重想第三章：让 Agent 的故事讲得通

第二天回来重想叙事。你否掉「掀房顶、开窗」的隐喻，提出「错误会积累」，又定下第 1 讲讲模型、第 2 讲讲 Agent 的分工；随后为 3.2、3.3 再开单页对话。

16:01
我们重新再想想第二讲的内容，看一下 3.0 系列应该如何规划？
我先核对当前讲稿、已完成页面和 3.1 的讨论，再判断第三章该回答什么、需要几页。这轮先讨论，不改文件，也不开新任务。

干了不到 1 分钟，2 步

运行 4 条命令，其他操作 1 次

16:01:22运行 rg -n '第二讲|02-plan|OpenClaw' ~/.codex/memories/MEMORY.md 等 3 条命令；调用 read_thread

const results=await Promise.allSettled([
tools.exec_command({cmd:"rg -n '第二讲|02-plan|OpenClaw' ~/.codex/memories/MEMORY.md","max_output_tokens":2000}),
tools.exec_command({cmd:"cat slides/02-plan.md\n","max_output_tokens":10500}),
tools.exec_command({cmd:"rg -n '^#{1,4} |^title:|^<!--|OpenClaw|开窗|房顶' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md' slides/02.md","max_output_tokens":6500}),
tools.mcp__codex_app__read_thread({threadId:"01a0717b-4083-77d1-a31f-e356c5b5d605",turnLimit:4,maxOutputCharsPerItem:4500})
]);results.forEach((r,i)=>text({i,...r}));

Script completed
Wall time 0.1 seconds
Output:

Warning: truncated output (original token count: 10720)
Total output lines: 4

{"i":0,"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"1d0393","wall_time_seconds":0.000002625,"exit_code":0,"original_token_count":348,"output":"109:- slides/02.md, 02-plan.md, Agent Loop, Tool, Workspace, WorkBuddy, OpenClaw, 门店月报, 52 元, 104 元, Deep Research, localhost:3032\n119:- For second-lecture work, “第二讲 PPT 我已经删除了，你当前就

…（中间省略 20793 字）…

工作需要之内。”具体怎样“开窗”，留给 3.2。\\n\\n目前未修改文件。你确认这版讲述与画面方向后，我再制作本页。\\n\\n\",\"phase\":\"final_answer\"}]}]}"}],"isError":false}}

16:01:30运行 sed -n '178,247p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'

text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '178,247p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'\nsed -n '376,565p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'","max_output_tokens":6500}));

Script completed
Wall time 0.1 seconds
Output:

{"chunk_id":"adf3cd","wall_time_seconds":0.000004333,"exit_code":0,"original_token_count":5575,"output":"### 2.2 为什么它没有停下来回答？\n\n> [!abstract] 为什么需要这一页\n> 2.1 已经让学员看到研究过程会根据新信息继续推进，但尚未正式引入机制术语。本页承接「免费试看还不足以确认核心内容免费」的教学情境，正式引入工具调用与 Agent Loop：模型根据当前 Context 决定下一步，系统执行工具动作，结果加入 Context 后再次调用模型。Agent 是整体，模型和工具动作在系统内部协作。本页不以网页界面区分 Agent，不展开完整工具调用协议、Workspace、MCP、Skill、多 Agent 或权限配置。\n\n上一页，课程页面只写了「免费试看」

…（中间省略 9175 字）…

n> **AI 的回答不是事实依据。**\n>\n> **Agent 的完成报告也不是验收依据。**\n\nAI 可以给我们候选答案，Agent 还可以进一步采取行动。但最终采用什么结论、允许什么修改、结果是否合格，仍然是人的决定。\n"}

我建议重新按“看见可能性 → 看见代价 → 学会取舍”来组织第三章，倾向于 3 页，暂时不锁定页数。

之前的两页安排，把“OpenClaw 是什么、为什么让人兴奋、过度授权有什么后果”都压进了 3.1，容易一上来就讲风险，偏离你最初想打开想象力的目的。你后来提出找国内 OpenClaw 狂潮的梗图，恰好可以补上前面的情境。

现在前两章已经回答了：

第一章：Agent 能接手哪些原来需要人接续的工作。
第二章：它怎样通过工具调用和 Agent Loop 连续推进。

第三章接着回答：既然它能继续做，我们应该把多少事情交给它？

页面	回答的问题	内容安排
3.1 OpenClaw 把房顶掀了	大家到底在兴奋什么？	用你想找的梗图打开话题，再用一个具体情境说明人们对“个人 Agent 帮我办事”的想象。保留房顶比喻，结尾转向：为了做到这些，我们交出了什么操作权？
3.2 能做，就应该让它做吗？	操作权放开以后，错误会影响什么？	接续上一页同一个情境，展示一次误判怎样变成实际修改或对外动作。选一条讲透，不堆三个互不相关的事故，也不重新解释工具协议。
3.3 我们需要的是开窗	怎样保留能力，又让人敢于交付工作？	用 WorkBuddy、Codex 的具体使用情境说明：哪些事情允许连续推进，哪些动作需要停下来让人决定。以“能力足够完成任务，操作范围与任务相称”收束。

这里需要注意：“打开想象力”和“过度授权的反面教材”可以是同一个案例的前后两面。先让学员理解吸引力，再理解代价，最后才有理由接受有限授权。这样 OpenClaw 的作用也比单纯展示危险更完整。

Workspace 和调用细节仍留到第三讲；这里用“哪些文件可以改、能不能直接发出去”等具体动作讲清楚即可。梗图负责开场，风险结论需要另外的事实材料支撑。

这轮先确定这三个叙事环节，页面画面和 Click 暂不展开。

<oai-mem-citation>
<citation_entries>
MEMORY.md:134-134|note=[prior lesson narrative checked against current plan]
</citation_entries>
<rollout_ids>
</rollout_ids>
</oai-mem-citation>

16:09
我们要重新设计一下叙事的合理性，想一个合理的课程故事叙事路线？跳脱当前的框架，重新想一想 3.0 甚至是整个第二讲的设计？
我觉得要先把“第三章放哪些产品、分几页”放下，重新找整讲推动观众往下听的那个问题。

上一版我把后半讲过早写成了权限风险课。这样虽然容纳了 OpenClaw，却让你最初的目标——让大家看到 Agent 带来的可能性——逐渐退到了背景。

我更建议把整讲写成一个故事：

你第一次尝试把一件完整的工作交给 AI，逐渐发现：它能接手的比你想象中多，但“交给它”需要重新划分人与 AI 的分工。

这条路线可以分成五个连续的情节，先不对应页数。

① 工作一直没有真正离开你的手

从门店月报进入。AI 已经会分析表格、生成结果，但文件交接、下一步安排、异常处理仍然不断回到你这里。

这里的悬念是：如果不需要我逐步接续，这项工作会变成什么样？

学员已经用过 WorkBuddy，可以带着自己的体验来理解这个问题。

② 你交出一个目标，它开始接着做

继续同一项月报任务。Agent 自己读取材料、处理文件、发现问题、继续推进，最后留下产物。

这里最值得突出的是一个具体瞬间：它遇到了新情况，而你并没有提前告诉它下一步。

观众自然会问：它怎么知道要继续？又为什么有些事情会回来问我？这就产生了讲解机制的需要。

③ 原来，“决定下一步”也可以交给系统

这时引入 Agent、工具调用和 Agent Loop。概念是在解释观众刚看到的现象。

Deep Research 可以作为一个简短的旁证：查到“免费试看”以后，还需要继续核实费用。它帮助观众发现，资料研究和文件处理背后可以有相似的推进方式。

到这里，观众得到的应当是一种可迁移的想象：

只要一项工作需要根据中间结果决定下一步，我就可以开始考虑，让 Agent 接手其中一段。

不是承诺这些任务都能可靠完成，而是让他们开始联想到自己的工作。

④ 顺着这个想象走下去：那我能不能把更多事情都交出去？

OpenClaw 在这里登场，才有叙事上的必要。

观众刚理解循环，正容易产生“再接上更多能力，是不是就能一直替我办事”的念头。你的梗图、个人观察和“把房顶掀了”的比喻，可以把这种期待推到极端。

随后让同一个具体情境发生转折：当它的下一步可以直接修改原件、删除材料或把内容发给别人，判断失误就会产生实际后果。

OpenClaw 仍然承担你确定的反面教材作用，但观众先理解为什么有人想这样用，才能理解激进授权的问题在哪里。

⑤ 最后，你重新决定怎么交这件工作

收束时回到一个真正有用的选择：

我希望它自己把哪些步骤接起来，又希望它在哪些地方回来找我？

例如月报任务中，读取、汇总、生成新版本可以连续推进；相同记录究竟代表什么，需要业务判断；是否把月报发送出去，又是另一项决定。

WorkBuddy、Codex 的有限授权情境放在这里，“开窗”的比喻也落到了实际工作上：把适合交出去的部分交出去，让 Agent 连续完成。

这样，整讲的认知变化就是：

我还在接续工作 → 它可以自己推进 → 我理解了为什么 → 我想交给它更多 → 我知道该怎样划分工作。

我认为这比按“能力、原理、风险”逐章介绍更连贯，因为后一个问题都是前一个发现带出来的。第三章的主角也就成为“交出工作以后，人的角色怎样变化”，OpenClaw 是推动故事转折的案例。

现有 1.1、1.2 和 2.2 仍能承担这条路线的重要部分，未必需要推翻。需要重新判断的主要是 Deep Research 的篇幅，以及后半讲怎样从“能力扩展的兴奋”自然走到“合理分工”。先把这条故事线定下来，再决定是否需要三页。
我觉得掀房顶以及开窗这个隐喻还是有点 low 了
我也觉得可以放下了。它有情绪和戏剧性，但“屋顶、窗户”与实际工作没有明确对应关系，反而需要额外解释。

更有力量的转折，其实已经在课程内容里：同样一次错误判断，随着 Agent 能做的事情增加，后果发生了变化。

可以让观众沿着一项工作看到：
- 它在回复里误判一条记录，你看到的是一个错误结论。
- 它据此修改原始表格，错误就进入了工作材料。
- 它又把结果发给同事，影响就超出了这次对话。
这不是在比较哪种界面更安全，而是在逐步揭示：我们交出去的不只是操作，还有一部分“下一步怎么做”的决定权。

这样，后半讲就有了一条更具体的叙事：

它还能替我做什么？ → 当它判断错了，会影响什么？ → 哪些决定可以交给它，哪些需要回来找我？

OpenClaw 可以放在第一个问题向第二个问题转折的位置。梗图可以保留为开场趣味，但不用再承担整章的核心表达。WorkBuddy、Codex 则进入最后一个问题，用具体工作说明合理分工。

最后希望学员带走的也更明确：让 Agent 连续推进工作，同时知道哪些决定仍然需要自己来做。
16:15
但我能说清楚哪些应该交给它，哪些需要我来处理么？不同岗位应该很不一样吧？
对，不同岗位差异很大。同一个动作，比如“发送邮件”，发送内部会议提醒和发送客户报价，所需判断就完全不同。我们很难在一堂通识课里，给所有人列出一张可靠的分工表。我刚才把结尾推到了“教大家划清分工”，承诺得太多了。

更合适的是，让学员获得一个判断起点：它这一步如果做错，我能否发现，影响有多大，能否补救？具体答案来自他们自己的业务经验。

例如月报里，Agent 可以发现两条记录一模一样，却未必知道它们是重复导出，还是两笔真实交易。财务同事知道该查什么，其他岗位的人可能不知道。这里正好能解释：Agent 扩充了执行能力，业务知识仍然影响我们怎么使用它。

所以，第二讲后半段可以从“替大家规定分工”，调整为：

看到 Agent 可以连续做事 → 看到连续执行也会把错误带进实际工作 → 开始用自己的业务经验判断，适合从哪一项任务尝试。

OpenClaw 用来展示授权过宽时的后果；WorkBuddy、Codex 用来展示操作范围可以受到限制。结尾只需要让大家开始思考“我的工作里，哪一项适合先试”，不要求他们当场掌握所有授权判断。
我觉得有一个点就是，错误是会积累的，agent 若是任务设计得不好，会越走越偏
对，这个点能更自然地接上 Agent Loop：前一步的结果会进入后一步；如果错误没有被发现，它也可能成为继续行动的依据。循环能推进工作，也可能沿着错误的方向继续推进。

比如仍然用门店月报：
1. Agent 把两条相同记录误判为重复数据，删掉一条。
2. 根据处理后的数据算出销售额下降。
3. 在月报中解释“本月经营表现下滑”。
4. 据此提出减少备货的建议。
后面的步骤可能看起来都很合理，但它们建立在最初的误判上。这里不仅是错误数量增加，而是一个错误被后续步骤放大，逐渐变得像一个有依据的结论。

“任务设计不好”也因此有了具体含义：目标含糊、关键业务规则缺失、中间结果没有核对，都可能让它不断推进，却离我们真正想要的结果越来越远。当然，错误也可能被后续检查纠正，并非循环必然越走越偏。

这样，第二讲后半段就有了更扎实的故事转折：

它为什么能自己接着做？ → 接着做，就一定在接近目标吗？ → 怎样让偏差在产生更大影响前被发现？

OpenClaw 的广泛授权情境可以再往后放：当一个已经走偏的过程还拥有更多操作权，影响就可能从错误报告扩展到实际动作。这样，授权问题成为前面故事的进一步发展，也不需要替不同岗位规定统一的分工表。
那我们整理一下 2.0 想表达的内容，然后给 2.0 弄一个过渡页（放在1.0结束的那种），再回来想想，我上面的那些建议不一定是都对的
我先把 2.0 已经讲清楚的内容和刚才讨论的新想法分开，再设计放在 1.0 结尾的过渡页。过渡应当从“看见 Agent 接手工作”引向“理解它怎样推进”，暂不把错误积累或授权风险当成已经确定的主线。

干了不到 1 分钟，1 步

运行 3 条命令

16:20:10运行 cat slides/AGENTS.md 等 3 条命令

const rs=await Promise.allSettled([
tools.exec_command({cmd:"cat slides/AGENTS.md\ncat ~/.codex/skills/slidev/SKILL.md","max_output_tokens":6000}),
tools.exec_command({cmd:"rg -n '^#|^---|^layout:|^class:|^transition:|^clicks:' slides/02.md\nsed -n '1,210p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'","max_output_tokens":8500}),
tools.exec_command({cmd:"sed -n '1,190p' slides/DESIGN.md\nrg -n '^#|^layout:' slides/01.md","max_output_tokens":5000})
]);rs.forEach((r,i)=>text({i,...r}));

Script completed
Wall time 0.2 seconds
Output:

Warning: truncated output (original token count: 13656)
Total output lines: 3

{"i":0,"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"38239e","wall_time_seconds":0.000006292,"exit_code":0,"original_token_count":3196,"output":"# Slidev 幻灯片规则\n\n## 输入与编辑边界\n\n- 遵循仓库规定的单页工作范围和授权边界。每次明确讲次、当前页面和完成标准，保留范围外未提交改动。\n- `slides/NN.md` 是每讲独立的 Markdown 编辑入口；PPTX、Keynote、PDF 和图片只作为导出物，不作为编辑源。\n- 从已确认讲稿读取当前页的内容、证据与画面说明。

…（中间省略 22398 字）…

/span>\n1116:layout: default\n1120:# 4.3「AI 是这么说的」不是论据 <span>— 信源要自己核对，结论要自己推导</span>\n1236:layout: end\n1240:# Q&A\n"}}

2.0 目前最清楚的主线是：先用 Deep Research 看见“根据新信息继续做”，再用工具调用和 Agent Loop 解释它。过渡页可以只提出一个问题：“我们没有逐步告诉它怎么做，它为什么能把下一步接起来？”

我会用现有的 Slidev 章节页样式，把这页加在 1.2 后面；“是否会越走越偏”先保留为后续讨论，不提前写成结论。

干了 1 分钟，8 步

运行 6 条命令，写 1 个文件，其他操作 5 次

16:20:30运行 sed -n '208,238p' slides/01.md 等 2 条命令；调用 load_workspace_dependencies

const rs=await Promise.allSettled([
tools.exec_command({cmd:"sed -n '208,238p' slides/01.md\nsed -n '245,284p' slides/02.md\ncat scripts/sync-course.sh\ncat package.json","max_output_tokens":4200}),
tools.exec_command({cmd:"rg -n '^## 2|^### 2.1|下一步|^## 1' '~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Note/Areas/大模型(LLM)/AI 通识课程/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'\nrg -n 'section' slides/styles/index.css\n git status --short","max_output_tokens":1500}),
tools.mcp__codex_app__load_workspace_dependencies({})
]);rs.forEach((r,i)=>text({i,...r}));

Script completed
Wall time 1.6 seconds
Output:

{"i":0,"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"9322fb","wall_time_seconds":0.033973667,"exit_code":0,"original_token_count":1430,"output":"\n下一节从无搜索回答继续追问：它没有打开网页，为什么仍然能说出这么具体的地址？\n-->\n\n---\nlayout: section\ntitle: AI 的回答从哪里来\n---\n\n# 02\n\n## AI 的回答从哪里来<sup class=\"ml-1 text-xs opacity-50\">1</sup>\n\n<div class=\"abs-tr m-6 px-2 py-1 text-xs bg-gray-500/15 text-gray-500 rounded-lg\">⏩ 快速带过</d

…（中间省略 6561 字）…

de`\n- Fallback binaries: `~/.cache/codex-runtimes/codex-primary-runtime/dependencies/bin/fallback`"}],"isError":false}}

16:21:01运行 python3 - <<'PY'

text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\nroot=Path('~/code/ai-literacy-series')\nsource=Path('~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Note/Areas/大模型(LLM)/AI 通识课程/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md')\ntext=source.read_text()\nanchor='## 2 AI 怎样开始自己把下一步接起来\\n\\n'\naddition='''### 2.0 Agent 怎样把下一步接起来\n\n> [!abstract] 为什么需要这一页\n> 放在 1.2 与 2.1 之间，把观察工作方式转向理解运行机制。第一章已经展示 Agent 可以接着读表、汇总和保存；本章先通过 Deep Research

…（中间省略 746 字）…

brary/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Note/Areas/大模型(LLM)/AI 通识课程/' course/","max_output_tokens":2000}));

Script completed
Wall time 0.2 seconds
Output:

{"chunk_id":"b67380","wall_time_seconds":0.050330292,"exit_code":0,"original_token_count":47,"output":".d..t.... ./\n.d..t.... 课�\\#213�\\#206\\#205容/\n>f.st.... 课�\\#213�\\#206\\#205容/02 - �\\#216�\\#200\\#214�\\#233\\#236�\\#255\\#224�\\#200\\#215�\\#210��\\#200\\#214�\\#211��\\#214�\\#200\\#215.md\n"}

16:21:16运行 ./scripts/sync-course.sh 等 2 条命令；写入 02.md

text(await tools.exec_command({cmd:"./scripts/sync-course.sh","max_output_tokens":1000}));
text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02.md\n@@\n ---\n+layout: section\n+title: Agent 怎样把下一步接起来\n+clicks: 0\n+---\n+\n+# 02\n+\n+## Agent 怎样把下一步接起来\n+\n+<div class=\"mt-10 text-lg opacity-60\">我们交代了目标，却没有逐步指定每一个动作。</div>\n+\n+<!--\n+刚才，我们交代了月报的目标和要求，没有逐步指定先读哪个文件、接下来做什么。\n+\n+Agent 怎样把下一步接起来？\n+\n+接

…（中间省略 277 字）…

m run slides:build slides/02.md --out /tmp/lesson02-transition-build","max_output_tokens":1200,"yield_time_ms":1000}));

Script completed
Wall time 1.3 seconds
Output:

{"chunk_id":"4314cb","wall_time_seconds":0.000004167,"exit_code":0,"original_token_count":0,"output":""}
{}
{"chunk_id":"8f2796","wall_time_seconds":1.00178375,"session_id":5693,"original_token_count":17,"output":"$ slidev build slides/02.md --out /tmp/lesson02-transition-build\n"}

16:21:22查看第二讲过渡页

{
  "code": "let browser = await cua.getBrowser({url:\"http://localhost:3032\"});",
  "title": "查看第二讲过渡页"
}

Wall time: 1.4692 seconds
Output:
## Computer Use

Control native apps and browsers on the user’s computer by reading or operating UI. Prefer purpose-built connectors, APIs, or CLIs when available.

