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← 第 2 讲的对话

推倒重来:先定这一讲讲什么,再每页开一个对话

你删掉了第 2 讲的旧稿,从「这一讲结束后同事能做到什么」重新想起。定好计划后,每一页单开一个 Codex 对话并行制作,这里负责统筹,37 条消息。

  1. 关于第二讲 PPT 的推倒重来

    第一讲的 PPT 现在已经非常完美了,刚才我删除了第二讲 PPT 的文件,现在打算以第一讲的 PPT 的标准来重新创作。

    1. 第二讲 PPT 虽然已经有讲稿了,但我在第一讲 PPT 制作的过程中,我发现讲稿里面很多内容是不适合用 PPT 来展示的,而且其实是有很多没有想好的部分的。例如每一个章节是如何叙事章节与章节之间是否连贯。
    2. 所以我现在思路很乱,还不确定应该如何入手开始编写第二讲的 PPT,我希望这一个 session 是一个统筹整理好我各种思绪的 session,然后具体工作的时候应该是的创建新的 session 来创作(不需要开 worktree,就在当前本地就好)
  2. 我先看第二讲讲稿的结构和第一讲 PPT 的叙事方式,找出适合从哪里开始梳理。这次先做统筹讨论;等具体工作单元明确后,再创建使用当前本地目录的新任务来创作。

  3. 干了不到 1 分钟,1 步

    运行 3 条命令

    1. 运行 rg -n 'Current AI|叙事|第一讲|第二讲|post-reset' ~/.codex/memories/MEMORY.md 等 3 条命令
      text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n 'Current AI|叙事|第一讲|第二讲|post-reset' ~/.codex/memories/MEMORY.md","max_output_tokens":2500}));
      text(await tools.exec_command({cmd:"pwd && rg --files -g 'AGENTS.md' -g '*02*' -g '*01*' -g '*第二讲*' -g '*第一讲*' -g '*索引*' course slides | head -65","max_output_tokens":3000}));
      text(await tools.exec_command({cmd:"cat ~/.codex/skills/slidev/SKILL.md","max_output_tokens":3500}));
      
      Script completed
      Wall time 0.2 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"665d09","wall_time_seconds":0.000002666,"exit_code":0,"original_token_count":63,"output":"3:scope: Current post-reset course work in the ai-literacy-series checkout: authoring decisions, source/mirror workflow, evidence boundaries, Slidev production, and deployment. Do not use this as a reconstruction of suppressed pre-reset course facts.\n"}
      {"chunk_id":"047f33","wall_time_seconds":0.0
      
      …(中间省略 9419 字)…
      
      /sli.dev\n- Theme Gallery: https://sli.dev/resources/theme-gallery\n- Showcases: https://sli.dev/resources/showcases\n"}
  4. 我会用 Slidev 技能核对现有演示结构,重点看每一段如何提出问题、推进理解,以及接到下一段。

  5. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 7 条命令

    1. 运行 sed -n '1,70p' ~/.codex/memories/MEMORY.md 等 4 条命令
      const results = await Promise.allSettled([
      tools.exec_command({cmd:"sed -n '1,70p' ~/.codex/memories/MEMORY.md","max_output_tokens":4000}),
      tools.exec_command({cmd:"cat course/课程设计/00-课程设计索引.md && cat slides/AGENTS.md","max_output_tokens":5500}),
      tools.exec_command({cmd:"cat 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'","max_output_tokens":12000}),
      tools.exec_command({cmd:"git status --short && rg -n '^#|^layout:|^<!--|^-->|^<.*class=.*(title|subtitle)' slides/01.md","max_output_tokens":5500})
      ]); results.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      Warning: truncated output (original token count: 18098)
      Total output lines: 4
      
      {"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"b837ab","wall_time_seconds":0.000027375,"exit_code":0,"original_token_count":3259,"output":"# Task Group: AI literacy series current authoring, evidence, and Slidev production\n\nscope: Current post-reset course work in the ai-literacy-series checkout: authoring decisions, source
      
      …(中间省略 24644 字)…
      
      default\n1120:# 4.3「AI 是这么说的」不是论据 <span>— 信源要自己核对,结论要自己推导</span>\n1221:<!--\n1233:-->\n1236:layout: end\n1240:# Q&A\n"}}
    2. 运行 sed -n '1,105p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md' && rg -n '^##|^###|^> \[!abstract\]|^> 本|^> 第|^> 从|^> 前|^> 这' 'cour…
      const results = await Promise.allSettled([
      tools.exec_command({cmd:"sed -n '1,105p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md' && rg -n '^##|^###|^> \\[!abstract\\]|^> 本|^> 第|^> 从|^> 前|^> 这' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'","max_output_tokens":5000}),
      tools.exec_command({cmd:"cat slides/DESIGN.md","max_output_tokens":6000}),
      tools.exec_command({cmd:"cmp 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md' '~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Note/Areas/大模型(LLM)/AI 通识课程/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md' && rg -n '第二讲|阶段 2|从「回答」|目标学生' course/课程大纲.md","max_output_tokens":1800})
      ]);results.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"284a0e","wall_time_seconds":0.0000015,"exit_code":0,"original_token_count":3001,"output":"---\naliases: \ntags: \ndate: 2026-09-03\nmodified: 2026-09-04\nstatus: 讲稿初稿已完成;待逐页确认与演示验证\n---\n\n> [!abstract] 本讲定位\n> 第二讲标题为「从『回答』到『执行』」,副标题为「Agent 其人其事」,对应七阶段中的阶段 2「Agent 进入工作区」。第一讲解决「AI 的回答能不能作为依据」;第二讲继续追问「AI 怎样从回答问题走向执行任务」。本讲让学生理解 Agent Loop、Tool、环境和权限之间的关系,知道使用 
      
      …(中间省略 15776 字)…
      
      ut":"45:| 02 | 阶段 2:Agent 进入工作区 | **从「回答」到「执行」**:理解 Agent Loop、Tool、环境和权限的关系,并学会检查执行过程和真实结果。 | 讲稿初稿已完成;待逐页确认与演示验证 |\n"}}
  6. 建议先从第二讲要让学员发生什么变化入手,再决定章节和页面。这个任务就作为统筹讨论的地方;具体创作拆成明确的小任务,再开新任务,直接使用当前本地目录,不开 worktree。

    看过现有材料后,我觉得你现在的混乱有一个具体原因:讲稿已经写到页面和动画层面,但上面的叙事决定还在变化。例如,第二讲 1.1 已改成「12 家门店的月报」,1.2 仍在承接「上一页的竞品调研」,最后的演示也回到竞品简报。这说明局部的新想法还没有贯穿整讲,不只是排版问题。

    第一讲值得继承的,是它组织理解的方式:

    回答从哪里来 → 为什么仍不可靠 → 我该怎样提问、核查和采用。

    每一段解决一个问题,同时给下一段留下继续追问的理由。第二讲也需要先找到这样的关系。现有讲稿可以提供素材和已有判断,其中的章节顺序、页数和画面说明都可以重新讨论。

    这个统筹任务里,我会帮你做三件事:

    1. 接住想法。你可以零散地说哪里不满意、想讲什么、喜欢第一讲哪种处理,不必先整理完整。
    2. 找出当前需要决定的问题。区分整讲目标、章节衔接、案例选择和页面表达,每次只讨论一个。
    3. 保留确认的决定。等某个工作单元的目标、内容和完成标准明确,再交给新任务创作;这里继续检查它是否接得上整讲。

    现在先不定完整大纲。现有讲稿的目标里,其实同时包含「理解 Agent 怎样运行」和「学会把工作交给 Agent」两个重心,它们会影响演示出现的位置、原理讲多深,以及哪些内容值得占一页。

    我们先只聊一个问题:第二讲结束后,你最希望同事能做到哪件以前做不到的事?可以直接描述一个工作场景,不必用 Agent Loop、Tool 这些术语。

    <oai-mem-citation>
    <citation_entries>
    MEMORY.md:3-4|note=[used current-files-first course context and verified against current source]
    </citation_entries>
    <rollout_ids>
    </rollout_ids>
    </oai-mem-citation>

  7. 等下,第二讲 PPT 我已经删除了,你当前就当作没有就好

  8. 明白,第二讲 PPT 视为不存在,从零创作,不恢复、不参考旧版设计。

    现有第二讲讲稿只作为待讨论的素材,章节、分页和画面说明都不默认沿用。第一讲 PPT 是质量与表达方式的参考。

    这个任务先帮你整理思绪,暂不进入制作。

  9. 是的,02.md 我已经删除了

  10. 确认:slides/02.md 已删除,第二讲 PPT 从零开始。这个任务只负责梳理想法和确认方向,具体创作再开新任务,在当前本地目录进行。

  11. ok,我们开始?

  12. 开始。我们先只确定第二讲的终点:同事听完后,应该能做什么。

    根据你现有的讲稿,我先提出一个供讨论的版本:

    能选一项自己的实际工作,向 Agent 交代清楚目标和操作范围,并检查它到底做了什么、结果是否合格。

    如果以这个终点来组织,Agent Loop、Tool、Workspace 和权限就各有用途:帮助同事理解怎么交代工作、什么时候介入、最后检查什么。至于章节顺序、案例和页数,可以随后再定。

    这个终点符合你的期待吗?还是你更希望第二讲先让大家看懂 Agent、打开想象力,实际使用留到后面?

  13. 其实我初心就是让大家第一次看到 agent 的能力扩充,比网页聊天来得最直接的变化,确实是想打开想象力。

  14. 那我刚才把终点推得太远了,偏向了「学会使用和验收」。你的初心是先让大家亲眼看到:AI 能做的事情,已经超出了网页聊天的印象。

    第二讲的重心可以先这样理解:

    原来我还在一步步操作、来回搬运的工作,现在可以让 Agent 接着往下做。

    这会影响叙事顺序:先让大家看到一件具体的事如何被完成,产生「原来还能这样」的感受,再解释它为什么做得到。原理和权限仍然有位置,但讲到什么程度,要看它们是否帮助大家理解眼前的能力。

    这里有个值得保留的区别:打开想象力,需要观众能联想到自己的工作。演示除了令人惊讶,还要让人想到「那我平时做的某件事,是不是也可以交给它?」

    我们先找这个起点:你自己第一次用 Agent 时,哪个瞬间让你明显感觉到,它和网页聊天很不一样?

  15. 我觉得可以,还有就是我们要规划一下这一讲应该包含哪些新概念

  16. 可以。概念要帮助大家看懂能力的变化,再把这种变化联想到自己的工作。先列一个候选范围,还不定章节和页数。

    我建议这一讲围绕三个问题,引入五个概念:

    学员产生的问题 新概念 这一讲理解到什么程度
    它怎么不只是回答,还能动手做事? Tool(工具) 搜索、读取文件、修改文件等动作,由工具执行;模型可以请求使用这些工具
    它为什么做完一步,还知道继续? Agent、Agent Loop Agent 把模型和工具等能力组织起来;它可以根据执行结果,再决定下一步,直到结束或需要人介入
    它能接触什么,又可以改动什么? Workspace(工作区)、Permission(权限) 工作区承载任务材料和产物;权限决定允许哪些访问和操作。选定工作区不自动等于所有操作都被限制在里面

    这五个概念不必做成五张定义页。可以先展示一段工作,让大家看见「读取材料 → 执行动作 → 看结果 → 继续」,再给已经看见的东西命名。

    其中,Tool 是承接第一讲最自然的桥梁:第一讲已经讲过联网搜索,第二讲可以从这里往前走——工具还可以读取、修改文件,能力因此延伸到实际工作。

    深度上,我建议:

    • 重点建立:Agent 和 Agent Loop。这是理解「它能自己接着做」的核心。
    • 通过演示认出来:Tool、Workspace、Permission。看懂它们各自起什么作用,不展开配置和技术协议。
    • 暂不新增:MCP、Skill、RAG、多 Agent、Context Engineering。这些可以留待后续,不抢走第一次看到能力扩充的注意力。

    另外,有一句边界值得贯穿演示:网页聊天是一种界面,Agent 是一种工作方式,两者并非互斥。所以我们比较的应是具体工作怎样推进,避免让大家误以为「网页里的 AI 都不是 Agent」。

    你看,这五个概念里,有没有哪个是你特别想重点讲、或者觉得这次没必要讲的?

  17. 我觉得应该差不多,agent 应该就是强调 agent loop,而权限我觉得没有必要特别讲。

  18. 那我们先把概念范围收拢成这四个:

    概念 本讲承担的作用
    Agent / Agent Loop 核心:看过执行结果后,继续决定下一步,让工作连续推进;Agent 不再单独铺一套定义
    Tool 解释能力怎样扩充:从搜索信息,延伸到读取、修改文件和其他操作
    Workspace 让能力落到具体对象上:Agent 围绕工作材料执行,并留下实际产物

    权限不作为独立教学内容。演示中如果出现授权确认,就结合当时的动作简短说明,不专门展开。

    这样,第二讲暂时确定的方向就是:

    通过具体工作打开想象力,以 Agent Loop 解释工作如何连续推进,再用 Tool 和 Workspace 解释它能做什么、作用在哪里。

    接下来可以讨论用哪一项工作让大家第一次看见这个变化。概念范围先停在这里,暂不继续加。

  19. agent loop 和 tool 我觉得都是 agent 的一部分?

  20. 对,Agent Loop 和 Tool 都应放在 Agent 下面讲。我刚才把它们并列,混淆了整体与组成部分。

    可以这样组织:

    • Agent:这一讲要认识的整体。
      • Agent Loop:它如何推进工作——决定下一步、调用工具、查看结果,再继续。
      • Tool:它用什么执行动作——搜索、读取文件、修改文件等。
    • Workspace:它工作的环境,放着任务材料和产物。

    这样不是让大家分别记住几个术语,而是围绕一个问题展开:Agent 为什么能把工作接着做下去?Loop 解释推进方式,Tool 解释行动能力。

  21. 奥

  22. 嗯,这样概念就收拢了:核心是认识 Agent,Agent Loop 和 Tool 用来解释它怎样工作,Workspace 提供具体场景。

    接下来我们找一个能让大家产生「原来还能这样做」的演示,再决定这些概念在什么时候出现。

  23. 可以,

  24. 我们先写一个计划吧?然后再一步一步,逐页 PPT 开新 session 做下去?

  25. 可以。先写一份统筹与逐页制作计划,保留已经确认的方向,把案例和章节顺序列为待讨论项。这样后续每个新任务都有明确依据,也不会把还没想好的内容提前定死。我先核对当前文件状态和讲稿结构。

  26. 干了不到 1 分钟,1 步

    运行 2 条命令

    1. 运行 git status --short && test ! -e slides/02.md && rg -n '^##|^###' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md' 等 2 条命令
      const results = await Promise.allSettled([
      tools.exec_command({cmd:"git status --short && test ! -e slides/02.md && rg -n '^##|^###' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'","max_output_tokens":1500}),
      tools.exec_command({cmd:"rg --files -g '*plan*' -g '*计划*' -g 'AGENTS.md' -g '*大纲*' -g '*讲稿编写*' . && sed -n '20,55p' course/课程大纲.md && sed -n '1,100p' course/课程设计/03-课程讲稿编写规范.md","max_output_tokens":3500})
      ]);results.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"58c58f","wall_time_seconds":0.000005333,"exit_code":0,"original_token_count":186,"output":"16:## 1 从「调研完成」到「简报完成」\n18:### 1.1 AI 在做,为什么你还走不开?\n62:### 1.2 课堂目标\n134:## 2 AI 怎样开始自己把下一步接起来\n136:### 2.1 第二次搜索,是谁决定的?\n190:### 2.2 为什么它没有停下来回答?\n257:### 2.3 LLM 只决定,Tool 真正执行\n336:## 3 当 Agent 能做的事情越来越多\n338:### 3.1 WorkBuddy 比网页版多拿到了什么?\n414:### 3.2 OpenClaw 把房顶掀了
      
      …(中间省略 4149 字)…
      
      的内部位置。Click 不改变页面结构。留白用于建立注意力;如果留白只是未被利用,应优先放大主图,或补充能够帮助判断的结果和边界。\n\n页面结论只保留一个视觉中心。结论横幅使用单一层级和居中表达,不在左右两端放置彼此竞争的内容。\n"}}
  27. <proposed_plan>

    第二讲 PPT 重建:统筹与逐页制作计划

    1. 目标与已确认决定

    第二讲首先让同事看到 Agent 相比自己熟悉的网页聊天,能怎样扩充能力、连续推进实际工作,从而打开想象力。

    • slides/02.md 已删除,视为从零创作,不恢复或参考旧版 PPT。
    • 第一讲 PPT 是叙事、视觉表达和演示节奏的质量参考,不机械复制布局。
    • 现有第二讲讲稿作为讨论素材,章节、分页和画面说明不默认沿用。
    • Agent 是核心概念:Agent Loop 解释如何连续推进,Tool 解释如何执行动作;Workspace 提供材料和产物所在的工作环境。
    • 权限不单独展开,演示中遇到授权确认时结合动作简短说明。
    • 先通过具体工作建立直觉,再引入解释所需的概念。

    2. 本任务负责统筹

    本任务持续整理想法、确认决定、检查章节与页面之间的衔接。每次只解决一个明确问题,按以下顺序推进:

    1. 确定主要演示。明确观众原先怎样完成工作、Agent 带来什么可见变化,以及观众能联想到哪些自己的任务。
    2. 确定整讲叙事。为每章写清它回答的问题,以及为什么自然引出下一章;据此安排概念出现的位置。
    3. 确定页面顺序。为每页明确核心问题、预期认知变化、主要材料,以及前后页衔接。此时再确定页数。
    4. 逐页交付与回看。每页完成后回到本任务核对整体关系,再准备下一页。

    案例、产品、章节和页数目前尚未确认,在讨论后补入本计划。计划修订沿用上一版,只调整受新决定影响的部分,保留其他已确认内容。

    3. 每页使用一个独立创作任务

    页面的目标、主要内容和完成标准明确后,再创建新任务:

    • 使用当前项目的本地目录,不开 worktree。
    • 按顺序制作,同一时间只安排一个任务修改第二讲,避免多个任务同时改同一文件。
    • 新任务收到完整交接:当前计划、指定页面、已确认内容、必要资料、前后衔接、第一讲参考页及验收要求。
    • 新任务先确认单页讲述与画面;涉及未确认的教学取舍时,先讨论,再实现。
    • 涉及课程内容的修改,先更新 Obsidian 中的第二讲讲稿,再检查同步影响并运行同步脚本,随后制作对应幻灯片。
    • 首个制作任务创建 slides/02.md,只加入必要配置及当前获准制作的页面,不预填整讲。
    • 当前页完成后停止,报告结果和待确认项,不自行扩展到下一页。

    确认的课程内容保存在讲稿中;本计划保存协作安排与制作进度,避免维护两套正文。

    4. 单页完成标准

    每页按第一讲的标准检查:

    • 叙事:场景和任务清楚,材料支持结论,前后页衔接自然。
    • 概念:Agent、Agent Loop、Tool 的关系准确;不把网页界面与 Agent 工作方式误写成互斥分类。
    • 证据:产品能力在使用时核实;教学示意、实测记录和真实产物明确区分。
    • 画面:主图承担解释作用,必要任务、定义和来源完整保留。
    • 演示:在真实浏览器检查初始、全部 Click 和最终状态,以及相邻页的阅读节奏。
    • 构建:只构建第二讲,分别报告构建结果、浏览器检查结果和用户认可状态。

    涉及实际操作的演示,需先排练并保留可检查的结果;依赖现场运行时准备备用记录。

    5. 当前边界与下一步

    暂不展开 MCP、Skill、RAG、多 Agent 或 Context Engineering;不修改第一讲,不改其他讲次,不自动提交、发布或执行全量验证。

    下一步只讨论主要演示:用哪一项具体工作,让同事第一次看见 Agent 的能力变化。确认后再推进章节叙事,随后逐页开启创作任务。

    </proposed_plan>

  28. PLEASE IMPLEMENT THIS PLAN:

    第二讲 PPT 重建:统筹与逐页制作计划

    1. 目标与已确认决定

    第二讲首先让同事看到 Agent 相比自己熟悉的网页聊天,能怎样扩充能力、连续推进实际工作,从而打开想象力。

    • slides/02.md 已删除,视为从零创作,不恢复或参考旧版 PPT。
    • 第一讲 PPT 是叙事、视觉表达和演示节奏的质量参考,不机械复制布局。
    • 现有第二讲讲稿作为讨论素材,章节、分页和画面说明不默认沿用。
    • Agent 是核心概念:Agent Loop 解释如何连续推进,Tool 解释如何执行动作;Workspace 提供材料和产物所在的工作环境。
    • 权限不单独展开,演示中遇到授权确认时结合动作简短说明。
    • 先通过具体工作建立直觉,再引入解释所需的概念。

    2. 本任务负责统筹

    本任务持续整理想法、确认决定、检查章节与页面之间的衔接。每次只解决一个明确问题,按以下顺序推进:

