOF
      markets (2004, 701) 2.859
      exclusion (2004, 757) 2.647
      watt24 (2063, 733) 2.814
      6.3 行边界 % [14.9, 36.1, 64.2, 85.5, 99.9]
      采购信号高亮 % 73.3 16.5
    6. 运行 S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01…
      S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render; cd "$S" && python3 -I -c "
      from PIL import Image
      ims = [Image.open(f'buyers-{n}-new.png') for n in ('markets', 'watt24', 'exclusion')]
      W = max(i.size[0] for i in ims); H = sum(i.size[1] for i in ims) + 60
      s = Image.new('RGB', (W, H), (200, 200, 200)); y = 0
      for i in ims: s.paste(i, (0, y)); y += i.size[1] + 30
      s.thumbnail((1400, 2000)); s.save('buyers-crops-check.png'); print(s.size)"
      (1400, 1528)
      Shell cwd was reset to ~/code/ai-literacy-series
    7. 读取 buyers-crops-check.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/buyers-crops-check.png"
      }
      [图片]
    8. 思考:三张截图都裁对了:6.1是三国选择依据,DE01从标题到分级理由,6.3裁到Ambience Lighting为止,公司…

      三张截图都裁对了:6.1是三国选择依据,DE01从标题到分级理由,6.3裁到Ambience Lighting为止,公司类型也已是「分销商」。现在存成新截图,再去核对2.1案例卡的相关行和备注第9条的原文。

    9. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-ni…
      cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render; python3 -I -c "
      from PIL import Image
      for n in ('markets', 'watt24', 'exclusion'):
          Image.open('$S/buyers-' + n + '-new.png').convert('RGB').save('slides/public/images/lesson-00/buyers-' + n + '.webp', quality=85, method=6)
      print('ok')"; sed -n '70,82p' slides/pages/00/2.1.md; grep -n 'wf-case__go\|wf-case__src' slides/pages/00/2.1.md | grep '{' | cut -c1-220; grep -n '^9\. 📝' slides/pages/00/2.1.md | cut -d: -f1 | xargs -I{} sed -n '{}p' slides/pages/00/2.1.md
      ok
      </div>
      
      <div class="wf-case" :class="{ 'is-on': $clicks >= 3 }">
      <img class="wf-case__cover" src="/images/lesson-00/buyers-report-cover.webp" alt="《海外智能照明控制市场的采购方》报告封面" />
      <div class="wf-case__body">
      <div class="wf-case__k">交给 AI:寻找潜在客户</div>
      <div class="wf-case__task">为 Sunricher 寻找海外有可能采购我们产品的公司</div>
      <div class="wf-case__stats"><span><b>26</b> 家有公开采购信号的公司</span><span v-for="m in markets" :key="m.n" class="wf-case__chip">{{ m.n }} {{ m.c }}</span></div>
      <div v-for="l in leads" :key="l.name" class="wf-case__lead"><b>{{ l.name }}</b><span>{{ l.where }} · {{ l.type }}</span></div>
      <div class="wf-case__src">31 页报告与 Excel 名单,128 个来源<br>Codex 生成,2026-10-10。同一指令在国内的 WorkBuddy 中也运行过</div>
      </div>
      <div class="wf-case__go">→ 打开报告和名单</div>
      </div>
      130:.wf-case__src { margin-top: 10px; font-size: 12px; line-height: 1.5; color: var(--course-muted); }
      131:.wf-case__go { position: absolute; right: 22px; top: 20px; font-size: 15px; font-weight: 600; color: #C85F3C; }
      9. 📝 课堂实录《海外智能照明控制市场的采购方》:Codex 用横纵分析法生成,2026-10-10,31 页,正文来源 S001 至 S128 共 128 条,另有 Excel 名单。指令要求找「有可能采购我们产品的公司」,不限国家、协议和公司类型,并附 Sunricher 的外部调研报告作背景。它选了德国、澳大利亚、英国,理由是能核验的部件分销、灯具配套和控制集成业务,不是市场规模排名;保留 26 家 A 级线索(德国 8、澳大利亚 9、英国 9),没有为凑数加入 B、C。A 级只表示找到了公开的采购信号,不表示对方愿意采购,报告自己也这样写,讲的时候不要说成「找到了 26 个客户」。画面上的三家取自名单总览中「首轮核实」的公司,城市与类型照录报告。三处原文截图:第 17 页 6.1 表格、第 20 页 DE01 档案(到「分级理由」为止)、第 18 页 6.3 表格前三行,均从 PDF 以 300 dpi 渲染后裁切,未改动内容;高亮框是课件加的。卡片底部写明 Codex 生成及同一指令在 WorkBuddy 中运行过;这条来源放在卡片里,不另加脚注,保持脚注三行。报告与名单原件随课件提交:research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/ 下的 PDF 与 Excel。待补:WorkBuddy 那次运行的分享链接。3.2 的用时与 Token 用量取自 Codex 日志,不需要 WorkBuddy 的积分。
    10. 思考:案例卡需要改5处:WATT24类型改为「分销商」、两处文字和链接改成真链接、来源说明补「文字经校订」、三处原文换新截图/…

      案例卡需要改5处:WATT24类型改为「分销商」、两处文字和链接改成真链接、来源说明补「文字经校订」、三处原文换新截图/比例/高亮位置,并给报告页码标签加链接;同时发现备注第9条描述有误(原写「6.3表格前三行」,实际是表头加前四行至Ambience Lighting),这次一并更正。

    11. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('slides/pages/00/2.1.md'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      R, X = '/reports/lesson-00/buyers-report.pdf', '/reports/lesson-00/buyers-leads.xlsx'
      A = 'target="_blank" rel="noopener noreferrer"'
      pairs = [
       ("{ name: 'WATT24 GmbH', where: '德国 Ense', type: '专业照明与电气部件经销商' },", "{ name: 'WATT24 GmbH', where: '德国 Ense', type: '专业照明与电气部件分销商' },"),
       ("src: '/images/lesson-00/buyers-markets.webp', ratio: 3.135 },", "src: '/images/lesson-00/buyers-markets.webp', ratio: 2.859 },"),
       ("src: '/images/lesson-00/buyers-watt24.webp', ratio: 2.824, hl: [[0, 73, 100, 16]] },", "src: '/images/lesson-00/buyers-watt24.webp', ratio: 2.814, hl: [[0, 73.3, 100, 16.5]] },"),
       ("src: '/images/lesson-00/buyers-exclusion.webp', ratio: 3.682, hl: [[0, 21, 100, 30], [0, 80, 100, 20]] },", "src: '/images/lesson-00/buyers-exclusion.webp', ratio: 2.647, hl: [[0, 36.1, 100, 28.1], [0, 85.5, 100, 14.5]] },"),
       ('<div class="wf-case__src">31 页报告与 Excel 名单,128 个来源<br>Codex 生成,2026-10-10。同一指令在国内的 WorkBuddy 中也运行过</div>',
        f'<div class="wf-case__src"><a href="{R}"
      
      …(中间省略 1209 字)…
      
      商」改为「分销商」。报告与名单随课件发布:slides/public/reports/lesson-00/buyers-report.pdf 与 buyers-leads.xlsx。课上从卡片的「打开报告」或报告视窗的页码标签打开 PDF;名单是 Excel,浏览器不能直接预览,只能下载。"),
      ]
      for old, new in pairs:
          assert s.count(old) == 1, old[:50]; s = s.replace(old, new)
      p.write_text(s, encoding='utf-8'); print('ok', len(pairs))
      EOF
      ok 12
  137. 2.1 的 12 处改动都改上了。Excel 名单的链接已经加好,文件要等子代理做完才放进去。先截 2.1 的 7 个点击状态:

  138. 干了不到 1 分钟,4 步

    读 1 个文件,运行 2 条命令,其他操作 1 次

    1. 运行 sleep 3; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b0…
      sleep 3; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; C="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"; for k in 0 1 2 3 4 5 6; do "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,720 --virtual-time-budget=20000 --screenshot="$S/21-$k.png" "http://localhost:58027/6?embedded=true&clicks=$k&t=$(date +%s)" >/dev/null 2>&1; done; cd "$S" && python3 -I - <<'EOF'
      from PIL import Image
      ims = [Image.open(f'21-{k}.png') for k in range(7)]
      w, h = ims[0].size
      sheet = Image.new('RGB', (w * 2 + 24, h * 4 + 48), 'white')
      for i, im in enumerate(ims): sheet.paste(im, (8 + (i % 2) * (w + 8), 8 + (i // 2) * (h + 10)))
      sheet.save('2.1-校订版-七个点击状态.png'); print('ok')
      EOF
      ok
      Shell cwd was reset to ~/code/ai-literacy-series
    2. 读取 2.1-校订版-七个点击状态.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/2.1-校订版-七个点击状态.png"
      }
      [图片]
    3. 思考:七项检查均已确认通过:WATT24类型、链接下划线、三处截图高亮都已就位,同时采购方与x-cmd报告封面署名及课件封面缩…

      七项检查均已确认通过:WATT24类型、链接下划线、三处截图高亮都已就位,同时采购方与x-cmd报告封面署名及课件封面缩略图也已同步更新,保持一致。

    4. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-ni…
      cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render; for n in buyers xcmd; do pdftoppm -r 150 -png -f 1 -l 1 slides/public/reports/lesson-00/$n-report.pdf "$S/cover-$n"; done; python3 -I - "$S" <<'EOF'
      import sys
      from PIL import Image
      S = sys.argv[1]
      for n in ('buyers', 'xcmd'):
          old = Image.open(f'slides/public/images/lesson-00/{n}-report-cover.webp'); w = old.size[0]
          c = Image.open(f'{S}/cover-{n}-01.png').convert('RGB'); c = c.resize((w, round(w * c.size[1] / c.size[0])), Image.LANCZOS)
          c.save(f'slides/public/images/lesson-00/{n}-report-cover.webp', quality=88, method=6); print(n, old.size, '→', c.size)
      EOF
      buyers (360, 512) → (360, 509)
      xcmd (360, 509) → (360, 509)
    5. SendUserFile
      {
        "files": [
          "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/2.1-校订版-七个点击状态.png"
        ],
        "caption": "2.1 按校订版更新后的七个点击状态",
        "status": "normal",
        "display": "attach"
      }
      1 file delivered to user.
  139. 2.1 按校订版更新好了,截图已经发给你,请审一下。

    画面上的改动

    • 案例卡:
      • WATT24 的类型改成「专业照明与电气部件分销商」;
      • 「31 页报告」「Excel 名单」和右上角「→ 打开报告和名单」都改成了真链接,报告在新标签页打开,名单直接下载;
      • 来源说明加了「文字经校订」。
    • 三处原文:按校订版第 17、18、20 页重新裁剪,页码不变。高亮框分别对准 WATT24 的「采购信号」两行,以及 6.3 表格里 LED Technologies 和 Ambience Lighting 两行。报告视窗的页码标签可以直接跳到对应页。
    • 封面缩略图:采购方和 x-cmd 两份按校订版重新生成,封面上的署名已经带「文字经校订」。

    备注也改了:写明画面照录的是校订版,WATT24 的类型因此有变化;报告和名单的发布位置和打开方式;原备注说 6.3 截的是「表格前三行」,实际是表头加前四行,这次一并更正了。

    还差 Excel 名单:子代理还在把报告的措辞同步进 Excel,名单链接指向的文件要等它做完才放进去。做完我核对一遍,跑构建和测试,再把 Excel 发给你。

    剩下的页面:

    • 2.4 要改三份报告的页数;
    • 3.1 要从新报告里重新挑四句,先给你挑;
    • 3.2 的 Token、用时、页数和价格卡要重算,等 Excel 的校订用量出来后再一起改。
  140. 可以,继续改 2.4

  141. 开始改 2.4。先找出页面里和三份报告有关的地方:

  142. 干了不到 1 分钟,5 步

    读 1 个文件,运行 3 条命令,其他操作 1 次

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; grep -noE '.{0,40}(17 页|24 页|26 家|S…
      cd ~/code/ai-literacy-series; grep -noE '.{0,40}(17 页|24 页|26 家|Sunricher 调研|候选人上家|Codex|WorkBuddy|2026-10-1[02]).{0,60}' slides/pages/00/2.4.md | cut -c1-200
      ugrep: error: error at position 161
      f][\x80-\xbf]*){0,60}
                           \___exceeds complexity limits
    2. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import re
      s = open('slides/pages/00/2.4.md', encoding='utf-8').read()
      for m in re.finditer(r'17 页|24 页|26 家|Sunricher 调研|候选人上家|Codex|WorkBuddy|2026-10-1[02]', s):
          line = s.count('\n', 0, m.start()) + 1
          print(line, '…' + s[max(0, m.start() - 40):m.end() + 50].replace('\n', ' ') + '…')
      EOF
      9 …:19px" font-weight="700" fill="#C85F3C">26 家</text><text x="664" y="180" style="font-size:13px…
      9 …:19px" font-weight="700" fill="#C85F3C">24 页</text><text x="664" y="262" style="font-size:13px…
      9 …" style="font-size:13px" fill="#4e5f6c">候选人上家调研 · 2.2</text> <image href="/images/lesson-00/sun…
      9 …:19px" font-weight="700" fill="#C85F3C">17 页</text><text x="664" y="344" style="font-size:13px…
      9 …" style="font-size:13px" fill="#4e5f6c">Sunricher 调研 · 2.3</text> <path d="M598 250 C 560 262 520 262 …
      17 …v><sup>2</sup> 📝 课堂实录 | 2.1 至 2.3 的三份报告,Codex 生成,2026-10-10;同一指令在国内的 WorkBuddy 中也运行过 - 出处见各页脚注<…
      17 …/sup> 📝 课堂实录 | 2.1 至 2.3 的三份报告,Codex 生成,2026-10-10;同一指令在国内的 WorkBuddy 中也运行过 - 出处见各页脚注</div> </div>  …
      17 … 2.3 的三份报告,Codex 生成,2026-10-10;同一指令在国内的 WorkBuddy 中也运行过 - 出处见各页脚注</div> </div>  <style> .ho-wrap { …
      41 …就行。  [click] 三份已经交回的成果出现,配一个指向左边的「交回」箭头:26 家潜在客户、24 页候选人上家调研、17 页 Sunricher 调研。说:这一章我们看过的三件事,都…
      41 …ck] 三份已经交回的成果出现,配一个指向左边的「交回」箭头:26 家潜在客户、24 页候选人上家调研、17 页 Sunricher 调研。说:这一章我们看过的三件事,都是这样交出去、再交…
      41 …三份已经交回的成果出现,配一个指向左边的「交回」箭头:26 家潜在客户、24 页候选人上家调研、17 页 Sunricher 调研。说:这一章我们看过的三件事,都是这样交出去、再交回来的。 …
      41 …果出现,配一个指向左边的「交回」箭头:26 家潜在客户、24 页候选人上家调研、17 页 Sunricher 调研。说:这一章我们看过的三件事,都是这样交出去、再交回来的。  [click…
      41 …一个指向左边的「交回」箭头:26 家潜在客户、24 页候选人上家调研、17 页 Sunricher 调研。说:这一章我们看过的三件事,都是这样交出去、再交回来的。  [click] 底部出现:交出去的,有…
      49 … 的大部分。脚注 1 与 2.1 一致。 2. 三份成果的数字分别来自 2.1(26 家有公开采购信号的公司)、2.2(24 页)、2.3(17 页),都是 Codex 生成的报告,同一指…
      49 … 2. 三份成果的数字分别来自 2.1(26 家有公开采购信号的公司)、2.2(24 页)、2.3(17 页),都是 Codex 生成的报告,同一指令在 WorkBuddy 中也运行过;详…
      49 …字分别来自 2.1(26 家有公开采购信号的公司)、2.2(24 页)、2.3(17 页),都是 Codex 生成的报告,同一指令在 WorkBuddy 中也运行过;详细出处见各页脚注与备…
      49 …(26 家有公开采购信号的公司)、2.2(24 页)、2.3(17 页),都是 Codex 生成的报告,同一指令在 WorkBuddy 中也运行过;详细出处见各页脚注与备注。 3. 五个岗位…
      49 ….2(24 页)、2.3(17 页),都是 Codex 生成的报告,同一指令在 WorkBuddy 中也运行过;详细出处见各页脚注与备注。 3. 五个岗位的准备工作是用户认可的课程示例,不是调查数据…
    3. 思考:2.4需要改4处:页数17→20,脚注2的日期及文字说明更新,并限定“同一指令在WorkBuddy中运行过”的适用范围(…

      2.4需要改4处:页数17→20,脚注2的日期及文字说明更新,并限定“同一指令在WorkBuddy中运行过”的适用范围(仅2.1、2.2),同时同步修改备注中对应的页数和说明。

    4. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('slides/pages/00/2.4.md'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      pairs = [
       ('fill="#C85F3C">17 页</text>', 'fill="#C85F3C">20 页</text>'),
       ('📝 课堂实录 | 2.1 至 2.3 的三份报告,Codex 生成,2026-10-10;同一指令在国内的 WorkBuddy 中也运行过 - 出处见各页脚注',
        '📝 课堂实录 | 2.1 至 2.3 的三份报告,Codex 生成,2026-10-10 至 10-12,文字经校订;2.1、2.2 的同一指令在国内的 WorkBuddy 中也运行过 - 出处见各页脚注'),
       ('26 家潜在客户、24 页候选人上家调研、17 页 Sunricher 调研。', '26 家潜在客户、24 页候选人上家调研、20 页 Sunricher 调研。'),
       ('2.3(17 页),都是 Codex 生成的报告,同一指令在 WorkBuddy 中也运行过;',
        '2.3(20 页,求职者视角,2026-10-12 换用),都是 Codex 生成的报告,文字于 2026-10-12 按 tech-doc-style-chinese 校订;2.1、2.2 的同一指令在 WorkBuddy 中也运行过,2.3 那份没有;'),
      ]
      for old, new in pairs:
          assert s.count(old) == 1, old[:40]; s = s.replace(old, new)
      p.write_text(s, encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      sleep 3; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; C="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"; for k in 2 3; do "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,720 --virtual-time-budget=20000 --screenshot="$S/24-$k.png" "http://localhost:58027/9?embedded=true&clicks=$k&t=$(date +%s)" >/dev/null 2>&1; done; echo ok
      ok
      ok
    5. 读取 24-3.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/24-3.png"
      }
      [图片]
    6. 思考:2.4 已修改完成——三份成果分别为26家、24页、20页,第三份用的是新Sunricher报告的白色封面,脚注2注明了…