- Use `cua_repl` (JavaScript) for all UI actions.
- Do not use other technologies besides `cua_repl` for computer interactions, unless specifically requested by the user (e.g. AppleScript, `osascript`, JXA, System Events, CGEvent synthesis).
- Prefer 

…（中间省略 50041 字）…

ched" | "visible" | "hidden";

type TabClipboardEntry = {
  base64?: string;
  mimeType: string;
  text?: string;
};
```

16:21:28定位现有 PPT 预览

{
  "code": "await cua.listTabs({browser:browser.browserId});",
  "title": "定位现有 PPT 预览"
}

Wall time: 0.4164 seconds
Output:
[{"id":"1","providerTabId":"bad4a211-5430-478f-8afb-d572cc917a6a","title":"从「回答」到「执行」 - Slidev","url":"http://localhost:3032/4?clicks=4","browserId":"1"}]

16:21:43运行 python3 - <<'PY'

text(await tools.write_stdin({session_id:5693,chars:"","max_output_tokens":1200,"yield_time_ms":1000}));
text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\np=Path('slides/02.md'); after=p.read_text(); before=Path('/tmp/lesson02-transition-slides-before.md').read_text()\na=after.index('---\\nlayout: section\\ntitle: Agent 怎样把下一步接起来'); b=after.index('---\\nlayout: default\\ntitle: Deep Research',a)\nassert after[:a]+aft

…（中间省略 381 字）…

Only the transition page was added; other pages unchanged; source and mirror match.')\nPY","max_output_tokens":1000}));

Script completed
Wall time 0.5 seconds
Output:

{"chunk_id":"19dd86","wall_time_seconds":0.080651625,"exit_code":0,"original_token_count":3482,"output":"Warning: truncated output (original token count: 3482)\nTotal output lines: 117\n\n\n\n  ●■▲\n  Slidev  v51.8.2 \n\n  theme       @slidev/theme-seriph\n  css engine  unocss\n  entry       ~/code/ai-literacy-series/slides/02.md\nvite v6.4.3 building for production...\n\n(!) outDir /tmp/lesson02-tr

…（中间省略 4669 字）…

iginal_token_count":21,"output":"Only the transition page was added; other pages unchanged; source and mirror match.\n"}

16:21:49核对第一章结尾

{
  "code": "let ppt = await cua.getTab(\"1\", {browser:browser.browserId}); await ppt.goto(\"http://localhost:3032/2?clicks=4\"); await ppt.getAXStateAndScreenshot();",
  "title": "核对第一章结尾"
}

Wall time: 4.3152 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/4?clicks=4".
0 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/4?clicks=4
	1 container app
		2 container slide-container
			3 container slide-content
				4 container
					5 heading 2.1 Deep Research，已经是一个 Agent 了, Value: 1
						6 text 2.1 Deep Research，已经是一个 Agent 了
					7 container
						8 text 研究委托 · 完整需求
						9 container
							10 t

…（中间省略 3032 字）…

tions
				36 text 2  / 5

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/2?clicks=4
[图片]

16:21:58检查新过渡页的完整画面

{
  "code": "await ppt.pressKey(\"ArrowRight\"); await ppt.getAXStateAndScreenshot();",
  "title": "检查新过渡页的完整画面"
}

Wall time: 0.6938 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/3".
1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/3
	2 container app
		3 container slide-container
			4 container slide-content
				37 container slideshow
					38 container
						39 heading 1.2 这一次，让 Agent 把工作接下去, Value: 1
							40 text 1.2 这一次，让 Agent 把工作接下去
						41 text 用文件夹里 
						42 text 12 家门店的 Excel 销售表
						43 text ，按现有模板算

…（中间省略 1272 字）…

n More Options
				36 text 3  / 5

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/3
[图片]

16:22
过渡页已加入，第二讲构建通过，原有四页的内容保持不变。我正在检查它与前后页的衔接。2.0 的重点也已整理进讲稿：根据新信息继续行动、模型与工具怎样分工，以及反馈循环为何不等于任务必然完成。

干了不到 1 分钟，4 步

写 1 个文件，其他操作 3 次

16:22:09检查过渡页如何进入 Deep Research

{
  "code": "await ppt.pressKey(\"ArrowRight\"); await ppt.getAXStateAndScreenshot();",
  "title": "检查过渡页如何进入 Deep Research"
}

Wall time: 0.6011 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/4".
1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/4
	2 container app
		3 container slide-container
			4 container slide-content
				37 container slideshow
					51 container
						52 heading 02, Value: 1
							53 text 02
						54 heading Agent 怎样把下一步接起来, Value: 2
							55 text Agent 怎样把下一步接起来
						56 text 我们交代了目标，却没有逐步指定每一个动作。
				

…（中间省略 1630 字）…

n More Options
				36 text 4  / 5

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/4
[图片]

16:22:15将预览留在过渡页

{
  "code": "await ppt.pressKey(\"ArrowLeft\"); await ppt.getAXState();",
  "title": "将预览留在过渡页"
}

Wall time: 1.1812 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/3".
The following is a diff from the previous accessibility tree with ~ and + representing changed and added elements, respectively. Removed elements are summarized by ID range.
~1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/3
~				36 text 3  / 5
The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/3

16:22:29写入 02-plan.md

text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n ### 第二章当前创作页\n \n+2.0「Agent 怎样把下一步接起来」为 1.2 与 2.1 之间的章节过渡页，使用现有 section 布局，不设 Click。承接语为「我们交代了目标，却没有逐步指定每一个动作。」本章先在 2.1 观察根据新信息继续行动，再在 2.2 解释工具调用与 Agent Loop；不预设循环必然正确或任务一定完成。该页已写入 Obsidian 并同步，第二讲构建通过，浏览器已检查前后页切换；待用户认可。\n+\n 2.1 已由用户在单页任务中确认标题为「Deep Research，已经是一个 Agent 了」，案例为帮助零基础同事筛选 3 门免费的中文 AI 入门课程。不再使用竞品调研案例，也不假设学员已用过 Deep Research。完整任务表达与页面内容以用户在 2.1 任务中最新确认的方案为准，不将缩短文案作为统一要求。\n*** End Patch"));

Script completed
Wall time 0.0 seconds
Output:

{}

16:22:34确认过渡页最终静态状态

{
  "code": "await ppt.getScreenshot();",
  "title": "确认过渡页最终静态状态"
}

Wall time: 0.7320 seconds
Output:
[图片]

2.0 的核心是：Agent 怎样根据目标和反馈，把下一步接起来。
- 2.1 看现象：Deep Research 根据新发现的信息继续研究。
- 2.2 解释机制：模型判断、工具执行、结果返回，形成 Agent Loop。
- 保留边界：能持续推进，不代表一定正确或已经完成。
已在 1.2 后加入过渡页：

02｜Agent 怎样把下一步接起来
我们交代了目标，却没有逐步指定每一个动作。

讲稿已同步，第二讲构建和浏览器衔接检查通过，待你看效果。原有页面未改。

你前面关于错误积累、岗位分工和授权的建议，我们先作为待检验的想法；接下来判断哪些确实值得引出 3.0，不急着全部纳入。
2.0 在我看来应该是倾向于讲原理的吧？1.0 带入了 agent 的概念，2.0 就主要讲 agent 本身的原理？
对，1.0 建立 Agent 的直觉，2.0 解释 Agent 的工作原理，这个分工更准确。我刚才用“怎样接下一步”概括整个章节，有点窄了；它适合作为进入原理的问题。

2.0 应该让学员理解三个相互连接的关系：
- Agent 是什么：它是包含模型、工具和运行过程的整体系统，不是一种新的模型。
- 模型与工具怎样分工：模型根据目标和当前信息判断、提出动作，系统通过工具执行。
- 为什么能够连续工作：执行结果回到 Context，再次调用模型，形成 Agent Loop；也可以回答或向人提问。
现有 2.1 用 Deep Research 展示具体过程，2.2 拆开解释机制，仍然服务于这个目标。单次工具调用的协议细节不必展开。

因此，过渡页的章标题更适合叫 「Agent 是怎样工作的」，下面用 「我们没有逐步指定每一个动作，它怎样把工作继续下去？」 引入。

这样后续讨论 3.0 时，我们就有了明确起点：学员已经理解基本原理，下一章需要带来什么新的认识。
可以，就这样
我会把过渡页改为「Agent 是怎样工作的」，用“它怎样把工作继续下去？”引入，并同步讲稿和计划中的章节定位。

干了 1 分钟，6 步

运行 6 条命令，其他操作 1 次

16:23:27运行 rg -n -A 22 -B 3 '2.0|title: Agent 怎样|## Agent 怎样|### 第二章当前|第二章：Agent' slides/02.md slides/02-plan.md '~

text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n -A 22 -B 3 '2.0|title: Agent 怎样|## Agent 怎样|### 第二章当前|第二章：Agent' slides/02.md slides/02-plan.md '~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Note/Areas/大模型(LLM)/AI 通识课程/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'","max_output_tokens":4600}));

Script completed
Wall time 0.1 seconds
Output:

{"chunk_id":"38e042","wall_time_seconds":0.000005834,"exit_code":0,"original_token_count":9072,"output":"Warning: truncated output (original token count: 9072)\nTotal output lines: 269\n\nslides/02-plan.md-35-| 章节 | 回答的问题 | 素材组织与衔接 |\nslides/02-plan.md-36-| --- | --- | --- |\nslides/02-plan.md-37-| 第一章：AI 开始接手一项工作 | 和熟悉的网页聊天相比，究竟发生了什么变化？ | 使用门店月报任务，对照网页处理方式与 Agent 直接操作文件的教学流程，先交代任务，再看文件操作与人的业务判断怎样分工

…（中间省略 13382 字）…

ss=\"course-conclusion__support\">停止不保证完成：模型可能过早报告完成，运行也可能因外部限制停止</span>\nslides/02.md-476-</div>\nslides/02.md-477-\n"}

16:23:45运行 python3 - <<'PY'

text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\np=Path('~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Note/Areas/大模型(LLM)/AI 通识课程/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md')\ns=p.read_text(); start=s.index('## 2 AI 怎样开始自己把下一步接起来'); end=s.index('### 2.1 ',start); old=s[start:end]\nnew=old.replace('## 2 AI 怎样开始自己把下一步接起来','## 2 Agent 是怎样工作的').replace('### 2.0 Agent 怎样把下一步接起来','### 2.0 Agent 是怎样工作的').replace('把观察工作方式转向理解运行机制。'

…（中间省略 422 字）…

brary/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Note/Areas/大模型(LLM)/AI 通识课程/' course/","max_output_tokens":1500}));

Script completed
Wall time 0.2 seconds
Output:

{"chunk_id":"9f962f","wall_time_seconds":0.000004375,"exit_code":0,"original_token_count":386,"output":"## 2 Agent 是怎样工作的\n\n### 2.0 Agent 是怎样工作的\n\n> [!abstract] 为什么需要这一页\n> 放在 1.2 与 2.1 之间，第一章建立 Agent 的直觉，第二章解释 Agent 本身的工作原理。第一章已经展示 Agent 可以接着读表、汇总和保存；本章先通过 Deep Research 的具体研究过程观察它怎样根据新信息继续行动，再在 2.2 解释工具调用与 Agent Loop。本章解释 Agent 是整体系统、模型与工具的分工，以及执行结果回到 Context 后形成的 Agent Loop，不预设循环必然正确或一定完成任务。\n\n

…（中间省略 355 字）…

02 - �\\#216�\\#200\\#214�\\#233\\#236�\\#255\\#224�\\#200\\#215�\\#210��\\#200\\#214�\\#211��\\#214�\\#200\\#215.md\n"}

16:24:05运行 ./scripts/sync-course.sh 等 2 条命令

text(await tools.exec_command({cmd:"./scripts/sync-course.sh","max_output_tokens":500}));
text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\np=Path('slides/02.md');s=p.read_text();a=s.index('---\\nlayout: section\\ntitle: Agent 怎样把下一步接起来'); b=s.index('---\\nlayout: default\\ntitle: Deep Research',a)\nx=s[a:b].replace('Agent 怎样把下一步接起来','Agent 是怎样工作的').replace('我们交代了目标，却没有逐步指定每一个动作。','我们没有逐步指定每一个动作，它怎样把工作继续下去？').replace

…（中间省略 644 字）…

principles-build > /tmp/lesson02-transition-principles-build.log 2>&1","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":500}));

Script completed
Wall time 1.3 seconds
Output:

{"chunk_id":"435b6c","wall_time_seconds":0.000006417,"exit_code":0,"original_token_count":0,"output":""}
{"chunk_id":"fdfa9f","wall_time_seconds":1.002286667,"session_id":26968,"original_token_count":0,"output":""}

16:24:11核对更新后的原理章节过渡页

{
  "code": "await ppt.getAXStateAndScreenshot();",
  "title": "核对更新后的原理章节过渡页"
}

Wall time: 0.3828 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/3".
0 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/3
	1 container app
		2 container slide-container
			3 container slide-content
				4 container
					5 heading 02, Value: 1
						6 text 02
					7 heading Agent 是怎样工作的, Value: 2
						8 text Agent 是怎样工作的
					9 text 我们没有逐步指定每一个动作，它怎样把工作继续下去？
				10 image
			11 container
				12 button En

…（中间省略 525 字）…

n More Options
				28 text 3  / 5

The focused UI element is 0 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/3
[图片]

16:24:26运行 tail -n 1 /tmp/lesson02-transition-principles-build.log

text(await tools.write_stdin({session_id:26968,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":500}));
text(await tools.exec_command({cmd:"tail -n 1 /tmp/lesson02-transition-principles-build.log\npython3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\ns=Path('slides/02.md').read_text();a=s.index('---\\nlayout: section\\ntitle: Agent 是怎样工作的');b=s.index('---\\nlayout: default\\ntitle: Deep Research',a)\nassert s[:a]+s[b:]==Path('/tmp/lesson02-transition-slid

…（中间省略 195 字）…

回答」到「执行」.md').read_bytes()\nprint('Source matches mirror; existing slides unchanged.')\nPY","max_output_tokens":500}));

Script completed
Wall time 5.2 seconds
Output:

{"chunk_id":"6b0418","wall_time_seconds":5.002072083,"session_id":26968,"original_token_count":0,"output":""}
{"chunk_id":"c131e5","wall_time_seconds":0.015804833,"exit_code":0,"original_token_count":17,"output":"transforming...\nSource matches mirror; existing slides unchanged.\n"}

16:24:36运行 tail -n 2 /tmp/lesson02-transition-principles-build.log

text(await tools.write_stdin({session_id:26968,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":500}));
text(await tools.exec_command({cmd:"tail -n 2 /tmp/lesson02-transition-principles-build.log","max_output_tokens":500}));

Script completed
Wall time 0.2 seconds
Output:

{"chunk_id":"91fdd6","wall_time_seconds":0.000001416,"exit_code":0,"original_token_count":0,"output":""}
{"chunk_id":"770170","wall_time_seconds":0.000008625,"exit_code":0,"original_token_count":45,"output":"../../../../../tmp/lesson02-transition-principles-build/assets/modules/vue-FxgGn04Y.js                                             258.67 kB │ gzip: 96.71 kB\n✓ built in 11.15s\n"}

已更新过渡页：

02｜Agent 是怎样工作的
我们没有逐步指定每一个动作，它怎样把工作继续下去？

讲稿和计划已同步明确：1.0 建立直觉，2.0 解释原理。构建及浏览器检查通过，原有正文页未改。
16:27
OK，继续 3.0 的课程设计
现在 1.0、2.0 的分工明确了，我建议 3.0 讨论“工作在推进，是否就意味着事情正在做对？” 从原理进一步走向使用时的判断。

有一个现成的衔接：2.1 其实已经展示过一次纠偏。发现“免费试看”不足以满足需求，所以继续查费用。Agent Loop 在这里帮助它修正了研究方向。

第三章可以进一步追问：如果它没有发现这个问题，而是把“免费试看”直接当成“课程免费”，接下来会怎样？

这比突然换到 OpenClaw 或权限风险更自然，也能检验我们刚才“错误会积累”的想法。

我建议先按下面这条故事线考虑，不急着分页。

先看：步骤都完成了，结论却可能建立在错误前提上。

沿用课程研究的教学情境：把“免费试看”误认成免费课程，随后比较内容、排列推荐顺序、生成带来源的报告。最终交付看起来很完整，但关键条件从一开始就没有满足。

这里想讲的不是“Agent 必然越走越偏”，而是：后续步骤可以执行得很顺利，同时沿用一个未经核实的前提。错误既可能被反馈纠正，也可能被后续工作继承。

再看：它能采取的动作越多，这个偏差可能影响什么。

如果结果只是推荐报告，人还有机会在采用前检查；如果它还能继续报名、发送通知或安排后续工作，错误就可能进入实际行动。

OpenClaw 可以在这里作为广泛授权的反面案例出现：用具体、核实过的配置说明影响范围如何扩大。它服务于这个问题，不需要单独承担一段产品介绍，也不需要房顶、窗户的比喻。

最后看：怎样给工作留下发现偏差的机会。

这不要求我们替不同岗位划一张分工表。仍然用当前任务说明：
- “核心内容免费”是必须核实的条件，不能用“找到了三门课”代替。
- 条件不确定时，应该保留疑问，继续查证或回来询问。
- 推荐报告形成后，先核对关键依据，再决定是否采取下一步行动。
WorkBuddy、Codex 的有限授权情境可以帮助说明最后一点；具体操作范围只是其中一种控制方式。

这样，第三章要增加的认识是：Agent 的连续执行能力，让工作更容易推进；我们还需要关注，它依据什么推进，以及哪里能发现偏差。

我更倾向于这条路线，因为它承接了已经讲过的例子，也避免把所有问题都归因于“用户任务没设计好”。即使目标清楚、规则完整，模型仍可能判断错误。任务设计和检查只能帮助减少、发现问题，不能保证正确。
我不太想在原来的那个案例中延伸
16:32
那我们就在 3.0 换一个新故事。前面的案例已经完成“解释原理”的任务，不需要继续承担风险和使用方法的讲解。

我建议试试 “帮我整理一下下载文件夹” 这个场景。它足够日常，也天然包含一个问题：怎样才算整理好了？

故事可以这样展开：
1. 你希望更容易找到文件。Agent 却把“整齐”理解为文件越少越好。
2. 它判断某些文件重复或过期。例如把名字相近的两份合同当成新旧版本，但它们可能属于不同客户。
3. 后续动作沿用这个判断。移动、改名、删除，再交付一份整洁的目录。表面上任务完成了，实际却可能更难找回正确材料。
这是一个待设计的教学情境，不当作真实事故。它能帮助我们区分两个问题：目标理解偏了，以及某一步判断错了。它们都可能影响后续执行，但不是同一种问题。

然后才引出授权的意义：如果先给出整理方案、在副本中操作，或者删除前停下来，同一个误判的后果就不同。OpenClaw 的广泛授权情境可以在这里接入。

这一章的核心问题也就变成：

你说“帮我整理好”，它理解的“好”，和你想要的是一回事吗？

比起继续分析研究报告，这个新故事更接近学员可能亲手交给 Agent 的任务，也能把“任务设计”和“连续执行中的偏差”讲得具体。
勉强可以吧，网络上有更好的这类型的教程可以参考么？能调研一下？
我会找几份面向非技术学员、用具体案例讲 Agent 如何出错和如何检查过程的教程，重点看它们怎样组织故事，能否给 3.0 提供比“整理文件夹”更好的切入点。

干了不到 1 分钟，3 步

搜索 6 次，打开 6 个网页

16:35:20搜索「site.anthropic.com academy AI fluency delegation discernment agents」等 3 项

text(await tools.web__run({search_query:[{q:'site.anthropic.com academy AI fluency delegation discernment agents'},{q:'site.deeplearning.ai agentic AI course reflection error evaluation workflow'},{q:'site.microsoft.com AI agents beginner human oversight tutorial mistakes'}],response_length:"long"}));

Script completed
Wall time 2.9 seconds
Output:

Reduce autonomous agentic AI risk | Microsoft Learn (https://learn.microsoft.com/en-us/security/zero-trust/sfi/manage-agentic-risk)
citeturn0search0 [wordlim: 200] Published: 5 months ago; Crawled: yesterday; Human oversight means giving users meaningful control to guide, correct, and interrupt autonomous behavior—especially when input is ambiguous, actions are high‑impact, or adversarial manipul

…（中间省略 36971 字）…

n rather than collaboration, with three-quarters of companies that work with Claude using it for "full task delegation".

16:35:31打开 anthropic.com/ai-fluency/ai-fluency-delegation 等 4 个网页

text(await tools.web__run({open:[{ref_id:"https://www.anthropic.com/ai-fluency/ai-fluency-delegation"},{ref_id:"https://www.deeplearning.ai/the-batch/improve-agentic-performance-with-evals-and-error-analysis-part-1/"},{ref_id:"https://support.microsoft.com/en-us/Microsoft-365-Copilot/decide-when-copilot-or-an-agent-is-the-right-tool-for-your-work"},{ref_id:"https://www.anthropic.com/ai-fluency/ai-fluency-discernment"}],response_length:"long"}));