    1. 确定主要演示。明确观众原先怎样完成工作、Agent 带来什么可见变化,以及观众能联想到哪些自己的任务。
    2. 确定整讲叙事。为每章写清它回答的问题,以及为什么自然引出下一章;据此安排概念出现的位置。
    3. 确定页面顺序。为每页明确核心问题、预期认知变化、主要材料,以及前后页衔接。此时再确定页数。
    4. 逐页交付与回看。每页完成后回到本任务核对整体关系,再准备下一页。

    案例、产品、章节和页数目前尚未确认,在讨论后补入本计划。计划修订沿用上一版,只调整受新决定影响的部分,保留其他已确认内容。

    3. 每页使用一个独立创作任务

    页面的目标、主要内容和完成标准明确后,再创建新任务:

    • 使用当前项目的本地目录,不开 worktree。
    • 按顺序制作,同一时间只安排一个任务修改第二讲,避免多个任务同时改同一文件。
    • 新任务收到完整交接:当前计划、指定页面、已确认内容、必要资料、前后衔接、第一讲参考页及验收要求。
    • 新任务先确认单页讲述与画面;涉及未确认的教学取舍时,先讨论,再实现。
    • 涉及课程内容的修改,先更新 Obsidian 中的第二讲讲稿,再检查同步影响并运行同步脚本,随后制作对应幻灯片。
    • 首个制作任务创建 slides/02.md,只加入必要配置及当前获准制作的页面,不预填整讲。
    • 当前页完成后停止,报告结果和待确认项,不自行扩展到下一页。

    确认的课程内容保存在讲稿中;本计划保存协作安排与制作进度,避免维护两套正文。

    4. 单页完成标准

    每页按第一讲的标准检查:

    • 叙事:场景和任务清楚,材料支持结论,前后页衔接自然。
    • 概念:Agent、Agent Loop、Tool 的关系准确;不把网页界面与 Agent 工作方式误写成互斥分类。
    • 证据:产品能力在使用时核实;教学示意、实测记录和真实产物明确区分。
    • 画面:主图承担解释作用,必要任务、定义和来源完整保留。
    • 演示:在真实浏览器检查初始、全部 Click 和最终状态,以及相邻页的阅读节奏。
    • 构建:只构建第二讲,分别报告构建结果、浏览器检查结果和用户认可状态。

    涉及实际操作的演示,需先排练并保留可检查的结果;依赖现场运行时准备备用记录。

    5. 当前边界与下一步

    暂不展开 MCP、Skill、RAG、多 Agent 或 Context Engineering;不修改第一讲,不改其他讲次,不自动提交、发布或执行全量验证。

    下一步只讨论主要演示:用哪一项具体工作,让同事第一次看见 Agent 的能力变化。确认后再推进章节叙事,随后逐页开启创作任务。

  29. 我先把这份已确认计划完整保存,作为后续新任务的交接依据。然后回到第一步:讨论主要演示;页面目标确定后再开创作任务。

  30. 干了不到 1 分钟,4 步

    运行 3 条命令,写 1 个文件,其他操作 1 次

    1. 运行 git status --short && cat AGENTS.md && rg --files -g '*计划*' -g '*plan*' -g 'AGENTS.md' -g 'README.md' -g '.gitignore…
      text(await tools.exec_command({cmd:"git status --short && cat AGENTS.md && rg --files -g '*计划*' -g '*plan*' -g 'AGENTS.md' -g 'README.md' -g '.gitignore' . && ls -d docs plans slides/plans 2>/dev/null","max_output_tokens":3200}));
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"8b2530","wall_time_seconds":0.000004583,"exit_code":1,"original_token_count":590,"output":"# Repository rules\n\n## 上位原则\n\n- 以当前文件系统和用户当前指示为准。\n- 每次只完成一讲中的一个明确工作单元,例如一页讲稿、一页幻灯片或一次局部验证。开始前确定讲次、当前工作和完成标准;完成后停止,不自行扩展到下一页、其他讲次或其他交付物。\n- 只读取、修改和验证当前工作需要的范围,保留范围之外的未提交改动。全量验证、Git 提交和发布只在用户明确要求时执行。\n- 优先使用现有文件、组件、样式和依赖;只有现有实体不能完成当前工作时才新增。\n\n## 编辑源与镜像\n\n- Obsidian 目录 `~/Library/Mobile Documen
      
      …(中间省略 748 字)…
      
      程。\n./case-research/AGENTS.md\n./case-research/README.md\n./AGENTS.md\n./.gitignore\n./README.md\n./slides/AGENTS.md\n"}
    2. 运行 cat slides/AGENTS.md && cat package.json && rg -n 'slides/|readdir|glob|find ' scripts README.md .gitignore
      text(await tools.exec_command({cmd:"cat slides/AGENTS.md && cat package.json && rg -n 'slides/|readdir|glob|find ' scripts README.md .gitignore","max_output_tokens":3500}));
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"b582a7","wall_time_seconds":0.000003584,"exit_code":0,"original_token_count":1303,"output":"# Slidev 幻灯片规则\n\n## 输入与编辑边界\n\n- 遵循仓库规定的单页工作范围和授权边界。每次明确讲次、当前页面和完成标准,保留范围外未提交改动。\n- `slides/NN.md` 是每讲独立的 Markdown 编辑入口;PPTX、Keynote、PDF 和图片只作为导出物,不作为编辑源。\n- 从已确认讲稿读取当前页的内容、证据与画面说明。课程内容调整先修改 Obsidian 编辑源,再同步 `course/`。\n- 制作和评审遵循 [设计指南](DESIGN.md)。其中的专业术语、内容保留要求、视觉原则、固定元素规范和验收条件均适用于当前页。\n\n## 实现
      
      …(中间省略 2415 字)…
      
      nREADME.md:37:将 `01` 替换为当前讲次。设计依据与评审标准见 [幻灯片设计指南](slides/DESIGN.md),逐页制作与验证规则见 [slides/AGENTS.md](slides/AGENTS.md)。\n"}
    3. 运行 git status --short && sed -n '1,20p' scripts/build-slides.mjs && cat slides/02-plan.md && test ! -e slides/02.md;写入 …
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Add File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n+# 第二讲 PPT 重建:统筹与逐页制作计划\n+\n+## 1. 目标与已确认决定\n+\n+第二讲首先让同事看到 **Agent 相比自己熟悉的网页聊天,能怎样扩充能力、连续推进实际工作,从而打开想象力。**\n+\n+- `slides/02.md` 已删除,视为从零创作,不恢复或参考旧版 PPT。\n+- 第一讲 PPT 是叙事、视觉表达和演示节奏的质量参考,不机械复制布局。\n+- 现有第二讲讲稿作为讨论素材,章节、分页和画面说明不默认沿用。\n+- **Agent 是核心概念**:Agent Loop 解释如何连续推进,Tool 解释如何执行动作;Workspace 提供材料和产物所在的工作环境。\n+- 权限不单独展开,演示中遇到授权确认时结合动作简短说明。\n+
      
      …(中间省略 1405 字)…
      
      ed -n '1,20p' scripts/build-slides.mjs && cat slides/02-plan.md && test ! -e slides/02.md","max_output_tokens":2600}));
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {}
      {"chunk_id":"c3392a","wall_time_seconds":0.000004208,"exit_code":0,"original_token_count":1166,"output":"?? slides/02-plan.md\nimport { execFileSync } from 'node:child_process'\nimport { copyFileSync, mkdirSync, readFileSync, readdirSync, rmSync, writeFileSync } from 'node:fs'\nimport { dirname, join } from 'node:path'\nimport { fileURLToPath } from 'node:url'\n\nconst repoRoot = join(dirname(fil
      
      …(中间省略 1966 字)…
      
      xt Engineering;不修改第一讲,不改其他讲次,不自动提交、发布或执行全量验证。\n\n**下一步只讨论主要演示:用哪一项具体工作,让同事第一次看见 Agent 的能力变化。**确认后再推进章节叙事,随后逐页开启创作任务。\n"}
    4. 调用 open_in_codex
      text(await tools.mcp__codex_app__open_in_codex({target:{type:"file",path:"~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md"}}));
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"status\":\"queued\",\"threadId\":\"01a070cb-d51c-7163-aca2-3f2ce0f0931c\"}"}],"isError":false}
  31. 已完整保存为 第二讲 PPT 重建计划,后续按这份计划交接和更新。目前只新增计划文件。

    现在进入第一步:你有没有一项亲自用 Agent 完成过、特别想展示给同事看的工作?我们先从你的实际体验中找主要演示。

  32. 你这样问我现在是没法说给你听的,我没有想到。讲稿中的素材应该足够我们写第二讲的 PPT 了吧?只是需要调整和重新组织?

  33. 是的,现有讲稿足够作为第二讲重建的素材基础,主要工作是筛选、调整和重新组织。我刚才把「提供新案例」这个负担交给你了,也过早要求先选出一个主要演示,这一步没有必要。

    讲稿里已经有几类材料可以用:

    • Deep Research:让大家看到 AI 如何搜索、查看结果、继续行动,用来解释 Agent Loop。
    • WorkBuddy 与文件任务:展示 Tool 和 Workspace 怎样让 Agent 接触材料、修改文件、留下产物。
    • OpenClaw:展示能力可以延伸到哪里,承担打开想象力的作用。
    • 执行记录与结果检查:简短收束,连接第一讲已经建立的判断意识。

    这些素材不必全部保留原来的篇幅,也不必强行串成同一个案例。具体产品能力和现场演示,等做到对应页面时再核实。

    现在更应该解决的是:每段材料在这一讲里起什么作用,为什么要按这个顺序出现。例如,按你刚才确认的初心,能力展示应该获得更多篇幅,权限与验收则可以收短;Agent Loop 和 Tool 围绕观众已经看到的动作展开解释。

    接下来我会直接基于现有讲稿,提出一个章节重组草案,并说明每章的作用和衔接理由。我们先讨论这一层,不要求你凭空想新素材,也不急着定每页画面。

  34. 给吧

  35. 我会按「先看见能力变化,再解释它如何做到」来重看现有讲稿,给出章节重组草案,说明每章的作用和衔接。

  36. 干了不到 1 分钟,1 步

    运行 1 条命令

    1. 运行 sed -n '130,285p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md' && sed -n '330,510p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'
      text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '130,285p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md' && sed -n '330,510p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'","max_output_tokens":7500}));
      
      Script completed
      Wall time 0.2 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"263f58","wall_time_seconds":0.000006416,"exit_code":0,"original_token_count":7628,"output":"Warning: truncated output (original token count: 7628)\nTotal output lines: 337\n\n\n> [!note] PPT 页脚脚注\n> ¹ 📝 [用 WorkBuddy 清洗 119 份门店 Excel 并生成可交互运营看板](https://workbuddy.homes/cases/submissions/tea-shop-sales-analysis/) - 使用虚构品牌和教学模拟数据,展示 WorkBuddy 扫描本地目录、清洗多份 Excel,并生成分析报告与 HTML 看板的过程;本页用它说明多文
      
      …(中间省略 13257 字)…
      
      gent Loop、Tool、Workspace 和 Permission 都已经落到了一个具体产品上。现在可以回到开头那份一直没有真正完成的竞品调研简报,看看这些概念能不能一起工作。\n\n## 4 把真实工作交给 Agent\n\n"}
    2. 思考:**Outlining the chapter structure**

      Outlining the chapter structure

  37. 我建议先重组为三章:看见变化 → 拆开原理 → 扩展想象。最主要的调整,是把原稿最后才出现的实际工作成果提前,让大家先知道这堂课值得听什么。

    下面是讨论草案,暂不确定页数。

    第一章:AI 开始接手一项工作

    要回答的问题:和我熟悉的网页聊天相比,究竟发生了什么变化?

    把原稿开头的工作情境,与最后的 WorkBuddy 演示材料放到一起:

    • 先交代一项具体任务,以及原本需要人怎样接续它。
    • 再展示 Agent 如何读取材料、执行多个步骤,并留下实际文件。
    • 让大家看到执行过程和最终产物,建立「原来这些步骤也能交给它」的直觉。

    这里先不解释所有术语。重点是让观众看懂工作,而不是认识软件界面的每个按钮。

    原稿混用了门店月报和竞品简报,制作时应为这一组前后对比统一任务,保持输入和完成要求一致。两者都是现成候选,不需要另外寻找新案例。

    接到下一章:我们没有逐步告诉它怎么操作,它为什么能自己接着做?

    第二章:Agent 怎样把下一步接起来

    要回答的问题:刚才看到的能力,是怎样组织起来的?

    这一章以 Agent 为整体,逐步拆开:

    素材与概念 在这一章里的作用
    Deep Research:第二次搜索是谁决定的? 用容易观察的研究过程,突出「根据上一步结果,决定下一步」
    Agent Loop 给刚才的现象命名:判断、行动、观察结果,再判断
    Tool 接着解释动作由谁执行,以及为什么工具增加后,能做的事情也会扩展
    Workspace 回到第一章的文件任务,指出材料从哪里来、产物留在哪里

    Deep Research 在这里承担一个短小、明确的解释任务,不再重新铺陈另一场完整演示。Tool 的讲解也围绕「调用请求 → 实际执行 → 结果返回」,不把 API 字段和代码语法变成新的学习负担。

    接到下一章:如果这个循环能使用更多工具,它还能接手哪些事情?

    第三章:这套能力还能延伸到哪里

    要回答的问题:除了刚才那项工作,我们还能怎样想象 Agent?

    保留原稿的 OpenClaw 素材,让它承担扩展能力想象的作用:把已有材料中涉及的消息入口、浏览器、文件和程序操作组织成观众能理解的具体场景。对应能力在制作时核实。

    这里调整原稿的重心:

    • OpenClaw 用来展示能力范围,不展开产品安全架构。
    • 「掀房顶」的比喻可以保留为讲师表达,但不再接出一整段权限教学。
    • 「WorkBuddy 是受限之后的 OpenClaw」不建议独立成页:解释两者关系会占用篇幅,也容易让人误解产品关系。
    • 原稿最后的过程检查与结果验收收成简短结尾,回扣第一讲:能采取行动,不等于做出的结果就一定正确。

    最后把注意力交回观众自己的工作:哪些原本需要自己一步步接续的任务,现在值得重新尝试?


    这样调整后,整讲的推进就是:

    先看见 Agent 做成一件事 → 看懂 Agent Loop、Tool 和 Workspace 如何配合 → 想到它还能做什么。

    原稿的核心素材大多还在;变化主要是成果提前、概念集中、权限收短,最后落在想象空间上。

  38. 不一定要扣回第一讲,我拿出来 openclaw,只是用来做反面教材,就是权限极度赋予 agent 之后会带来不可控,workbuddy 以及 codex 这种有限授权,才是合理的。不是说 ai 能做的事情越多就越好的

  39. 明白,我刚才把「打开想象力」推成了「能力越多越好」,也误读了 OpenClaw 的作用。

    你要展示的是:Agent 扩充了能力,但操作权需要有选择地交出去。OpenClaw 是过度授权的反面教材;WorkBuddy、Codex 则用来说明,保留有用的能力、限制操作范围,才是合理的使用方式。

    因此,前两章暂时保留,第三章改成「能做,不等于应该全部放开」:

    1. OpenClaw 把房顶掀了。沿用讲稿里的比喻,展示大量操作权集中交给 Agent 后,错误判断怎样变成真实后果,甚至超出人的控制。
    2. 我们需要的是开窗。回到 WorkBuddy、Codex 的有限授权方式:让 Agent 完成工作,同时保留明确的操作范围和必要的人工确认。具体对比以案例中的实际配置为准。
    3. 在能力与控制之间作出选择。本讲的终点是理解什么样的 Agent 值得使用,而不是追求它能操作多少东西。

    这与前面说的「权限不特别讲」可以兼容:不展开权限术语、模式和配置教学,但通过正反案例讲清授权的取舍。

    整讲叙事相应变成:

    看见 Agent 能怎样接手工作 → 理解它怎样运行 → 看见过度授权的后果,理解为什么需要有限授权。

    结尾就落在这里,不必强行扣回第一讲。

  40. 可以,就这样

  41. 我会把这条已确认的三章叙事补进计划,并更新 OpenClaw、WorkBuddy 和 Codex 的定位。其他已确认内容保持原文,具体案例和页数继续留待逐页讨论。

  42. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件

    1. 运行 cat slides/02-plan.md && git status --short
      text(await tools.exec_command({cmd:"cat slides/02-plan.md && git status --short","max_output_tokens":2600}));
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"6177f9","wall_time_seconds":0.000007417,"exit_code":0,"original_token_count":987,"output":"# 第二讲 PPT 重建:统筹与逐页制作计划\n\n## 1. 目标与已确认决定\n\n第二讲首先让同事看到 **Agent 相比自己熟悉的网页聊天,能怎样扩充能力、连续推进实际工作,从而打开想象力。**\n\n- `slides/02.md` 已删除,视为从零创作,不恢复或参考旧版 PPT。\n- 第一讲 PPT 是叙事、视觉表达和演示节奏的质量参考,不机械复制布局。\n- 现有第二讲讲稿作为讨论素材,章节、分页和画面说明不默认沿用。\n- **Agent 是核心概念**:Agent Loop 解释如何连续推进,Tool 解释如何执行动作;Workspace 提供材料和产物所在的工作环境
      
      …(中间省略 1222 字)…
      
      不改其他讲次,不自动提交、发布或执行全量验证。\n\n**下一步只讨论主要演示:用哪一项具体工作,让同事第一次看见 Agent 的能力变化。**确认后再推进章节叙事,随后逐页开启创作任务。\n?? slides/02-plan.md\n"}
    2. 思考:**我先调整演示优先方案**

      我先调整演示优先方案

    3. 运行 cat slides/02-plan.md && git status --short && test ! -e slides/02.md;写入 02-plan.md
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n 第二讲首先让同事看到 **Agent 相比自己熟悉的网页聊天,能怎样扩充能力、连续推进实际工作,从而打开想象力。**\n+\n+能力扩充不等于操作权越多越好。本讲进一步通过正反案例,让同事理解过度授权的后果,以及为什么需要在保留有用能力的同时限制操作范围。\n@@\n-- 权限不单独展开,演示中遇到授权确认时结合动作简短说明。\n+- 不展开权限术语、模式和配置教学;通过正反案例讲清授权的取舍,演示中遇到授权确认时结合动作简短说明。\n - 先通过具体工作建立直觉,再引入解释所需的概念。\n+- OpenClaw 作为过度授权的反面教材;WorkBuddy、Codex 用来说明有限授权的合理使用方式,具体比较以案例中的实际配置为准。\n+- 结尾落在能力与控制的取
      
      …(中间省略 1369 字)…
      
      .exec_command({cmd:"cat slides/02-plan.md && git status --short && test ! -e slides/02.md","max_output_tokens":3500}));
      
      Script completed
      Wall time 0.2 seconds
      Output:
      
      {}
      {"chunk_id":"04e89f","wall_time_seconds":0.000011417,"exit_code":0,"original_token_count":1670,"output":"# 第二讲 PPT 重建:统筹与逐页制作计划\n\n## 1. 目标与已确认决定\n\n第二讲首先让同事看到 **Agent 相比自己熟悉的网页聊天,能怎样扩充能力、连续推进实际工作,从而打开想象力。**\n\n能力扩充不等于操作权越多越好。本讲进一步通过正反案例,让同事理解过度授权的后果,以及为什么需要在保留有用能力的同时限制操作范围。\n\n- `slides/02.md` 已删除,视为从零创作,不恢复或参考旧版 PPT。\n- 第一讲 PPT 是叙事、视觉表达和演示节奏的质量参考,不机械复制布局。\n- 现有第二讲讲稿作为讨论素材,章节、分页和画面说明不默认沿用。\n- **
      
      …(中间省略 2323 字)…
      
      讨论第一章的页面组织:根据现有讲稿提出开场任务与页面顺序,让同事先看见 Agent 的能力变化。**当前页的目标、主要内容和完成标准明确后,再开启对应的本地创作任务;其余页面继续逐步讨论。\n?? slides/02-plan.md\n"}
  43. 已更新到 第二讲重建计划,三章主线确定为:

    1. 看见能力:Agent 怎样接手工作。
    2. 理解原理:Agent Loop、Tool 与 Workspace 如何配合。
    3. 理解取舍:以 OpenClaw 的过度授权为反例,说明有限授权的合理性。

    下一步基于现有讲稿,讨论第一章的开场任务和页面顺序。

  44. 继续吧,对,这个思路是对的

  45. 我先梳理第一章,比较讲稿里已有的门店月报和竞品简报,提出开场任务与页面顺序。这一步只讨论内容组织,不制作幻灯片。

  46. 干了不到 1 分钟,1 步

    运行 2 条命令

    1. 运行 sed -n '1,135p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md' && sed -n '509,570p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md' 等 2 条命令
      const r = await Promise.allSettled([
      tools.exec_command({cmd:"sed -n '1,135p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md' && sed -n '509,570p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'","max_output_tokens":4000}),
      tools.exec_command({cmd:"sed -n '1,58p' slides/02-plan.md && sed -n '140,212p' slides/01.md","max_output_tokens":2400})
      ]); r.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"634039","wall_time_seconds":0.000005875,"exit_code":0,"original_token_count":3632,"output":"---\naliases: \ntags: \ndate: 2026-09-03\nmodified: 2026-09-04\nstatus: 讲稿初稿已完成;待逐页确认与演示验证\n---\n\n> [!abstract] 本讲定位\n> 第二讲标题为「从『回答』到『执行』」,副标题为「Agent 其人其事」,对应七阶段中的阶段 2「Agent 进入工作区」。第一讲解决「AI 的回答能不能作为依据」;第二讲继续追问「AI 怎样从回答问题走向执行任务」。本讲让学生理解 Agent Loop、Tool、环境和权限之间的关系,知道使
      
      …(中间省略 11840 字)…
      
      核对。\n\n[click] AI 这样说,不等于事实就是这样。它可以帮助找到线索,采用之前仍要核对原始资料是否支持结论。\n\n下一节从无搜索回答继续追问:它没有打开网页,为什么仍然能说出这么具体的地址?\n-->\n\n---\n"}}
  47. 第一章建议先安排两页正文,用同一项工作呈现前后变化。开场优先沿用讲稿里的「门店月报」。

    它的任务容易读懂:12 份 Excel、一个模板、最终生成月报。相比竞品简报,它不需要先解释调研维度、来源和时间范围,观众可以直接关注工作方式的变化。竞品调研仍留给第二章的 Deep Research。

    1.1 AI 在做,为什么你还走不开?

    先交代讲稿里已有的任务:

    月底,把工作文件夹中 12 家门店的销售表,按既有模板汇总;单列缺失或异常数据,保存一份待检查的月报。

    这一页让大家看见:AI 已经能够处理表格,但人还要提供文件、回答业务问题,再把生成的文件下载、放回目录。

    这里要把人的两类动作分清楚:

    • 文件交接:选择、上传、下载、归档。
    • 业务判断:例如两条相同记录究竟是重复导出,还是两笔真实交易。

    这样,观众期待的是减少具体的操作负担,而不会误以为 Agent 的价值就是让人完全退出。

    接到下一页:如果让 Agent 直接在这个工作文件夹里处理,同一项任务会怎样完成?

