AI 分享与图解

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第 0—7 讲的定位、章节与内容范围。

看见 AI 的可能性，了解课程安排。

怎样判断 AI 的回答是否可靠？

Agent 怎样把工作继续做下去？

理解 Context，营造适合 AI 协作的环境。

认识模型投入、Token 消耗与使用成本。

为什么专业能力与主动学习仍然重要？

为什么与 AI 协作需要管理能力？

为什么需要持续拓宽知识与视野？

AI 编程简史、Context Engineering 与使用边界。

虽说是编程分享，但其实只是阅读门槛比较高，基本没有跟编程相关的内容😂

从大语言模型聊天框到多智能体协作，看人与 AI 的分工怎样一步步变化。

阶段不是能力排名，同一个人在不同任务上可能处于不同阶段。

把 AI 从 1950 年到 2026 年的发展画成一棵树：听懂说话、看图、翻译等本领原本各自生长，近几年长进同一个树冠。

约 5 分钟，第 0 讲开讲前播放。电脑上播放横版，手机竖屏时播放竖版。