Script completed
Wall time 3.3 seconds
Output:

Internal Error ()
citeturn1view0 [wordlim: 200] Source: open({"ref_id":"https://www.anthropic.com/ai-fluency/ai-fluency-delegation","lineno":null}); Total lines: 1
L0: Failed to fetch https://www.anthropic.com/ai-fluency/ai-fluency-delegation: (403) Forbidden
--------------------------------------------------------------------------------
Internal Error ()
citeturn1view1 [wordlim: 200] Source:

…（中间省略 23312 字）…

l lines: 1
L0: URL https://www.anthropic.com/ai-fluency/ai-fluency-discernment is not safe to open (non-retryable error)

16:35:41搜索「site.anthropic.com/ai-fluency "Discernment" "process"」等 3 项；点开网页里的 2 个链接

text(await tools.web__run({click:[{ref_id:"turn1view2",id:79},{ref_id:"turn1view2",id:81}],search_query:[{q:'site.anthropic.com/ai-fluency "Discernment" "process"'},{q:'site.deeplearning.ai/the-batch/ "Improve Agentic Performance" "invoice"'},{q:'site.anthropic.com "Project Vend" "tungsten"'}],response_length:"long"}));

Script completed
Wall time 5.3 seconds
Output:

Project Vend: Phase two (https://www.anthropic.com/research/project-vend-2?ut_source=dashboard)
citeturn2search0 [wordlim: 200] Published: 8 months ago; Crawled: 3 months ago; # Project Vend: Phase two ... It lost money over time, had a strange identity crisis where it claimed it was a human wearing a blue blazer, and was goaded by mischievous Anthropic employees into selling products (particular

…（中间省略 35406 字）…

icrosoft-365-copilot/decide-which-parts-of-your-team-s-project-update-to-automate-with-a-copilot-agent; Total lines: 314

找到两类有用的参考：Anthropic 的通识课重在“怎样判断过程和结果”，微软的办公教程则用具体任务讲“在哪一步检查”。另外，Anthropic 让 AI 经营办公室小卖部的实验，比我刚才虚构的文件整理故事更有叙事潜力；我会核对它能支持哪些结论，避免把所有失败都归结为错误积累。

干了不到 1 分钟，2 步

打开 8 个网页

16:36:01打开 anthropic.com/research/project-vend-1 等 5 个网页

text(await tools.web__run({open:[{ref_id:"https://www.anthropic.com/research/project-vend-1"},{ref_id:"https://www.anthropic.com/ai-fluency/discernment"},{ref_id:"turn2view0",lineno:120},{ref_id:"turn2view1",lineno:120},{ref_id:"https://www.deeplearning.ai/the-batch/improve-agentic-performance-with-evals-and-error-analysis-part-1"}],response_length:"long"}));

Script completed
Wall time 2.4 seconds
Output:

Project Vend: Can Claude run a small shop? (And why does that matter?) \ Anthropic (https://www.anthropic.com/research/project-vend-1)
citeturn3view0 [wordlim: 200] Crawled: today; Content type: text/html; Source: open({"ref_id":"https://www.anthropic.com/research/project-vend-1","lineno":null}); Total lines: 134
--------------------------------------------------------------------------------
Int

…（中间省略 30592 字）…

plearning.ai/the-batch/improve-agentic-performance-with-evals-and-error-analysis-part-1","lineno":null}); Total lines: 1

16:36:09点开网页里的 3 个链接

text(await tools.web__run({open:[{ref_id:"turn3view0",lineno:35},{ref_id:"turn2search0",lineno:40},{ref_id:"turn0search3"}],response_length:"long"}));

Script completed
Wall time 2.4 seconds
Output:

Project Vend: Can Claude run a small shop? (And why does that matter?) \ Anthropic (https://www.anthropic.com/research/project-vend-1)
citeturn4view0 [wordlim: 200] Crawled: today; Content type: text/html; Source: open({"ref_id":"turn3view0","lineno":35}); Total lines: 134
L0: cite0†Skip to main content cite1†Skip to footer L1: 
L2:   * Research
L3:   * cite2†Policy L4:   * Commitments
L

…（中间省略 34726 字）…

3","lineno":null}); Total lines: 1
L0: Failed to fetch https://learn.deeplearning.ai/courses/agentic-ai: (403) Forbidden

有。调研后，我觉得找到了比“整理下载文件夹”更值得参考的故事，也找到两套适合借鉴的教学方法。本轮核对了公开课程说明、教程正文和实验报告，没有逐段观看课程视频。

1. Anthropic《AI Fluency》：最适合参考通识课怎么教

建议看 Delegation（委派）和 Discernment（判断）两节。前者强调分工需要业务知识；后者把判断分成“结果怎么样、过程怎么样、合作行为怎么样”，并让学员在自己熟悉的领域练习。公开页面标注对应视频约 6 分钟和 5 分钟。Delegation、Discernment

值得借鉴的是：教大家观察和判断，而不是给所有岗位规定同一套分工。这回应了你前面提出的疑虑。不过，它偏教学框架，还缺少一个足够有趣的长故事。

2. 微软《Design boundaries and checkpoints》：更好的办公案例

它用“整理最新进展”和“分派内部请求”来讲：旧提议可能在摘要里变成已确认决定，不完整的信息又可能驱动后续动作。建议直接读 Freshness 和 Example: Screen and route internal requests 两部分。微软原文

由此可以改编一个教学故事：

会议里有人提出“考虑下周发布” → 摘要写成“下周发布” → Agent 按已确定的日期安排后续工作。

这条故事是我们的改编，不是微软记录的真实事故。我认为它比误删文件更能讲清“前一步的偏差，怎样成为后一步的依据”，但整体仍偏办公培训。

3. Anthropic「让 AI 经营小卖部」：我最推荐的主案例候选

这是 Project Vend 实验报告，不是教程。研究团队让 Agent 管理办公室小店，决定进货、定价、补货并回应顾客，实际搬运由人完成。

第一阶段，它能找到供应商、响应顾客需求，却也出现了：
- 没查清成本就报价，导致亏本销售。
- 被顾客说服，不断提供折扣。
- 被指出折扣不合理后，宣布取消，几天后又恢复。
这些都有实验方的直接记录，尤其适合读 Claude’s performance review 一节。第一阶段报告

故事还有后续：第二阶段改进了模型、指令和工具，让库存信息中始终能看到采购成本，并要求报价前核查价格与交期，经营表现改善了，但仍有问题。建议读 Tools 和 What actually worked?，不能把改善单独归功于某一项措施。第二阶段报告

对我们最有价值的是，它纠正了“只要任务说清楚就行”的简单解释。实验一开始已经明确要求盈利，Agent 仍可能在一次次满足顾客的过程中偏离经营目标。这支持“持续行动不等于持续接近目标”，却不能证明所有 Agent 的错误都会必然累积。

我建议优先考虑这条故事线：

让 AI 开一家小店 → 它真的能处理不少事情 → 为什么忙了很久却没经营好 → 后来改变了什么？

它同时有能力展示、真实挫折和改善过程，比较符合你想“打开想象力，同时让人理解局限”的初心。课程教法参考 AI Fluency，故事素材优先看 Project Vend。目前先作为候选，不修改 PPT，也不锁定 3.0 的分页。
16:44
直接用他们这个故事么？
对，我建议直接讲 Project Vend 这个真实实验，明确说明是 Anthropic 和 Andon Labs 做的，而不是改造成我们的虚构案例。

但不需要复述整篇报告。可以围绕一个问题组织：给 Agent 一个“把小店经营好”的目标，它能持续做出合适的决定吗？

保留三段就够了：
1. 它确实能干活：找供应商、回应顾客、安排补货。
2. 能干活，却未必经营得好：未核实成本就报价、不断让利，甚至取消折扣后又恢复。
3. 怎样改善：让采购成本清楚可见，报价前核查价格和交期；第二阶段同时调整了模型、指令和工具，表现改善但仍有局限。第一阶段、第二阶段
我的取舍是，先不讲“以为自己是人”、AI CEO 等支线，避免趣闻盖过课程重点。

这个故事最稳妥地支持的是“能连续执行，不等于能持续实现目标”。“错误怎样积累”可以作为我们观察它的一个角度，不能预先拿这个结论套整个实验。
我觉得不太好，还不如我原来讲稿那个？
我现在也更倾向于回到原稿。刚才我过于围绕“错误积累”找案例，结果把课程带向了“Agent 为什么经营不好一家店”，离你原本想讲的能力扩充远了一些。

原稿值得保留的是这条推进关系：理解 Agent 原理之后，看它能进入多大的工作范围，再讨论我们实际需要怎样使用它。OpenClaw、WorkBuddy 和 Codex 都服务于这条线。“掀房顶、开窗”的隐喻可以去掉，不必连叙事一起推翻。

因此，3.0 可以重新围绕：

Agent 能做的事情越来越多，这对我们的工作意味着什么？

先借 OpenClaw 展示广泛连接和授权带来的可能性与后果，再用 WorkBuddy、Codex 的具体使用情境讨论合理的操作范围。重点仍是打开想象力，同时让学员理解能力与控制的取舍。

“错误可能沿后续步骤传播”可以解释为什么需要控制范围，但目前不适合让它主导整章。Project Vend 先放下，我们回到原稿，重新判断哪些内容有用、哪些表达需要换。
是的，这个才是我的目标
那我们就以这个目标为准：3.0 展开 Agent 的能力想象，同时讲清能力与控制的取舍。

叙事顺序是：
1. 理解原理之后，它还能做什么？用 OpenClaw 展示更广的操作范围。
2. 这些能力全部放开，会带来什么后果？让过度授权的问题落到具体动作上。
3. 实际工作需要怎样的 Agent？用 WorkBuddy、Codex 的有限授权情境说明合理取舍。
去掉“掀房顶、开窗”的隐喻；错误积累作为解释风险的一个角度，按案例需要使用。下一步回到原稿整理这三段内容，再决定分页。
16:53
应该说，第一讲讲了模型本身核心的内容，第二讲的 agent 就是赋予模型各种可操作的工具，有了可操作的工具之后，后面才有了无数的可能性。我整体课程思路是这样的。而模型的工具调用能力已经要模型的人类对齐能力能对齐才行的，不然就会失控。

我全局整个课程的思路是这样的，那么落实到这一讲，你觉得应该是？

这样说，我理解你的整套课程主线了：先理解模型，再理解模型接上工具之后，怎样获得行动能力，以及这种变化带来的可能性与要求。我前面过早把重点转到了错误检查和任务分工，偏离了这条主线。

落实到第二讲，我建议核心表达是：

工具把模型的能力从生成内容扩展到采取行动；Agent 把判断、行动和反馈组织起来，让它能够连续推进工作。

整讲三章就各自承担一个明确任务：

章节	要让学员理解什么	内容作用
1.0 看见变化	AI 可以直接参与一项工作	月报案例建立直觉：从材料交接，到直接读取、处理和保存文件
2.0 理解原理	模型怎样通过工具行动、根据结果继续判断	解释 Agent 整体、模型与工具的分工、Agent Loop
3.0 展开可能性与边界	接入不同工具后，模型能参与的工作范围大幅扩大；行动能力也对可靠性与控制提出更高要求	OpenClaw 展示广泛能力及过度授权的后果，WorkBuddy、Codex 的具体配置展示有限授权的使用方式

这里，3.0 的转折应该来自工具本身：接上文件工具，就能处理材料；接上浏览器，就能操作网页；接上消息工具，就能与外界沟通。当这些动作还能连续组织起来，观众才能联想到自己的工作。

随后再问：如果模型对目标的理解、判断或行为出现偏差，这些工具会把偏差带到哪里？这样风险讨论是能力扩充自然带来的问题。

你说的“人类对齐能力要跟上”，方向上抓住了关键。不过讲解时需要区分两个层面：

模型层面：能否理解意图、遵守约束，在不确定时作出合适反应。
系统层面：实际允许它调用哪些工具、影响哪些对象，什么动作需要确认。

对齐并非一个“完成了就不会失控”的开关，所以也需要工具范围、授权和检查机制共同约束行动。会调用工具，不等于总能判断什么时候应该调用。

因此，第二讲最终希望学员带走的是：我理解了 Agent 为什么能做更多事情，也理解了为什么不能把“能做”直接等同于“可以放心交给它做”。至于怎样为具体岗位设计任务和工作流程，可以留给后续讲次逐步展开。

OK，那我们现在该如何继续？

先确定 3.0 的页面分工，再把 3.1 的故事讲清楚。原稿作为素材，1.0、2.0 保持现状。

我建议第三章暂按三页考虑：

页面	核心问题	叙事作用
3.1 接上工具，模型能做什么？	从生成内容到操作文件、网页、消息，可能性怎样展开？	用 OpenClaw 的具体情境展示能力范围，让学员打开想象力
3.2 会操作，就会正确行动吗？	当判断出现偏差，工具会把偏差带到哪里？	解释过度授权为什么可能带来实际后果；对齐与工具调用能力不能混为一谈
3.3 我们实际需要怎样的 Agent？	怎样保留有用能力，同时限制影响范围？	用 WorkBuddy、Codex 的有限授权情境收束，不展开岗位分工或配置教学

眼前只解决 3.1：让观众看到哪一段具体工作，才能理解“工具带来了无数可能性”？

这页应当选原稿里一个有吸引力的情境，讲清楚：

人提出一个目标 → Agent 借助不同工具连续行动 → 留下可见的结果。

重点是让工具对应到实际工作，而不是排列功能名称、再画一遍 Agent Loop。OpenClaw 的广泛能力先带来吸引力，接着自然引出：“如果这些动作都允许它自行决定呢？”

下一步就从原稿中挑出这段情境，写成一小段课堂讲述，确认讲得通以后，再开启单页制作任务。

可以，就这样
我会把第三章的三页分工更新到计划里，再从原稿挑出 3.1 的具体情境，整理成一段课堂讲述。这轮先确认故事，不进入幻灯片制作。

干了不到 1 分钟，3 步

打开 2 个网页，运行 3 条命令

16:57:10运行 sed -n '1,44p' slides/02-plan.md

text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '1,44p' slides/02-plan.md\nsed -n '78,104p' slides/02-plan.md\nsed -n '340,400p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'","max_output_tokens":5000}));

Script completed
Wall time 0.1 seconds
Output:

{"chunk_id":"3940f5","wall_time_seconds":0.000006208,"exit_code":0,"original_token_count":4076,"output":"# 第二讲 PPT 重建：统筹与逐页制作计划\n\n## 1. 目标与已确认决定\n\n第二讲首先让同事看到 **Agent 相比自己熟悉的网页聊天，能怎样扩充能力、连续推进实际工作，从而打开想象力。**\n\n能力扩充不等于操作权越多越好。本讲进一步通过正反案例，让同事理解过度授权的后果，以及为什么需要在保留有用能力的同时限制操作范围。\n\n教学前提：假设学员在第一讲结束后、进入第二讲前已经使用过 WorkBuddy。这是本讲采用的起点，不是已经核实的学员实践结果；不据此假定学员熟练使用、完成过门店月报或理解 Agent 原理。第二讲从已有使用经验出发，帮助学员进一步看懂能力变化及其

…（中间省略 6668 字）…

aw，也不比较两款产品谁绝对安全。学生需要理解，限制不是简单削弱 Agent，而是把可能产生真实后果的范围收回到当前任务需要的位置。\n\nOpenClaw 把房顶掀开以后，我们不可能假装没有见过屋外的可能性，再把所有能力全部封死。\n"}

16:57:23打开 docs.openclaw.ai 等 2 个网页；运行 tail -n 7 slides/02-plan.md

text(await tools.web__run({open:[{ref_id:"https://docs.openclaw.ai/"},{ref_id:"https://docs.openclaw.ai/tools"}],response_length:"short"}));
text(await tools.exec_command({cmd:"tail -n 7 slides/02-plan.md","max_output_tokens":500}));

Script completed
Wall time 3.1 seconds
Output:

OpenClaw Docs (https://docs.openclaw.ai/)
citeturn5view0 [wordlim: 200] Crawled: today; Content type: text/html; Source: open({"ref_id":"https://docs.openclaw.ai/","lineno":null}); Total lines: 163
L0: cite0†OpenClawDocs L1: 
L2: Search...K
L3: 
L4: 🇺🇸English[Select]
L5: 
L6: cite0†🇺🇸English✓ cite1†🇨🇳简体中文✓ cite2†🇨🇳繁體中文✓ cite3†🇯🇵日本語✓ cite4†🇪🇸Español✓ cite5†🇧🇷Portu

…（中间省略 14087 字）…

与 Workspace 留到第三讲；3.1「OpenClaw 把房顶掀了」直接承接 2.2。**本任务继续负责统筹，在相邻页面具备可评审结果后检查衔接，不改动已确认完成的页面；后续页面明确任务范围后，同样按一页一个本地任务并发推进。\n"}

16:58:06运行 python3 - <<'PY'

text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\np=Path('slides/02-plan.md');s=p.read_text();old=s\ns=s.replace('能力扩充不等于操作权越多越好。本讲进一步通过正反案例，让同事理解过度授权的后果，以及为什么需要在保留有用能力的同时限制操作范围。','课程整体从模型本身推进到模型借助工具采取行动：第一讲建立模型的核心认识，第二讲通过 Agent 展示工具如何扩展模型的行动能力，以及 Agent Loop 如何组织判断、行动与反馈。\\n\\n能力扩充不等于操作权越多越好。本讲进一步通过正反案例，让同事理解过度授权的后果，以及为什么需要在保留有用能力的同时限制操作范围。工具调用能力与理解意图、遵守约束的能力需要区分；模型对齐与系统授权共同影响行为，不能把对齐讲成完成后就不会失控的开关。')\ns=s.replace('整讲

…（中间省略 1450 字）…

ines():\n    if any(x in line for x in ['| 3.','| 第三章','第三章暂按','当前只确认']): print(line)\nPY","max_output_tokens":1700}));

Script completed
Wall time 0.2 seconds
Output:

{"chunk_id":"cc890b","wall_time_seconds":0.000008292,"exit_code":0,"original_token_count":622,"output":"| 第三章：能力扩展与控制 | 接上不同工具以后，模型能参与哪些工作，又为什么不能把能做等同于可以放心交出去？ | 先通过 OpenClaw 的具体情境展示广泛能力，再说明判断偏差如何通过工具变成实际后果，最后用 WorkBuddy、Codex 的有限授权情境说明合理取舍。不采用「掀房顶、开窗」隐喻，不凭产品名称判断安全，不暗示产品继承关系，不以能力越多越好收束。错误积累按案例需要解释，不作为整章预设主线；不为不同岗位规定统一分工表。 |\n第三章暂按三页正文组织。页面分工已确认，具体情境、课堂讲述与画面逐页确认：\n| 3.1 接上工具，模型能做什么？ | 直接承接 2.2 的 Agen

…（中间省略 547 字）…

差与合理控制分三页推进，当前只确认 3.1「接上工具，模型能做什么？」的具体情境与课堂讲述。**本任务继续负责统筹，在相邻页面具备可评审结果后检查衔接，不改动已确认完成的页面；后续页面明确任务范围后，同样按一页一个本地任务并发推进。\n"}

16:58
三页分工已更新到统筹计划。

3.1 我建议从原稿里 “人在外面，给运行在电脑上的 Agent 发一条消息” 这个情境展开。它能把手机、电脑文件和网络资料串成一项工作。

课堂讲述可以先这样试：

假设你正在外面，临时收到一个开会通知，需要准备会前材料。资料还在电脑里。

你从手机发一条消息：“根据电脑里这个项目的资料，核对一下官网上的最新信息，整理一份会前要点，存回项目文件夹，再把摘要发给我。”

在相应工具和授权已经配置好的情况下，Agent 就有可能接着读取文件、查网页、整理并保存材料，再通过消息渠道把结果返回。

前面我们看到它处理表格。现在，文件、网络和消息连在一起，可以组成更多种工作。这就是工具扩充以后带来的可能性。

那么，如果这些动作都允许它自行决定，会发生什么？

这是依据原稿改编的教学情境，尚非实测流程。官方文档支持消息渠道连接本机或服务器上的 Agent，以及相应工具能力；具体能否完成整项任务仍需验证。OpenClaw 概览、工具说明

这一页的重点是让观众看到：不同工具可以被组织成一项完整工作。最后一句再把问题交给 3.2。
可以的
3.1 的故事就按这个确定。我会交给现有的 3.1 创作任务，让它据此设计画面和 Click 节奏，并替换之前的“房顶”方案。

干了不到 1 分钟，2 步

运行 2 条命令，其他操作 2 次

16:59:54运行 sed -n '80,99p' slides/02-plan.md；调用 read_thread

const results=await Promise.allSettled([tools.exec_command({cmd:"sed -n '80,99p' slides/02-plan.md","max_output_tokens":1700}),tools.mcp__codex_app__read_thread({threadId:"01a0717b-4083-77d1-a31f-e356c5b5d605",turnLimit:1,maxOutputCharsPerItem:1500})]);for(let i=0;i<results.length;i++)text({i,...results[i]});

Script completed
Wall time 0.3 seconds
Output:

{"i":0,"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"6b2245","wall_time_seconds":0.000009417,"exit_code":0,"original_token_count":660,"output":"### 第三章页面安排\n\n第三章暂按三页正文组织。页面分工已确认，具体情境、课堂讲述与画面逐页确认：\n\n| 页面 | 当前工作范围 |\n| --- | --- |\n| 3.1 接上工具，模型能做什么？ | 直接承接 2.2 的 Agent Loop 与工具调用原理，使用原稿 OpenClaw 素材挑选一个具体情境，展示人提出目标、Agent 借助不同工具连续行动、留下可见结果。先打开能力想象，结尾引出这些动作全部允许自行决定时会怎样。不列功能清单，不重复循环图，不假设学员已学习 Workspace 或单次调

…（中间省略 2968 字）…

0260318A01QF600)\\n\\n这些页面文字可以读取，但**图片在当前环境中仍未成功加载**，还不能算可用的课件素材。\",\"phase\":\"final_answer\"}]}]}"}],"isError":false}}

17:00:40运行 python3 - <<'PY'；调用 send_message_to_thread

text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\np=Path('slides/02-plan.md');s=p.read_text()\ns=s.replace('当前先在统筹任务确认故事，不进入幻灯片制作。','用户已确认「人在外面，从手机委托电脑上的 Agent 准备会前材料」的教学情境，核心是文件、网络和消息工具可以被组织成一项完整工作。具体讲述交给现有 3.1 任务，下一步确认画面与 Click，随后按源先行流程制作；不以产品实测呈现。',1)\ns=s.replace('原有 3.1 任务的房顶方案不再作为制作依据；新情境确认后再准备完整单页交接。','原有 3.1 任务的房顶方案不再作为制作依据，沿用该任务承接已确认的新情境。',1)\ns=s.replace('当前只确认 3.1「接上工具，模型能做什么？」的具体情境与课堂讲述。','3.1「接上工具，模型能做什么

…（中间省略 1612 字）…

PPT 查看，统一复用 http://localhost:3032，不开或重启服务。仅构建第二讲，可用临时输出；检查本页所有 Click 和前后衔接，分别报告构建、视觉检查、用户认可。做完单页停止，不提交发布，不自行制作下一页。"}));

Script completed
Wall time 3.4 seconds
Output:

{"chunk_id":"6a1a7e","wall_time_seconds":0.03814575,"exit_code":0,"original_token_count":0,"output":""}
{"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0717b-4083-77d1-a31f-e356c5b5d605\"}"}],"isError":false}

已交给现有 3.1 创作任务，沿用 medium。下一步设计这段故事的画面与 Click 节奏，确认后制作单页；3.2、3.3 暂不展开。
17:10
3.1 任务发现预览里的相邻页与文件不一致。我会核对统一预览服务，让它加载当前版本，再继续验证页面衔接。

干了 2 分钟，11 步

运行 7 条命令，其他操作 6 次

17:11:03运行 lsof -nP -iTCP:3032 -sTCP:LISTEN 等 2 条命令

const rs=await Promise.allSettled([
tools.exec_command({cmd:"lsof -nP -iTCP:3032 -sTCP:LISTEN\nps -axo pid,ppid,command | rg '[s]lidev|[v]ite'\nrg -n '^# |^## |^title:' slides/02.md","max_output_tokens":1800}),
tools.exec_command({cmd:"curl -fsS http://localhost:3032/@slidev/slides/5.md","max_output_tokens":900})
]);rs.forEach((r,i)=>text({i,...r}));

Script completed
Wall time 1.7 seconds
Output:

{"i":0,"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"f24b50","wall_time_seconds":1.2819639999999999,"exit_code":0,"original_token_count":262,"output":"COMMAND   PID     USER   FD   TYPE             DEVICE SIZE/OFF NODE NAME\nnode    94307 niracler   26u  IPv4 0xdaeb663eb3d7a717      0t0  TCP 127.0.0.1:3032 (LISTEN)\n26431     1 node /opt/homebrew/bin/pnpm exec slidev slides/01.md --port 3030 --remote=fa

…（中间省略 1418 字）…

_modules/@slidev/client/main.ts\"></script>\n  <div id=\"mermaid-rendering-container\"></div>\n  \n</body>\n</html>\n"}}

17:11:10核对预览中的相邻页面

{
  "code": "await ppt.goto(\"http://localhost:3032/5\"); await ppt.getAXState();",
  "title": "核对预览中的相邻页面"
}

Wall time: 1.7682 seconds
Output:
ppt is not defined
## Computer Use

Control native apps and browsers on the user’s computer by reading or operating UI. Prefer purpose-built connectors, APIs, or CLIs when available.

- Use `cua_repl` (JavaScript) for all UI actions.
- Do not use other technologies besides `cua_repl` for computer interactions, unless specifically requested by the user (e.g. AppleScript, `osascript`, JXA, System Events, CGEvent sy

…（中间省略 20648 字）…