    1.2 这一次,让 Agent 把工作接下去

    使用同一批文件、同一个模板和同样的异常条件,安排 WorkBuddy 的实际演示。

    这一页主要让大家看见三个对象:

    对象 观众需要看到什么
    工作文件夹 任务开始时有哪些材料
    执行过程 Agent 如何读取、处理,并根据结果继续行动
    实际产物 月报和异常清单真正保存到了哪里

    此时先不讲 Agent Loop、Tool、Workspace 的定义,先让大家读懂实际发生的动作。业务上无法判断的异常仍交给人处理,不为了演示流畅就让 Agent 猜过去。

    Agent 一侧的表现需要制作时排练确认,最终以真实记录呈现哪些交接减少了、哪些仍需人参与。

    这一页留下的直觉是:我们交代目标后,它可以把多个动作接起来,推进到实际文件产出。

    随后自然进入第二章:

    我们没有逐步告诉它先读哪个文件、接下来做什么,它为什么能自己把下一步接起来?

    第一章先用这两页完成「熟悉的工作 → 可见的变化」,课堂目标融入讲述,暂不另占一页。这一轮先确认门店月报作为开场,以及这两页的分工;具体画面留给单页创作任务。

  48. 我觉得可以

  49. 我会把第一章这两页的分工补进计划,然后为 1.1「AI 在做,为什么你还走不开?」 开一个使用当前本地目录的新任务。新任务先整理这一页的讲稿与画面方案,确认后再制作。

  50. 干了 1 分钟,4 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件,其他操作 3 次

    1. 运行 cat slides/02-plan.md && git status --short;调用 list_projects
      const r = await Promise.allSettled([
      tools.exec_command({cmd:"cat slides/02-plan.md && git status --short","max_output_tokens":3300}),
      tools.mcp__codex_app__list_projects({})
      ]);r.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 0.4 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"4abcc9","wall_time_seconds":0.000007084,"exit_code":0,"original_token_count":1670,"output":"# 第二讲 PPT 重建:统筹与逐页制作计划\n\n## 1. 目标与已确认决定\n\n第二讲首先让同事看到 **Agent 相比自己熟悉的网页聊天,能怎样扩充能力、连续推进实际工作,从而打开想象力。**\n\n能力扩充不等于操作权越多越好。本讲进一步通过正反案例,让同事理解过度授权的后果,以及为什么需要在保留有用能力的同时限制操作范围。\n\n- `slides/02.md` 已删除,视为从零创作,不恢复或参考旧版 PPT。\n- 第一讲 PPT 是叙事、视觉表达和演示节奏的质量参考,不机械复制布局。\n- 现有第二讲讲稿作为
      
      …(中间省略 5663 字)…
      
      5be\",\"projectKind\":\"chatgpt\",\"label\":\"Sunlite\",\"hostId\":null,\"hostDisplayName\":null}]}"}],"isError":false}}
    2. 运行 sed -n '20,105p' slides/02-plan.md && git status --short;写入 02-plan.md
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n-三章叙事与主要素材的教学作用已确认,具体任务、页面顺序、页数和画面仍待讨论。计划修订沿用上一版,只调整受新决定影响的部分,保留其他已确认内容。\n+三章叙事、主要素材的教学作用,以及第一章的开场任务和两页正文分工已确认。第一章的具体画面、后续章节的页面顺序与页数仍待讨论。计划修订沿用上一版,只调整受新决定影响的部分,保留其他已确认内容。\n@@\n-| 第一章:AI 开始接手一项工作 | 和熟悉的网页聊天相比,究竟发生了什么变化? | 将原稿开头的工作情境与最后的 WorkBuddy 演示材料结合,先交代任务,再展示多步执行和实际产物。前后对比保持任务、输入和完成要求一致;门店月报与竞品简报仍是待选素材。以「没有逐步告诉它怎么操作,它为什么能自己接着做?」引出下一
      
      …(中间省略 1282 字)…
      
      t(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '20,105p' slides/02-plan.md && git status --short","max_output_tokens":2400}));
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {}
      {"chunk_id":"247cb1","wall_time_seconds":0.000011667,"exit_code":0,"original_token_count":1852,"output":"本任务持续整理想法、确认决定、检查章节与页面之间的衔接。每次只解决一个明确问题,按以下顺序推进:\n\n1. **整理现有素材。**以现有讲稿为重建基础,不要求用户另外提供新案例,也不要求先选定一个贯穿整讲的演示。选用具体任务时,明确观众原先怎样完成工作、Agent 带来什么可见变化,以及观众能联想到哪些自己的任务。\n2. **确定整讲叙事。**为每章写清它回答的问题,以及为什么自然引出下一章;据此安排概念出现的位置。\n3. **确定页面顺序。**为每页明确核心问题、预期认知变化、主要材料,以及前后页衔接。此时再确定页数。\n4. **逐页交付与回看。**每页完成后回到本任务核
      
      …(中间省略 2576 字)…
      
      立本地任务中推进 1.1「AI 在做,为什么你还走不开?」的单页讲稿与画面方案,确认后制作。**本任务继续负责统筹,当前页完成后回看与 1.2 的衔接,再推进下一页;其余页面继续逐步讨论。\n?? slides/02-plan.md\n"}
    3. 调用 create_thread
      text(await tools.mcp__codex_app__create_thread({
      title:"第二讲 1.1:AI 在做,为什么你还走不开?",
      target:{type:"project",projectId:"2a0f8934-33ae-45c4-8b02-59d7a87d51d6",environment:{type:"local"}},
      prompt:"请在当前本地项目中创作第二讲的单页 1.1「AI 在做,为什么你还走不开?」。使用当前目录,不开 worktree。这是用户要求的逐页创作任务;统筹任务已确认整讲方向及第一章两页分工,具体画面尚未确认。本轮先根据现有材料提出这一页的讲稿与画面方案,供用户在本任务中讨论;用户确认并要求制作后,再修改文件。不要再次询问用户提供新案例或重新讨论整讲目标。\n\n先读取 ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md,以及项目 AGENTS.md、slides/AGENTS.md、
      
      …(中间省略 1191 字)…
      
      二讲并在真实浏览器检查本页初始、全部 Click、最终状态、来源和溢出;相邻页未制作时如实说明。完成后分别报告构建、浏览器检查、用户认可状态,以及与 1.2 的衔接,停止等待统筹任务推进下一页。不自动提交、发布或执行全量验证。"
      }));
      
      Script completed
      Wall time 2.2 seconds
      Output:
      
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365\",\"hostId\":\"local\"}"}],"isError":false}
    4. 调用 wait_threads
      text(await tools.mcp__codex_app__wait_threads({targets:[{threadId:"01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365",hostId:"local"}],timeoutMs:0}));
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"timedOut\":true,\"wake\":null,\"polls\":[{\"schemaVersion\":1,\"cursor\":\"99b9d278-178b-483f-8d6f-b7c159d43252:1\",\"revision\":1,\"changed\":true,\"thread\":{\"id\":\"01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365\",\"hostId\":\"local\",\"status\":{\"type\":\"active\",\"activeFlags\":[]}},\"latestTurn\":{\"id\":\"01a0710d-9092-7c30-a733-4772d3281e00\",\"status\":\"inPro
      
      …(中间省略 112 字)…
      
      geId\":null,\"latestAssistantMessage\":null,\"latestToolMarkerId\":null,\"latestToolMarker\":null}]}"}],"isError":false}
  51. 已更新 统筹计划,并创建 1.1「AI 在做,为什么你还走不开?」 的独立任务,使用当前本地目录,不开 worktree。

    新任务已开始准备单页讲稿与画面方案,你可以在那里继续讨论;这里保留整讲统筹。

    ::created-thread{threadId="01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365"}

  52. 1.1 在制作中,我现在补充一个假设,就是在第一讲结束之后,学员应该已经用过 workbuddy 了

  53. 这个前提会改变开场:第二讲面对的是已经用过 WorkBuddy 的学员,可以从他们的使用经验出发,再解释 Agent 怎样工作。我会把它记入计划,并同步给正在制作的 1.1 任务;暂不假定学员已经熟练使用或理解背后的原理。

  54. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件,其他操作 2 次

    1. 运行 cat slides/02-plan.md;调用 wait_threads
      const results = await Promise.allSettled([
      tools.exec_command({cmd:"cat slides/02-plan.md","max_output_tokens":3500}),
      tools.mcp__codex_app__wait_threads({targets:[{threadId:"01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365",hostId:"local"}],timeoutMs:0})
      ]); results.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 0.2 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"b88d0b","wall_time_seconds":0.000006125,"exit_code":0,"original_token_count":2183,"output":"# 第二讲 PPT 重建:统筹与逐页制作计划\n\n## 1. 目标与已确认决定\n\n第二讲首先让同事看到 **Agent 相比自己熟悉的网页聊天,能怎样扩充能力、连续推进实际工作,从而打开想象力。**\n\n能力扩充不等于操作权越多越好。本讲进一步通过正反案例,让同事理解过度授权的后果,以及为什么需要在保留有用能力的同时限制操作范围。\n\n- `slides/02.md` 已删除,视为从零创作,不恢复或参考旧版 PPT。\n- 第一讲 PPT 是叙事、视觉表达和演示节奏的质量参考,不机械复制布局。\n- 现有第二讲讲稿作为
      
      …(中间省略 3815 字)…
      
      eId\":null,\"latestAssistantMessage\":null,\"latestToolMarkerId\":null,\"latestToolMarker\":null}]}"}],"isError":false}}
    2. 运行 sed -n '1,22p' slides/02-plan.md && sed -n '43,59p' slides/02-plan.md;写入 02-plan.md;调用 send_message_to_thread
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n 能力扩充不等于操作权越多越好。本讲进一步通过正反案例,让同事理解过度授权的后果,以及为什么需要在保留有用能力的同时限制操作范围。\n+\n+教学前提:假设学员在第一讲结束后、进入第二讲前已经使用过 WorkBuddy。这是本讲采用的起点,不是已经核实的学员实践结果;不据此假定学员熟练使用、完成过门店月报或理解 Agent 原理。第二讲从已有使用经验出发,帮助学员进一步看懂能力变化及其运行方式,不按第一次接触 WorkBuddy 来介绍产品。\n@@\n 第一章先安排两页正文,课堂目标融入讲述,暂不另占一页。共同任务为:月底,把工作文件夹中 12 家门店的销售表,按既有模板汇总;单列缺失或异常数据,保存一份待检查的月报。\n+\n+开场承接学员已经用过 WorkBu
      
      …(中间省略 633 字)…
      
      .exec_command({cmd:"sed -n '1,22p' slides/02-plan.md && sed -n '43,59p' slides/02-plan.md","max_output_tokens":1600}));
      
      Script completed
      Wall time 0.2 seconds
      Output:
      
      {}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365\"}"}],"isError":false}
      {"chunk_id":"0409fd","wall_time_seconds":0.0000085,"exit_code":0,"original_token_count":1091,"output":"# 第二讲 PPT 重建:统筹与逐页制作计划\n\n## 1. 目标与已确认决定\n\n第二讲首先让同事看到 **Agent 相比自己熟悉的网页聊天,能怎样扩充能力、连续推进实际工作,从而打开想象力。**\n\n能力扩充不等于操作权越多越好。本讲进一步通过正反案例,让同事理解过度授权的后果,以及为什么需要在保留有用能力的同时限制操作范围。\n\n教学前提:假设学员在第
      
      …(中间省略 1444 字)…
      
      入第二章。 |\n\n当前创作单元为 1.1:在独立本地任务中先确认单页讲稿与画面方案,再制作和验证该页。1.2 尚未启动。\n\n## 3. 每页使用一个独立创作任务\n\n页面的目标、主要内容和完成标准明确后,再创建新任务:\n\n"}
  55. 已加入 统筹计划,并同步给正在制作的 1.1 任务。

    第二讲的起点因此变成:大家已经用过 WorkBuddy,现在进一步看懂它怎样工作。

    1.1 的网页流程作为对照;1.2 重点观察执行过程与产物。暂不假定学员已经熟练使用或理解 Agent 原理。

  56. OK,我们同时开另外一个 session,并行编写 1.2 吧

  57. 我会为 1.2 开一个使用当前本地目录的新任务。它先并行准备单页讲稿、画面方案和演示材料;等 1.1 完成对共享文件的修改后,再写入 1.2 的讲稿和幻灯片,避免相互覆盖。

  58. 干了 2 分钟,3 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件,其他操作 5 次

    1. 运行 git status --short && cat slides/02-plan.md;调用 list_projects、wait_threads
      const results = await Promise.allSettled([
      tools.mcp__codex_app__list_projects({}),
      tools.mcp__codex_app__wait_threads({targets:[{threadId:"01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365",hostId:"local"}],timeoutMs:0}),
      tools.exec_command({cmd:"git status --short && cat slides/02-plan.md","max_output_tokens":4000})
      ]); results.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 1.7 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"content":[{"type":"text","text":"{\"schemaVersion\":2,\"projects\":[{\"projectId\":\"5b0d9ad0-1e04-4c84-9eb1-f1337cc80c74\",\"projectKind\":\"local\",\"label\":\"ai-programming-share\",\"path\":\"~/code/ai-programming-share\",\"hostId\":\"local\",\"hostDisplayName\":null,\"isGitRepository\":true},{\"projectId\":\"cb3b59c1-0f69-410d-80a6-2551b2f95f05\",\"projectKind\":
      
      …(中间省略 7702 字)…
      
      发布或执行全量验证。\n\n**下一步在独立本地任务中推进 1.1「AI 在做,为什么你还走不开?」的单页讲稿与画面方案,确认后制作。**本任务继续负责统筹,当前页完成后回看与 1.2 的衔接,再推进下一页;其余页面继续逐步讨论。\n"}}
    2. 写入 02-plan.md;调用 create_thread
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n-当前创作单元为 1.1:在独立本地任务中先确认单页讲稿与画面方案,再制作和验证该页。1.2 尚未启动。\n+当前创作单元为 1.1 和 1.2:1.1 正在独立本地任务中制作;1.2 在另一个独立本地任务中并行准备单页讲稿、画面方案和演示材料,确认后制作和验证。各任务只负责自己的页面。\n@@\n-- 按顺序制作,同一时间只安排一个任务修改第二讲,避免多个任务同时改同一文件。\n+- 允许不同页面的任务并行准备、讨论和制作独立素材;对同一讲稿、`slides/02.md`、共用样式及完整同步的写入依次进行,避免相互覆盖。当前共享文件先由 1.1 任务修改,待其明确完成本轮写入后,1.2 重新读取最新内容,再局部写入自己的页面。后续再次修改时同样先协调写入顺序。\n
      
      …(中间省略 2179 字)…
      
      Click、最终状态、来源和溢出,必要时协调本地服务与构建输出,避免扰动 1.1 正在验证的页面。分别报告讲稿/幻灯片制作、实测演示、构建、浏览器检查和用户认可状态。当前页完成后停止,不进入第二章,不自动提交、发布或全量验证。"
      }));
      
      Script completed
      Wall time 3.7 seconds
      Output:
      
      {}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0711b-094f-7560-aa15-cf9877ddd143\",\"hostId\":\"local\"}"}],"isError":false}
    3. 运行 rg -n '当前创作单元|允许不同页面|当前并行推进' slides/02-plan.md;调用 send_message_to_thread、wait_threads
      text(await tools.mcp__codex_app__send_message_to_thread({threadId:"01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365",hostId:"local",prompt:"用户要求并行开启 1.2,现已创建「第二讲 1.2:这一次,让 Agent 把工作接下去」,任务 ID 01a0711b-094f-7560-aa15-cf9877ddd143,hostId local。你继续完成当前 1.1,不需中断。本轮共享文件写入仍由你负责;1.2 先讨论讲稿与画面、准备独立演示素材,不动共享讲稿、slides/02.md 或共用样式,也不运行完整同步。请在你完成本轮共享文件修改及相关验证后,向 1.2 任务明确通知已释放本轮写入,并告知 1.1 最新任务条件、产物要求、页面衔接和仍需保留的改动。1.2 收到明确交接后会重新读取最新文件,仅写入自己的页面。若你之后需要再次修改共享文件,先与 1.2 协调,避免互相
      
      …(中间省略 178 字)…
      
      s:0}));
      text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n '当前创作单元|允许不同页面|当前并行推进' slides/02-plan.md","max_output_tokens":650}));
      
      Script completed
      Wall time 1.2 seconds
      Output:
      
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365\"}"}],"isError":false}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"timedOut\":true,\"wake\":null,\"polls\":[{\"schemaVersion\":1,\"cursor\":\"5063e437-76ef-4c37-8b4e-158ed8263042:1\",\"revision\":1,\"changed\":true,\"thread\":{\"id\":\"01a0711b-094f-7560-aa15-cf9877ddd143\",\"hostId\":\"local\",\"status\":{\"type\":\"a
      
      …(中间省略 1175 字)…
      
      。\n87:**当前并行推进 1.1「AI 在做,为什么你还走不开?」与 1.2「这一次,让 Agent 把工作接下去」;共享文件按约定顺序写入。**本任务继续负责统筹,两页完成后回看前后衔接,再推进后续页面;其余页面继续逐步讨论。\n"}
  59. 已创建 「第二讲 1.2:这一次,让 Agent 把工作接下去」,使用当前本地目录,不开 worktree。

    新任务已开始准备讲稿、画面和演示方案。「学员已经用过 WorkBuddy」的前提也已交接;共享文件的修改顺序已与 1.1 协调。

    ::created-thread{threadId="01a0711b-094f-7560-aa15-cf9877ddd143"}

  60. 1.1 任务已报告制作和检查完成,并已把共享文件的写入交接给 1.2。我会更新计划进度:1.1 待你确认视觉效果,1.2 可以继续制作。

  61. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件,其他操作 1 次

    1. 运行 rg -n '当前创作单元|允许不同页面|当前并行推进' slides/02-plan.md && git status --short;调用 wait_threads
      const results = await Promise.allSettled([
      tools.mcp__codex_app__wait_threads({targets:[{threadId:"01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365",hostId:"local"}],timeoutMs:0}),
      tools.exec_command({cmd:"rg -n '当前创作单元|允许不同页面|当前并行推进' slides/02-plan.md && git status --short","max_output_tokens":900})
      ]); results.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 0.2 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"content":[{"type":"text","text":"{\"timedOut\":true,\"wake\":null,\"polls\":[{\"schemaVersion\":1,\"cursor\":\"99b9d278-178b-483f-8d6f-b7c159d43252:3\",\"revision\":3,\"changed\":true,\"thread\":{\"id\":\"01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365\",\"hostId\":\"local\",\"status\":{\"type\":\"active\",\"activeFlags\":[]}},\"latestTurn\":{\"id\":\"01a0711c-ed13-7903-980a-600
      