      2.4 已修改完成——三份成果分别为26家、24页、20页,第三份用的是新Sunricher报告的白色封面,脚注2注明了日期范围、文字经校订,以及WorkBuddy仅跑过前两份,且仍能单行显示。

    7. SendUserFile
      {
        "files": [
          "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/24-3.png"
        ],
        "caption": "2.4 最终状态:Sunricher 调研改为 20 页,脚注更新",
        "status": "normal",
        "display": "attach"
      }
      1 file delivered to user.
  143. 2.4 改好了。接下来是 3.1:从新报告里挑四句,请在场同事判断对错。先看 3.1 现在的结构,了解每句要配什么信息:

  144. 干了 5 分钟,8 步

    读 1 个文件,运行 5 条命令,其他操作 2 次

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '1,30p' slides/pages/00/3.1.…
      cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '1,30p' slides/pages/00/3.1.md | cut -c1-200; grep -n "who\b\|sales\|product" slides/pages/00/3.1.md | grep -v '^\s*[0-9]*:\s*\.' | cut -c1-160 | head -12
      ---
      layout: default
      title: 判断对错的能力
      clicks: 3
      ---
      
      <script setup>
      // 《Sunricher 横纵分析报告》里的四句原文,照录;who 是请哪一类同事来判断
      const quotes = [
        { where: '第 9 页 · 区域表 · 英国、爱尔兰', text: 'LED Technologies 自称唯一授权分销商;旧页面称自 2016 年开始分销', who: 'sales', top: 72 },
        { where: '第 12 页 · 可比组 · Skydance/景晴', text: '是标准控制器及定制业务的直接可比对象', who: 'sales', top: 150 },
        { where: '第 3 页 · 阅读摘要', text: 'Sunricher 是一家以智能照明驱动、调光与控制部件为基础,同时提供跨协议连接和系统产品的供应商。', who: 'product', t
        { where: '第 12 页 · 可比组 · LTECH/雷特', text: '多协议及 Matter 不是独有特征', who: 'product', top: 330 },
      ]
      const groups = [
        { who: '做销售的同事', top: 228, height: 140 },
        { who: '做产品的同事', top: 384, height: 164 },
      ]
      </script>
      
      # 3.1 判断对错的能力
      
      <div class="jd-lead" :class="{ 'is-off': $clicks >= 1 }">这份报告写的 Sunricher,<b>准不准?</b></div>
      <div class="jd-lead" :class="{ 'is-off': $clicks < 1 }">17 页、66 个来源。我没有做过销售和产品工作,<b>无法判断哪句对、哪句错。</b></div>
      
      <div class="jd-paper">
      <div class="jd-paper__h"><img src="/images/lesson-00/sunricher-report-cover.webp" alt="《Sunricher 横纵分析报告》封面" /><span>《Sunricher 横纵分析报告》原文照录<sup>1</sup></spa
      <div v-for="q in quotes" :key="q.where" class="jd-q" :style="{ top: q.top + 'px' }"><i>{{ q.where }}</i><span>{{ q.text }}</span></div>
      </div>
      
      8:// 《Sunricher 横纵分析报告》里的四句原文,照录;who 是请哪一类同事来判断
      10:  { where: '第 9 页 · 区域表 · 英国、爱尔兰', text: 'LED Technologies 自称唯一授权分销商;旧页面称自 2016 年开始分销', who: 
      11:  { where: '第 12 页 · 可比组 · Skydance/景晴', text: '是标准控制器及定制业务的直接可比对象', who: 'sales', top: 150 },
      12:  { where: '第 3 页 · 阅读摘要', text: 'Sunricher 是一家以智能照明驱动、调光与控
      
      …(中间省略 115 字)…
      
      ,
      16:  { who: '做销售的同事', top: 228, height: 140 },
      17:  { who: '做产品的同事', top: 384, height: 164 },
      31:<div v-for="(g, i) in groups" :key="g.who" class="jd-step" :class="{ 'is-on': $clicks >= 2 }" :style="{ transitionDelay: (i * 0.25) + 's' }">
      34:<div class="jd-cm__who"><svg viewBox="0 0 28 28" aria-hidden="true"><circle cx="14" cy="9" r="5"/><path d="M5 26 Q5 16 14 16 Q23 16 23 26 Z"/></svg>{{ g.who
    2. 思考:我已从新报告中挑出9句候选,筛选标准是同事凭工作经验即可判断对错。接下来逐句核对原文及其页码。

      我已从新报告中挑出9句候选,筛选标准是同事凭工作经验即可判断对错。接下来逐句核对原文及其页码。

    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; M=research/hv-analysis/2026-10-12/s…
      cd ~/code/ai-literacy-series; M=research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.md; P=slides/public/reports/lesson-00/sunricher-candidate-report.pdf; python3 -I - "$M" "$P" <<'EOF'
      import sys, re, subprocess
      M, P = sys.argv[1], sys.argv[2]
      md = open(M, encoding='utf-8').read()
      pages = [re.sub(r'\s+', '', subprocess.run(['pdftotext', '-f', str(i), '-l', str(i), P, '-'], capture_output=True, text=True).stdout) for i in range(1, 21)]
      cands = [
       ('销售', 'OEM/ODM 页面描述了从规格讨论、设计原型、制造到质量检查与售后支持的服务'),
       ('销售', 'Silvair 于 2020 年 12 月 2 日与 Sunricher 签署供应、许可及服务协议'),
       ('销售', 'DALI Alliance 公布的 2022 届住宅类别获奖项目是深圳太子湾'),
       ('销售', 'Skydance 是另一个可以直接比较的硬件同类'),
       ('销售', 'LTECH 是理解 Sunricher 的合适同类'),
       ('产品', '是一家以照明控制硬件为基础,逐步增加软件工具、无线生态、跨协议网关和建筑管理系统(BMS)接口的厂商'),
       ('产品', '一类通过桥接器连接已有设备,另一类是原生 Matter 设备'),
       ('产品', '5 月 23 日举行的活动正式发布了 DALI Center'),
       ('产品', 'Hue App 不显示这款遥控器的信息'),
      ]
      for who, t in cands:
          ok = t in md
          key = re.sub(r'\s+', '', t)[:16]
          pg = [i + 1 for i, s in enumerate(pages) if key in s]
          # 所在小节
          pos = md.find(t); sec = re.findall(r'^#{2,3} (.+)$', md[:pos], flags=re.M)[-1] if ok else '?'
          print(f'[{who}] {"✓" if ok else "✗ 原文不符"} 第 {pg} 页 · {sec} · {t}')
      EOF
      [销售] ✓ 第 [4] 页 · 1.2 可以确认的商业形态 · OEM/ODM 页面描述了从规格讨论、设计原型、制造到质量检查与售后支持的服务
      [销售] ✓ 第 [6] 页 · 2.3 2020 至 2021 年:Silvair 合作深入到固件与生产 · Silvair 于 2020 年 12 月 2 日与 Sunricher 签署供应、许可及服务协议
      [销售] ✓ 第 [6] 页 · 2.4 2022 至 2023 年:DALI 专业照明体系与工程项目 · DALI Alliance 公布的 2022 届住宅类别获奖项目是深圳太子湾
      [销售] ✓ 第 [11] 页 · 4.2 Skydance:通过现有生态交付照明控制硬件 · Skydance 是另一个可以直接比较的硬件同类
      [销售] ✓ 第 [10] 页 · 4.1 LTECH:自有云、生态网关与 Matter 产品 · LTECH 是理解 Sunricher 的合适同类
      [产品] ✓ 第 [3] 页 · 核心结论与阅读说明 · 是一家以照明控制硬件为基础,逐步增加软件工具、无线生态、跨协议网关和建筑管理系统(BMS)接口的厂商
      [产品] ✓ 第 [6] 页 · 2.5 2024 年:Matter 桥接与原生 Matter 设备两条路线 · 一类通过桥接器连接已有设备,另一类是原生 Matter 设备
      [产品] ✓ 第 [7] 页 · 2.7 2026 年:BMS 接口与软件平台的可见度提高 · 5 月 23 日举行的活动正式发布了 DALI Center
      [产品] ✓ 第 [9] 页 · 3.2 平台和生态证据矩阵 · Hue App 不显示这款遥控器的信息
    4. 思考:我已将9句候选逐字核对并标注页码,并按“事实类”(如2、3、8、9)和“判断类”(如4、5、6)分类整理成表格。建议每组…

      我已将9句候选逐字核对并标注页码,并按“事实类”(如2、3、8、9)和“判断类”(如4、5、6)分类整理成表格。建议每组同事各选一句事实类、一句判断类进行分配。

    5. AskUserQuestion
      {
        "questions": [
          {
            "question": "3.1 用哪四句?(编号见上表;也可以在「其他」里直接写编号)",
            "header": "3.1 四句",
            "multiSelect": false,
            "options": [
              {
                "label": "事实加判断:2、5、6、7 (Recommended)",
                "description": "销售:Silvair 签约日期(事实)、LTECH 是合适同类(判断);产品:公司定位(判断)、Matter 两条路线(事实)"
              },
              {
                "label": "全是事实:2、3、8、9",
                "description": "Silvair、深圳太子湾、DALI Center 发布日、Hue App 不显示遥控器;对错最容易当场确认"
              },
              {
                "label": "全是判断:4、5、6、7",
                "description": "Skydance、LTECH 同类,公司定位,Matter 路线;最容易引出不同意见"
              }
            ]
          }
        ]
      }
      Your questions have been answered: "3.1 用哪四句?(编号见上表;也可以在「其他」里直接写编号)"="事实加判断:2、5、6、7 (Recommended)". You can now continue with these answers in mind.
    6. 思考:我会采用第2、5、6、7点:销售同事判断Silvair签约日期和LTECH是否为合适同类,产品同事判断公司定位和Matt…

      我会采用第2、5、6、7点:销售同事判断Silvair签约日期和LTECH是否为合适同类,产品同事判断公司定位和Matter的两条路线。先读3.1的完整备注,查看哪些地方提到了旧的四句话。

    7. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; awk '/^<!--/{f=1} f' slides/pages/0…
      cd ~/code/ai-literacy-series; awk '/^<!--/{f=1} f' slides/pages/00/3.1.md; grep -n 'jd-lead\|abs-bl\|<sup>1</sup>' slides/pages/00/3.1.md | cut -c1-200
      <!--
      认知目标:回答 2.3 留下的问题。AI 交回的报告看起来很完整,但对不对,要靠做过这项工作的人判断。讲师自己也判断不了,这本身就是结论。本页只把这件事摆出来,判断力从哪里来是第五讲的事,这里不展开。
      
      核心信息:判断对错,要靠做过这项工作的人。
      
      初始:左边是报告里的四句原文,上面一行问:这份报告写的 Sunricher,准不准?说:上一章留了这个问题。这是报告里的四句原话,两句讲渠道和同行,两句讲公司定位和产品。
      
      [click] 上面一行换成讲师的坦白:17 页、66 个来源,我没有做过销售和产品工作,无法判断哪句对、哪句错。照实说,不用铺垫。
      
      [click] 右边出现两个空白批注框,分别给做销售的同事和做产品的同事。说:在座有人做过。做销售的同事,做产品的同事,挑一句熟悉的,说说准不准。等现场回应,约一分半钟。有人接,就请他说说依据;没人接,也能讲下去,因为讲师自己判断不了,本身就是结论。
      
      [click] 底部出现:判断对错,要靠做过这项工作的人。说:AI 交回来的东西越完整,越需要懂行的人来看。这种判断力从哪里来,第五讲再讲。然后说「对不对看不出来。那花了多少呢?」,进 3.2。
      
      最终状态:四句原文、两个批注框、讲师的坦白和底部结论全部可见。回退依次隐藏底部结论、两个批注框,上面一行换回问题。
      
      材料与边界:
      1. 📝 课堂实录《Sunricher 横纵分析报告》:Codex 生成,2026-10-10,17 页,来源索引 66 条,即 2.3 用的那份。报告原件随课件提交:research/hv-analysis/2026-10-10/sunricher/Sunricher_横纵分析报告.pdf。同一指令在 WorkBuddy 中也运行过。
      2. 四句均照录原文,未改字:第 9 页「2. 按证据强度绘制区域表」英国、爱尔兰一行的「公开可见渠道/业务迹象」;第 12 页「1. 可比组的选择」表格中 Skydance/景晴、LTECH/雷特两行的「对 Sunricher 的比较意义」;第 3 页「阅读摘要」第一句。表格里的句子省去行名,行名写在句子上方的小字里。
      3. 选句的依据:前两句讲渠道和同行,是销售日常接触的内容;后两句讲公司定位和产品特征,是产品同事熟悉的内容。四句都是报告的说法,课前没有判断对错,画面也不标对错;讲师不替现场给出答案。
      4. 「17 页、66 个来源」与 2.3 一致:PDF 共 17 页,第八部分来源索引 66 条。
      5. 两个批注框只写岗位,不点名具体同事。如果现场有人指出某句不准,不当场争论对错,把它当作「懂行的人看得出来」的例子。
      6. 本页只讲判断对错要靠做过的人,不引申到能力积累和职业发展,那是第五讲的事。
      -->
      23:<div class="jd-lead" :class="{ 'is-off': $clicks >= 1 }">这份报告写的 Sunricher,<b>准不准?</b></div>
      24:<div class="jd-lead" :class="{ 'is-off': $clicks < 1 }">17 页、66 个来源。我没有做过销售和产品工作,<b>无法判断哪句对、哪句错。</b></div>
      27:<div class="jd-paper__h"><img src="/images/lesson-00/sunricher-report-cover.webp" alt="《Sunricher 横纵分析报告》封面" /><span>《Sunricher 横纵分析报告》原文照录<sup>1</sup></
      46:<div class="abs-bl">
      47:<div><sup>1</sup> 📝 课堂实录 | 《Sunricher 横纵分析报告》,Codex 生成,2026-10-10;同一指令在国内的 WorkBuddy 中也运行过 - 四句原文照录,课前未判断对�
      51:.jd-lead { position: absolute; left: 56px; top: 102px; font-size: 22px; color: var(--course-ink-strong); transition: opacity .35s ease; }
      52:.jd-lead b { color: #C85F3C; font-weight: 600; }
      53:.jd-lead.is-off { opacity: 0; }
    8. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib, re
      p = pathlib.Path('slides/pages/00/3.1.md'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      R = '/reports/lesson-00/sunricher-candidate-report.pdf'
      i = s.index('const quotes = ['); j = s.index(']', s.index("who: 'product', top: 330")) + 1
      s = s[:i] + """const quotes = [
        { where: '第 6 页 · 纵向 · Silvair 合作', text: 'Silvair 于 2020 年 12 月 2 日与 Sunricher 签署供应、许可及服务协议', who: 'sales', top: 72 },
        { where: '第 10 页 · 横向 · LTECH', text: 'LTECH 是理解 Sunricher 的合适同类', who: 'sales', top: 150 },
        { where: '第 3 页 · 核心结论', text: 'Sunricher 是一家以照明控制硬件为基础,逐步增加软件工具、无线生态、跨协议网关和建筑管理系统(BMS)接口的厂商', who: 'product', top: 228 },
        { where: '第 6 页 · 纵向 · Matter', text: '一类通过桥接器连接已有设备,另一类是原生 Matter 设备', who: 'product', top: 330 },
      ]""" + s[j:]
      pairs = [
       ('17 页、66 个来源。我没有做过销售和产品工作,', '20 页、62 个来源。我没有做过销售和产品工作,'),
       ('<div><sup>1</sup> 📝 课堂实录 | 《Sunricher 横纵分析报告》,Codex 生成,2026-10-10;同一指令在国内的 WorkBuddy 中也运行过 - 四句原文照录,课前未判断对错</div>',
        f'<div><sup>1</sup> 📝 课堂实录 | <a href="{R}" target="_blank" rel="noopener noreferrer">《Sunricher 横纵分析报告》</a>,Codex 生成,2026-10-12,文字经校订 - 四句原文照录,课前未判
      
      …(中间省略 1504 字)…
      
      
      EOF
      M=research/hv-analysis/2026-10-12/sunricher-candidate/Sunricher_横纵分析报告.md; grep -c '因此 LTECH 是理解 Sunricher 的合适同类\|从公开证据看,Sunricher 是一家' "$M"; awk '/^### 2.5/{f=1} f' "$M" | sed -n '1,6p' | grep -n '一类通过桥接器' | cut -c1-40; awk '/^### 4.1/{f=1} f' "$M" | sed -n '1,5p' | grep -n '合适同类' | cut -c1-40
      ok
      2
      5:这组证据说明两种产品形态�
      3:LTECH 官网同时展示 LED 控制器
    9. 思考:四句内容和备注已替换完成,出处逐一核对无误:Silvair对应2.3首段,LTECH对应4.1首段,公司定位对应核心结论…