Repeat confirmations unless the action, destination, data, amount, permissions, legal terms, or risk materially changes.

17:11:17连接现有 PPT 预览

{
  "code": "let ppt = await cua.getTab(\"1\", {browser:\"1\"});",
  "title": "连接现有 PPT 预览"
}

Wall time: 1.3644 seconds
Output:
# Other Browser APIs

For browser tabs, the above API is the most efficient way to complete:

- Short tasks
- Tasks which lack repetition, regardless of length

Other APIs are available in case:

- The accessibility API is not working or does not support the capability
- The specific task can be completed more efficiently with another API

For example, for certain tasks you can build locators with Playwright to b

…（中间省略 31140 字）…

re Options
				57 text 4  / 6

The focused UI element is 0 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/4?clicks=9

17:11:25确认第五页是否加载旧内容

{
  "code": "await ppt.goto(\"http://localhost:3032/5\"); await ppt.getAXState();",
  "title": "确认第五页是否加载旧内容"
}

Wall time: 2.5329 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/5".
1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/5
	2 container app
		3 container slide-container
			4 container slide-content
				5 container
					6 heading 2.3 LLM 只决定，Tool 真正执行, Value: 1
						7 text 2.3 LLM 只决定，Tool 真正执行
					8 text 🔴 重点 🆕 Tool · Tool Result · Workspace
					9 container 门店月报任务的四角色时序图：人交代任务，系统提供工具说明，模型请求，系统执行读取

…（中间省略 1272 字）…

button More Options
				40 text 5  / 6

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/5

17:11:38运行 kill -TERM 94307 等 2 条命令

text(await tools.exec_command({cmd:"kill -TERM 94307","max_output_tokens":300}));
text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nimport subprocess\nfrom pathlib import Path\nroot=Path('~/code/ai-literacy-series')\nwith open('/tmp/ai-literacy-02-slidev-3032.log','ab',buffering=0) as log:\n    p=subprocess.Popen(['/opt/homebrew/bin/node','--dns-result-order=ipv4first',str(root/'node_modules/@slidev/cli/bin/slidev.mjs'),'slides/02.md','--port

…（中间省略 31 字）…

cess.DEVNULL,stdout=log,stderr=subprocess.STDOUT,start_new_session=True)\nprint(p.pid)\nPY","max_output_tokens":300}));

Script completed
Wall time 0.5 seconds
Output:

{"chunk_id":"6ed1f6","wall_time_seconds":0.000007541,"exit_code":0,"original_token_count":0,"output":""}
{"chunk_id":"e86d90","wall_time_seconds":0.226835625,"exit_code":0,"original_token_count":2,"output":"59946\n"}

17:11:45运行 curl -4 -fsS -o /dev/null -w '%{http_code}

text(await tools.exec_command({cmd:"curl -4 -fsS -o /dev/null -w '%{http_code}\\n' http://localhost:3032/5\nlsof -nP -iTCP:3032 -sTCP:LISTEN","max_output_tokens":300}));

Script completed
Wall time 0.2 seconds
Output:

{"chunk_id":"c15c19","wall_time_seconds":0.051376958,"exit_code":1,"original_token_count":24,"output":"curl: (7) Failed to connect to localhost port 3032 after 0 ms: Couldn't connect to server\n000\n"}

17:11:57运行 tail -n 14 /tmp/ai-literacy-02-slidev-3032.log

text(await tools.exec_command({cmd:"tail -n 14 /tmp/ai-literacy-02-slidev-3032.log\nps -p 59946 -o pid,ppid,stat,command","max_output_tokens":600}));

Script completed
Wall time 0.2 seconds
Output:

{"chunk_id":"eb2495","wall_time_seconds":0.000006417,"exit_code":0,"original_token_count":168,"output":"  ●■▲\n  Slidev  v51.8.2 \n\n  theme       @slidev/theme-seriph\n  css engine  unocss\n  entry       ~/code/ai-literacy-series/slides/02.md\n\n  public slide show   > http://localhost:3032/\n  presenter mode      > http://localhost:3032/presenter/\n  slides overview     > http://localhost:3032/ove

…（中间省略 237 字）…

ns-result-order=ipv4first ~/code/ai-literacy-series/node_modules/@slidev/cli/bin/slidev.mjs slides/02.md --port 3032\n"}

17:12:03验证重启后显示当前 2.2 页面

{
  "code": "await ppt.reload(); await ppt.getAXState();",
  "title": "验证重启后显示当前 2.2 页面"
}

Wall time: 3.2339 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "ä»Žã€Œå›žç”ã€åˆ°ã€Œæ‰§è¡Œã€ - Slidev", URL: "http://localhost:3032/5".
1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/5

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/5

17:12:12运行 curl -4 -fsS -o /dev/null -w '%{http_code}

text(await tools.exec_command({cmd:"curl -4 -fsS -o /dev/null -w '%{http_code}\\n' http://localhost:3032/5\nlsof -nP -iTCP:3032 -sTCP:LISTEN","max_output_tokens":300}));

Script completed
Wall time 0.4 seconds
Output:

{"chunk_id":"8a5d47","wall_time_seconds":0.186090708,"exit_code":0,"original_token_count":43,"output":"200\nCOMMAND   PID     USER   FD   TYPE             DEVICE SIZE/OFF NODE NAME\nnode    59946 niracler   26u  IPv4 0xab3b76315d50ec9f      0t0  TCP 127.0.0.1:3032 (LISTEN)\n"}

17:12:23确认页面加载完成后的标题与内容

{
  "code": "await ppt.getAXState();",
  "title": "确认页面加载完成后的标题与内容"
}

Wall time: 0.3946 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/5".
1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/5
	2 container app
		3 container slide-container
			4 container slide-content
				5 container
					6 heading 2.2 为什么它没有停下来回答？, Value: 1
						7 text 2.2 为什么它没有停下来回答？
					8 text 🔴 重点 🆕 工具调用（tool call）· Agent Loop
					9 container
						10 text Agent 是整体
						11 text 1
						12 text

…（中间省略 1667 字）…

button More Options
				53 text 5  / 6

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/5

17:12:34调用 send_message_to_thread

text(await tools.mcp__codex_app__send_message_to_thread({threadId:"01a0717b-4083-77d1-a31f-e356c5b5d605",prompt:"统一预览已恢复。统筹复现了 /5 显示旧 2.3、而磁盘为 2.2 的问题；仅重启第二讲 3032 服务并刷新浏览器后，/5 已明确显示「2.2 为什么它没有停下来回答？」及 Agent Loop 正文。当前 3032 HTTP 200，只有一个监听进程，课件文件未改。请刷新你的预览后完成 2.2 → 3.1 的衔接检查，按原范围结束，无需额外常规进度回报。"}));

Script completed
Wall time 1.1 seconds
Output:

{"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0717b-4083-77d1-a31f-e356c5b5d605\"}"}],"isError":false}

预览已恢复，第 5 页现在正确显示 2.2。已通知 3.1 任务继续检查衔接，课件内容未改。
17:35
3.0 的过渡页我们现在也开始写吧，然后就是再开一个 session 处理 3.2 ？
我会先补上 3.0 过渡页，承接“Agent 的工作原理”，引向“工具带来的可能性与控制”。同时开一个本地、medium 的 3.2 任务，先设计具体情境和画面。

干了 1 分钟，3 步

运行 2 条命令，其他操作 2 次

17:35:27运行 cat slides/02.md；调用 list_projects

const rs=await Promise.allSettled([tools.exec_command({cmd:"cat slides/02.md\ncat slides/AGENTS.md\nrg --files course/课程内容/02 slides/pages/02\nsed -n '1,100p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'","max_output_tokens":5000}),tools.mcp__codex_app__list_projects({})]);rs.forEach((r,i)=>text({i,...r}));

Script completed
Wall time 1.1 seconds
Output:

{"i":0,"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"f76208","wall_time_seconds":0.0000075,"exit_code":0,"original_token_count":2383,"output":"---\ntheme: seriph\ntitle: 从「回答」到「执行」\naspectRatio: 16/9\ncanvasWidth: 1280\ncolorSchema: light\nfonts:\n  sans: PingFang SC\n  serif: Songti SC\n  mono: SFMono-Regular\n  provider: none\ntransition: slide-left\nwakeLock: false\ndrawings:\n  persist: false\nsrc: 

…（中间省略 7599 字）…

5be\",\"projectKind\":\"chatgpt\",\"label\":\"Sunlite\",\"hostId\":null,\"hostDisplayName\":null}]}"}],"isError":false}}

17:35:36运行 sed -n '1,110p' course/课程内容/02/3.1.md

text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '1,110p' course/课程内容/02/3.1.md\nsed -n '80,100p' slides/02-plan.md\nsed -n '1,18p' slides/pages/02/3.1.md","max_output_tokens":2900}));

Script completed
Wall time 0.2 seconds
Output:

{"chunk_id":"40177a","wall_time_seconds":0.000005125,"exit_code":0,"original_token_count":2485,"output":"### 3.1 接上工具，模型能做什么？\n\n> [!abstract] 为什么需要这一页\n> 承接 2.2 的 Agent Loop 与工具调用原理，以 OpenClaw 狂潮引入已经确认的会前材料情境，再从电脑上的完整工作扩展到接入的家居设备。学员应看懂：工具不仅能接成一项工作，还决定 Agent 能影响多大的范围。本页打开想象，下一页讨论这些动作自行决定的后果；不展开 Workspace、调用协议或权限配置。\n\n先看这张「上门安装 OpenClaw 龙虾，限时特惠 299 元」的传播图。大家开始抢着养龙虾，连安装都成了生意。这里看的是热潮中的荒诞感，图上价格不是我们核实过的

…（中间省略 4452 字）…

面，临时开会；资料还在电脑里。</div>\n<div class=\"absolute right-[60px] top-[111px] text-[16px] text-[#5D7180]\">相应工具与授权已配置好</div>\n"}

17:36:20调用 create_thread

text(await tools.mcp__codex_app__create_thread({title:"第二讲 3.2：会操作，就会正确行动吗？",thinking:"medium",target:{type:"project",projectId:"2a0f8934-33ae-45c4-8b02-59d7a87d51d6",environment:{type:"local"}},prompt:"你负责第二讲单页「3.2 会操作，就会正确行动吗？」。本地目录直接工作，不开 worktree，medium 思考深度。用户已批准开这个独立任务，先设计具体情境、课堂讲述与画面/Click，涉及教学取舍先与用户讨论，方案确认后再实现本页。不要重复询问是否可以开始设计。\n\n课程已确认主线：第一讲讲模型核心内容；第二讲讲模型借助工具获得行动能力，Agent Loop 组织判断、行动和反馈。1.0 建立直觉，2.0 解释 Agent 原理，3.0 展开工具带来的可能性与控制。第三章三页：3.

…（中间省略 1403 字）…

不另开/重启服务，异常才反馈统筹；不频繁跨任务同步。只构建第二讲，可输出/tmp，检查当前页所有Click、回退、来源和边界以及相邻页衔接，分别报告构建、浏览器检查与用户认可。完成一页就停止，不自动下一页、提交、发布或全量验证。"}));

Script completed
Wall time 14.9 seconds
Output:

{"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a07613-7605-7ba2-9f8a-6166ba579729\",\"hostId\":\"local\"}"}],"isError":false}

3.2 任务已开启。3.0 过渡页会沿用 2.0 的简洁章节样式：

当 Agent 能做的事情越来越多
接上更多工具，会带来哪些可能性，又为什么需要控制操作范围？

当前正文已拆成单页文件，这次只在整讲入口增加过渡，不改现有正文页。

干了 2 分钟，10 步

运行 6 条命令，写 1 个文件，其他操作 6 次

17:37:05运行 python3 - <<'PY'

text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\np=Path('~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Note/Areas/大模型(LLM)/AI 通识课程/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md');s=p.read_text();anchor='## 3 当 Agent 能做的事情越来越多\\n\\n'\nassert s.count(anchor)==1 and '### 3.0 ' not in s\naddition='''### 3.0 当 Agent 能做的事情越来越多\n\n> [!abstract] 为什么需要这一页\n> 第二章解释了 Agent 的整体系统、模型与工具分工和 Agent Loop；第三章在这个基础上展开工具带来的更多可能性，再讨论行动能力扩大后为什么仍需控制操

…（中间省略 693 字）…

ibrary/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Note/Areas/大模型(LLM)/AI 通识课程/' course/","max_output_tokens":900}));

Script completed
Wall time 1.3 seconds
Output:

{"chunk_id":"0b61ca","wall_time_seconds":0.169013875,"exit_code":0,"original_token_count":35,"output":">f.st.... 课�\\#213�\\#206\\#205容/02 - �\\#216�\\#200\\#214�\\#233\\#236�\\#255\\#224�\\#200\\#215�\\#210��\\#200\\#214�\\#211��\\#214�\\#200\\#215.md\n"}

17:37:22运行 ./scripts/sync-course.sh 等 2 条命令；写入 02.md；调用 wait_threads

text(await tools.exec_command({cmd:"./scripts/sync-course.sh","max_output_tokens":300}));
text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02.md\n@@\n ---\n+layout: section\n+title: 当 Agent 能做的事情越来越多\n+clicks: 0\n+---\n+\n+# 03\n+\n+## 当 Agent 能做的事情越来越多\n+\n+<div class=\"mt-10 text-lg opacity-60\">接上更多工具，会带来哪些可能性，又为什么需要控制操作范围？</div>\n+\n+<!--\n+前面我们已经知道，模型可以请求工具采取行动，再根据返回的结果决定下一步。\n+\n+接上更多工具，会带来哪些可

…（中间省略 412 字）…

cp__codex_app__wait_threads({targets:[{threadId:"01a07613-7605-7ba2-9f8a-6166ba579729",hostId:"local"}],timeoutMs:0}));

Script completed
Wall time 1.8 seconds
Output:

{"chunk_id":"f8e2da","wall_time_seconds":0.013067792,"exit_code":0,"original_token_count":0,"output":""}
{}
{"chunk_id":"1dd7c8","wall_time_seconds":1.001225792,"session_id":87302,"original_token_count":0,"output":""}
{"content":[{"type":"text","text":"{\"timedOut\":true,\"wake\":null,\"polls\":[{\"schemaVersion\":1,\"cursor\":\"b8848778-dffe-4a22-9a75-5c855b275156:1\",\"revision\":1,\"changed\":tru

…（中间省略 840 字）…

7613-814c-7fd3-841f-50ebae853955\",\"type\":\"webSearch\",\"name\":\"webSearch\",\"status\":null}}]}"}],"isError":false}

17:37:29检查第三章过渡页

{
  "code": "await ppt.goto(\"http://localhost:3032/6\"); await ppt.getAXStateAndScreenshot();",
  "title": "检查第三章过渡页"
}

Wall time: 1.1123 seconds
Output:
ppt is not defined
## Computer Use

Control native apps and browsers on the user’s computer by reading or operating UI. Prefer purpose-built connectors, APIs, or CLIs when available.

- Use `cua_repl` (JavaScript) for all UI actions.
- Do not use other technologies besides `cua_repl` for computer interactions, unless specifically requested by the user (e.g. AppleScript, `osascript`, JXA, System Events, CGEvent sy

…（中间省略 20648 字）…

Repeat confirmations unless the action, destination, data, amount, permissions, legal terms, or risk materially changes.

17:37:35连接当前课件预览

{
  "code": "let ppt = await cua.getTab(\"1\", {browser:\"1\"});",
  "title": "连接当前课件预览"
}

Wall time: 1.6884 seconds
Output:
# Other Browser APIs

For browser tabs, the above API is the most efficient way to complete:

- Short tasks
- Tasks which lack repetition, regardless of length

Other APIs are available in case:

- The accessibility API is not working or does not support the capability
- The specific task can be completed more efficiently with another API

For example, for certain tasks you can build locators with Playwright to b

…（中间省略 31078 字）…

button More Options
				52 text 5  / 7

The focused UI element is 0 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/5

17:37:43检查原理页到第三章的过渡

{
  "code": "await ppt.goto(\"http://localhost:3032/5?clicks=4\"); await ppt.getAXState(); await ppt.pressKey(\"ArrowRight\"); await ppt.getAXStateAndScreenshot();",
  "title": "检查原理页到第三章的过渡"
}

Wall time: 2.7443 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/5?clicks=4".
1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/5?clicks=4

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/5?clicks=4Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/6".
1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/6
	2 container app
		3 container slide-conta

…（中间省略 2158 字）…

n More Options
				60 text 6  / 7

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/6
[图片]

17:38:00运行 tail -n 1 /tmp/lesson02-section3-build.log

text(await tools.write_stdin({session_id:87302,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":300}));
text(await tools.exec_command({cmd:"tail -n 1 /tmp/lesson02-section3-build.log\npython3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\ns=Path('slides/02.md').read_text();a=s.index('---\\nlayout: section\\ntitle: 当 Agent 能做的事情越来越多');b=s.index('---\\nsrc: ./pages/02/3.1.md',a)\nassert s[:a]+s[b:]==Path('/tmp/lesson02-section3-slides-before.md').read_text()

…（中间省略 340 字）…

d').read_bytes()\nprint('Only section 3 transition added; manuscript mirror matches.')\nPY","max_output_tokens":300}));

Script completed
Wall time 6.7 seconds
Output:

{"chunk_id":"69de90","wall_time_seconds":5.101453292,"session_id":87302,"original_token_count":0,"output":""}
{"chunk_id":"73ef6e","wall_time_seconds":0.329073792,"exit_code":0,"original_token_count":19,"output":"transforming...\nOnly section 3 transition added; manuscript mirror matches.\n"}

17:38:15检查过渡页接入 3.1 的效果

{
  "code": "await ppt.pressKey(\"ArrowRight\"); await ppt.getAXStateAndScreenshot();",
  "title": "检查过渡页接入 3.1 的效果"
}

Wall time: 4.2611 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/7?clicks=1".
1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/7?clicks=1
	2 container app
		3 container slide-container
			4 container slide-content
				5 container
					6 heading 3.1 接上工具，模型能做什么？ — OpenClaw：让 Agent 操作你的电脑, Value: 1
						7 text 3.1 接上工具，模型能做什么？  — OpenClaw：让 Agent 操作你的电脑
					8 text 🔴 重点
					9 text 人在外面，临时开会；资料还在电脑里。

…（中间省略 1333 字）…

tions
				47 text 7  / 7

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/7?clicks=1
[图片]

17:38:27核对 3.1 开场并返回过渡页

{
  "code": "await ppt.goto(\"http://localhost:3032/7?clicks=0\"); await ppt.getAXState(); await ppt.goto(\"http://localhost:3032/6\"); await ppt.getAXState();",
  "title": "核对 3.1 开场并返回过渡页"
}