      …(中间省略 911 字)…
      
      5\\210\\260\\343\\200\\214\\346\\211\\247\\350\\241\\214\\343\\200\\215.md\"\n?? slides/02-plan.md\n?? slides/02.md\n"}}
    2. 运行 rg -n '当前创作单元|尚未准备|已明确释放|待用户确认视觉效果' slides/02-plan.md;写入 02-plan.md
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n-当前创作单元为 1.1 和 1.2:1.1 正在独立本地任务中制作;1.2 在另一个独立本地任务中并行准备单页讲稿、画面方案和演示材料,确认后制作和验证。各任务只负责自己的页面。\n+当前创作单元为 1.1 和 1.2。1.1 任务已报告本轮讲稿与幻灯片制作完成,第二讲构建通过,真实浏览器初始、全部 5 次 Click、最终、回退、文字溢出及脚注边界检查完成;用户尚未认可视觉效果。1.1 已明确向 1.2 释放本轮共享文件写入。1.2 继续准备单页讲稿、画面方案和演示材料,确认后制作和验证。各任务只负责自己的页面。\n+\n+1.1 尚未准备真实或合成 Excel,也未预设相同记录的正确处理方式;1.2 按已确认方案准备共用材料,并保持前后任务条件一致。\n@@\
      
      …(中间省略 558 字)…
      
      
      text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n '当前创作单元|尚未准备|已明确释放|待用户确认视觉效果' slides/02-plan.md","max_output_tokens":750}));
      
      Script completed
      Wall time 0.2 seconds
      Output:
      
      {}
      {"chunk_id":"b9b3af","wall_time_seconds":0.000003542,"exit_code":0,"original_token_count":332,"output":"54:当前创作单元为 1.1 和 1.2。1.1 任务已报告本轮讲稿与幻灯片制作完成,第二讲构建通过,真实浏览器初始、全部 5 次 Click、最终、回退、文字溢出及脚注边界检查完成;用户尚未认可视觉效果。1.1 已明确向 1.2 释放本轮共享文件写入。1.2 继续准备单页讲稿、画面方案和演示材料,确认后制作和验证。各任务只负责自己的页面。\n56:1.1 尚未准备真实或合成 Excel,也未预设相同记录的正确处理方式;1.2 按已确认方案准备共用材料,并保持前后任务条件一致。\n63:- 允许不同页面的任务并行准备、讨论和制作独立素材;对同一讲稿、`slides/02.md`、共用
      
      …(中间省略 112 字)…
      
      AI 在做,为什么你还走不开?」本轮制作与检查已完成,待用户确认视觉效果;1.2「这一次,让 Agent 把工作接下去」继续推进,共享文件已交接。**本任务继续负责统筹,两页完成后回看前后衔接,再推进后续页面;其余页面继续逐步讨论。\n"}
  62. 已更新计划进度:

    • 1.1:任务报告制作、构建及浏览器检查完成,待你确认视觉效果。查看预览
    • 1.2:已收到共享文件写入交接,可以继续推进。演示用 Excel 尚待准备。
  63. OK,我们同时并发 2.1 ,我们假设后面多个 session 都是并发执行的,一个 session 只做一页

  64. 我会为 2.1「第二次搜索,是谁决定的?」 开一个本地任务,并把后续协作方式改为默认并发、每个任务只负责一页。方案、素材和制作可以并行推进;修改同一文件时做短暂交接,不再等待整页完成。

  65. 干了 2 分钟,3 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件,其他操作 6 次

    1. 运行 cat slides/02-plan.md && sed -n '/### 2.1 /,/### 2.2 /p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md';调用 list_projects、wait_thre…
      const results = await Promise.allSettled([
      tools.mcp__codex_app__list_projects({}),
      tools.exec_command({cmd:"cat slides/02-plan.md && sed -n '/### 2.1 /,/### 2.2 /p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'","max_output_tokens":4900}),
      tools.mcp__codex_app__wait_threads({targets:[{threadId:"01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365",hostId:"local"},{threadId:"01a0711b-094f-7560-aa15-cf9877ddd143",hostId:"local"}],timeoutMs:0})
      ]);results.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 6.4 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"content":[{"type":"text","text":"{\"schemaVersion\":2,\"projects\":[{\"projectId\":\"5b0d9ad0-1e04-4c84-9eb1-f1337cc80c74\",\"projectKind\":\"local\",\"label\":\"ai-programming-share\",\"path\":\"~/code/ai-programming-share\",\"hostId\":\"local\",\"hostDisplayName\":null,\"isGitRepository\":true},{\"projectId\":\"cb3b59c1-0f69-410d-80a6-2551b2f95f05\",\"projectKind\":
      
      …(中间省略 10591 字)…
      
      16d4502\",\"type\":\"mcpToolCall\",\"name\":\"send_message_to_thread\",\"status\":\"completed\"}}]}"}],"isError":false}}
    2. 写入 02-plan.md;调用 create_thread
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n-当前创作单元为 1.1 和 1.2。1.1 任务已报告本轮讲稿与幻灯片制作完成,第二讲构建通过,真实浏览器初始、全部 5 次 Click、最终、回退、文字溢出及脚注边界检查完成;用户尚未认可视觉效果。1.1 已明确向 1.2 释放本轮共享文件写入。1.2 继续准备单页讲稿、画面方案和演示材料,确认后制作和验证。各任务只负责自己的页面。\n+第一章已开启 1.1 和 1.2 两个创作任务。1.1 任务已报告一轮讲稿与幻灯片制作完成,第二讲构建通过,真实浏览器初始、全部 5 次 Click、最终、回退、文字溢出及脚注边界检查完成;该轮报告时用户尚未认可视觉效果。1.2 已提出单页讲稿与演示方案,待用户在其任务中确认后制作和验证。各任务只负责自己的页面,后续修改和写入交
      
      …(中间省略 3254 字)…
      
      ck、最终、回退、来源及溢出;相邻页存在则检查衔接,尚未完成则如实说明,按标题定位页面而非硬编码页码。分别报告制作、来源验证、构建、浏览器检查、用户认可状态,完成当前页后停止。不修改第一讲和其他页,不自动提交、发布或全量验证。"
      }));
      
      Script completed
      Wall time 2.9 seconds
      Output:
      
      {}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0711f-d84c-7652-b0de-6f6864d74bf3\",\"hostId\":\"local\"}"}],"isError":false}
    3. 运行 rg -n '第二章当前|2.1「|后续默认|短暂交接|当前并发' slides/02-plan.md;调用 send_message_to_thread、wait_threads
      const prompt = "用户已明确:后续默认多个 session 并发执行,一个 session 只做一页。新建 2.1「第二次搜索,是谁决定的?」任务 ID 01a0711f-d84c-7652-b0de-6f6864d74bf3,hostId local。统筹计划 slides/02-plan.md 已更新。请继续你的当前页,原有待用户确认的教学方案仍待其确认。方案、资料核查、独立素材可并发;共享讲稿、slides/02.md、共用样式及完整同步只在实际写入时做短暂交接,完成该轮写入与同步后及时释放,不长期占用到整页验收结束。每次写入前协调并重读最新文件,只改自己的页面;浏览器服务和构建输出也避免互相干扰。1.1 ID 01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365;1.2 ID 01a0711b-094f-7560-aa15-cf9877ddd143。无需修改统筹计划,不扩大到其他页面。";
      text(await tools.mcp__codex_
      
      …(中间省略 369 字)…
      
      );
      text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n '第二章当前|2.1「|后续默认|短暂交接|当前并发' slides/02-plan.md","max_output_tokens":650}));
      
      Script completed
      Wall time 0.5 seconds
      Output:
      
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365\"}"}],"isError":false}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0711b-094f-7560-aa15-cf9877ddd143\"}"}],"isError":false}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"timedOut\":true,\"wake\":null,\"polls\":[{\"schemaVersion\":1,\"cursor\":\"a213f140-82df-47bd-b1c1-d4d11d8e7b6d:1\",\"revision\":1,\"changed\"
      
      …(中间省略 1525 字)…
      
       在做,为什么你还走不开?」、1.2「这一次,让 Agent 把工作接下去」和 2.1「第二次搜索,是谁决定的?」。**本任务继续负责统筹,在相邻页面具备可评审结果后检查衔接;后续页面明确任务范围后,同样按一页一个本地任务并发推进。\n"}
  66. 已创建 「第二讲 2.1:第二次搜索,是谁决定的?」,正在基于 Deep Research 素材准备单页方案。

    后续统一为:一个任务负责一页,默认并发,使用当前本地目录。计划已更新,1.1、1.2 任务也已收到协作安排。

    ::created-thread{threadId="01a0711f-d84c-7652-b0de-6f6864d74bf3"}

  67. 我觉得一起改这个 2.md 其实也是可以的,一般也不会有冲突吧,我们不同特别处理各种文件操作的锁机制?

  68. 可以,不同页面通常改的是不同段落,正常局部编辑就够了。我之前安排的逐次交接偏重;目前没有实际加锁,我会撤掉交接要求,让各任务直接并发修改,遇到具体冲突再处理。

  69. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件,其他操作 1 次

    1. 运行 rg -n '交接|写入|同步|并发|锁|共用样式' slides/02-plan.md
      text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n '交接|写入|同步|并发|锁|共用样式' slides/02-plan.md","max_output_tokens":1500}));
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"e47b61","wall_time_seconds":0.0000045,"exit_code":0,"original_token_count":923,"output":"51:| 1.1 AI 在做,为什么你还走不开? | 展示一个支持多文件上传、表格分析和文件下载的网页版 AI 如何参与月报工作。区分选择、上传、下载、归档等文件交接,与确认相同记录属于重复导出还是两笔真实交易的业务判断。观众应看到 AI 已能处理表格,人仍在接续工作,不把 Agent 的价值理解成人完全退出。 | 以「如果让 Agent 直接在这个工作文件夹里处理,同一项任务会怎样完成?」引出下一页。使用教学情境,不伪装成产品实测;不假设逐个上传或固定次数的人工介入。当前页只交代任务和人的两类参与,不提前讲解 Agent 原理。 |\n52:| 1.2 这一次,让 Agent 把工作接下去 
      
      …(中间省略 995 字)…
      
       在做,为什么你还走不开?」、1.2「这一次,让 Agent 把工作接下去」和 2.1「第二次搜索,是谁决定的?」。**本任务继续负责统筹,在相邻页面具备可评审结果后检查衔接;后续页面明确任务范围后,同样按一页一个本地任务并发推进。\n"}
    2. 运行 rg -n '不同页面可直接|后续进度|写入权|短暂交接' slides/02-plan.md;写入 02-plan.md;调用 send_message_to_thread
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n-第一章已开启 1.1 和 1.2 两个创作任务。1.1 任务已报告一轮讲稿与幻灯片制作完成,第二讲构建通过,真实浏览器初始、全部 5 次 Click、最终、回退、文字溢出及脚注边界检查完成;该轮报告时用户尚未认可视觉效果。1.2 已提出单页讲稿与演示方案,待用户在其任务中确认后制作和验证。各任务只负责自己的页面,后续修改和写入交接以任务最新消息为准。\n+第一章已开启 1.1 和 1.2 两个创作任务。1.1 任务已报告一轮讲稿与幻灯片制作完成,第二讲构建通过,真实浏览器初始、全部 5 次 Click、最终、回退、文字溢出及脚注边界检查完成;该轮报告时用户尚未认可视觉效果。1.2 已提出单页讲稿与演示方案,待用户在其任务中确认后制作和验证。各任务只负责自己的页面,
      
      …(中间省略 874 字)…
      
      }));
      }
      text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n '不同页面可直接|后续进度|写入权|短暂交接' slides/02-plan.md","max_output_tokens":400}));
      
      Script completed
      Wall time 1.7 seconds
      Output:
      
      {}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365\"}"}],"isError":false}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0711b-094f-7560-aa15-cf9877ddd143\"}"}],"isError":false}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0711f-d84c-7652-b0de-6f6864d74bf3\"}"}],"isError":false}
      {"chunk_id":"f0edf7","wall_time_seconds":0.044772125,"exit_code":0
      
      …(中间省略 233 字)…
      
      稿和 `slides/02.md`,不引入文件锁、写入权或逐次交接机制。编辑时读取最新内容,仅局部修改当前页,不用旧副本覆盖整个文件;遇到实际冲突再处理。共用样式只在当前页确有需要时修改,保留其他任务的改动。统筹计划仅由本任务维护。\n"}
  70. 可以,各自局部修改不同页面,通常能并行进行,不需要专门加锁。我之前的交接安排偏重了。

    已更新计划并通知三个任务:直接并发编辑,读取最新内容、只改自己的页面,遇到实际冲突再处理。

  71. 我们这系列任务尽可能不要用到 computer use,太低效了。最多只能用来看 ppt

  72. 我会把这条偏好写进计划,并同步给已开的三个任务:Computer Use 只用于查看 PPT;文件编辑、资料查询、演示准备和应用操作优先使用现有工具、API 或命令行。

  73. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件,其他操作 1 次

    1. 运行 sed -n '62,110p' slides/02-plan.md
      text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '62,110p' slides/02-plan.md","max_output_tokens":1800}));
      
      Script completed
      Wall time 0.2 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"9bde34","wall_time_seconds":0.000007375,"exit_code":0,"original_token_count":805,"output":"本页重点是发现资料缺口如何引出下一步查证,不以搜索次数区分普通联网问答与 Deep Research。不展开完整 Agent Loop 定义、Tool Calling 机制、Workspace 或权限教学,后续页面负责解释机制。当前页的具体讲稿和画面先在其任务中确认,再制作;官方能力说明与假设研究情境分别标明,教学示意不冒充实测或模型内部思考。\n\n## 3. 每页使用一个独立创作任务\n\n页面的目标、主要内容和完成标准明确后,再创建新任务:\n\n- 使用当前项目的本地目录,不开 worktree。\n- 后续默认多个任务并发执行,一个任务只负责一页,不以其他整页完成作为启动条件。方
      
      …(中间省略 893 字)…
      
       在做,为什么你还走不开?」、1.2「这一次,让 Agent 把工作接下去」和 2.1「第二次搜索,是谁决定的?」。**本任务继续负责统筹,在相邻页面具备可评审结果后检查衔接;后续页面明确任务范围后,同样按一页一个本地任务并发推进。\n"}
    2. 运行 rg -n 'Computer Use|工具使用' slides/02-plan.md;写入 02-plan.md;调用 send_message_to_thread
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n - 使用当前项目的本地目录,不开 worktree。\n+- 本系列任务尽可能不用 Computer Use,仅允许用于查看 PPT 和检查其实际渲染、翻页及 Click 状态。文件编辑、资料查询、演示材料准备和其他应用操作使用现有专用工具、API 或命令行,不通过 Computer Use 操作 WorkBuddy 或其他非 PPT 界面。缺少可用接口时如实报告该项限制,不改用 Computer Use,也不把其他工具的结果冒充目标产品实测。\n@@\n - **演示:**在真实浏览器检查初始、全部 Click 和最终状态,以及相邻页的阅读节奏。\n+- **工具使用:**Computer Use 仅用于必要的 PPT 查看与视觉检查,批量检查可一起核对的状态,
      
      …(中间省略 661 字)…
      
      ompt}));
      }
      text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n 'Computer Use|工具使用' slides/02-plan.md","max_output_tokens":400}));
      
      Script completed
      Wall time 2.2 seconds
      Output:
      
      {}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365\"}"}],"isError":false}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0711b-094f-7560-aa15-cf9877ddd143\"}"}],"isError":false}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0711f-d84c-7652-b0de-6f6864d74bf3\"}"}],"isError":false}
      {"chunk_id":"9d6f4d","wall_time_seconds":0.000006584,"exit_code":0
      
      …(中间省略 214 字)…
      
      se,也不把其他工具的结果冒充目标产品实测。\n89:- **工具使用:**Computer Use 仅用于必要的 PPT 查看与视觉检查,批量检查可一起核对的状态,避免无变化的重复操作;其他工作优先使用专用工具、API 或命令行。\n"}
  74. 已写入计划并通知三个任务:Computer Use 仅用于必要的 PPT 查看与视觉检查,其余工作使用专用工具、API 或命令行。后续新任务也会继承这条要求。

  75. 1.2 已报告初稿和 PPT 检查完成,待你确认效果。我会更新统筹计划:本页按你在该任务中的决定取消实际排练,保留演示入口和合成材料,不把输入准备完成写成 Agent 已执行成功。

  76. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件,其他操作 1 次

    1. 运行 cat slides/02-plan.md && rg -n '^# |^clicks:' slides/02.md
      text(await tools.exec_command({cmd:"cat slides/02-plan.md && rg -n '^# |^clicks:' slides/02.md","max_output_tokens":3800}));
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"94dd94","wall_time_seconds":0.0000065,"exit_code":0,"original_token_count":3040,"output":"# 第二讲 PPT 重建:统筹与逐页制作计划\n\n## 1. 目标与已确认决定\n\n第二讲首先让同事看到 **Agent 相比自己熟悉的网页聊天,能怎样扩充能力、连续推进实际工作,从而打开想象力。**\n\n能力扩充不等于操作权越多越好。本讲进一步通过正反案例,让同事理解过度授权的后果,以及为什么需要在保留有用能力的同时限制操作范围。\n\n教学前提:假设学员在第一讲结束后、进入第二讲前已经使用过 WorkBuddy。这是本讲采用的起点,不是已经核实的学员实践结果;不据此假定学员熟练使用、完成过门店月报或理解 Agent 原理。第二讲从已有使用经验出发,帮助学员进一步看懂能力变化及其运行
      
      …(中间省略 4532 字)…
      
      衔接;后续页面明确任务范围后,同样按一页一个本地任务并发推进。\n17:clicks: 5\n20:# 1.1 AI 在做,为什么你还走不开?\n180:clicks: 2\n183:# 1.2 这一次,让 Agent 把工作接下去\n"}
    2. 运行 rg -n '取消本页|1.2 任务已报告|免于实际排练' slides/02-plan.md;写入 02-plan.md;调用 send_message_to_thread
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n-| 第一章:AI 开始接手一项工作 | 和熟悉的网页聊天相比,究竟发生了什么变化? | 使用门店月报任务,将原稿开头的工作情境与最后的 WorkBuddy 演示方式结合,先交代任务,再展示多步执行和实际产物。前后对比保持任务、输入和完成要求一致;竞品调研留给第二章的 Deep Research。以「没有逐步告诉它怎么操作,它为什么能自己接着做?」引出下一章。 |\n+| 第一章:AI 开始接手一项工作 | 和熟悉的网页聊天相比,究竟发生了什么变化? | 使用门店月报任务,将原稿开头的工作情境与 WorkBuddy 演示入口结合,先交代任务,再引导观察多步执行和实际产物;当前制作不要求实际排练,不预设执行成功。前后对比保持任务、输入和完成要求一致;竞品调研留给第二章
      
      …(中间省略 1921 字)…
      
      。"}));
      text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n '取消本页|1.2 任务已报告|免于实际排练' slides/02-plan.md","max_output_tokens":700}));
      
      Script completed
      Wall time 0.2 seconds
      Output:
      
      {}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0711f-d84c-7652-b0de-6f6864d74bf3\"}"}],"isError":false}
      {"chunk_id":"4c7efa","wall_time_seconds":0.000004792,"exit_code":0,"original_token_count":456,"output":"52:| 1.2 这一次,让 Agent 把工作接下去 | 使用同一批文件、同一模板和同样的异常条件,制作 WorkBuddy 演示入口。页面保留材料、完整 Prompt、三个观察问题和人仍参与的结论,引导关注工作文件夹、执行过程以及月报和异常清单的实际保存情况。业务上无法判断的异常仍由人处理。 | 先不展开 Agent Loop、Tool、Workspace 的定
      
      …(中间省略 411 字)…
      
      为准。\n92:涉及实际操作的演示,默认先排练并保留可检查的结果;依赖现场运行时准备备用记录。1.2 按用户明确决定免于实际排练,交付演示入口与合成输入,不以实测或成功产物作为该页当前完成条件,也不因此宣称 Agent 已执行成功。\n"}
  77. 1.2 初稿已完成,任务报告构建及 PPT 检查通过,待你确认效果。查看 1.2

    计划已记录「不实际排练」的决定,并提醒 2.1:衔接时不要把尚未执行的任务写成已完成。

  78. 好,我们再并发一个 2.2 吧?