      四句内容和备注已替换完成,出处逐一核对无误:Silvair对应2.3首段,LTECH对应4.1首段,公司定位对应核心结论加粗句,Matter对应2.5第二段。接下来截取3.1的四个状态。

    10. 运行 sleep 3; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b0…
      sleep 3; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; C="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"; for k in 0 1 2 3; do "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,720 --virtual-time-budget=20000 --screenshot="$S/31-$k.png" "http://localhost:58027/11?embedded=true&clicks=$k&t=$(date +%s)" >/dev/null 2>&1; done; cd "$S" && python3 -I -c "
      from PIL import Image
      ims = [Image.open(f'31-{k}.png') for k in range(4)]; w, h = ims[0].size
      s = Image.new('RGB', (w * 2 + 24, h * 2 + 24), 'white')
      for i, im in enumerate(ims): s.paste(im, (8 + (i % 2) * (w + 8), 8 + (i // 2) * (h + 8)))
      s.save('3.1-新四句-四个点击状态.png'); print('ok')"
      ok
      Shell cwd was reset to ~/code/ai-literacy-series
    11. 读取 3.1-新四句-四个点击状态.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/3.1-新四句-四个点击状态.png"
      }
      [图片]
    12. 思考:3.1已换成新的四句,状态全部正常:每句上方标注页码小节,销售和产品同事的批注框分别对准前后两句,讲师坦白语改为「20页…

      3.1已换成新的四句,状态全部正常:每句上方标注页码小节,销售和产品同事的批注框分别对准前后两句,讲师坦白语改为「20页、62个来源」,脚注也已标明校订版并可点开报告名。

    13. SendUserFile
      {
        "files": [
          "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/3.1-新四句-四个点击状态.png"
        ],
        "caption": "3.1 换成新报告四句后的四个点击状态",
        "status": "normal",
        "display": "attach"
      }
      1 file delivered to user.
  145. 3.1 改好了,截图已经发给你,请审一下。

    • 四句原文:用你选的 2、5、6、7。两句照录原句的一部分,我在备注里写明了省去的部分:「因此」和「从公开证据看,」。
    • 讲师坦白:改成「20 页、62 个来源。我没有做过销售和产品工作,无法判断哪句对、哪句错。」
    • 脚注:改成新报告,2026-10-12 生成,文字经校订,报告名可以直接打开。这份没在 WorkBuddy 跑过,所以不写那一句。
    • 备注:写明四句的出处段落、选句依据(每组各一句事实、一句判断),以及「20 页、62 个来源」的口径。

    剩下的是 3.2:Token 总数、用时、页数和价格卡都要重算。Token 和用时要等 Excel 那次校订的用量出来才是最终数字。Excel 的子代理还在跑,交回后我先核对名单,再一起改 3.2。

  146. 干了不到 1 分钟,1 步

    收到 1 份子任务结果

    1. 子任务交回结果:Agent "Sync and polish the buyers Excel list" finished
      Excel 已重新生成,自检全部通过。只改了 `潜在客户_证据数据.json`、`scripts/xlsx_hv.py` 和 xlsx 三个文件。
      
      **同步**
      - 6 个字段共 156 处,有 125 处与报告不同,已按报告原文写回。
      - 来源显示文字有 29 处不同:15 处补了中英文空格,14 处只差句号,JSON 保留了句号。另给原本没有句号的 AU、UK 来源补了「。」,让整列一致。
      
      **校订**(约 160 处)
      - JSON:`exclusion_check` 26 条(引号改成「」、补空格、写清指代)、`roles` 26 条(统一以「建议岗位:」开头)、`direct_procurement` 26 条,以及 `supports` 第一段之后的 14 段。
      - 脚本:使用说明 13 行、表头 9 处、排除与暂缓 14 行、首家跟进 7 行、页脚;去掉了拼接时的双空格。
      
      **自检**:工作表、行列数、数字、超链接都与原件一致;「找不到」两边都是 162 处;6 个字段和第一段与报告逐字一致。lint 没有 error 和 warning,24 条 style 全部来自不能改的 `query` 弯引号。
      
      **拿不准**
      - 报告保留了「Dynalite 经销定位」和「本档案按 EFG 网站……」,我照抄了,Excel 里读来略别扭。
      - 为保持数字一致,指代用「这家公司」,没写 WATT24、light 11。
      - 首家跟进三问改用报告 6.5 的措辞,比原 Excel 多了「小范围」等内容。
      - UK 的「未找到」没有统一成「找不到」,否则次数会变。
      - UK06 的检索词按「三个站点内检索 Sunricher」解读。
  147. Excel 名单交回来了。照例先自己核一遍:工作表结构、每格的数字、超链接、「找不到」的次数都要和原件一致,再把改动过的单元格列出来逐条看:

  148. 干了 3 分钟,11 步

    运行 9 条命令,写 1 个文件,其他操作 1 次

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; X=research/hv-analysis/2026-10-10/o…
      cd ~/code/ai-literacy-series; X=research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场_潜在客户名单.xlsx; O=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-original/overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场_潜在客户名单.xlsx; uv run --quiet --no-project --with openpyxl python -I - "$O" "$X" <<'EOF'
      import sys, re
      from openpyxl import load_workbook
      a, b = load_workbook(sys.argv[1]), load_workbook(sys.argv[2])
      num = lambda v: re.findall(r'\d+(?:[.,]\d+)*%?', str(v)) if v is not None else []
      ok = True; changed = []; nf = [0, 0]
      print('工作表', a.sheetnames == b.sheetnames, a.sheetnames)
      for n in a.sheetnames:
          A, B = a[n], b[n]
          if (A.max_row, A.max_column) != (B.max_row, B.max_column): ok = False; print('尺寸不同', n)
          for r in range(1, A.max_row + 1):
              for c in range(1, A.max_column + 1):
                  x, y = A.cell(r, c), B.cell(r, c)
                  if num(x.value) != num(y.value): ok = False; print('数字不同', n, x.coordinate, num(x.value), num(y.value))
                  if (x.hyperlink.target if x.hyperlink else None) != (y.hyperlink.target if y
      
      …(中间省略 369 字)…
      
      mport Counter
      print(Counter(n for n, *_ in changed))
      open('/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/excel-changes.txt', 'w', encoding='utf-8').write(
        '\n\n'.join(f'[{n} {k}]\n- {o}\n+ {v}' for n, k, o, v in changed))
      EOF
      工作表 True ['使用说明', '潜在客户名单', '来源索引', '排除检查', '已排除与暂缓', '首家跟进']
      数字与链接 一致 |「找不到」 [162, 162] | 改动单元格 397
      Counter({'潜在客户名单': 241, '来源索引': 57, '排除检查': 53, '已排除与暂缓': 23, '使用说明': 13, '首家跟进': 10})
    2. 思考:Excel 校订用了约 179,681 Token(14.2 分钟)。自动核对全部通过,6 张工作表结构、数字和超链接均…

      Excel 校订用了约 179,681 Token(14.2 分钟)。自动核对全部通过,6 张工作表结构、数字和超链接均与原件一致,共改动 397 个单元格(241 处在「潜在客户名单」表,多为已审过的同步字段),接下来我会逐条审读其余仅在 Excel 中出现的文字。

    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import re
      t = open('/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/excel-changes.txt', encoding='utf-8').read().split('\n\n')
      for blk in t:
          if blk.startswith(('[使用说明', '[首家跟进', '[已排除与暂缓')):
              print(blk[:420]); print()
      EOF
      [使用说明 B2]
      - 德国 8 家、澳大利亚 9 家、英国 9 家;合计 26 家,主表一行一家公司。
      + 德国 8 家、澳大利亚 9 家、英国 9 家,合计 26 家;「潜在客户名单」工作表每行一家公司。
      
      [使用说明 B3]
      - A:公开产品或项目使用、销售或安装同类部件/系统。B:业务相关但明确部件信号找不到。C:关联弱或信息不足。
      + A:公开的产品、项目或经营页面明确显示使用、销售或安装同类部件/系统。B:业务相关,但找不到同类部件的明确使用、销售或安装证据。C:关联弱,或公开信息不足。
      
      [使用说明 B4]
      - 本批26家均为A:只保留有明确信号的线索,没有为填满等级加入弱证据公司。A级不表示采购Sunricher的意向。
      + 本批 26 家均为 A 级:只保留有明确信号的潜在客户,没有为填满各个等级而加入证据弱的公司。A 级不表示对方有采购 Sunricher 产品的意向。
      
      [使用说明 B5]
      - “可能采购”仅为公开应用对应的产品匹配建议;未确认任何Sunricher具体型号可直接替换。
      + 「可能采购」字段都是根据公开应用给出的产品匹配建议,没有确认 Sunricher 的任何一个具体型号可以直接替换。
      
      [使用说明 B6]
      - 德国 → 澳大利亚 → 英国。依据可核验的采购入口及渠道条件,非市场规模或成交概率排名。
      + 建议顺序为德国、澳大利亚、英国。这个顺序依据可核实的采购入口和渠道条件提出,不是按市场规模或成交概率做的排名。
      
      [使用说明 B7]
      - WATT24 GmbH;详见“首家跟进”。
      + WATT24 GmbH,详见「首家跟进」工作表。
      
      [使用说明 B8]
      - LED Technologies公开自述为英国及爱尔兰唯一授权分销。合同期限、范围及OEM适用规则找不到,先内部核对。
      + LED Technologies 公开自述为 Sunricher 英国及爱尔兰唯一授权分销商。这项授权的合同期限、范围和 OEM 适用规则找不到;开拓英国市场时,先核对 Sunricher 内部的渠道安排。
      
      [使用说明 B9]
      - 排除控制制造商及已公开销售Sunricher企业;集团已知渠道保守排除,制造归属不明者暂缓。
      + 排除控制产品制造商,以及已公开销售 Sunricher 产品的企业;集团层面已有已知渠道的企业保守排除,制造归属不明的企业暂缓。
      
      [使用说明 B10]
      - 找不到=本次公开检索找不到可用证据,不等于不存在。每家未公开OEM、间接采购和既有客户关系仍须内部复核。
      + 「找不到」指本次公开检索中找不到足以支持相应结论的证据,不等于不存在。每家公司未公开的 OEM、间接采购和既有客户关系,仍须用 Sunricher 内部记录复核。
      
      [使用说明 B11]
      - 仅记录企业、官网、城市和岗位;不收集个人姓名、电话、邮箱。
      + 仅记录企业、官网、城市和岗位;不收集个人姓名、电话或邮箱。
      
      [使用说明 B12]
      - 筛选“国家”“公司类型”“分级”“建议核实顺序”;先阅读信号、理由和未知项,再查看链接。来源列可直接点击。
      + 可按「国家」「公司类型」「分级」「建议核实顺序」筛选;先阅读采购信号、分级理由和待核实事项,再查看链接。来源列的链接可以直接点击。
      
      [使用说明 B13]
      - 全部访问日2026-10-10。网页无发布日期则不推定。部分官方深链访问不稳定,使用同一页面的搜索索引,未视为独立交叉验证。
      + 所有链接的访问日期均为 2026-10-10。没有发布日期的页面,不推定更新时间。部分官网深层链接直接读取
      
      …(中间省略 2049 字)…
      
      、德语资料、质保和供货证明?能否说明必需材料及评估流程?
      
      [首家跟进 A7]
      - 问题3
      + 问题 3
      
      [首家跟进 B7]
      - 若有明确需求,能否选一个应用开展样品验证,并说明供货路径与首次订货条件?由贵司直接采购还是通过现有进口/分销伙伴?
      + 若存在明确需求,能否选一个应用进行小范围样品验证,并由相关产品或采购岗位说明供货路径和首次订货条件?是直接采购,还是通过既有进口或分销伙伴完成?
      
      [首家跟进 B8]
      - 是否接受新品牌、是否已有未公开Sunricher关系、具体产品缺口与采购量:找不到。
      + 是否接受新品牌、是否与 Sunricher 有未公开的关系、具体产品缺口和采购量,均找不到。
      
      [首家跟进 B9]
      - 官网 Become a partner 是联盟营销计划,不是供应商招募证据。
      + 官网的「Become a partner」实际是联盟营销计划,不是供应商招募的证据。
    4. 思考:这些表格的改动都忠实于原意,首家跟进的三个问题已按报告6.5节原话修改,与报告保持一致。接下来抽查「排除检查」「来源索引…

      这些表格的改动都忠实于原意,首家跟进的三个问题已按报告6.5节原话修改,与报告保持一致。接下来抽查「排除检查」「来源索引」两张表,以及名单中的「建议岗位」列。

    5. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      t = open('/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/excel-changes.txt', encoding='utf-8').read().split('\n\n')
      import collections
      shown = collections.Counter()
      for blk in t:
          sheet = blk[1:blk.index(' ')]
          if sheet in ('排除检查', '来源索引') and shown[sheet] < 5:
              print(blk[:360]); print(); shown[sheet] += 1
          if sheet == '潜在客户名单' and ('建议岗位' in blk or '直接采购权' in blk) and shown['roles'] < 4:
              print(blk[:300]); print(); shown['roles'] += 1
      EOF
      [潜在客户名单 M2]
      - 建议沟通:照明控制品类采购负责人、产品经理;具体岗位设置找不到。
      + 建议岗位:照明控制品类采购负责人、产品经理;对方的具体岗位设置找不到。
      
      [潜在客户名单 N2]
      - 实际年采购量、现有供货价格、是否接受新品牌、是否已有非公开 Sunricher 合作均找不到。  直接采购权及新增供应商意向:找不到
      + 实际年采购量、现有供货价格、是否接受新品牌,以及是否已与 Sunricher 有非公开合作,均找不到。直接采购权和新增供应商意向,均找不到。
      
      [潜在客户名单 M3]
      - 建议沟通:智能照明品类采购负责人;具体岗位设置找不到。
      + 建议岗位:智能照明品类采购负责人;对方的具体岗位设置找不到。
      
      [潜在客户名单 N3]
      - 新供应商准入标准、采购量、是否直接进口以及非公开合作关系找不到。  直接采购权及新增供应商意向:找不到
      + 新供应商准入标准、采购量、是否直接进口,以及非公开合作关系,均找不到。直接采购权和新增供应商意向,均找不到。
      
      [来源索引 D24]
      - Casambi VAR、既有灯具品牌及规格销售业务
      + Casambi VAR、既有灯具品牌及规格销售业务。
      
      [来源索引 D25]
      - National Army Museum 项目、DALI/DMX 与 Pharos 设备列表
      + National Army Museum 项目、DALI/DMX 与 Pharos 设备列表。
      
      [来源索引 D26]
      - 2025-04-02 英国 VAR、设计供货安装、TW/RGBW/DALI/DMX/相位支持
      + 2025-04-02 英国 VAR、设计供货安装、TW/RGBW/DALI/DMX/相位支持。
      
      [来源索引 D27]
      - 2025-07-24 驱动表;第三方品牌、协议、电流、配套灯具、尺寸、质保
      + 2025-07-24 驱动表;列有第三方品牌、协议、电流、配套灯具、尺寸和质保信息。
      
      [来源索引 D28]
      - 第三方 eldoLED 配套销售、报价入口、DT6/DT8/0-10V/Casambi
      + 第三方 eldoLED 配套销售、报价入口、DT6/DT8/0-10V/Casambi。
      
      [排除检查 D1]
      - 公开Sunricher销售与制造边界检查
      + 公开销售 Sunricher 与制造边界检查
      
      [排除检查 D2]
      - 检索“watt24 Sunricher”及“site:watt24.com Sunricher”,找不到公开销售 Sunricher 的页面。自牌 DALI 套装已核实为第三方组套,找不到自研控制硬件证据。
      + 检索「watt24 Sunricher」和「site:watt24.com Sunricher」,找不到公开销售 Sunricher 产品的页面。自有品牌 DALI 套装已核实由第三方部件组成,找不到这家公司自研控制硬件的证据。
      
      [排除检查 E2]
      - 找不到未公开 OEM、间接或历史合作;未命中不证明无合作。
      + 未公开的 OEM、间接或历史合作,公开检索找不到;检索未命中,不能证明没有合作。
      
      [排除检查 D3]
      - 检索“Elektro Wandelt Sunricher”及“site:elektro-wandelt.de Sunricher”,找不到公开销售 Sunricher 的页面;已核实页面为第三方产品经销。
      + 检索「Elektro Wandelt Sunricher」和「site:elektro-wandelt.de Sunricher」,找不到公开销售 Sunricher 产品的页面。已核实的页面为第三方产品分销。
      
      [排除检查 E3]
      - 找不到未公开 OEM、间接或历史合作;未命中不证明无合作。
      + 未公开的 OEM、间接或历史合作,公开检索找不到;检索未命中,不能证明没有合作。
    6. 思考:抽查确认无误:引号统一为「」、补齐空格、「建议沟通」改为「建议岗位」、多余空格已删除,内容事实未变。现在将名单放入发布目…

      抽查确认无误:引号统一为「」、补齐空格、「建议沟通」改为「建议岗位」、多余空格已删除,内容事实未变。现在将名单放入发布目录并发给你。

    7. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; X=research/hv-analysis/2026-10-10/o…
      cd ~/code/ai-literacy-series; X=research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/海外智能照明控制市场_潜在客户名单.xlsx; cp -p "$X" slides/public/reports/lesson-00/buyers-leads.xlsx; cp -p "$X" /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-polished/buyers-leads.xlsx; ls -la slides/public/reports/lesson-00/ | awk 'NR>1{print $5, $9}'; curl -s -o /dev/null -w '本地预览下载名单:%{http_code} %{content_type}\n' http://localhost:58027/reports/lesson-00/buyers-leads.xlsx
      192 .
      96 ..
      55147 buyers-leads.xlsx
      635357 buyers-report.pdf
      407977 sunricher-candidate-report.pdf
      549733 xcmd-report.pdf
      本地预览下载名单:200 text/html
    8. 思考:名单下载返回的是 text/html 而不是 Excel 文件,可能是 Vite 开发服务器启动后新加入的文件没被识别。…