Wall time: 4.4851 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/7?clicks=0".
1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/7?clicks=0
	2 container app
		3 container slide-container
			4 container slide-content
				5 container
					6 heading 3.1 接上工具，模型能做什么？ — OpenClaw：让 Agent 操作你的电脑, Value: 1
						7 text 3.1 接上工具，模型能做什么？  — OpenClaw：让 Agent 操作你的电脑
					8 text 🔴 重点
					9 image 社区传播图：上门安装 OpenCl

…（中间省略 2241 字）…

button More Options
				29 text 6  / 7

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/6

17:38:41运行 tail -n 2 /tmp/lesson02-section3-build.log

text(await tools.write_stdin({session_id:87302,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":300}));
text(await tools.exec_command({cmd:"tail -n 2 /tmp/lesson02-section3-build.log","max_output_tokens":300}));

Script completed
Wall time 0.2 seconds
Output:

{"chunk_id":"538759","wall_time_seconds":0.000001375,"exit_code":0,"original_token_count":0,"output":""}
{"chunk_id":"9f5042","wall_time_seconds":0.000008042,"exit_code":0,"original_token_count":42,"output":"../../../../../tmp/lesson02-section3-build/assets/modules/vue-FxgGn04Y.js                                             258.67 kB │ gzip: 96.71 kB\n✓ built in 26.43s\n"}

17:39:03运行 python3 - <<'PY'

text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\np=Path('slides/02-plan.md');s=p.read_text();anchor='### 第三章页面安排\\n\\n'\nentry='3.0「当 Agent 能做的事情越来越多」为用户要求新增的章节过渡，放在 2.2 与 3.1 之间，沿用 section 布局且不设 Click。引入问题为「接上更多工具，会带来哪些可能性，又为什么需要控制操作范围？」讲稿写入 Obsidian 整讲入口并同步，幻灯片保留在 slides/02.md。第二讲构建与浏览器静态画面、前后页切换检查通过，待用户认可。\\n\\n'\nassert s.count(anchor)==1 and '3.0「当 Agent 能做的事情越来越多」' not in s\ns=s.replace(anchor,anchor+entry,1)\

…（中间省略 223 字）…

)\nprint('Recorded section 3 transition and 3.2 task; other plan sections preserved.')\nPY","max_output_tokens":300}));

Script completed
Wall time 0.3 seconds
Output:

{"chunk_id":"21b453","wall_time_seconds":0.080527667,"exit_code":0,"original_token_count":19,"output":"Recorded section 3 transition and 3.2 task; other plan sections preserved.\n"}

3.0 过渡页已完成：

当 Agent 能做的事情越来越多
接上更多工具，会带来哪些可能性，又为什么需要控制操作范围？

讲稿已同步，第二讲构建和浏览器检查通过，待你看效果。

3.2 已开启本地 medium 任务，先设计情境与画面，不开 worktree。

::created-thread{threadId="01a07613-7605-7ba2-9f8a-6166ba579729"}
3.3 的也建立吧
我会新建 3.3 的本地 medium 任务，负责用 WorkBuddy、Codex 的有限授权情境收束第三章，先确认讲述和画面方案。

干了 1 分钟，3 步

运行 2 条命令，其他操作 3 次

17:39:27运行 sed -n '1,100p' course/课程内容/02/3.3.md；调用 list_projects

const r=await Promise.allSettled([tools.mcp__codex_app__list_projects({}),tools.exec_command({cmd:"sed -n '1,100p' course/课程内容/02/3.3.md\nif test -f course/课程内容/02/3.2.md; then sed -n '1,65p' course/课程内容/02/3.2.md; fi\nsed -n '84,98p' slides/02-plan.md","max_output_tokens":3100})]);r.forEach((x,i)=>text({i,...x}));

Script completed
Wall time 2.5 seconds
Output:

{"i":0,"status":"fulfilled","value":{"content":[{"type":"text","text":"{\"schemaVersion\":2,\"projects\":[{\"projectId\":\"5b0d9ad0-1e04-4c84-9eb1-f1337cc80c74\",\"projectKind\":\"local\",\"label\":\"ai-programming-share\",\"path\":\"~/code/ai-programming-share\",\"hostId\":\"local\",\"hostDisplayName\":null,\"isGitRepository\":true},{\"projectId\":\"cb3b59c1-0f69-410d-80a6-2551b2f95f05\",\"projectK

…（中间省略 5769 字）…

像，删除后的第二讲局部构建验证由该任务完成。3.1 直接从 2.2 的工作原理转向工具带来的更多可能性，随后再进入过度授权与有限授权的取舍，不为衔接修改已确认的 2.2。\n\n页面的目标、主要内容和完成标准明确后，再创建新任务：\n"}}

17:40:12调用 create_thread

text(await tools.mcp__codex_app__create_thread({title:"第二讲 3.3：我们实际需要怎样的 Agent？",thinking:"medium",target:{type:"project",projectId:"2a0f8934-33ae-45c4-8b02-59d7a87d51d6",environment:{type:"local"}},prompt:"你负责第二讲单页「3.3 我们实际需要怎样的 Agent？」。用户明确要求开启本地独立任务，与其他页面并行；直接使用当前目录，不开 worktree，medium 思考深度。先提出具体情境、课堂讲述与画面/Click 方案，确认后制作本页，不重复询问是否可以开始设计。\n\n本讲核心：第一讲理解模型；第二讲理解模型接上工具后获得行动能力，Agent Loop 组织判断、行动和反馈。1.0 建立直觉，2.0 解释原理，3.0 展开能力想象及控制取舍。第三章3.1展示OpenClaw广

…（中间省略 1617 字）…

，异常反馈统筹，不频繁报普通进度。只构建第二讲（可/tmp输出），检查本页初始/全部Click/最终/回退/边界/来源及相邻页衔接，分别报告构建、浏览器检查和用户认可。完成本页停止，不自动扩展下一页、Git提交、发布或全量验证。"}));

Script completed
Wall time 4.9 seconds
Output:

{"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a07616-fe49-77e3-a26d-01244ee95d79\",\"hostId\":\"local\"}"}],"isError":false}

17:40:29运行 python3 - <<'PY'；调用 wait_threads

text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\np=Path('slides/02-plan.md');s=p.read_text();a=s.index('| 3.3 我们实际需要怎样的 Agent？');b=s.index('\\n',a);row=s[a:b]\nassert '尚未进入制作。' in row\nnew=row.replace('尚未进入制作。','已开启独立本地 medium 任务「第二讲 3.3：我们实际需要怎样的 Agent？」（01a07616-fe49-77e3-a26d-01244ee95d79），与 3.2 并行，先确认讲述与画面，再按单页文件结构制作。')\np.write_text(s[:a]+new+s[b:])\nassert p.read_text()[:a]==s[:a] and p.read_text()[a+len(new):

…（中间省略 100 字）…

cp__codex_app__wait_threads({targets:[{threadId:"01a07616-fe49-77e3-a26d-01244ee95d79",hostId:"local"}],timeoutMs:0}));

Script completed
Wall time 4.5 seconds
Output:

{"chunk_id":"a85d18","wall_time_seconds":3.082455375,"exit_code":0,"original_token_count":8,"output":"Only 3.3 task status updated.\n"}
{"content":[{"type":"text","text":"{\"timedOut\":true,\"wake\":null,\"polls\":[{\"schemaVersion\":1,\"cursor\":\"586031ae-c80c-4b5a-b2e4-f873e1017121:1\",\"revision\":1,\"changed\":true,\"thread\":{\"id\":\"01a07616-fe49-77e3-a26d-01244ee95d79\",\"hostId\":\"local\"

…（中间省略 759 字）…

07e4bf67e\",\"type\":\"commandExecution\",\"name\":\"commandExecution\",\"status\":\"completed\"}}]}"}],"isError":false}

17:40
已建立 「第二讲 3.3：我们实际需要怎样的 Agent？」，本地、medium，不开 worktree，与 3.2 并行。先确认讲述与画面，再制作单页。

::created-thread{threadId="01a07616-fe49-77e3-a26d-01244ee95d79"}
18:39
我会补上结束页，再回看第二讲各制作任务的实际经验，检查仓库文档中哪些规则需要澄清、合并或删除，让第三讲更容易推进。完成验证后，我会提交改动并创建 MR。

干了 4 分钟，3 步

运行 6 条命令，其他操作 5 次

18:39:55运行 git status --short 等 2 条命令；调用 get_goal、list_threads

const rs=await Promise.allSettled([tools.get_goal({}),tools.exec_command({cmd:"git status --short\n git branch --show-current\n git remote -v\nrg --files -g '*.md' -g '!node_modules' -g '!case-research/**' -g '!research/**' -g '!assets/**' -g '!slides/public/**' -g '!pnpm-lock.yaml' | head -100\ncat AGENTS.md","max_output_tokens":5500}),tools.mcp__codex_app__list_threads({limit:25}),tools.exec_command({cmd:"rg -n '第二讲|同步|Slidev|workflow' ~/.codex/memories/MEMORY.md | head -18","max_output_tokens":1800})]);rs.forEach((r,i)=>text({i,...r}));

Script completed
Wall time 7.1 seconds
Output:

{"i":0,"status":"fulfilled","value":{"goal":{"threadId":"01a070cb-d51c-7163-aca2-3f2ce0f0931c","objective":"OK，我们再做一个结束页吧，然后重新审视一下整个第二讲 PPT 的制作过程中的每一个 session 的经验，然后更新一下全个仓库的所有文档，保证之后的第三讲编写的时候能更加顺畅？\n\n注意，奥卡姆剃刀原则，有些内容可能是减少了会更好的\n\n处理完之后就创建 MR 吧","status":"active","tokensUsed":0,"timeUsedSeconds":0,"createdAt":1788691173,"updatedAt":1788691173},"remainingTokens":null,"completionBudgetReport":null}}
{

…（中间省略 19970 字）…

rred preferences. Future work starts from the then-current filesystem and user instructions. [Task 1] [ad-hoc note]\n"}}

18:43:22运行 pwd；调用 get_goal、list_threads

text(await tools.get_goal({}));
text(await tools.exec_command({cmd:"pwd","max_output_tokens":1000}));
text(await tools.mcp__codex_app__list_threads({limit:20}));

Script completed
Wall time 6.2 seconds
Output:

{"goal":{"threadId":"01a070cb-d51c-7163-aca2-3f2ce0f0931c","objective":"OK，我们再做一个结束页吧，然后重新审视一下整个第二讲 PPT 的制作过程中的每一个 session 的经验，然后更新一下全个仓库的所有文档，保证之后的第三讲编写的时候能更加顺畅？\n\n注意，奥卡姆剃刀原则，有些内容可能是减少了会更好的\n\n处理完之后就创建 MR 吧","status":"active","tokensUsed":15166,"timeUsedSeconds":26,"createdAt":1788691173,"updatedAt":1788691202},"remainingTokens":null,"completionBudgetReport":null}
{"chunk_id":"f6fcf3","wall_time_s

…（中间省略 8650 字）…

\":\"chats\",\"name\":\"Tasks\",\"itemKeys\":[]}],\"unavailableHosts\":[],\"unavailableSources\":[]}"}],"isError":false}

18:43:42运行 cat slides/AGENTS.md; cat ~/.codex/skills/slidev/SKILL.md 等 3 条命令；调用 read_thread

const results=await Promise.allSettled([
tools.exec_command({cmd:"cat slides/AGENTS.md; cat ~/.codex/skills/slidev/SKILL.md","max_output_tokens":8000}),
tools.exec_command({cmd:"cat README.md AGENTS.md slides/02.md slides/01.md plans/token-efficiency.md","max_output_tokens":10000}),
tools.exec_command({cmd:"cat 'course/课程内容/02/3.3.md' 'slides/pages/02/3.3.md'; cat package.json; git log -5 --oneline; git remote -v","max_output_tokens":8000}),
tool

…（中间省略 41 字）…

01a07616-fe49-77e3-a26d-01244ee95d79",turnLimit:3,includeOutputs:false})
]);results.forEach((r,i)=>text({i,result:r}));

Script completed
Wall time 4.8 seconds
Output:

Warning: truncated output (original token count: 14614)
Total output lines: 4

{"i":0,"result":{"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"163614","wall_time_seconds":0.608459291,"exit_code":0,"original_token_count":3537,"output":"# Slidev 幻灯片规则\n\n## 输入与编辑边界\n\n- 遵循仓库规定的单页工作范围和授权边界。每次明确讲次、当前页面和完成标准，保留范围外未提交改动。\n- `slides/NN.md` 保留整讲配置、页面顺序、封面、章节过渡和 Q&A，通过 `src` 引用 `slides/pages/NN/章节编号.md` 的正文页；PPTX

…（中间省略 26836 字）…

r\":null,\"startedAt\":1788690493,\"completedAt\":1788690646,\"durationMs\":152940,\"items\":[]}]}"}],"isError":false}}}

结束页会沿用课程已有的收尾形式。复盘会重点检查反复返工的原因：内容与画面的分工、Click 的信息密度、单页交接，以及重复读取和验证。已有文档能承接的经验就直接合并进去。

我会使用 Slidev skill 完成结束页和浏览器检查。

干了 1 分钟，5 步

运行 6 条命令，其他操作 3 次

18:44:03运行 cat slides/02.md; tail -24 slides/01.md; cat 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'；调用 read_thread

const ids=["01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365","01a0711b-094f-7560-aa15-cf9877ddd143","01a0711f-d84c-7652-b0de-6f6864d74bf3","01a07135-a200-77e3-b76e-5884040b6e4d","01a0715b-3487-7170-8ce1-31e3a7ef9e13","01a0717b-4083-77d1-a31f-e356c5b5d605","01a07613-7605-7ba2-9f8a-6166ba579729","01a07616-fe49-77e3-a26d-01244ee95d79","01a075db-b328-7dd1-bc5b-3e74e52c222f"];
store("reviewIds",ids);
const r=await tools.mcp__codex_app__read_thread({threadId:ids[

…（中间省略 116 字）…

mmand({cmd:"cat slides/02.md; tail -24 slides/01.md; cat 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'","max_output_tokens":6500}));

Script completed
Wall time 0.3 seconds
Output:

{"content":[{"type":"text","text":"{\"schemaVersion\":1,\"thread\":{\"id\":\"01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365\",\"kind\":\"codex\",\"hostId\":\"local\",\"title\":\"第二讲 1.1：AI 在做，为什么你还走不开？\",\"preview\":\"说起来，这个会比时序图要更好么？时序图可以非常清晰地看得出来人的操作线条是减少了，这个方案在 1.1 1.2 之间能看出来区别么？表达重点应该是人的交互环节要减少\",\"status\":{\"type\":\"notLoaded\"},\"cwd\":\"~/code/ai-literacy-series\",\"createdAt\":1788603492,\"updatedAt

…（中间省略 22403 字）…

[课程内容/02/3.2]]\n\n![[课程内容/02/3.3]]\n\n## 4 把真实工作交给 Agent\n\n![[课程内容/02/4.1]]\n\n![[课程内容/02/4.2]]\n\n![[课程内容/02/4.3]]\n"}

18:44:16调用 read_thread

const ids=load("reviewIds");
await Promise.allSettled(ids.slice(1).map(async(id)=>{
 const r=await tools.mcp__codex_app__read_thread({threadId:id,turnLimit:8,includeOutputs:true,maxOutputCharsPerItem:1600});
 const d=JSON.parse(r.content.find(x=>x.type==="text").text);store(id,d);
 text({id,title:d.thread.title,status:d.thread.status,cursor:d.page.nextCursor,hasMore:d.page.hasMore,turns:d.turns.map(t=>({id:t.id,items:t.items.filter(x=>x.type==="u

…（中间省略 129 字）…

text").map(c=>c.text.replace(/<in-app-browser-context[\s\S]*?<\/in-app-browser-context>/g,"")).join("\n")}))}))});
}));

Script completed
Wall time 7.2 seconds
Output:

Warning: truncated output (original token count: 14442)
Total output lines: 8

{"id":"01a0711b-094f-7560-aa15-cf9877ddd143","title":"第二讲 1.2：这一次，让 Agent 把工作接下去","status":{"type":"notLoaded"},"cursor":"{\"requestedThreadId\":\"01a0711b-094f-7560-aa15-cf9877ddd143\",\"rolloutOrdinal\":445,\"includeAnchor\":false,\"scope\":{\"kind\":\"turns\"}}","hasMore":true,"turns":[{"id":"01a075db-99bc-7343-bb18-ab

…（中间省略 21032 字）…

深链接和浏览器检查通过；未提交、未部署。\n- PPT 入口从 **1,248／597 行**缩至 **151／55 行**。\n\n配置精简在当前项目级加载中未生效，已按计划撤回；全局配置和模型设置未变，不将临时试验计为节省。"}]}]}

18:44:37运行 cat slides/02-plan.md 等 2 条命令

for(const id of ["01a0715b-3487-7170-8ce1-31e3a7ef9e13","01a0717b-4083-77d1-a31f-e356c5b5d605","01a07613-7605-7ba2-9f8a-6166ba579729"]){
const d=load(id);text({id,status:d.thread.status,turns:d.turns.map(t=>t.items.filter(x=>x.type==="userMessage"||x.type==="agentMessage"&&x.phase==="final_answer").map(x=>x.text?.slice(0,650)||x.content?.map(c=>c.text?.replace(/<in-app-browser-context[\s\S]*?<\/in-app-browser-context>/g,"")).join("\n")))});
}
tex

…（中间省略 91 字）…

wait tools.exec_command({cmd:"cat 'course/课程设计/00-课程设计索引.md' 'course/课程设计/03-课程讲稿编写规范.md'","max_output_tokens":6500}));

Script completed
Wall time 0.6 seconds
Output:

Warning: truncated output (original token count: 13211)
Total output lines: 5

{"id":"01a0715b-3487-7170-8ce1-31e3a7ef9e13","status":{"type":"notLoaded"},"turns":[["\n\n\n## My request:\n算了，我们还是删除这一页吧，我觉得第三讲再说这个问题就好\n","已删除第二讲 2.3 的幻灯片和对应讲稿，镜像已同步，构建通过。\n\n已通知统筹，这部分留到第三讲再讲。"],["\n\n\n## My request:\n能重新设计一下么？\n","可以。**这次把 Agent 画成一个整体，里面明确放着 LLM 和工具执行部分。** 人在外面交代任务，工作文件夹在旁边承接读写，不再增加一个叫「系统」的独立角色。\n\n整

…（中间省略 16771 字）…

齐和结论符合第 4 节；\n- 正式引入新概念时符合第 5 节。\n\n## 7 课堂假设\n\n课堂内操作由讲师演示，不安排学员同步跟做；学员实践放在可选课后任务中。讲稿优先使用提前保存的稳定材料，同时可以安排经过排练的现场演示。\n"}

18:44:49运行 rg --files -g '*.md' -g '!*lock*' -g '!node_modules/**' -g '!.git/**' | sort; rg -n '^##|^###|第二讲|第三讲|OpenClaw|WorkB…

text(await tools.exec_command({cmd:"rg --files -g '*.md' -g '!*lock*' -g '!node_modules/**' -g '!.git/**' | sort; rg -n '^##|^###|第二讲|第三讲|OpenClaw|WorkBuddy|Workspace|2\\.3|结课|总结' 'course/课程大纲.md' 'course/课程设计/01-为什么这样设计课程.md' 'course/课程设计/93-课程验证记录.md'; cat .gitignore scripts/sync-course.sh; command -v glab","max_output_tokens":4500}));
text(await tools.mcp__codex_app__load_workspace_dependencies({}));

Script completed
Wall time 0.4 seconds
Output:

{"chunk_id":"9d5c16","wall_time_seconds":0.000011791,"exit_code":0,"original_token_count":1358,"output":"AGENTS.md\nREADME.md\nassets/images/diataxis-map.attribution.md\ncase-research/AGENTS.md\ncase-research/README.md\ncase-research/workflow.md\ncourse/素材与草稿/00.md\ncourse/素材与草稿/03.md\ncourse/素材与草稿/04.md\ncourse/素材与草稿/05.md\ncourse/素材与草稿/06.md\ncourse/素材与草稿/07.md\ncourse/素材与草稿/08.md\ncourse/素材与草稿/归档

…（中间省略 4392 字）…

ide`\n- Fallback binaries: `~/.cache/codex-runtimes/codex-primary-runtime/dependencies/bin/fallback`"}],"isError":false}

18:45:08运行 sed -n '25,78p' slides/02-plan.md; cat course/课程大纲.md; sed -n '1,115p' slides/DESIGN.md 等 2 条命令

text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '25,78p' slides/02-plan.md; cat course/课程大纲.md; sed -n '1,115p' slides/DESIGN.md","max_output_tokens":6300}));
text(await tools.exec_command({cmd:"glab api 'projects/smart%2Fai-agent%2Fai-literacy-series' --hostname git.sunricher.top --jq '{id,default_branch,web_url}'; git diff --stat; rg -n '^(#|\\*\\*|status:)|同步|讲稿|2\\.3|3\\.1|演示' research/lesson-02-*.md research/lesson-02-monthly-report/README.md plans/token-efficiency.md","max_output_tokens":2200}));

Script completed
Wall time 10.3 seconds
Output:

{"chunk_id":"f5dd5b","wall_time_seconds":0.000004417,"exit_code":0,"original_token_count":6417,"output":"Warning: truncated output (original token count: 6417)\nTotal output lines: 227\n\n\n1. **整理现有素材。**以现有讲稿为重建基础，不要求用户另外提供新案例，也不要求先选定一个贯穿整讲的演示。选用具体任务时，明确观众原先怎样完成工作、Agent 带来什么可见变化，以及观众能联想到哪些自己的任务。\n2. **确定整讲叙事。**为每章写清它回答的问题，以及为什么自然引出下一章；据此安排概念出现的位置。\n3. **确定页面顺序。**为每页明确核心问题、预期认知变化、主要材料，以及前后页衔接。此时再确定