  79. 我会为 2.2「为什么它没有停下来回答?」 开一个本地任务,专门解释 Agent Loop,承接 2.1 的“根据结果决定下一步”。它会沿用当前的并发方式,每个任务只做一页,Computer Use 仅用于查看 PPT。

  80. 干了 2 分钟,3 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件,其他操作 3 次

    1. 运行 sed -n '54,110p' slides/02-plan.md && sed -n '/### 2.2 /,/### 2.3 /p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md';调用 list_proje…
      const r=await Promise.allSettled([
      tools.mcp__codex_app__list_projects({}),
      tools.exec_command({cmd:"sed -n '54,110p' slides/02-plan.md && sed -n '/### 2.2 /,/### 2.3 /p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'","max_output_tokens":3800})
      ]);r.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 1.8 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"content":[{"type":"text","text":"{\"schemaVersion\":2,\"projects\":[{\"projectId\":\"5b0d9ad0-1e04-4c84-9eb1-f1337cc80c74\",\"projectKind\":\"local\",\"label\":\"ai-programming-share\",\"path\":\"~/code/ai-programming-share\",\"hostId\":\"local\",\"hostDisplayName\":null,\"isGitRepository\":true},{\"projectId\":\"cb3b59c1-0f69-410d-80a6-2551b2f95f05\",\"projectKind\":
      
      …(中间省略 7990 字)…
      
      齐问题和失控风险;链接从 15:45 的思想实验开始。本页用它支持「错误目标进入持续循环」这一思想实验的通俗说明,不把视频中的超级智能讨论当作当前 Agent 的能力判断。\n\n### 2.3 LLM 只决定,Tool 真正执行\n"}}
    2. 写入 02-plan.md;调用 create_thread
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n 本页重点是发现资料缺口如何引出下一步查证,不以搜索次数区分普通联网问答与 Deep Research。不展开完整 Agent Loop 定义、Tool Calling 机制、Workspace 或权限教学,后续页面负责解释机制。当前页的具体讲稿和画面先在其任务中确认,再制作;官方能力说明与假设研究情境分别标明,教学示意不冒充实测或模型内部思考。\n+\n+2.2「为什么它没有停下来回答?」在独立本地任务中并发推进,承接 2.1 的研究情境,解释 Agent Loop。以 Agent 为整体,呈现模型根据当前 Context 决定下一步、系统执行工具动作、结果回到 Context 后再次判断的循环,突出「一次模型生成,不再等于一次任务结束」。Tool 在本页作为执行
      
      …(中间省略 2842 字)…
      
      无变化的重复操作,构建可使用独立临时输出避免覆盖他人结果。\n\n完成后分别报告讲稿/PPT制作、来源核实、构建、浏览器检查、用户认可状态和邻页衔接。当前页完成即停止,不改第一讲或其他页,不自动提交、发布、全量验证或新增任务。"
      }));
      
      Script completed
      Wall time 4.6 seconds
      Output:
      
      {}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a07135-a200-77e3-b76e-5884040b6e4d\",\"hostId\":\"local\"}"}],"isError":false}
    3. 运行 rg -n '2.2「|2.2 采用|当前并发' slides/02-plan.md;调用 wait_threads
      const r=await Promise.allSettled([
      tools.mcp__codex_app__wait_threads({targets:[{threadId:"01a07135-a200-77e3-b76e-5884040b6e4d",hostId:"local"}],timeoutMs:0}),
      tools.exec_command({cmd:"rg -n '2.2「|2.2 采用|当前并发' slides/02-plan.md","max_output_tokens":500})
      ]);r.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 0.7 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"content":[{"type":"text","text":"{\"timedOut\":true,\"wake\":null,\"polls\":[{\"schemaVersion\":1,\"cursor\":\"8e368028-766d-4306-83d3-be15e95b85ef:1\",\"revision\":1,\"changed\":true,\"thread\":{\"id\":\"01a07135-a200-77e3-b76e-5884040b6e4d\",\"hostId\":\"local\",\"status\":{\"type\":\"active\",\"activeFlags\":[]}},\"latestTurn\":{\"id\":\"01a07135-a7bc-7d20-ba9d-241
      
      …(中间省略 794 字)…
      
      这一次,让 Agent 把工作接下去」、2.1「第二次搜索,是谁决定的?」和 2.2「为什么它没有停下来回答?」。**本任务继续负责统筹,在相邻页面具备可评审结果后检查衔接;后续页面明确任务范围后,同样按一页一个本地任务并发推进。\n"}}
  81. 已创建 「第二讲 2.2:为什么它没有停下来回答?」,正在准备 Agent Loop 的单页方案。

    使用当前本地目录并发推进;不加锁,Computer Use 仅用于查看 PPT。统筹计划已更新。

    ::created-thread{threadId="01a07135-a200-77e3-b76e-5884040b6e4d"}

  82. 还有就是,我准备也统筹一个 slidev 服务,其实现在没有必要开那么多吧

  83. 是的,同一份 slides/02.md 通常只需要一个 Slidev 服务,各任务可以查看自己的页面。我先检查实际运行了几个服务,避免把同一服务的子进程误算成多个。

  84. 干了不到 1 分钟,1 步

    运行 3 条命令

    1. 运行 ps -axo pid,ppid,command | rg '[s]lidev|[v]ite|[p]npm.*slides' 等 3 条命令
      const results = await Promise.allSettled([
      tools.exec_command({cmd:"ps -axo pid,ppid,command | rg '[s]lidev|[v]ite|[p]npm.*slides'","max_output_tokens":2200}),
      tools.exec_command({cmd:"lsof -nP -iTCP:3030-3045 -sTCP:LISTEN","max_output_tokens":1700}),
      tools.exec_command({cmd:"rg -n '服务|构建|浏览器|并发|Computer Use' slides/02-plan.md","max_output_tokens":1200})
      ]);results.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 0.3 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"3e1eb3","wall_time_seconds":0.056189625,"exit_code":0,"original_token_count":142,"output":"26431     1 node /opt/homebrew/bin/pnpm exec slidev slides/01.md --port 3030 --remote=false\n26447 26431 node ./node_modules/.bin/../@slidev/cli/bin/slidev.mjs slides/01.md --port 3030 --remote=false\n76046 66737 node /opt/homebrew/bin/pnpm exec slidev slides/02.md --
      
      …(中间省略 2269 字)…
      
      这一次,让 Agent 把工作接下去」、2.1「第二次搜索,是谁决定的?」和 2.2「为什么它没有停下来回答?」。**本任务继续负责统筹,在相邻页面具备可评审结果后检查衔接;后续页面明确任务范围后,同样按一页一个本地任务并发推进。\n"}}
  85. 是的,第二讲共用一个 Slidev 服务就够了,不需要每个任务各开一个。

    刚查到目前有三个:

    地址 内容
    3030 第一讲
    3032 第二讲,你正在看的服务
    3036 第二讲,重复服务

    建议第二讲统一使用 localhost:3032,由这个统筹任务负责启动和维护。各页面任务直接打开对应页面检查,不自行另开或重启服务;保存后的修改会通过热更新显示。

    各任务仍可独立运行构建检查,构建不需要另开预览服务。第一讲的 3030 可以保留作为参考,第二讲的 3036 可以停掉。

  86. 可以的

  87. 我会保留第一讲的 3030 和第二讲的 3032,停掉重复的 3036,并通知所有页面任务统一使用 3032 查看第二讲。

  88. 干了不到 1 分钟,3 步

    运行 5 条命令,写 1 个文件,其他操作 1 次

    1. 运行 ps -axo pid,ppid,command | rg '[s]lidev.*slides/0[12]\.md' && lsof -nP -iTCP:3036 -sTCP:LISTEN 等 2 条命令
      const results=await Promise.allSettled([
      tools.exec_command({cmd:"ps -axo pid,ppid,command | rg '[s]lidev.*slides/0[12]\\.md' && lsof -nP -iTCP:3036 -sTCP:LISTEN","max_output_tokens":1200}),
      tools.exec_command({cmd:"sed -n '68,82p' slides/02-plan.md","max_output_tokens":1300})
      ]);results.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 0.5 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"bbda7c","wall_time_seconds":0.270740667,"exit_code":0,"original_token_count":181,"output":"26431     1 node /opt/homebrew/bin/pnpm exec slidev slides/01.md --port 3030 --remote=false\n26447 26431 node ./node_modules/.bin/../@slidev/cli/bin/slidev.mjs slides/01.md --port 3030 --remote=false\n76046 66737 node /opt/homebrew/bin/pnpm exec slidev slides/02.md --
      
      …(中间省略 1237 字)…
      
       `slides/02.md`,只加入必要配置及当前获准制作的页面,不预填整讲。\n- 当前页完成后停止,报告结果和待确认项,不自行扩展到下一页。\n\n确认的课程内容保存在讲稿中;本计划保存协作安排与制作进度,避免维护两套正文。\n"}}
    2. 运行 kill -TERM 82236 82231;写入 02-plan.md;调用 send_message_to_thread
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n - 使用当前项目的本地目录,不开 worktree。\n+- 第二讲统一复用 `http://localhost:3032` 的 `slides/02.md` 预览服务,由统筹任务负责启动和维护。页面任务不另开、不自行重启服务,按最新标题定位自己的页面并检查热更新结果;发现服务异常时反馈统筹任务。第一讲 `http://localhost:3030` 保留作参考。构建检查可独立执行并使用临时输出目录,不另开预览服务。\n*** End Patch"));
      const prompt="用户已确认统一管理 Slidev 服务:第二讲只使用 http://localhost:3032(slides/02.md),由统筹任务启动和维护;第一讲3030保留作参考。统筹任务将
      
      …(中间省略 434 字)…
      
      dId,hostId:"local",prompt}));
      }
      text(await tools.exec_command({cmd:"kill -TERM 82236 82231","max_output_tokens":400}));
      
      Script completed
      Wall time 2.1 seconds
      Output:
      
      {}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365\"}"}],"isError":false}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0711b-094f-7560-aa15-cf9877ddd143\"}"}],"isError":false}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0711f-d84c-7652-b0de-6f6864d74bf3\"}"}],"isError":false}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a07135-a200-77e3-b76e-5884040b6e4d\"}"}],"isError":false}
      {"chunk_id":"fa1a72","wall_time_seconds":0.000005,"exit_code":0,"original_token_count":0,"output":""}
    3. 运行 lsof -nP -iTCP:3030 -iTCP:3032 -iTCP:3036 -sTCP:LISTEN && ps -axo pid,ppid,command | rg '[s]lidev.*slides/0[12]\.md'…
      const r=await Promise.allSettled([
      tools.exec_command({cmd:"lsof -nP -iTCP:3030 -iTCP:3032 -iTCP:3036 -sTCP:LISTEN && ps -axo pid,ppid,command | rg '[s]lidev.*slides/0[12]\\.md'","max_output_tokens":850}),
      tools.exec_command({cmd:"curl --max-time 10 --silent --output /dev/null --write-out 'lesson02_http=%{http_code}\\n' http://localhost:3032/ && rg -n '第二讲统一复用' slides/02-plan.md","max_output_tokens":300})
      ]);r.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 0.3 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"46a905","wall_time_seconds":0.068814125,"exit_code":1,"original_token_count":62,"output":"COMMAND   PID     USER   FD   TYPE             DEVICE SIZE/OFF NODE NAME\nnode    26447 niracler   14u  IPv4 0x907bb9ac550eda32      0t0  TCP *:3030 (LISTEN)\nnode    76096 niracler   16u  IPv6  0x13e99b720cf8929      0t0  TCP [::1]:3032 (LISTEN)\n"}}
      {"status":"fulfil
      
      …(中间省略 205 字)…
      
      维护。页面任务不另开、不自行重启服务,按最新标题定位自己的页面并检查热更新结果;发现服务异常时反馈统筹任务。第一讲 `http://localhost:3030` 保留作参考。构建检查可独立执行并使用临时输出目录,不另开预览服务。\n"}}
  89. 已停掉重复的 3036 服务,第二讲统一使用 localhost:3032,已确认正常响应。

    第一讲 3030 保留。四个页面任务均已收到通知,后续不再自行开服务。

  90. 我会把 2.1 已确认的新标题、课程筛选案例和术语出现位置更新到计划,并同步给 2.2:学员在 2.1 已经认出了工具调用与 Agent Loop,下一页继续解释这个循环如何运转。

  91. 干了 1 分钟,2 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件,其他操作 1 次

    1. 运行 sed -n '25,75p' slides/02-plan.md && rg -n '^# 2\.1|^### 2\.1|3 门|免费试看|Agent Loop' slides/02.md 'course/课程内容/02 - 从「…
      text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '25,75p' slides/02-plan.md && rg -n '^# 2\\.1|^### 2\\.1|3 门|免费试看|Agent Loop' slides/02.md 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'","max_output_tokens":2500}));
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"7cecf2","wall_time_seconds":0.000011625,"exit_code":0,"original_token_count":5230,"output":"Warning: truncated output (original token count: 5230)\nTotal output lines: 87\n\n2. **确定整讲叙事。**为每章写清它回答的问题,以及为什么自然引出下一章;据此安排概念出现的位置。\n3. **确定页面顺序。**为每页明确核心问题、预期认知变化、主要材料,以及前后页衔接。此时再确定页数。\n4. **逐页交付与回看。**每页完成后回到本任务核对整体关系,再准备下一页。\n\n三章叙事、主要素材的教学作用,以及第一章的开场任务和两页正文分工已确认。第一章的具体画面、后续章节的页面顺序与页数仍待讨论。计划修
      
      …(中间省略 4182 字)…
      
      具调用(tool call),即调用外部能力执行动作。行动取得结果、结果影响下一步行动,是 Agent Loop 的一段。本页只识别现象,不展开模型调用、Context 回填、工具协议与停止条件。这些活动记录也不是模型完整内部思考。\n"}
    2. 运行 rg -n '竞品|第二次搜索|2.1 已|2.1 任务|已经认出' slides/02-plan.md;写入 02-plan.md;调用 send_message_to_thread
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n-| 第一章:AI 开始接手一项工作 | 和熟悉的网页聊天相比,究竟发生了什么变化? | 使用门店月报任务,将原稿开头的工作情境与 WorkBuddy 演示入口结合,先交代任务,再引导观察多步执行和实际产物;当前制作不要求实际排练,不预设执行成功。前后对比保持任务、输入和完成要求一致;竞品调研留给第二章的 Deep Research。以「没有逐步告诉它怎么操作,它为什么能自己接着做?」引出下一章。 |\n-| 第二章:Agent 怎样把下一步接起来 | 刚才看到的能力,是怎样组织起来的? | 用 Deep Research 中「第二次搜索是谁决定的?」建立根据结果决定下一步的直觉,再讲 Agent Loop 和 Tool,最后回到文件任务认识 Workspace。A
      
      …(中间省略 2822 字)…
      
      ;
      text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n '竞品|第二次搜索|2.1 已|2.1 任务|已经认出' slides/02-plan.md","max_output_tokens":650}));
      
      Script completed
      Wall time 0.8 seconds
      Output:
      
      {}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a07135-a200-77e3-b76e-5884040b6e4d\"}"}],"isError":false}
      {"chunk_id":"623e6c","wall_time_seconds":0.000009208,"exit_code":0,"original_token_count":337,"output":"60:2.1 已由用户在单页任务中确认标题为「Deep Research,已经是一个 Agent 了」,改用新案例:为没有编程基础的同事找 3 门核心内容免费、目前仍可学习的中文 AI 入门课程。优先核对课程官网,比较适合人群、主要内容、预计学习时间和练习形式,附来源,无法确认的信息单列。不再使用竞品调研案例,也不假设学员已用过 Deep Research。\n64
      
      …(中间省略 246 字)…
      
      ontext 决定下一步、系统执行工具动作、结果回到 Context 后再次判断的循环,突出「一次模型生成,不再等于一次任务结束」。Tool 在本页作为执行动作出现,调用机制留给后续页面;Workspace 与权限教学不在本页展开。\n"}
  92. 已更新计划并通知 2.2:

    • 2.1 改为「Deep Research,已经是一个 Agent 了」,采用免费中文 AI 课程筛选案例,先认出工具调用和 Agent Loop。
    • 2.2 继续解释循环如何运转,避免重复命名。

    2.1 任务报告制作与检查通过,待你确认视觉效果。查看 2.1

  93. 还有就是,后续开 session,使用 medium 的思考深度就好

  94. 我会把这个默认设置写进计划:后续新开的页面任务都使用 medium 思考深度,现有任务保持不变。

  95. 干了不到 1 分钟,1 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件

    1. 运行 sed -n '70,88p' slides/02-plan.md 等 2 条命令;写入 02-plan.md
      text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '70,88p' slides/02-plan.md","max_output_tokens":1000}));
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n - 使用当前项目的本地目录,不开 worktree。\n+- 后续新建页面任务统一使用 `medium` 思考深度,创建任务时设置 `thinking: \"medium\"`;模型沿用用户默认设置,现有任务不因此调整。\n*** End Patch"));
      text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n 'medium' slides/02-plan.md","max_output_tokens":180}));
      
      Script completed
      Wall time 0.2 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"24c83b","wall_time_seconds":0.0000065,"exit_code":0,"original_token_count":582,"output":"## 3. 每页使用一个独立创作任务\n\n页面的目标、主要内容和完成标准明确后,再创建新任务:\n\n- 使用当前项目的本地目录,不开 worktree。\n- 第二讲统一复用 `http://localhost:3032` 的 `slides/02.md` 预览服务,由统筹任务负责启动和维护。页面任务不另开、不自行重启服务,按最新标题定位自己的页面并检查热更新结果;发现服务异常时反馈统筹任务。第一讲 `http://localhost:3030` 保留作参考。构建检查可独立执行并使用临时输出目录,不另开预览服务。\n- 本系列任务尽可能不用 Computer Use,仅允许用于查看 PPT
      
      …(中间省略 730 字)…
      
      ginal_token_count":44,"output":"75:- 后续新建页面任务统一使用 `medium` 思考深度,创建任务时设置 `thinking: \"medium\"`;模型沿用用户默认设置,现有任务不因此调整。\n"}
  96. 已写入计划。后续新任务统一使用 medium 思考深度,现有任务不变。

  97. 我会把 1.2 的最新决定同步进计划:改为教学流程示意,不再安排产品演示。进度也会更新为“新版制作与检查完成,待你确认视觉效果”。

  98. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件

    1. 运行 rg -n '演示入口|实际排练|1.2 任务|1.2 已准备|两次 Click|三个观察|免于|原稿中的过程' slides/02-plan.md && sed -n '177,215p' slides/02.md
      text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n '演示入口|实际排练|1.2 任务|1.2 已准备|两次 Click|三个观察|免于|原稿中的过程' slides/02-plan.md && sed -n '177,215p' slides/02.md","max_output_tokens":2100}));
      
      Script completed
      Wall time 0.9 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"87dc58","wall_time_seconds":0.214875916,"exit_code":0,"original_token_count":1602,"output":"37:| 第一章:AI 开始接手一项工作 | 和熟悉的网页聊天相比,究竟发生了什么变化? | 使用门店月报任务,将原稿开头的工作情境与 WorkBuddy 演示入口结合,先交代任务,再引导观察多步执行和实际产物;当前制作不要求实际排练,不预设执行成功。前后对比保持任务、输入和完成要求一致;第二章的 Deep Research 另用中文 AI 入门课程筛选案例。以「没有逐步告诉它怎么操作,它为什么能自己接着做?」引出下一章。 |\n41:原稿中的过程检查与结果验收按对应案例需要保留,不另设完整验收章节,不作为整讲结尾的主线。产品能力与风险事实在制作对应页面时核实。\n52:| 1.2 这一
      
      …(中间省略 3975 字)…
      
       style=\"font-size:19px\" font-weight=\"600\">算销售额,检查数据</text>\n</g>\n<g v-click=\"2\" class=\"lesson-reveal-step\">\n"}
    2. 运行 rg -n '演示入口|1.2 任务已报告|三角色|不安排产品演示' slides/02-plan.md;写入 02-plan.md
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n-| 第一章:AI 开始接手一项工作 | 和熟悉的网页聊天相比,究竟发生了什么变化? | 使用门店月报任务,将原稿开头的工作情境与 WorkBuddy 演示入口结合,先交代任务,再引导观察多步执行和实际产物;当前制作不要求实际排练,不预设执行成功。前后对比保持任务、输入和完成要求一致;第二章的 Deep Research 另用中文 AI 入门课程筛选案例。以「没有逐步告诉它怎么操作,它为什么能自己接着做?」引出下一章。 |\n+| 第一章:AI 开始接手一项工作 | 和熟悉的网页聊天相比,究竟发生了什么变化? | 使用门店月报任务,对照网页处理方式与 Agent 直接操作文件的教学流程,先交代任务,再看文件操作与人的业务判断怎样分工。不安排产品演示或实际排练,不预设
      