      名单下载返回的是 text/html 而不是 Excel 文件,可能是 Vite 开发服务器启动后新加入的文件没被识别。我接下来看看同样后放入的采购方 PDF 是否也有这个问题。

    9. 运行 for f in buyers-report.pdf xcmd-report.pdf buyers-leads.xlsx; do curl -s -o /de…
      for f in buyers-report.pdf xcmd-report.pdf buyers-leads.xlsx; do curl -s -o /dev/null -w "$f:%{http_code} %{content_type} %{size_download} 字节\n" "http://localhost:58027/reports/lesson-00/$f"; done
      buyers-report.pdf:200 application/pdf 635357 字节
      xcmd-report.pdf:200 application/pdf 549733 字节
      buyers-leads.xlsx:200  55147 字节
    10. 思考:文件没问题,刚才的 text/html 响应只是开发服务器未识别新文件时的回退页面,正式环境 Nginx 会正确识别 x…

      文件没问题,刚才的 text/html 响应只是开发服务器未识别新文件时的回退页面,正式环境 Nginx 会正确识别 xlsx 类型,上线后我会用 curl -I 再确认一次。现在把名单发给你。

    11. SendUserFile
      {
        "files": [
          "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/reports-polished/buyers-leads.xlsx"
        ],
        "caption": "采购方潜在客户名单校订版(26 家,6 张工作表)",
        "status": "normal",
        "display": "attach"
      }
      1 file delivered to user.
    12. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '1,40p' slides/pages/00/3.2.…
      cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '1,40p' slides/pages/00/3.2.md | cut -c1-260
      ---
      layout: default
      title: 使用 AI 的成本
      clicks: 4
      ---
      
      # 3.2 使用 AI 的成本
      
      <div class="ct-wrap"><svg class="ct-scene" viewBox="0 0 1168 480" aria-label="AI 那边用掉 Token 与时间,交回的 72 页要你读完、核对;所以交出去之前,先问是否需要"><defs><marker id="ct-ar" viewBox="0 0 10 10" refX="6" refY="5" m
      
      
      <div class="ct-price" :class="{ 'is-on': $clicks === 1 }">
      <div class="ct-price__head"><b>这 3173 万 Token,按各家 API 标价粗算<sup>3</sup></b><span>标价为每百万 Token,2026-10-12 核对</span></div>
      <table>
      <thead><tr><th>厂商 · 模型</th><th>输入</th><th>输入(命中缓存)</th><th>输出</th><th>这三份报告</th></tr></thead>
      <tbody>
      <tr class="is-used"><td><i>OpenAI</i>gpt-6-astra<em>本次实际使用</em></td><td>$10</td><td>$1</td><td>$50</td><td><b>约 $55</b></td></tr>
      <tr><td><i>Anthropic</i>Claude Opus 5.5</td><td>$4</td><td>$0.2</td><td>$20</td><td><b>约 $16</b></td></tr>
      <tr><td><i>Google</i>Gemini 3.1 Pro</td><td>$2</td><td>$0.2</td><td>$12</td><td><b>约 $13</b></td></tr>
      <tr><td><i>DeepSeek</i>DeepSeek V4 Pro<em>高峰时段</em></td><td>¥9</td><td>¥0.3</td><td>¥27</td><td><b>约 ¥29</b></td></tr>
      <tr><td><i>阿里云</i>千问 3.8 Max</td><td>¥12</td><td>¥1.5</td><td>¥36</td><td><b>约 ¥72</b></td></tr>
      <tr><td><i>月之暗面</i>Kimi K3</td><td>¥20</td><td>¥2</td><td>¥100</td><td><b>约 ¥110</b></td></tr>
      <tr><td><i>智谱</i>GLM-5.3</td><td>¥8</td><td>¥2</td><td>¥28</td><td><b>约 ¥78</b></td></tr>
      <tr><td><i>字节跳动</i>豆包 Seed 2.1 Pro</td><td>¥6</td><td>¥1.2</td><td>¥30</td><td><b>约 ¥51</b></td></tr>
      </tbody>
      </table>
      <div class="ct-price__note">按同样的用量和缓存命中率估算,不含缓存写入与存储费用。这三份报告实际用的是 Codex 订阅套餐,不按 Token 
      
      …(中间省略 183 字)…
      
      10-10:Token 为三份报告各自主线程与子线程最后一次累计用量之和,用时为主任务起止 - 同一指令在国内的 WorkBuddy 中也运行过</div>
      <div><sup>2</sup> 📝 课堂实录 | 三份报告的 PDF 页数:31(2.1)、24(2.2)、17(2.3)</div>
      <div><sup>3</sup> 🔬 L1 | 各家官方定价页,2026-10-12 核对:<a href="https://developers.openai.com/api/docs/pricing" target="_blank" rel="noopener noreferrer">OpenAI</a>、<a href="https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing" target="_
      </div>
      
      <style>
    13. 思考:名单已发你,6张工作表的结构、数字和链接都与原件一致。接下来处理3.2页,我会先核对画面上的Token总数、用时、页数及…

      名单已发你,6张工作表的结构、数字和链接都与原件一致。接下来处理3.2页,我会先核对画面上的Token总数、用时、页数及价格卡的数字,再按三类用量(未命中缓存输入、命中缓存输入、输出)用旧的三份报告重算价格卡算法,验证能否对上。

    14. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import re
      s = open('slides/pages/00/3.2.md', encoding='utf-8').read()
      svg = s[s.index('<svg'):s.index('</svg>')]
      texts = re.findall(r'<text[^>]*>(.*?)</text>', svg)
      print('SVG 文字:', ' | '.join(re.sub(r'<[^>]+>', '', t) for t in texts if re.search(r'[\d一-鿿]', t)))
      EOF
      grep -n '^[0-9]\. ' slides/pages/00/3.2.md | cut -c1-400
      SVG 文字: AI 那边:Token 与时间 | 三份报告,各由 4 个智能体(Agent)同时工作 | 3173万 Token1 | 用时约 75 分钟 | → 第四讲:没用几次,额度怎么就没了? | 你这边:要读完,还要核对 | AI 写得快,人读得慢 | 72页2 | 31 + 24 + 17 页,三份报告 | → 第六讲:AI 做得很快,我怎么没省下时间? | 交回 | 所以,交出去之前先问:这份报告,真的需要吗? | 还是为了用 AI 而用 AI?
      89:1. 📝 课堂实录 Codex 会话日志,2026-10-10,~/.codex/sessions/2026/10/10/,只读。会话 ID 见 research/hv-analysis/2026-10-10/manifest.json:采购方(2.1)01a124cf-57d8-7801-80eb-7922b720d69b,x-cmd(2.2)01a124a8-57fa-7f82-abd1-6cb5c9e4178e,Sunricher(2.3)01a1249f-6007-7b51-965b-2d8d8e3029eb。统计口径:每份报告是一个主智能体加三个并行子智能
      90:2. 用时按主线程 task_started 到 task_complete(北京时间):采购方 15:55:34 至 16:21:12,25 分 38 秒;x-cmd 15:12:55 至 15:46:06,33 分 11 秒;Sunricher 15:03:07 至 15:19:51,16 分 44 秒;合计 75 分 33 秒,画面写「约 75 分钟」。三次运行有重叠,75 分钟是三次用时相加,不是下午实际经过的时间。
      91:3. 页数:采购方报告 31 页、x-cmd 报告 24 页、Sunricher 报告 17 页,均为 PDF 页数;采购方另有一份 26 家公司的 Excel 名单,没有算进去。画面只写页数,不估算阅读时长,因为那需要一个阅读速度的假设。
      92:4. 讲述可用、画面不放的数据:三份合计读入 31,580,812,写出 149,726,写出不到 0.5%;读入中 94% 命中缓存。这些是第四讲讲输入、输出和缓存时的素材。同一下午还跑过一份「海外集成商」报告,用了 12,209,540,没有用上课件,可以作为「跑了没用上也算成本」的口头例子。
      93:5. 不用每周额度百分比:同一时段还有其他 Codex 会话在运行,无法把额度变化归到这三份报告上。这三份报告是用 Codex 的 prolite 订阅套餐跑的,不按 Token 计费;价格卡只是「如果按 API 标价」的估算,不是实际花费。WorkBuddy 那三次运行的积分没有记录。
      94:6. 价格卡(🔬 L1,各家官方定价页,2026-10-12 核对,标准档、非批量):
      103:7. 折算口径:从日志逐次请求取 last_token_usage,共 284 次请求,读入 31,580,812(命中缓存 29,788,800,未命中 1,792,012),写出 149,726;逐次请求加总与合计一致。每次请求的读入最多 241,211,gpt-6-astra 全部按短上下文计;Gemini 有 23 次请求超过 200K,按高价档计。金额 = 未命中读入 × 输入价 + 命中读入 × �
      104:8. 口头可用、画面不放:如果没有缓存,同样用量按 gpt-6-astra 标价约 $323,是有缓存时的近 6 倍,留给第四讲讲缓存。
      105:9. 两个标签照录封面纸条上第四讲、第六讲的问题,4.2 会再回到这两张纸条。左右与 2.4 相反(2.4 是左你右 AI):本页按时间先后排,让揭示顺序与阅读顺序一致。「这份报告,真的需要吗」不对应某一讲,留作问题。2.2 的人事那份报告,读本身就是目的(看得更深);讲的时候不要说成这三份报�
    15. 思考:价格卡的计费逻辑比预想的细——按日志逐次请求取用量再套阶梯价(比如 Gemini 单次超 200K Token 走高价档…

      价格卡的计费逻辑比预想的细——按日志逐次请求取用量再套阶梯价(比如 Gemini 单次超 200K Token 走高价档),之前三份报告共284次请求。现在口径扩大到五次 Codex 调研加四次 Claude 校订,我需要按同样方法重算,先去读备注里的价格表和计算口径。

    16. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '94,104p' slides/pages/00/3.…
      cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '94,104p' slides/pages/00/3.2.md
      6. 价格卡(🔬 L1,各家官方定价页,2026-10-12 核对,标准档、非批量):
         - OpenAI gpt-6-astra:输入 $10、命中缓存 $1、输出 $50(短上下文,≤272K 输入;>272K 为 $20 / $2 / $75),另有缓存写入 $12.50。https://developers.openai.com/api/docs/pricing 。三次运行的模型取自日志 turn_context,均为 gpt-6-astra(推理强度 high)。
         - Anthropic Claude Opus 5.5:$4 / $0.20 / $20,全 1M 上下文同价,缓存命中为输入价的 0.05 倍。https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
         - Google Gemini 3.1 Pro(API 编号 gemini-3.1-pro-preview,标为 Preview):≤200K 输入 $2 / $0.20 / $12,>200K 为 $4 / $0.40 / $18;缓存另有每小时存储费。https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
         - DeepSeek V4 Pro(deepseek-v4-pro):高峰 ¥9 / ¥0.30 / ¥27,空闲时段半价(¥4.5 / ¥0.15 / ¥13.5,折算约 ¥15);画面用高峰价。https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
         - 阿里云百炼 千问 3.8 Max(qwen3.8-max,华北 2 北京):¥12 / ¥1.5(隐式缓存命中)/ ¥36;总价格表不含缓存价,缓存价取自模型页,页面只列原价,控制台可能另有优惠,未登录核对。https://help.aliyun.com/zh/model-studio/qwen3-8-max
         - 月之暗面 Kimi K3(kimi-k3):¥20 / ¥2 / ¥100,另有缓存写入费。https://platform.moonshot.cn/docs/pricing/chat
         - 智谱 GLM-5.3:¥8 / ¥2 / ¥28,缓存存储限时免费。https://bigmodel.cn/pricing
         - 火山方舟 豆包 Seed 2.1 Pro(doubao-seed-2-1-pro-260915):¥6 / ¥1.2 / ¥30,缓存另有存储费。https://www.volcengine.com/docs/82379/1544106
      7. 折算口径:从日志逐次请求取 last_token_usage,共 284 次请求,读入 31,580,812(命中缓存 29,788,800,未命中 1,792,012),写出 149,726;逐次请求加总与合计一致。每次请求的读入最多 241,211,gpt-6-astra 全部按短上下文计;Gemini 有 23 次请求超过 200K,按高价档计。金额 = 未命中读入 × 输入价 + 命中读入 × 缓存价 + 写出 × 输出价,假设其他模型的用量和缓存命中率与这三次相同,不含缓存写入与存储费,结果取整写「约」。美元与人民币各按原币写,不换汇。x-cmd 的检查线程(codex-auto-review,21,524)也按同价计入,影响可忽略。
      8. 口头可用、画面不放:如果没有缓存,同样用量按 gpt-6-astra 标价约 $323,是有缓存时的近 6 倍,留给第四讲讲缓存。
    17. 思考:价格算法已理清(按三类用量分别计价,超阶梯按高价档,不含缓存写入/存储费),接下来会用同样方法逐次重算Codex五次调研…

      价格算法已理清(按三类用量分别计价,超阶梯按高价档,不含缓存写入/存储费),接下来会用同样方法逐次重算Codex五次调研和Claude四次校订的请求数据;在写脚本前先用旧三份报告(284次请求、读入31,580,812、写出149,726)做校验,确认方法无误后再正式使用。

    18. 写入 cost32.py
      """3.2 的 Token、用时与价格卡重算(只读日志)。
      
      Codex:~/.codex/sessions/2026/10/{10,12}/ 下的 rollout,按 session_meta 的 cwd(工作区)归组为一次运行,
      逐次请求取 token_count 事件里的 last_token_usage;用时取主线程 task_started 至 task_complete。
      Claude:本会话四个校订子代理的会话记录,逐条助手消息取 usage,按消息 ID 去重。
      """
      import glob
      import json
      import os
      from datetime import datetime
      
      HOME = os.path.expanduser('~')
      TASKS = '/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/tasks'
      
      # 主线程会话 ID(来自 research/hv-analysis/2026-10-10/manifest.json 与 2026-10-12 日志)
      RUNS = {
          '采购方(2.1)': '01a124cf-57d8-7801-80eb-7922b720d69b',
          'x-cmd(2.2)': '01a124a8-57fa-7f82-abd1-6cb5c9e4178e',
          '旧 Sunricher(第一次调研)': '01a1249f-6007-7b51-965b-2d8d8e3029eb',
          '海外集成商(销售案例第一版)': '01a124bd-848f-7ce1-840e-6873b13d6885',
          '新 Sunricher(2.3,重新调研)': '01a12ed6-ff4a-7b11-a8e1-a123ecdee30a',
      }
      CLAUDE = {
          '校订:新 Sunricher': 'aaa006723c192ab4b',
          '校订:x-cmd': 'a6cb073ae7c02ba20',
          '校订:采购方报告': 'a82b8f5ef80390154',
          '校订:Excel 名单': 'a227ec0e61169cd0a',
      }
      
      
      def ts(s):
          return datetime.fromisoformat(s.replace('Z', '+00:00'))
      
      
      def read_rollout(pat
      
      …(中间省略 3593 字)…
      
      }", '(应为 284 / 31,580,812 / 149,726)')
          print('== Claude')
          for n, d in claude.items():
              print(f"{n}: 请求 {d['requests']},读入 {d['input']:,}(命中 {d['cached']:,}),写出 {d['output']:,},"
                    f"合计 {d['input'] + d['output']:,},单次最大读入 {d['max_input']:,},记录跨度 {d['seconds'] / 60:.1f} 分")
      
      File created successfully at: /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/cost32.py (file state is current in your context — no need to Read it back)
    19. 运行 python3 -I /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b0…
      python3 -I /private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/cost32.py
      == Codex
      采购方(2.1): 线程 4,请求 125,读入 15,063,141(命中 14,220,160),写出 64,985,合计 15,128,126,单次最大读入 241,211,用时 25.6 分
      x-cmd(2.2): 线程 5,请求 99,读入 11,785,533(命中 11,194,496),写出 60,848,合计 11,846,381,单次最大读入 214,717,用时 33.2 分
      旧 Sunricher(第一次调研): 线程 4,请求 83,读入 7,341,797(命中 6,867,072),写出 36,042,合计 7,377,839,单次最大读入 168,739,用时 16.7 分
      海外集成商(销售案例第一版): 线程 4,请求 125,读入 13,563,267(命中 13,077,120),写出 44,069,合计 13,607,336,单次最大读入 168,949,用时 20.0 分
      新 Sunricher(2.3,重新调研): 线程 5,请求 91,读入 9,225,874(命中 8,672,384),写出 41,578,合计 9,267,452,单次最大读入 173,500,用时 12.5 分
      旧三份核对:请求 307 读入 34,190,471 写出 161,875 (应为 284 / 31,580,812 / 149,726)
      == Claude
      校订:新 Sunricher: 请求 16,读入 2,396,415(命中 2,140,880),写出 234,合计 2,396,649,单次最大读入 209,933,记录跨度 13.1 分
      校订:x-cmd: 请求 31,读入 4,623,244(命中 4,293,834),写出 290,合计 4,623,534,单次最大读入 211,140,记录跨度 11.8 分
      校订:采购方报告: 请求 31,读入 5,750,452(命中 5,346,874),写出 816,合计 5,751,268,单次最大读入 282,510,记录跨度 25.7 分
      校订:Excel 名单: 请求 34,读入 4,343,669(命中 4,164,812),写出 853,合计 4,344,522,单次最大读入 178,149,记录跨度 14.2 分
  149. 还有就是脚注应该是有对应超链接可以直接点开这个云上的对应分析 pdf 的吧?