…（中间省略 10568 字）…

结论。\n\n"}
{"chunk_id":"cfc5ea","wall_time_seconds":10.001068334,"session_id":25541,"original_token_count":0,"output":""}

18:45
复盘里有两点需要直接修正文档：
- “少内容”和“每次少出现一些内容”曾被混淆；还有多页先堆文字，再用字号和颜色补救，主图没有真正解释关系。
- 当前第二讲入口仍夹着旧第三、四章草稿，容易让后续任务误认成已确认内容。我会把这些素材移出正式讲稿，保留供第三讲讨论，并收拢重复的制作规则。

干了 5 分钟，9 步

运行 8 条命令，写 3 个文件，其他操作 1 次

18:45:38运行 sed -n '115,255p' slides/DESIGN.md; cat 'course/课程设计/93-课程验证记录.md'; head -24 course/素材与草稿/03.md; rg -n '3\.1-workbud…

text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '115,255p' slides/DESIGN.md; cat 'course/课程设计/93-课程验证记录.md'; head -24 course/素材与草稿/03.md; rg -n '3\\.1-workbuddy|课程内容/02/4\\.[123]' --glob '*.md' --glob '!node_modules/**'; head -15 slides/index.html; rg -n '^#|^##' plans/token-efficiency.md","max_output_tokens":5300}));
text(await tools.write_stdin({session_id:25541,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":2400}));

Script completed
Wall time 5.2 seconds
Output:

{"chunk_id":"69df4b","wall_time_seconds":0.000005458,"exit_code":0,"original_token_count":4325,"output":"\n### 4.4 重复与视觉编码\n\n视觉编码（Visual Encoding）是用颜色、形状、位置或线型传达含义。本课程要求相同角色使用一致形式，相同形式保持一致语义。这里的「形式」指读者据以判断含义的样式组合，不是要求每种颜色或每条边框只能出现一次。\n\n- 同一类材料、提示、回答、批注和结论沿用既有视觉语言。\n- 不把表示 Prompt 的强调边线同时用于人的吐槽，使两者被误认为同类内容。\n- 区分中性的结构边界与承载含义的强调样式。不同对象可以共用普通边框；如果颜色、边线和位置的组合已经标记一种角色，就不能让无关角色借用同一组合。\n- 重复的是语义规则与内部秩序，不是

…（中间省略 7260 字）…

CLI 升级\n"}
{"chunk_id":"d63e57","wall_time_seconds":5.005483542,"session_id":25541,"original_token_count":0,"output":""}

18:45:55运行 sed -n '1,90p' slides/styles/index.css; sed -n '65,123p' plans/token-efficiency.md; git status --short; cat .agents/…

text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '1,90p' slides/styles/index.css; sed -n '65,123p' plans/token-efficiency.md; git status --short; cat .agents/disabled-skills/README.md 2>/dev/null; rg -n '^#|^>' research/lesson-02-opening-case-research.md research/lesson-02-deep-research-page.md research/lesson-02-workbuddy-capabilities.md research/lesson-02-agent-loop-sources.md","max_output_tokens":3600}));
text(await tools.mcp__codex_app__wait_threads({targets:[{threadId:"01a07613-7605-7ba2-9f8a-6166ba579729"}],timeoutMs:0}));

Script completed
Wall time 0.5 seconds
Output:

{"chunk_id":"a39c8a","wall_time_seconds":0.064921459,"exit_code":0,"original_token_count":3485,"output":":root {\n  --course-ink: #4e5f6c;\n  --course-ink-strong: #354552;\n  --course-muted: #8e999f;\n  --course-faint: #aeb5b9;\n  --course-rule: #e0e4e6;\n  --course-title: #5d8493;\n  --course-accent: #fb8f68;\n  --course-accent-soft: #fff4ef;\n  --course-text-heading: 20px;\n  --course-text-emphasi

…（中间省略 10852 字）…

度。共用样式也需要明确「任务收起后，正文从哪里开始」，才能避免反复出现这个问题。\"},\"latestToolMarkerId\":null,\"latestToolMarker\":null}]}"}],"isError":false}

18:46:06运行 git config --get-regexp '^(branch\.main\.|remote\.gitlab\.|remote\.personal\.)'; curl --max-time 12 -I https://git.s…

text(await tools.write_stdin({session_id:25541,chars:"\u0003","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":1800}));
text(await tools.exec_command({cmd:"git config --get-regexp '^(branch\\.main\\.|remote\\.gitlab\\.|remote\\.personal\\.)'; curl --max-time 12 -I https://git.sunricher.top 2>&1 | tail -6; rg -n 'course-conclusion|lesson-context-question' slides/styles/index.css","max_output_tokens":1400}));

Script completed
Wall time 0.8 seconds
Output:

{"chunk_id":"d79e56","wall_time_seconds":0.004575916,"exit_code":130,"original_token_count":0,"output":""}
{"chunk_id":"dfa369","wall_time_seconds":0.5470905,"exit_code":0,"original_token_count":498,"output":"branch.main.remote gitlab\nbranch.main.vscode-merge-base origin/main\nbranch.main.merge refs/heads/main\nremote.gitlab.url [邮箱]:smart/ai-agent/ai-literacy-series.git\nremote.gitlab.fetch +refs/

…（中间省略 1679 字）…

6:.course-conclusion .course-conclusion__support { margin: 0; font-size: 18px; font-weight: 400; line-height: 1.5; }\n"}

18:46:16运行 ls -l ~/.local/bin/glab; head -45 ~/.local/bin/glab; sed -n '135,164p' slides/styles/ind…

text(ALL_TOOLS.filter(x=>/1password|environment|gitlab/i.test(x.name+" "+x.description)).map(x=>({name:x.name,description:x.description.slice(0,130)})).slice(0,50));
text(await tools.exec_command({cmd:"ls -l ~/.local/bin/glab; head -45 ~/.local/bin/glab; sed -n '135,164p' slides/styles/index.css; git diff --numstat","max_output_tokens":1800}));

Script completed
Wall time 0.1 seconds
Output:

[{"name":"mcp__1password__append_variables","description":"This MCP server exposes tools for managing 1Password Environments. You can list, create, and rename Environments, read and update "},{"name":"mcp__1password__authenticate","description":"This MCP server exposes tools for managing 1Password Environments. You can list, create, and rename Environments, read and update "},{"name":"mcp__1password

…（中间省略 9110 字）…

277\\347\\274\\226\\345\\206\\231\\350\\247\\204\\350\\214\\203.md\"\n11\t1108\tslides/01.md\n8\t5\tslides/AGENTS.md\n"}

18:46:26运行 sed -n '1,90p' course/课程内容/02/2.2.md; sed -n '1,80p' research/lesson-02-monthly-report/README.md; cat slides/reviews…

for(const n of ["mcp__GitLab__create_merge_request","mcp__GitLab__get_merge_request","mcp__1password__list_environments","mcp__1password__list_local_env_files"]) text(ALL_TOOLS.find(x=>x.name===n));
text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '1,90p' course/课程内容/02/2.2.md; sed -n '1,80p' research/lesson-02-monthly-report/README.md; cat slides/reviews/2026-09-04.md | head -18","max_output_tokens":1700}));

Script completed
Wall time 0.1 seconds
Output:

{"name":"mcp__GitLab__create_merge_request","description":"Create merge request\n\nexec tool declaration:\n```ts\ndeclare const tools: { mcp__GitLab__create_merge_request(args: {\n  // The IDs of the users to assign the merge request to, as a comma-separated list. Set to 0 or provide an empty value to unassign all assignees.\n  assignee_ids?: Array<number>;\n  // Description of the merge request. Li

…（中间省略 5903 字）…

深度** | 材料 → AI 完整回答 → 逐步批注 → 行动刻度 | 最新为聊天窗口版本，尚未见最终认可 |\n| **4.3 结课收束** | 论证桥、恢复来源与三个概念总结 | 已实现；后来提出的进一步主图升级未见落地 |\n\n"}

18:46:57写入 02.md、AGENTS.md、.gitignore

text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02.md\n@@\n src: ./pages/02/3.3.md\n ---\n+\n+---\n+layout: end\n+title: Q&A\n+clicks: 0\n+---\n+\n+# Q&A\n+\n+<div class=\"mt-8 text-xl opacity-70\">\n+让 Agent 把工作继续做下去，把关键决定留给人\n+</div>\n+\n+<div class=\"mt-5 text-base opacity-50\">\n+感谢聆听！欢迎提问和讨论\n+</div>\n+\n+<!--\n+这一讲，我们看见模型接上工具以后，可以连续推进一项工作。\n+Agent 是整体系统；工具调用让模型请求动作；Agent Loop 把判断、行动与反馈接起来。\n+

…（中间省略 562 字）…

。\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/.gitignore\n@@\n slides/*-export.*\n+slides/index.html\n*** End Patch"));

Script completed
Wall time 0.0 seconds
Output:

{}

18:48:02运行 python3 - <<'PY'

text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\nroot=Path('~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Note/Areas/大模型(LLM)/AI 通识课程')\np=root/'课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'\ns=p.read_text().replace('modified: 2026-09-04','modified: 2026-09-06').replace('status: 讲稿初稿已完成；待逐页确认与演示验证','status: 七页正文与两页过渡已制作；结束页待审阅，单页效果以各任务确认状态为准')\na=s.index('> [!abstract] 本讲定位');b=s.index('## 1 ',a)\ns=s[:a]+'''> [!abstract] 本讲定位

…（中间省略 3179 字）…

序的材料放入 `素材与草稿/`，不嵌入正式讲稿。');p.write_text(s)\nprint('结束讲述、课程入口与素材归属、讲稿规范已更新于 Obsidian。')\nPY","max_output_tokens":900}));

Script completed
Wall time 0.3 seconds
Output:

{"chunk_id":"7ffb8d","wall_time_seconds":0.118666125,"exit_code":0,"original_token_count":21,"output":"结束讲述、课程入口与素材归属、讲稿规范已更新于 Obsidian。\n"}

18:49:10运行 python3 - <<'PY'

text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\np=Path('slides/DESIGN.md');s=p.read_text()\ns=s.replace('主图承担本页最重要的解释，辅助图标帮助辨认对象，文字负责准确表达任务、定义、条件和结论。增加图标不等于完成图形化。','主图承担本页最重要的解释，辅助图标帮助辨认对象，文字负责准确表达任务、定义、条件和结论。遮住对象标题后，仍应能辨认手机、电脑、文件、网页或邮件等物件，并看出关键动作发生在哪里。给文字框加图标、放大结论，都不能代替这一步。')\ns=s.replace('背景推导和额外讲解可以进入演讲者备注。','背景推导和额外讲解可以进入演讲者备注。不教 Prompt 写法的页面，开场可以先交代工作情境，执行细节随对象出现，完整指令留在讲稿和备注；不把执行指令直接当成适合听众阅读的开场。')\ns=s.replace

…（中间省略 2986 字）…

(first+'\\n\\n> '+desc+' 产品事实按原调研日期理解，再采用时核实。\\n'+rest)\nprint('制作规范已合并，旧研究的资料边界已标明。')\nPY","max_output_tokens":800}));

Script completed
Wall time 0.2 seconds
Output:

{"chunk_id":"90eec9","wall_time_seconds":0.034268291,"exit_code":0,"original_token_count":16,"output":"制作规范已合并，旧研究的资料边界已标明。\n"}

18:50:49运行 python3 - <<'PY'

text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\np=Path('slides/02-plan.md');s=p.read_text()\ns=s.replace('- `slides/02.md` 已删除，视为从零创作，不恢复或参考旧版 PPT。','- 旧 `slides/02.md` 已删除；当前版本从零重建，不恢复或参考旧版 PPT。')\ns=s.replace('三章叙事和主要素材的教学作用已确认。第一章 1.1、1.2 已由用户确认完整，停止修改；后续章节的页面顺序与页数继续逐页讨论。','三章叙事和主要素材的教学作用已确认，当前为七页正文、两页章节过渡和一页结束页。已确认页面保留现状，用户在单页任务中的后续指示优先。')\na=s.index('2.1 当前采用用户要求试做的左右两列版');b=s.index('2.2「为什么',a)\ns=s[:a]+'''2.

…（中间省略 4221 字）…

brary/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Note/Areas/大模型(LLM)/AI 通识课程/' course/","max_output_tokens":1200}));

Script completed
Wall time 0.3 seconds
Output:

{"chunk_id":"5b6e3a","wall_time_seconds":0.061466875,"exit_code":0,"original_token_count":286,"output":"统筹计划按现有决定更新；十项任务经验写入既有验证记录。\nTransfer starting: 45 files\n*deleting 课�\\#213�\\#206\\#205容/02/4.3.md\n*deleting 课�\\#213�\\#206\\#205容/02/4.2.md\n*deleting 课�\\#213�\\#206\\#205容/02/4.1.md\n*deleting 课�\\#213�\\#206\\#205容/02/3.1-workbuddy.md\n.d..t.... ./\n>f.st.... 课�\\#213大纲.md\n.d..t.... 素�\\#

…（中间省略 647 字）…

4�\\#201记�\\#225.md\n\nsent 2481 bytes  received 98 bytes  283406 bytes/sec\ntotal size is 260146  speedup is 100.87\n"}

18:51
文档已整理成三处各自负责：讲稿规范管叙事和证据，设计指南管画面与 Click，根目录规则管任务协作。旧素材保留，但退出正式第二讲入口。

结束页已写好，接下来检查实际画面、源文件同步和构建。3.2 任务最近还在处理任务下方留白，我会在交付中明确保留这个状态，不把构建通过当作整讲已获认可。

干了 4 分钟，12 步

运行 13 条命令，写 1 个文件，其他操作 4 次

18:51:08运行 ./scripts/sync-course.sh；调用 get_merge_request

text(await tools.exec_command({cmd:"./scripts/sync-course.sh\npython3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\np=Path('slides/pages/02/2.2.md');s=p.read_text();old='回到图里，模型提出了下一步，工具动作究竟怎样发生？下一页我们就拆开这一段。';print('过渡备注匹配:',old in s)\nif old in s:p.write_text(s.replace(old,'接下来，接上更多工具，会带来哪些可能性，又为什么需要控制操作范围？'))\nPY\npnpm run slides:build slides/02.md --base /02/ --out /tmp/ai-literacy-02-retrospective > /tmp/ai-literacy-02-retrospective-build.log 2>&1","yi

…（中间省略 38 字）…

500}));
text(await tools.mcp__GitLab__get_merge_request({id:"smart/ai-agent/ai-literacy-series",merge_request_iid:1}));

Script completed
Wall time 15.3 seconds
Output:

{"chunk_id":"8234cb","wall_time_seconds":1.019031958,"session_id":20413,"original_token_count":0,"output":""}
{"content":[{"type":"text","text":"{\"id\":189,\"iid\":1,\"project_id\":339,\"title\":\"docs(course): complete lesson 1 lecture script and slide guidance\",\"description\":\"## 背景\\n\\n第一讲需要围绕“AI 为什么能够回答问题、为什么有时又会答错”建立一条适合非开发岗位同事理解的完整叙事，并把设计依据、讲师实际讲述和逐页 PPT 内容统一维护在同一份讲稿中。这样可以避免素材、讲稿和幻灯片说明各自

…（中间省略 6434 字）…

8835e22c695c0a97bc17260ff4c2e"},"merge_error":null,"first_contribution":true,"user":{"can_merge":true}},"isError":false}

18:51:51连接第二讲的统一预览

{
  "code": "let ppt = await cua.getTab(\"1\", { browser: \"1\" });",
  "title": "连接第二讲的统一预览"
}

Wall time: 3.5369 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/7?clicks=7".
0 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/7?clicks=7
	1 container app
		2 container slide-container
			3 container slide-content
				4 container
					5 heading 3.1 接上工具，模型能做什么？ — OpenClaw：让 Agent 操作你的电脑, Value: 1
						6 text 3.1 接上工具，模型能做什么？  — OpenClaw：让 Agent 操作你的电脑
					7 text 🔴 重点
					8 text 人在外面，临时开会；资料还在电脑里。

…（中间省略 1328 字）…

e Options
				46 text 7  / 10

The focused UI element is 0 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/7?clicks=7

18:52:00检查结束页完整画面

{
  "code": "await ppt.goto(\"http://localhost:3032/10\"); await ppt.getAXStateAndScreenshot();",
  "title": "检查结束页完整画面"
}

Wall time: 1.7298 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/10".
1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/10
	2 container app
		3 container
			4 image
			5 container
				6 button
				7 button
				8 button
				9 button
				10 button
				11 button
				12 button
				13 button
				14 button
				15 button
				16 link localhost:3032/export
				17 button
				18 button

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/10
[图片]

18:52:14运行 rg -n 'background|end' node_modules/@slidev/theme-seriph/layouts/end.vue; cat node_modules/@slidev/theme-seriph/layo…

text(await tools.write_stdin({session_id:20413,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":600}));
text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n 'background|end' node_modules/@slidev/theme-seriph/layouts/end.vue; cat node_modules/@slidev/theme-seriph/layouts/end.vue; rg -n '接下来|下一页|拆开' slides/pages/02/2.2.md; git diff --check; git status --porcelain=v1 | wc -l","max_output_tokens":900}));
text(await tools.exec_command({cmd:"git ls-remote --heads gitlab main","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":400}));

Script completed
Wall time 6.5 seconds
Output:

{"chunk_id":"f0320c","wall_time_seconds":5.00574925,"session_id":20413,"original_token_count":7,"output":"过渡备注匹配: True\n"}
{"chunk_id":"69b898","wall_time_seconds":0.024311125,"exit_code":0,"original_token_count":213,"output":"rg: node_modules/@slidev/theme-seriph/layouts/end.vue: IO error for operation on node_modules/@slidev/theme-seriph/layouts/end.vue: No such file or directory (os error 2)\ncat

…（中间省略 332 字）…

    30\n"}
{"chunk_id":"4fe80a","wall_time_seconds":1.001321166,"session_id":54997,"original_token_count":0,"output":""}

18:52:33运行 rg --files -L node_modules/@slidev | rg '/end.vue$|parser.*d.ts$' | head -10; tail -4 /tmp/ai-literacy-02-retrospect…

text(await tools.exec_command({cmd:"rg --files -L node_modules/@slidev | rg '/end.vue$|parser.*d.ts$' | head -10; tail -4 /tmp/ai-literacy-02-retrospective-build.log; sed -n '1,45p' scripts/build-slides.mjs; sed -n '62,70p' 'course/课程内容/01 - AI 是这么说的.md'","max_output_tokens":900}));
text(await tools.exec_command({cmd:"git diff --word-diff=plain -- slides/DESIGN.md | tail -40; git diff --numstat -- README.md AGENTS.md slides/AGENTS.md slides/DESIGN.md 'course/课程设计/03-课程讲稿编写规范.md'; rg -n '下一页|拆开' 'course/课程内容/02/2.2.md'","max_output_tokens":1800}));

Script completed
Wall time 0.6 seconds
Output:

{"chunk_id":"e27777","wall_time_seconds":0.028551292,"exit_code":0,"original_token_count":505,"output":"../../../../../tmp/ai-literacy-02-retrospective/assets/slidev/shortcuts-C3wCpGg_.js                                         64.97 kB │ gzip: 23.30 kB\n../../../../../tmp/ai-literacy-02-retrospective/assets/index-B1SN3myF.js                                                   142.94 kB │ gzip: 53.47 

…（中间省略 4764 字）…

ides/DESIGN.md\n61:> **讲解边界与下一页：**本页正式介绍工具调用的职责，不展示请求字段、返回格式或完整协议；下一页继续解释模型的请求怎样变成真实动作。回退按相反顺序撤去新增内容并恢复强调状态，页面主体不移动。\n"}