      …(中间省略 2282 字)…
      
      ;
      text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n '演示入口|1.2 任务已报告|三角色|不安排产品演示' slides/02-plan.md","max_output_tokens":700}));
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {}
      {"chunk_id":"c38ce5","wall_time_seconds":0.000007208,"exit_code":0,"original_token_count":604,"output":"37:| 第一章:AI 开始接手一项工作 | 和熟悉的网页聊天相比,究竟发生了什么变化? | 使用门店月报任务,对照网页处理方式与 Agent 直接操作文件的教学流程,先交代任务,再看文件操作与人的业务判断怎样分工。不安排产品演示或实际排练,不预设真实执行成功。前后对比保持任务、输入和完成要求一致;第二章的 Deep Research 另用中文 AI 入门课程筛选案例。以「没有逐步告诉它怎么操作,它为什么能自己接着做?」引出下一章。 |\n52:| 1.2 这一次,让 Agent 把工作接下去 | 使用同一批文件、同一模板和同样的异常条件,制作「你 / Agent / 工作文件夹」三
      
      …(中间省略 532 字)…
      
      。\n100:涉及实际操作的演示,默认先排练并保留可检查的结果;依赖现场运行时准备备用记录。1.2 按用户明确决定采用教学流程示意,不安排产品演示或实际排练,不以实测或成功产物作为该页完成条件,也不因此宣称 Agent 已执行成功。\n"}
  99. 已同步计划:1.2 改为「你/Agent/工作文件夹」三角色流程图,不再演示产品。

    任务报告新版构建和视觉检查通过,待你确认效果。查看新版 1.2

  100. 我会按 2.1 的最新取舍更新计划:这一页只用简短任务和逐行研究过程建立直觉,不再命名工具调用或 Agent Loop。也会提醒 2.2,后续讲解不能再假定这些概念已经正式介绍过。

  101. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件,其他操作 1 次

    1. 运行 sed -n '35,40p' slides/02-plan.md && sed -n '58,70p' slides/02-plan.md && sed -n '/# 2.1 /,/<!--/p' slides/02.md
      text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '35,40p' slides/02-plan.md && sed -n '58,70p' slides/02-plan.md && sed -n '/# 2.1 /,/<!--/p' slides/02.md","max_output_tokens":2600}));
      
      Script completed
      Wall time 0.2 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"05f6e1","wall_time_seconds":0.000006,"exit_code":0,"original_token_count":1793,"output":"| 章节 | 回答的问题 | 素材组织与衔接 |\n| --- | --- | --- |\n| 第一章:AI 开始接手一项工作 | 和熟悉的网页聊天相比,究竟发生了什么变化? | 使用门店月报任务,对照网页处理方式与 Agent 直接操作文件的教学流程,先交代任务,再看文件操作与人的业务判断怎样分工。不安排产品演示或实际排练,不预设真实执行成功。前后对比保持任务、输入和完成要求一致;第二章的 Deep Research 另用中文 AI 入门课程筛选案例。以「没有逐步告诉它怎么操作,它为什么能自己接着做?」引出下一章。 |\n| 第二章:Agent 怎样把下一步接起来 | 刚才看到的能力,是怎
      
      …(中间省略 3992 字)…
      
      er noreferrer\">OpenAI「Introducing deep research」</a> — 官方称其为 Agent,会根据遇到的信息调整研究路径;不证明本页示意真实发生</div>\n</div>\n\n<!--\n"}
    2. 运行 rg -n '先认出|已经认出|不重复首次|2.1 采用|2.1 任务|尚未正式学习' slides/02-plan.md;写入 02-plan.md;调用 send_message_to_thread
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n-| 第二章:Agent 怎样把下一步接起来 | 刚才看到的能力,是怎样组织起来的? | 用 Deep Research 筛选中文 AI 入门课程的教学示意建立根据结果决定下一步的直觉,先认出工具调用和 Agent Loop,再解释循环与工具执行的完整机制,最后回到文件任务认识 Workspace。Agent 是整体,Agent Loop 和 Tool 放在它下面解释;Deep Research 承担局部解释,不另铺完整演示,不展开 API 字段和代码语法。以「如果这个循环获得更多操作权,会发生什么?」引出下一章。 |\n+| 第二章:Agent 怎样把下一步接起来 | 刚才看到的能力,是怎样组织起来的? | 用 Deep Research 筛选中文 AI 入门课程
      
      …(中间省略 2435 字)…
      
      ait tools.exec_command({cmd:"rg -n '先认出|已经认出|不重复首次|2.1 采用|2.1 任务|尚未正式学习' slides/02-plan.md","max_output_tokens":700}));
      
      Script completed
      Wall time 0.3 seconds
      Output:
      
      {}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a07135-a200-77e3-b76e-5884040b6e4d\"}"}],"isError":false}
      {"chunk_id":"07ce66","wall_time_seconds":0.000005833,"exit_code":0,"original_token_count":450,"output":"62:2.1 采用用户确认的一句任务加逐行累积研究过程:搜索候选课程 → 阅读课程官网 → 发现「免费试看」 → 继续查看完整课程收费说明 → 交付带来源的推荐与待确认项。最终结论为「我们交代目标,它根据查到的信息,把研究继续做下去」。移除长 Prompt、计划面板、循环回边、报告字段表,以及工具调用和 Agent Loop 的标签与定义;这些术语留到后续页正式引入
      
      …(中间省略 438 字)…
      
      text 决定下一步、系统执行工具动作、结果回到 Context 后再次判断的循环,突出「一次模型生成,不再等于一次任务结束」。Tool 在本页作为执行动作出现,完整调用机制留给后续页面;Workspace 与权限教学不在本页展开。\n"}
  102. 已更新计划并通知 2.2:

    2.1 只展示简短任务和逐行研究过程;工具调用与 Agent Loop 留给后续页正式介绍。

    2.1 新版已完成制作和检查,待你确认画面。查看新版

  103. 上面这个结论是错的,不是让你少内容,而是要减少每一次 click 的元素,并且保证最后全展示出来的时候不要丢失了重点。我已经跟 2.1 的 session 沟通好了。

  104. 是我概括错了。你的要求是控制每次 Click 新出现的元素数量,保留完整内容,并让最终画面的重点仍然清楚。我会纠正统筹计划;2.1 的具体修改以你在那边已经沟通好的方案为准,不再追加另一套指示。

  105. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件,其他操作 1 次

    1. 运行 sed -n '58,70p' slides/02-plan.md && sed -n '91,103p' slides/02-plan.md
      text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '58,70p' slides/02-plan.md && sed -n '91,103p' slides/02-plan.md","max_output_tokens":1600}));
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"04e2fd","wall_time_seconds":0.000005625,"exit_code":0,"original_token_count":944,"output":"### 第二章当前创作页\n\n2.1 已由用户在单页任务中确认标题为「Deep Research,已经是一个 Agent 了」,案例为筛选中文 AI 入门课程。可见任务缩为一句:「帮零基础同事找 3 门免费的中文 AI 入门课」。不再使用竞品调研案例,也不假设学员已用过 Deep Research。\n\n2.1 采用用户确认的一句任务加逐行累积研究过程:搜索候选课程 → 阅读课程官网 → 发现「免费试看」 → 继续查看完整课程收费说明 → 交付带来源的推荐与待确认项。最终结论为「我们交代目标,它根据查到的信息,把研究继续做下去」。移除长 Prompt、计划面板、循环回边、报告字段表,以
      
      …(中间省略 1144 字)…
      
      排练并保留可检查的结果;依赖现场运行时准备备用记录。1.2 按用户明确决定采用教学流程示意,不安排产品演示或实际排练,不以实测或成功产物作为该页完成条件,也不因此宣称 Agent 已执行成功。\n\n## 5. 当前边界与下一步\n\n"}
    2. 运行 rg -n 'Click 密度|减少每一次|最新制作和认可|移除长 Prompt|缩为一句' slides/02-plan.md;写入 02-plan.md;调用 send_message_to_thread
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n-2.1 已由用户在单页任务中确认标题为「Deep Research,已经是一个 Agent 了」,案例为筛选中文 AI 入门课程。可见任务缩为一句:「帮零基础同事找 3 门免费的中文 AI 入门课」。不再使用竞品调研案例,也不假设学员已用过 Deep Research。\n+2.1 已由用户在单页任务中确认标题为「Deep Research,已经是一个 Agent 了」,案例为帮助零基础同事筛选 3 门免费的中文 AI 入门课程。不再使用竞品调研案例,也不假设学员已用过 Deep Research。完整任务表达与页面内容以用户在 2.1 任务中最新确认的方案为准,不将缩短文案作为统一要求。\n@@\n-2.1 采用用户确认的一句任务加逐行累积研究过程:搜索候选课程
      
      …(中间省略 1492 字)…
      
       tools.exec_command({cmd:"rg -n 'Click 密度|减少每一次|最新制作和认可|移除长 Prompt|缩为一句' slides/02-plan.md","max_output_tokens":600}));
      
      Script completed
      Wall time 1.1 seconds
      Output:
      
      {}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a07135-a200-77e3-b76e-5884040b6e4d\"}"}],"isError":false}
      {"chunk_id":"32aa98","wall_time_seconds":0.012919291,"exit_code":0,"original_token_count":391,"output":"62:2.1 的研究因果为:搜索候选课程 → 阅读课程官网 → 发现「免费试看」 → 继续查看完整课程收费说明 → 交付带来源的推荐与待确认项。核心信息是「我们交代目标,它根据查到的信息,把研究继续做下去」。用户要求减少每一次 Click 同时新增的元素,而不是减少整页内容;全部内容展示后仍要通过层级和强调保留重点,不能只把内容逐步堆满。具体内容保留、术语位置和 C
      
      …(中间省略 338 字)…
      
      为准。与 2.2 的视觉衔接在两页具备可评审结果后检查。\n96:- **Click 密度与最终重点:**减少每次 Click 同时新增的元素,不以删减整页内容代替节奏设计;最终全部展示时,核心关系和结论仍应醒目,必要信息完整可读。\n"}
  106. 是我理解偏了。要求是:每次 Click 少出现一些元素,完整内容仍保留;最终全部展示时,重点依然清楚。

    计划已纠正,也撤回了给 2.2 的错误概括。2.1 按你在那边沟通好的方案推进。

  107. 2.1 已报告新的两列试做版:完整需求保留,每次 Click 增加少量研究步骤。我会更新计划中的版式、7 次 Click 和英文工具名说明,状态保留为“待你确认画面”。

  108. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件

    1. 运行 sed -n '58,68p' slides/02-plan.md && rg -n 'clicks: 7|web_search|read_page' slides/02.md
      text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '58,68p' slides/02-plan.md && rg -n 'clicks: 7|web_search|read_page' slides/02.md","max_output_tokens":1400}));
      
      Script completed
      Wall time 0.2 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"253a4e","wall_time_seconds":0.000031333,"exit_code":0,"original_token_count":1106,"output":"### 第二章当前创作页\n\n2.1 已由用户在单页任务中确认标题为「Deep Research,已经是一个 Agent 了」,案例为帮助零基础同事筛选 3 门免费的中文 AI 入门课程。不再使用竞品调研案例,也不假设学员已用过 Deep Research。完整任务表达与页面内容以用户在 2.1 任务中最新确认的方案为准,不将缩短文案作为统一要求。\n\n2.1 的研究因果为:搜索候选课程 → 阅读课程官网 → 发现「免费试看」 → 继续查看完整课程收费说明 → 交付带来源的推荐与待确认项。核心信息是「我们交代目标,它根据查到的信息,把研究继续做下去」。用户要求减少每一次 Click 
      
      …(中间省略 2089 字)…
      
      程。web_search 和页面中的搜索词是教学示意,保留英文以辨认具体动作,不代表产品公开的内部接口。\n313:[click] 打开课程官网,核对介绍。read_page 同样是教学动作名称;此处不展开工具调用定义、协议或机制。\n"}
    2. 运行 rg -n '左右两列版|两列试做版' slides/02-plan.md;写入 02-plan.md
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n-2.1 任务曾报告一轮讲稿与幻灯片完成,第二讲构建、3032 服务中的初始、全部 6 次 Click、全部回退、链接与边界检查通过,无溢出、无行位移。用户随后已在该任务中沟通 Click 与最终重点的调整,最新制作和认可状态以该任务后续结果为准。与 2.2 的视觉衔接在两页具备可评审结果后检查。\n+2.1 当前采用用户要求试做的左右两列版:左列始终保留完整课程研究需求;右列 7 次 Click 依次呈现计划、`web_search`、`read_page`、发现「免费试看」、`read_page` 补查费用、完整交付要求和结论。具体英文工具名作为教学示意保留,不代表产品内部接口;本页仍不正式定义工具调用或 Agent Loop。每次控制新增元素,最终保留完整需求
      
      …(中间省略 109 字)…
      
      ** End Patch"));
      text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n '左右两列版|两列试做版' slides/02-plan.md","max_output_tokens":320}));
      
      Script completed
      Wall time 0.3 seconds
      Output:
      
      {}
      {"chunk_id":"ac90e5","wall_time_seconds":0.000010167,"exit_code":0,"original_token_count":179,"output":"64:2.1 当前采用用户要求试做的左右两列版:左列始终保留完整课程研究需求;右列 7 次 Click 依次呈现计划、`web_search`、`read_page`、发现「免费试看」、`read_page` 补查费用、完整交付要求和结论。具体英文工具名作为教学示意保留,不代表产品内部接口;本页仍不正式定义工具调用或 Agent Loop。每次控制新增元素,最终保留完整需求和重点。\n66:2.1 任务已报告两列试做版讲稿与幻灯片完成,第二讲构建及 3032 中各状态、回退、边界检查通过,无溢出;当前待用户视觉反馈,不视为已认可。与 2.2 的视觉衔接在两页具备可评审结果后检查。\n"}
  109. 已更新计划:2.1 左列保留完整需求,右列通过 7 次 Click 逐步呈现研究过程,最终保留全部内容和重点。

    当前是待你确认的试做版。查看 2.1

  110. 我会检查并恢复统一的 3032 预览服务,让 2.2 继续验证。

  111. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 5 条命令

    1. 运行 lsof -nP -iTCP:3032 -sTCP:LISTEN; ps -axo pid,ppid,command | rg '[s]lidev.*slides/02\.md' 等 2 条命令
      const r=await Promise.allSettled([
      tools.exec_command({cmd:"lsof -nP -iTCP:3032 -sTCP:LISTEN; ps -axo pid,ppid,command | rg '[s]lidev.*slides/02\\.md'","max_output_tokens":1000}),
      tools.exec_command({cmd:"curl --max-time 5 --silent --show-error --output /dev/null --write-out 'http=%{http_code}\\n' http://localhost:3032/","max_output_tokens":600})
      ]);r.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 5.0 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"421b7c","wall_time_seconds":0.805428875,"exit_code":0,"original_token_count":122,"output":"COMMAND   PID     USER   FD   TYPE             DEVICE SIZE/OFF NODE NAME\nnode    76096 niracler   16u  IPv6 0x7223a04731aeeb32      0t0  TCP [::1]:3032 (LISTEN)\n76046 66737 node /opt/homebrew/bin/pnpm exec slidev slides/02.md --port 3032\n76096 76046 node ./node_mod
      
      …(中间省略 237 字)…
      
      lue":{"chunk_id":"875118","wall_time_seconds":4.330924459,"exit_code":0,"original_token_count":3,"output":"http=200\n"}}
    2. 思考:**Testing localhost address binding**

      Testing localhost address binding

    3. 运行 curl -4 --max-time 5 --silent --show-error --output /dev/null --write-out 'ipv4_http=%{http_code} 等 3 条命令
      const r=await Promise.allSettled([
      tools.exec_command({cmd:"curl -4 --max-time 5 --silent --show-error --output /dev/null --write-out 'ipv4_http=%{http_code}\\n' http://localhost:3032/","max_output_tokens":350}),
      tools.exec_command({cmd:"curl -6 --max-time 5 --silent --show-error --output /dev/null --write-out 'ipv6_http=%{http_code}\\n' http://localhost:3032/","max_output_tokens":350}),
      tools.exec_command({cmd:"rg -n 'remote:|options.remote|host
      
      …(中间省略 47 字)…
      
      @slidev/cli/dist/cli.mjs node_modules/@slidev/cli/dist/*.mjs | head -25","max_output_tokens":1400})
      ]);r.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 0.3 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"dd6174","wall_time_seconds":0.003486958,"exit_code":7,"original_token_count":26,"output":"curl: (7) Failed to connect to localhost port 3032 after 0 ms: Couldn't connect to server\nipv4_http=000\n"}}
      {"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"d2b94b","wall_time_seconds":0.000015458,"exit_code":0,"original_token_count":4,"output":"ipv6_http=200\n"}}
      {"status
      
      …(中间省略 70 字)…
      
      6709,"exit_code":0,"original_token_count":16,"output":"zsh:1: no matches found: node_modules/@slidev/cli/dist/*.mjs\n"}}
  112. 已定位到一个明确差异:服务只监听 IPv6,IPv6 请求正常,IPv4 请求被拒绝。这可以解释浏览器连接失败。我会按故障诊断技能做一次最小修复,将服务改为本机 IPv4 监听,继续使用 3032。

  113. 干了 1 分钟,6 步

    运行 8 条命令,其他操作 1 次

    1. 运行 cat ~/.codex/skills/diagnosing-bugs/SKILL.md 等 2 条命令
      const r=await Promise.allSettled([
      tools.exec_command({cmd:"cat ~/.codex/skills/diagnosing-bugs/SKILL.md","max_output_tokens":2400}),
      tools.exec_command({cmd:"rg --files -L node_modules/@slidev/cli | head -20 && node node_modules/@slidev/cli/bin/slidev.mjs --help","max_output_tokens":1900})
      ]);r.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 8.4 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"a02c76","wall_time_seconds":0.000005042,"exit_code":0,"original_token_count":2242,"output":"---\nname: diagnosing-bugs\ndescription: Diagnosis loop for hard bugs and performance regressions. Use when the user says \"diagnose\"/\"debug this\", or reports something broken/throwing/failing/slow.\n---\n\n# Diagnosing Bugs\n\nA discipline for hard bugs. Skip pha
      
      …(中间省略 10827 字)…
      
                              [boolean]\n  -v, --version  Show version number                                   [boolean]\n"}}
    2. 运行 kill -TERM 76096 76046 等 2 条命令
      text(await tools.exec_command({cmd:"kill -TERM 76096 76046","max_output_tokens":400}));
      text(await tools.exec_command({cmd:"node --dns-result-order=ipv4first node_modules/@slidev/cli/bin/slidev.mjs slides/02.md --port 3032","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":650}));
      
      Script completed
      Wall time 1.4 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"212aca","wall_time_seconds":0.000011584,"exit_code":0,"original_token_count":0,"output":""}
      {"chunk_id":"f4dbe7","wall_time_seconds":1.003319,"session_id":86313,"original_token_count":0,"output":""}
    3. 运行 lsof -nP -iTCP:3032 -sTCP:LISTEN && curl -4 --max-time 10 --silent --show-error --output /dev/null --write-out 'ipv4…
      text(await tools.write_stdin({session_id:86313,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":650}));
      text(await tools.exec_command({cmd:"lsof -nP -iTCP:3032 -sTCP:LISTEN && curl -4 --max-time 10 --silent --show-error --output /dev/null --write-out 'ipv4_http=%{http_code}\\n' http://localhost:3032/","max_output_tokens":600}));
      
      Script completed
      Wall time 5.4 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"9e99ed","wall_time_seconds":5.000912583,"session_id":86313,"original_token_count":0,"output":""}
      {"chunk_id":"88902d","wall_time_seconds":0.210201583,"exit_code":1,"original_token_count":0,"output":""}
    4. 运行 ps -axo pid,ppid,etime,command | rg '[s]lidev.*slides/02\.md'
      const r=await Promise.allSettled([
      tools.write_stdin({session_id:86313,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":750}),
      tools.exec_command({cmd:"ps -axo pid,ppid,etime,command | rg '[s]lidev.*slides/02\\.md'","max_output_tokens":500})
      ]);r.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 5.1 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"3248c1","wall_time_seconds":5.036326208,"session_id":86313,"original_token_count":0,"output":""}}
      {"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"f90923","wall_time_seconds":0.286154,"exit_code":0,"original_token_count":31,"output":"88432 66737       00:20 node --dns-result-order=ipv4first node_modules/@slidev/cli/bin/slidev.mjs slides/02.md --port 3032\n"}}
    5. 运行 lsof -nP -iTCP:3032 -sTCP:LISTEN && curl -4 --max-time 10 --silent --show-error --output /dev/null --write-out 'ipv4…
      text(await tools.exec_command({cmd:"lsof -nP -iTCP:3032 -sTCP:LISTEN && curl -4 --max-time 10 --silent --show-error --output /dev/null --write-out 'ipv4_http=%{http_code}\\n' http://localhost:3032/","max_output_tokens":600}));
      text(await tools.write_stdin({session_id:86313,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":850}));
      