  150. 干了 4 分钟,5 步

    运行 4 条命令,其他操作 1 次

    1. 思考:我会在修改3.2时顺手给2.4的脚注补上三份报告各自的PDF链接。另外发现重算偏差源于Codex日志重复累加用量、Cla…

      我会在修改3.2时顺手给2.4的脚注补上三份报告各自的PDF链接。另外发现重算偏差源于Codex日志重复累加用量、Claude会话记录取了未写完的首次输出,我会分别修正为只记累计变化和取每条消息最后一次记录。

    2. 运行 F=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01…
      F=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render/cost32.py; python3 -I - "$F" <<'EOF'
      import sys, pathlib
      p = pathlib.Path(sys.argv[1]); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      pairs = [
       ("""            if p.get('type') == 'token_count':
                      last = (p.get('info') or {}).get('last_token_usage')
                      if last:
                          reqs.append(last)""",
        """            if p.get('type') == 'token_count':
                      info = p.get('info') or {}
                      last, total = info.get('last_token_usage'), (info.get('total_token_usage') or {}).get('total_tokens')
                      # 同一次请求可能重复记录;累计总量变化时才算一次新请求
                      if last and total != prev_total:
                          reqs.append(last)
                          prev_total = total"""),
       ("    meta, reqs, started, done = None, [], None, None\n", "    meta, reqs, started, done, prev_total = None, [], None, None, None\n"),
       ("""    seen, per = set(), []""", """    usage = {}"""),
       ("""            if e.get('type') != 'assistant' or not u or m.get('id') in seen:
                      co
      
      …(中间省略 526 字)…
      
       = u.get('input_tokens', 0) + u.get('cache_creation_input_tokens', 0) + cached
              per.append((inp, cached, u.get('output_tokens', 0)))"""),
      ]
      for old, new in pairs:
          assert s.count(old) == 1, old[:40]; s = s.replace(old, new)
      p.write_text(s, encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      python3 -I "$F"
      ok
      == Codex
      采购方(2.1): 线程 4,请求 116,读入 14,089,723(命中 13,297,664),写出 60,747,合计 14,150,470,单次最大读入 241,211,用时 25.6 分
      x-cmd(2.2): 线程 5,请求 91,读入 10,638,341(命中 10,091,904),写出 54,126,合计 10,692,467,单次最大读入 214,717,用时 33.2 分
      旧 Sunricher(第一次调研): 线程 4,请求 77,读入 6,852,748(命中 6,399,232),写出 34,853,合计 6,887,601,单次最大读入 168,739,用时 16.7 分
      海外集成商(销售案例第一版): 线程 4,请求 113,读入 12,168,276(命中 11,707,008),写出 41,264,合计 12,209,540,单次最大读入 168,949,用时 20.0 分
      新 Sunricher(2.3,重新调研): 线程 5,请求 87,读入 8,816,427(命中 8,266,368),写出 40,950,合计 8,857,377,单次最大读入 173,500,用时 12.5 分
      旧三份核对:请求 284 读入 31,580,812 写出 149,726 (应为 284 / 31,580,812 / 149,726)
      == Claude
      校订:新 Sunricher: 请求 16,读入 2,396,415(命中 2,140,880),写出 80,289,合计 2,476,704,单次最大读入 209,933,记录跨度 13.1 分
      校订:x-cmd: 请求 31,读入 4,623,244(命中 4,293,834),写出 22,919,合计 4,646,163,单次最大读入 211,140,记录跨度 11.8 分
      校订:采购方报告: 请求 31,读入 5,750,452(命中 5,346,874),写出 1,409,合计 5,751,861,单次最大读入 282,510,记录跨度 25.7 分
      校订:Excel 名单: 请求 34,读入 4,343,669(命中 4,164,812),写出 8,573,合计 4,352,242,单次最大读入 178,149,记录跨度 14.2 分
    3. 思考:Codex 部分已核对一致,而且我发现之前通知里的子代理用量其实是最后一次请求的上下文大小而非累计值;按统一口径重算后四…

      Codex 部分已核对一致,而且我发现之前通知里的子代理用量其实是最后一次请求的上下文大小而非累计值;按统一口径重算后四次校订共约1723万Token。不过采购方那次校订的写出量只有1,409偏低可疑,我接下来要逐条核查消息记录的写出量,确认记录是否完整。

    4. 运行 python3 -I - <<'EOF'
      python3 -I - <<'EOF'
      import json, collections
      T = '/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/tasks'
      for name, aid in [('新 Sunricher', 'aaa006723c192ab4b'), ('x-cmd', 'a6cb073ae7c02ba20'), ('采购方', 'a82b8f5ef80390154'), ('Excel', 'a227ec0e61169cd0a')]:
          last, tools = {}, collections.Counter()
          for line in open(f'{T}/{aid}.output', encoding='utf-8'):
              try: e = json.loads(line)
              except ValueError: continue
              m = e.get('message') or {}
              if e.get('type') == 'assistant' and m.get('usage'):
                  last[m['id']] = m['usage'].get('output_tokens', 0)
                  for c in m.get('content') or []:
                      if c.get('type') == 'tool_use':
                          tools[c.get('name')] += 1
          outs = sorted(last.values(), reverse=True)
          print(f'{name}: 消息 {len(outs)},写出最多的五条 {outs[:5]},工具调用 {dict(tools)}')
      EOF
      新 Sunricher: 消息 16,写出最多的五条 [79728, 340, 128, 16, 16],工具调用 {'Bash': 13, 'Read': 2, 'Write': 1, 'SubagentHandback': 1}
      x-cmd: 消息 31,写出最多的五条 [21681, 442, 330, 215, 26],工具调用 {'Bash': 28, 'Read': 2, 'Write': 1, 'Edit': 1, 'SubagentHandback': 1}
      采购方: 消息 31,写出最多的五条 [308, 293, 161, 161, 161],工具调用 {'Bash': 23, 'Read': 6, 'Write': 2, 'SubagentHandback': 1}
      Excel: 消息 34,写出最多的五条 [5459, 1235, 604, 561, 295],工具调用 {'Bash': 26, 'Read': 5, 'Edit': 8, 'SubagentHandback': 1}
    5. 思考:采购方那次校订记录的写出量不完整(31页报告改写只记了308个token,远低于实际值),但这个缺口对总用量影响很小(不…

      采购方那次校订记录的写出量不完整(31页报告改写只记了308个token,远低于实际值),但这个缺口对总用量影响很小(不到0.5%),我会在备注中说明。接下来先用旧三份数据验证算法,把8个模型重算回卡上现有金额,再据此推算新口径下的价格。

    6. 运行 F=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01…
      F=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/render; cat > $F/price32.py <<'EOF'
      import sys
      sys.path.insert(0, sys.argv[1])
      from cost32 import codex, claude
      
      # (名称, 币种, 阶梯上限或 None, 低档 (输入, 命中, 输出), 高档);单位:每百万 Token
      MODELS = [
       ('OpenAI gpt-6-astra', '$', 272_000, (10, 1, 50), (20, 2, 75)),
       ('Anthropic Claude Opus 5.5', '$', None, (4, 0.2, 20), None),
       ('Google Gemini 3.1 Pro', '$', 200_000, (2, 0.2, 12), (4, 0.4, 18)),
       ('DeepSeek V4 Pro(高峰)', '¥', None, (9, 0.3, 27), None),
       ('阿里云 千问 3.8 Max', '¥', None, (12, 1.5, 36), None),
       ('月之暗面 Kimi K3', '¥', None, (20, 2, 100), None),
       ('智谱 GLM-5.3', '¥', None, (8, 2, 28), None),
       ('字节跳动 豆包 Seed 2.1 Pro', '¥', None, (6, 1.2, 30), None),
      ]
      
      def cost(reqs, model):
          _, _, cap, lo, hi = model
          total = 0.0
          for inp, cached, out in reqs:
              a, c, o = hi if (cap and inp > cap) else lo
              total += ((inp - cached) * a + cached * c + out * o) / 1e6
          return total
      
      old3 = ['采购方(2.1)', 'x-cmd(2.2)', '旧 Sunricher(第一次调研)']
      reqs_old = [r for n in old3 for r in codex[n]['per_request']]
      reqs_ne
      
      …(中间省略 707 字)…
      
      )) / 60
      print(f'用时合计 {mins:.1f} 分钟(Codex {sum(d["seconds"] for d in codex.values())/60:.1f},Claude {sum(d["seconds"] for d in claude.values())/60:.1f})')
      nocache = sum(((r[0]) * 10 + r[2] * 50) / 1e6 for r in reqs_new)
      print(f'若没有缓存,按 gpt-6-astra 低档价约 ${nocache:.0f}')
      EOF
      python3 -I $F/price32.py $F
      模型 | 旧三份(卡上现值) | 新口径
      OpenAI gpt-6-astra | $55.2 | $124.5
      Anthropic Claude Opus 5.5 | $16.1 | $35.9
      Google Gemini 3.1 Pro | $12.7 | $28.4
      DeepSeek V4 Pro(高峰) | ¥29.1 | ¥64.8
      阿里云 千问 3.8 Max | ¥71.6 | ¥158.6
      月之暗面 Kimi K3 | ¥110.4 | ¥245.3
      智谱 GLM-5.3 | ¥78.1 | ¥172.8
      字节跳动 豆包 Seed 2.1 Pro | ¥51.0 | ¥113.0
      新口径请求数 596 | 读入 69,679,295 命中 65,708,576 写出 345,130 | 合计 70,024,425
      超过 272K 的请求 6 | 超过 200K 的请求 50
      用时合计 172.9 分钟(Codex 108.0,Claude 64.9)
      若没有缓存,按 gpt-6-astra 低档价约 $714
    7. 思考:价格算法核对无误,8个模型都能对上卡上金额;但新口径统计(含五次Codex调研+四次Claude校订)显示token、用…

      价格算法核对无误,8个模型都能对上卡上金额;但新口径统计(含五次Codex调研+四次Claude校订)显示token、用时、页数和gpt-6-astra价格都比旧口径大幅上调,且"各4个智能体同时工作"的说法也不准确。接下来我要先确认四次校订具体用的是哪个模型,以便更新价格卡标注。

    8. 运行 python3 -I - <<'EOF'
      python3 -I - <<'EOF'
      import json, collections
      T = '/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/tasks'
      for aid in ['aaa006723c192ab4b', 'a6cb073ae7c02ba20', 'a82b8f5ef80390154', 'a227ec0e61169cd0a']:
          c = collections.Counter()
          for line in open(f'{T}/{aid}.output', encoding='utf-8'):
              try: e = json.loads(line)
              except ValueError: continue
              m = e.get('message') or {}
              if e.get('type') == 'assistant' and m.get('model'): c[m['model']] += 1
          print(aid[:6], dict(c))
      EOF
      aaa006 {'claude-opus-5-5': 31}
      a6cb07 {'claude-opus-5-5': 57}
      a82b8f {'claude-opus-5-5': 70}
      a227ec {'claude-opus-5-5': 71}
    9. 思考:我整理出画面文字修订草案:更新大数字、用时、页数、价格卡标题与标注(区分调研用 gpt-6-astra 和校订用 Cla…

      我整理出画面文字修订草案:更新大数字、用时、页数、价格卡标题与标注(区分调研用 gpt-6-astra 和校订用 Claude Opus 5.5)、各项金额及脚注说明,同时保留价格卡底部关于 Codex 套餐计费的说明仅限调研部分,并会在备注中补充日志位置、会话 ID 及数据口径说明。

    10. AskUserQuestion
      {
        "questions": [
          {
            "question": "3.2 画面按上表改,可以吗?",
            "header": "3.2 文案",
            "multiSelect": false,
            "options": [
              {
                "label": "可以,照表改 (Recommended)",
                "description": "7002 万 Token、约 2.9 小时、75 页,左上写「5 次调研(含重新调研)、4 次校订措辞」"
              },
              {
                "label": "用时写分钟",
                "description": "其余照表,用时写「约 173 分钟」,和原来的「约 75 分钟」写法一致"
              }
            ]
          }
        ]
      }
      Your questions have been answered: "3.2 画面按上表改,可以吗?"="可以,照表改 (Recommended)". You can now continue with these answers in mind.
  151. 按表改 3.2。先取出画面上这几处文字在源码里的原样写法:

  152. 干了不到 1 分钟,3 步

    运行 3 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import re
      s = open('slides/pages/00/3.2.md', encoding='utf-8').read()
      for k in ['各由 4 个智能体', '3173', '用时约 75 分钟', '72', '31 + 24 + 17', '本次实际使用', '这三份报告', 'Codex 订阅套餐']:
          for m in re.finditer(re.escape(k), s):
              print(f'[{k}] …{s[max(0, m.start() - 160):m.end() + 80]}…'.replace('\n', '⏎')[:420]); print()
      EOF
      grep -n '<sup>1</sup> 📝\|<sup>2</sup> 📝' slides/pages/00/3.2.md | cut -c1-400; sed -n '89p' slides/pages/00/3.2.md
      [各由 4 个智能体] …text x="32" y="48" style="font-size:24px" font-weight="700" fill="#C85F3C">AI 那边:Token 与时间</text><text x="32" y="76" style="font-size:16px" fill="#8e999f">三份报告,各由 4 个智能体(Agent)同时工作</text><g transform="translate(34,120)"><image href="/images/lesson-0…
      
      [3173] …eport-cover.webp" x="0" y="168" width="50" height="71"/></g><text x="150" y="226" font-weight="700" fill="#C85F3C"><tspan class="ct-big" style="font-size:96px">3173</tspan><tspan dx="10" style="font-size:30px">万 Token</tspan><tspan dx="2" dy="-…
      
      [3173] …-size:18px" fill="#8e999f">还是为了用 AI 而用 AI?</text></g></svg></div>⏎⏎⏎<div class="ct-price" :class="{ 'is-on': $clicks === 1 }">⏎<div class="ct-price__head"><b>这 3173 万 Token,按各家 API 标价粗算<sup>3</sup></b><span>标价为每百万 Token,2026-10-12 核对</span></di…
      
      [3173] …eight: 600; }⏎</style>⏎⏎<!--⏎认知目标:接 3.1 的「对不对看不出来」,再看成本。成本不只是 AI 用掉的 Token:报告交回来,人还要读完、核对;所以交出去之前,先问这份报告值不值得做,是不是为了用 AI 而用 AI。本页把这几处成本摆出来;AI 那边按各家 API 标价粗算一次,让「3173 万 Token」有个参照,机制和值不值仍留给第四讲,人这边留给第六讲。⏎⏎核心信息:交出去的工作,两边都有代价:AI 那边用掉 Token 和时间,你这边要花…
      
      [3173] … Token 和时间,你这边要花时间读完、核对;所以交出去之前,先问这份报告真的需要吗。⏎⏎构图:左边 AI 那边,右边你这边,按时间先后:AI 先做完,再交回给你。揭示顺序与阅读顺序一致,从左到右、从上到下。颜色沿用 2.4:橙色是 AI,青灰是人。⏎⏎初始:只有左边「AI 那边:Token 与时间」:三份报告封面,3173 万 Token,用时约 75 分钟,标签指向第四讲的问题「没用几次,额度怎么就没了?」。开场说:「对不对看不出来。那花了多少呢?」三份报告,AI 用了约 75…
      
      [3173] …阅读顺序一致,从左到右、从上到下。颜色沿用 2.4:橙色是 AI,青灰是人。⏎⏎初始:只有左边「AI 那边:Token 与时间」:三份报告封面,3173 万 Token,用时约 75 分钟,标签指向第四讲的问题「没用几次,额度怎么就没了?」。开场说:「对不对看不出来。那花了多少呢?」三份报告,AI 用了约 75 分钟、3173 万 Token。这算多吗?为什么要这么多?值不值?我也答不上来,第四讲回答。⏎⏎[c
      
      …(中间省略 6752 字)…
      
      6-10-10/manifest.json:采购方(2.1)01a124cf-57d8-7801-80eb-7922b720d69b,x-cmd(2.2)01a124a8-57fa-7f82-abd1-6cb5c9e4178e,Sunricher(2.3)01a1249f-6007-7b51-965b-2d8d8e3029eb。统计口径:每份报告是一个主智能体加三个并行子智能体(x-cmd 另有一个约 4 秒的检查线程),取每个线程最后一次 total_token_usage 的 total_tokens 相加。采购方 14,150,470,x-cmd 10,692,467,Sunricher 6,887,601,合计 31,730,538,画面写「3173 万」。2026-10-12 按这个口径从日志重算,结果一致;各线程最后一次用量都在主任务结束之前,之后只有设置类事件,没有新增用量。
    2. 思考:我已经定位到所有需要修改的位置,并注意到备注第11条提到「智能体」一词首次出现在本页左上说明中,但新说明已不含该词,因此…

      我已经定位到所有需要修改的位置,并注意到备注第11条提到「智能体」一词首次出现在本页左上说明中,但新说明已不含该词,因此这条备注也需要同步调整。接下来我先查看第11条的完整内容。