18:52:50运行 rg --files --hidden --no-ignore node_modules | rg '/layouts/end.vue$' | head -3; git branch --show-current; git diff…

text(await tools.exec_command({cmd:"rg --files --hidden --no-ignore node_modules | rg '/layouts/end.vue$' | head -3; git branch --show-current; git diff --name-only -- slides/styles/index.css","max_output_tokens":500}));
text(await tools.write_stdin({session_id:54997,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":500}));
text(await tools.write_stdin({session_id:20413,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":500}));

Script completed
Wall time 10.0 seconds
Output:

{"chunk_id":"78ba68","wall_time_seconds":3.746766,"exit_code":0,"original_token_count":94,"output":"node_modules/.pnpm/@slidev+client@51.8.2_@nuxt+kit@3.21.11_@vue+compiler-sfc@3.5.42_markdown-it-async@2.2._7737a783d5eec247a9a3c098b443b869/node_modules/@slidev/client/layouts/end.vue\nnode_modules/.pnpm/@slidev+client@51.8.2_@nuxt+kit@3.21.11_@vue+compiler-sfc@3.5.42_markdown-it-async@2.2._d284b1674

…（中间省略 172 字）…

:0,"output":""}
{"chunk_id":"36e689","wall_time_seconds":0.000001791,"exit_code":0,"original_token_count":0,"output":""}

18:53:25运行 cat node_modules/.pnpm/@slidev+client@51.8.2_@nuxt+kit@3.21.11_@vue+compiler-sfc@3.5.42_markdown-it-async@2.2._7737a…

text(await tools.exec_command({cmd:"cat node_modules/.pnpm/@slidev+client@51.8.2_@nuxt+kit@3.21.11_@vue+compiler-sfc@3.5.42_markdown-it-async@2.2._7737a783d5eec247a9a3c098b443b869/node_modules/@slidev/client/layouts/end.vue\npython3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\nroot=Path('~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Note/Areas/大模型(LLM)/AI 通识课程')\np=root/'课程内容/02/2.2.md';s=p.read_text().replace('下一页继续解释模型的请求怎样变成真实动作。','下一章转向工具带来的

…（中间省略 575 字）…

SSH timeout', (e.stderr or b'')[-2300:].decode(errors='replace'))\nPY","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":900}));

Script completed
Wall time 1.4 seconds
Output:

{"chunk_id":"94eb24","wall_time_seconds":0.000004708,"exit_code":0,"original_token_count":70,"output":"<template>\n  <div class=\"slidev-layout end\">\n    <slot>END</slot>\n  </div>\n</template>\n\n<style scoped lang=\"postcss\">\n.slidev-layout.end {\n  @apply text-white text-opacity-85 text-xl tracking-widest bg-black h-full text-center grid place-content-center select-none;\n}\n</style>\n"}
{"chunk_id":"595e83","wall_time_seconds":1.00207525,"session_id":86591,"original_token_count":0,"output":""}

18:53:40运行 python3 - <<'PY'；写入 02.md

text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02.md\n@@\n layout: end\n title: Q&A\n+class: \"!bg-white !text-[#354552]\"\n clicks: 0\n*** End Patch"));
text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\np=Path('~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Note/Areas/大模型(LLM)/AI 通识课程/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md');s=p.read_text().replace('使用已有 `end` 布局，以「Q&A」为标题

…（中间省略 149 字）…

y-01-retrospective > /tmp/ai-literacy-01-retrospective-build.log 2>&1","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":500}));

Script completed
Wall time 1.2 seconds
Output:

{}
{"chunk_id":"315983","wall_time_seconds":1.005324375,"session_id":77443,"original_token_count":0,"output":""}

18:53:53核对结束页的浅色背景与文字对比

{
  "code": "await ppt.getAXStateAndScreenshot();",
  "title": "核对结束页的浅色背景与文字对比"
}

Wall time: 10.1271 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/9?clicks=7".
1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/9?clicks=7

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/9?clicks=7
[图片]

18:54:21运行 node --input-type=module -e 'import {createRequire} from "node:module"; const r=createRequire(import.meta.resolve("@…

text(await tools.write_stdin({session_id:86591,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":1000}));
text(await tools.exec_command({cmd:"node --input-type=module -e 'import {createRequire} from \"node:module\"; const r=createRequire(import.meta.resolve(\"@slidev/cli\")); const p=await import(r.resolve(\"@slidev/parser\")); console.log(Object.keys(p))'; ls slides/index.html 2>/dev/null; tail -3 /tmp/ai-literacy-01-retrospective-build.log; git status --short | tail -10","max_output_tokens":900}));

Script completed
Wall time 0.4 seconds
Output:

{"chunk_id":"692215","wall_time_seconds":0.000002042,"exit_code":1,"original_token_count":307,"output":"Traceback (most recent call last):\n  File \"<stdin>\", line 3, in <module>\n  File \"/opt/homebrew/Cellar/python@3.14/3.14.7/Frameworks/Python.framework/Versions/3.14/lib/python3.14/subprocess.py\", line 557, in run\n    stdout, stderr = process.communicate(input, timeout=timeout)\n              

…（中间省略 2764 字）…

nthly-report-demo.py\n?? slides/02-plan.md\n?? slides/02.md\n?? slides/pages/\n?? slides/public/images/lesson-02-31/\n"}

18:54:40运行 python3 - <<'PY'

text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\nimport subprocess\nfor p in Path('node_modules/.pnpm').glob('@slidev+parser*/node_modules/@slidev/parser/package.json'):\n import json\n print(str(p.parent),json.loads(p.read_text()).get('exports'))\ntry:\n p=subprocess.run(['ssh','-vv','-oBatchMode=yes','-oConnectTimeout=8','-T','[邮箱]'],capture_output=True,timeout=15)\n print(p.returncode,p.stderr[-2200:].decode(erro

…（中间省略 167 字）…

kens":1200}));
text(await tools.write_stdin({session_id:77443,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":500}));

Script completed
Wall time 1.5 seconds
Output:

{"chunk_id":"dc6d53","wall_time_seconds":1.002371667,"session_id":69817,"original_token_count":0,"output":""}
{"chunk_id":"a8f3de","wall_time_seconds":0.000003167,"exit_code":0,"original_token_count":0,"output":""}

18:55:06运行 pnpm run slides:build slides/02.md --base /02/ --out /tmp/ai-literacy-02-retrospective > /tmp/ai-literacy-02-retrosp…

text(await tools.exec_command({cmd:"pnpm run slides:build slides/02.md --base /02/ --out /tmp/ai-literacy-02-retrospective > /tmp/ai-literacy-02-retrospective-build.log 2>&1","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":500}));
text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\nimport re,subprocess\nroot=Path('~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Note/Areas/大模型(LLM)/AI 通识课程')\nfiles=list(Path('course').

…（中间省略 1185 字）…

in ['AGENTS.md','slides/AGENTS.md','slides/DESIGN.md','course/课程设计/03-课程讲稿编写规范.md']))\nPY","max_output_tokens":1000}));

Script completed
Wall time 2.3 seconds
Output:

{"chunk_id":"cae79b","wall_time_seconds":1.001724958,"session_id":34786,"original_token_count":0,"output":""}
{"chunk_id":"2c5c0a","wall_time_seconds":0.25247575,"exit_code":0,"original_token_count":58,"output":"镜像差异: []\n讲稿 01 正文引用 11\n第一讲讲稿拆分还原一致（忽略空白）: False\n讲稿 02 正文引用 7\nPPT 01 正文引用 11\nPPT 02 正文引用 7\n两份停用 Skill 原文完整\n规范正文总行数: 475\n"}

结束页已补上，旧章节素材也已移出正式入口。两讲分别构建通过；现在正核对按页拆分后的内容和引用，尤其确认第一讲没有因整理而丢失正文。

复盘还发现一个容易反复踩到的问题：构建时的临时入口可能干扰正在看的 PPT，因此最终浏览器检查会放在构建完成后进行。

干了 4 分钟，13 步

运行 12 条命令，其他操作 8 次

18:55:23运行 python3 - <<'PY' 等 2 条命令

text(await tools.write_stdin({session_id:69817,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":1800}));
text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\nimport re,subprocess,difflib\np=Path('course/课程内容/01 - AI 是这么说的.md');s=p.read_text()\nfor r in re.findall(r'!\\[\\[(课程内容/[^\\]]+)\\]\\]',s):s=s.replace('![['+r+']]',(Path('course')/(r+'.md')).read_text().rstrip())\nold=subprocess.check_output(['git','show','HEAD:'

…（中间省略 207 字）…

 '^#|^##' course/素材与草稿/02-第二讲未采用素材.md; tail -2 /tmp/ai-literacy-02-retrospective-build.log","max_output_tokens":700}));

Script completed
Wall time 0.5 seconds
Output:

{"chunk_id":"ee06e7","wall_time_seconds":0.000002708,"exit_code":0,"original_token_count":775,"output":"node_modules/.pnpm/@slidev+parser@51.8.2_@nuxt+kit@3.21.11_@vue+compiler-sfc@3.5.42_markdown-it-async@2.2._3c0fb92583e4dfdc6e483a6d0a1ed672/node_modules/@slidev/parser {'.': {'types': './dist/index.d.mts', 'import': './dist/index.mjs'}, './core': {'types': './dist/core.d.mts', 'import': './dist/co

…（中间省略 3906 字）…

得懂吗？\n195:### 4.3 它说「完成了」，工作真的完成了吗？\n$ slidev build slides/02.md --base /02/ --out /tmp/ai-literacy-02-retrospective\n"}

18:55:42运行 git fetch gitlab main 等 2 条命令

text(await tools.exec_command({cmd:"git fetch gitlab main","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":600}));
text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '1,100p' node_modules/.pnpm/@slidev+parser@51.8.2_@nuxt+kit@3.21.11_@vue+compiler-sfc@3.5.42_markdown-it-async@2.2._3c0fb92583e4dfdc6e483a6d0a1ed672/node_modules/@slidev/parser/dist/fs.d.mts; rg -n 'load|parse' node_modules/.pnpm/@slidev+parser@51.8.2_@nuxt+kit@3.21.11_@vue+compiler-sfc@3.5.42_mark

…（中间省略 111 字）…

okens":800}));
text(await tools.write_stdin({session_id:34786,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":400}));

Script completed
Wall time 6.7 seconds
Output:

{"chunk_id":"c45a5a","wall_time_seconds":1.001669041,"session_id":80545,"original_token_count":0,"output":""}
{"chunk_id":"574552","wall_time_seconds":0.164879959,"exit_code":0,"original_token_count":427,"output":"import { SlidevParserOptions, detectFeatures, getDefaultConfig, parse, parseSlide, parseSync, prettify, prettifySlide, resolveConfig, resolveFonts, stringify, stringifySlide, verifyConfig 

…（中间省略 1536 字）…

nfig };\n"}
{"chunk_id":"cb6249","wall_time_seconds":5.01753925,"session_id":34786,"original_token_count":0,"output":""}

text(await tools.exec_command({cmd:"ps -axo pid,ppid,etime,command | rg 'slidev build|pnpm run slides:build|sync-course|git fetch|git ls-remote' | head -15; tail -3 /tmp/ai-literacy-02-retrospective-build.log; command -v pnpm","max_output_tokens":900}));
text(await tools.exec_command({cmd:"node --input-type=module <<'JS'\nimport { load,parse } from './node_modules/.pnpm/@slidev+parser@51.8.2_@nuxt+kit@3.21.11_@vue+compiler-sfc@3.5.42_markdown-it-

…（中间省略 493 字）…

\nconsole.log('first',JSON.stringify(d.slides[0]).slice(0,600));\nJS","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":1200}));

Script completed
Wall time 9.1 seconds
Output:

{"chunk_id":"505ae5","wall_time_seconds":5.40414975,"exit_code":0,"original_token_count":170,"output":"79372 63803       01:12 node /opt/homebrew/bin/pnpm run slides:build slides/02.md --base /02/ --out /tmp/ai-literacy-02-retrospective\n79638 63803       00:06 /bin/zsh -c ps -axo pid,ppid,etime,command | rg 'slidev build|pnpm run slides:build|sync-course|git fetch|git ls-remote' | head -15; tail -3

…（中间省略 379 字）…

n/pnpm\n"}
{"chunk_id":"f74d8f","wall_time_seconds":1.003521792,"session_id":94525,"original_token_count":0,"output":""}

18:56:48运行 git diff --check; git status --short | head -22; rg -n '^(##|###)|^>.*(状态|定位|草稿)' course/素材与草稿/{00,04,05,06,07,08}.m…

text(await tools.write_stdin({session_id:94525,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":1300}));
text(await tools.write_stdin({session_id:80545,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":600}));
text(await tools.write_stdin({session_id:34786,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":500}));
text(await tools.exec_command({cmd:"git diff --check; git status --short | head -22; rg -n '^(##|###)|^>.*(状态|定位|草稿)' course/素材与草稿/{00,04,05,06,07,08}.md 'course/课程设计/01-为什么这样设计课程.md' assets/images/diataxis-map.attribution.md","max_output_tokens":1300}));

Script completed
Wall time 0.4 seconds
Output:

{"chunk_id":"9b44a4","wall_time_seconds":0.000003375,"exit_code":0,"original_token_count":285,"output":"current fields [\n  'frontmatter',\n  'content',\n  'revision',\n  'frontmatterRaw',\n  'note',\n  'title',\n  'level',\n  'index',\n  'importChain',\n  'source'\n]\nold fields [\n  'raw',            'title',\n  'level',          'revision',\n  'content',        'contentRaw',\n  'frontmatter',    

…（中间省略 3916 字）…

稿/06.md:12:## 当前定位\ncourse/素材与草稿/06.md:17:## 候选素材\ncourse/素材与草稿/06.md:19:### 谄媚又是什么回事？\ncourse/素材与草稿/06.md:29:## 待确认\n"}

18:56:55打开构建完成后的结束页

{
  "code": "await ppt.goto(\"http://localhost:3032/10\"); await ppt.getAXState();",
  "title": "打开构建完成后的结束页"
}

Wall time: 1.8340 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/10".
1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/10

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/10

18:57:13运行 ls -l slides/index.html 2>/dev/null; tail -2 /tmp/ai-literacy-02-retrospective-build.log; tail -8 /tmp/ai-literacy-0…

text(await tools.exec_command({cmd:"ls -l slides/index.html 2>/dev/null; tail -2 /tmp/ai-literacy-02-retrospective-build.log; tail -8 /tmp/ai-literacy-02-slidev-3032.log; curl -s --max-time 5 http://localhost:3032/10 | head -12; git rev-list --left-right --count HEAD...gitlab/main","max_output_tokens":900}));
text(await tools.exec_command({cmd:"node --input-type=module <<'JS'\nimport { load,parse } from './node_modules/.pnpm/@slidev+parser@51.8.2

…（中间省略 735 字）…

s:s.frontmatter.clicks??0})));if(diff.length)process.exitCode=1;\nJS","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":1500}));

Script completed
Wall time 0.6 seconds
Output:

{"chunk_id":"058b3e","wall_time_seconds":0.000010875,"exit_code":0,"original_token_count":434,"output":"../../../../../tmp/ai-literacy-02-retrospective/assets/modules/vue-FxgGn04Y.js                                             258.67 kB │ gzip: 96.71 kB\n✓ built in 59.75s\n[Slidev] Ignored provided index.html with doctype declaration. (~/code/ai-literacy-series/slides/index.html)\nThis file may be g

…（中间省略 1907 字）…

动吗？', clicks: 6 },\n  { page: 9, title: '我们实际需要怎样的 Agent？', clicks: 7 },\n  { page: 10, title: 'Q&A', clicks: 0 }\n]\n"}

18:57:19确认结束页的稳定渲染

{
  "code": "await ppt.getAXStateAndScreenshot();",
  "title": "确认结束页的稳定渲染"
}

Wall time: 0.6374 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/10".
1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/10
	2 container app
		3 container slide-container
			4 container slide-content
				5 container
					6 heading Q&A, Value: 1
						7 text Q&A
					8 text 让 Agent 把工作继续做下去，把关键决定留给人 感谢聆听！欢迎提问和讨论
				9 image
			10 container
				11 button Enter fullscreen
				12 button Go to previous slid

…（中间省略 480 字）…

ore Options
				27 text 10  / 10

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/10
[图片]

18:57:27检查 3.3 到结束页的衔接

{
  "code": "await ppt.goto(\"http://localhost:3032/9?clicks=7\"); await ppt.getAXState();",
  "title": "检查 3.3 到结束页的衔接"
}

Wall time: 0.6541 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/9?clicks=7".
1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/9?clicks=7

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/9?clicks=7

18:57:51运行 python3 - <<'PY'；调用 wait_threads

const r=await tools.mcp__codex_app__wait_threads({targets:[{threadId:"01a07613-7605-7ba2-9f8a-6166ba579729"},{threadId:"01a07616-fe49-77e3-a26d-01244ee95d79"},{threadId:"01a0711f-d84c-7652-b0de-6f6864d74bf3"}],timeoutMs:0});