      Script completed
      Wall time 7.5 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"d746b3","wall_time_seconds":1.349497833,"exit_code":1,"original_token_count":0,"output":""}
      {"chunk_id":"2d7935","wall_time_seconds":5.78294,"session_id":86313,"original_token_count":0,"output":""}
    6. 运行 ps -p 88432 -o pid,ppid,etime,state,%cpu,time,command && lsof -nP -a -p 88432 -i;调用 send_message_to_thread
      text(await tools.exec_command({cmd:"ps -p 88432 -o pid,ppid,etime,state,%cpu,time,command && lsof -nP -a -p 88432 -i","max_output_tokens":1100}));
      text(await tools.mcp__codex_app__send_message_to_thread({threadId:"01a07135-a200-77e3-b76e-5884040b6e4d",hostId:"local",prompt:"收到。我也验证了 IPv6 正常、IPv4 拒绝;在你的回信到达前已启动一次统一服务重启,改用 Node ipv4first 使 localhost 在浏览器可直接连接。仍只使用3032,当前新进程正在启动,可能短暂不可达;请先继续可独立完成的检查,不要另开服务,我会在 HTTP 恢复后通知。"}));
      
      Script completed
      Wall time 2.1 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"307004","wall_time_seconds":0.86738175,"exit_code":1,"original_token_count":48,"output":"  PID  PPID ELAPSED STAT  %CPU      TIME COMMAND\n88432 66737   00:56 Rs    12.3   0:12.15 node --dns-result-order=ipv4first node_modules/@slidev/cli/bin/slidev.mjs slides/02.md --port 3032\n"}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a07135-a200-77e3-b76e-5884040b6e4d\"}"}],"isError":false}
  114. 2.2 也确认了 IPv6 地址可以打开,说明课件本身没有出错。我已开始将统一服务切换到本机 IPv4,避免各任务再遇到 localhost 解析差异;服务正在重新启动。

  115. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 1 条命令,写 1 个文件,其他操作 1 次

    1. 运行 lsof -nP -iTCP:3032 -sTCP:LISTEN && curl -4 --max-time 10 --silent --show-error --output /dev/null --write-out 'ipv4…
      text(await tools.write_stdin({session_id:86313,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":1100}));
      text(await tools.exec_command({cmd:"lsof -nP -iTCP:3032 -sTCP:LISTEN && curl -4 --max-time 10 --silent --show-error --output /dev/null --write-out 'ipv4_http=%{http_code}\\n' http://localhost:3032/","max_output_tokens":600}));
      
      Script completed
      Wall time 6.4 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"6310b2","wall_time_seconds":5.070786166,"session_id":86313,"original_token_count":164,"output":"(node:88432) ExperimentalWarning: localStorage is not available because --localstorage-file was not provided.\n(Use `node --trace-warnings ...` to show where the warning was created)\n\n\n  ●■▲\n  Slidev  v51.8.2 \n\n  theme       @slidev/theme-seriph\n  css engine  unocss\n  entry       ~/co
      
      …(中间省略 531 字)…
      
      ODE NAME\nnode    88432 niracler   16u  IPv4 0xba637a356c57c451      0t0  TCP 127.0.0.1:3032 (LISTEN)\nipv4_http=200\n"}
    2. 写入 02-plan.md;调用 send_message_to_thread
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n-- 第二讲统一复用 `http://localhost:3032` 的 `slides/02.md` 预览服务,由统筹任务负责启动和维护。页面任务不另开、不自行重启服务,按最新标题定位自己的页面并检查热更新结果;发现服务异常时反馈统筹任务。第一讲 `http://localhost:3030` 保留作参考。构建检查可独立执行并使用临时输出目录,不另开预览服务。\n+- 第二讲统一复用 `http://localhost:3032` 的 `slides/02.md` 预览服务,由统筹任务负责启动和维护。统筹任务使用 `node --dns-result-order=ipv4first node_modules/@slidev/cli/bin/slidev.mjs s
      
      …(中间省略 379 字)…
      
      2/ 已返回 HTTP 200。请回到统一 http://localhost:3032 按标题定位2.2继续PPT验证,不再用 [::1]。仍只有一个第二讲服务,启动方式已记录统筹计划。无需回复确认,完成后报告本页检查结果即可。"}));
      
      Script completed
      Wall time 0.4 seconds
      Output:
      
      {}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a07135-a200-77e3-b76e-5884040b6e4d\"}"}],"isError":false}
  116. 1.1 1.2 已经完整,之后不需要动了

  117. 我会把 1.1、1.2 标记为你已确认完成,并通知页面任务停止修改这两页。后续工作只推进其余页面,调整共用样式时也要保留这两页的现有效果。

  118. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件,其他操作 1 次

    1. 运行 sed -n '26,58p' slides/02-plan.md && tail -7 slides/02-plan.md
      text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '26,58p' slides/02-plan.md && tail -7 slides/02-plan.md","max_output_tokens":2200}));
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"98bab8","wall_time_seconds":0.000008958,"exit_code":0,"original_token_count":1770,"output":"3. **确定页面顺序。**为每页明确核心问题、预期认知变化、主要材料,以及前后页衔接。此时再确定页数。\n4. **逐页交付与回看。**每页完成后回到本任务核对整体关系,再准备下一页。\n\n三章叙事、主要素材的教学作用,以及第一章的开场任务和两页正文分工已确认。第一章的具体画面、后续章节的页面顺序与页数仍待讨论。计划修订沿用上一版,只调整受新决定影响的部分,保留其他已确认内容。\n\n### 已确认的三章叙事\n\n整讲依次推进:**看见 Agent 能怎样接手工作 → 理解它怎样运行 → 看见过度授权的后果,理解为什么需要有限授权。**\n\n| 章节 | 回答的问题 | 素材组织
      
      …(中间省略 2470 字)…
      
      作接下去」、2.1「Deep Research,已经是一个 Agent 了」和 2.2「为什么它没有停下来回答?」。**本任务继续负责统筹,在相邻页面具备可评审结果后检查衔接;后续页面明确任务范围后,同样按一页一个本地任务并发推进。\n"}
    2. 运行 rg -n '停止修改|现均已获|当前并发推进' slides/02-plan.md;写入 02-plan.md;调用 send_message_to_thread
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n-三章叙事、主要素材的教学作用,以及第一章的开场任务和两页正文分工已确认。第一章的具体画面、后续章节的页面顺序与页数仍待讨论。计划修订沿用上一版,只调整受新决定影响的部分,保留其他已确认内容。\n+三章叙事和主要素材的教学作用已确认。第一章 1.1、1.2 已由用户确认完整,停止修改;后续章节的页面顺序与页数继续逐页讨论。计划修订沿用上一版,只调整受新决定影响的部分,保留其他已确认内容。\n@@\n-开场承接学员已经用过 WorkBuddy 的前提。1.1 的网页版任务用于回看和比较工作方式,不暗示学员至今只会使用网页聊天;1.2 用同一任务的教学流程进一步解释 Agent 的文件操作与人的参与,不以首次认识产品作为看点。两页分工与任务保持不变,具体导语和衔接在当前
      
      …(中间省略 1521 字)…
      
      rompt}));
      }
      text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n '停止修改|现均已获|当前并发推进' slides/02-plan.md","max_output_tokens":350}));
      
      Script completed
      Wall time 1.8 seconds
      Output:
      
      {}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0710d-8b0d-7381-92aa-2dab19ffe365\"}"}],"isError":false}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0711b-094f-7560-aa15-cf9877ddd143\"}"}],"isError":false}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0711f-d84c-7652-b0de-6f6864d74bf3\"}"}],"isError":false}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a07135-a200-7
      
      …(中间省略 576 字)…
      
      ep Research,已经是一个 Agent 了」和 2.2「为什么它没有停下来回答?」。**本任务继续负责统筹,在相邻页面具备可评审结果后检查衔接,不改动已确认完成的页面;后续页面明确任务范围后,同样按一页一个本地任务并发推进。\n"}
  119. 已标记:1.1、1.2 已确认完成,后续不再修改。

    计划和各任务均已同步。接下来只推进其余页面。

  120. 我会把 2.2 的已确认方案和检查结果补进计划:左侧定义、右侧竖向流程图,正式引入工具调用与 Agent Loop;制作后的视觉效果仍待你认可。

  121. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件

    1. 运行 sed -n '66,74p' slides/02-plan.md && rg -n '^# 2.2|clicks: 4|工具调用(tool call)' slides/02.md
      text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '66,74p' slides/02-plan.md && rg -n '^# 2.2|clicks: 4|工具调用(tool call)' slides/02.md","max_output_tokens":1100}));
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"8a00f6","wall_time_seconds":0.000007708,"exit_code":0,"original_token_count":602,"output":"2.1 当前采用用户要求试做的左右两列版:左列始终保留完整课程研究需求;右列 7 次 Click 依次呈现计划、`web_search`、`read_page`、发现「免费试看」、`read_page` 补查费用、完整交付要求和结论。具体英文工具名作为教学示意保留,不代表产品内部接口;本页仍不正式定义工具调用或 Agent Loop。每次控制新增元素,最终保留完整需求和重点。\n\n2.1 任务已报告两列试做版讲稿与幻灯片完成,第二讲构建及 3032 中各状态、回退、边界检查通过,无溢出;当前待用户视觉反馈,不视为已认可。与 2.2 的视觉衔接在两页具备可评审结果后检查。\n\n2.2「为
      
      …(中间省略 605 字)…
      
      查资料的工具调用请求。工具调用(tool call):模型请求使用外部能力,由系统执行相应动作。比如继续查课程说明与费用页。沿着向下的箭头看,模型提出需要做什么,网页读取由系统执行。此处先讲职责,完整请求、执行与返回机制留到下一页。\n"}
    2. 运行 rg -n '2.2 已由|2.2 任务已报告正式|衔接一致' slides/02-plan.md;写入 02-plan.md
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n-2.1 任务已报告两列试做版讲稿与幻灯片完成,第二讲构建及 3032 中各状态、回退、边界检查通过,无溢出;当前待用户视觉反馈,不视为已认可。与 2.2 的视觉衔接在两页具备可评审结果后检查。\n+2.1 任务已报告两列试做版讲稿与幻灯片完成,第二讲构建及 3032 中各状态、回退、边界检查通过,无溢出;当前待用户视觉反馈,不视为已认可。2.2 任务已报告一并检查最新 2.1 最终状态及向 2.2 的转场,免费试看补查例子衔接一致。\n@@\n-2.2 采用可读的循环关系图,不展示模型内部思考,不把所有 Agent 画成完全相同的固定流程,也不暗示循环会一直持续到真正成功。结束或向人提问是必要分支,停止条件仅作简短边界说明。旧稿中的回形针思想实验和具体 Click
      
      …(中间省略 478 字)…
      
      "));
      text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n '2.2 已由|2.2 任务已报告正式|衔接一致' slides/02-plan.md","max_output_tokens":500}));
      
      Script completed
      Wall time 0.4 seconds
      Output:
      
      {}
      {"chunk_id":"847f18","wall_time_seconds":0.000005583,"exit_code":0,"original_token_count":335,"output":"68:2.1 任务已报告两列试做版讲稿与幻灯片完成,第二讲构建及 3032 中各状态、回退、边界检查通过,无溢出;当前待用户视觉反馈,不视为已认可。2.2 任务已报告一并检查最新 2.1 最终状态及向 2.2 的转场,免费试看补查例子衔接一致。\n72:2.2 已由用户确认左侧定义、右侧竖向流程图的两列方案,标注「重点」与新概念「工具调用(tool call)· Agent Loop」,采用 4 次 Click。不展示模型内部思考,不把所有 Agent 画成完全相同的固定流程,也不暗示循环会一直持续到真正成功。结束或向人提问是必要分支,停止条件仅作简短边界说明。回形针思想实验保留约 
      
      …(中间省略 133 字)…
      
      视频未重新核实。第二讲构建及统一 3032 中初始、全部 4 次 Click、最终、逐次回退、来源链接、SVG 文字边界与正文溢出检查通过。方案已批准,制作后的视觉效果仍待用户认可;2.3 尚未制作,当前仅核对讲稿结尾引出执行机制。\n"}
  122. 2.2 已完成本轮制作,计划已更新。任务报告构建、全部 4 次 Click 及与 2.1 的衔接检查通过,待你认可视觉效果。

    查看 2.2

  123. 我觉得没有必要这么频繁地多 session 交互就是了。。。

  124. 是我同步得太频繁了。后续改成:

    • 各任务独立推进,以你在对应任务中的最新指示为准。
    • 只有实际阻塞、冲突或影响邻页的关键变化才跨任务沟通。
    • 普通进度不逐条转述,等你询问或阶段收尾时再汇总。
  125. 收到,留待阶段汇总,不再逐条同步。

  126. 2.2 之后下一页是什么?继续?

  127. 下一页是 2.3「LLM 只决定,Tool 真正执行」:2.2 解释循环,这一页拆开一次工具调用,看清“模型提出请求 → 系统执行 → 结果返回”。

    我会按现有安排开一个 medium 思考深度的本地任务,只负责这一页。

  128. 干了 2 分钟,3 步

    运行 2 条命令,写 1 个文件,其他操作 3 次

    1. 运行 sed -n '/### 2.3 /,/## 3 /p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md' && sed -n '68,91p' slides/02-plan.md && tail -5 slides…
      const r=await Promise.allSettled([
      tools.mcp__codex_app__list_projects({}),
      tools.exec_command({cmd:"sed -n '/### 2.3 /,/## 3 /p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md' && sed -n '68,91p' slides/02-plan.md && tail -5 slides/02-plan.md","max_output_tokens":3300})
      ]);r.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 1.6 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"content":[{"type":"text","text":"{\"schemaVersion\":2,\"projects\":[{\"projectId\":\"5b0d9ad0-1e04-4c84-9eb1-f1337cc80c74\",\"projectKind\":\"local\",\"label\":\"ai-programming-share\",\"path\":\"~/code/ai-programming-share\",\"hostId\":\"local\",\"hostDisplayName\":null,\"isGitRepository\":true},{\"projectId\":\"cb3b59c1-0f69-410d-80a6-2551b2f95f05\",\"projectKind\":
      
      …(中间省略 8049 字)…
      
      p Research,已经是一个 Agent 了」和 2.2「为什么它没有停下来回答?」。**本任务继续负责统筹,在相邻页面具备可评审结果后检查衔接,不改动已确认完成的页面;后续页面明确任务范围后,同样按一页一个本地任务并发推进。\n"}}
    2. 写入 02-plan.md;调用 create_thread
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n ## 3. 每页使用一个独立创作任务\n+\n+当前新增 2.3「LLM 只决定,Tool 真正执行」任务:承接 2.2 已建立的 Agent Loop 与工具调用定义,拆开一次工具调用,区分 Tool、Tool Call 和 Tool Result,解释模型提出请求、Agent 系统执行动作、结果回到 Context 后继续生成的职责关系。旧稿天气案例与现有画面说明作为素材,具体单页方案在新任务中确认;不重复整套循环定义,不展开 API 编程、Workspace 或权限教学。\n@@\n - 后续默认多个任务并发执行,一个任务只负责一页,不以其他整页完成作为启动条件。方案、资料核查、独立素材和页面准备均可并行。\n+- 各任务独立推进,以用户在对应任务中的最新指
      
      …(中间省略 2543 字)…
      
      式导致已完成页面变化。只构建第二讲,在真实浏览器检查本页初始、全部Click、最终、回退、来源、溢出及与现有2.2的衔接。完成后简明区分制作、来源核实、构建、浏览器检查和用户认可状态,停止当前页。不自动提交、发布或做全量验证。"
      }));
      
      Script completed
      Wall time 4.8 seconds
      Output:
      
      {}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0715b-3487-7170-8ce1-31e3a7ef9e13\",\"hostId\":\"local\"}"}],"isError":false}
    3. 运行 rg -n '当前新增 2.3|各任务独立推进|新增 2.3' slides/02-plan.md;调用 wait_threads
      text(await tools.mcp__codex_app__wait_threads({targets:[{threadId:"01a0715b-3487-7170-8ce1-31e3a7ef9e13",hostId:"local"}],timeoutMs:0}));
      text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n '当前新增 2.3|各任务独立推进|新增 2.3' slides/02-plan.md","max_output_tokens":350}));
      
      Script completed
      Wall time 0.2 seconds
      Output:
      
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"timedOut\":true,\"wake\":null,\"polls\":[{\"schemaVersion\":1,\"cursor\":\"8a23b89c-c890-4385-8e4a-53ce65bd1f01:1\",\"revision\":1,\"changed\":true,\"thread\":{\"id\":\"01a0715b-3487-7170-8ce1-31e3a7ef9e13\",\"hostId\":\"local\",\"status\":{\"type\":\"active\",\"activeFlags\":[]}},\"latestTurn\":{\"id\":\"01a0715b-3b0a-7dd0-8dd6-50326f40d96c\",\"status\":\"inPro
      
      …(中间省略 935 字)…
      
       按各自任务中的最新反馈推进,新增 2.3「LLM 只决定,Tool 真正执行」的独立任务。**本任务继续负责统筹,在相邻页面具备可评审结果后检查衔接,不改动已确认完成的页面;后续页面明确任务范围后,同样按一页一个本地任务并发推进。\n"}
  129. 下一页是 2.3「LLM 只决定,Tool 真正执行」,拆解一次工具调用中的请求、执行与结果返回。

    已创建本地任务,使用 medium 思考深度,先准备单页方案。

    ::created-thread{threadId="01a0715b-3487-7170-8ce1-31e3a7ef9e13"}

  130. 不,我们再重新想想 2.3 有必要存在么?既然 2.2 都说了工具调用以及 agent loop 了

  131. 我先暂停 2.3 的制作,核对 2.2 已经讲到的内容,再判断是否还需要独立一页。重点看它能不能推进新的理解,而不只是把同一套机制讲得更细。

  132. 干了不到 1 分钟,1 步

    运行 1 条命令,其他操作 1 次

    1. 运行 sed -n '/# 2.2 /,$p' slides/02.md | head -150 && sed -n '/### 2.2 /,/### 2.3 /p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md';调用…
      text(await tools.mcp__codex_app__send_message_to_thread({threadId:"01a0715b-3487-7170-8ce1-31e3a7ef9e13",hostId:"local",prompt:"用户在统筹任务提出重新讨论2.3是否有必要:2.2已经讲了工具调用和Agent Loop。请暂缓2.3,不开始或继续文件修改、素材制作、构建或浏览器验证;已完成的读写原样保留,不撤回、不删除。暂时不需要继续提出本页方案或追加研究,等用户/统筹确认是否保留独立页面。无需回复本条。"}));
      text(await tools.exec_command({cmd:"sed -n '/# 2.2 /,$p' slides/02.md | head -150 && sed -n '/### 2.2 /,/### 2.3 /p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'","max_output_tokens":3800}));
      
      Script completed
      Wall time 0.3 seconds
      Output:
      
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0715b-3487-7170-8ce1-31e3a7ef9e13\"}"}],"isError":false}
      {"chunk_id":"0a10b2","wall_time_seconds":0.000006833,"exit_code":0,"original_token_count":4620,"output":"Warning: truncated output (original token count: 4620)\nTotal output lines: 168\n\n# 2.2 为什么它没有停下来回答?\n\n<div class=\"abs-tr flex items-center gap-2\">\n<span class=\"bg-red-500/20 text-
      
      …(中间省略 10271 字)…
      
      tch?v=ZP7T6WAK3Ow&t=945s) — 《环球回形针》与目标错配的思想实验延伸材料,沿用原稿 15:45 入口;不作为当前 Agent 能力或工程定义的依据。\n\n### 2.3 LLM 只决定,Tool 真正执行\n"}
  133. 我建议不再保留原来的 2.3 独立页。刚才我沿着旧讲稿直接开任务,没有先核对重组后的 2.2 已经覆盖了多少内容。

    现在的 2.2 已经讲清:

    • 模型提出工具调用请求,系统执行动作。
    • 执行结果加入 Context,再次调用模型。
    • 模型可以继续行动、返回回答或询问人。

    原定 2.3 新增的主要是 Tool、Tool Call、Tool Result 的细分,以及一次调用的完整时序。这些细节有技术价值,但对于本讲“看见能力扩充、理解运行方式与授权取舍”的目标,独立占一页的收益有限。学员很可能觉得又听了一遍“模型决定、系统执行”。

    接下来更有价值的问题是:

    既然都是这样的循环,为什么有的 Agent 只能查资料,有的却能直接处理我的工作文件?