    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n '^11\. \|^10\. \|^12\. ' sl…
      cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n '^11\. \|^10\. \|^12\. ' slides/pages/00/3.2.md; grep -rn '智能体(Agent)' slides/pages/00/*.md | grep -v '^slides/pages/00/3.2.md' | cut -c1-120
      106:10. 人物与纸页是课程自绘的示意,沿用 2.4 的画法,人物朝向交回的方向。
      107:11. 「智能体(Agent)」在第零讲画面上首次出现于本页,按术语规范成对写;第二讲正式讲。章末一句画面写「判断对错、使用成本之外」,不写「这两样之外」,避免被看成本页左右两块。
      slides/pages/00/2.1.md:174:8. 本页不引入「智能体(Agent)」这个术语,第二讲正式讲;脚注保留�
      slides/pages/00/4.2.md:12:    { n: 2, t: '当 AI 有了两双手', q: '能给建议,也能直接帮我做吗?', d: '
      slides/pages/00/4.2.md:88:7. 术语:「智能体(Agent)」「上下文(Context)」成对写;Token 沿用课�
      slides/pages/00/4.1.md:53:5. 「智能体(Agent)」已在 3.2 成对出现过,这里图上直接写「智能体」
    4. 思考:保留原有术语是因为 4.1 的七阶段图直接引用了「智能体(Agent)」这一表述,若 3.2 不先成对出现该术语,会违反…

      保留原有术语是因为 4.1 的七阶段图直接引用了「智能体(Agent)」这一表述,若 3.2 不先成对出现该术语,会违反首次出现需中英对照的规范。我将保留你认可的那一行,并在下方加一行小字「每次都由智能体(Agent)完成」,这样对 Codex 的并行调研和 Claude 的子智能体校订都适用,接下来按此方案修改 3.2。

    5. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('slides/pages/00/3.2.md'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      L = 'target="_blank" rel="noopener noreferrer"'
      R = {k: f'/reports/lesson-00/{v}' for k, v in [('b', 'buyers-report.pdf'), ('x', 'xcmd-report.pdf'), ('s', 'sunricher-candidate-report.pdf')]}
      pairs = [
       # 画面
       ('aria-label="AI 那边用掉 Token 与时间,交回的 72 页要你读完、核对;', 'aria-label="AI 那边用掉 Token 与时间,交回的 75 页要你读完、核对;'),
       ('<text x="32" y="76" style="font-size:16px" fill="#8e999f">三份报告,各由 4 个智能体(Agent)同时工作</text>',
        '<text x="32" y="76" style="font-size:16px" fill="#8e999f">三份报告:5 次调研(含重新调研)、4 次校订措辞</text><text x="32" y="98" style="font-size:14px" fill="#8e999f">每次都由智能体(Agent)完成</text>'),
       ('<tspan class="ct-big" style="font-size:96px">3173</tspan>', '<tspan class="ct-big" style="font-size:96px">7002</tspan>'),
       ('>用时约 75 分钟</text>', '>用时约 2.9 小时</text>'),
       ('<tspan class="ct-big" style="font-size:96px">72</tspan>', '<tspan class="ct-big" style="font-size:96px">75</tspan>'),
       ('>31 + 24 + 17 页,三份报告</text>', '>31 + 24 + 20 页,三份报告</text>'),
       # 价格卡
       ('<b>这 3173 万 Token,按各家 API 标价粗算
      
      …(中间省略 1397 字)…
      
      p> 📝 课堂实录 | 三份报告校订版的 PDF 页数:<a href="{R["b"]}" {L}>31</a>(2.1)、<a href="{R["x"]}" {L}>24</a>(2.2)、<a href="{R["s"]}" {L}>20</a>(2.3)</div>'),
      ]
      for old, new in pairs:
          assert s.count(old) == 1, old[:60]; s = s.replace(old, new)
      p.write_text(s, encoding='utf-8'); print('画面与脚注 ok', len(pairs))
      EOF
      画面与脚注 ok 19
  153. 画面、价格卡和脚注的 19 处都改好了。接着改备注:讲述部分的数字,以及材料说明的第 1 至 5、7、8、11 条:

  154. 干了 2 分钟,8 步

    读 1 个文件,运行 7 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib, re
      p = pathlib.Path('slides/pages/00/3.2.md'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      pairs = [
       ('让「3173 万 Token」有个参照', '让「7002 万 Token」有个参照'),
       ('三份报告封面,3173 万 Token,用时约 75 分钟,', '三份报告封面,7002 万 Token,用时约 2.9 小时,'),
       ('三份报告,AI 用了约 75 分钟、3173 万 Token。', '三份报告,从第一次调研、重新调研到调整措辞,AI 一共用了约 2.9 小时、7002 万 Token。'),
       ('[click] 弹出价格卡:这 3173 万 Token,按各家 API 标价粗算。', '[click] 弹出价格卡:这 7002 万 Token,按各家 API 标价粗算。'),
       ('最后一列是按这三份报告的用量折算的金额。第一行 gpt-6-astra 是这三次实际用的模型,约 55 美元;国内几家约 29 到 110 元。',
        '最后一列是按全部用量折算的金额。gpt-6-astra 是调研时实际用的模型,约 125 美元;Claude Opus 5.5 是校订时用的,约 36 美元;国内几家约 65 到 245 元。'),
       ('不过我实际用的是 Codex 订阅,不是按 Token 付的钱。', '不过调研用的是 Codex 订阅,不是按 Token 付的钱。'),
       ('72 页,31 + 24 + 17 页;', '75 页,31 + 24 + 20 页;'),
       ('报告交回来,轮到你:72 页要读完,', '报告交回来,轮到你:75 页要读完,'),
      ]
      for old, new in pairs:
          assert s.count(old) == 1, old[:40]; s = s.replace(old, new)
      
      def repl_item(n, text):
          global s
          m = re.search(rf'^{n}\. .*$', s, flags=re.M)
          assert m, n
          s = s[:m.start()] + text + s[m.end():]
      
      repl_item(1, '1. 📝 课堂实录:Codex 会话日志(~/.codex/sessions/2026/10/10/ 与 1
      
      …(中间省略 2178 字)…
      
      约 $714,是有缓存时的近 6 倍,留给第四讲讲缓存。')
      repl_item(11, '11. 「智能体(Agent)」在第零讲画面上首次出现于本页(左上第二行「每次都由智能体(Agent)完成」),按术语规范成对写;4.1 的图上直接写「智能体」,依赖这里先出现。第二讲正式讲。章末一句画面写「判断对错、使用成本之外」,不写「这两样之外」,避免被看成本页左右两块。')
      p.write_text(s, encoding='utf-8'); print('备注 ok')
      EOF
      grep -c '3173\|72 页\|17 页\|约 75 分钟' slides/pages/00/3.2.md
      备注 ok
      1
    2. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n '3173\|72 页\|17 页\|约 75 分钟'…
      cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n '3173\|72 页\|17 页\|约 75 分钟' slides/pages/00/3.2.md | cut -c1-200
      89:1. 📝 课堂实录:Codex 会话日志(~/.codex/sessions/2026/10/10/ 与 10/12/)和 Claude Code 子代理会话记录,只读。Codex 五次调研,主线程会话 ID:采购方(2.1)0
    3. 思考:保留「3173万」不动,它是用来说明新旧口径衔接的注释。接下来我会在2.4脚注里补上三份报告各自对应的PDF链接。

      保留「3173万」不动,它是用来说明新旧口径衔接的注释。接下来我会在2.4脚注里补上三份报告各自对应的PDF链接。

    4. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('slides/pages/00/2.4.md'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      L = 'target="_blank" rel="noopener noreferrer"'
      old = '📝 课堂实录 | 2.1 至 2.3 的三份报告,Codex 生成,2026-10-10 至 10-12,文字经校订;'
      assert s.count(old) == 1
      new = (f'📝 课堂实录 | 三份报告(<a href="/reports/lesson-00/buyers-report.pdf" {L}>采购方</a>、'
             f'<a href="/reports/lesson-00/xcmd-report.pdf" {L}>x-cmd</a>、'
             f'<a href="/reports/lesson-00/sunricher-candidate-report.pdf" {L}>Sunricher</a>),Codex 生成,2026-10-10 至 10-12,文字经校订;')
      p.write_text(s.replace(old, new), encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      sleep 3; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots; C="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"; for k in 0 1 2 3 4; do "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars --window-size=1280,720 --virtual-time-budget=20000 --screenshot="$S/32-$k.png" "http://localhost:58027/12?embedded=true&clicks=$k&t=$(date +%s)" >/dev/null 2>&1; done; "$C" --headless=new --disable-gpu --hide-scrollbars
      
      …(中间省略 202 字)…
      
       Image
      ims = [Image.open(f'32-{k}.png') for k in range(5)] + [Image.open('24-3.png')]; w, h = ims[0].size
      s = Image.new('RGB', (w * 2 + 24, h * 3 + 36), 'white')
      for i, im in enumerate(ims): s.paste(im, (8 + (i % 2) * (w + 8), 8 + (i // 2) * (h + 10)))
      s.save('3.2-新口径-五个点击状态-附2.4.png'); print('ok')"
      ok
      ok
      Shell cwd was reset to ~/code/ai-literacy-series
    5. 读取 3.2-新口径-五个点击状态-附2.4.png
      {
        "file_path": "/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad/shots/3.2-新口径-五个点击状态-附2.4.png"
      }
      [图片]
    6. 思考:3.2 的五个状态确认正常:Token 数、用时、页数等数据展示正确,价格卡金额已更新,脚注及报告链接也都可点击。接下来…

      3.2 的五个状态确认正常:Token 数、用时、页数等数据展示正确,价格卡金额已更新,脚注及报告链接也都可点击。接下来我会运行一次生产构建和测试,确认构建后所有报告链接都带上了正确的前缀。

    7. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-ni…
      cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad; pnpm test > $S/test5.log 2>&1; echo "测试退出码 $?"; grep -E '^ℹ (tests|pass|fail)' $S/test5.log; SITE_BASE=/ai-literacy/ pnpm site:build > $S/build5.log 2>&1; echo "构建退出码 $?"; grep reports dist/site-manifest.txt; echo "--- 构建产物里的报告链接(去重计数)"; grep -rhoE '/ai-literacy/00/reports/lesson-00/[a-z-]+\.(pdf|xlsx)' dist/00/assets | sort | uniq -c; echo "--- 未加前缀的残留"; grep -rhoE '"/reports/lesson-00/[^"]+' dist/00/assets | sort -u | head
      测试退出码 0
      ℹ tests 15
      ℹ pass 15
      ℹ fail 0
      构建退出码 0
      asset /00/reports/lesson-00/buyers-leads.xlsx
      asset /00/reports/lesson-00/buyers-report.pdf
      asset /00/reports/lesson-00/sunricher-candidate-report.pdf
      asset /00/reports/lesson-00/xcmd-report.pdf
      --- 构建产物里的报告链接(去重计数)
         2 /ai-literacy/00/reports/lesson-00/buyers-leads.xlsx
         5 /ai-literacy/00/reports/lesson-00/buyers-report.pdf
         6 /ai-literacy/00/reports/lesson-00/sunricher-candidate-report.pdf
         5 /ai-literacy/00/reports/lesson-00/xcmd-report.pdf
      --- 未加前缀的残留
    8. 思考:构建和测试全部通过:15项测试、4个发布报告文件,18处报告链接均已正确加上前缀。页面2.1-2.4、3.1、3.2已改…

      构建和测试全部通过:15项测试、4个发布报告文件,18处报告链接均已正确加上前缀。页面2.1-2.4、3.1、3.2已改完,接下来检查讲稿、大纲以及1.1、1.2中是否还有旧说法残留。

    9. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import re
      files = ['course/课程内容/00 - 魔法的国度.md', 'course/课程大纲.md', 'slides/pages/00/1.1.md', 'slides/pages/00/1.2.md', 'slides/00.md', 'slides/pages/00/4.1.md', 'slides/pages/00/4.2.md']
      pat = re.compile(r'3173|17 页|66 个来源|66 条|72 页|约 75 分钟|为 2\.1 的销售案例准备|原本是为 2\.1|准备背景|research/hv-analysis|31 \+ 24 \+ 17|经销商')
      for f in files:
          s = open(f, encoding='utf-8').read()
          for m in pat.finditer(s):
              line = s.count('\n', 0, m.start()) + 1
              print(f'{f}:{line} …{s[max(0, m.start() - 50):m.end() + 40]}…'.replace('\n', ' '))
      EOF
      course/课程内容/00 - 魔法的国度.md:77 …richer,只看官网这一屏,能了解多少」,再展示一份只用公开信息研究 Sunricher 的报告(17 页、66 个来源),讲三处原文:纵向的发展历程、横向与四家同类公司的比较,以及它写…
      course/课程内容/00 - 魔法的国度.md:77 …r,只看官网这一屏,能了解多少」,再展示一份只用公开信息研究 Sunricher 的报告(17 页、66 个来源),讲三处原文:纵向的发展历程、横向与四家同类公司的比较,以及它写明查不到的信息…
      course/课程内容/00 - 魔法的国度.md:77 …职者准备面试的其他环节以开源的 ASu-skills 为例,只说明有这样的工具,不证明效果。这份报告原本是为 2.1 的销售案例准备背景而做,课上不说它是求职者跑的。本节留下「它写的我们,准不准」…
      course/课程内容/00 - 魔法的国度.md:77 …的 ASu-skills 为例,只说明有这样的工具,不证明效果。这份报告原本是为 2.1 的销售案例准备背景而做,课上不说它是求职者跑的。本节留下「它写的我们,准不准」的问题,不回答,到 …
      course/课程内容/00 - 魔法的国度.md:93 …四句原文:两句讲渠道和同行(第 9、12 页),两句讲公司定位和产品(第 3、12 页)。讲师坦白:17 页、66 个来源,自己没有做过销售和产品工作,判断不了哪句对、哪句错。再把问题交给…
      course/课程内容/00 - 魔法的国度.md:93 …两句讲渠道和同行(第 9、12 页),两句讲公司定位和产品(第 3、12 页)。讲师坦白:17 页、66 个来源,自己没有做过销售和产品工作,判断不了哪句对、哪句错。再把问题交给在场做销售、做…
      course/课程内容/00 - 魔法的国度.md:101 …不出来。那花了多少呢?」  交出去的工作,两边都有代价。画面左边是 AI 那边:第二章三份报告用了 3173 万 Token,用时约 75 分钟。这算多吗?为什么要这么多?值不值?讲师也答…
      course/课程内容/00 - 魔法的国度.md:101 …出去的工作,两边都有代价。画面左边是 AI 那边:第二章三份报告用了 3173 万 Token,用时约 75 分钟。这算多吗?为什么要这么多?值不值?讲师也答不上来,第四讲回答。右边是你这边:交…
      course/课程内容/00 - 魔法的国度.md:101 …约 75 分钟。这算多吗?为什么要这么多?值不值?讲师也答不上来,第四讲回答。右边是你这边:交回的 72 页(31 + 24 + 17 页)要读完,还要像 3.1 那样核对。AI 写得快,…
      course/课程内容/00 - 魔法的国度.md:101 …分钟。这算多吗?为什么要这么多?值不值?讲师也答不上来,第四讲回答。右边是你这边:交回的 72 页(31 + 24 + 17 页)要读完,还要像 3.1 那样核对。AI 写得快,人读得慢,省下的时间可能又…
      course/课程大纲.md:69 … | | 3.2 使用 AI 的成本 | 交出去的工作两边都有代价:AI 那边,第二章三份报告用了 3173 万 Token、约 75 分钟,这算多吗、值不值,留给第四讲;你这边,交回的 …
      course/课程大纲.md:69 …I 的成本 | 交出去的工作两边都有代价:AI 那边,第二章三份报告用了 3173 万 Token、约 75 分钟,这算多吗、值不值,留给第四讲;你这边,交回的 72 页要读完、核对,省下的时间…
      course/课程大纲.md:69 …份报告用了 3173 万 Token、约 75 分钟,这算多吗、值不值,留给第四讲;你这边,交回的 72 页要读完、核对,省下的时间可能又花在读上,留给第六讲。所以交出去之前先问:这份报告…
    10. 思考:讲稿中2.3、3.1、3.2三段以及大纲5.1节3.2行都还保留着旧数字和旧说法,我先读取原文内容逐一核对修正。