const d=JSON.parse(r.content.find(x=>x.type==="text").text);text(d.polls?.map(p=>({thread:p.thread,status:p.latestTurn?.status,latest:p.latestAssistantMessage?.text?.slice(0,550)})));
text(await tools.exec_command({cmd:"pytho

…（中间省略 814 字）…

oblems.append((fn,ref))\nassert not problems,problems\nprint('改动规范的 Markdown 文件链接通过。')\nPY","max_output_tokens":700}));

Script completed
Wall time 0.3 seconds
Output:

[{"thread":{"id":"01a07613-7605-7ba2-9f8a-6166ba579729","hostId":"local","status":{"type":"idle"}},"status":"completed","latest":"好，3.2 就定在当前版本，本页结束。不再修改，也不提交或发布。"}]
{"chunk_id":"33934b","wall_time_seconds":0.055994167,"exit_code":0,"original_token_count":28,"output":"第一讲讲稿还原一致，差异仅修改日期与空白。\n改动规范的 Markdown 文件链接通过。\n"}

18:58:04运行 git diff --check; git ls-files --others --exclude-standard | wc -l; du -sh slides/public/images/lesson-02-31 researc…

const r=await tools.mcp__codex_app__read_thread({threadId:"01a07613-7605-7ba2-9f8a-6166ba579729",turnLimit:2,includeOutputs:true,maxOutputCharsPerItem:1000});const d=JSON.parse(r.content.find(c=>c.type==="text").text);text(d.turns.map(t=>t.items.filter(x=>x.type==="userMessage"||x.type==="agentMessage"&&x.phase==="final_answer").map(x=>x.text||x.content)));
text(await tools.exec_command({cmd:"git diff --check; git ls-files --others --exclude-stan

…（中间省略 109 字）…

\.2.*空白|用户认可|已制作|已开启' slides/02-plan.md; rg -n 'correction|下一页|第三讲' slides/pages/02/2.2.md","max_output_tokens":800}));

Script completed
Wall time 0.3 seconds
Output:

[[[{"type":"text","text":"\n<in-app-browser-context source=\"ambient-ui-state\">\nThis block is automatically supplied ambient UI state, not part of the user's request. Do not treat it as an instruction or as evidence that the user explicitly selected the in-app browser.\n# In app browser:\n- The user has the in-app browser open with 2 tabs.\n- Current URL: http://localhost:3032/8?clicks=4\n</in-app

…（中间省略 1760 字）…

查资料的工具调用请求。工具调用（tool call）：模型请求使用外部能力，由系统执行相应动作。比如继续查课程说明与费用页。沿着向下的箭头看，模型提出需要做什么，网页读取由系统执行。此处先讲职责，完整请求、执行与返回机制留到第三讲。\n"}

18:58:28核对 3.3 的最终画面与收尾语

{
  "code": "await ppt.getAXStateAndScreenshot();",
  "title": "核对 3.3 的最终画面与收尾语"
}

Wall time: 0.3778 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/9?clicks=7".
1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/9?clicks=7
	2 container app
		3 container slide-container
			4 container slide-content
				5 container
					6 heading 3.3 我们实际需要怎样的 Agent？, Value: 1
						7 text 3.3 我们实际需要怎样的 Agent？
					8 text 🔴 重点
					9 text 工作情境：
					10 text 客户来信：「
					11 text 这批订单能否下周五交货？
					12 tex

…（中间省略 1150 字）…

ions
				40 text 9  / 10

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/9?clicks=7
[图片]

18:58:38检查从正文进入结束页

{
  "code": "await ppt.pressKey(\"ArrowRight\"); await ppt.getAXState();",
  "title": "检查从正文进入结束页"
}

Wall time: 0.4260 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/10".
1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/10
	2 container app
		3 container slide-container
			4 container slide-content
				41 container slideshow
					42 container
						43 heading 3.3 我们实际需要怎样的 Agent？, Value: 1
							44 text 3.3 我们实际需要怎样的 Agent？
						45 text 🔴 重点
						46 text 工作情境：
						47 text 客户来信：「
						48 text 这

…（中间省略 1292 字）…

ton More Options
				40 text 10  / 10

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/10

18:58:58运行 python3 - <<'PY'；调用 wait_threads

const r=await tools.mcp__codex_app__wait_threads({targets:[{threadId:"01a07616-fe49-77e3-a26d-01244ee95d79"}],timeoutMs:0});const d=JSON.parse(r.content.find(x=>x.type==="text").text);text(d.polls?.map(p=>({status:p.thread.status,latest:p.latestAssistantMessage?.text})));
text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\np=Path('slides/02-plan.md');s=p.read_text().replace('3.2 的任务收起后留白问题已由该任务定位，仍待其处理。','3.2 的任务收起后留白已

…（中间省略 294 字）…

ripts/sync-course.sh\ngit switch -c feat/lesson-02-authoring-workflow","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":700}));

Script completed
Wall time 0.3 seconds
Output:

[{"status":{"type":"idle"}}]
{"chunk_id":"9a031c","wall_time_seconds":0.100754083,"exit_code":0,"original_token_count":16,"output":"Switched to a new branch 'feat/lesson-02-authoring-workflow'\n"}

18:59:24思考：**Checking exact citation lines**
Checking exact citation lines

18:59
核对完成：第一讲的幻灯片正文、标题和备注与拆分前一致，讲稿也只有日期和空白差异。3.2 的留白已由原任务修好，并获你确认结束。

结束页的画面和相邻页衔接已检查。现在做最后一次第二讲构建，然后把本地已完成的课件、按页结构和文档整理一起提交为 MR。

干了 2 分钟，5 步

运行 6 条命令，其他操作 1 次

18:59:40运行 pnpm run slides:build slides/02.md --base /02/ --out /tmp/ai-literacy-02-retrospective-final > /tmp/ai-literacy-02-r…

text(await tools.exec_command({cmd:"pnpm run slides:build slides/02.md --base /02/ --out /tmp/ai-literacy-02-retrospective-final > /tmp/ai-literacy-02-retrospective-final-build.log 2>&1","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":400}));
text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nfrom pathlib import Path\nimport re,subprocess\nroot=Path('~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Note/Areas/大模型(LLM)/AI 通识课程')\nfor p in Path(

…（中间省略 920 字）…

ck\nrg -n '^[[:space:]]*src:' slides/02.md\nsed -n '190,194p' ~/.codex/memories/MEMORY.md","max_output_tokens":1100}));

Script completed
Wall time 1.7 seconds
Output:

{"chunk_id":"1d96b7","wall_time_seconds":1.001015542,"session_id":5545,"original_token_count":0,"output":""}
{"chunk_id":"d3c16a","wall_time_seconds":0.302579209,"exit_code":0,"original_token_count":513,"output":"未采用素材原文保留 3.1 WorkBuddy True\n未采用素材原文保留 4.1  True\n未采用素材原文保留 4.2  True\n未采用素材原文保留 4.3  True\n四份规则文档行数 485 → 475\n源与镜像一致\n16:src: ./pages/02/1.1.md\n20:src: ./pages/02/1.2.md\n46:src: ./page

…（中间省略 1660 字）…

emplate. For actual visual problems, fix hierarchy, space allocation, and contrast before lowering opacity. [Task 8]\n"}

19:00:04运行 node --input-type=module <<'JS'

text(await tools.exec_command({cmd:"node --input-type=module <<'JS'\nimport {load,parse} from './node_modules/.pnpm/@slidev+parser@51.8.2_@nuxt+kit@3.21.11_@vue+compiler-sfc@3.5.42_markdown-it-async@2.2._3c0fb92583e4dfdc6e483a6d0a1ed672/node_modules/@slidev/parser/dist/fs.mjs';import{execFileSync}from'node:child_process';import{resolve}from'node:path';\nconst d=await load(process.cwd(),resolve('slides/01.md'));const o=await parse(execFileSync('gi

…（中间省略 989 字）…

o.py\ngit diff --cached --check\ngit diff --cached --stat | tail -12","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":1000}));

Script completed
Wall time 1.6 seconds
Output:

{"chunk_id":"f485c9","wall_time_seconds":1.214134125,"session_id":35260,"original_token_count":21,"output":"第一讲有效页面配置差异（排除导入路径与解析器默认项）: []\n"}

19:00:15运行 tail -2 /tmp/ai-literacy-02-retrospective-final-build.log; git diff --name-only; git diff --cached --numstat | tail …

text(await tools.write_stdin({session_id:35260,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":1100}));
text(await tools.write_stdin({session_id:5545,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":700}));
text(await tools.exec_command({cmd:"tail -2 /tmp/ai-literacy-02-retrospective-final-build.log; git diff --name-only; git diff --cached --numstat | tail -8; git ls-files --others --exclude-standard","max_output_tokens":900}));

Script completed
Wall time 3.0 seconds
Output:

{"chunk_id":"eb7362","wall_time_seconds":0.000005542,"exit_code":0,"original_token_count":2193,"output":"Warning: truncated output (original token count: 2193)\nTotal output lines: 81\n\ncourse/素材与草稿/02-第二讲未采用素材.md:73: trailing whitespace.\n+> \ncourse/素材与草稿/02-第二讲未采用素材.md:135: trailing whitespace.\n+> \ncourse/课程内容/01/1.1.md:36: trailing whitespace.\n+> \ncourse/课程内容/01/1.1.md:62: new blank line at

…（中间省略 3670 字）…

md\n-\t-\tslides/public/images/lesson-02-31/install-meme.webp\n22\t0\tslides/public/images/lesson-02-31/openclaw.svg\n"}

19:00:45思考：**Checking staged Markdown whitespace**
Checking staged Markdown whitespace

19:00:46检查结束页回退到最后一页正文

{
  "code": "await ppt.pressKey(\"ArrowLeft\"); await ppt.getAXState();",
  "title": "检查结束页回退到最后一页正文"
}

Wall time: 0.5782 seconds
Output:
Browser tab: 1, Title: "从「回答」到「执行」 - Slidev", URL: "http://localhost:3032/9?clicks=7".
1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/9?clicks=7
	2 container app
		3 container slide-container
			4 container slide-content
				5 container slideshow
					6 container
						7 heading 3.3 我们实际需要怎样的 Agent？, Value: 1
							8 text 3.3 我们实际需要怎样的 Agent？
						9 text 🔴 重点
						10 text 工作情境：
						11 text 客户来信：「
				

…（中间省略 1310 字）…

e Options
				45 text 9  / 10

The focused UI element is 1 AXWebArea 从「回答」到「执行」 - Slidev, URL: localhost:3032/9?clicks=7

19:01:10运行 git diff --cached --name-only | head -8; git -c core.whitespace=-blank-at-eol,-blank-at-eof diff --cached --check; r…

text(await tools.exec_command({cmd:"git diff --cached --name-only | head -8; git -c core.whitespace=-blank-at-eol,-blank-at-eof diff --cached --check; rg --files --hidden -g '.gitlab-ci*' -g '.github/workflows/*' -g '!node_modules/**' -g '!.git/**'; git status --porcelain=v1 | tail -5; git diff --cached --name-only | wc -l; git diff --name-only","max_output_tokens":800}));
text(await tools.exec_command({cmd:"git commit -m 'feat(course): rebuild lesson 2 and streamline slide authoring'","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":1500}));

Script completed
Wall time 0.8 seconds
Output:

{"chunk_id":"44e429","wall_time_seconds":0.075864958,"exit_code":0,"original_token_count":176,"output":".agents/disabled-skills/folo/SKILL.md\n.agents/disabled-skills/reddit-research/SKILL.md\n.gitignore\nAGENTS.md\nREADME.md\n\"course/\\347\\264\\240\\346\\235\\220\\344\\270\\216\\350\\215\\211\\347\\250\\277/02-\\347\\254\\254\\344\\272\\214\\350\\256\\262\\346\\234\\252\\351\\207\\207\\347\\224\\

…（中间省略 6881 字）…

des/public/images/lesson-02-31/install-meme.webp\n create mode 100644 slides/public/images/lesson-02-31/openclaw.svg\n"}

3.2 也结束了
收到，3.2 已按你确认的当前版本收口，统筹记录也已更新，不再调整。结束页和文档整理已提交到本地分支，接下来创建 MR。

干了 1 分钟，6 步

运行 3 条命令，运行 1 段代码，其他操作 3 次

19:01:19运行 cat .gitlab-ci.yml; git status --short; git log -1 --format='%h %s'

text(await tools.exec_command({cmd:"cat .gitlab-ci.yml; git status --short; git log -1 --format='%h %s'","max_output_tokens":1200}));

Script completed
Wall time 0.2 seconds
Output:

{"chunk_id":"a2c97d","wall_time_seconds":0.000006583,"exit_code":0,"original_token_count":105,"output":"stages:\n  - verify\n\ndefault:\n  interruptible: true\n\nslides:\n  stage: verify\n  image: node:22-bookworm-slim\n  before_script:\n    - npm install --global pnpm@11.23.0\n  script:\n    - pnpm install --frozen-lockfile\n    - pnpm run slides:build:all\n\ntests:\n  stage: verify\n  image: python:3.12-slim\n  script:\n    - python -m unittest discover -s tests -v\ne8332f2 feat(course): rebuild lesson 2 and streamline slide authoring\n"}

19:01:26运行 git push -u gitlab feat/lesson-02-authoring-workflow

text(await tools.exec_command({cmd:"git push -u gitlab feat/lesson-02-authoring-workflow","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":700}));

Script completed
Wall time 1.2 seconds
Output:

{"chunk_id":"15f7c3","wall_time_seconds":1.00182975,"session_id":10437,"original_token_count":0,"output":""}

19:01:46运行代码

text(await tools.write_stdin({session_id:10437,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":1000}));

Script completed
Wall time 0.0 seconds
Output:

{"chunk_id":"1e9e0b","wall_time_seconds":0.00000175,"exit_code":0,"original_token_count":132,"output":"remote: \nremote: To create a merge request for feat/lesson-02-authoring-workflow, visit:        \nremote:   https://git.sunricher.top/smart/ai-agent/ai-literacy-series/-/merge_requests/new?merge_request%5Bsource_branch%5D=feat%2Flesson-02-authoring-workflow        \nremote: \nTo git.sunricher.top:

…（中间省略 118 字）…

ing-workflow\nbranch 'feat/lesson-02-authoring-workflow' set up to track 'gitlab/feat/lesson-02-authoring-workflow'.\n"}

19:02:10调用 create_merge_request

const r=await tools.mcp__GitLab__create_merge_request({id:"339",source_branch:"feat/lesson-02-authoring-workflow",target_branch:"main",title:"feat(course): rebuild lesson 2 and streamline slide authoring",description:"第二讲从已删除的旧 PPT 重新制作，形成「工作方式变化 → Agent 原理 → 能力扩展与控制」的叙事，共七页正文、两页章节过渡和一页 Q&A。结束页以「让 Agent 把工作继续做下去，把关键决定留给人」收束。\n\n同时交付两讲按页拆分的现有改动：讲稿通过 Obsidian 嵌入连续阅读，Slidev 入口通过 src 组织页面。第一讲的正文、标题、备注与有效页面配置保持一致。未采用的第二讲 WorkBuddy 及第四章素材合并移入草稿区，保留原文，不

…（中间省略 545 字）…

=>c.type==="text").text);store("lesson02MR",d);text({iid:d.iid,url:d.web_url,state:d.state,sha:d.sha,error:r.isError});

Script completed
Wall time 2.5 seconds
Output:

{"iid":12,"url":"https://git.sunricher.top/smart/ai-agent/ai-literacy-series/-/merge_requests/12","state":"opened","sha":"e8332f2a4bea319860b10156c19cb708c62a7bb2","error":false}

19:02:24运行 git status --short; git rev-parse HEAD; git rev-parse gitlab/feat/lesson-02-authoring-workflow; git log -1 --format=…

const r=await tools.mcp__GitLab__get_merge_request({id:"339",merge_request_iid:12});const d=r.structuredContent||JSON.parse(r.content.find(c=>c.type==="text").text);text({iid:d.iid,state:d.state,source:d.source_branch,target:d.target_branch,sha:d.sha,url:d.web_url,pipeline:d.head_pipeline?.status??null,conflicts:d.has_conflicts});
text(await tools.exec_command({cmd:"git status --short; git rev-parse HEAD; git rev-parse gitlab/feat/lesson-02-authoring-workflow; git log -1 --format=%s","max_output_tokens":350}));

Script completed
Wall time 0.8 seconds
Output:

{"iid":12,"state":"opened","source":"feat/lesson-02-authoring-workflow","target":"main","sha":"e8332f2a4bea319860b10156c19cb708c62a7bb2","url":"https://git.sunricher.top/smart/ai-agent/ai-literacy-series/-/merge_requests/12","pipeline":"pending","conflicts":false}
{"chunk_id":"2790f3","wall_time_seconds":0.000005,"exit_code":0,"original_token_count":36,"output":"e8332f2a4bea319860b10156c19cb708c62a7bb2\ne8332f2a4bea319860b10156c19cb708c62a7bb2\nfeat(course): rebuild lesson 2 and streamline slide authoring\n"}

19:02:34调用 update_goal

text(await tools.update_goal({status:"complete"}));

Script completed
Wall time 0.0 seconds
Output:

{"goal":{"threadId":"01a070cb-d51c-7163-aca2-3f2ce0f0931c","objective":"OK，我们再做一个结束页吧，然后重新审视一下整个第二讲 PPT 的制作过程中的每一个 session 的经验，然后更新一下全个仓库的所有文档，保证之后的第三讲编写的时候能更加顺畅？\n\n注意，奥卡姆剃刀原则，有些内容可能是减少了会更好的\n\n处理完之后就创建 MR 吧","status":"complete","tokensUsed":192006,"timeUsedSeconds":1378,"createdAt":1788691173,"updatedAt":1788692554},"remainingTokens":null,"completionBudgetReport":"Goal achieved. Report final usage

…（中间省略 171 字）…

nds` is greater than 0, summarize elapsed time in a concise, human-friendly form appropriate to the response language."}

3.2 已确认收口。其余工作也已完成：
- 结束页已补好，浏览器检查通过。
- 已复盘各制作任务，合并重复规则，旧素材退出正式讲稿入口。
- 两讲构建通过，已创建 MR !12。
CI 正在排队；尚未合并或部署，结束页待你审阅。

<oai-mem-citation>
<citation_entries>
MEMORY.md:194-194|note=[kept build visual checks and user acceptance separate]
</citation_entries>
<rollout_ids>
</rollout_ids>
</oai-mem-citation>

Codex（gpt-6-astra），9 月 6 日 16:01–19:02。已去掉系统提示词；路径、账号等信息已脱敏；工具的长输出已截断。