    这能自然推进到工具决定行动能力,Workspace 让这些能力落到具体工作材料上,随后再讨论操作权过大有什么后果。

    我已暂停原 2.3 任务。我的建议是:取消这张“调用机制拆解页”,下一页转向能力与工作环境。具体页面范围再讨论。

  134. 还是要有的,感觉,继续干吧

  135. 那就保留 2.3,让它专门拆解一次工具调用,讲清请求、执行和返回结果的区别。我会让原来的任务继续,不另开新任务。

  136. 干了不到 1 分钟,2 步

    运行 1 条命令,写 1 个文件,其他操作 3 次

    1. 运行 sed -n '74,84p' slides/02-plan.md;调用 wait_threads
      const r=await Promise.allSettled([
      tools.mcp__codex_app__wait_threads({targets:[{threadId:"01a0715b-3487-7170-8ce1-31e3a7ef9e13",hostId:"local"}],timeoutMs:0}),
      tools.exec_command({cmd:"sed -n '74,84p' slides/02-plan.md","max_output_tokens":650})
      ]);r.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 0.2 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"content":[{"type":"text","text":"{\"timedOut\":false,\"wake\":{\"reason\":\"turnCompleted\",\"turnId\":\"01a07160-2aa8-71d0-aa67-68c0e63ca058\",\"threadId\":\"01a0715b-3487-7170-8ce1-31e3a7ef9e13\",\"hostId\":\"local\"},\"polls\":[{\"schemaVersion\":1,\"cursor\":\"8a23b89c-c890-4385-8e4a-53ce65bd1f01:2\",\"revision\":2,\"changed\":true,\"thread\":{\"id\":\"01a0715b-34
      
      …(中间省略 1354 字)…
      
      响应。页面任务不另开、不自行重启服务,按最新标题定位自己的页面并检查热更新结果;发现服务异常时反馈统筹任务。第一讲 `http://localhost:3030` 保留作参考。构建检查可独立执行并使用临时输出目录,不另开预览服务。\n"}}
    2. 写入 02-plan.md;调用 send_message_to_thread、wait_threads
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n-当前新增 2.3「LLM 只决定,Tool 真正执行」任务:承接 2.2 已建立的 Agent Loop 与工具调用定义,拆开一次工具调用,区分 Tool、Tool Call 和 Tool Result,解释模型提出请求、Agent 系统执行动作、结果回到 Context 后继续生成的职责关系。旧稿天气案例与现有画面说明作为素材,具体单页方案在新任务中确认;不重复整套循环定义,不展开 API 编程、Workspace 或权限教学。\n+用户已确认保留 2.3「LLM 只决定,Tool 真正执行」独立页,继续在原任务中推进。承接 2.2 已建立的 Agent Loop 与工具调用定义,拆开一次工具调用,区分 Tool、Tool Call 和 Tool Result,
      
      …(中间省略 537 字)…
      
      cp__codex_app__wait_threads({targets:[{threadId:"01a0715b-3487-7170-8ce1-31e3a7ef9e13",hostId:"local"}],timeoutMs:0}));
      
      Script completed
      Wall time 0.4 seconds
      Output:
      
      {}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0715b-3487-7170-8ce1-31e3a7ef9e13\"}"}],"isError":false}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"timedOut\":true,\"wake\":null,\"polls\":[{\"schemaVersion\":1,\"cursor\":\"8a23b89c-c890-4385-8e4a-53ce65bd1f01:3\",\"revision\":3,\"changed\":true,\"thread\":{\"id\":\"01a0715b-3487-7170-8ce1-31e3a7ef9e13\",\"hostId\":\"local\",\"status\":{\"type\":
      
      …(中间省略 226 字)…
      
      geId\":null,\"latestAssistantMessage\":null,\"latestToolMarkerId\":null,\"latestToolMarker\":null}]}"}],"isError":false}
  137. 已恢复原 2.3 任务,继续拆解一次工具调用。保留独立页的决定已写入计划。

  138. 2.2 也确定了,再下一讲吧?

  139. 2.2 也确定了,再开多一页吧

  140. 我会把 2.2 标记为已确认完成,再开 2.4「Agent 在哪里工作?」 的本地任务:承接工具调用,用现有月报任务解释 Workspace,为后面的授权取舍做铺垫。仍使用 medium,先在新任务里确认单页方案。

  141. 干了不到 1 分钟,1 步

    运行 1 条命令,其他操作 1 次

    1. 运行 sed -n '66,86p' slides/02-plan.md && tail -7 slides/02-plan.md && sed -n '/### 3.1 /,/### 3.2 /p' 'course/课程内容/02 - …
      const r=await Promise.allSettled([
      tools.mcp__codex_app__list_projects({}),
      tools.exec_command({cmd:"sed -n '66,86p' slides/02-plan.md && tail -7 slides/02-plan.md && sed -n '/### 3.1 /,/### 3.2 /p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'","max_output_tokens":2800})
      ]);r.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 1.1 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"content":[{"type":"text","text":"{\"schemaVersion\":2,\"projects\":[{\"projectId\":\"5b0d9ad0-1e04-4c84-9eb1-f1337cc80c74\",\"projectKind\":\"local\",\"label\":\"ai-programming-share\",\"path\":\"~/code/ai-programming-share\",\"hostId\":\"local\",\"hostDisplayName\":null,\"isGitRepository\":true},{\"projectId\":\"cb3b59c1-0f69-410d-80a6-2551b2f95f05\",\"projectKind\":
      
      …(中间省略 7847 字)…
      
      ct/1831/134401) — 官方将工作空间定义为当前任务主要读取和保存文件的目录,并列出工作空间外写入、删除、脚本和敏感能力等默认确认场景;权限行为可能随版本和配置变化。\n\n### 3.2 OpenClaw 把房顶掀了\n"}}
    2. 思考:**Planning subsection 2.4**

      Planning subsection 2.4

  142. 我们还有 2.4 ?这个应该在 2.3 里面就说清楚的

  143. 对,是我把内容拆得太细了,2.4 还没有创建。Workspace 就放进 2.3,结合工具读取和保存文件来说明。我会更新原任务的范围,同时把 2.2 标记为已确认完成。

  144. 干了不到 1 分钟,1 步

    运行 1 条命令,写 1 个文件,其他操作 1 次

    1. 运行 rg -n '用户已确认 2.2|不另设 2.4|不新增 2.4' slides/02-plan.md;写入 02-plan.md;调用 send_message_to_thread
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n-2.2 任务已报告正式制作完成并停止本轮工作,Obsidian 当前页已同步,仅局部新增对应幻灯片,未修改其他页或共用样式。Anthropic 工程文章与 Claude Agent SDK 循环文档已核实,回形针视频未重新核实。第二讲构建及统一 3032 中初始、全部 4 次 Click、最终、逐次回退、来源链接、SVG 文字边界与正文溢出检查通过。方案已批准,制作后的视觉效果仍待用户认可;2.3 尚未制作,当前仅核对讲稿结尾引出执行机制。\n+2.2 任务已报告正式制作完成并停止本轮工作,Obsidian 当前页已同步,仅局部新增对应幻灯片,未修改其他页或共用样式。Anthropic 工程文章与 Claude Agent SDK 循环文档已核实,回形针视频未重新
      
      …(中间省略 1473 字)…
      
      );
      text(await tools.exec_command({cmd:"rg -n '用户已确认 2.2|不另设 2.4|不新增 2.4' slides/02-plan.md","max_output_tokens":500}));
      
      Script completed
      Wall time 0.7 seconds
      Output:
      
      {}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0715b-3487-7170-8ce1-31e3a7ef9e13\"}"}],"isError":false}
      {"chunk_id":"90d687","wall_time_seconds":0.000005042,"exit_code":0,"original_token_count":416,"output":"74:2.2 任务已报告正式制作完成并停止本轮工作,Obsidian 当前页已同步,仅局部新增对应幻灯片,未修改其他页或共用样式。Anthropic 工程文章与 Claude Agent SDK 循环文档已核实,回形针视频未重新核实。第二讲构建及统一 3032 中初始、全部 4 次 Click、最终、逐次回退、来源链接、SVG 文字边界与正文溢出检查通过。用户已确认
      
      …(中间省略 402 字)…
      
      只决定,Tool 真正执行」同时负责工具调用与 Workspace 的说明,不新增 2.4。**本任务继续负责统筹,在相邻页面具备可评审结果后检查衔接,不改动已确认完成的页面;后续页面明确任务范围后,同样按一页一个本地任务并发推进。\n"}
  145. 对,不新增 2.4。工具调用和 Workspace 都在 2.3 讲清楚,之后进入授权取舍。

    已更新计划和 2.3 任务;2.2 已标记完成,保持不动。

  146. 我检查一下 3032,让 2.3 继续验证。

  147. 干了 1 分钟,5 步

    运行 5 条命令,运行 2 段代码

    1. 运行 lsof -nP -iTCP:3032 -sTCP:LISTEN; ps -axo pid,ppid,etime,command | rg '[s]lidev.*slides/02\.md' 等 2 条命令
      const r=await Promise.allSettled([
      tools.exec_command({cmd:"lsof -nP -iTCP:3032 -sTCP:LISTEN; ps -axo pid,ppid,etime,command | rg '[s]lidev.*slides/02\\.md'","max_output_tokens":850}),
      tools.exec_command({cmd:"curl -4 --max-time 8 --silent --show-error --output /dev/null --write-out 'http=%{http_code}\\n' http://localhost:3032/","max_output_tokens":350})
      ]);r.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 0.4 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"615299","wall_time_seconds":0.198888583,"exit_code":1,"original_token_count":0,"output":""}}
      {"status":"fulfilled","value":{"chunk_id":"5a8eb6","wall_time_seconds":0.000008459,"exit_code":7,"original_token_count":25,"output":"curl: (7) Failed to connect to localhost port 3032 after 0 ms: Couldn't connect to server\nhttp=000\n"}}
    2. 思考:**Preparing persistent process launch**

      Preparing persistent process launch

    3. 运行 nohup node --dns-result-order=ipv4first node_modules/@slidev/cli/bin/slidev.mjs slides/02.md --port 3032 > /tmp/ai-l…
      text(await tools.exec_command({cmd:"nohup node --dns-result-order=ipv4first node_modules/@slidev/cli/bin/slidev.mjs slides/02.md --port 3032 > /tmp/ai-literacy-02-slidev-3032.log 2>&1 < /dev/null &","workdir":"~/code/ai-literacy-series","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":300}));
      text(await tools.exec_command({cmd:"for attempt in {1..30}; do\n  if curl -4 --fail --silent --max-time 2 --output /dev/null http://localhost:3032/; then\n    lsof 
      
      …(中间省略 47 字)…
      
        sleep 1\ndone\ntail -20 /tmp/ai-literacy-02-slidev-3032.log\nexit 1","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":700}));
      
      Script completed
      Wall time 1.4 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"bc1c3c","wall_time_seconds":0.000010708,"exit_code":0,"original_token_count":0,"output":""}
      {"chunk_id":"edfb6d","wall_time_seconds":1.000820875,"session_id":69799,"original_token_count":0,"output":""}
    4. 运行代码
      text(await tools.write_stdin({session_id:69799,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":750}));
      
      Script completed
      Wall time 5.0 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"27ba6a","wall_time_seconds":5.000732417,"session_id":69799,"original_token_count":0,"output":""}
    5. 运行代码
      text(await tools.write_stdin({session_id:69799,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":800}));
      
      Script completed
      Wall time 5.0 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"2bbef6","wall_time_seconds":5.00096775,"session_id":69799,"original_token_count":0,"output":""}
    6. 运行 ps -axo pid,ppid,etime,%cpu,command | rg '[s]lidev.*slides/02\.md'
      text(await tools.write_stdin({session_id:69799,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":850}));
      text(await tools.exec_command({cmd:"ps -axo pid,ppid,etime,%cpu,command | rg '[s]lidev.*slides/02\\.md'","max_output_tokens":600}));
      
      Script completed
      Wall time 0.2 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"298899","wall_time_seconds":0.000002083,"exit_code":1,"original_token_count":0,"output":""}
      {"chunk_id":"7490da","wall_time_seconds":0.037364792,"exit_code":1,"original_token_count":0,"output":""}
    7. 思考:**Preparing a detached process launch**

      Preparing a detached process launch

  148. 这次确认是服务进程已经退出。我正在将它恢复为独立后台进程,仍只使用 3032,启动后会核对能否正常访问。

  149. 干了不到 1 分钟,4 步

    运行 4 条命令,其他操作 1 次

    1. 运行 python3 - <<'PY' 等 2 条命令
      text(await tools.exec_command({cmd:"python3 - <<'PY'\nimport shutil\nimport subprocess\nfrom pathlib import Path\nroot = Path('~/code/ai-literacy-series')\nwith open('/tmp/ai-literacy-02-slidev-3032.log', 'ab', buffering=0) as log:\n    process = subprocess.Popen([shutil.which('node'), '--dns-result-order=ipv4first', str(root / 'node_modules/@slidev/cli/bin/slidev.mjs'), 'slides/02.md', '--port', '3032'], cwd=root, stdin=subprocess.DEVNULL, stdou
      
      …(中间省略 363 字)…
      
        sleep 1\ndone\ntail -20 /tmp/ai-literacy-02-slidev-3032.log\nexit 1","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":700}));
      
      Script completed
      Wall time 1.5 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"73fa06","wall_time_seconds":0.098200792,"exit_code":0,"original_token_count":5,"output":"slidev_pid=94307\n"}
      {"chunk_id":"ebac79","wall_time_seconds":1.000849125,"session_id":82489,"original_token_count":0,"output":""}
    2. 运行 ps -p 94307 -o pid,ppid,etime,state,command
      text(await tools.write_stdin({session_id:82489,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":850}));
      text(await tools.exec_command({cmd:"ps -p 94307 -o pid,ppid,etime,state,command","max_output_tokens":450}));
      
      Script completed
      Wall time 5.1 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"90a54c","wall_time_seconds":5.001487292,"session_id":82489,"original_token_count":0,"output":""}
      {"chunk_id":"f7d0c2","wall_time_seconds":0.000007417,"exit_code":0,"original_token_count":54,"output":"  PID  PPID ELAPSED STAT COMMAND\n94307     1   00:12 Rs   /opt/homebrew/bin/node --dns-result-order=ipv4first ~/code/ai-literacy-series/node_modules/@slidev/cli/bin/slidev.mjs slides/02.md --port 3032\n"}
    3. 思考:**Checking startup logs**

      Checking startup logs

    4. 运行 tail -12 /tmp/ai-literacy-02-slidev-3032.log
      text(await tools.write_stdin({session_id:82489,chars:"","yield_time_ms":1000,"max_output_tokens":850}));
      text(await tools.exec_command({cmd:"tail -12 /tmp/ai-literacy-02-slidev-3032.log","max_output_tokens":550}));
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {"chunk_id":"d404ef","wall_time_seconds":0.00000225,"exit_code":0,"original_token_count":42,"output":"COMMAND   PID     USER   FD   TYPE             DEVICE SIZE/OFF NODE NAME\nnode    94307 niracler   26u  IPv4 0xdaeb663eb3d7a717      0t0  TCP 127.0.0.1:3032 (LISTEN)\n"}
      {"chunk_id":"2d9268","wall_time_seconds":0.000007,"exit_code":0,"original_token_count":111,"output":"\n  theme       @slidev/theme
      
      …(中间省略 292 字)…
      
      032/export/\n  remote control      > pass --remote to enable\n\n  shortcuts           > restart | open | edit | quit\n"}
    5. 调用 send_message_to_thread
      text(await tools.mcp__codex_app__send_message_to_thread({threadId:"01a0715b-3487-7170-8ce1-31e3a7ef9e13",hostId:"local",prompt:"3032 已恢复:统一服务现作为独立后台进程运行,明确监听127.0.0.1:3032,curl -4 已成功取得页面。请继续在 http://localhost:3032 按标题定位2.3检查,无需另开或重启服务。无需回复恢复通知。"}));
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0715b-3487-7170-8ce1-31e3a7ef9e13\"}"}],"isError":false}
  150. 3032 已恢复并验证可访问,已通知 2.3 继续检查。

  151. 然后我们同时开启下一页吧,应该进入 3.0 系列了?3.0 有多少页?

  152. 是的,接下来进入第三章。我建议安排两页正文:3.1「OpenClaw 把房顶掀了」讲过度授权的反例,3.2「我们需要的是开窗」讲 WorkBuddy、Codex 的有限授权取舍。

    先开 3.1 的本地任务,使用 medium;具体讲述和画面在新任务中确认。

  153. 干了 4 分钟,3 步

    运行 1 条命令,写 1 个文件,其他操作 3 次

    1. 运行 sed -n '31,43p' slides/02-plan.md && tail -6 slides/02-plan.md && sed -n '/### 3.2 /,/### 3.3 /p' 'course/课程内容/02 - …
      const r=await Promise.allSettled([
      tools.mcp__codex_app__list_projects({}),
      tools.exec_command({cmd:"sed -n '31,43p' slides/02-plan.md && tail -6 slides/02-plan.md && sed -n '/### 3.2 /,/### 3.3 /p' 'course/课程内容/02 - 从「回答」到「执行」.md'","max_output_tokens":2800})
      ]);r.forEach(text);
      
      Script completed
      Wall time 1.0 seconds
      Output:
      
      {"status":"fulfilled","value":{"content":[{"type":"text","text":"{\"schemaVersion\":2,\"projects\":[{\"projectId\":\"5b0d9ad0-1e04-4c84-9eb1-f1337cc80c74\",\"projectKind\":\"local\",\"label\":\"ai-programming-share\",\"path\":\"~/code/ai-programming-share\",\"hostId\":\"local\",\"hostDisplayName\":null,\"isGitRepository\":true},{\"projectId\":\"cb3b59c1-0f69-410d-80a6-2551b2f95f05\",\"projectKind\":
      
      …(中间省略 6855 字)…
      
      、访问网络和发送消息;同一文档也要求通过身份、范围、Sandbox、审批和主机隔离降低风险,因此不能据此说 OpenClaw 完全没有安全机制。\n\n### 3.3 WorkBuddy 可以理解为「受限之后的 OpenClaw」\n"}}
    2. 思考:**Planning new 3.1 outline**

      Planning new 3.1 outline

    3. 写入 02-plan.md;调用 create_thread
      text(await tools.apply_patch("*** Begin Patch\n*** Update File: ~/code/ai-literacy-series/slides/02-plan.md\n@@\n-## 3. 每页使用一个独立创作任务\n+### 第三章页面安排\n+\n+第三章暂按两页正文组织,分别完成反面案例与合理取舍,具体页内方案在对应任务中确认:\n+\n+| 页面 | 当前工作范围 |\n+| --- | --- |\n+| 3.1 OpenClaw 把房顶掀了 | 承接 2.3 的工具能力与 Workspace,使用原稿 OpenClaw 素材说明过度授权怎样把错误判断变成文件修改、命令或对外消息等真实后果。保留「掀房顶」比喻,能力展示服务于理解失控风险,不以工具越多越好收束,不把产品说成没有任何安全机制。当前开启该页独立任务。 |\n+| 3.2 我们需要的是开窗 | 用 WorkBuddy、Codex 的有限授权情境说明保留有用能力、限制操作
      
      …(中间省略 2587 字)…
      
      增组件。最终构建第二讲,并用统一服务检查当前页初始、全部Click、最终、回退、来源、溢出及已有相邻页衔接;未完成的后页如实注明。报告制作、来源、构建、浏览器检查和用户认可状态,完成本页即停止。不自动提交发布,不创建后续任务。"
      }));
      
      Script completed
      Wall time 0.7 seconds
      Output:
      
      {}
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"threadId\":\"01a0717b-4083-77d1-a31f-e356c5b5d605\",\"hostId\":\"local\"}"}],"isError":false}
    4. 调用 wait_threads
      text(await tools.mcp__codex_app__wait_threads({targets:[{threadId:"01a0717b-4083-77d1-a31f-e356c5b5d605",hostId:"local"}],timeoutMs:0}));
      
      Script completed
      Wall time 0.1 seconds
      Output:
      
      {"content":[{"type":"text","text":"{\"timedOut\":false,\"wake\":{\"reason\":\"turnCompleted\",\"turnId\":\"01a0717b-4209-7ac0-a73f-6e5e01a5030f\",\"threadId\":\"01a0717b-4083-77d1-a31f-e356c5b5d605\",\"hostId\":\"local\"},\"polls\":[{\"schemaVersion\":1,\"cursor\":\"6386a3bf-ec3e-4a16-bdad-66ed631a368a:1\",\"revision\":1,\"changed\":true,\"thread\":{\"id\":\"01a0717b-4083-77d1-a31f-e356c5b5d605\",\"
      
      …(中间省略 1496 字)…
      
      717b-4209-7ac0-a73f-6e5e01a5030f\",\"type\":\"webSearch\",\"name\":\"webSearch\",\"status\":null}}]}"}],"isError":false}
  154. 对,2.3 已包含 Workspace,不再另设 2.4,接下来进入第三章,暂定 两页正文:

    • 3.1「OpenClaw 把房顶掀了」:授权过宽时,错误判断会带来什么实际后果。
    • 3.2「我们需要的是开窗」:用 WorkBuddy、Codex 的有限授权情境,说明怎样保留有用能力、控制操作范围。

    已开启 3.1 本地任务,使用 medium,与 2.3 并行。页面方案已准备好,可以过去继续讨论。

    ::created-thread{threadId="01a0717b-4083-77d1-a31f-e356c5b5d605"}

Codex(gpt-6-astra),9 月 5 日 17:00–20:14。已去掉系统提示词;路径、账号等信息已脱敏;工具的长输出已截断。