      讲稿中2.3、3.1、3.2三段以及大纲5.1节3.2行都还保留着旧数字和旧说法,我先读取原文内容逐一核对修正。

    11. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; F="course/课程内容/00 - 魔法的国度.md"; sed …
      cd ~/code/ai-literacy-series; F="course/课程内容/00 - 魔法的国度.md"; sed -n '77p;93p;101p' "$F"; echo ...; grep -n '2.3 求职者\|3.1 判断对错\|3.2 使用 AI' course/课程大纲.md | cut -c1-400; head -6 "$F" | grep -n modified; grep -n '^modified' course/课程大纲.md
      把 2.2 反过来:面试官在研究候选人,求职者也能用同样的方法研究 Sunricher。先问「假如你来应聘 Sunricher,只看官网这一屏,能了解多少」,再展示一份只用公开信息研究 Sunricher 的报告(17 页、66 个来源),讲三处原文:纵向的发展历程、横向与四家同类公司的比较,以及它写明查不到的信息。求职者准备面试的其他环节以开源的 ASu-skills 为例,只说明有这样的工具,不证明效果。这份报告原本是为 2.1 的销售案例准备背景而做,课上不说它是求职者跑的。本节留下「它写的我们,准不准」的问题,不回答,到 3.1 再讲。
      回答 2.3 留下的问题:这份报告写的 Sunricher,准不准?画面摆出报告里的四句原文:两句讲渠道和同行(第 9、12 页),两句讲公司定位和产品(第 3、12 页)。讲师坦白:17 页、66 个来源,自己没有做过销售和产品工作,判断不了哪句对、哪句错。再把问题交给在场做销售、做产品的同事,请他们选一句熟悉的,说说准不准。没人接也能讲下去,因为讲师自己判断不了,本身就是结论。
      交出去的工作,两边都有代价。画面左边是 AI 那边:第二章三份报告用了 3173 万 Token,用时约 75 分钟。这算多吗?为什么要这么多?值不值?讲师也答不上来,第四讲回答。右边是你这边:交回的 72 页(31 + 24 + 17 页)要读完,还要像 3.1 那样核对。AI 写得快,人读得慢,省下的时间可能又花在读上,这是第六讲的问题。最后落在:**所以,交出去之前先问:这份报告,真的需要吗?还是为了用 AI 而用 AI?**
      ...
      66:| | 2.3 求职者会怎样研究我们 | 把 2.2 反过来:求职者也能用同样的方法研究 Sunricher。展示一份只用公开信息研究 Sunricher 的报告,留下「它写的我们,准不准」的问题,到 3.1 回答。求职者那边的现成工具以开源的 ASu-skills 为例。 |
      68:| 3 咒语之外 | 3.1 判断对错的能力 | 回答 2.3 留下的「它写的 Sunricher,准不准」:讲师坦白自己看不出来,把问题交给在场做销售、产品的同事,请他们挑熟悉的一句说说看。判断对错,要靠做过这项工作的人,留给第五讲深入讨论。 |
      69:| | 3.2 使用 AI 的成本 | 交出去的工作两边都有代价:AI 那边,第二章三份报告用了 3173 万 Token、约 75 分钟,这算多吗、值不值,留给第四讲;你这边,交回的 72 页要读完、核对,省下的时间可能又花在读上,留给第六讲。所以交出去之前先问:这份报告真的需要吗,是不是为了用 AI 而用 AI。AI 那边�
      5:modified: 2026-10-12
      5:modified: 2026-10-12
    12. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      F = pathlib.Path('course/课程内容/00 - 魔法的国度.md'); s = F.read_text(encoding='utf-8')
      pairs = [
       ('再展示一份只用公开信息研究 Sunricher 的报告(17 页、66 个来源),讲三处原文:纵向的发展历程、横向与四家同类公司的比较,以及它写明查不到的信息。求职者准备面试的其他环节以开源的 ASu-skills 为例,只说明有这样的工具,不证明效果。这份报告原本是为 2.1 的销售案例准备背景而做,课上不说它是求职者跑的。',
        '再展示一份以应聘第三方平台接入方向 Node.js 后端岗位的求职者视角、只用公开信息研究 Sunricher 的报告(20 页、62 个来源),讲三处原文:纵向的发展历程、产品接入第三方平台的四种层次,以及候选人面试时优先问的六个问题,与 2.2 面试官准备的六个问题对称。求职者准备面试的其他环节以开源的 ASu-skills 为例,只说明有这样的工具,不证明效果。'),
       ('画面摆出报告里的四句原文:两句讲渠道和同行(第 9、12 页),两句讲公司定位和产品(第 3、12 页)。讲师坦白:17 页、66 个来源,',
        '画面摆出报告里的四句原文:两句讲合作和同行(第 6、10 页),两句讲公司定位和产品路线(第 3、6 页);每组各有一句事实、一句判断。讲师坦白:20 页、62 个来源,'),
       ('画面左边是 AI 那边:第二章三份报告用了 3173 万 Token,用时约 75 分钟。',
        '画面左边是 AI 那边:第二章的三份报告,从第一次调研、重新调研到调整措辞,一共用了 7002 万 Token,用时约 2.9 小时。'),
       ('右边是你这边:交回的 72 页(31 + 24 + 17 页)要读完,', '右边是你这边:交回的 75 页(31 + 24 + 20 页)要读完,'),
      ]
      for old, new in pairs:
          assert s.count(old) == 1, old[:40]; s = s.replace(old, new)
      F.write_text(s, encoding='utf-8')
      G = pathlib.Path('course/课程大纲.md'); t = G.read_text(encoding='utf-8')
      pairs = [
       ('展示一份只用公开信息研究 Sunricher 的报告
      
      …(中间省略 136 字)…
      
      调研和调整措辞,一共用了 7002 万 Token、约 2.9 小时,'),
       ('你这边,交回的 72 页要读完、核对,', '你这边,交回的 75 页要读完、核对,'),
      ]
      for old, new in pairs:
          assert t.count(old) == 1, old[:40]; t = t.replace(old, new)
      G.write_text(t, encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      grep -c '3173\|72 页\|17 页、66' "course/课程内容/00 - 魔法的国度.md" course/课程大纲.md
      ok
      course/课程内容/00 - 魔法的国度.md:0
      course/课程大纲.md:0
  155. 讲稿和大纲里的旧数字都清掉了。大纲 3.2 那一行后面还有半句被截断了,确认里面有没有价格卡的旧金额:

  156. 干了 4 分钟,8 步

    读 1 个文件,运行 7 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '69p' course/课程大纲.md | cut -…
      cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '69p' course/课程大纲.md | cut -c300-900; grep -n '\$55\|55 美元\|¥29\|29 到 110' course/课程大纲.md "course/课程内容/00 - 魔法的国度.md" slides/pages/00/*.md slides/00.md | cut -c1-160
      �又花在读上,留给第六讲。所以交出去之前先问:这份报告真的需要吗,是不是为了用 AI 而用 AI。AI 那边再按八家 API 标价粗算一次,作为参照,标明这三份报告实际按订阅使用、不按 Token 计费。 |
      course/课程内容/00 - 魔法的国度.md:103:AI 那边亮出后,弹出一张价格卡:国内外八家各一个旗舰模型,列出每百万 Token 的输
    2. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '103p' "course/课程内容/00 - 魔法的…
      cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '103p' "course/课程内容/00 - 魔法的国度.md"
      AI 那边亮出后,弹出一张价格卡:国内外八家各一个旗舰模型,列出每百万 Token 的输入、命中缓存的输入和输出标价,并按这三份报告的用量粗算。实际使用的 gpt-6-astra 约 55 美元,国内几家约 29 到 110 元。这三份报告是用 Codex 订阅跑的,不按 Token 计费,价格卡只是「如果按 API 标价」的参照;缓存为什么便宜这么多、怎么选模型,第四讲讲。
    3. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      F = pathlib.Path('course/课程内容/00 - 魔法的国度.md'); s = F.read_text(encoding='utf-8')
      old = '并按这三份报告的用量粗算。实际使用的 gpt-6-astra 约 55 美元,国内几家约 29 到 110 元。这三份报告是用 Codex 订阅跑的,不按 Token 计费,'
      assert s.count(old) == 1
      s = s.replace(old, '并按全部用量粗算。调研时实际使用的 gpt-6-astra 约 125 美元,校订时使用的 Claude Opus 5.5 约 36 美元,国内几家约 65 到 245 元。调研是用 Codex 订阅跑的,不按 Token 计费,')
      F.write_text(s, encoding='utf-8')
      G = pathlib.Path('course/课程大纲.md'); t = G.read_text(encoding='utf-8')
      old = '标明这三份报告实际按订阅使用、不按 Token 计费。'
      assert t.count(old) == 1
      G.write_text(t.replace(old, '标明调研实际按订阅使用、不按 Token 计费。'), encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      ok
    4. 思考:讲稿、大纲和价格卡都已同步更新。接下来我会按计划处理C段的收尾改动,先查看更新记录和首页目录当前状态,确认今天是否已有其…

      讲稿、大纲和价格卡都已同步更新。接下来我会按计划处理C段的收尾改动,先查看更新记录和首页目录当前状态,确认今天是否已有其他会话写过2026-10-12的条目,提交发布则等你确认后再进行。

    5. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '1,14p' site/changelog.md; p…
      cd ~/code/ai-literacy-series; sed -n '1,14p' site/changelog.md; python3 -I -c "
      import json; c=json.load(open('site/catalog.json')); print({k:v for k,v in c['courses'][0]['decks'][0].items() if k!='description'})"; grep -n '^| 0 |' course/课程大纲.md | cut -c1-220
      ## 2026-10-12
      
      - [第 0 讲「魔法的国度」PPT 草稿](/00/)完成第三章「咒语之外」、第四章「魔法国度的地图」和课堂总结:第三章讲判断对错与使用成本,第四章用七阶段图和逐讲目录概览整套课程。
      - [课程大纲](/outline/#lesson-0)中第 0 讲第三、四章更名为「咒语之外」「魔法国度的地图」,分为「判断对错的能力」「使用 AI 的成本」「人与 AI 分工的七个阶段」「每一讲要回答的问题」四节。
      - 图解[「人与 AI 分工的七个阶段」](/diagrams/work-stages/)改为环线图:上行线是 AI 能做的越来越多,在「AI 原生思维」掉头,下行线是判断和管理仍由人负责;点击站点可展开细读。
      - 图解「大模型与 Agent:工作七阶段」更名为[「人与 AI 分工的七个阶段」](/diagrams/work-stages/),逐句重写八个阶段的说明和细读,术语改为「中文(English)」写法。
      
      ## 2026-10-11
      
      - [第 0 讲「魔法的国度」PPT 草稿](/00/)完成第二章「让 AI 分担工作」,用销售、人事和求职者三个真实案例,看 AI 能分担哪些工作。
      - [课程大纲](/outline/#lesson-0)中第 0 讲第二章更名为「让 AI 分担工作」,分为「销售人员的一周花在哪里」「面试时,能问出多准的问题」「求职者会怎样研究我们」「你最想把哪项工作交给 AI」四节。
      - [课程大纲](/outline/#lesson-3)中第三讲按掟上今日子的故事重新编排,四章依次讲会话(Session)、上下文(Context)与上下文窗口(Context Window)、工作区(Workspace)与技能(Skill),最后讲记忆(Memory)。
      
      ## 2026-10-10
      {'id': '00', 'title': '魔法的国度', 'status': '制作中', 'publishDraft': True, 'note': '当前为制作中的 PPT 草稿,内容尚未完整。', 'updated': '2026-10-11'}
      43:| 0 | [[课程内容/00 - 魔法的国度\|魔法的国度]] | 展示可能性,激发好奇心,交代课程安排与风险 | 本讲定位已明确;封面、四章正文、课堂总结与 Q&A 已制作 |
    6. 思考:今天的更新记录已归入已有的 2026-10-12 节,首页目录里第 0 讲仍标注着「制作中」等草稿信息。另外发现 `de…

      今天的更新记录已归入已有的 2026-10-12 节,首页目录里第 0 讲仍标注着「制作中」等草稿信息。另外发现 dev-site.test.mjs 中有断言依赖第 0 讲是草稿状态,第 0 讲改完后需要同步修改这些测试,我先看一下相关断言。

    7. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n "制作中\|publishDraft\|lesson-…
      cd ~/code/ai-literacy-series; grep -n "制作中\|publishDraft\|lesson-0\|decks\[0\]\|/00/" scripts/dev-site.test.mjs | cut -c1-180
      20:  assert.doesNotMatch(published, /href="\/outline\/#lesson-0"/)
      22:  assert.match(published, /<small class="library-status">制作中<\/small>/)
      23:  assert.match(published, /当前为制作中的 PPT 草稿,内容尚未完整。/)
      25:  assert.equal(data.courses[0].decks[0].status, '制作中')
      27:  delete unpublished.courses[0].decks[0].publishDraft
      28:  assert.match(createSiteRenderer(unpublished).renderHome(), /href="\/outline\/#lesson-0"/)
    8. 读取 dev-site.test.mjs
      {
        "file_path": "~/code/ai-literacy-series/scripts/dev-site.test.mjs",
        "offset": 14,
        "limit": 22
      }
      14	const data = JSON.parse(readFileSync(join(root, 'site/catalog.json'), 'utf8'))
      15	
      16	test('published drafts link to PPT while other unfinished lessons link to the outline', async () => {
      17	  const published = createSiteRenderer(data).renderHome()
      18	  const preview = createSiteRenderer(data, { preview: true }).renderHome()
      19	  assert.match(published, /href="\/00\/"/)
      20	  assert.doesNotMatch(published, /href="\/outline\/#lesson-0"/)
      21	  assert.match(published, /href="\/outline\/#lesson-3"/)
      22	  assert.match(published, /<small class="library-status">制作中<\/small>/)
      23	  assert.match(published, /当前为制作中的 PPT 草稿,内容尚未完整。/)
      24	  assert.match(preview, /href="\/00\/"/)
      25	  assert.equal(data.courses[0].decks[0].status, '制作中')
      26	  const unpublished = structuredClone(data)
      27	  delete unpublished.courses[0].decks[0].publishDraft
      28	  assert.match(createSiteRenderer(unpublished).renderHome(), /href="\/outline\/#lesson-0"/)
      29	  assert.match(createSiteRenderer(unpublished, { preview: true }).renderHome(), /href="\/00\/"/)
      30	  const pages = createSiteRenderer(data)
      31	  const outline = pages.renderOutline()
      32	  for (let i = 0; i < 8; i++) assert.match(outline, new RegExp(`id="lesson-${i}"`))
      33	  assert.doesNotMatch(outline, /!\[\[|以下内容嵌入/)
      34	  assert.match(pages.renderInvitation(await loadPosterGallery()), /返回首页/)
      35	})
    9. 思考:我已经把测试改为使用副本:在副本中把第0讲设为草稿来验证"草稿进PPT、未完成讲次进大纲"的逻辑,不再依赖目录实际状态,…

      我已经把测试改为使用副本:在副本中把第0讲设为草稿来验证"草稿进PPT、未完成讲次进大纲"的逻辑,不再依赖目录实际状态,并新增两条断言确认实际目录中第0讲直接进PPT且不显示草稿备注。接下来同步修改测试、首页目录和大纲状态。

    10. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib, json
      t = pathlib.Path('scripts/dev-site.test.mjs'); s = t.read_text(encoding='utf-8')
      old = """  const published = createSiteRenderer(data).renderHome()
        const preview = createSiteRenderer(data, { preview: true }).renderHome()
        assert.match(published, /href="\\/00\\/"/)
        assert.doesNotMatch(published, /href="\\/outline\\/#lesson-0"/)
        assert.match(published, /href="\\/outline\\/#lesson-3"/)
        assert.match(published, /<small class="library-status">制作中<\\/small>/)
        assert.match(published, /当前为制作中的 PPT 草稿,内容尚未完整。/)
        assert.match(preview, /href="\\/00\\/"/)
        assert.equal(data.courses[0].decks[0].status, '制作中')
        const unpublished = structuredClone(data)
      """
      assert s.count(old) == 1
      new = """  // 在副本里把第 0 讲设为草稿,测试草稿逻辑,不依赖目录中的实际状态
        const draft = structuredClone(data)
        Object.assign(draft.courses[0].decks[0], { status: '制作中', publishDraft: true, note: '当前为制作中的 PPT 草稿,内容尚未完整。' })
        const published = createSiteRenderer(draft).renderHome()
        const preview = createSiteRenderer(draft, { preview: true }).renderHome()
        assert.match(published, /hr
      
      …(中间省略 1048 字)…
      
       展示可能性,激发好奇心,交代课程安排与风险 | 本讲定位已明确;封面、四章正文、课堂总结与 Q&A 已制作 |'
      assert u.count(old) == 1
      g.write_text(u.replace(old, '| 展示可能性,激发好奇心,交代课程安排与风险 | 封面、四章正文、课堂总结与 Q&A 已制作并发布 |'), encoding='utf-8')
      print('ok')
      EOF
      python3 -I -c "import json; print(json.load(open('site/catalog.json'))['courses'][0]['decks'][0])"
      ok
      {'id': '00', 'title': '魔法的国度', 'description': '看见 AI 的可能性,了解课程安排。', 'updated': '2026-10-12'}
    11. 思考:我已把首页目录里第0讲改成已完成(写法与第1、2讲一致),并将大纲状态更新为「已制作并发布」,测试也同步调整好了。接下来…

      我已把首页目录里第0讲改成已完成(写法与第1、2讲一致),并将大纲状态更新为「已制作并发布」,测试也同步调整好了。接下来先跑一遍测试,再整理分支改动并规划提交。

    12. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-ni…
      cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad; pnpm test > $S/test6.log 2>&1; echo "测试退出码 $?"; grep -E '^ℹ (tests|pass|fail)' $S/test6.log; git status --short | grep -v '^?? research/hv-analysis/2026-10-1[02]/.*\(html\|md\|json\|scripts\|sources\|template\)' 
      测试退出码 0
      ℹ tests 15
      ℹ pass 15
      ℹ fail 0
       M README.md
       M "course/\350\257\276\347\250\213\345\206\205\345\256\271/00 - \351\255\224\346\263\225\347\232\204\345\233\275\345\272\246.md"
       M "course/\350\257\276\347\250\213\345\244\247\347\272\262.md"
       M "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/\346\265\267\345\244\226\346\231\272\350\203\275\347\205\247\346\230\216\346\216\247\345\210\266\345\270\202\345\234\272_\346\275\234\345\234\250\345\256\242\346\210\267\345\220\215\345\215\225.xlsx"
       M "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/\346\265\267\345\244\226\346\231\272\350\203\275\347\205\247\346\230\216\346\216\247\345\210\266\345\270\202\345\234\272\351\207\207\350\264\255\346\226\271_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.pdf"
       M scripts/build-site.mjs
       M scripts/build-slides.mjs
       M scripts/dev-site.mjs
       M scripts/dev-site.test.mjs
       M site/catalog.json
       M slides/components/ReportExcerpt.vue
       M slides/pages/00/2.1.md
       M slides/pages/00/2.2.md
       M slides/pages/00/2.3.md
       M slides/pages/00/2.4.md
       M slides/pages/00/3.1.md
       M slides/pages/00/3.2.md
       M slides/public/images/lesson-00/buyers-exclusion.webp
       M slides/public/images/lesson-00/buyers-markets.webp
       M slides/public/images/lesson-00/buyers-report-cover.webp
       M slides/public/images/lesson-00/buyers-watt24.webp
       M slides/public/images/lesson-00/sunricher-report-cover.webp
       M slides/public/images/lesson-00/xcmd-compare.webp
       M slides/public/images/lesson-00/xcmd-
      
      …(中间省略 1246 字)…
      
      10-10/x-cmd/X-CMD_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.html"
      ?? "research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.md"
      ?? research/hv-analysis/2026-10-12/
      ?? scripts/deck-reports.mjs
      ?? scripts/deck-reports.test.mjs
      ?? slides/public/images/lesson-00/sunricher-layers.webp
      ?? slides/public/reports/
  157. 测试 15 项全部通过。分支上的改动可以分成四个提交,下面是提交方案、更新记录和 MR 描述的草稿,你认可后我再执行。

    提交方案(分支 feat/lecture-00-reports,基于最新的 origin/main)

    提交 内容
    feat(site): publish lecture report files alongside the deck deck-reports.mjs 和它的测试、构建时的 /reports/ 路径改写、发布清单、开发服务器的 xlsx 类型
    docs(slides): replace lecture 0 reports with polished versions slides/public/reports/lesson-00/ 下的 4 个文件;research/ 下 4 个旧版文件取消跟踪(本地保留);删除 2.3 不再引用的两张旧截图
    feat(slides): link and excerpt the polished lecture 0 reports ReportExcerpt.vue(页码链接、编号清单);2.1 至 3.2 六页;重裁的截图和封面
    feat(site): mark lecture 0 as finished 首页目录、站点测试、更新记录、大纲和讲稿的同步

    README 里那两行研究归档链接不是这次的改动,仍然不提交。

    更新记录草稿,加在 2026-10-12 那一节的开头:

    - 第 0 讲「魔法的国度」完成,首页不再标注「制作中」。
    - 第 0 讲第二章 2.3 换用求职者视角的 Sunricher 报告;第二章的三份报告经文字校订后随 PPT 发布,脚注、「打开报告」和原文页码可以直接在线打开 PDF,采购方名单可以下载。
    - 第 0 讲 3.2 的用量改为包含重新调研和校订措辞的全部用量:约 7002 万 Token,用时约 2.9 小时。
    

    MR 草稿

    标题:feat(slides): publish polished lecture 0 reports and finish lecture 0

    概要

    第 0 讲第二章用到的三份研究报告和采购方名单,全部按 tech-doc-style-chinese 校订,随课件发布到演示服务器,可以从课件直接在线打开。2.3 换用求职者视角的新 Sunricher 报告。第 0 讲标记为完成。

    改动

    • 报告与发布:校订版放在 slides/public/reports/lesson-00/,仓库不再保留 research/ 下的旧版。构建时为课件中的 /reports/ 链接补上讲次前缀;发布清单逐一列出报告文件,部署后逐个校验。新增 scripts/deck-reports.mjs 和测试。
    • 课件:
      • 2.1 至 2.3:原文截图按校订版重新裁剪。脚注、「打开报告」和报告视窗的页码标签都链接到 PDF,页码标签直接跳到对应页。
      • 2.3:换用求职者视角的报告(20 页、62 个来源)。三处原文改为纵向时间线、四种接入层次和候选人的六个提问。
      • 2.2、2.3 的提问清单改为编号清单。
      • 2.4、3.1、3.2:页数、四句原文、Token、用时和价格卡按新数据更新。Token 约 7002 万,包含重新调研和校订。
    • 文档:讲稿和大纲同步。第 0 讲在首页和大纲中标为已完成,更新记录补充当日变化。

    验证

    • pnpm test 15 项通过。SITE_BASE=/ai-literacy/ pnpm site:build 通过,发布清单含 4 个报告文件,课件中 18 处报告链接都带 /ai-literacy/00/ 前缀。
    • 校订:每份报告都用脚本比对了校订前后的数字、日期、来源编号、链接和表格行数,限定词次数逐处核对。
    • 改动页面的各个点击状态都截图审阅过。

    MR 合并后,我会拉取 main,跟你确认一句再运行发布脚本。发布后用 --check 和 curl -I 确认报告能在线打开,名单能下载。

  158. 干了不到 1 分钟,1 步

    其他操作 1 次

    1. AskUserQuestion
      {
        "questions": [
          {
            "question": "按这个方案提交、推送到公司 GitLab 并开 MR 吗?",
            "header": "提交与 MR",
            "multiSelect": false,
            "options": [
              {
                "label": "可以,照此执行 (Recommended)",
                "description": "写入更新记录 → 4 个提交 → 推送 origin → 用 glab 开 MR(标题和描述照草稿)"
              },
              {
                "label": "先改草稿",
                "description": "更新记录、提交拆分或 MR 描述要调整,我说完再执行"
              }
            ]
          }
        ]
      }
      Your questions have been answered: "按这个方案提交、推送到公司 GitLab 并开 MR 吗?"="可以,照此执行 (Recommended)". You can now continue with these answers in mind.
  159. 开始执行。先把更新记录写进去,再按方案分四次提交:

  160. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 2 条命令

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      cd ~/code/ai-literacy-series; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib
      p = pathlib.Path('site/changelog.md'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      assert s.startswith('## 2026-10-12\n\n')
      add = ('- [第 0 讲「魔法的国度」](/00/)完成,首页不再标注「制作中」。\n'
             '- 第 0 讲第二章 2.3 换用求职者视角的 Sunricher 报告;第二章的三份报告经文字校订后随 PPT 发布,脚注、「打开报告」和原文页码可以直接在线打开 PDF,采购方名单可以下载。\n'
             '- 第 0 讲 3.2 的用量改为包含重新调研和校订措辞的全部用量:约 7002 万 Token,用时约 2.9 小时。\n')
      p.write_text(s.replace('## 2026-10-12\n\n', '## 2026-10-12\n\n' + add, 1), encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      git ls-files research/
      ok
      "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/\346\265\267\345\244\226\346\231\272\350\203\275\347\205\247\346\230\216\346\216\247\345\210\266\345\270\202\345\234\272_\346\275\234\345\234\250\345\256\242\346\210\267\345\220\215\345\215\225.xlsx"
      "research/hv-analysis/2026-10-10/overseas-lighting-buyers/\346\265\267\345\244\226\346\231\272\350\203\275\347\205\247\346\230\216\346\216\247\345\210\266\345\270\202\345\234\272\351\207\207\350\264\255\346\226\271_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.pdf"
      "research/hv-analysis/2026-10-10/sunricher/Sunricher_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.pdf"
      "research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_\346\250\252\347\272\265\345\210\206\346\236\220\346\212\245\345\221\212.pdf"
    2. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; set -e
      cd ~/code/ai-literacy-series; set -e
      git reset -q
      # 1 发布机制
      git add scripts/deck-reports.mjs scripts/deck-reports.test.mjs scripts/build-site.mjs scripts/build-slides.mjs scripts/dev-site.mjs
      git commit -q -m "feat(site): publish lecture report files alongside the deck"
      # 2 报告文件:只留校订版
      git add slides/public/reports/lesson-00/
      git ls-files -z research/ | xargs -0 git rm -q --cached
      git rm -q slides/public/images/lesson-00/sunricher-compare.webp slides/public/images/lesson-00/sunricher-gaps.webp
      git commit -q -m "docs(slides): replace lecture 0 reports with polished versions"
      # 3 课件
      git add slides/components/ReportExcerpt.vue slides/pages/00/2.1.md slides/pages/00/2.2.md slides/pages/00/2.3.md slides/pages/00/2.4.md slides/pages/00/3.1.md slides/pages/00/3.2.md
      git add slides/public/images/lesson-00/buyers-exclusion.webp slides/public/images/lesson-00/buyers-markets.webp slides/public/images/lesson-00/buyers-report-cover.webp slides/public/images/lesson-00/buyers-watt24.webp slides/public/images/lesson-00/sunricher-report-cover.webp slides/public/images/lesson-00/xcmd-compare.webp slides/public/images/lesson-00/
      
      …(中间省略 205 字)…
      
      e.test.mjs site/changelog.md "course/课程大纲.md" "course/课程内容/00 - 魔法的国度.md"
      git commit -q -m "feat(site): mark lecture 0 as finished"
      git log --oneline origin/main..HEAD; echo "--- 剩余已跟踪改动"; git status --short | grep -v '^??' ; echo "--- research 本地文件仍在"; ls research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/*.pdf
      f092bcd feat(site): mark lecture 0 as finished
      3ebdb05 feat(slides): link and excerpt the polished lecture 0 reports
      6b77737 docs(slides): replace lecture 0 reports with polished versions
      e3d8d8e feat(site): publish lecture report files alongside the deck
      --- 剩余已跟踪改动
       M README.md
      --- research 本地文件仍在
      research/hv-analysis/2026-10-10/x-cmd/X-CMD_横纵分析报告.pdf
  161. 四个提交都完成了。工作区里只剩 README 那两行没提交,研究归档的本地文件也都还在。推送到公司 GitLab,再用 glab 开 MR:

  162. 干了不到 1 分钟,4 步

    运行 2 条命令,其他操作 2 次

    1. 运行 cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-ni…
      cd ~/code/ai-literacy-series; S=/private/tmp/claude-501/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/d2b00ed6-fd01-4a43-88be-bd23888bc8fa/scratchpad
      git push -q -u origin feat/lecture-00-reports 2>&1 | grep -vE '^remote: *$' | tail -4
      cat > $S/mr_body.md <<'EOF'
      ## 概要
      
      第 0 讲第二章用到的三份研究报告和采购方名单,全部按 tech-doc-style-chinese 校订,随课件发布到演示服务器,可以从课件直接在线打开。2.3 换用求职者视角的新 Sunricher 报告。第 0 讲标记为完成。
      
      ## 改动
      
      - **报告与发布**:校订版放在 `slides/public/reports/lesson-00/`,仓库不再保留 `research/` 下的旧版。构建时为课件中的 `/reports/` 链接补上讲次前缀;发布清单逐一列出报告文件,部署后逐个校验。新增 `scripts/deck-reports.mjs` 和测试。
      - **课件**:
        - 2.1 至 2.3:原文截图按校订版重新裁剪。脚注、「打开报告」和报告视窗的页码标签都链接到 PDF,页码标签直接跳到对应页。
        - 2.3:换用求职者视角的报告(20 页、62 个来源)。三处原文改为纵向时间线、四种接入层次和候选人的六个提问。
        - 2.2、2.3 的提问清单改为编号清单。
        - 2.4、3.1、3.2:页数、四句原文、Token、用时和价格卡按新数据更新。Token 约 7002 万,包含重新调研和校订。
      - **文档**:讲稿和大纲同步。第 0 讲在首页和大纲中标为已完成,更新记录补充当日变化。
      
      ## 验证
      
      - `pnpm test` 15 项通过。`SITE_BASE=/ai-literacy/ pnpm site:build` 通过,发布清单含 4 个报告文件,课件中 18 处报告链接都带 `/ai-literacy/00/` 前缀。
      - 校订:每份报告都用脚本比对了校订前后的数字、日期、来源编号、链接和表格行数,限定词次数逐处核对。
      - 改动页面的各个点击状态都截图审阅过。
      EOF
      glab mr create --source-branch feat/lecture-00-reports --target-branch main --title "feat(slides): publish polished lecture 0 reports and finish lecture 0" --description "$(cat $S/mr_body.md)" --yes 2>&1 | tail -3
      remote: To create a merge request for feat/lecture-00-reports, visit:        
      remote:   https://git.sunricher.top/smart/ai-agent/ai-literacy-series/-/merge_requests/new?merge_request%5Bsource_branch%5D=feat%2Flecture-00-reports        
      Creating merge request for feat/lecture-00-reports into main in smart/ai-agent/ai-literacy-series
      
      https://git.sunricher.top/smart/ai-agent/ai-literacy-series/-/merge_requests/31
    2. get_status
      {}
      {
        "bound": true,
        "pr": {
          "number": 15,
          "url": "https://github.com/niracler/ai-literacy-series/pull/15",
          "repo": "niracler/ai-literacy-series",
          "host": "github.com",
          "title": "docs(slides): note inline SVG wrapping and font-size pitfalls",
          "state": "merged",
          "draft": false,
          "base": "main",
          "head": "docs/slides-svg-notes"
        },
        "checks": {
          "available": true,
          "passing": 0,
          "failing": 0,
          "pending": 0,
          "skipped": 0,
          "failingChecks": []
        },
        "mergeQueue": {
          "enabled": false,
          "queued": false
        },
        "monitor": {
          "auto_fix": false,
          "address_comments": false,
          "auto_merge": false,
          "auto_archive_on_close": false
        },
        "otherBoundPrs": [
          {
            "number": 9,
            "repo": "niracler/ai-literacy-series",
            "state": "merged"
          },
          {
            "number": 10,
            "repo": "niracler/ai-literacy-series",
            "state": "merged"
          },
          {
            "number": 14,
            "repo": "niracler/ai-literacy-series",
            "state": "merged"
          }
        ]
      }
    3. bind_pr
      {
        "url": "https://git.sunricher.top/smart/ai-agent/ai-literacy-series/-/merge_requests/31"
      }
      smart/ai-agent/ai-literacy-series is not a repository this session works in (its checkout's origin remote, or one the user's sessions already have a PR bound from), so it can't be bound here.
    4. 思考:MR 已创建:ai-literacy-series!31。由于是公司 GitLab,桌面 App 的 PR 面板绑不上,…

      MR 已创建:ai-literacy-series!31。由于是公司 GitLab,桌面 App 的 PR 面板绑不上,CI 状态需去 GitLab 上查看;接下来我会更新项目进度记忆,方便下次继续。

    5. 运行 cd ~/.claude/projects/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/mem…
      cd ~/.claude/projects/-Users-niracler-code-ai-literacy-series/memory; python3 -I - <<'EOF'
      import pathlib, re
      p = pathlib.Path('course-remake-plan.md'); s = p.read_text(encoding='utf-8')
      s = re.sub(r'description: ".*?"', 'description: "Lecture 0 remake, state as of 2026-10-12 evening: lecture 0 finished; polished reports published with the deck via GitLab MR !31 (deploy after merge, confirm first); local report masters and checks"', s, count=1)
      block = """State on 2026-10-12 (evening). **Lecture 0 is finished.** GitLab MR !31 (`feat/lecture-00-reports`, 4 commits on origin/main e8ec161) carries:
      - the three chapter 2 reports and the buyers Excel list, polished with tech-doc-style-chinese and published under `slides/public/reports/lesson-00/`:
        - `buyers-report.pdf`
        - `buyers-leads.xlsx`
        - `xcmd-report.pdf`
        - `sunricher-candidate-report.pdf`
      - in-deck links: footnotes, 「打开报告」, and `ReportExcerpt` page labels with `#page=N`. `scripts/deck-reports.mjs` adds manifest lines, and `build-slides.mjs` rewrites `/reports/` like `/images/`.
      - 2.3 now uses the candidate-view Sunricher report (2026-10-12, 20 pages
      
      …(中间省略 1209 字)…
      
      ncoding='utf-8')
      t = re.sub(r'^- \[course-remake-plan\].*$', '- [course-remake-plan](course-remake-plan.md) — lecture 0 finished; polished reports published via GitLab MR !31, deploy after merge (confirm first); local report masters', t, flags=re.M)
      m.write_text(t, encoding='utf-8'); print('ok')
      EOF
      ok
      Shell cwd was reset to ~/code/ai-literacy-series
  163. 第 0 讲这一轮全部做完了。改动已经推到公司 GitLab,开了 MR:smart/ai-agent/ai-literacy-series!31。合并后还要发布,到时我会先跟你确认。

    这次做了什么

    • 报告:三份报告和采购方名单都按 tech-doc-style-chinese 校订过。
      • 每份都用脚本核对了校订前后的数字、日期、来源编号和链接,没有出现意外改动。
      • 仓库里只留校订版,放在 slides/public/reports/lesson-00/。
      • md 母版和渲染脚本按你的选择留在本地,没有提交。
    • 课件:
      • 2.1 到 2.3 的脚注、「打开报告」和原文页码标签都能直接打开服务器上的 PDF,页码标签会跳到对应那一页;采购方名单可以下载。
      • 2.3 换成了求职者视角的新报告。
      • 2.2 和 2.3 的提问清单统一改成编号清单。
      • 2.4、3.1、3.2 的页数、四句原文、Token、用时和价格卡都按新数据更新了。
    • 3.2 的 Token:约 7002 万,包括 5 次调研和 4 次校订。比我之前说的「约 5300 万」大,是因为当时误用了子代理通知里的数字,那个数字只是最后一次请求的上下文大小,不是累计用量。现在两边都按逐次请求累加,并先用旧的三份报告验证过算法。
    • 第 0 讲完成:首页去掉了「制作中」,大纲状态改为「已制作并发布」,更新记录也补上了。

    验证:测试 15 项全部通过,生产构建正常。课件里 18 处报告链接在构建后都带上了 /ai-literacy/00/ 前缀。

    还剩两件事

    • 发布:MR 合并后,我拉取 main,跟你确认一句再运行发布脚本。发布后检查 PDF 能不能在浏览器里直接打开、名单能不能下载。
    • GitHub 镜像:main 还停在之前的位置,要推的话告诉我。

Claude Code(claude-opus-5-5),10 月 12 日 14:59–16:59。已去掉系统提示词;路径、账号等信息已脱敏;工具的长输出已截断。